張子石，吳 濤，金義富

(1.嶺南師范學(xué)院 信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院，廣東 湛江 524048；2.嶺南師范學(xué)院 教育技術(shù)研究所，廣東 湛江 524048；3.廣東高等學(xué)校數(shù)字化學(xué)習(xí)工程技術(shù)開發(fā)中心，廣東 湛江 524037)

基于CiteSpace的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)知識圖譜分析*

張子石1，吳 濤2，金義富3

(1.嶺南師范學(xué)院 信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院，廣東 湛江 524048；2.嶺南師范學(xué)院 教育技術(shù)研究所，廣東 湛江 524048；3.廣東高等學(xué)校數(shù)字化學(xué)習(xí)工程技術(shù)開發(fā)中心，廣東 湛江 524037)

網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)已經(jīng)并將持續(xù)成為教育技術(shù)領(lǐng)域廣泛關(guān)注的研究方向之一，在構(gòu)建學(xué)習(xí)型社會和終身學(xué)習(xí)體系過程中占有不可或缺的地位。為探究國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)研究的演進路線與研究前沿，以中國期刊網(wǎng)數(shù)據(jù)庫收錄的期刊論文及碩博士學(xué)位論文為研究對象，利用可視化網(wǎng)絡(luò)分析工具CiteSpace繪制了國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)科學(xué)知識圖譜，以直觀的方式揭示我國網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)科學(xué)的發(fā)展狀況，包括年產(chǎn)出論文量、年投入作者數(shù)、年論文投入產(chǎn)出比等時間分布圖譜，機構(gòu)、作者、期刊等空間分布圖譜，關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)、研究前沿時序等內(nèi)容分析圖譜。在此基礎(chǔ)上，給出了進一步的總結(jié)和建議，探尋國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的發(fā)展與演進，并為國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)領(lǐng)域的未來發(fā)展和預(yù)測提供依據(jù)。

網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)；科學(xué)知識圖譜；可視化；實證研究；CiteSpace

一、引言

優(yōu)先發(fā)展教育、實現(xiàn)教育現(xiàn)代化是促進人全面發(fā)展和提升國民素質(zhì)的根本途徑，國家“教育發(fā)展規(guī)劃綱要”指出建立開放的終身教育體系，大力開展繼續(xù)教育，積極創(chuàng)建學(xué)習(xí)型組織。網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)作為一種學(xué)習(xí)新形式，一直以來都受到廣泛關(guān)注，在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的支持下探索公平、靈活、高效的學(xué)習(xí)形式，在構(gòu)建學(xué)習(xí)型社會和終身學(xué)習(xí)體系過程中占有不可或缺的地位，開展網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)、推進教育信息化是當(dāng)前教育改革與發(fā)展的方向之一[1-3]。在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境中，學(xué)生、教師、資源之間的交互達到了前所未有的廣度和深度，正深刻變革著傳統(tǒng)教育教學(xué)模式[4]。近年來，國內(nèi)外學(xué)者研究了系列網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)框架和理論，也開發(fā)了大量網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)系統(tǒng)[5-8]。盡管如此，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的成效并不顯著，其研究任重而道遠。

有鑒于此，作者團隊在教育部人文社會科學(xué)研究項目的支撐下開展網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的相關(guān)機理研究，本文是整個過程中的基礎(chǔ)性環(huán)節(jié)，即擬選用CNKI數(shù)據(jù)庫，利用CiteSpace等軟件繪制網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)主題詞論文的科學(xué)知識圖譜，分析歷年來網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)科學(xué)研究的領(lǐng)域結(jié)構(gòu)，探明學(xué)科領(lǐng)域的產(chǎn)生發(fā)展和前沿?？茖W(xué)知識圖譜是文獻計量學(xué)中的術(shù)語，通過將數(shù)學(xué)、圖形學(xué)、可視化技術(shù)、信息統(tǒng)計等學(xué)科的理論與方法與文獻計量學(xué)共現(xiàn)分析等方法結(jié)合，利用可視化的圖譜形象地展示學(xué)科的核心結(jié)構(gòu)、發(fā)展歷史、前沿領(lǐng)域以及整體知識架構(gòu)并達到多學(xué)科融合目的的新理論，可為學(xué)科研究提供切實、有價值的參考[9]，目前在眾多領(lǐng)域不同程度開展了知識圖譜及其可視化研究[10-14]。本文針對國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究期望利用CiteSpace的知識圖譜可視化分析以更直觀的方式揭示我國網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)科學(xué)的發(fā)展狀況，以窺探歷年來我國網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)研究的開展情況，為國內(nèi)科研機構(gòu)在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)項目的規(guī)劃與管理，為國內(nèi)期刊在欄目選材和發(fā)表刊用，為國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)研究者在科研選題等方面提供全面、切實的學(xué)術(shù)參考和借鑒。

二、研究方案

(一)數(shù)據(jù)來源

鑒于本文的目的在于可視化分析國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)方向的科學(xué)知識圖譜，需要全面、完整地把握國內(nèi)該領(lǐng)域的各類研究。因此，以中國知識基礎(chǔ)設(shè)施工程數(shù)據(jù)庫(CNKI，China National Knowledge Infrastructure)為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源，以“網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)”為主題詞進行檢索，檢索時間為2014年8月25日，全庫檢索結(jié)果獲得的全部文獻共13784篇。為保證足夠的相關(guān)性，在此基礎(chǔ)上對數(shù)據(jù)進行清洗，選擇三個公認度高的學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫(即期刊、博士、碩士)，剔除了其他數(shù)據(jù)庫，同時剔除了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)等本質(zhì)上與本文研究范疇無關(guān)的冗余記錄，剩余文獻記錄共6592篇。由于CNKI單頁最多顯示50篇文獻，單次檢索只能列出120頁共6000篇文獻，單次只能導(dǎo)出500條文獻記錄。因此，按年度分兩批次檢索下載，第一批次2005年及以前1023篇，第二批次2006年至今5707篇。將檢索結(jié)果依次保存為.txt格式的純文本文件，第一批3個，第二批12個，共15個獨立文件，每個完整的文本文件包含500條記錄，每個批次僅1個文件不足500條。每條記錄均按RefWorks格式規(guī)范地列有10余個字段，其中本文實際處理的字段包括5項：AU來源作者、CL機構(gòu)名稱、DE主題詞、SO來源期刊、PY出版年代。

考慮到CNKI檢索結(jié)果與CiteSpace軟件存在格式和字符兼容方面的問題，本文利用CiteSpace對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源采取了如下預(yù)處理步驟：(1)依次打開上述15個獨立的文本文件，將原編碼ANSI格式修改保存為UTF-8；(2)將CNKI數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換(菜單Data—Import/Export—CNKI_RefWorks)，最終的預(yù)處理結(jié)果文本文件作為本文的數(shù)據(jù)源，以供CiteSpace進一步處理。

(二)研究工具

CiteSpace由美國德雷塞爾大學(xué)(Drexel University)華人學(xué)者陳超美基于Java語言開發(fā)[15]，是一款可視化文獻分析軟件，能夠顯示學(xué)科或知識域在一定時期發(fā)展的趨勢與動向，形成研究前沿的演進歷程，在知識圖譜可視化領(lǐng)域取得了廣泛應(yīng)用。此處僅簡單說明與本文密切相關(guān)的若干步驟和操作：

1.主菜單創(chuàng)建項目File—New Project并選擇好數(shù)據(jù)源，在偏好Preferences中選好中文支持。

2.主窗口右側(cè)配置分析，其中時間窗口Time Slicing為1998至2014，時間切片Years Per Slice為1，節(jié)點類型Node Type分別為Author、Institution、Keyword，閾值選擇Threshold結(jié)合下文說明，精簡和合并網(wǎng)絡(luò)Pruning策略為Pathfinder Network Scaling算法，展示Visualization為靜態(tài)聚類模式Cluster View。

3.在靜態(tài)聚類模式時可以交互式的選擇各種顯示方式，包括節(jié)點大小、節(jié)點標簽字號等，在后續(xù)時序分析時，將Cluster View更改為Time Zone View即可。

此外，本文也使用到了Microsoft Office Excel辦公處理軟件，此處不再贅述。

三、時空知識圖譜及其分析

(一)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)研究的時間分布圖譜

為考察網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)研究的成果產(chǎn)出情況，統(tǒng)計了歷年來的論文數(shù)量，逐年變化趨勢如圖1所示。我國網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)研究起源于1998年，中國知網(wǎng)可查詢的第一篇學(xué)術(shù)論文是上海師范大學(xué)金振坤發(fā)表的《論構(gòu)建開放教育網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)新環(huán)境》，可謂該領(lǐng)域的開山之作。隨后論文量穩(wěn)步上升，到2007年陡增并呈井噴狀態(tài)，2010年趨于平緩，2012年開始再次銳增。2014年由于數(shù)據(jù)量尚不完整，但可以預(yù)見上升趨勢仍然保持不變。如圖1所示，我國網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)研究成果豐富，整體表現(xiàn)為蓬勃發(fā)展的態(tài)勢。

圖1 文獻量變化趨勢圖

為考察參與網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)研究的科研人員投入情況，統(tǒng)計了歷年來作者數(shù)量，變化趨勢如下頁圖2所示。總體上，我國網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)研究者群體的規(guī)模越來越大，從2003年開始以每兩年成倍增長的趨勢擴張，直到2013年的約十年時間內(nèi)，作者數(shù)增長約6倍。

為考察網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)研究的科研人員投入產(chǎn)出比，統(tǒng)計了歷年單篇論文參與人員數(shù)，逐年變化趨勢如下頁圖3所示。1998年開始的兩年中，參與網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)研究的群體較??；隨后的兩年，投入產(chǎn)出比迅速上升；2001年開始，上升趨勢放緩但仍基本處于上升態(tài)勢；截止到2014年，平均每篇學(xué)術(shù)論文1.6個作者。圖1至圖3的結(jié)果表明，我國網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)研究不僅科研成果數(shù)量和科研群體規(guī)模不斷增長，也投入了更多人力，加強了科研合作，一定程度上可以保證成果質(zhì)量。

圖2 作者數(shù)量變化趨勢圖

圖3 單篇論文參與人員比變化趨勢圖

(二)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)研究的空間分布圖譜

1.機構(gòu)分布

為發(fā)現(xiàn)我國網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)研究的核心學(xué)術(shù)團體和機構(gòu)，統(tǒng)計了各個研究單位在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)方向發(fā)表的論文數(shù)量，共涉及3615個單位，其中高產(chǎn)機構(gòu)如圖4所示。

圖4 網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)研究的高產(chǎn)機構(gòu)

其中華中師范大學(xué)信息技術(shù)系、浙江師范大學(xué)教師教育學(xué)院以較大優(yōu)勢占據(jù)發(fā)文量的前兩名，表明這兩個機構(gòu)在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)方面較強的研究潛力和交流意識，側(cè)面反映了其在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)某個方向研究的影響力。隨后排名前十的機構(gòu)發(fā)文量勢均力敵，顯示出我國網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)研究受到廣泛關(guān)注，多點開花、百花齊放。

為考察不同機構(gòu)之間的合作情況，設(shè)置閾值(2,2,20)(4,3,20)(4,3,20)，生成了網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)研究的機構(gòu)合作圖譜，如圖5所示。節(jié)點為機構(gòu)名稱，節(jié)點大小代表發(fā)文量，節(jié)點環(huán)表示年輪，標簽字號大小代表中心性，邊描述機構(gòu)合作。圖5的結(jié)果表明，機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)中僅1條邊，網(wǎng)絡(luò)整體密度低至0.0012，我國網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)研究團體分散，不同機構(gòu)的作者各自為陣，相互之間鮮有合作。

圖5 機構(gòu)合作圖譜

為考察不同機構(gòu)在不同時間窗口內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)研究情況，按時間片統(tǒng)計了機構(gòu)研究時序圖譜，如圖6所示。上方年代顏色對應(yīng)了節(jié)點年代環(huán)顏色，下方為年代時序，在剪枝后僅顯示部分高產(chǎn)機構(gòu)。南京師范大學(xué)早在2000年就介入網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)研究，但整體影響力并不太大，表明該方向關(guān)注度下降，科研投入持續(xù)性和穩(wěn)定性不足，原因多種多樣，尚不得而知，如核心成員畢業(yè)或離職等。

圖6 機構(gòu)時序圖譜

圖6同時表明，華中師范大學(xué)于2004年涉及網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)領(lǐng)域，此后保持了穩(wěn)定和持續(xù)的群體，近年來逐步形成了代表性成果，并成為機構(gòu)時序網(wǎng)絡(luò)的核心節(jié)點。2007-2009年，我國網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)研究呈井噴狀態(tài)，大量高產(chǎn)機構(gòu)在此時初涉網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)。此外，即2014年呈現(xiàn)出我國網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)研究未來可預(yù)期的另一高潮，南京大學(xué)等機構(gòu)異軍突起之勢明顯。

2.作者分布

為考察網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)研究的作者分布情況，從全部文獻所包含的7398個作者中人工剔除同名不同機構(gòu)的作者，并根據(jù)文獻計量學(xué)中關(guān)于高產(chǎn)作者的定律，選擇發(fā)文4次及以上的146個作者視作高產(chǎn)作者。發(fā)文量排名前十的部分高產(chǎn)作者及其機構(gòu)如圖7所示。1999年至今的15年時間內(nèi)，高產(chǎn)作者年均近1篇論文，表明這些作者在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)研究上具有足夠的專注度。圖4中發(fā)文量的前五名機構(gòu)中，基本沒有高產(chǎn)作者進入前十，表明這些機構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)研究團隊成員更多。

圖7 高產(chǎn)作者發(fā)文量

為考察作者合作情況，從上述146個高產(chǎn)作者中統(tǒng)計獲得了51組作者合作，合作頻次排名前十的作者組合及其機構(gòu)如圖8所示，東北師范大學(xué)趙蔚/姜強以8篇合作論文高居榜首，遼寧師范大學(xué)李玉斌/姚巧紅以5篇居次席。對比圖8和圖4，趙蔚/姜強占東北師范大學(xué)發(fā)文量的47.1%，李玉斌/姚巧紅占遼寧師范大學(xué)發(fā)文量的23.2%，表明這些作者構(gòu)成了其所在機構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)研究主力軍。更進一步分析發(fā)現(xiàn)，圖4中發(fā)文量的前五名機構(gòu)中，基本沒有作者合作進入前十，表明這些機構(gòu)的研究力量相對分散，即使所處同一機構(gòu)，仍然缺乏科研合作。

圖8 高產(chǎn)作者合作情況

在圖8的基礎(chǔ)上，設(shè)置閾值(1,1,14)(4,3,20)(4,3,20)，生成了作者合作圖譜，如圖9所示。節(jié)點代表作者，節(jié)點大小代表作者合作頻度，節(jié)點環(huán)表示年輪，標簽字號大小代表中心性，邊描述作者合作。圖9的結(jié)果表明，作者合作網(wǎng)絡(luò)中包含79條邊，網(wǎng)絡(luò)整體密度為0.0065，仍然處于較低水平。我國網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)研究力量分散，多數(shù)作者各自為陣，相互之間鮮有合作，未能形成極具凝聚力的科研群體，一定程度上將會制約網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)研究成效。

圖9 作者合作圖譜

3.期刊分布

為考察期刊發(fā)表論文情況，除去博碩士論文，統(tǒng)計了各個期刊論文中網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)方面研究的數(shù)量，共涉及1237個刊物，部分高頻期刊如圖10所示。中國電化教育以162篇論文居載文量首席，中國遠程教育以155篇位列其次，教育技術(shù)兩刊中的另一個刊物電化教育研究以104篇排第6。

圖10 期刊載文量

經(jīng)中國知網(wǎng)二次檢索發(fā)現(xiàn)，各個期刊的總載文量依次中國電化教育7631篇，中國遠程教育4820篇，軟件導(dǎo)刊2995篇，中國教育信息化7084篇，現(xiàn)代教育技術(shù)4946篇，電化教育研究 4809篇，中國教育技術(shù)裝備21275篇，現(xiàn)代遠程教育研究1470篇，開放教育研究2179篇，現(xiàn)代遠距離教育2901篇。除了中國教育技術(shù)裝備外，大多數(shù)期刊發(fā)表網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)研究的論文量均占總載文量的2%-4%，占比均不高。巧合的是，中國電化教育與電化教育研究均約為總載文量的2%。該結(jié)果一方面再次顯示網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的廣泛關(guān)注度，另一方面也說明教育技術(shù)類期刊的載文偏好基本均衡，面面俱到。在任何學(xué)科，少量專業(yè)方向全面的綜合性刊物有存在的必要。但是，如果所有刊物都如此缺乏個性，換個角度理解，就可以認為該學(xué)科的現(xiàn)有期刊群缺乏專業(yè)性，彼此側(cè)重方向重疊，不具備專業(yè)特色，缺乏專業(yè)深度發(fā)展。

此外，需要留意到，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)有關(guān)的刊物國際化程度低。上述期刊群中，沒有英文期刊，中文期刊均未被國際化的學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫檢索，甚至大部分刊物沒有英文標題和摘要，更沒有實質(zhì)上的國際影響力。事實上，可參考和借鑒其他專業(yè)學(xué)科，以網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)為主題開辟新的專門刊物，或者邀請客座編輯開設(shè)專輯和專欄，找準期刊定位和特色，不斷提高網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)知識共享和交流的針對性，從期刊層面推動網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)研究的持續(xù)穩(wěn)定良性發(fā)展。

四、內(nèi)容知識圖譜及其分析

(一)關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜

為考察論文的研究主題情況，統(tǒng)計了關(guān)鍵詞在論文中出現(xiàn)的頻次，共包含7760個關(guān)鍵詞，詞頻排名前15的部分高頻詞匯如圖11所示。除去檢索的主題詞網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)、自主學(xué)習(xí)以245次高居首席，網(wǎng)絡(luò)課程、網(wǎng)絡(luò)教學(xué)等其次。但大學(xué)生(118次)、信息技術(shù)(94次)這樣標識性不強的詞匯，并占據(jù)使用頻次較高的位置，表明網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)研究者在某些情形下未能注意到關(guān)鍵詞是論文核心的濃縮和提煉，忽視了關(guān)鍵詞標識作用，不利于文獻共享與交流。

圖11 高頻關(guān)鍵詞

為考察關(guān)鍵詞組合情況，從7764個關(guān)鍵詞中選擇使用詞頻6次以上的418個關(guān)鍵詞組，位列前十的部分詞組如圖12所示，包括網(wǎng)絡(luò)環(huán)境/自主學(xué)習(xí)(24次)、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境/自主學(xué)習(xí)(24次)、大學(xué)英語/自主學(xué)習(xí)(18次)、學(xué)習(xí)策略/自主學(xué)習(xí)(14次)、大學(xué)生/調(diào)查/網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為(11次)、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境/學(xué)習(xí)過程/學(xué)習(xí)活動(10次)、網(wǎng)絡(luò)教學(xué)/自主學(xué)習(xí)(10次)。與其他學(xué)科專業(yè)相比[16]，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)領(lǐng)域文獻的關(guān)鍵詞組合重復(fù)頻度相對較低，沒有持續(xù)穩(wěn)定的關(guān)鍵詞詞組，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)科學(xué)領(lǐng)域尚未形成足夠影響力的研究主題。此外，注意到問題/對策(9次)出現(xiàn)頻次占較高的比例，結(jié)合前述大學(xué)英語/自主學(xué)習(xí)、大學(xué)生/調(diào)查/網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為兩個組合，側(cè)面反映了網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)研究以特定對象、特殊范圍的調(diào)查研究為主，不具有普適性意義，更鮮有網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)本質(zhì)問題的研究。

圖12 高頻關(guān)鍵詞詞組

在圖12的基礎(chǔ)上，設(shè)置每年前20個關(guān)鍵詞(Top 20 Per Slice)為分析對象，生成了關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜，如圖13所示，節(jié)點代表關(guān)鍵詞，邊描述關(guān)鍵詞共現(xiàn)情況。與作者、機構(gòu)的知識圖譜相比，關(guān)鍵詞數(shù)量眾多，邊較復(fù)雜，為簡化展示，交互式地修改了可視化方式。因此，去除了節(jié)點大小、節(jié)點年代環(huán)、標簽字號大小，僅以顏色區(qū)分不同關(guān)鍵詞組合類，且過濾了部分低頻次的關(guān)鍵詞組標簽。圖13的結(jié)果表明，關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中包含125條邊，網(wǎng)絡(luò)整體密度為0.0225。相比機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)、作者共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)，盡管關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)形態(tài)和性能已經(jīng)具有很大優(yōu)化和提升，但是總體上看，關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)仍然松散、密度不高，這就要求相關(guān)研究者除了做好作者科研合作以外，還需在研究主題上保持足夠的專注度，針對國情和現(xiàn)實需求，選準圍繞一個主題展開縱深研究，不能點到即止、面面俱到，追求廣度、缺失深度，同樣不利于網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)研究的良性發(fā)展。

圖13 關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

同樣，也要注意到諸如“高?！薄熬W(wǎng)絡(luò)”“設(shè)計”這樣標識功能不強的學(xué)術(shù)論文關(guān)鍵詞出現(xiàn)，再次反映出部分作者的文獻計量意識不強，部分期刊規(guī)范缺失，一定程度上影響了網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)科學(xué)的知識交流，阻礙了網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)研究發(fā)展。

當(dāng)然，也要關(guān)注新理論和新技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)研究中的快速涌現(xiàn)，例如MOOC、云計算、混合式學(xué)習(xí)等，僅從研究主題上看，在一定程度上是值得鼓勵的。

(二)研究前沿關(guān)鍵詞時序圖譜

為考察不同關(guān)鍵詞在不同時間窗口內(nèi)的使用情況，在圖13基礎(chǔ)上，按時間片統(tǒng)計了網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)研究前沿關(guān)鍵詞時序圖譜，如圖14所示。國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)研究早在2000年就開始了網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境的探索，在2002年至2004年達成研究主題蓬勃發(fā)展態(tài)勢。

特別留意到，云計算、MOOC在2012年開始引入，2013年就成為當(dāng)年排名前二十的關(guān)鍵詞，不到兩年時間，發(fā)展成網(wǎng)絡(luò)中影響力較大的次核心節(jié)點。一方面，如圖13的分析，體現(xiàn)了研究的先進性、值得鼓勵；但另一方面，短時間的迅速提升，透過表象分析內(nèi)涵，不得不令人質(zhì)疑是否屬于一窩蜂地盲從。事實上，以云計算為例，在計算機科學(xué)領(lǐng)域，云計算的核心在于按需計算與服務(wù)，云計算尚遠遠不成熟[17]。二次查閱文獻的結(jié)果也驗證了上述推斷，在兩年的時間內(nèi)，大量新理論、新概念的炒作，“云計算視野下的**學(xué)習(xí)環(huán)境建構(gòu)”“基于云計算的**教育信息化模型”“**智慧校園云體系架構(gòu)”等，或者傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)改投換面稱之為云計算系統(tǒng)，如“基于云計算的**教育資源系統(tǒng)”“基于云計算的**協(xié)作學(xué)習(xí)平臺”“云計算環(huán)境下**遠程教學(xué)互動平臺”等，均未能把握云計算的內(nèi)涵本質(zhì)，更不可能達到實用階段。

圖14 研究前沿時序圖譜

此外，研究前沿時序也看到“信息技術(shù)”“學(xué)習(xí)者”這樣毫無標識意義的研究主題，竟然是當(dāng)年使用頻次排名前20的關(guān)鍵詞(Top 20 Per Slice)，不得不令人深思。

從圖14中依次抽取了每年的研究前沿，列在下表中，總體上，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的研究前沿時序變換迅速，在2002年至2004年，甚至每年同時一次性產(chǎn)生多個較大影響的研究主題，研究主題在短時間蓬勃發(fā)展，此后趨于衰落，似乎可以看成是知識發(fā)展的自然周期性結(jié)果。

盡管如此，仍然應(yīng)該保障關(guān)鍵詞的研究范疇，畢竟這些研究主題并未特別指代某種具有時效性的技術(shù)細節(jié)，而是更多隸屬于概念范疇，例如網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境、教學(xué)模式、自主學(xué)習(xí)、網(wǎng)上學(xué)習(xí)，相關(guān)研究理應(yīng)遠離浮躁，如下表所示。縱深專注于這一范疇，而不是云計算出來“炒”云計算，物聯(lián)網(wǎng)出來“炒”物聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)出來“炒”大數(shù)據(jù)，嚴重阻礙網(wǎng)絡(luò)學(xué)科發(fā)展。

網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的研究前沿一覽表

五、結(jié)論與建議

綜上，本文關(guān)于網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)研究的主要結(jié)論及建議如下：

(一)時間分布圖譜表明，我國網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)研究成果數(shù)量豐富，在量上整體表現(xiàn)為蓬勃發(fā)展的趨勢，參與網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)研究的科研人員投入情況不斷增長，逐漸加強了科研合作，已經(jīng)并需要持續(xù)關(guān)注研究成果的質(zhì)量，從量向質(zhì)轉(zhuǎn)變。

(二)機構(gòu)分布圖譜表明，參與網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)研究的機構(gòu)眾多，呈現(xiàn)多點開花、百花齊放，但未能形成在該方向具有足夠影響力的科研機構(gòu)，相關(guān)研究團體分散，不同機構(gòu)的作者各自為陣，相互之間鮮有合作。建議科研機構(gòu)在增加科研人員投入的同時，建立持續(xù)穩(wěn)定的長效機制，改革和創(chuàng)新科研評價機制，采用政策鼓勵和引導(dǎo)的方法，保障科研人員的研究主題專注度，形成良性循環(huán)，快速催生高影響力的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)研究群體。

(三)作者分布圖譜表明，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)研究備受關(guān)注，作者數(shù)量逐年增加，科研群體規(guī)模不斷壯大。但是，在表面繁榮的背后，必須清醒地認識到，大量作者跟風(fēng)盲從、各自為陣，缺乏科研合作，未能產(chǎn)生足夠影響力的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)領(lǐng)軍作者?？傮w上，關(guān)于網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)內(nèi)涵不明確，質(zhì)的研究長期處于停滯狀態(tài)，沒有成為研究主流導(dǎo)向，若干基礎(chǔ)性問題研究浮于表象。因此，加強網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)內(nèi)涵的基礎(chǔ)研究是現(xiàn)階段極為緊迫的工作。

(四)期刊分布圖譜表明，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)相關(guān)的期刊眾多，發(fā)表論文量大，但是國際化程度低、缺乏專業(yè)性和針對性。建議相關(guān)期刊找準特色和定位，保持學(xué)科引領(lǐng)作用，探索領(lǐng)域?qū)ｉT化，甚至可以借鑒其他學(xué)科，成立專門以網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)為主題的特色刊物，推進期刊國際化水平，至少增加與論文基本信息相關(guān)的英文對照，避免國內(nèi)優(yōu)秀科研成果發(fā)表外流。在刊用選材上，大力鼓勵和加快本土創(chuàng)新，減少或杜絕不符合國情的、表面新穎實無參考價值的國外經(jīng)驗和技術(shù)的翻譯、盲從、跟風(fēng)之作，從根本上推動網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)學(xué)科持續(xù)、穩(wěn)定、高質(zhì)量的發(fā)展。

(五)關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜表明，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)研究成果的關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)相對結(jié)構(gòu)松散、密度不高，作者也未能認識到其文獻標識功能。因此，需要研究者拋開浮躁，保持研究主題的縱深專注度，在發(fā)表或宣傳成果時，重視文獻規(guī)范，發(fā)揮關(guān)鍵詞的作用，從個人的角度為網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)知識的共享和交流做出努力。當(dāng)然，除了作者以外，期刊也要協(xié)助作者提高文獻質(zhì)量，嚴格規(guī)范化，特別要從粗放式數(shù)量評價向集約式質(zhì)量發(fā)展。

(六)研究前沿時序圖譜表明，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)研究前沿主題較多，時序圖譜變換迅速，影響力相對弱小，沒有形成持續(xù)、穩(wěn)定的研究主題，跟風(fēng)現(xiàn)象嚴重，技術(shù)研究大都是浮于表象，研究對象多為特定領(lǐng)域、小范圍，研究方法多為問卷調(diào)查與統(tǒng)計分析等，實際研究結(jié)果千篇一律，缺乏研究技術(shù)的針對性，深層次本質(zhì)分析明顯不足。因此，有必要開展跨領(lǐng)域、跨學(xué)科的科研合作，引入新技術(shù)手段，縱深研究網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)及其交互本質(zhì)，在新的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下拓展新研究方向，開辟新研究范式。既要重視理論基礎(chǔ)，也要關(guān)注應(yīng)用實踐，更需要抓住網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的建構(gòu)理論與實際績效之間的本質(zhì)因果關(guān)系，建立網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)理論、技術(shù)、方法和應(yīng)用的一套整體科學(xué)高效的研究體系。

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張子石：高級實驗師，碩士，研究方向為教育信息化、學(xué)習(xí)技術(shù)(zhangzishi5@163.com)。

吳濤：副教授，博士，研究方向為教育技術(shù)理論與應(yīng)用。

金義富：教授，博士，研究方向為知識工程、教育信息化。

2015年4月23日

責(zé)任編輯：李馨 宋靈青

CiteSpace-based Analysis of Knowledge Map on Web-based Learning

Zhang Zishi1,Wu Tao2,Jin Yifu3
(1.College of Information Science and Technology,Lingnan Normal University,Zhanjiang Guangdong 524048;2.Institute of Education Technology,Lingnan Normal University,Zhanjiang Guangdong 524048;3.Digital Learning Engineering Technology Development Center of Guangdong College,Zhanjiang Guangdong 524037)

Web-based learning has and will continue to be wide attention by the research direction in the field of education technology,and it locates an indispensable position in the process of constructing a learning society and a lifelong learning system.Using the articles in the CNKI database,the evolution route and the research frontier of web-based learning research are explored,the corresponding scienti fi c knowledge map is rendered by a visual network analysis tool CiteSpace,and the development on web-based learning science is visually revealed through a series of visual analysis methods,including the time distribution maps of annual output of papers,annual number of authors and annual input-output ratio,the spatial distribution maps of organizations,authors,journals,as well as the content analysis maps of keyword co-occurrence network and research front time-series.In addition,a further summary and some suggestions are also provided,the development and evolution of domestic network learning is explored,which is as the information and suggestions for the development and forecast of web-based learning.

Web-based Learning; Scienti fi c Knowledge Map; Visualization; Empirical Research; CiteSpace

G434

A

1006—9860(2015)08—0077—08

* 本文系教育部人文社會科學(xué)研究青年基金項目“網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)場交互機理分析”(項目編號：14YJCZH161)、廣東省哲學(xué)社會科學(xué)“十二五”規(guī)劃課題“未來教育空間站的混合學(xué)習(xí)模式研究”(項目編號：GD12XJY12)、廣東省高等學(xué)校教學(xué)質(zhì)量與教學(xué)改革工程項目“未來教育空間站的教學(xué)應(yīng)用研究”(項目編號：ZSJG1205)成果。