戴萬亮，金彥龍，王 樂

（渤海大學(xué)管理學(xué)院，遼寧錦州 121013）

20世紀(jì)80年代以來，以高技術(shù)產(chǎn)品開發(fā)和生產(chǎn)為主導(dǎo)的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，對世界經(jīng)濟產(chǎn)生了巨大影響，為人類社會開拓了一個前所未有的美好前景［1］。近年來，中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，產(chǎn)業(yè)規(guī)模逐步擴大，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)持續(xù)優(yōu)化，技術(shù)創(chuàng)新能力顯著提高。從中國工業(yè)化實踐來看，2007年，中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)平均R＆D 經(jīng)費強度達(dá)到6.01%，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加值占制造業(yè)增加值的比例也由2000年的9.5%上升到12.7%?！笆濉币?guī)劃強調(diào)：“要發(fā)揮國家重大科技專項的引領(lǐng)支撐作用，實施產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展工程，加強財稅金融政策支持，推動高技術(shù)產(chǎn)業(yè)做強做大?！?/p>

但也要看到，中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展仍存在許多亟待解決的問題。一方面，中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的投入與產(chǎn)出仍偏低，資源投入相對短缺，特別是R＆D資源的投入與發(fā)達(dá)國家相比存在很大差距［2］。另一方面，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的不均衡現(xiàn)象普遍存在，如產(chǎn)業(yè)發(fā)展不均衡、地區(qū)間發(fā)展不均衡等。因此，從區(qū)域與產(chǎn)業(yè)相結(jié)合的視角出發(fā)，考量中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)R＆D 活動效率是很有必要的。

1 文獻(xiàn)綜述

作為R＆D 活動密集型產(chǎn)業(yè)，創(chuàng)新效率的高低對于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展具有十分重要的影響［3］。近年來，很多學(xué)者對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率問題展開研究，取得了較為豐富的研究成果。以往研究多集中于區(qū)域和行業(yè)2個方面。

從區(qū)域視角來看，RAAB［4］等運用DEA 模型測度了美國50個州高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的投入產(chǎn)出效率，研究發(fā)現(xiàn)，一些州的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)對美國的經(jīng)濟績效貢獻(xiàn)較大，但有一些州的貢獻(xiàn)相對較小。趙國杰［5］等采用RPM 方法分析了中國東部、中部和西部地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)資源配置的有效性。謝偉［6］等采用DEA模型測度了中國27個省市高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)效率，研究結(jié)果表明，中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)效率整體偏低，區(qū)域之間差別顯著，并且大多數(shù)省份呈現(xiàn)規(guī)模報酬遞減的態(tài)勢，這表明盲目擴大規(guī)模導(dǎo)致資源浪費現(xiàn)象十分突出。戴萬亮［1］等采用DEA 模型測度了中國省域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技活動的有效性，并通過“技術(shù)效率－規(guī)模效率”二維度矩陣對中國31個省市加以聚類，研究發(fā)現(xiàn)，技術(shù)效率偏低是導(dǎo)致中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)綜合效率普遍偏低的根本原因。楊青峰［7］應(yīng)用DEA 方法，測度了2010年中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率，研究認(rèn)為，中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率整體偏低。徐敏［8］等運用BCC 模型和Malmquist指數(shù)研究了天山北坡經(jīng)濟帶的經(jīng)濟發(fā)展效率，研究發(fā)現(xiàn)，技術(shù)效率無效和技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)不足是影響區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展效率的主要原因。

從行業(yè)視角來看，CHEN［9］等運用DEA 模型測度了中國臺灣新竹科學(xué)工業(yè)園區(qū)6個高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新效率，并進(jìn)一步測算了這6個高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的增長潛力。方福前［10］等借助DEA 模型分析了中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)14個行業(yè)的投入產(chǎn)出效率，并對造成有關(guān)行業(yè)非DEA 有效的因素進(jìn)行了討論，在此基礎(chǔ)上給出了切實可行的指導(dǎo)建議。余泳澤［11］等采用松弛變量DEA 模型分析了中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)13 個細(xì)分行業(yè)的研發(fā)效率，研究發(fā)現(xiàn)，中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)效率整體仍比較低。官建成［12］等綜合利用DEA 模型中的松弛測度模型和臨界效率測度模型，分析了中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)15個細(xì)分行業(yè)的創(chuàng)新效率，研究發(fā)現(xiàn)，規(guī)模效率的逐年遞減是中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)整體效率偏低的主要原因。韓晶［13］運用SFA 方法實證分析了中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)17個細(xì)分行業(yè)的創(chuàng)新效率，研究發(fā)現(xiàn)，中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)整體逐漸改善的良好趨勢，但某些細(xì)分行業(yè)的創(chuàng)新效率仍然偏低。吳靜茹［14］等基于DEA 方法分析了河北省高端裝備制造業(yè)的投入產(chǎn)出效率的特點。

本文將從區(qū)域與行業(yè)交叉的視角出發(fā)，運用DEA 模型研究中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)5個行業(yè)在17個省市的R＆D 活動效率，并運用層次聚類分析對17個省市加以聚類，以期更加全面地考察中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新效率，進(jìn)而為高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展提供指導(dǎo)建議。

2 研究方法與數(shù)據(jù)來源

2.1 研究方法

數(shù) 據(jù) 包 絡(luò) 分 析（data envelopment analysis，DEA）是由著名運籌學(xué)家CHRNES和COOPER［15］以相對效率概念為基礎(chǔ)發(fā)展起來的一種嶄新的效率評價方法。DEA 可以依據(jù)一組投入和產(chǎn)出的觀察值來估計有效生產(chǎn)前沿面，是一種非參數(shù)的統(tǒng)計分析方法，它不需要事先給定變量之間的函數(shù)關(guān)系，可直接根據(jù)各決策單元的輸入輸出數(shù)據(jù)，利用DEA模型判斷各決策單元是否為DEA 有效，即判斷決策單元是否位于生產(chǎn)可能集的生產(chǎn)前沿面上，而各指標(biāo)的權(quán)重可由DEA 模型的最優(yōu)解來確定［16］。

隨著DEA 相關(guān)理論的進(jìn)步，新模型不斷涌現(xiàn)，但其基本模型仍然是規(guī)模報酬不變模型（CCR 模型）和規(guī)模報酬可變模型（BCC 模型），其他模型基本上都衍生于這2個模型。其中，CCR 模型是最基本的模型。CCR 模型用以評價綜合效率，也稱規(guī)模技術(shù)效率，包括技術(shù)有效性和規(guī)模有效性?；谕度雽?dǎo)向的CCR 模型的線性規(guī)劃形式為

式中：Xj＝（x1j，x2j，…，xmj）T；Yj＝（y1j，y2j，…，yxj）T；xij為第j個決策單元對第i種類型輸入的投入量；yij為第j個決策單元對第i種類型輸出的產(chǎn)出量。

本文將運用CCR 模型測度中國17個省市高技術(shù)產(chǎn)業(yè)不同行業(yè)R＆D 的相對有效性。

2.2 指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源

投入指標(biāo) 根據(jù)CD 生產(chǎn)函數(shù)Q＝ALαKβ，本文將中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)R＆D 活動投入分為勞動投入與資本投入2個部分。由于R＆D 活動人員折合全時當(dāng)量指標(biāo)比R＆D 人員數(shù)指標(biāo)更加科學(xué)，且計算結(jié)果更具有實際意義，因此用R＆D 活動人員折合全時當(dāng)量表征勞動投入。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)R＆D 活動的資本投入由R＆D 經(jīng)費內(nèi)部支出加以表征。

產(chǎn)出指標(biāo) 創(chuàng)新在本質(zhì)上是一種經(jīng)濟活動，市場是檢驗創(chuàng)新的標(biāo)準(zhǔn)。本文將中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)R＆D 活動產(chǎn)出分為直接產(chǎn)出和價值產(chǎn)出2 個部分［1，17］。一方面，與其他指標(biāo)相比，專利數(shù)指標(biāo)比較客觀并易于獲得，且與R＆D 活動關(guān)系密切，因此本文用專利申請數(shù)表征中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)R＆D 活動的直接產(chǎn)出；另一方面，新產(chǎn)品銷售收入可以直觀說明創(chuàng)新的商業(yè)化與市場成效，因此本文用新產(chǎn)品銷售收入表征中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)R＆D 活動的價值產(chǎn)出。指標(biāo)體系如表1所示。

表1 高技術(shù)產(chǎn)業(yè)R＆D 活動投入、產(chǎn)出指標(biāo)體系Tab.1 R＆D activities of high－tech industry input and output index system

根據(jù)《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒2012》，本文主要研究醫(yī)藥制造業(yè)、航空航天器制造業(yè)、電子及通信設(shè)備制造業(yè)、電子計算機及辦公設(shè)備制造業(yè)、醫(yī)療設(shè)備及儀器儀表制造業(yè)5個高技術(shù)產(chǎn)業(yè)。限于數(shù)據(jù)的可得性，本文主要研究北京、天津、河北、遼寧、吉林、上海、江蘇、浙江、安徽、江西、山東、河南、湖北、湖南、廣東、四川、陜西17個省市，具體數(shù)據(jù)來源于《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒2012》。

3 數(shù)據(jù)分析

3.1 效率分析

運用基于投入導(dǎo)向的CCR 模型測度中國17個省市5個高技術(shù)產(chǎn)業(yè)R＆D 活動有效性，并假設(shè)規(guī)模報酬不變。模型的求解與測算采用DEAP 2.1軟件加以實現(xiàn)［18］。計算結(jié)果如表2所示。

通過表2可以分析中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的R＆D 活動效率，效率值為1表示DEA 有效，即該行業(yè)在該省市的R＆D 活動具有技術(shù)規(guī)模有效；而效率值小于1 則表示非DEA 有效，即該行業(yè)在該省市的R＆D 活動不具有技術(shù)規(guī)模有效。一方面，從整體上看，中國各地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的R＆D 活動效率普遍偏低，相對有效的情況很少。另一方面，從行業(yè)與區(qū)域結(jié)合的角度看，醫(yī)藥制造業(yè)在天津、湖北、湖南和四川4個省市達(dá)到DEA 有效，在其余13個省市均為非DEA 有效；航空航天器制造業(yè)在吉林、江蘇、浙江和河南4個省達(dá)到DEA 有效，在其余13個省市均為非DEA 有效；電子及通信設(shè)備制造業(yè)在北京、天津、安徽和四川4 個省市達(dá)到DEA 有效，在其余13個省市均為非DEA 有效；電子計算機及辦公設(shè)備制造業(yè)在北京、天津、河北、江蘇和江西5個省市達(dá)到DEA 有效，在其余12 個省市均為非DEA 有效；醫(yī)療設(shè)備及儀器儀表制造業(yè)只在四川達(dá)到DEA 有效，在其余16個省市均為非DEA 有效，其原因在于與其他省市相比，四川在醫(yī)療設(shè)備及儀器儀表制造業(yè)的投入最少，但創(chuàng)造了相對最多的產(chǎn)出，醫(yī)療設(shè)備及儀器儀表制造業(yè)只有四川處于生產(chǎn)前沿面上。

通過表2也可以看出中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)在各地區(qū)的規(guī)模收益情況。醫(yī)藥制造業(yè)在天津、湖北、湖南和四川處于規(guī)模收益不變，在河北、遼寧、吉林、安徽、江西、河南、陜西7個省處于規(guī)模收益遞增，這7個省都擁有新興的醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)，但規(guī)模都相對較小，說明這7個省可以通過擴大規(guī)模從而獲得更高的產(chǎn)值。醫(yī)藥制造業(yè)在其余6個省市處于規(guī)模收益遞減，這6個省市均擁有傳統(tǒng)的醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)，存在一定的產(chǎn)能過剩情況，應(yīng)相應(yīng)縮小規(guī)模從而提高效率。航空航天器制造業(yè)在吉林、江蘇、浙江和河南4個省處于規(guī)模收益不變；在天津、河北、山東和廣東4個省市處于規(guī)模收益遞增，這4個省市近年來大力發(fā)展航空航天器制造業(yè)，可以通過擴大規(guī)模從而獲得更高的產(chǎn)值。航空航天器制造業(yè)在其余9個省市處于規(guī)模收益遞減，這些省市的資源稟賦并不適合發(fā)展航空航天器制造業(yè)，應(yīng)相應(yīng)縮小規(guī)模從而提高效率。電子及通信設(shè)備制造業(yè)在北京、天津、安徽和四川處于規(guī)模收益不變；在河北、遼寧、吉林、江西、山東、河南、湖北、湖南和陜西處于規(guī)模收益遞增，信息產(chǎn)業(yè)在大部分省市處于剛剛興起的階段，未達(dá)到規(guī)模經(jīng)濟點，可以通過擴大規(guī)模從而獲得更高的產(chǎn)值；在其余4個省市處于規(guī)模收益遞減，這4個省市的電子及通信設(shè)備制造業(yè)興起較早，但存在產(chǎn)能閑置的現(xiàn)象，應(yīng)相應(yīng)縮小規(guī)模從而提高效率。電子計算機及辦公設(shè)備制造業(yè)在北京、天津、河北、江蘇和江西5個省市處于規(guī)模收益不變；在遼寧、吉林、上海、河南、湖北、湖南、四川和陜西8個省市處于規(guī)模收益遞增，這些省市近年來都十分重視電子計算機及辦公設(shè)備制造業(yè)的發(fā)展，可以通過擴大規(guī)模從而獲得更高的產(chǎn)值；在其余4個省處于規(guī)模收益遞減，其中，浙江和廣東存在一定程度的產(chǎn)能過剩，而安徽和山東的資源稟賦并不太適合發(fā)展電子計算機及辦公設(shè)備制造業(yè)，說明這4個省應(yīng)相應(yīng)縮小規(guī)模從而提高效率。醫(yī)療設(shè)備及儀器儀表制造業(yè)在四川處于規(guī)模收益不變；在吉林處于規(guī)模收益遞增，吉林的醫(yī)療設(shè)備及儀器儀表制造業(yè)處于較高的發(fā)展速度，可以通過擴大規(guī)模獲得更高的價值；在其余15個省市處于規(guī)模收益遞減，這15個省市在醫(yī)療設(shè)備及儀器儀表制造業(yè)存在產(chǎn)能過剩，應(yīng)相應(yīng)縮小規(guī)模從而提高效率。

表2 高技術(shù)產(chǎn)業(yè)分行業(yè)效率測算結(jié)果Tab.2 High－tech industry calculation results of the industry efficiency

圖1更直觀地展示了中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)5個行業(yè)在17個省市的R＆D 活動效率情況。第一，由圖1可以發(fā)現(xiàn)，不同行業(yè)在不同省市的發(fā)展情況很不均衡，沒有任何一個省市的5個高技術(shù)產(chǎn)業(yè)均處于較高的R＆D 效率。例如：北京的電子及通信設(shè)備制造業(yè)與電子計算機及辦公設(shè)備制造業(yè)的R＆D 活動DEA 有效，但醫(yī)藥制造業(yè)的R＆D 活動效率不高，為0.868，航空航天器制造業(yè)與醫(yī)療設(shè)備及儀器儀表制造業(yè)的R＆D 活動效率極低，僅為0.185 和0.064，并且處于規(guī)模收益遞減階段。第二，由圖1還可以發(fā)現(xiàn)，大部分省市的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)行業(yè)差異比較明顯，雖并不是每個省市都存在某一行業(yè)達(dá)到DEA 有效，但基本上都存在效率值較高的行業(yè)，且其余行業(yè)效率值極低。例如：湖北在醫(yī)藥制造業(yè)達(dá)到DEA 有效，而在其他行業(yè)的效率值均低于0.5，在醫(yī)療設(shè)備及儀器儀表制造業(yè)甚至低至0.035，這說明不同省市的特色較為明顯。第三，個別省市的5個高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的R＆D 效率都很低，可見這些省市高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r堪憂。第四，傳統(tǒng)的所謂“創(chuàng)新”大省并沒有在R＆D 效率表現(xiàn)出眾，如浙江和廣東，特別是廣東，作為專利和新產(chǎn)品銷售收入排在中國前列的大省，其高技術(shù)產(chǎn)業(yè)R＆D 效率并不高，只有電子計算機及辦公設(shè)備制造業(yè)的R＆D 效率值為0.866，其他4個行業(yè)的R＆D 效率值徘徊在0.025～0.596，資源冗余現(xiàn)象十分嚴(yán)重。

圖1 高技術(shù)產(chǎn)業(yè)效率值折線圖Fig.1 Line graph of high technology industry efficiency value

3.2 聚類分析

為了更加深入地認(rèn)識17 個省市高技術(shù)產(chǎn)業(yè)R＆D 效率情況，采用層次聚類分析探究高技術(shù)產(chǎn)業(yè)R＆D 活動的相似之處。層次聚類過程如圖2所示。聚類方法采用層次聚類分析，用類間平均連鎖法計算距離，并采用歐氏距離平方計算樣本距離，經(jīng)過16步聚類，17個樣本聚成一個大類。具體結(jié)果如表3所示。

圖2 層次聚類過程Fig.2 Hierarchical clustering process

表3 層次聚類結(jié)果Tab.3 Hierarchical clustering results

表3給出了中國17個省市在5個高技術(shù)產(chǎn)業(yè)R＆D 效率方面的聚類結(jié)果，聚類結(jié)果與前文的DEA 結(jié)果十分吻合?？梢钥闯?，17 個省市共可以聚成5個大類。第一，北京和天津2個市聚為第1類，它們在醫(yī)藥制造業(yè)、電子及通信設(shè)備制造業(yè)和電子計算機及辦公設(shè)備制造業(yè)的R＆D 效率均較高，而航空航天器制造業(yè)和醫(yī)療設(shè)備及儀器儀表制造業(yè)R＆D 效率均較低。第二，河北、江西和廣東3個省聚為第2類，這3個省的電子計算機及辦公設(shè)備制造業(yè)R＆D 效率較高，而航空航天器制造業(yè)和醫(yī)療設(shè)備及儀器儀表制造業(yè)R＆D 效率均較低；第三，遼寧、上海、安徽、山東、湖北和陜西6個省市聚為第3類，這6個省市的醫(yī)藥制造業(yè)R＆D 效率非常高，但電子計算機及辦公設(shè)備制造業(yè)和醫(yī)療設(shè)備及儀器儀表制造業(yè)R＆D 效率均偏低；第四，吉林、江蘇、浙江、河南和湖南5個省聚為第4類，這5個省市的航空航天器制造業(yè)R＆D 效率較高，基本達(dá)到DEA 有效，醫(yī)藥制造業(yè)和電子及通信設(shè)備制造業(yè)R＆D 效率處于中游水平，但醫(yī)療設(shè)備及儀器儀表制造業(yè)的R＆D 效率極低；第五，四川單獨聚為第5 類，四川高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展特點十分鮮明，醫(yī)藥制造業(yè)、電子及通信設(shè)備制造業(yè)和醫(yī)療設(shè)備及儀器儀表制造業(yè)R＆D 活動達(dá)到DEA 有效，但其他行業(yè)效率并不高，R＆D 效率值在0.3以下。

4 結(jié)論與政策建議

采用DEA 模型測度了中國17個省市5個高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的R＆D 活動效率，并采用層次聚類方法對17個省市加以聚類。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：第一，中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)不同行業(yè)R＆D 活動效率普遍不高，且兩極差異很大，某個行業(yè)在個別省市的R＆D 效率較高，但在部分省市的R＆D 效率極低，存在較大的資源浪費；第二，5個高技術(shù)產(chǎn)業(yè)在不同地區(qū)呈現(xiàn)出不同的規(guī)模收益情況，這說明R＆D 資源在某些省市存在冗余的情況；第三，傳統(tǒng)的所謂“創(chuàng)新”大省并沒有在高技術(shù)產(chǎn)業(yè)R＆D 效率方面表現(xiàn)出眾，其高技術(shù)產(chǎn)業(yè)R＆D 效率并不高，效果好并不能帶來高效率；第四，17個省市在高技術(shù)產(chǎn)業(yè)R＆D 效率方面存在共性，不同的省市具有各自的優(yōu)勢行業(yè)與劣勢行業(yè)，當(dāng)然，也存在個別省市在高技術(shù)產(chǎn)業(yè)R＆D 效率方面整體表現(xiàn)均差強人意。

根據(jù)上述結(jié)論，提出如下幾點政策建議，旨在提高中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，協(xié)調(diào)區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展。

第一，更新發(fā)展觀念，變追求效益為追求效率。隨著社會經(jīng)濟的快速發(fā)展，資源稀缺性與需求無限性的矛盾日益突出，資源的高效利用愈發(fā)重要。傳統(tǒng)的創(chuàng)新偏重于效益即絕對數(shù)的評價，在某種程度上導(dǎo)致了“短視行為”的產(chǎn)生，即盲目擴大投入以追求更多的產(chǎn)出。這必然導(dǎo)致嚴(yán)重的資源浪費情況，“高技術(shù)產(chǎn)業(yè)”最終可能變成“高浪費產(chǎn)業(yè)”［1］。在技術(shù)日益成熟的今天，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)應(yīng)該注重集約型發(fā)展，而非粗放式的大開大合。變追求效益為追求效率將有助于打破企業(yè)短視行為，減少資源的浪費，從而促進(jìn)中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的良性發(fā)展。

第二，轉(zhuǎn)變思維方式，變追求全面為追求精益。由于地理與歷史方面的原因，中國東、中、西部發(fā)展并不均衡，資源稟賦也不盡相同。某些地區(qū)在特定的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)具有一些優(yōu)勢，應(yīng)該加大扶植力度使其發(fā)展壯大，而對那些并不具備優(yōu)勢的產(chǎn)業(yè)可以選擇適度發(fā)展，從而將更多的資源用于優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，努力打造精益產(chǎn)業(yè)。通過個性化的發(fā)展方式，可以有效地避免資源浪費與重復(fù)建設(shè)問題，同時，也可以避免城市“千篇一律”現(xiàn)象的發(fā)生。

第三，打破孤立狀態(tài)，變孤軍奮戰(zhàn)為協(xié)同發(fā)展。由于行政區(qū)劃及隸屬關(guān)系的限制，各省市高技術(shù)產(chǎn)業(yè)處于彼此孤立的狀態(tài)，區(qū)域互動與協(xié)作水平較低。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)在各省市的“小而全”的分布嚴(yán)重阻礙了資源的合理流動與充分利用，導(dǎo)致有些省市在任何一個高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的效率均不高。各省市間應(yīng)該打破區(qū)位限制，突破本位思想的狹隘，互通有無，協(xié)調(diào)發(fā)展。這一方面能夠促進(jìn)資源的合理集中以便充分利用；另一方面，彼此間的協(xié)同能夠達(dá)到“1＋1＞2”的效果，也是和諧發(fā)展的一種體現(xiàn)。

第四，加強政策引導(dǎo)，構(gòu)建促進(jìn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策與環(huán)境支撐體系。過去創(chuàng)新政策對中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的影響更多地體現(xiàn)在效益上，忽視了對效益及協(xié)同發(fā)展的支持［19］。針對區(qū)域發(fā)展不均衡、資源稟賦差異較大、重復(fù)建設(shè)問題嚴(yán)重等方面，應(yīng)該大力推進(jìn)體制創(chuàng)新，做到“市場有效，政府有為”，統(tǒng)籌高技術(shù)產(chǎn)業(yè)在各省市的產(chǎn)業(yè)鏈布局，探索跨區(qū)域資源流動的激勵機制，協(xié)調(diào)區(qū)域協(xié)同發(fā)展，避免重復(fù)建設(shè)造成的資源浪費，引導(dǎo)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)健康有序發(fā)展。

／References：

［1］ 戴萬亮.我國省域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技活動相對有效性評價——基于DEA 模型［J］.技術(shù)經(jīng)濟，2012，31（2）：24－29.DAI Wanliang.Evaluation on relative efficiency of scientific and technological activities in provincial high－tech industries of China：Based on DEA model［J］.Technology Economics，2012，31（2）：24－29.

［2］ 姜波.中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)R＆D 效率變動分析——基于DEA 模型的Malmquist指數(shù)方法［J］.情報雜志，2011，30（11）：82－86.JIANG Bo.The variation analysis on R＆D efficiency of Chinese high－tech industries：Based on the Malmquist index and DEA model［J］.Journal of Intelligence，2011，30（11）：82－86.

［3］ AHUJA G.Collaboration networks，structural holes，and innovation：A longitudinal study［J］.Administrative Science Quarterly，2000，45：425－455.

［4］ RAAB R L，KOTAMRAJU P.The efficiency of the high－tech economy：Conventional development indexes versus a performance index［J］.Journal of Regional Science，2006，46（3）：545－562.

［5］ 趙國杰，張芳潔.區(qū)域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)資源配置的RPM 有效性分析［J］.科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理，2004（6）：63－66.ZHAO Guojie，ZHANG Fangjie.RPM method on analyzing the validity of resource allocation of district high－tech industry［J］.Science of Science and Management of S.＆ T.，2004（6）：63－66.

［6］ 謝偉，胡瑋，夏紹模.中國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)效率及其影響因素分析［J］.科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理，2008（3）：144－149.XIE Wei，HU Wei，XIA Shaomo.Study on R＆D efficiency and its determinants of Chinese high－tech industry［J］.Science of Science and Management of S.＆T.，2008（3）：144－149.

［7］ 楊青峰.數(shù)據(jù)包絡(luò)分析在高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率評價中的應(yīng)用研究［J］.河北工業(yè)科技，2014，31（1）：44－47.YANG Qingfeng.DEA application research in technical efficiency evaluation of high－tech industry［J］.Hebei Journal of Industrial Science and Technology，2014，31（1）：44－47.

［8］ 徐敏，姜勇.我國西部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展效率評價研究——以新疆天山北坡經(jīng)濟帶為例［J］.河北科技大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2014，14（1）：1－8.XU Min，JIANG Yong.Research on economic development efficiency of China west region：Taking Xinjiang Tianshan northern slope economic zone as an example［J］.Journal of Hebei University of Science and Technology（Social Sciences），2014，14（1）：1－8.

［9］ CHEN C J，WU H L，LIN B W.Evaluating the development of high－tech industries：Taiwan’s science park［J］.Technological Forecasting and Social Change，2006，73（4）：452－465.

［10］ 方福前，張平.我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的投入產(chǎn)出效率分析［J］.中國軟科學(xué)，2009（7）：48－55.FANG Fuqian，ZHANG Ping.Analyzing input－output efficiency of the high－tech industries based on DEA［J］.China Soft Science，2009（7）：48－55.

［11］ 余泳澤，武鵬，林建兵.價值鏈視角下的我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)細(xì)分行業(yè)研發(fā)效率研究［J］.科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理，2010（5）：60－65.YU Yongze，WU Peng，LIN Jianbing.The R＆D efficiency of China’s fractionized high technology industry based on the angle of value chain［J］.Science of Science and Management of S.＆T.，2010（5）：60－65.

［12］ 官建成，陳凱華.我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的測度［J］.數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究，2009（10）：19－33.GUAN Jiancheng，CHEN Kaihua. Measuring innovation performance of Chinese high－tech industries［J］.The Journal of Quantitative ＆Technical Economics，2009（10）：19－33.

［13］ 韓晶.中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率研究——基于SFA 方法的實證分析［J］.科學(xué)學(xué)研究，2010，28（3）：467－472.HAN Jing.An empirical analysis on China’s high－technology industry innovation efficiency based on SFA［J］.Studies in Science of Science，2010，28（3）：467－472.

［14］ 吳靜茹，王國貞.基于DEA 方法的河北省高端裝備制造業(yè)投入產(chǎn)出效率分析［J］.河北工業(yè)科技，2012，29（4）：260－266.WU Jingru，WANG Guozhen.Analysis on input－output efficiency in advanced equipment manufacturing industry of Hebei province［J］.Hebei Journal of Industrial Science and Technology，2012，29（4）：260－266.

［15］ CHRNES A，COOPER W.Measuring the efficiency of design making units［J］.European Journal of Operational Research，1978，6（2）：429－444.

［16］ 季香君，馬立紅，劉紫玉.流水工藝調(diào)度與生產(chǎn)關(guān)系的關(guān)系模型分析［J］.河北工業(yè)科技，2014，31（4）：291－295.JI Xiangjun，MA Lihong，LIU Ziyu.Relational model analysis of assembly line scheduling and efficiency［J］.Hebei Journal of Industrial Science and Technology，2014，31（4）：291－295.

［17］ 馬珊珊，劉偉，張慧穎.供應(yīng)鏈關(guān)系資本對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響研究［J］.河北工業(yè)科技，2014，31（1）：32－38.MA Shanshan，LIU Wei，ZHANG Huiying.Research on the impact of supply chain relationship capital on innovation per－formance［J］.Hebei Journal of Industrial Science and Technology，2014，31（1）：32－38.

［18］ 戴萬亮，楊皎平，敖麗紅.創(chuàng)新政策對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)R＆D 活動效率的影響——基于AHP和SE－DEA 模型［J］.中央財經(jīng)大學(xué)學(xué)報，2013，10（1）：70－75.DAI Wanliang，YANG Jiaoping，AO Lihong.The effect of innovation policy on the R＆D efficiency of hi－tech industries：Based on AHP and SE－DEA model［J］.Journal of Central University of Finance and Economics，2013，10（1）：70－75.

［19］ 張淑蓮，胡丹，高素英，等.京津冀高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新研究［J］.河北工業(yè)大學(xué)學(xué)報，2011，40（6）：107－112.ZHANG Shulian，HU Dan，GAO Suying，et al.The analysis of industrial synergy innovation in hi－tech industry among Jing－Jin－Ji region［J］.Journal of Hebei University of Technology，2011，40（6）：107－112.