李梓涵昕，朱桂龍，呂鳳雯，唐 勇

華南理工大學(xué) 工商管理學(xué)院，廣州510641

1 引言

知識作為重要的無形資產(chǎn)已成為企業(yè)維持和增強(qiáng)競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵資源［1］，因此企業(yè)能否成功往往取決于能否有效創(chuàng)造和利用知識。員工間知識轉(zhuǎn)移行為對促進(jìn)企業(yè)充分利用和發(fā)展其內(nèi)部知識具有重要影響［2］，然而知識轉(zhuǎn)移過程中卻存在諸多認(rèn)知和機(jī)制方面的障礙［3］。為克服上述障礙，組織學(xué)習(xí)和知識管理方面的研究者對知識轉(zhuǎn)移促進(jìn)機(jī)制進(jìn)行了大量探索［4-6］。在眾多知識轉(zhuǎn)移促進(jìn)機(jī)制中，社會(huì)資本作為一個(gè)重要因素一直受到學(xué)者的廣泛關(guān)注［7］。社會(huì)資本對于知識源與知識接收方之間的知識轉(zhuǎn)移具有積極地促進(jìn)作用，但從接收方角度看，知識轉(zhuǎn)移并未與社會(huì)資本研究緊密相連。學(xué)者們也嘗試從知識接收方角度研究社會(huì)資本在知識轉(zhuǎn)移中的作用［8-10］，但他們的研究多集中于企業(yè)或部門層面，對于個(gè)體層面作用的研究幾乎沒有，尤其是在知識接收方視角下。另外，知識源與知識接收方的對偶關(guān)系對于知識轉(zhuǎn)移也存在影響［2］，如果知識接收方與知識源之間存在密切的關(guān)系，而且接收方給予知識源高度的評價(jià)，那么知識接收方往往會(huì)更加信任知識源，并樂于接受其知識。因此，本研究基于社會(huì)資本理論和知識轉(zhuǎn)移的相關(guān)研究，在知識接收方視角下，重點(diǎn)探討社會(huì)資本在知識轉(zhuǎn)移過程中的作用。

2 相關(guān)研究評述

2.1 社會(huì)資本、關(guān)系強(qiáng)度與知識轉(zhuǎn)移

Nahapiet等［11］將社會(huì)資本定義為嵌入于社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的個(gè)人或者社會(huì)群體的實(shí)際和潛在資源的總和;邊燕杰等［12］將社會(huì)資本看成是人與人之間在信任和合作基礎(chǔ)上形成的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，并將社會(huì)網(wǎng)絡(luò)視為一種最重要的人與人之間的關(guān)系，是資源配置的一種重要方式。雖然不同的學(xué)者對社會(huì)資本有不同的定義，但是這些定義存在共同認(rèn)識，即社會(huì)資本屬于通過人與人之間關(guān)系表征的資源。已有研究表明社會(huì)資本能夠?qū)€(gè)人、組織［13］、區(qū)域［14］甚至國家績效產(chǎn)生積極的影響，學(xué)者們普遍認(rèn)為社會(huì)資本能夠激勵(lì)知識源積極參與知識轉(zhuǎn)移［15］。上述所提社會(huì)資本多為組織層面范疇，而個(gè)體層面的社會(huì)資本與組織層面社會(huì)資本卻存在一定的差異。個(gè)體能夠通過他人所無法具備的優(yōu)勢網(wǎng)絡(luò)關(guān)系獲得各種資源，如一個(gè)與同行保持密切關(guān)系的個(gè)體，工作之中遇到問題時(shí)，往往能夠更加便捷的尋求幫助。由于個(gè)體層面社會(huì)資本對于知識接收方社會(huì)關(guān)系促進(jìn)知識轉(zhuǎn)移具有更強(qiáng)的解釋力，因此本研究采用個(gè)體層面社會(huì)資本概念，定義為個(gè)體能夠通過社會(huì)網(wǎng)絡(luò)或其他社會(huì)結(jié)構(gòu)中的成員獲得利益的能力。

Nahapiet等［11］將社會(huì)資本劃分為結(jié)構(gòu)、關(guān)系和認(rèn)知3個(gè)維度。結(jié)構(gòu)維度包括整體社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，如網(wǎng)絡(luò)成員內(nèi)部連接的密度或者多樣性。這一維度得到社會(huì)網(wǎng)絡(luò)研究者的重點(diǎn)關(guān)注，實(shí)際上，研究者們主要通過社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)測度社會(huì)資本［16］。關(guān)系維度起源于Granovetter［17］提出的關(guān)于關(guān)系和結(jié)構(gòu)嵌入的概念，包括社會(huì)關(guān)系的質(zhì)量特征，如信任、認(rèn)同和責(zé)任等，強(qiáng)聯(lián)結(jié)中的信任和情感依賴能夠在同事有困難時(shí)促使其提供幫助。結(jié)構(gòu)維度主要表現(xiàn)為社會(huì)網(wǎng)絡(luò)外部形式，而關(guān)系維度則主要為其內(nèi)部內(nèi)容，并衍生于外部形式。社會(huì)資本的認(rèn)知維度主要包括語言、共同陳述、成員間的共同價(jià)值觀和相似的認(rèn)知體系。例如，知識社區(qū)成員之間能夠輕易理解彼此的情況并進(jìn)行思想的溝通，因?yàn)樗麄兇嬖诠餐恼Z言和經(jīng)驗(yàn)。因此，認(rèn)知的相似性有利于有效地?zé)o偏差溝通，增強(qiáng)組織凝聚力。社會(huì)資本的3個(gè)維度在知識管理研究領(lǐng)域已得到廣泛應(yīng)用［18-19］。

在社會(huì)資本概念提出之前，學(xué)者們就普遍認(rèn)為關(guān)系強(qiáng)度(如對偶關(guān)系)能夠影響行為及其產(chǎn)出［17］。關(guān)系強(qiáng)度表征了個(gè)體或組織之間對偶關(guān)系(如情感親密)的強(qiáng)度［20］，對偶關(guān)系指組織間一對一的關(guān)系，是組織間關(guān)系的最簡單、最基本的結(jié)構(gòu)形式［21-22］，本研究中的對偶關(guān)系指知識接收方與知識源之間的關(guān)系，主要包括雙方之間的關(guān)系強(qiáng)度和知識接收方對于知識源專業(yè)知識的感知兩個(gè)方面，采用強(qiáng)聯(lián)結(jié)和弱聯(lián)結(jié)維度測量關(guān)系強(qiáng)度。Granovetter［23］通過互動(dòng)頻率、情感緊密性、熟識程度和互惠性服務(wù)的內(nèi)容等4個(gè)維度將人際關(guān)系分為強(qiáng)聯(lián)結(jié)和弱聯(lián)結(jié);Uzzi等［24］認(rèn)為弱聯(lián)結(jié)可以傳遞新型異質(zhì)性信息和知識，而強(qiáng)聯(lián)結(jié)容易造成信息渠道上的重復(fù)和浪費(fèi);張首魁等［25］研究證明弱聯(lián)結(jié)對知識轉(zhuǎn)移具有影響效應(yīng)，并認(rèn)為弱聯(lián)結(jié)是主體接觸和獲取新知識的有效途徑。所以，由弱聯(lián)結(jié)組成的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系結(jié)構(gòu)有利于獲取信息，因?yàn)槿趼?lián)結(jié)所聯(lián)系的是兩個(gè)不同的個(gè)體，它們通常擁有異質(zhì)的信息源［26］。Santarelli等［27］和Zou等［28］認(rèn)為弱聯(lián)結(jié)網(wǎng)絡(luò)更加優(yōu)越，因?yàn)槠湫纬傻亩鄻踊W(wǎng)絡(luò)增加了可獲取資源和信息的總量，增強(qiáng)了成員的適應(yīng)性，從而產(chǎn)生更高的績效。如與其他團(tuán)隊(duì)同事的關(guān)系能夠提供同一團(tuán)隊(duì)成員中無法提供的新觀點(diǎn)或創(chuàng)意。

然而，在知識轉(zhuǎn)移中，強(qiáng)聯(lián)結(jié)表現(xiàn)更加優(yōu)異［29］。不同于簡單的信息共享，知識轉(zhuǎn)移具有若干動(dòng)機(jī)和認(rèn)知障礙。王國順等［30］基于知識源與知識接收方之間的強(qiáng)聯(lián)結(jié)能夠增加信任水平、減少溝通成本，認(rèn)為強(qiáng)聯(lián)結(jié)有助于克服障礙?；谙嗷バ湃蔚那疤幔蓡T可能更加愿意陳述自身的知識需求以期獲得幫助。另外，雙方緊密的關(guān)系也有助于知識接收方更好地理解知識源知識。已有研究多集中于關(guān)系強(qiáng)度方面，很少有人研究不同的對偶關(guān)系及其影響作用。為彌補(bǔ)知識轉(zhuǎn)移方面研究的不足，本研究綜合考慮知識接收方社會(huì)資本以及知識接收方與知識源間的對偶關(guān)系等兩個(gè)方面的因素，研究其對于知識轉(zhuǎn)移的影響。

2.2 知識接收方社會(huì)資本對知識轉(zhuǎn)移的影響

網(wǎng)絡(luò)中心性描述網(wǎng)絡(luò)成員處于怎樣的中心位置上，經(jīng)常用于描述社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的整體結(jié)構(gòu)［31］，因而被普遍用于衡量社會(huì)資本結(jié)構(gòu)維度。高網(wǎng)絡(luò)中心性的個(gè)體與網(wǎng)絡(luò)中眾多成員存在積極地互動(dòng)，并能夠提供廣泛的必要知識［32］。此外，通過與眾多網(wǎng)絡(luò)成員的互動(dòng)，知識接收方能夠很好地完善溝通技巧，從而促使其從不同視角更加高效地理解其他機(jī)構(gòu)的知識。因此，知識接收方的高網(wǎng)絡(luò)中心性能夠促進(jìn)知識轉(zhuǎn)移順利完成。

信任則很好地表述了社會(huì)資本的關(guān)系維度［33］，為了進(jìn)行知識轉(zhuǎn)移，知識接收方必須向知識源闡明自身的不足。同事間一般水平的信任通過幫助知識接收方克服風(fēng)險(xiǎn)促進(jìn)知識轉(zhuǎn)移［34］，同事間的信任包括對其專業(yè)知識的信任及其信譽(yù)。如果信任缺失，同事將無法知道成員的知識源，進(jìn)而會(huì)減少組織成員從企業(yè)內(nèi)部獲取知識的機(jī)會(huì)。因此，具備信任的知識接收方傾向于接受來自于同事的自身所不熟悉的知識，通過清除與知識源之間不必要的障礙以及減少浪費(fèi)驗(yàn)證他人知識方面的時(shí)間，知識接收方的信任能夠積極促進(jìn)知識轉(zhuǎn)移。

認(rèn)知維度主要包括共同的語言和陳述，通過建立成員之間相似的認(rèn)知實(shí)現(xiàn)有效溝通和合作［11］。有效溝通有助于知識接收方更好地吸收轉(zhuǎn)移的知識，如知識社區(qū)成員通過共同的知識和實(shí)踐，分享經(jīng)驗(yàn)和工作相關(guān)的專業(yè)術(shù)語。因此，知識接收方能夠在沒有詳細(xì)說明的情況下，更便捷地理解所獲得的知識［35］。此外，通過相似認(rèn)知形成的有效溝通能夠降低產(chǎn)生誤解的風(fēng)險(xiǎn)以及激勵(lì)成員之間的相互信任，同時(shí)還克服了知識接收方不愿意向他人尋求知識的心理。需要注意的是，上述共同的語言和陳述往往是通過企業(yè)的經(jīng)驗(yàn)形成的，因此經(jīng)驗(yàn)豐富的資深員工對其有更加透徹的理解。所以，Wasko等［36］運(yùn)用公司任期代表網(wǎng)絡(luò)社區(qū)社會(huì)資本的認(rèn)知維度?；谝陨戏治觯狙芯刻岢黾僭O(shè)。

H1a知識接收方網(wǎng)絡(luò)中心性與知識轉(zhuǎn)移正相關(guān);

H1b知識接收方信任水平與知識轉(zhuǎn)移正相關(guān);

H1c知識接收方公司任期與知識轉(zhuǎn)移正相關(guān)。

2.3 知識源與知識接收方對偶關(guān)系對知識轉(zhuǎn)移的影響

在對偶層面，強(qiáng)聯(lián)結(jié)更能夠促進(jìn)知識轉(zhuǎn)移。雖然弱聯(lián)結(jié)也能夠提供各類信息，但弱聯(lián)結(jié)的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在當(dāng)個(gè)體層面存在眾多弱聯(lián)結(jié)組合時(shí)。Borgatti等［37］基于信息和知識搜尋將知識源與知識接收方之間的對偶關(guān)系劃分為4個(gè)部分，即知道誰知道什么、評價(jià)其知識的價(jià)值、能夠及時(shí)獲得他人的想法、了解從他人搜尋信息的成本。

本研究借鑒上述分類方法，將4 類對偶關(guān)系簡化為2種類型。上述4 類對偶關(guān)系中，前兩類關(guān)系(知道誰知道什么和評價(jià)其知識價(jià)值)主要關(guān)注知識接收方對知識源專業(yè)知識的感知，知識接收方知道知識源有多少知識以及是否重視知識源的知識，其對于知識源專業(yè)知識的感知能夠影響接收方對知識的搜尋和采納。例如，如果知識接收方對于知識源的專業(yè)知識缺乏信心，知識接收方將無法接收其知識，也不會(huì)允許進(jìn)行知識轉(zhuǎn)移。因此，知識接收方對于知識源專業(yè)知識的感知對知識轉(zhuǎn)移具有影響。對偶關(guān)系中的后兩種關(guān)系(能夠及時(shí)獲取他人的想法和了解從他人搜尋信息的成本)與傳統(tǒng)的關(guān)系強(qiáng)度存在相關(guān)關(guān)系。知識源與知識接收方之間的強(qiáng)對偶關(guān)系促進(jìn)知識源積極參與解決知識接收方所遇到的問題［29，37］，當(dāng)知識接收方需要幫助時(shí)能及時(shí)提供幫助［38］。①知識源與知識接收方之間的關(guān)系強(qiáng)度不僅能夠促進(jìn)知識轉(zhuǎn)移，也能夠降低接收方知識搜尋的感知風(fēng)險(xiǎn)，通過建立互信，確保知識接收方知識缺乏的信息不會(huì)被知識源所濫用［39］;②關(guān)系強(qiáng)度還能夠使知識源通過自定義的方式向接收方描述其知識，以便接收方清楚地了解知識源的知識;③關(guān)系強(qiáng)度還能夠通過減少他們之間的溝通成本，降低知識搜尋的感知成本。因此，知識接收方與知識源之間的關(guān)系強(qiáng)度能夠增強(qiáng)知識源知識的可獲得性以及降低知識搜尋的感知成本，從而促進(jìn)知識轉(zhuǎn)移更加順利的完成?；谝陨戏治?，本研究提出假設(shè)。

H2a知識接收方對于知識源的專業(yè)知識感知與知識轉(zhuǎn)移正相關(guān);

H2b知識接收方與知識源之間的關(guān)系強(qiáng)度與知識轉(zhuǎn)移正相關(guān)。

2.4 接收方社會(huì)資本對知識接收方與知識源對偶關(guān)系和知識轉(zhuǎn)移的調(diào)節(jié)作用

知識接收方與知識源在個(gè)體層面和對偶層面存在各種社會(huì)網(wǎng)絡(luò)之間的互動(dòng)效應(yīng)。首先，知識接收方的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)多樣性能夠強(qiáng)化知識源專業(yè)知識感知對于知識轉(zhuǎn)移的影響，當(dāng)知識接收方在多樣化的網(wǎng)絡(luò)中具有多個(gè)可替代的知識源，那么知識接收方對于知識源專業(yè)知識的感知將成為選擇知識源的關(guān)鍵。換句話說，如果知識接收方無法對知識源專業(yè)知識形成感知，那么該知識源可能就無法獲得知識接收方的認(rèn)可。同樣，當(dāng)知識接收方在多樣化的網(wǎng)絡(luò)中擁有多個(gè)知識源時(shí)，關(guān)系強(qiáng)度將作為知識接收方尋求和接受知識的關(guān)鍵影響因素，因?yàn)閺?qiáng)聯(lián)結(jié)下知識接收方能夠?qū)χR源產(chǎn)生信任?；谝陨戏治?，本研究提出假設(shè)。

H3知識接收方網(wǎng)絡(luò)中心性對專業(yè)知識感知與知識轉(zhuǎn)移的關(guān)系起正向調(diào)節(jié)作用。

H4知識接收方網(wǎng)絡(luò)中心性對關(guān)系強(qiáng)度與知識轉(zhuǎn)移的關(guān)系起正向調(diào)節(jié)作用。

3 研究方法

3.1 變量測量

為保證測量量表的信度和效度，本研究盡量選取國內(nèi)外相關(guān)研究的成熟量表，并結(jié)合實(shí)際，進(jìn)行小規(guī)模預(yù)測試以及與被試進(jìn)行訪談，討論問卷填寫感受和不妥之處，對原始問卷進(jìn)行兩次修改，并形成最終測量量表，其具體構(gòu)成如下。

(1)對偶層面變量

對偶層面包括關(guān)系強(qiáng)度、專業(yè)知識感知和知識轉(zhuǎn)移3個(gè)變量，采用整體社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)調(diào)查問卷測量關(guān)系強(qiáng)度和專業(yè)知識感知［40］，在問卷中詳細(xì)列出被試與所在組織每一成員之間的關(guān)系?？紤]被試的便捷性，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)調(diào)查通常使用單一的網(wǎng)絡(luò)問題衡量特定的關(guān)系［39］。雖然上述測量理論變量的方法受到很多學(xué)者的詬病，但遵循適當(dāng)?shù)某绦驎r(shí)，單一網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)測量已經(jīng)被證實(shí)是可靠的［41］。本研究采用的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)題項(xiàng)已經(jīng)得到已有研究的驗(yàn)證［16，39］，為了減輕被試回答問題的負(fù)擔(dān)，允許被試跳過從未與之進(jìn)行互動(dòng)的成員。選取Borgatti等［37］的題項(xiàng)測量知識源專業(yè)知識感知，即“你覺得這個(gè)人擁有多少對你工作有幫助的專業(yè)知識”;借鑒Hansen［42］和Levin等［43］的研究測量關(guān)系強(qiáng)度，題項(xiàng)為“私下里，你與這個(gè)人有多親近”。

在接收方吸收知識之后，由知識接收方測量知識轉(zhuǎn) 移。參 考Szulanski［44］和Argote等［45］的研究測量知識轉(zhuǎn)移，題項(xiàng)為“當(dāng)你有需要時(shí)，這個(gè)人積極向你提供他所具有的知識”。

(2)個(gè)體層面變量

個(gè)體層面變量主要涉及社會(huì)資本的結(jié)構(gòu)、關(guān)系和認(rèn)知3個(gè)維度。結(jié)構(gòu)維度通過網(wǎng)絡(luò)中心性進(jìn)行量化，計(jì)算社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點(diǎn)的入度和出度，根據(jù)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模對其歸一化處理，以便于不同網(wǎng)絡(luò)間網(wǎng)絡(luò)中心性的橫向比較;關(guān)系維度通過信任進(jìn)行測量，借鑒McAllister［46］的研究，包括5個(gè)題項(xiàng)，即“我能夠與同事暢談我工作中遇到的困難”“如果我與同事分享我工作中的困難，我知道他們會(huì)積極回應(yīng)和關(guān)心我”“我能夠與同事坦率的分享我工作中的擔(dān)心”“我同事在對待工作方面具有敬業(yè)精神和奉獻(xiàn)精神”“我可以依靠我的同事，減少和克服因粗心大意而造成的困難”;認(rèn)知維度以公司任期為表征，主要通過“你在這家公司工作多久了?(按月計(jì)算)”進(jìn)行測度［36］。

(3)控制變量

本研究探討接收方視角下的知識轉(zhuǎn)移，所以以知識源對知識貢獻(xiàn)的自我評價(jià)作為對知識源知識轉(zhuǎn)移影響的控制變量。借鑒Bock等［39］的研究測量控制變量，包括3個(gè)題項(xiàng)，即“如果我同事通過電話或者互聯(lián)網(wǎng)信息向我求助，我會(huì)積極地回復(fù)并向他轉(zhuǎn)移我的知識”“如果我的同事通過E-mail 向我提問，我會(huì)積極地回復(fù)并向他轉(zhuǎn)移我的知識”“如果我的同事通過私下拜訪向我提問，我會(huì)積極地回復(fù)并向他轉(zhuǎn)移我的知識”。

3.2 數(shù)據(jù)收集

本研究選擇廣東省6家企業(yè)的7個(gè)研發(fā)團(tuán)隊(duì)成員為調(diào)研對象，團(tuán)隊(duì)規(guī)模介于18 人～95 人之間，并于2014年4月至5月親赴該6家企業(yè)，并針對其研發(fā)團(tuán)隊(duì)成員進(jìn)行問卷調(diào)查，共發(fā)放372份問卷，回收334份，回收率為89.785%。未回收以及回收但填寫不完整的問卷可能產(chǎn)生抽樣誤差，為了剔除該種誤差對最終研究結(jié)果的影響，本研究對回收的問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行無響應(yīng)偏差檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果表明，上述無響應(yīng)問卷中唯一有價(jià)值的信息就是其職位，而這些信息多為被試填寫問卷之前組織提供。應(yīng)用卡方檢驗(yàn)對無響應(yīng)問卷和響應(yīng)問卷的職位進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)，未發(fā)現(xiàn)顯著性差異，χ2= 6．109，p=0．106。因此，在本研究中無響應(yīng)偏差并不嚴(yán)重。剔除存在缺失值的問卷后，共獲得個(gè)體層面有效數(shù)據(jù)327份。

7個(gè)研發(fā)團(tuán)隊(duì)共提供了19 222個(gè)可能的關(guān)系(刪除群體間的關(guān)系)，但是知識轉(zhuǎn)移僅發(fā)生8 526 對。因此，最后的對偶關(guān)系樣本個(gè)數(shù)為8 526。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)調(diào)查問卷往往需要相當(dāng)高的響應(yīng)率才能夠代表一個(gè)網(wǎng)絡(luò)的特性，斯坦利·沃瑟曼等［47］將80%作為最低的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)調(diào)查響應(yīng)率。為了達(dá)到這一響應(yīng)率要求，研究者走訪了所有研究對象團(tuán)隊(duì)，對其管理者詳細(xì)介紹本研究的方式和意義以及研究的步驟，并就調(diào)查應(yīng)該注意的事項(xiàng)進(jìn)行詳細(xì)解釋。另外，為保證匿名性，所有的問卷均由研究者親自回收。

3.3 分析方法

本研究采用多層線性模型(HLM)分析社會(huì)資本以及知識接收方與知識源的對偶關(guān)系對于知識轉(zhuǎn)移的多層次影響［48］，主要經(jīng)過4個(gè)步驟進(jìn)行檢驗(yàn)。①?zèng)]有自變量的零模型下知識轉(zhuǎn)移在對偶層面(關(guān)系強(qiáng)度和專業(yè)知識感知)、知識源(知識貢獻(xiàn))、知識接收方(網(wǎng)絡(luò)中心性、信任和公司任期)三方面的方差估計(jì)，驗(yàn)證每一層面是否存在顯著性差異;②加入控制變量剔除與本研究無關(guān)的效應(yīng)，如團(tuán)隊(duì)層面的特征;③將對偶層面截距估計(jì)值作為因變量，用知識接收方社會(huì)資本(網(wǎng)絡(luò)中心性、信任和公司任期)對其進(jìn)行回歸，以驗(yàn)證個(gè)體層面的知識轉(zhuǎn)移;④采用均值化處理后的知識轉(zhuǎn)移程度對知識源專業(yè)知識感知和關(guān)系強(qiáng)度進(jìn)行回歸，驗(yàn)證對偶層面的知識轉(zhuǎn)移。均值中心化處理能夠有效減少多重共線性，當(dāng)研究模型具有主效應(yīng)和交互效應(yīng)時(shí)，往往需要進(jìn)行均值中心化處理［48］。最后，通過知識源專業(yè)知識感知和關(guān)系強(qiáng)度對知識接收方網(wǎng)絡(luò)中心性的回歸路徑系數(shù)驗(yàn)證知識接收方網(wǎng)絡(luò)中心性對于對偶層面的跨層次調(diào)節(jié)效應(yīng)。

4 研究結(jié)果

4.1 描述性統(tǒng)計(jì)以及信度和效度檢驗(yàn)

表1 給出本研究變量的均值、標(biāo)準(zhǔn)差和Pearson 相關(guān)系數(shù)矩陣。信任、公司任期、知識貢獻(xiàn)、專業(yè)知識感知和關(guān)系強(qiáng)度均與知識轉(zhuǎn)移正相關(guān)，自變量間的相關(guān)系數(shù)均低于0.384，且膨脹因子(VIF)均低于10.000，表明本研究中自變量之間不存在多重共線性問題。

信度檢驗(yàn)在本研究中僅適用于具有多個(gè)測量題項(xiàng)的信任和知識貢獻(xiàn)變量，信任的α 系數(shù)為0．875，知識貢獻(xiàn)的α 系數(shù)為0.902，均大于信度的最低理論值0.700。

本研究進(jìn)行內(nèi)容效率、聚合效度和區(qū)分效度3 類效度的檢驗(yàn)。在內(nèi)容效度方面，大部分的測量題項(xiàng)都是借鑒成熟量表且通過知識管理方面專家審查，并對兩個(gè)研發(fā)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行預(yù)測試，修改和調(diào)整測量題項(xiàng)的表達(dá)方式，保證了問卷的內(nèi)容效度。通過主成分分析法和方差最大化正交旋轉(zhuǎn)因子分析驗(yàn)證聚合效度和區(qū)分效度，驗(yàn)證結(jié)果表2。在聚合效度方面，信任的5個(gè)題項(xiàng)和知識貢獻(xiàn)的3個(gè)題項(xiàng)都顯示了顯著的高負(fù)載值，信任的負(fù)載值介于0.635 ～0.763 之間，知識貢獻(xiàn)的負(fù)載值介于0.689 ～0.781 之間，表明信任和知識貢獻(xiàn)量表均具有較好的聚合效度。由于網(wǎng)絡(luò)中心性是來自于單一網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)變量，公司任期主要通過被試的實(shí)際工作時(shí)間測量，故而網(wǎng)絡(luò)中心性和公司任期都是單一題項(xiàng)的變量，因此聚合效度檢驗(yàn)不適用于這兩個(gè)變量。在區(qū)分效度方面，通過檢驗(yàn)測量題項(xiàng)在其他變量中的負(fù)載值來驗(yàn)證，由表2可知，測量題項(xiàng)對于其他變量的負(fù)載值處于-0.221～0.392 之間，遠(yuǎn)低于其對目標(biāo)變量的負(fù)載值，說明這些變量具有很好的區(qū)分效度。由于關(guān)系強(qiáng)度、專業(yè)知識感知和知識轉(zhuǎn)移等對偶層面變量都僅有一個(gè)測量題項(xiàng)，故因子分析、聚合效度和區(qū)分效度對其并不適用。

表1 變量的描述性統(tǒng)計(jì)和相關(guān)系數(shù)矩陣Table 1 Descriptive Statistics and Correlation Coefficient Matrix among Variables

表2 因子分析結(jié)果Table 2 Results of Factor Analysis

4.2 假設(shè)檢驗(yàn)

為更好地分析每一個(gè)變量對因變量的解釋率以及自變量和控制變量對因變量的相對影響，本研究在檢驗(yàn)社會(huì)資本(網(wǎng)絡(luò)中心性、信任、公司任期)和對偶關(guān)系對于知識轉(zhuǎn)移的影響時(shí)采用多層線性模型，分4個(gè)模型進(jìn)行操作。①模型1 僅包含控制變量知識貢獻(xiàn);②模型2 包含控制變量知識貢獻(xiàn)和個(gè)體層面變量(網(wǎng)絡(luò)中心性、信任和公司任期);③模型3 包含控制變量知識貢獻(xiàn)、個(gè)體層面變量(網(wǎng)絡(luò)中心性、信任和公司任期)以及對偶層面變量(專業(yè)知識感知和關(guān)系強(qiáng)度);④模型4 包含控制變量知識貢獻(xiàn)、個(gè)體層面變量(網(wǎng)絡(luò)中心性、信任和公司任期)、對偶層面變量(專業(yè)知識感知和關(guān)系強(qiáng)度)以及網(wǎng)絡(luò)中心性與專業(yè)知識感知和關(guān)系強(qiáng)度的交互項(xiàng)。上述4個(gè)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷幕貧w分析路徑系數(shù)和顯著性水平見表3 。

(1)通過零模型驗(yàn)證多層次研究模型的基本假設(shè)，對偶層面變量對于知識轉(zhuǎn)移解釋方差率為0.538，剩余的0.440 為知識接收方、0.022 為知識源。且上述三層面的方差均達(dá)到顯著性水平，p ＜0．010。將控制變量引入模型1，知識源自我評價(jià)的知識貢獻(xiàn)存在顯著影響，β=0．071，p ＜0．010，控制變量對于知識轉(zhuǎn)移的解釋方差率為0．037。

(2)將個(gè)體層面的知識接收方社會(huì)資本變量引入模型2。信任對知識轉(zhuǎn)移存在顯著正向影響，β =0.167，p ＜0．010;比較模型1 與模型2的R2，ΔR2改變顯著，ΔR2=0．019，ΔF=2．351，p ＜0．050。公司任期的影響也達(dá)到顯著水平，但與研究假設(shè)剛好相反，β =－0.025，p ＜0．010。對于網(wǎng)絡(luò)中心性而言，其影響不顯著。因此，H1b得到驗(yàn)證，H1a和H1c未得到驗(yàn)證。解釋方差率增加到0.058。

(3)將對偶層面知識接收方對知識源專業(yè)知識感知和關(guān)系強(qiáng)度引入模型3。專業(yè)知識感知(β= 0．279，p ＜0．010)和關(guān)系強(qiáng)度(β= 0．410，p ＜0．010)對于知識轉(zhuǎn)移都存在顯著影響;比較模型2 與模型3的R2，ΔR2改變顯著，ΔR2=0．339，ΔF=2．756，p ＜0．010。因 此，H2a和H2b得到驗(yàn)證。累計(jì)方差解釋率達(dá)到0.397。

(4)將跨層次交互項(xiàng)引入模型4。知識接收方網(wǎng)絡(luò)中心性對專業(yè)知識感知和關(guān)系強(qiáng)度具有調(diào)節(jié)效應(yīng);比較模型3和模型4的R2，ΔR2改變顯著，ΔR2=0.015，ΔF= 6．842，p ＜0．010。因此，H3和H4得到驗(yàn)證。累計(jì)方差解釋率為0.413。

4.3 討論

上述分析結(jié)果驗(yàn)證了5個(gè)研究假設(shè)，在個(gè)體層面，知識接收方社會(huì)資本的關(guān)系維度(即信任)對于知識轉(zhuǎn)移具有顯著正向影響，表明在與知識源不存在對偶關(guān)系的情況下，知識接收方對于其團(tuán)隊(duì)成員的信任能夠促進(jìn)知識轉(zhuǎn)移的順利進(jìn)行，同事間的信任能夠促進(jìn)知識源更好地了解知識接收方的知識需求，以便更好地進(jìn)行知識轉(zhuǎn)移，即使雙方不存在強(qiáng)烈的對偶關(guān)系。

認(rèn)知維度(即公司任期)對于知識轉(zhuǎn)移也存在顯著影響，但卻是負(fù)向。有學(xué)者認(rèn)為公司任期能夠通過建立同事之間相同認(rèn)知促進(jìn)知識轉(zhuǎn)移，而本研究結(jié)果表明，隨著知識接收方任期的增加，并非所有知識接收方都樂于接收外部知識。有學(xué)者提出“非此處發(fā)明綜合癥”，認(rèn)為知識接收方往往因?yàn)樾轮R并非來源于本部門而拒絕接受。從學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)的角度看，由于其既得利益受到損失或者存在認(rèn)知缺陷，致使學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)缺乏，進(jìn)而致使其對于新知識的虛假接受［44］。另外，由于知識接收方能力的欠缺及其對合作伙伴的優(yōu)越感，也致使其不愿意選擇接受新知識［49］。組織內(nèi)部激勵(lì)機(jī)制的不完整、新知識所產(chǎn)生的價(jià)值難以辨識以及與組織當(dāng)下環(huán)境的不匹配等原因，知識接收方將更加傾向于采用慣有行為方式，并對新知識產(chǎn)生抵觸情緒，從而限制知識轉(zhuǎn)移活動(dòng)的進(jìn)行。所以說，新進(jìn)入組織的成員樂于接受來自于同事的知識，但是隨著時(shí)間的推移，這些知識將逐漸成為其慣有知識，新員工也將越來越依賴于已經(jīng)完成學(xué)習(xí)過程并轉(zhuǎn)化為其自身的知識。

表3 多層線性模型分析結(jié)果Table 3 Analysis Results of Hierarchical Linear Modeling

結(jié)構(gòu)維度(即網(wǎng)絡(luò)中心性)對于知識轉(zhuǎn)移的影響并不顯著。Hansen［42］認(rèn)為，弱聯(lián)結(jié)的多樣化網(wǎng)絡(luò)更加利于知識搜索，而強(qiáng)聯(lián)結(jié)的網(wǎng)絡(luò)利于知識的轉(zhuǎn)移。因此，網(wǎng)絡(luò)中心性可能對于知識轉(zhuǎn)移不存在顯著的影響。相反，網(wǎng)絡(luò)中心性對于對偶關(guān)系具有顯著調(diào)節(jié)效應(yīng)。網(wǎng)絡(luò)中心性較高的網(wǎng)絡(luò)為知識接收方提供了關(guān)于知識源廣闊的選擇空間，增長了知識源專業(yè)知識感知和關(guān)系強(qiáng)度的重要性，從而促進(jìn)知識接收方更加愿意接受知識源知識。換句話說，如果知識接收方網(wǎng)絡(luò)中心性較低，那么其知識源專業(yè)知識感知和關(guān)系強(qiáng)度的影響將會(huì)相當(dāng)弱，因?yàn)橹R接收方可能具有替代知識源。因此，個(gè)體層面的網(wǎng)絡(luò)中心性和對偶層面的關(guān)系強(qiáng)度能夠同時(shí)促進(jìn)知識轉(zhuǎn)移。

5 結(jié)論

鑒于社會(huì)資本對于知識轉(zhuǎn)移的重要性，本研究從知識接收方視角入手，深化已有關(guān)于社會(huì)資本對知識轉(zhuǎn)移影響的認(rèn)識和理解，探索社會(huì)資本對于對偶層面關(guān)系的跨層次影響，以廣東省企業(yè)研發(fā)團(tuán)隊(duì)為樣本，運(yùn)用多層次分析進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，得出以下結(jié)論。①信任水平顯著正向影響知識轉(zhuǎn)移，公司任期負(fù)向影響知識轉(zhuǎn)移。②知識接收方對知識源專業(yè)知識感知以及知識源與知識接收方間的關(guān)系強(qiáng)度對于知識轉(zhuǎn)移有顯著正向影響。③知識接收方網(wǎng)絡(luò)中心性與專業(yè)知識感知的交互項(xiàng)顯著影響知識轉(zhuǎn)移，具體表現(xiàn)為知識接收方網(wǎng)絡(luò)中心性對于專業(yè)知識感知對知識轉(zhuǎn)移的影響起調(diào)節(jié)作用。④知識接收方網(wǎng)絡(luò)中心性與知識源和知識接收方間關(guān)系強(qiáng)度的匹配顯著影響知識轉(zhuǎn)移，具體表現(xiàn)為知識接收方網(wǎng)絡(luò)中心性與關(guān)系強(qiáng)度正向交互影響知識轉(zhuǎn)移。

(1)不論是較高水平的信任，還是較低水平的公司任期，均有助于知識轉(zhuǎn)移的進(jìn)行。相比較而言，知識接收方對于知識源的信任有助于其相互之間的了解，從而促使知識源更好地了解知識接收方的知識需求。因此，具備信任的知識接收方傾向于接受來自于同事的自身所不熟悉的知識，通過清除與知識源之間不必要的障礙以及減少驗(yàn)證他人知識方面的時(shí)間，積極促進(jìn)知識轉(zhuǎn)移。公司任期對于知識轉(zhuǎn)移的影響主要表現(xiàn)在經(jīng)驗(yàn)對于知識轉(zhuǎn)移的作用，而隨著公司任期的增加，知識接收方已經(jīng)適應(yīng)了自身的企業(yè)，越來越不愿意接受新知識。這有別于Wasko等［36］的研究結(jié)論，他們認(rèn)為公司任期越長，與其他成員的相似認(rèn)知越多，更加有助于其接受轉(zhuǎn)移的知識。

(2)實(shí)證結(jié)果表明，知識接收方對于知識源專業(yè)知識的感知能夠影響知識接收方知識的搜尋和采納，只有知識接收方對于知識源的專業(yè)知識具備信心，知識接收方才能夠更好地接收其知識，也愿意進(jìn)行知識轉(zhuǎn)移。另外，知識源與知識接收方間的強(qiáng)對偶關(guān)系有利于促進(jìn)知識源積極參與解決知識接收方所遇到的問題，并且在知識接收方需要幫助時(shí)能夠及時(shí)給予幫助。關(guān)系強(qiáng)度能夠降低知識接收方知識搜尋的感知風(fēng)險(xiǎn)，使知識源通過自定義的方式向知識接收方描述其知識，以便知識接收方清楚地了解知識源的知識，還能夠通過減少溝通成本降低知識搜尋的感知成本，從而促進(jìn)知識轉(zhuǎn)移更加順利的完成。

(3)知識接收方網(wǎng)絡(luò)中心性與對偶層面的專業(yè)知識感知和關(guān)系強(qiáng)度的匹配有助于促進(jìn)知識轉(zhuǎn)移。實(shí)證結(jié)果表明，知識接收方網(wǎng)絡(luò)中心性對于知識接收方專業(yè)知識感知和關(guān)系強(qiáng)度具有正向調(diào)節(jié)作用。首先，知識接收方社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中心性能夠強(qiáng)化知識接收方專業(yè)知識感知對于知識轉(zhuǎn)移的影響，當(dāng)知識接收方在高中心性網(wǎng)絡(luò)中具有多個(gè)可替代的知識源時(shí)，其對于知識源專業(yè)知識的感知將成為選擇知識源的關(guān)鍵，如果知識接收方無法對知識源專業(yè)知識形成有效感知，該知識源可能無法獲得知識接收方的認(rèn)可。同理，當(dāng)知識接收方在高中心性網(wǎng)絡(luò)中擁有多個(gè)知識源，關(guān)系強(qiáng)度將作為知識接收方尋求和接受知識的關(guān)鍵影響因素，因?yàn)閺?qiáng)聯(lián)結(jié)下知識接收方能夠?qū)χR源產(chǎn)生信任。

本研究為知識接收方社會(huì)資本對于知識轉(zhuǎn)移的影響提供了必要的實(shí)證依據(jù)，揭示了知識接收方社會(huì)資本影響知識轉(zhuǎn)移的作用機(jī)理，而且有助于啟發(fā)后續(xù)研究者從不同角度分析知識轉(zhuǎn)移的影響因素。

本研究發(fā)現(xiàn)對于管理學(xué)界具有重要的意義。①本研究加深了知識接收方社會(huì)資本對知識轉(zhuǎn)移作用的認(rèn)識和理解。通過階層線性模型進(jìn)行的多層次分析不僅驗(yàn)證了對偶層面和個(gè)體層面的直接效應(yīng)，而且還驗(yàn)證了社會(huì)資本對于對偶關(guān)系與知識轉(zhuǎn)移的多層次調(diào)節(jié)效應(yīng)。此外，知識接收方公司任期的負(fù)向效應(yīng)也暗示著公司任期的加長可能導(dǎo)致知識接收方更加傾向于依賴自身的知識而忽略他人的知識，而不是與同事形成相似的認(rèn)知，此種負(fù)向影響可能受中國強(qiáng)調(diào)組織層級結(jié)構(gòu)文化的影響。②本研究基于Borgatti等［16］的研究，探索知識源與知識接收方不同類型的對偶關(guān)系。除了關(guān)系強(qiáng)度，知識接收方對于知識源專業(yè)知識感知顯著影響對偶層面知識轉(zhuǎn)移水平，證明了各種類型的關(guān)系促進(jìn)知識轉(zhuǎn)移。

本研究為管理實(shí)踐者提供了有益的指引。①應(yīng)該培養(yǎng)對偶層面的強(qiáng)聯(lián)結(jié)和個(gè)體層面的多樣化網(wǎng)絡(luò)以促進(jìn)知識轉(zhuǎn)移，因?yàn)檫@是知識源與知識接收方之間的一種溝通［2］。②應(yīng)該特別注意員工之間的雙向知識轉(zhuǎn)移問題，知識接收方公司任期的負(fù)向影響表明，員工的公司任期越短，其越能夠積極接受來自于知識源的知識。因此，應(yīng)該推廣具有豐富經(jīng)驗(yàn)的老員工與具有新思想的新員工之間進(jìn)行雙向的知識轉(zhuǎn)移。另外，向經(jīng)驗(yàn)豐富的老員工提供外部學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)，如行業(yè)協(xié)會(huì)或者培訓(xùn)可能能夠預(yù)防其被自身知識所禁錮。從長遠(yuǎn)看，組織應(yīng)該形成更加開放的文化氛圍。③在促進(jìn)員工對偶關(guān)系之際，應(yīng)該做好每一種關(guān)系的詳細(xì)計(jì)劃，為了提高員工對于知識源專業(yè)知識感知，知識源應(yīng)該經(jīng)常通過其知識管理系統(tǒng)的內(nèi)部報(bào)告和公司專家目錄向知識接收方提供專業(yè)知識介紹，這不同于促進(jìn)員工之間的社會(huì)關(guān)系，應(yīng)該面向全體員工描述專家研究領(lǐng)域及其專業(yè)水平。

本研究也具有一定的局限性。①本研究通過橫截面分析推導(dǎo)研究結(jié)果，盡管研究者在對大量文獻(xiàn)進(jìn)行研究之后，基于有力的理論基礎(chǔ)，開發(fā)了一個(gè)影響研究模型，截面分析結(jié)果也僅提供了一種推理，而并非一個(gè)完美的因果關(guān)系的證明。②本研究對象是廣東省企業(yè)的研發(fā)團(tuán)隊(duì)，因此在研究結(jié)果的推廣方面需要持謹(jǐn)慎的態(tài)度，未來的研究可以推廣到其他領(lǐng)域，如制造部門或者不同的地域范圍。③本研究的多層次分析僅局限在對偶層面和個(gè)體層面，組織層面和團(tuán)隊(duì)層面的效應(yīng)可能也存在，但是本研究模型并未包含。

未來研究方向包括以下幾個(gè)方面，①縱貫研究能夠更加嚴(yán)格地驗(yàn)證研究變量之間的因果關(guān)系，在能夠進(jìn)行多次重復(fù)調(diào)查的情況下，縱貫研究法確實(shí)值得一試。②研究還可以拓展至研發(fā)部門之外的其他部門以及全國范圍，從而提高其普適性。③在目前的兩層模型中增加組織或者團(tuán)隊(duì)層面變量可能會(huì)得到一些有意義的結(jié)果。

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