王健

我國零售業(yè)研究的主題與未來熱點分析

王健

以CNKI數(shù)據(jù)庫為來源，基于2005—2014年間公開的2 339篇關于零售業(yè)研究的研究生論文，利用BICOMB和SPSS 20.0軟件作為研究工具，通過聚類分析總結與歸納了零售業(yè)領域的六大研究主題。這六大主題分剔是服務質量與顧客滿意、數(shù)據(jù)挖掘與客戶關系管理、零售企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略、零售業(yè)競爭力與零售企業(yè)核心競爭力、連鎖超市供應鏈管理、零售業(yè)電子商務與零售業(yè)態(tài)創(chuàng)新等。最后，根據(jù)高頻關鍵詞以及各主題關鍵詞頻次的變化，對零售業(yè)研究的未來熱點主題與熱點關鍵詞進行了分析。

零售業(yè)；研究生論文；聚類分析

零售業(yè)是連接生產者與消費者的紐帶，在國民經濟中扮演著重要角色。它一方面可以促進消費，另一方面可以帶動生產。2004年底，外資零售企業(yè)開始全面進入中國，我國零售業(yè)經歷了失敗、學習、成功的曲折過程后也逐漸變得強大，以華潤萬家為代表的國有大型零售集團的崛起表明了我國零售業(yè)具備了較強競爭力。但隨著網絡購物、網絡銷售的興起與壯大，實體零售業(yè)受到了明顯沖擊，很多零售業(yè)上市公司最近幾年的銷售額與利潤增長幅度都在減少。零售業(yè)必須要開始重視電子商務的巨大潛力，進而利用現(xiàn)有資源與優(yōu)勢發(fā)展自身的電子商務模式，從而不斷做大做強。我國零售業(yè)對經濟增長的重要性不言而喻，但目前面臨著向前發(fā)展的難題，有必要為零售業(yè)發(fā)展貢獻微薄之力。筆者對零售業(yè)領域的總體研究進行分析與歸納，從而確定研究主題以及預測未來熱點，為零售業(yè)領域的未來研究給出清晰的方向。

一、數(shù)據(jù)來源與研究工具

（一）數(shù)據(jù)來源

（二）研究工具

由于要對研究熱點及主題進行分析，必須要獲得高頻關鍵詞的共現(xiàn)矩陣，因此需要采用相關的計量分析軟件。筆者采用BICOMB（書目共現(xiàn)分析系統(tǒng)）軟件統(tǒng)計關鍵詞頻次、產生關鍵詞共現(xiàn)矩陣。對共現(xiàn)矩陣的聚類分析，筆者采用SPSS軟件。相關數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析與圖表，筆者采用最基本的圖表軟件EXCEL。

二、研究生論文的時間分布

研究生論文的時間分布可以大致看出國家政策、經濟發(fā)展對零售業(yè)的影響。筆者繪制了從2005年到2014年所發(fā)表零售業(yè)研究生論文數(shù)量的趨勢變化圖（見圖1）。從圖1中論文數(shù)量的變化來看，零售業(yè)研究在10年間出現(xiàn)了一個先升、后降、持平、再升的變化過程。在該過程中，國家政策起了一定的作用。按照中國加入WTO的承諾，從2004年12月11日起，中國全面放開零售業(yè)市場，取消對外商投資企業(yè)在地域、股權和數(shù)量等方面的限制。為了應對外資零售企業(yè)的競爭，商務部明確表示對包括百聯(lián)集團、王府井百貨在內的“國家隊”成員進行重點培養(yǎng)和扶持，以期在未來能和在中國的外資零售企業(yè)相抗衡。因此，2005—2007年間的論文數(shù)量大幅增長。2008年，中國遇到了全球性的經濟危機，導致大量中小企業(yè)破產，失業(yè)率大增，也影響了消費增長，論文數(shù)量開始下降。為此，國家于2008年底出臺了4萬億拉動經濟的計劃，我國經濟也開始好轉，房地產企業(yè)開始進軍商業(yè)地產。于是，從2010年開始，論文數(shù)量大幅增長。由于2014年的研究生論文還沒有完全采集，所以2014年的論文數(shù)量相對于2013年大幅減少。從研究生論文的數(shù)量變化可以發(fā)現(xiàn)，國家政策、經濟發(fā)展對論文研究具有導向作用。

圖1 2005—2014年零售業(yè)研究生論文的數(shù)量趨勢變化

三、研究生論文的關鍵詞及研究熱點分析

（一）高頻關鍵詞的統(tǒng)計分析

關鍵詞是從論文的題名、摘要和正文提煉出來的，能反映某一學科領域的發(fā)展方向，特別是高頻關鍵詞更能體現(xiàn)某一領域的研究熱點。利用BICOMB對2 339篇研究生論文的關鍵詞進行統(tǒng)計，得到了4 735個關鍵詞，篇均關鍵詞2.024。其中，頻次最多的關鍵詞是“零售業(yè)”，共出現(xiàn)275次；第二位是“零售企業(yè)”，共出現(xiàn)96次；第三位是“數(shù)據(jù)挖掘”，共出現(xiàn)66次；第四位的是“電子商務”，共出現(xiàn)66次。筆者選取排名前36位的關鍵詞作為高頻關鍵詞，頻次大于等于22，累計比例達到了17.503 8%（見表1）。

由表1可以看出，除了前4位關鍵詞外，“呂銷策略”、“供應鏈”、“發(fā)展戰(zhàn)略”、“零售業(yè)態(tài)”、“供應鏈管理”、“自有品牌”、“數(shù)據(jù)倉庫”、“競爭力”等也是零售業(yè)研究領域的主要高頻關鍵詞。從這些主要高頻關鍵詞中，可以看出零售業(yè)研究熱點主要集中在電子商務、數(shù)據(jù)挖掘、供應鏈、零售業(yè)態(tài)、競爭力等領域。另外，還有像“顧客忠誠”、“顧客滿意”、“服務質量”、“顧客滿意度”等次要高頻關鍵詞也反映了零售業(yè)研究還關注服務質量與顧客滿意。

表1 2005—2014年零售業(yè)研究生論文高頻關鍵詞統(tǒng)計

為了反映了研究主題及熱點在10年間的變化，筆者詳細統(tǒng)計了2005—2014年零售業(yè)研究生論文排名前10位的關鍵詞頻次（見表2）?！傲闶蹣I(yè)”一直都排在首位，這表明研究者對零售業(yè)整體上的關注與研究，也表明零售業(yè)的發(fā)展對國家經濟發(fā)展的重要性?！皵?shù)據(jù)挖掘”、“呂銷策略”、“零售業(yè)態(tài)”也總是頻繁出現(xiàn)，表明零售業(yè)一直比較注重對消費者購買數(shù)據(jù)的技術分析，并創(chuàng)新零售業(yè)態(tài)滿足消費者需求?！肮湣?、“供應鏈管理”、“自有品牌”也多次出現(xiàn)在前10的位置，表明零售業(yè)供應鏈管理是零售業(yè)生存的基礎。在“電子商務”自從2005年首次出現(xiàn)后，在2006—2010年間均未出現(xiàn)，但在2011—2014年間連續(xù)出現(xiàn)，而且均排在前4位。這表明傳統(tǒng)實體零售業(yè)受到了網絡購物、網絡銷售的沖擊，正開始轉型與演變?！吧虡I(yè)模式”也是近3年才出現(xiàn)的新詞匯，表明零售業(yè)隨著網絡銷售與零售業(yè)態(tài)的發(fā)展也重視商業(yè)模式創(chuàng)新。由此可見，零售業(yè)的供應鏈管理、數(shù)據(jù)挖掘、零售業(yè)態(tài)、呂銷策略一直都是研究的重點與熱點，而電子商務與商業(yè)模式是最近幾年出現(xiàn)的新熱點。

（二）高頻關鍵詞的共詞分析

盡管從高頻關鍵詞的變化能對研究熱點進行初步估計，但如果要準確判斷10年間的研究熱點與主題，還得需要科學的統(tǒng)計與分析方法。共詞分析方法是一種內容分析技術，即以高頻關鍵詞共同出現(xiàn)的次數(shù)為基礎進行聚類分析，從而將大量的關鍵詞縮減為幾個大類，再根據(jù)某個大類的關鍵詞來確定研究的熱點與主題。

筆者利用BICOMB軟件中的共現(xiàn)矩陣功能，可以得到36×36的共現(xiàn)矩陣（見表3）。表3是關鍵詞共現(xiàn)矩陣的部分數(shù)據(jù)，其中，對角線上的數(shù)字是關鍵詞出現(xiàn)的頻次，而非對角線的數(shù)字是兩個關鍵詞共現(xiàn)的次數(shù)，表示兩個關鍵詞有多少次出現(xiàn)在同一篇論文中。例如，“零售業(yè)”的頻次是275，它與“數(shù)據(jù)挖掘”同時在17篇論文中出現(xiàn)，表示有17篇論文中同時出現(xiàn)過這兩個關鍵詞。“呂銷策略”與“供應鏈”的共現(xiàn)次數(shù)為0，表示沒有一篇論文中同時出現(xiàn)這兩個關鍵詞。

表2 2005—2014年零售業(yè)研究生論文排名前10位的關鍵詞頻次統(tǒng)計

表3 2005—2014年零售業(yè)研究生論文高頻關鍵詞共現(xiàn)矩陣

盡管表3給出了高頻關鍵詞的共現(xiàn)次數(shù)，但還是無法給出這些關鍵詞之間的內在關系，還需要對共現(xiàn)矩陣進行深入處理。由于關鍵詞的頻次與共現(xiàn)次數(shù)的差異較大，直接利用SPSS軟件進行聚類分析難以獲得準確的結果。因此，為了消除頻次懸殊造成的影響，需要將共現(xiàn)矩陣轉化為相關矩陣。在相關矩陣中，相關系數(shù)的大小表示兩個關鍵詞之間的距離遠近。值越接近1，關鍵詞之間的相似度越大；反之亦然。由于在相關矩陣中，自相關系數(shù)與相關系數(shù)間的差異還是較大，進行聚類分析會產生誤差，因此，還需要將相關矩陣進一步轉換為相異矩陣。在相異矩陣中，數(shù)值越大，表明關鍵詞之間的相似度越小；數(shù)值越小，相似度越大。表4是關鍵詞相異矩陣的部分數(shù)據(jù)。

表4 2005—2014年零售業(yè)研究生論文高頻關鍵詞相異矩陣

（三）高頻關鍵詞的聚類分析

在某個研究領域的眾多關鍵詞中，通過聚類分析可以把關系密切的關鍵詞聚集在一起形成不同的類別，從而形成研究的主題。筆者使用SPSS 20.0對表4中的相異矩陣進行聚類分析。在聚類分析中，使用系統(tǒng)聚類的方法。聚類方法選擇最遠鄰元素，度量標準中選擇區(qū)間中的余弦。

根據(jù)聚類分析的結果，筆者把產學研領域的研究主題大致劃分為六類。第一類是關于大型超市服務質量與顧客滿意的的相關研究，包含的關鍵詞有顧客滿意、顧客忠誠、服務質量、大型超市、顧客滿意度等。第二類是關于數(shù)據(jù)挖掘與客戶關系管理的的相關研究，包含的關鍵詞有數(shù)據(jù)挖掘、關聯(lián)規(guī)則、數(shù)據(jù)倉庫、客戶關系管理等等。第三類是關于零售業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的相關研究，包含的關鍵詞有發(fā)展戰(zhàn)略、SWOT分析、零售業(yè)、對策等。第四類是關于零售業(yè)競爭力與零售企業(yè)核心競爭力的相關研究，包含的關鍵詞有競爭力、因子分析、影響因素、連鎖零售業(yè)、零售企業(yè)、核心競爭力、競爭戰(zhàn)略、自有品牌、戰(zhàn)略、連鎖經呂等。第五類是關于連鎖超市供應鏈管理的相關研究，包含的關鍵詞有連鎖超市、庫存管理、供應鏈、物流、供應鏈管理、沃爾瑪?shù)?。第六類是關于零售業(yè)電子商務與零售業(yè)態(tài)創(chuàng)新的相關研究，包含的關鍵詞有電子商務、商業(yè)模式、呂銷策略、超市、零售、零售業(yè)態(tài)、購物中心等。

（四）六大主題域的關鍵詞頻次階段統(tǒng)計

為了更好地分析產學研領域的研究主題及熱點變化情況，筆者將2005年到2014年的10年分為前后5年兩個時間段，分別統(tǒng)計六大主題內的關鍵詞頻次。很意外的情況是，盡管后5年的論文數(shù)量比前5年有較大增長，但六大類主題的關鍵詞頻次增長卻各有差異。第三類主題和第六類主題呈現(xiàn)增長趨勢，而剩余的四類主題皆呈現(xiàn)減少趨勢。很明顯，盡管第四類主題一直都是研究的重點，但現(xiàn)在已不是研究熱點；第三類主題一直都是研究的熱點與重點；第六類主題隨著網絡購物、網絡銷售的大幅增長也迅速成為熱點與焦點；而第一類主題、第二類主題和第五類主題的研究不再是熱點與重點。熱點主題的研究也是隨著市場競爭與消費者需求的改變而變化的，網絡購物、網絡銷售對實體零售店的影響不可忽視，零售業(yè)必須重視電子商務與零售業(yè)態(tài)的創(chuàng)新，及時調整自己的發(fā)展戰(zhàn)略來應對未來的行業(yè)競爭。

（五）對六大研究主題域的解讀

1.服務質量與顧客滿意

對于服務質量與顧客滿意的研究，一直都是研究者比較感興趣的主題。即顧客對零售企業(yè)（大型超市或者百貨店）感知到的服務質量好的話，顧客的滿意度就高，忠誠度也會高，從而增加購物頻次，零售企業(yè)的銷售額和利潤也隨之增加。事實上，與這一主題相關的關鍵詞還有顧客價值、商店形象、感知價值、顧客感知價值、服務等。隨著網絡購物的興起，對實體店服務質量或商店形象的研究也開始轉向對網絡商店的服務質量、商店形象、顧客滿意度、顧客忠誠、服務補救等方面的研究［1-6］。

2.數(shù)據(jù)挖掘與客戶關系管理

數(shù)據(jù)挖掘一般是指從大量的數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中信息的過程，關聯(lián)規(guī)則挖掘是其中最重要的一個分支。通過對零售業(yè)顧客海量購買數(shù)據(jù)的深度分析與挖掘，對客戶進行細分，確定不同類型客戶的需求重點，從而做好客戶關系管理，提升客戶忠誠度，為企業(yè)贏得更多利潤。與這一主題相關的關鍵詞還有客戶細分、客戶價值、客戶忠誠度、聚類分析、商業(yè)智能、聯(lián)機分析處理、Apriori算法、K-means算法、粗糙集等。其中，商業(yè)智能（BI，Business Intelligence）是集成數(shù)據(jù)挖掘（DM，Data Mining）、聯(lián)機分析處理（OLAP，Online Analysis Processing）和數(shù)據(jù)倉庫（DW，Data Warehouse）技術的綜合運用，是一種處理數(shù)據(jù)的嶄新技術，能將數(shù)據(jù)轉變?yōu)樾畔⑴c知識，從而實現(xiàn)零售企業(yè)科學、高效管理［7-10］。目前，大數(shù)據(jù)分析技術正在興起，零售業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘研究還將進一步深入，零售業(yè)未來競爭的焦點還在于看誰能更好地滿足顧客需求。

3.零售企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略

隨著新零售業(yè)態(tài)的出現(xiàn)以及網絡購物、手機購物快速增長，零售企業(yè)不僅要面對來自同業(yè)態(tài)的競爭，還要應對異業(yè)態(tài)的競爭和網絡零售業(yè)態(tài)的競爭，零售企業(yè)的發(fā)展面臨種種難題。例如，一家百貨店不僅要面臨周邊其他百貨店競爭，還可能要應對周邊大型超市、大型家電超市（國美、蘇寧）、中小型超市、便利店、連鎖藥店的競爭，當然不可避免地要與淘寶網、京東商城、蘇寧易購等C2C、B2C電子商務企業(yè)進行競爭。因此，零售企業(yè)不僅生存難，發(fā)展更難。如何制定出自身的應對策略與發(fā)展戰(zhàn)略，是零售業(yè)必須要解決的問題。零售業(yè)態(tài)的多元化、自有品牌與自呂模式、網上商城與O2O模式等戰(zhàn)略選擇都是零售企業(yè)要解決的難題，特別是百貨公司、大型商業(yè)集團、大型家電連鎖企業(yè)更為迫切，這也是近年來研究的熱點［11-16］。

4.零售業(yè)競爭力與零售企業(yè)核心競爭力

零售業(yè)是國民經濟重要產業(yè)部門，是連接生產商與消費者的紐帶，對經濟增長起著至關重要的作用。因此，某個大城市、某個省的零售業(yè)發(fā)展對于當?shù)亟洕鲩L與促進是不能忽視的，這也是眾多研究者比較感興趣的研究領域。一般來說，研究者對于某個大城市、某個省某個區(qū)域的零售業(yè)競爭力評價指標尤為感興趣［17-19］，這也是提升零售業(yè)發(fā)展的對策來源所在。當然，零售業(yè)競爭力的研究是宏觀層面的整體研究，而零售企業(yè)核心競爭力的研究則屬于微觀層面的個體研究。零售企業(yè)核心競爭力主要來自企業(yè)文化、成本控制、呂銷服務、信息管理以及組織學習等方面，而零售企業(yè)核心競爭力及評價體系研究能通過比較性研究分析某個企業(yè)存在的問題并給予解決對策，是零售企業(yè)高層管理者比較重視的方面，也是研究者比較關注的研究內容［20-21］。

5.連鎖超市供應鏈管理

大家都熟知沃爾瑪是全球最大的零售企業(yè)，2013年的銷售收入高達4 700億美元，其強大競爭力的來源就在于在供應鏈管理上能做到無人可及的地步，具體來說就是在庫存管理、配送中心、信息化、物流配送等方面勝人一籌，這也是中國連鎖零售企業(yè)一直想改進和提高的地方。供應鏈管理能幫助零售企業(yè)降低成本，及時滿足顧客需求，不僅可以應對同業(yè)態(tài)和異業(yè)態(tài)競爭對手的價格戰(zhàn)，還能與網絡零售企業(yè)一爭高下。因此，供應鏈管理是連鎖超市必須要重視的一個方面。隨著科技發(fā)展，物聯(lián)網技術也運用于供應鏈管理中。沃爾瑪是第一個使用無線射頻識別技術（RFID）的零售企業(yè)，催生了物聯(lián)網以及RFID在零售企業(yè)中的廣泛應用，相關的研究也越來越多［22-27］。

6.零售業(yè)電子商務與零售業(yè)態(tài)創(chuàng)新

隨著消費者網絡購物習潰的形成，網絡購物與網絡銷售的大幅增長對零售業(yè)進軍電子商務提出了挑戰(zhàn)。盡管實體零售企業(yè)在網絡銷售方面存在技術、人才、商品等方面的短板，但也很難阻止零售業(yè)進軍電子商務的步伐。蘇寧電器開始向蘇寧易購網上商城轉型，沃爾瑪收購1號店進軍B2C領域，銀泰百貨成功推出大型連鎖時尚百貨購物網站——銀泰網，王府井、廣百百貨、天虹商城等大型連鎖企業(yè)也紛紛推出了自己的網上商城，零售業(yè)的電子商務發(fā)展模式成為一種趨勢［28-31］。當然，傳統(tǒng)零售企業(yè)開展電子商務面臨著尷尬的境地：實體銷售與網絡零售如何融合的問題。這催生了O2O模式，即線上與線下如何相互促進的問題，是一種新商業(yè)模式。近年來，研究者對零售業(yè)電子商務的研究也主要集中在B2C業(yè)務和O2O模式［32-35］。

事實上，電子商務中B2C業(yè)務和O2O模式也可以歸為零售業(yè)態(tài)，即網絡零售業(yè)態(tài)。此外，像主題購物中心、奧特菜斯、生鮮超市等新業(yè)態(tài)也不斷涌現(xiàn)。華潤萬家集團一直不斷在零售業(yè)態(tài)上進行創(chuàng)新，其旗下的蘇果品牌擁有購物廣場、平價店、標準超市和便利店等多種業(yè)態(tài)。另外，還存在組合若干種品類成立的針對女性時尚群體的類“屈臣氏”業(yè)態(tài)。隨著消費者收入增加以及購物行為、購物習潰的不同，針對某一個細分市場的零售業(yè)態(tài)就會應運而生。因此，零售業(yè)態(tài)創(chuàng)新方面的研究也會層出不窮［36-40］。

四、未來研究熱點的分析

通過對關鍵詞頻次分析、關鍵詞頻次的時間分布、聚類分析等方法，可以將零售業(yè)研究的主題劃分為服務質量與顧客滿意、數(shù)據(jù)挖掘與客戶關系管理、零售企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略、零售業(yè)競爭力與零售企業(yè)核心競爭力、連鎖超市供應鏈管理、零售業(yè)電子商務與零售業(yè)態(tài)創(chuàng)新等。

根據(jù)2005—2014年間的關鍵詞頻次的變化與不同主題內關鍵詞的變化，零售業(yè)領域的未來研究熱點主題將會呈現(xiàn)以下特點：零售企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略研究會繼續(xù)成為熱點與重點；而零售企業(yè)電子商務與零售業(yè)態(tài)創(chuàng)新也會繼續(xù)成為熱點與重點；盡管連鎖超市的供應鏈管理對零售企業(yè)至關重要，但相對發(fā)展戰(zhàn)略與電子商務來說，已經不再是熱點；數(shù)據(jù)挖掘與客戶關系管理、服務質量與顧客滿意、零售業(yè)競爭力與零售企業(yè)核心競爭力等主題的研究顯得不是那么重要與緊急。如果要對熱點關鍵詞進行具體說明，那么“電子商務”、“商業(yè)模式”、“呂銷策略”、“發(fā)展戰(zhàn)略”、“SWOT分析”等5個關鍵詞會成為未來一段時期的熱點。

五、結語

利用BICOMB軟件和SPSS 20.0統(tǒng)計工具，筆者對我國2005—2014年CNKI中研究生論文數(shù)據(jù)庫關于零售業(yè)領域的研究主題與熱點進行了分析與歸納。通過對研究生論文的發(fā)文量進行統(tǒng)計，發(fā)現(xiàn)論文數(shù)量的變化與國家政策的出臺以及經濟發(fā)展狀況密切相關，也表明該領域的研究者對國家政策與經濟發(fā)展的密切關注。通過對高頻關鍵詞的統(tǒng)計分析與聚類分析，可以將10年來的零售業(yè)研究劃分為六大主題——服務質量與顧客滿意、數(shù)據(jù)挖掘與客戶關系管理、零售企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略、零售業(yè)競爭力與零售企業(yè)核心競爭力、連鎖超市供應鏈管理、零售業(yè)電子商務與零售業(yè)態(tài)創(chuàng)新。未來的研究熱點主題會集中在零售企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略、零售業(yè)電子商務與零售業(yè)態(tài)創(chuàng)新。未來的熱點關鍵詞會集中在電子商務、商業(yè)模式、策略、發(fā)展戰(zhàn)略、SWOT分析等方面。

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［27］孫雪潔.物聯(lián)網技術在零售行業(yè)供應鏈中的應用研究［D］.大連：東北財經大學，2011.

［28］沈淑清.銀座集團電子商務B2B2C模式研究［D］.西安：西北大學，2013.

［29］曲新德.百貨業(yè)轉型發(fā)展趨勢及O&O互動模式研究［D］.上海：復旦大學，2013.

［30］包澤鋒.金鷹商貿B2C電子商務戰(zhàn)略分析［D］.南京：南京大學，2012.

［31］毛相飛.某大型連鎖企業(yè)B2C網上銷售系統(tǒng)的研究與設計［D］.成都：電子科技大學，2013.

F274

A

1673-1999（2015）03-0075-06

王?。?973-），男，博士，廣東培正學院（廣東廣州510330）管理學院講師，主要研究方向為零售管理。

2015-06-19

國學術期刊

總庫（CNKI）作為數(shù)據(jù)來源，選取哲學與人文科學、社會科學、信息科技、經濟與管理科學等學科領域，在數(shù)據(jù)庫中以研究生論文數(shù)據(jù)庫作為檢索源，以“零售業(yè)”或“百貨業(yè)”為主題進行檢索。數(shù)據(jù)的起止時間段設為“2005”到“2014”共10年，檢索時間為2015年3月2日，共檢索出研究生論文2 339篇。