李 娜，李隨成，王 瑋

西安理工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，西安710054

1 引言

供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)源于供應(yīng)鏈的網(wǎng)絡(luò)化拓展，是由核心企業(yè)及與其存在直接或間接物料供給關(guān)系的其他企業(yè)共同組成的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)［1］，以供應(yīng)商為核心形成的供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)稱為供應(yīng)商的供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)。供應(yīng)商是嵌入在其外部供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)中的，供應(yīng)商所處的供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)位置(以下簡稱供應(yīng)商供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)位置)不僅使供應(yīng)商接觸并獲取相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)資源，同時(shí)也使其行為受到網(wǎng)絡(luò)關(guān)系結(jié)構(gòu)的制約［2］，這對于制造企業(yè)資源獲取、業(yè)務(wù)決策、供應(yīng)商管理實(shí)踐選擇以及績效結(jié)果具有重要影響［3］。但由于企業(yè)對供應(yīng)商供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)及其結(jié)構(gòu)嵌入性理解不足，使企業(yè)在管理供應(yīng)商時(shí)始終面臨如何利用供應(yīng)商供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)位置問題，極大地制約了企業(yè)對供應(yīng)商資源和能力的利用。良好的網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力能夠幫助企業(yè)有效識(shí)別供應(yīng)商供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)位置，評價(jià)網(wǎng)絡(luò)位置所能帶來的信息和聲譽(yù)資源，增強(qiáng)企業(yè)與供應(yīng)商供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的整合水平［4］。因此，網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力的研究為解決供應(yīng)商供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)位置利用問題提供了可能。然而，很少有學(xué)者針對網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力展開深入研究，相關(guān)研究較為零散且多限于理論討論，缺乏實(shí)證研究?；诖?，本研究將探討供應(yīng)商供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)位置與制造企業(yè)網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力所產(chǎn)生的協(xié)同效應(yīng)，實(shí)證檢驗(yàn)網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力對供應(yīng)商供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)位置與制造企業(yè)運(yùn)作績效和創(chuàng)新績效間關(guān)系的調(diào)節(jié)作用，以期為中國制造企業(yè)利用供應(yīng)商供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)位置實(shí)現(xiàn)價(jià)值增值提供指導(dǎo)和建議。

2 相關(guān)研究評述和研究假設(shè)

2.1 相關(guān)研究評述

有效選擇供應(yīng)商是制造企業(yè)管理和利用供應(yīng)商的重要前提，供應(yīng)商選擇是一個(gè)典型多標(biāo)準(zhǔn)決策問題，且基于不同的關(guān)注點(diǎn)，企業(yè)選擇供應(yīng)商的標(biāo)準(zhǔn)和權(quán)重不同。已有研究大多從供應(yīng)商自身資源和能力兩方面探討供應(yīng)商選擇的具體標(biāo)準(zhǔn)，如價(jià)格、質(zhì)量、技術(shù)能力、準(zhǔn)時(shí)交付能力、生產(chǎn)設(shè)備與產(chǎn)能等指標(biāo)在供應(yīng)商評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)中占據(jù)主要地位，且在企業(yè)管理實(shí)踐中廣泛運(yùn)用［5］。隨著市場競爭加劇，制造企業(yè)除了要求供應(yīng)商能夠準(zhǔn)時(shí)、高效地提供所需物料外，更要求供應(yīng)商具有幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)其戰(zhàn)略和獲取競爭優(yōu)勢的資源和能力。由此，供應(yīng)商選擇標(biāo)準(zhǔn)及其重要性發(fā)生了顯著變化。原有供應(yīng)商選擇指標(biāo)體系中反映產(chǎn)品屬性的價(jià)格和質(zhì)量等指標(biāo)的重要性有所降低，而反映供應(yīng)商能力的技術(shù)能力、準(zhǔn)時(shí)交付能力和生產(chǎn)設(shè)備與產(chǎn)能等指標(biāo)的重要性相應(yīng)提升［6］。同時(shí)，隨著供應(yīng)鏈(網(wǎng)絡(luò))管理理論的引入和發(fā)展，供應(yīng)商的供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)備受關(guān)注，體現(xiàn)供應(yīng)商獲取外部供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)資源能力的結(jié)構(gòu)嵌入性也逐漸成為供應(yīng)商選擇的一個(gè)重要評價(jià)指標(biāo)［7］。供應(yīng)商不是一個(gè)獨(dú)立個(gè)體或原子型企業(yè)，而是嵌入在其自身參與的供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)中，如果不考慮供應(yīng)商的供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)，企業(yè)很可能將當(dāng)前績效不佳但能接觸或獲取豐富網(wǎng)絡(luò)資源的供應(yīng)商排斥在供應(yīng)商名單之外，這會(huì)對企業(yè)的長期發(fā)展造成不利影響。供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)作為供應(yīng)商行動(dòng)脈絡(luò)的關(guān)系結(jié)構(gòu)，供應(yīng)商在其供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)中的結(jié)構(gòu)嵌入性勢必會(huì)影響供應(yīng)商的行為和績效，更應(yīng)引起學(xué)者和管理者的注意［3］，供應(yīng)商的結(jié)構(gòu)嵌入性概念的提出為供應(yīng)商管理研究提供了新的視角。

供應(yīng)商的結(jié)構(gòu)嵌入性是指供應(yīng)商在其供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)中對其客戶和供應(yīng)商的依賴狀態(tài)，它表現(xiàn)為供應(yīng)商在供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)中的位置以及這個(gè)位置周圍建立的網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系結(jié)構(gòu)對供應(yīng)商行為的影響［7］。在對供應(yīng)商結(jié)構(gòu)嵌入性的理解方面，現(xiàn)有研究主要借鑒社會(huì)學(xué)中的結(jié)構(gòu)嵌入性理論從形態(tài)觀和位置觀兩種視角展開。形態(tài)觀以Aarstad等［8］、Phelps［9］、Polidoro等［10］和李志剛等［11］為代表，關(guān)注網(wǎng)絡(luò)整體功能和結(jié)構(gòu)，強(qiáng)調(diào)供應(yīng)商與其合作伙伴構(gòu)建聯(lián)結(jié)所形成的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系結(jié)構(gòu)擁有相應(yīng)的知識(shí)和信息等資源，且通過影響知識(shí)和信息在網(wǎng)絡(luò)中的分布和流動(dòng)性來影響供應(yīng)商接觸和獲取網(wǎng)絡(luò)資源的質(zhì)量和規(guī)模。而位置觀以Tsai［12］、Zaheer等［13］和Lin等［14］為代表，關(guān)注供應(yīng)商在其網(wǎng)絡(luò)中結(jié)構(gòu)位置的作用和影響，強(qiáng)調(diào)由供應(yīng)商與網(wǎng)絡(luò)中其他行動(dòng)者間大量互動(dòng)關(guān)系定義的網(wǎng)絡(luò)位置能夠賦予供應(yīng)商一定權(quán)力和聲譽(yù)，使其更易獲取并控制多樣化和新穎的網(wǎng)絡(luò)資源，且通過影響網(wǎng)絡(luò)資源整合能力和吸收利用能力來影響供應(yīng)商整合網(wǎng)絡(luò)資源的效率和效果。與形態(tài)觀視角相比，位置觀視角聚焦于供應(yīng)商個(gè)體的網(wǎng)絡(luò)特征屬性，更強(qiáng)調(diào)供應(yīng)商結(jié)構(gòu)嵌入性對供應(yīng)商獲取和利用網(wǎng)絡(luò)資源的直接影響，對指導(dǎo)供應(yīng)商和制造企業(yè)的實(shí)踐更具可實(shí)施性，因而該視角被現(xiàn)有研究較多地采納。

已有研究論證了供應(yīng)商的結(jié)構(gòu)嵌入性對知識(shí)、信息等資源的獲取和利用的積極影響，并提供了實(shí)證依據(jù)。然而，大部分局限于探討供應(yīng)商的結(jié)構(gòu)嵌入性對其行為和相關(guān)績效的影響，鮮有關(guān)于其對制造企業(yè)績效直接效應(yīng)的論證以及從制造企業(yè)角度管理和利用供應(yīng)商的結(jié)構(gòu)嵌入性的研究。盡管有少數(shù)研究加以探討，但多限于理論梳理和討論，缺乏相關(guān)實(shí)證研究。此外，競爭優(yōu)先權(quán)理論認(rèn)為企業(yè)績效來源于成本、質(zhì)量、交付、柔性和創(chuàng)新5個(gè)方面的核心能力［15］，而已有研究普遍將創(chuàng)新績效作為研究結(jié)構(gòu)嵌入性的結(jié)果變量［16-17］，并驗(yàn)證行為主體的結(jié)構(gòu)嵌入性能通過影響其知識(shí)搜索［18］和知識(shí)轉(zhuǎn)移［19］效率，進(jìn)而對產(chǎn)品創(chuàng)新具有重要作用;而B2B 市場交易的基本特征決定了運(yùn)作績效(包括成本、質(zhì)量、交付、柔性)也是反映企業(yè)績效的關(guān)鍵指標(biāo)。因此，本研究使用運(yùn)作績效和創(chuàng)新績效對制造企業(yè)績效進(jìn)行度量?；诖耍狙芯坎杉{位置觀視角，探討供應(yīng)商供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)位置對提升制造企業(yè)運(yùn)作績效和創(chuàng)新績效的影響，并分析網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力對上述關(guān)系的調(diào)節(jié)作用。結(jié)合中國制造企業(yè)供應(yīng)商管理的實(shí)踐數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，以期在理論層面對中國制造企業(yè)供應(yīng)商管理活動(dòng)進(jìn)行指導(dǎo)。

2.2 供應(yīng)商的供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)位置與制造企業(yè)績效

供應(yīng)商供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)位置是供應(yīng)商與供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)中其他行動(dòng)者間建立關(guān)系的結(jié)果，供應(yīng)商的各種行為屬性(如資源獲取、戰(zhàn)略選擇、創(chuàng)新)均可解釋為其在供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)中所處位置的函數(shù)。供應(yīng)商在其供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)中的位置代表了其直接或間接從網(wǎng)絡(luò)成員那里獲取所需知識(shí)、信息等資源的機(jī)會(huì)和能力［20］，還反映了向其他網(wǎng)絡(luò)成員學(xué)習(xí)以及整合和利用內(nèi)、外部資源進(jìn)行創(chuàng)新的可能性［12］，這些由供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)位置所帶來的資源或優(yōu)勢都會(huì)影響制造企業(yè)的績效。Arya等［21］認(rèn)為，占據(jù)良好網(wǎng)絡(luò)位置的供應(yīng)商能夠幫助制造企業(yè)獲取其不易接觸到的新穎且有價(jià)值的知識(shí)和信息，從而制定更切合實(shí)際的發(fā)展戰(zhàn)略和市場開拓戰(zhàn)略，對于制造企業(yè)的運(yùn)作和創(chuàng)新具有重要作用;Bhalla等［22］研究表明，當(dāng)新興企業(yè)外包的對象是高度嵌入在自身網(wǎng)絡(luò)中的供應(yīng)商時(shí)，供應(yīng)商采取機(jī)會(huì)主義行為的可能性越小，企業(yè)越容易接觸到供應(yīng)商更廣泛的供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)，從而充實(shí)企業(yè)可利用的運(yùn)作和創(chuàng)新知識(shí)，推動(dòng)企業(yè)的產(chǎn)品改進(jìn)和技術(shù)創(chuàng)新，促進(jìn)企業(yè)運(yùn)作績效和創(chuàng)新績效的改善。

供應(yīng)商供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)位置對企業(yè)績效的影響主要表現(xiàn)在兩個(gè)方面。一方面，卓越的網(wǎng)絡(luò)位置能夠使供應(yīng)商更快速、更準(zhǔn)確地獲取大量且異質(zhì)的物料、服務(wù)、知識(shí)和信息等資源，這將進(jìn)一步增強(qiáng)供應(yīng)商創(chuàng)新性和供應(yīng)商學(xué)習(xí)的可能性，促進(jìn)供應(yīng)商對內(nèi)、外部資源信息的有效整合，從而推動(dòng)供應(yīng)商的技術(shù)革新和產(chǎn)品的更新?lián)Q代，提升供應(yīng)商滿足制造企業(yè)在成本、質(zhì)量、交付可靠性、柔性、創(chuàng)新等方面需求的能力，并表現(xiàn)出令制造企業(yè)滿意的供應(yīng)績效［16］。另一方面，優(yōu)勢的網(wǎng)絡(luò)位置也為供應(yīng)商提供了更多的機(jī)會(huì)來制定相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)規(guī)范和行為標(biāo)準(zhǔn)，從而有效地控制供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)中的各種資源，這極大地增強(qiáng)了制造企業(yè)讓供應(yīng)商參與新產(chǎn)品開發(fā)過程的意愿，并為企業(yè)通過與供應(yīng)商合作獲取和整合更多與運(yùn)作和創(chuàng)新相關(guān)的優(yōu)勢資源提供了極大的便利［23］，從而促進(jìn)企業(yè)在運(yùn)作和創(chuàng)新等方面績效的提升?；谝陨戏治觯狙芯刻岢黾僭O(shè)。

H1a供應(yīng)商供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)位置對制造企業(yè)運(yùn)作績效有正向影響;

H1b供應(yīng)商供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)位置對制造企業(yè)創(chuàng)新績效有正向影響。

2.3 制造企業(yè)網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力的調(diào)節(jié)作用

制造企業(yè)考察供應(yīng)商的供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)位置，其主要目的是為了獲取并利用供應(yīng)商的外部供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)資源以及搜索并發(fā)掘新機(jī)會(huì)和存在的潛在威脅，以減少供應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)，增加靈活性和創(chuàng)新性，從而提高企業(yè)績效。但知識(shí)、信息等網(wǎng)絡(luò)資源以及市場、創(chuàng)業(yè)等新機(jī)會(huì)和競爭威脅本身并不能帶來績效的提高或降低，只有制造企業(yè)有能力識(shí)別并有效整合這些網(wǎng)絡(luò)資源，把握市場和創(chuàng)業(yè)機(jī)遇，抵御競爭威脅，它們才可能充分發(fā)揮提升績效的作用［24］。Kim［4］認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力在一定程度上可以反映企業(yè)認(rèn)知、評價(jià)和整合供應(yīng)商的外部供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)資源的能力，它具備感知、抓住供應(yīng)商的供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)中潛在機(jī)會(huì)和威脅并相應(yīng)地配置企業(yè)資源以應(yīng)對的功能。具有良好網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力表示制造企業(yè)可以更為切實(shí)地評價(jià)供應(yīng)商所能接觸和獲取的網(wǎng)絡(luò)資源，從而更好地理解并預(yù)測供應(yīng)商的各種行為。如果制造企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力與供應(yīng)商的網(wǎng)絡(luò)位置相匹配，即制造企業(yè)對供應(yīng)商結(jié)構(gòu)嵌入性的認(rèn)知與供應(yīng)商的當(dāng)前供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)位置一致，將會(huì)促進(jìn)高效的供應(yīng)商管理實(shí)踐和企業(yè)績效的提高。從這個(gè)角度看，一方面，網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力可以促進(jìn)供應(yīng)商供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)位置對制造企業(yè)績效的影響;另一方面，相對于選擇具有豐富資源或占據(jù)優(yōu)勢網(wǎng)絡(luò)位置的供應(yīng)商，能夠準(zhǔn)確認(rèn)知、評價(jià)和有效整合供應(yīng)商供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)資源的網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力更難以被競爭對手所模仿。

網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力的突出作用在于能夠幫助制造企業(yè)識(shí)別供應(yīng)商的供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)情景及其網(wǎng)絡(luò)位置，使企業(yè)充分理解供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)對嵌入其中的供應(yīng)商提供的各種機(jī)會(huì)和限制，有效地降低供應(yīng)商行為的不可預(yù)見性，提高企業(yè)選擇正確供應(yīng)商以及與供應(yīng)商間各種聯(lián)盟活動(dòng)的成功率［25］。同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力還可以為企業(yè)創(chuàng)建一個(gè)競爭關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的認(rèn)知地圖［26］，使企業(yè)可以準(zhǔn)確認(rèn)知對供應(yīng)商和競爭對手在網(wǎng)絡(luò)中是如何聯(lián)結(jié)的以及供應(yīng)商的網(wǎng)絡(luò)位置能夠產(chǎn)生什么價(jià)值，這有利于企業(yè)監(jiān)控供應(yīng)商的行為，有效整合來源于供應(yīng)商供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)位置的各種資源，搜索競爭對手的信息，對企業(yè)明確市場機(jī)會(huì)和威脅、創(chuàng)造持續(xù)競爭優(yōu)勢具有重要作用［27］。由此可知，如果制造企業(yè)具備較強(qiáng)的網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力，就可以更多地獲取關(guān)于供應(yīng)商的供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)資源和競爭對手產(chǎn)品屬性的相關(guān)信息，進(jìn)而通過利用供應(yīng)商的供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)資源滿足企業(yè)在產(chǎn)品質(zhì)量、成本、交付及時(shí)性和柔性等方面的運(yùn)作要求，并向市場和客戶提供比競爭對手更優(yōu)的產(chǎn)品。

另外，借助網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力，制造企業(yè)能夠識(shí)別并收集供應(yīng)商的供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)中其他成員(如供應(yīng)商和其他客戶)的技術(shù)能力和聲譽(yù)等重要信息，促進(jìn)企業(yè)與有條件獲取和利用這些網(wǎng)絡(luò)資源的供應(yīng)商建立合作關(guān)系，使企業(yè)通過學(xué)習(xí)和合作等方式能夠接觸、積累并利用這些新穎的信息技術(shù)、生產(chǎn)能力和市場趨勢等外部知識(shí)和信息等資源，從而識(shí)別出新的創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)，并合理改善新產(chǎn)品的開發(fā)流程，提高產(chǎn)品創(chuàng)新效率，降低研發(fā)成本［28］。因而，網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力較強(qiáng)的制造企業(yè)在識(shí)別、獲取和利用供應(yīng)商外部網(wǎng)絡(luò)知識(shí)和信息等資源方面的能力也較強(qiáng)，而豐富的知識(shí)基礎(chǔ)能夠有效降低企業(yè)創(chuàng)新的風(fēng)險(xiǎn)和不確定性，提高企業(yè)創(chuàng)新的成功率?；谝陨戏治?，本研究提出假設(shè)。

H2a網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力正向調(diào)節(jié)供應(yīng)商供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)位置與制造企業(yè)運(yùn)作績效間的關(guān)系;

H2b網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力正向調(diào)節(jié)供應(yīng)商供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)位置與制造企業(yè)創(chuàng)新績效間的關(guān)系。

綜合上述假設(shè)，構(gòu)建供應(yīng)商供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)位置、網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力、制造企業(yè)運(yùn)作績效和創(chuàng)新績效之間關(guān)系的理論模型，見圖1。

圖1 研究模型Figure 1 Research Model

3 研究方法

3.1 樣本選擇和數(shù)據(jù)收集

選取中國制造企業(yè)作為調(diào)查對象，主要涉及機(jī)械設(shè)備制造、汽車制造、電子產(chǎn)品制造、家電制造等行業(yè)。調(diào)研時(shí)間為2013年7月至11月，調(diào)查形式主要包括訪談和發(fā)放問卷。采取兩種方式收集問卷，一是項(xiàng)目組成員先后到西安、重慶、北京、上海、深圳等地的126家大、中、小型裝備制造企業(yè)進(jìn)行深入訪談，并現(xiàn)場發(fā)放問卷和現(xiàn)場回收，歷時(shí)2個(gè)多月，共發(fā)放問卷126份，回收問卷126份。二是通過電子郵件的方式向?qū)熗扑]和積極聯(lián)系的制造企業(yè)發(fā)放問卷并回收，為確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和問卷回收率，在問卷發(fā)放過程中主動(dòng)與調(diào)查對象保持溝通，并針對問卷內(nèi)容或填寫疑問進(jìn)行解答，歷時(shí)3個(gè)多月，共發(fā)放問卷240份，回收問卷163份。在回收的289份問卷中，剔除52份具有較大缺失率(缺失率達(dá)到10%以上)或大部分雷同(連續(xù)6個(gè)題項(xiàng)選擇相同)的無效問卷，最終獲得有效問卷237份，有效回收率達(dá)64.754%。樣本基本信息見表1。

3.2 變量測量

設(shè)計(jì)調(diào)查問卷時(shí)，盡量借鑒已有研究中較為簡約、成熟的量表，并根據(jù)本研究內(nèi)容進(jìn)行適當(dāng)修改。對于英文量表，按照標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì)流程，經(jīng)過兩輪英漢互譯對照和專家審閱修改，最終確定合適的測量題項(xiàng)。對于已有研究中沒有完全對應(yīng)測量量表的變量，采用文獻(xiàn)研究和專家深度訪談的方法開發(fā)量表。所有變量均采用Likert 5 級量表進(jìn)行評價(jià)，1 ～5 代表被試者對測量題項(xiàng)所描述內(nèi)容的認(rèn)同程度，1 為完全不同意，5 為完全同意。主要變量的操作化定義見表2。

表1 樣本特征描述Table 1 Sample Characteristics Description

(1)自變量。借鑒Choi等［7］的研究成果，從兩方面測量供應(yīng)商供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)位置(SSNP)，分別是供應(yīng)商位于什么樣的供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)、供應(yīng)商在供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)中的嵌入程度如何。①供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)是由供應(yīng)商及與其存在直接或間接關(guān)系的行動(dòng)者所組成的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，網(wǎng)絡(luò)行動(dòng)者在其自身領(lǐng)域中的發(fā)展情況可以反映供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的基本特征，考慮到供應(yīng)商所能獲取的網(wǎng)絡(luò)資源及其行為影響均來自于與其具有緊密互動(dòng)關(guān)系的關(guān)鍵供應(yīng)商和客戶，因此，通過考察供應(yīng)商的關(guān)鍵供應(yīng)商和客戶在其自身行業(yè)中的綜合地位來判斷供應(yīng)商位于什么樣的供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)。根據(jù)任紅軍等［29］對企業(yè)行業(yè)地位的描述和測量，分別從經(jīng)營業(yè)績、成長速度、形象和聲譽(yù)3個(gè)方面測量供應(yīng)商的關(guān)鍵供應(yīng)商和客戶的行業(yè)地位。②通過考察供應(yīng)商在供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)中的結(jié)構(gòu)特征(中心性)以及供應(yīng)商與網(wǎng)絡(luò)中其他行動(dòng)者間相互聯(lián)結(jié)的緊密程度(關(guān)系穩(wěn)定性和關(guān)系互動(dòng)頻率)來測量供應(yīng)商在供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)中的嵌入程度，借鑒Kim等［1］、Gilsing等［30］和李玲等［31］的研究成果，結(jié)合本研究目的和內(nèi)容，在語句上進(jìn)行適當(dāng)修改，采用5個(gè)題項(xiàng)測量供應(yīng)商在供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)中的嵌入程度。

(2)因變量?；诟偁巸?yōu)先權(quán)理論，從運(yùn)作和創(chuàng)新兩個(gè)角度測量制造企業(yè)績效。測量運(yùn)作績效主要側(cè)重于成本、質(zhì)量、交付和柔性等方面的績效指標(biāo)，借 鑒Sanchez-Rodriguez等［32］和Azadegan［33］的研究，分 別采用反映內(nèi)部絕對運(yùn)作效果和外部相對運(yùn)作效果的兩個(gè)測量題項(xiàng)對成本、質(zhì)量、交付和柔性4個(gè)方面績效進(jìn)行測量，共8個(gè)題項(xiàng);度量創(chuàng)新績效主要側(cè)重于創(chuàng)新方面的績效指標(biāo)，借鑒Yang等［34］的研究，采用同時(shí)反映創(chuàng)新效率和創(chuàng)新效果的創(chuàng)新成功率、研發(fā)速度、研發(fā)成本、產(chǎn)品創(chuàng)新性4個(gè)題項(xiàng)測量。

(3)調(diào)節(jié)變量。在網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力的測量方面，借鑒Kim［4］的研究，主要從企業(yè)認(rèn)知、評價(jià)和整合供應(yīng)商的外部供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)資源等方面進(jìn)行測量，包含6個(gè)測量題項(xiàng)。

(4)控制變量。為獲得準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)結(jié)果，需要控制企業(yè)規(guī)模、行業(yè)類型等可能影響企業(yè)績效的主要變量。用企業(yè)員工總?cè)藬?shù)測量企業(yè)規(guī)模，行業(yè)類型主要包括機(jī)械設(shè)備制造、汽車制造、電子產(chǎn)品制造、家電制造4個(gè)行業(yè)。

3.3 研究方法

數(shù)據(jù)處理包括兩個(gè)方面，一是采用SPSS 18.0 和AMOS 18.0 統(tǒng)計(jì)分析軟件對量表的可靠性和有效性進(jìn)行檢驗(yàn)，二是采用SPSS 18.0 進(jìn)行研究假設(shè)的多元層次回歸檢驗(yàn)分析。

4 數(shù)據(jù)分析和結(jié)果

4.1 量表的信度和效度檢驗(yàn)

采用內(nèi)部一致性系數(shù)Cronbach′s α和組合信度(CR)檢驗(yàn)各變量的信度。信度檢驗(yàn)結(jié)果見表2 和表3，各變量的Cronbach′s α居于0．824 ～0．930 之間，CR 居于0.839 ～0.931 之間，均超過0.700，表現(xiàn)出較高的內(nèi)部 一致 性。問卷總體的Cronbach′s α系數(shù)為0.921，也顯示了較高的信度。

由于各變量的測量量表均來自或者改編自相關(guān)研究中的成熟量表，并通過了專家認(rèn)定，因此具有可靠的內(nèi)容效度。采用驗(yàn)證性因子分析對構(gòu)建效度進(jìn)行檢驗(yàn)，驗(yàn)證性因子分析結(jié)果見表3，M1為供應(yīng)商供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)位置的一階雙維驗(yàn)證性因子分析模型，M2為運(yùn)作績效的單維驗(yàn)證性因子分析模型，M3為創(chuàng)新績效的單維驗(yàn)證性因子分析模型，M4為網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力的單維驗(yàn)證性因子分析模型。由表3 擬合效果可知，各變量的模型擬合參數(shù)值均達(dá)到理想數(shù)值，標(biāo)準(zhǔn)化載荷系數(shù)介于0.612 ～0.898 之間，均大于0.600的可接受水平，且在0.001的水平下顯著;各潛變量的平均提取方差(AVE)取值在0.539 ～0.628 之間，均大于0.500，表明各變量測量具有良好的構(gòu)建效度。

采用Harman單因素檢驗(yàn)方法對共同方法偏差進(jìn)行檢驗(yàn)，如果方法變異明顯存在，探索性因子分析結(jié)果容易析出一個(gè)因子或解釋大部分變異的一個(gè)公因子［35］。檢驗(yàn)結(jié)果表明，單一因子只解釋了總方差的32.564%，不存在嚴(yán)重的共同方法偏差。

表2 信度分析結(jié)果Table 2 Reliability Analysis Results

表3 變量的驗(yàn)證性因子分析結(jié)果Table 3 Results of Confirmatory Factor Analysis of Variables

4.2 描述性統(tǒng)計(jì)和相關(guān)性分析

在進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)之前對各變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)和變量之間的相關(guān)性分析，描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果和變量間的Pearson 相關(guān)系數(shù)見表4。由表4 可知，供應(yīng)商供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)位置與運(yùn)作績效之間的相關(guān)系數(shù)為0.345 (p＜0．010)，與創(chuàng)新績效之間的相關(guān)系數(shù)為0．521(p ＜0.010)，表明供應(yīng)商供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)位置與制造企業(yè)績效間呈顯著的正相關(guān)關(guān)系，H1a和H1b得到初步驗(yàn)證。

4.3 假設(shè)檢驗(yàn)

為了避免各變量之間的多重共線性對研究結(jié)果的影響，采用層級回歸分析對概念模型中的假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)，并基于SPSS 18.0 統(tǒng)計(jì)分析軟件實(shí)現(xiàn)驗(yàn)證過程。檢驗(yàn)步驟為，①對自變量(供應(yīng)商供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)位置)和調(diào)節(jié)變量(網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力)進(jìn)行中心化處理，并構(gòu)建供應(yīng)商供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)位置與網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力的交互項(xiàng)。②以運(yùn)作績效和創(chuàng)新績效為因變量分別構(gòu)建模型1 ～模 型4和模 型5 ～模 型8。模 型1和模 型5均為 只加入兩個(gè)控制變量的基準(zhǔn)模型，考察控制變量對運(yùn)作績效和創(chuàng)新績效的影響;模型2 和模型6 分別為在兩個(gè)基準(zhǔn)模型的基礎(chǔ)上加入供應(yīng)商供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)位置，以檢驗(yàn)供應(yīng)商供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)位置對因變量(運(yùn)作績效和創(chuàng)新績效)的作用;模型3 和模型4 在模型2的基礎(chǔ)上、模型7 和模型8 在模型6的基礎(chǔ)上逐步加入網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力以及網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力與供應(yīng)商供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)位置的交互項(xiàng)，檢驗(yàn)網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力的調(diào)節(jié)效應(yīng)。表5 給出層級回歸模型分析結(jié)果。由表5 可知，所有變量的方差膨脹因子(VIF)均小于2.000，容忍度均大于0.100，表明變量間不存在嚴(yán)重的多重共線性問題。

表4 描述性統(tǒng)計(jì)和相關(guān)系數(shù)Table 4 Descriptive Statistics and Correlation Coefficients

表5 層級回歸分析結(jié)果Table 5 Hierarchical Regression Analysis Results

在模型1 和模型5 中，F(xiàn) 值分別為10．348 和41．851，在0．001 水平上顯著，說明企業(yè)規(guī)模和行業(yè)類型分別對運(yùn)作績效和創(chuàng)新績效變異的解釋力顯著，標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)(β)分別為0．226(p ＜0．010)、0．315(p ＜0.001)和0．156(p ＜0．050)、0．366(p ＜0．001)，表明不同的企業(yè)規(guī)模和行業(yè)類型會(huì)影響企業(yè)的運(yùn)作績效和創(chuàng)新績效。

在控制企業(yè)規(guī)模和行業(yè)類型兩個(gè)變量的前提下，模型2 和模型6的結(jié)果表明，供應(yīng)商供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)位置對運(yùn)作績效有正向影響，并達(dá)到了顯著水平，β =0.279，p ＜0．001，H1a得到驗(yàn)證;供應(yīng)商供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)位置對創(chuàng)新績效有正向影響，并達(dá)到顯著水平，β =0.409，p ＜0．001，H1b得到驗(yàn)證。

雖然網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力對企業(yè)運(yùn)作績效的直接影響不是本研究的重點(diǎn)，但模型3的回歸結(jié)果表明，F(xiàn) 值為10．974，在0．001的水平上顯著，說明網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力對運(yùn)作績效有顯著的正向作用，標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)為0．155，p ＜0．050。為了研究網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力對供應(yīng)商供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)位置與運(yùn)作績效之間的調(diào)節(jié)效應(yīng)，模型4 在模型3的基礎(chǔ)上加入供應(yīng)商的供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)位置與網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力的交互項(xiàng)，回歸結(jié)果表明，供應(yīng)商的供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)位置與網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力的交互項(xiàng)與運(yùn)作績效顯著正相關(guān)，β= 0．158，p ＜0．050，且模型4 比模型3的R2值顯著增加0.022，表明網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力在供應(yīng)商供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)位置與運(yùn)作績效之間具有正向調(diào)節(jié)效應(yīng)，H2a得到驗(yàn)證。

模型7的回歸結(jié)果表明，網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力對創(chuàng)新績效也有顯著的正向作用，F(xiàn)值為45．143，在0．001的 水平上顯著，標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)為0．199，p ＜0．010。為了研究網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力對供應(yīng)商供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)位置與創(chuàng)新績效之間的調(diào)節(jié)效應(yīng)，模型8 在模型7的基礎(chǔ)上加入供應(yīng)商供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)位置與網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力的交互項(xiàng)，回歸結(jié)果表明，供應(yīng)商供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)位置與網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力的交互項(xiàng)與創(chuàng)新績效顯著正相關(guān)，β= 0．113，p ＜0.050，且模型8 比模型7的R2值顯著增加0.011，表明網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力在供應(yīng)商供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)位置與創(chuàng)新績效之間具有正向調(diào)節(jié)效應(yīng)，H2b得到驗(yàn)證。

為了更清楚地理解網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力對供應(yīng)商供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)位置與企業(yè)績效之間關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)，應(yīng)用圖解程序進(jìn)行分析，網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力的調(diào)節(jié)示意圖見圖2和圖3。在圖2 中，不同網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力水平下，供應(yīng)商供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)位置對運(yùn)作績效的影響程度不同，在高網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力水平下，供應(yīng)商供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)位置對運(yùn)作績效的影響明顯大于低網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力水平時(shí)的情形。在圖3 中，同樣存在高網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力水平下，供應(yīng)商供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)位置對創(chuàng)新績效的影響明顯大于低網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力水平時(shí)的情形。結(jié)合回歸模型4 和模型8的分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力對供應(yīng)商供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)位置與運(yùn)作績效和創(chuàng)新績效之間的關(guān)系具有顯著的正向調(diào)節(jié)效應(yīng)。

圖2 網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力調(diào)節(jié)作用示意圖ⅠFigure 2 Moderating Effect of Network Awareness Capability(Ⅰ)

圖3 網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力調(diào)節(jié)作用示意圖ⅡFigure 3 Moderating Effect of Network Awareness Capability(Ⅱ)

5 結(jié)論

以237家制造企業(yè)為樣本，運(yùn)用層次回歸分析方法，考察供應(yīng)商供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)位置對制造企業(yè)運(yùn)作績效和創(chuàng)新績效的影響，并探討企業(yè)網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力的調(diào)節(jié)作用。通過深度訪談、問卷調(diào)研和數(shù)據(jù)檢驗(yàn)，得到以下研究結(jié)論。①供應(yīng)商供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)位置與制造企業(yè)的運(yùn)作績效和創(chuàng)新績效存在顯著的正向影響，說明供應(yīng)商越是處于供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)中的優(yōu)勢位置，越有利于與其合作的制造企業(yè)的運(yùn)作績效和創(chuàng)新績效的提升。②企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力不僅對企業(yè)的運(yùn)作績效和創(chuàng)新績效有直接作用，而且對供應(yīng)商供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)位置與企業(yè)運(yùn)作績效和創(chuàng)新績效之間的關(guān)系具有正向調(diào)節(jié)作用，說明網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力較強(qiáng)的企業(yè)，供應(yīng)商供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)位置對企業(yè)運(yùn)作績效和創(chuàng)新績效的提升作用更為顯著。

本研究聚焦于制造企業(yè)對供應(yīng)商供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)資源的管理和利用，闡釋了供應(yīng)商供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)位置對制造企業(yè)績效提升的推進(jìn)作用，是對制造企業(yè)從供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)視角考察和利用供應(yīng)商的相關(guān)研究的有益補(bǔ)充，也為后續(xù)針對供應(yīng)商供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)位置的研究提供了參考和借鑒。同時(shí)，本研究發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力對制造企業(yè)利用供應(yīng)商供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)位置實(shí)現(xiàn)企業(yè)績效具有促進(jìn)效應(yīng)，說明網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力有助于加深制造企業(yè)對供應(yīng)商供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)位置的理解，從而加強(qiáng)企業(yè)對供應(yīng)商的供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)資源的整合和利用。此外，通過實(shí)證方法檢驗(yàn)供應(yīng)商供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)位置對制造企業(yè)績效的影響以及網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力的調(diào)節(jié)效應(yīng)，彌補(bǔ)了已有研究大多限于理論推演而缺少數(shù)據(jù)檢驗(yàn)的不足，對補(bǔ)充和發(fā)展供應(yīng)商管理和利用研究的相關(guān)成果具有一定的價(jià)值。

本研究結(jié)果為中國制造企業(yè)如何管理供應(yīng)商提供了幾點(diǎn)重要的實(shí)踐啟示。①企業(yè)在對供應(yīng)商進(jìn)行評價(jià)時(shí)不僅要關(guān)注供應(yīng)商自身的資源和能力，更要關(guān)注供應(yīng)商所嵌入的外部供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)，并嘗試基于供應(yīng)商在其供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)中的位置視角評價(jià)并管理供應(yīng)商，從而全面認(rèn)識(shí)供應(yīng)商當(dāng)前和潛在的資源和能力，更準(zhǔn)確地預(yù)測供應(yīng)商的行為和未來績效以及應(yīng)對合作中可能出現(xiàn)的各種威脅和不確定性。②企業(yè)應(yīng)該主動(dòng)培育或提升理解、評價(jià)和有效整合供應(yīng)商的供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)資源的網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力，通過系統(tǒng)地監(jiān)控供應(yīng)商供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)位置的變化，搜尋網(wǎng)絡(luò)位置所帶來的信息和聲譽(yù)資源，加強(qiáng)企業(yè)與供應(yīng)商的供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)整合水平，從而有助于企業(yè)知曉競爭對手的競爭優(yōu)勢以及戰(zhàn)略性管理和應(yīng)對供應(yīng)商的供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)中存在的潛在機(jī)會(huì)和風(fēng)險(xiǎn)。

盡管本研究得到一些有意義的結(jié)論，但還存在一些不足之處。①實(shí)證研究的樣本數(shù)量和范圍的局限，樣本數(shù)據(jù)均來自于制造企業(yè)一方，對供應(yīng)商供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)位置的測度并不能反映其實(shí)際情況，后續(xù)研究可擴(kuò)大樣本范圍和樣本數(shù)量，獲取制造商和供應(yīng)商雙邊數(shù)據(jù)，并與本研究結(jié)論進(jìn)行比較分析。②本研究探討供應(yīng)商供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)位置與企業(yè)績效之間的直接關(guān)系，而關(guān)系學(xué)習(xí)、知識(shí)整合能力等都可能在供應(yīng)商供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)位置與企業(yè)績效間關(guān)系中發(fā)揮中介或調(diào)節(jié)作用，在后續(xù)研究中可進(jìn)一步考慮這些因素的影響作用。

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