文｜董麗 俞亮

一、引 言

（一）定義及其特征

大數(shù)據(jù)一詞自誕生以來就一直是一個(gè)模糊而誘人的概念，特別是最近幾年，它已經(jīng)成為了一個(gè)信息時(shí)代的新興主題。1980年，阿爾文.托夫勒曾在《第三次浪潮》書中將大數(shù)據(jù)贊頌為“第三次浪潮的華彩樂章” ，從2009年起大數(shù)據(jù)這個(gè)詞開始頻繁出現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)行業(yè)中，2010年Apache Hadoop組織認(rèn)為大數(shù)據(jù)是指“普通的計(jì)算機(jī)軟件無法在可接受的時(shí)間范圍內(nèi)捕捉、管理、處理的規(guī)模比較龐大的數(shù)據(jù)集合” ，在維基百科可查到“大數(shù)據(jù)就是那些無法在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)，運(yùn)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合”。綜上所述，大數(shù)據(jù)是指量大、復(fù)雜、增長迅速的數(shù)據(jù)集合，也指無法在一定時(shí)間內(nèi)用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具對(duì)其內(nèi)容進(jìn)行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，它涵蓋了數(shù)據(jù)從產(chǎn)生、采集、存儲(chǔ)、加工、轉(zhuǎn)換、計(jì)算、分析挖掘、展示到最后被使用等數(shù)據(jù)全生命周期管理過程，以及這一系列過程中所使用的各項(xiàng)技術(shù)和理念。

維克托.邁爾-舍恩伯格和肯尼斯.庫克耶曾在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中提到過“大數(shù)據(jù)指不用隨機(jī)分析法（抽樣調(diào)查）這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)的方法?！迸c傳統(tǒng)數(shù)據(jù)相比，大數(shù)據(jù)有傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還有半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、多維數(shù)據(jù)及音視頻數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的量級(jí)已從TB上升為PB、EB乃至ZB(1024GB=1TB，1024TB=1PB，1024PB=1EB，1024EB=1ZB）。IDC研究表明，數(shù)據(jù)量正以每年60%的增長率持續(xù)增長，換句話說在過去兩年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)已經(jīng)達(dá)到歷史產(chǎn)生的全部數(shù)據(jù)的90%，預(yù)計(jì)到2020年，全球數(shù)據(jù)總規(guī)模將增長44倍，達(dá)到

35.2ZB。

從上述可知，大數(shù)據(jù)具有多樣（Variety）、量大（Volume）、高速（Velocity）、價(jià)值（Value）的特性，即所謂的4V特性。2013年3月13日，IBM發(fā)布白皮書《分析：大數(shù)據(jù)在現(xiàn)實(shí)世界中的應(yīng)用》，將大數(shù)據(jù)4V理論的最后一個(gè)V價(jià)值（Value）重新定義為真實(shí)（Veracity），IBM認(rèn)為真實(shí)性是當(dāng)前企業(yè)需重點(diǎn)考慮的維度，是促進(jìn)企業(yè)有效利用數(shù)據(jù)本身和分析方法進(jìn)而提升數(shù)據(jù)價(jià)值的必要手段，該理論提出了一個(gè)閉合的大數(shù)據(jù)體系，最終呈現(xiàn)出應(yīng)用層、工具層、數(shù)據(jù)管理層和數(shù)據(jù)層四層架構(gòu)。

（二）國內(nèi)外發(fā)展趨勢(shì)

2010年美國率先頒布“云第一”政策，要求各機(jī)構(gòu)必須在投資前對(duì)云計(jì)算選項(xiàng)進(jìn)行安全性評(píng)估，2011年2月，美國政府發(fā)布《聯(lián)邦云計(jì)算戰(zhàn)略》白皮書，宣布將在2012年投資800億元聯(lián)邦I(lǐng)T預(yù)算，這也使得美國成為全球第一個(gè)發(fā)布云計(jì)算戰(zhàn)略的國家，2012年3月29日，美國政府推出執(zhí)行“大數(shù)據(jù)研發(fā)計(jì)劃”，提出“通過提高從大型復(fù)雜的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)集中提取知識(shí)和觀點(diǎn)的能力，承諾幫助加快在科學(xué)與工程中的步伐，加強(qiáng)國家安全，并改變教學(xué)研究”。2013年2月6日，美國國家科學(xué)基金會(huì)等10余家國際研究基金會(huì)啟動(dòng)第三輪“數(shù)據(jù)挖掘挑戰(zhàn)”計(jì)劃，鼓勵(lì)社會(huì)人文科學(xué)領(lǐng)域中大數(shù)據(jù)研究的意義，探討大數(shù)據(jù)是如何改變社會(huì)人文科學(xué)領(lǐng)域的研究狀態(tài)。近年來，日本政府也在積極探索大數(shù)據(jù)發(fā)展，提出了“有效利用信息技術(shù)開創(chuàng)大數(shù)據(jù)新產(chǎn)業(yè)”的發(fā)展戰(zhàn)略。

相比之下，中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛。2012年2月14日，我國工業(yè)和信息化部正式發(fā)布《十二五 物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展規(guī)劃》，規(guī)劃中把信息處理技術(shù)作為4項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新工程之一，其中包括了海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)挖掘、圖像視頻智能分析，這都是“大數(shù)據(jù)”的重要組成部分，而另外3項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新工程，包括信息感知技術(shù)、信息傳輸技術(shù)、信息安全技術(shù)，也都與大數(shù)據(jù)密切息息相關(guān)。隨著信息化建設(shè)的深入推進(jìn)，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)在生物醫(yī)藥、通信、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)得到體現(xiàn)，如阿里巴巴利用大數(shù)據(jù)分析顛覆傳統(tǒng)零售業(yè)，利用網(wǎng)站統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)通過用戶行文分析，建立了用戶行為模型，掀起了網(wǎng)絡(luò)精準(zhǔn)營銷模式的新篇章；騰訊在天津建立亞洲最大的數(shù)據(jù)中心，建成大中華局最牛IDC機(jī)房；百度也隨后在陽泉投資建立百度云計(jì)算數(shù)據(jù)處理中心；新浪緊跟步伐推出企業(yè)微博，提供精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析服務(wù)等等。

因此，無論從國家政策要求，各行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)形勢(shì)所趨，還是從企業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展的角度分析，大數(shù)據(jù)已成為信息化發(fā)展的必然選擇。

二、電力大數(shù)據(jù)研究現(xiàn)狀

（一）電力大數(shù)據(jù)概述

隨著全球信息化建設(shè)步伐，電力企業(yè)已堅(jiān)定的步入了電力大數(shù)據(jù)時(shí)代。電力大數(shù)據(jù)是綜合電力企業(yè)生產(chǎn)、管理運(yùn)營、智能電網(wǎng)3個(gè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)的信息系統(tǒng)，也是近年來電力發(fā)展的重要方向之一，主要具有以下顯著特點(diǎn)：

1. 數(shù)據(jù)量大。隨著電力企業(yè)信息化新興技術(shù)的不斷推進(jìn)，智能電網(wǎng)自動(dòng)化、互動(dòng)化建設(shè)不斷加強(qiáng)，數(shù)據(jù)量由TB級(jí)向PB級(jí)急劇增長。

2. 類型多樣。電力大數(shù)據(jù)所涉及的種類包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化以及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、視頻音頻等多種類型。

3. 速度較快。這個(gè)速度是指對(duì)處理分析電力數(shù)據(jù)的速度，通常“一秒”是電力系統(tǒng)中處理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最為重要的特征。

4. 價(jià)值較大。電力大數(shù)據(jù)綜合了電力發(fā)電、輸電、配電、變電以及用電等各個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)，大大提高了這些數(shù)據(jù)本身之外的應(yīng)用價(jià)值。

5. 精確性高。電力大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來源涉及發(fā)、輸、變、配、用電和調(diào)度的各環(huán)節(jié)，量大且復(fù)雜，大大提升了電力監(jiān)測(cè)、電費(fèi)計(jì)算等方面的精確性。

隨著SG-186及SG-ERP的建設(shè)推進(jìn)，電力企業(yè)以“三集五大”管理體系建設(shè)為重點(diǎn)，初步實(shí)現(xiàn)了企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)資源整合及共享利用，但由于數(shù)據(jù)量由TB級(jí)向PB級(jí)急劇增長，數(shù)據(jù)類型多樣，跨業(yè)務(wù)、跨平臺(tái)應(yīng)用不斷深化創(chuàng)新，電力大數(shù)據(jù)面臨著數(shù)據(jù)高性能存儲(chǔ)和高可擴(kuò)展性挑戰(zhàn)。因此，如何利用現(xiàn)有的手段和技術(shù)水平，從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值，促進(jìn)電網(wǎng)業(yè)務(wù)逐漸向智能化、精細(xì)化方向發(fā)展，進(jìn)而為電力企業(yè)改進(jìn)決策、降低成本、提高收益提供依據(jù)，已經(jīng)成為了電力企業(yè)發(fā)展中亟待解決的問題。

（二）研究現(xiàn)狀及形勢(shì)分析

在2015年年中工作會(huì)議上，國家電網(wǎng)公司特別提出，深入開展全球能源互聯(lián)網(wǎng)研究，積極推動(dòng)將智能電網(wǎng)納入國家科技重大工程，落實(shí)國家“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)指導(dǎo)意見，促進(jìn)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)在研發(fā)設(shè)計(jì)、建設(shè)運(yùn)行、經(jīng)營管理、客戶服務(wù)中心的集成應(yīng)用。

1. 大數(shù)據(jù)支撐智能電網(wǎng)建設(shè)

智能電網(wǎng)是電網(wǎng)發(fā)展的重要趨勢(shì)，而電網(wǎng)互聯(lián)則是電力系統(tǒng)進(jìn)步的主要標(biāo)志，大規(guī)?；ヂ?lián)電網(wǎng)的安全運(yùn)行、先進(jìn)高效的配電網(wǎng)系統(tǒng)、互聯(lián)電網(wǎng)公用技術(shù)、微電網(wǎng)技術(shù)也成為電力企業(yè)未來發(fā)展的重要研究方向，分布式電力系統(tǒng)必將成為電網(wǎng)發(fā)展的主流。

智能電網(wǎng)建設(shè)包含電力系統(tǒng)的發(fā)、輸、變、配、用、調(diào)度六個(gè)環(huán)節(jié)，覆蓋所有電壓等級(jí)，面對(duì)量大、范廣、多類型基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，電力企業(yè)已應(yīng)用大數(shù)據(jù)對(duì)實(shí)時(shí)和非實(shí)時(shí)信息進(jìn)行高度集成、共享和利用，并在各環(huán)節(jié)建設(shè)中應(yīng)用云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)實(shí)現(xiàn)可觀測(cè)、可控制、完全自動(dòng)化和系統(tǒng)綜合優(yōu)化平衡等智能化建設(shè)。大數(shù)據(jù)為能源信息的智能化管理提供了解決辦法，電力企業(yè)在提高自動(dòng)化控制水平的同時(shí)，應(yīng)用大數(shù)據(jù)為智能電網(wǎng)發(fā)展提供技術(shù)保障，支持智能電網(wǎng)的信息化、自動(dòng)化、互動(dòng)化，促進(jìn)電源、電網(wǎng)和用戶資源的友好互動(dòng)，通過數(shù)據(jù)質(zhì)量整理、數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘等技術(shù)保障措施，綜合應(yīng)用在決策分析、企業(yè)管理、用戶服務(wù)等方面，提升業(yè)務(wù)系統(tǒng)兼容性，提高電網(wǎng)缺陷分析、安全評(píng)估及預(yù)警能力，從而加快了智能電網(wǎng)轉(zhuǎn)型以及可再生發(fā)電技術(shù)、電網(wǎng)調(diào)度技術(shù)的發(fā)展，為客戶提供了更為良好的運(yùn)營模式。

2. 大數(shù)據(jù)支撐三集五大兩中心建設(shè)

“十二五”信息規(guī)劃的“三集五大兩中心”體系建設(shè)是重點(diǎn)之重，強(qiáng)調(diào)發(fā)揮“領(lǐng)導(dǎo)力、調(diào)控力、帶動(dòng)力”，強(qiáng)化戰(zhàn)略決策、資源配置、管理調(diào)控、電網(wǎng)調(diào)度“四個(gè)中心”作用一脈相承?！叭敝溉肆Y源集約化、財(cái)務(wù)集約化、物資集約化，“五大”指大規(guī)劃、大建設(shè)、大運(yùn)行、大檢修、大營銷，“兩中心”指運(yùn)營監(jiān)測(cè)（控）中心、供電服務(wù)中心。

五大體系涵蓋電網(wǎng)業(yè)務(wù)全內(nèi)容，據(jù)統(tǒng)計(jì)目前包含百萬量級(jí)項(xiàng)目的規(guī)劃數(shù)據(jù)，萬億級(jí)投資重點(diǎn)建設(shè)項(xiàng)目，電網(wǎng)運(yùn)行中調(diào)度約2000套SCADA/EMS數(shù)據(jù)應(yīng)用，每?。ㄊ校┕境^100G的設(shè)備信息和海量的檢修工單數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量級(jí)已達(dá)到PB級(jí)，數(shù)據(jù)規(guī)模服務(wù)于2.3億營銷用戶。集約化管理對(duì)總部管理機(jī)制、組織架構(gòu)、職責(zé)定位和崗位設(shè)置情況進(jìn)行了深入研究和系統(tǒng)優(yōu)化，共梳理了613項(xiàng)核心業(yè)務(wù)流程、明確了758項(xiàng)重點(diǎn)橫向需求，至少面臨著180萬人員基本信息、績(jī)效數(shù)據(jù)，甚至超過200個(gè)財(cái)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)流程及巨量物資數(shù)據(jù)。面對(duì)未來更精益化管理，全業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析預(yù)警以及用戶數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘，未來幾年運(yùn)營監(jiān)控中心將實(shí)現(xiàn)對(duì)TB、PB級(jí)別的數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控分析及提供輔助決策分析，運(yùn)營中心監(jiān)控更需要大數(shù)據(jù)提供更快、更細(xì)、更全的數(shù)據(jù)監(jiān)控需求。同時(shí)，面對(duì)客戶檔案數(shù)據(jù)、服務(wù)語音數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)歷史數(shù)據(jù)、VIP客戶服務(wù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)等海量多類型數(shù)據(jù)，客服中心的一級(jí)部署也迫切需要分布式計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘等大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、用戶行為分析。

3. 大數(shù)據(jù)支撐基礎(chǔ)平臺(tái)建設(shè)

電力企業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施及平臺(tái)需要借助大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)來支持TB級(jí)數(shù)據(jù)量級(jí)的數(shù)據(jù)進(jìn)行傳輸，提升基礎(chǔ)實(shí)施及平臺(tái)對(duì)數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、加工、轉(zhuǎn)換、計(jì)算、分析、挖掘、展示等服務(wù)能力。

（1）電力大數(shù)據(jù)支撐數(shù)據(jù)層完成對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、地理信息數(shù)據(jù)及視頻音頻等多類型數(shù)據(jù)的采集。

（2）在數(shù)據(jù)管理層，通過研究數(shù)據(jù)查詢檢索等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)不同類型數(shù)據(jù)之間的接入與轉(zhuǎn)化，建立跨類型數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)模型，實(shí)現(xiàn)全類型集中式關(guān)聯(lián)，并通過分布式存儲(chǔ)、物聯(lián)網(wǎng)等實(shí)現(xiàn)軟硬件資源集中部署、統(tǒng)一調(diào)度。

（3）工具層主要運(yùn)用大數(shù)據(jù)支撐電力企業(yè)多形態(tài)數(shù)據(jù)的可視化展示，提供分析決策支持適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代分析查詢高要求，推動(dòng)大數(shù)據(jù)統(tǒng)一開發(fā)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)量集成同步及視頻數(shù)據(jù)集中存儲(chǔ)與分析等。

（4）應(yīng)用層借鑒數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，促進(jìn)各類電網(wǎng)業(yè)務(wù)應(yīng)用更加人性化、智能化。

三、大數(shù)據(jù)對(duì)電力企業(yè)信息化的挑戰(zhàn)

電力企業(yè)走進(jìn)了大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)從傳統(tǒng)的簡(jiǎn)單對(duì)象逐步轉(zhuǎn)變?yōu)榛A(chǔ)性數(shù)據(jù)資源，如何能有效地管理及利用大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為當(dāng)今社會(huì)普遍關(guān)注的話題，大數(shù)據(jù)在給電力企業(yè)發(fā)展帶來機(jī)遇的同時(shí)，也相應(yīng)的給數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理、分析及利用帶來了極大的挑戰(zhàn)。

（一） 數(shù)據(jù)質(zhì)量方面的挑戰(zhàn)

電力大數(shù)據(jù)主要涉及發(fā)、輸、變、配、用、調(diào)6個(gè)環(huán)節(jié)，具有數(shù)據(jù)量大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、形態(tài)多樣等特征，而大量多樣化的數(shù)據(jù)并不一定代表數(shù)據(jù)潛在附帶的信息量和數(shù)據(jù)價(jià)值高，準(zhǔn)確性和完整性不高將會(huì)直接影響電力大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。

（二） 數(shù)據(jù)集成方面的挑戰(zhàn)

電力企業(yè)本身內(nèi)部應(yīng)用系統(tǒng)較多，專業(yè)性較強(qiáng)，隨著越來越大規(guī)模的數(shù)據(jù)中心，使得在電力數(shù)據(jù)集成的過程中，有部分電力數(shù)據(jù)直接被分別存儲(chǔ)于不同的數(shù)據(jù)庫內(nèi)，形成了信息孤島；有部分?jǐn)?shù)據(jù)由于系統(tǒng)業(yè)務(wù)功能重復(fù)，在多個(gè)系統(tǒng)中進(jìn)行了重復(fù)錄入，造成了大量冗余；另外，還存在數(shù)據(jù)不一致、異構(gòu)性等問題。

（三） 數(shù)據(jù)分析方面的挑戰(zhàn)

電力大數(shù)據(jù)使得探索與研究半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理、存儲(chǔ)、分析與提取等技術(shù)變得十分迫切，在大數(shù)據(jù)分析模式下，數(shù)據(jù)處理的實(shí)時(shí)性、準(zhǔn)確性、高效性變得尤為重要，必須突破傳統(tǒng)模式采用高效算法對(duì)全類型數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測(cè)分析。

（四） 數(shù)據(jù)可視化方面的挑戰(zhàn)

直觀、有效的可視化展示界面能夠促進(jìn)人們更容易的研究、瀏覽、觀察、操縱、探索、發(fā)現(xiàn)、過濾、理解大規(guī)模數(shù)據(jù)，有助于挖掘隱藏在信息內(nèi)部的特征和規(guī)律，方便數(shù)據(jù)交互，提高數(shù)據(jù)利用價(jià)值，因此如何通過研究多形態(tài)數(shù)據(jù)的展現(xiàn)技術(shù)，完善可視化組件，豐富對(duì)文件、視頻、動(dòng)畫、GIS等不同表現(xiàn)方式的展示手段提出了新的、嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。

（五） 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面的挑戰(zhàn)

結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的關(guān)鍵點(diǎn)在于如何提高數(shù)據(jù)的查詢、統(tǒng)計(jì)、分析及更新效率，特別是對(duì)于圖片、視頻等一系列非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，隨時(shí)面臨著數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、展現(xiàn)、檢索等困難，另外對(duì)于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的之間轉(zhuǎn)化存儲(chǔ)，或者直接按照非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)形式進(jìn)行存儲(chǔ)也存在著非常大的難度。

（六） 數(shù)據(jù)運(yùn)維方面的挑戰(zhàn)

電力企業(yè)IT資源運(yùn)維方式單一，大量依靠人工方式，缺乏對(duì)現(xiàn)有IT資源使用情況進(jìn)行有效監(jiān)測(cè)、分析及管理的工具，又無集中式平臺(tái)支持對(duì)IT基礎(chǔ)架構(gòu)資源中的數(shù)據(jù)庫、小型機(jī)、服務(wù)器、中間件等使用情況的自動(dòng)化管理，導(dǎo)致數(shù)據(jù)運(yùn)維不僅費(fèi)時(shí)費(fèi)力，同時(shí)軟硬件資源配置利用率也普遍偏低，難以滿足數(shù)據(jù)中心高效性、穩(wěn)定性等特點(diǎn)，一定程度上大大增加了后期IT資源的運(yùn)營維護(hù)成本。

四、大數(shù)據(jù)在電力企業(yè)的應(yīng)用分析

大數(shù)據(jù)的發(fā)展符合電力企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略，是電力企業(yè)信息化高速發(fā)展的必經(jīng)之路，它將遵從SG-ERP架構(gòu)，緊密圍繞智能電網(wǎng)、三集五大兩中心核心業(yè)務(wù)，通過吸納業(yè)界大數(shù)據(jù)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，利用現(xiàn)有技術(shù)成果，結(jié)合實(shí)際應(yīng)用需求，探討電力大數(shù)據(jù)應(yīng)用的發(fā)展方向。

（一） 推進(jìn)電力大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)研究

電力企業(yè)開展大數(shù)據(jù)建設(shè)，亟需緊密結(jié)合大數(shù)據(jù)特性和實(shí)際業(yè)務(wù)需求，依托現(xiàn)有的技術(shù)研發(fā)成果，積極突破數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)計(jì)算、數(shù)據(jù)整合與治理、數(shù)據(jù)分析與挖掘、數(shù)據(jù)管理與服務(wù)和數(shù)據(jù)展示等六個(gè)方面的大數(shù)據(jù)核心關(guān)鍵技術(shù)研究。為滿足未來電力大數(shù)據(jù)高性能的業(yè)務(wù)處理需求，可考慮從以下四個(gè)方向進(jìn)行：

1. 健全大數(shù)據(jù)信息安全防護(hù)體系。在電力大數(shù)據(jù)的迅速發(fā)展的必新形勢(shì)下，電力企業(yè)信息安全方面也隨之產(chǎn)生一系列問題，如敏感字信息過濾、重點(diǎn)關(guān)鍵性數(shù)據(jù)資源的有力監(jiān)管等，因此，積極探索及研究面向大數(shù)據(jù)的信息安全技術(shù)，建立健全大數(shù)據(jù)信息安全防護(hù)體系已不可忽視。

2. 建立大數(shù)據(jù)自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)產(chǎn)品體系。電力企業(yè)需集中各方可利用的資源，統(tǒng)一開展應(yīng)用需求分析、典型設(shè)計(jì)、自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)產(chǎn)品研發(fā)和應(yīng)用測(cè)試等工作，積極為示范試點(diǎn)、全面推廣及深化應(yīng)用等工作積累技術(shù)和儲(chǔ)備專家人才，從而加強(qiáng)電力大數(shù)據(jù)環(huán)境下自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)產(chǎn)品體系建設(shè)。

3. 推進(jìn)核心關(guān)鍵技術(shù)研究。電力大數(shù)據(jù)技術(shù)研究已取得初步成果，下一步還需充分利用這些成果突破數(shù)據(jù)高性能處理、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)資源整合等關(guān)鍵核心技術(shù)，開展應(yīng)用集成創(chuàng)新，形成完善的電力大數(shù)據(jù)技術(shù)體系。

4. 籌劃大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)。電力企業(yè)是資產(chǎn)密集型和技術(shù)密集型行業(yè)的典型代表，電力大數(shù)據(jù)覆蓋電力企業(yè)的基建、生產(chǎn)、運(yùn)營、管理等各領(lǐng)域，為確保電力企業(yè)大數(shù)據(jù)建設(shè)穩(wěn)步進(jìn)行，十分需要籌劃建立電力大數(shù)據(jù)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系，統(tǒng)籌規(guī)劃現(xiàn)有業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)數(shù)據(jù)資源，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一模式集中管理。

（二）推進(jìn)電力大數(shù)據(jù)應(yīng)用層建設(shè)

電力大數(shù)據(jù)應(yīng)用層建設(shè)可分三個(gè)步驟進(jìn)行：

1. 總體框架編制。集中組織電力大數(shù)據(jù)專家人員梳理大數(shù)據(jù)典型應(yīng)用場(chǎng)景需求，對(duì)應(yīng)不同應(yīng)用需求類型分類編制總體應(yīng)用框架，待完成意見征集后，修訂發(fā)布總體框架。

2. 應(yīng)用示范試點(diǎn)。依據(jù)梳理的大數(shù)據(jù)典型應(yīng)用場(chǎng)景需求，選取示范典型，組織編制試點(diǎn)方案，開展應(yīng)用試點(diǎn)示范，實(shí)行全過程跟蹤，總結(jié)經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，形成組織過程資產(chǎn)，納入大數(shù)據(jù)應(yīng)用層建設(shè)典型經(jīng)驗(yàn)知識(shí)庫。

3. 應(yīng)用持續(xù)提升。深度分析選取的應(yīng)用示范試點(diǎn)實(shí)施情況，進(jìn)一步挖掘電力大數(shù)據(jù)價(jià)值，提升電力企業(yè)輔助決策分析能力，全面推廣實(shí)施成功大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景。

（三）推進(jìn)電力大數(shù)據(jù)典型需求應(yīng)用

智能電網(wǎng)將大數(shù)據(jù)技術(shù)引入智能電網(wǎng)的發(fā)、輸、變、配、用、調(diào)度六個(gè)環(huán)節(jié)，支撐實(shí)時(shí)和非實(shí)時(shí)信息的高度集成、共享和利用，提高自動(dòng)化控制水平，促進(jìn)電源、電網(wǎng)和用戶資源的友好互動(dòng)。

三集五大將大數(shù)據(jù)技術(shù)引入三集五大體系構(gòu)建的一體化信息平臺(tái)，處理大量的多樣化數(shù)據(jù)，從而增加系統(tǒng)的整體覆蓋面，并強(qiáng)化對(duì)決策和服務(wù)的支撐。

運(yùn)監(jiān)中心，大數(shù)據(jù)技術(shù)用于支撐大量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)同步、處理和展示，提供更精益化的數(shù)據(jù)管理和更全面實(shí)時(shí)的業(yè)務(wù)分析。

客服中心，大數(shù)據(jù)技術(shù)支撐了海量數(shù)據(jù)的跨業(yè)務(wù)分析，促進(jìn)服務(wù)質(zhì)量和服務(wù)智能化。

（四）推進(jìn)電力大數(shù)據(jù)專家人才儲(chǔ)備

電力企業(yè)需組織建立大數(shù)據(jù)應(yīng)用建設(shè)團(tuán)隊(duì)，設(shè)立團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)小組，明確職責(zé)分工，，同時(shí)，需完善電力大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)機(jī)制，加快新技術(shù)吸收和應(yīng)用能力，進(jìn)一步完善新技術(shù)、新知識(shí)培訓(xùn)和認(rèn)證體系，構(gòu)建多類別、多層次、立體化的專業(yè)技術(shù)人才隊(duì)伍。

（五）推進(jìn)電力大數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)機(jī)制建立

做到分層分級(jí)管理，各司其責(zé)，形成常態(tài)協(xié)同機(jī)制，統(tǒng)籌推進(jìn)各類信息技術(shù)在電力企業(yè)信息化建設(shè)中的發(fā)展應(yīng)用，并制定大數(shù)據(jù)技術(shù)研究及應(yīng)用的全過程管控辦法，規(guī)范各個(gè)環(huán)節(jié)的管控。此外，還需遵循電力企業(yè)信息化應(yīng)用業(yè)務(wù)特點(diǎn)，制定符合行業(yè)要求和發(fā)展的大數(shù)據(jù)管理辦法。

五、效益與展望

本文結(jié)合理論研究，圍繞智能電網(wǎng)、三集五大兩中心核心業(yè)務(wù)，討論了大數(shù)據(jù)對(duì)電力企業(yè)信息化發(fā)展的6個(gè)挑戰(zhàn)，并從5個(gè)方向完成了大數(shù)據(jù)對(duì)電力企業(yè)信息化發(fā)展的應(yīng)用分析。

電力大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)的潛力是無限的，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用前景是美好的，電力企業(yè)已走入了大數(shù)據(jù)時(shí)代，如何充分利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，將電力大數(shù)據(jù)真正落實(shí)到電力企業(yè)內(nèi)部各個(gè)環(huán)節(jié)，對(duì)電力企業(yè)信息化發(fā)展具有深遠(yuǎn)的影響。

展望電力企業(yè)信息化發(fā)展未來，電力大數(shù)據(jù)的深入研究是提高電力企業(yè)人、財(cái)、物核心資源的集中度、調(diào)控力、最大限度發(fā)揮規(guī)模效益的必然之路，電力大數(shù)據(jù)有助于高度增強(qiáng)電力企業(yè)數(shù)據(jù)的資產(chǎn)價(jià)值，深化提升電力企業(yè)的經(jīng)營管理和客戶服務(wù)水平，真正完全實(shí)現(xiàn)“向信息資源應(yīng)用轉(zhuǎn)變、向資源經(jīng)營管控轉(zhuǎn)變、向提升經(jīng)濟(jì)效益轉(zhuǎn)變”。