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        安徽省人口經(jīng)濟壓力統(tǒng)計分析

        2015-12-05 01:18:12辰,王
        合肥師范學院學報 2015年3期
        關(guān)鍵詞:經(jīng)濟

        沈 辰,王 吟

        (合肥師范學院數(shù)學與統(tǒng)計學院,安徽 合肥 230061)

        人口經(jīng)濟壓力是衡量人口規(guī)模與經(jīng)濟承載能力之間是否協(xié)調(diào)的指標,人口與經(jīng)濟的協(xié)調(diào)發(fā)展也成為世界各國重點關(guān)注的問題。本文采用定量分析的方法,綜合運用了多元統(tǒng)計分析中的主成分分析法和聚類分析法,分析了安徽省各地市各項與人口有關(guān)的經(jīng)濟壓力,計算出不同地市的人口壓力綜合指數(shù)并進行分類評價,為安徽省各區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展沿著好的方向發(fā)展提供決策[5]。

        1 評價指標選取

        本文是以安徽省各個地市為研究對象,根據(jù)安徽省自身特點且根據(jù)數(shù)據(jù)的科學性、可靠性、實際性,合理選取人口經(jīng)濟壓力指標[3],具體指標如下表1。

        其中人口自然增長率、老齡人口所占比重、各地市城鎮(zhèn)登記失業(yè)率和農(nóng)業(yè)人口比例為正向指標,即數(shù)值越大壓力越大。反之,人均國內(nèi)生產(chǎn)總值和農(nóng)民人均純收入為負向指標,即數(shù)值越大壓力越小。

        2 研究方法

        2.1 原始數(shù)據(jù)標準化

        原始數(shù)據(jù)采集完成后,需對數(shù)據(jù)進行一定的處理。因為各個指標屬于不同數(shù)量級且有的數(shù)據(jù)越大壓力越大,有的數(shù)據(jù)越大壓力越小,需要進行標準化處理。

        表1

        (a)式適用于數(shù)據(jù)越大壓力越大類型。

        (b)式適用于數(shù)據(jù)越大壓力越小類型。

        其中i=1,2,···,n是計算數(shù)值的編碼;xi為原始數(shù)據(jù)指標;xl為原始數(shù)據(jù)指標中的最大值;xs為原始數(shù)據(jù)指標中的最小值;xi*為標準化后的指標。

        2.2 人口經(jīng)濟壓力評價方法

        (1)主成分分析法:將多個指標綜合成少數(shù)幾個綜合指標且能反映原始變量信息的多元統(tǒng)計分析方法[2]。本文主要采用spss軟件對標準化后的數(shù)據(jù)進行主成分分析,提取各個主成分的方差貢獻率和累積方差貢獻率,并提取各主成分因子得分[6]。

        (2)聚類分析:又稱群分析[2]。對樣品或指標進行分類的一種多元統(tǒng)計分析方法,本文就將運用聚類分析方法將安徽省16個地市的人口經(jīng)濟壓力指數(shù)進行分類。

        (3)人口經(jīng)濟壓力評價方法

        (c)式表示所求的某地市該年份的人口壓力指數(shù)。n表示提取的主成分因子個數(shù);p為原始數(shù)據(jù)指標個數(shù);si表示某地市第i個主成分因子的得分;ai表示某地市第i個主成分的方差貢獻率。

        2.3 評價數(shù)據(jù)及過程

        數(shù)據(jù)來源為2013年安徽省統(tǒng)計年鑒[1],首先將標準化的數(shù)據(jù)利用spss進行主成分分析[4],從軟件分析結(jié)果中提取各個主成分因子的方差貢獻率和累積方差貢獻率得到結(jié)果見下表2:

        表2 累積方差貢獻率

        從表1可看出前三個主成分因子的累積貢獻率已經(jīng)達到91.319%,認為前三個主成分因子已經(jīng)能夠反映原始變量的主要信息,因此只需提取前三個主成分因子即可[7]。提取的主成分因子得分以及由(c)式計算的人口經(jīng)濟壓力指數(shù)見下表3:

        表3 主成分因子得分

        再由表2,利用聚類分析方法可將安徽省16個地市的人口經(jīng)濟壓力指數(shù)分為大、中、小三個等級,見下表4:

        表4 人口經(jīng)濟壓力等級

        3 評價結(jié)果

        3.1 由表3可看出,第一類即人口壓力小的地市有馬鞍山、淮北、合肥、淮南、蕪湖、銅陵,人口經(jīng)濟壓力指數(shù)為負值,該區(qū)域人口經(jīng)濟壓力較輕,經(jīng)濟發(fā)展優(yōu)勢明顯,主要是該區(qū)域農(nóng)業(yè)人口比例較小,人均GDP高,城市失業(yè)率低,農(nóng)民人均純收入高且該區(qū)域經(jīng)濟系統(tǒng)還有一定的空間承載未來人口的發(fā)展變化。

        3.2 第二類即人口壓力中等的地市有安慶、池州、宣城、蚌埠、黃山、滁州,人口經(jīng)濟壓力指數(shù)在0.11到0.39之間,表示該區(qū)域人口經(jīng)濟壓力適中,在一定程度上有發(fā)展的優(yōu)勢,主要是該區(qū)域人均GDP較高,城市失業(yè)率相對較低,農(nóng)民人均純收入較高。

        3.3 第三類即人口經(jīng)濟壓力大的地市有阜陽、六安、宿州、亳州,人口經(jīng)濟壓力指數(shù)大于0.4,表示相比較安徽省平均水平,該區(qū)域人口經(jīng)濟壓力較大,主要因為農(nóng)業(yè)人口比例大,人口自然增長率較大,人口老齡化嚴重等因素造成人口與經(jīng)濟發(fā)展不甚協(xié)調(diào),社會經(jīng)濟負荷大,人口結(jié)構(gòu)存在問題,使得經(jīng)濟的發(fā)展受到來自人口素質(zhì)方面的制約。

        3.4 安徽省16個地市人口經(jīng)濟壓力差異較大,壓力指數(shù)最低的是銅陵市,最高的是阜陽市。由統(tǒng)計數(shù)據(jù)可見阜陽市人口眾多,農(nóng)業(yè)人口比例遠高于銅陵市,但在農(nóng)民人均純收入上銅陵市遠高于阜陽市,且人口自然增長率阜陽市是銅陵市的2.08倍。

        3.5 有些地市如馬鞍山市雖然人均GDP等指數(shù)較高,但由于人口老齡化嚴重增大了人口經(jīng)濟壓力指數(shù)。

        4 結(jié)論

        安徽省各地市應盡快調(diào)整相關(guān)規(guī)定與措施,促使人口與經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展。由安徽省的實際情況來看,若想長足發(fā)展,一方面要對省內(nèi)某些地市現(xiàn)有的各類自然資源充分開發(fā)勘探,發(fā)揮地方資源優(yōu)勢,如:兩淮地區(qū)的煤礦資源,銅陵的有色金屬等;另一方面也是處于最重要地位的即人口素質(zhì)的提高。只要人口素質(zhì)提高,區(qū)域經(jīng)濟就會長足發(fā)展,人口經(jīng)濟壓力減小,人民生活水平不斷提高[8]。最后人口老齡化嚴重會大大制約城市經(jīng)濟的發(fā)展,使人口素質(zhì)壓力承載負荷大,這方面問題較嚴重,亟需解決[9]。

        [1]中國統(tǒng)計出版社.2013安徽統(tǒng)計年鑒[M].北京:中國統(tǒng)計出版社,2013:18-168.

        [2]何曉群.多元統(tǒng)計分析[M].北京:中國人民大學出版社,2012:57-226.

        [3]趙軍等.石羊河流域人口經(jīng)濟壓力定量分析[J].西北人口,2008,29(6):100-103.

        [4]楊維忠,張?zhí)?spss統(tǒng)計分析與行業(yè)應用案例詳解[M].北京:清華大學出版社,2011:169-177.

        [5]王恩涌,趙榮.人文地理學[M].北京:高等教育出版社,2007:90-91.

        [6]高惠璇.應用多元統(tǒng)計分析[M].北京:北京大學出版社,2005:293-318.

        [7]盧紋岱.spss從入門到精通[M].北京:電子工業(yè)出版社,1999:444-464.

        [8]姜穎,王曉鋒.以概率論的視角理性看待社會熱點[J].沈陽師范大學學報:自然科學版,2012,30(1):27-31.

        [9]殷學永.河南省人口經(jīng)濟壓力定量分析[J].科技創(chuàng)新與生產(chǎn)力:2012(9):048-049.

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