劉德亮

(江蘇晶陽加工有限公司，江蘇 常州 213351)

機(jī)織服裝裁剪生產(chǎn)時(shí)間預(yù)測模型分析

劉德亮

(江蘇晶陽加工有限公司，江蘇 常州 213351)

文章通過對十家機(jī)織服裝企業(yè)的裁剪工程的各工序的作業(yè)時(shí)間收集調(diào)查，確定服裝生產(chǎn)過程中裁剪工程的影響因素，對鋪料時(shí)間、裁剪時(shí)間和分扎時(shí)間與裁剪總時(shí)間進(jìn)行相關(guān)性分析，進(jìn)而提出裁剪工程各工序操作時(shí)間和裁剪總時(shí)間的預(yù)測公式。

裁剪能力；操作時(shí)間；工時(shí)計(jì)算；機(jī)織服裝

在全球服裝價(jià)值鏈中，服裝價(jià)值鏈包括原料處理、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、紡織品生產(chǎn)、成衣制造和銷售，而中國在服裝產(chǎn)業(yè)上處于全球價(jià)值鏈低端，主要以貿(mào)易加工為主[1-3]。中國三十多年的市場經(jīng)濟(jì)改革，服裝行業(yè)獲得了穩(wěn)定快速的發(fā)展。但是，近年來由于生產(chǎn)成本和人工成本的上升，消費(fèi)能力下降，訂單外流等情況，使得服裝企業(yè)的利潤空間被大大壓縮[4-5]。服裝生產(chǎn)行業(yè)的核心競爭力是控制成本，而這有賴于提高服裝生產(chǎn)各個(gè)環(huán)節(jié)的效率。

本研究以機(jī)織服裝企業(yè)的裁剪工程為研究對象，旨在研究其各個(gè)環(huán)節(jié)對裁剪生產(chǎn)能力的影響程度，從而為生產(chǎn)成本控制和效率管理提供較為明確的參考依據(jù)。

1 服裝裁剪生產(chǎn)能力的調(diào)查與預(yù)測

裁剪工程是服裝生產(chǎn)與管理中的重要環(huán)節(jié)之一，其任務(wù)就是把整匹服裝材料按要求切割成不同形狀的裁片，供縫制工程縫制成衣。服裝裁片質(zhì)量直接影響到服裝產(chǎn)品的質(zhì)量。如果裁剪質(zhì)量不高，不能使衣片準(zhǔn)確裁成樣板形狀，就會(huì)給縫制加工造成很多困難，甚至達(dá)不到設(shè)計(jì)要求，情節(jié)嚴(yán)重時(shí)會(huì)影響整批服裝。另外，裁剪工程還決定著用料的消耗，如果裁剪方案設(shè)計(jì)不當(dāng)，就會(huì)提高產(chǎn)品的成本，影響企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益[6]。

1.1 調(diào)查方式與調(diào)查結(jié)果

本調(diào)查選取了江蘇和浙江地區(qū)的十家中型服裝企業(yè)的機(jī)織裁剪車間作為調(diào)查對象，調(diào)查內(nèi)容包括兩部分：一是企業(yè)與產(chǎn)品狀況，包括企業(yè)規(guī)模、企業(yè)性質(zhì)、生產(chǎn)批量、款式特征等；二是與裁剪生產(chǎn)能力有關(guān)的因素。

采用秒表法進(jìn)行觀測，過程為：用秒表記錄從技術(shù)人員做準(zhǔn)備工作開始到分扎結(jié)束過程中各部分時(shí)間(每人負(fù)責(zé)兩至三床)，主要包括準(zhǔn)備時(shí)間、鋪料時(shí)間(包括鋪一層料時(shí)間，每次斷料時(shí)間)、裁剪過程時(shí)間、分扎時(shí)間以及裁剪工程總時(shí)間等。最后在調(diào)查問卷上填寫調(diào)查時(shí)間、地點(diǎn)、人員、批量等。

調(diào)查的數(shù)據(jù)錄入Excle表格進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。調(diào)查數(shù)據(jù)經(jīng)提取刪選處理，去除或合并一些關(guān)系不十分密切的項(xiàng)目，確定出與裁剪各部分時(shí)間有著重要的關(guān)系的數(shù)據(jù)，如表1所示，表中數(shù)據(jù)為所調(diào)查數(shù)據(jù)中隨意抽取的18組數(shù)據(jù)。

1.2 數(shù)據(jù)分析

為探究各項(xiàng)相關(guān)操作時(shí)間對裁剪總時(shí)間的影響程度，進(jìn)而確定權(quán)重因子或進(jìn)行裁剪能力預(yù)測，是本文的目的之一。因此，在獲得實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，將通過對測定數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析，建立相應(yīng)的計(jì)算公式，對機(jī)織服裝的裁剪能力進(jìn)行預(yù)測[7-8]。

由于裁剪生產(chǎn)能力由多因素決定，因此可采用多元統(tǒng)計(jì)分析的方法，建立計(jì)算模型進(jìn)行計(jì)算。要建立裁剪總時(shí)間的預(yù)測模型，需要確定出影響裁剪總時(shí)間的主要因素，因此首先要分析裁剪總時(shí)間與各個(gè)工序時(shí)間之間的相關(guān)性。

假設(shè)a為鋪料長度，b為鋪料層數(shù)，c為套排件數(shù)，d打號(hào)衣片數(shù)，m為鋪料時(shí)間，n為裁剪時(shí)間，p為分扎時(shí)間，裁剪工程總時(shí)間為Q，運(yùn)用SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性與回歸性分析。

表1 部分調(diào)查數(shù)據(jù)

1.2.1 相關(guān)性分析

鋪料時(shí)間與鋪料長度、層數(shù)相關(guān)性分析，結(jié)果如表2所示。結(jié)果顯示鋪料時(shí)間與層數(shù)關(guān)系最為顯著，其次與鋪料長度相關(guān)。

裁剪時(shí)間與鋪料長度、鋪料層數(shù)、套排件數(shù)、打號(hào)衣片數(shù)的相關(guān)性分析結(jié)果如表3所示，分析結(jié)果顯示裁剪時(shí)間與鋪料層數(shù)關(guān)系最為密切，其次是鋪料長度，再次是套排件數(shù)和打號(hào)片數(shù)。

分扎時(shí)間與套排件數(shù)與打號(hào)衣片數(shù)的相關(guān)性分析結(jié)果如表4所示，可見分扎時(shí)間與打號(hào)片數(shù)線關(guān)系最為密切，其次是套排件數(shù)。

表2 鋪料時(shí)間的相關(guān)性分析

最后，進(jìn)行裁剪總時(shí)間與鋪料時(shí)間，裁剪時(shí)間，分扎時(shí)間的相關(guān)性分析，結(jié)果如表5所示。由分析結(jié)果可見，裁剪總時(shí)間與鋪料時(shí)間，裁剪時(shí)間相關(guān)性最為顯著。

1.2.2 線性回歸分析

經(jīng)觀測，裁剪各環(huán)節(jié)的操作時(shí)間與裁剪總時(shí)間基本呈現(xiàn)一元線性回歸規(guī)律，因此，逐項(xiàng)進(jìn)行一元線性回歸分析，分別得出裁剪各環(huán)節(jié)和裁剪總時(shí)間的預(yù)測公式，如表6所示。

表3 裁剪時(shí)間的相關(guān)性分析

表4 分扎時(shí)間的相關(guān)性分析

表5 裁剪總時(shí)間的相關(guān)分析

2 數(shù)據(jù)驗(yàn)證

將上述預(yù)測公式的計(jì)算值與實(shí)際測量值相比，分別計(jì)算其誤差率。下面僅以鋪料時(shí)間為例，說明數(shù)據(jù)驗(yàn)證的方法和過程。

將所得數(shù)據(jù)與實(shí)際數(shù)據(jù)相比較，如表7所示，可以發(fā)現(xiàn)除極個(gè)別數(shù)據(jù)外其余數(shù)據(jù)之間誤差均在10%左右，則預(yù)測公式m=21.459+0.017a+0.653b具有較高的預(yù)測精度和可靠性。

表6 裁剪各環(huán)節(jié)操作時(shí)間回歸分析結(jié)果

3 結(jié)論

本文通過對機(jī)織服裝裁剪工程中各工序操作時(shí)間的測定，運(yùn)用SPSS軟件對影響裁剪生產(chǎn)時(shí)間的因素進(jìn)行了相關(guān)性分析，提取出了影響機(jī)織服裝裁剪作業(yè)總時(shí)間的三大要素，分別為鋪料時(shí)間、裁剪時(shí)間和分扎時(shí)間，利用線性回歸分析，獲得每道工序操作時(shí)間和裁剪總時(shí)間的預(yù)測公式。

表7 鋪料時(shí)間的數(shù)據(jù)驗(yàn)證

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Analysis on Prediction Model of Operation Time of Cutting Capacity in Woven Apparel Enterprise

LiuDeliang

(Jing-yang Apparel Processing Company,Changzhou 213351,China)

The cutting capacity of woven fabric was investigated on the operation time of different working procedures in 10 different enterprises. The primary factors which mainly influence the cutting time were selected via a series of correlation analysis. And a model to predict the whole working time for a certain product was established through data analysis of regression.

cutting capacity;operation time;calculation of working time;woven apparel

2014-09-30

劉德亮(1982—)，男，江蘇常州人，工程師。

TS941

B

1009-3028(2015)01-0022-04