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        淺談監(jiān)控視頻顏色檢索技術(shù)

        2015-11-19 09:13:26晉江市公安局刑事科學(xué)技術(shù)室陳景明黃日旅
        海峽科學(xué) 2015年10期
        關(guān)鍵詞:像素點直方圖分量

        晉江市公安局刑事科學(xué)技術(shù)室 陳景明 黃日旅

        1 概述

        監(jiān)控視頻存在著分辨率和格式不統(tǒng)一、易產(chǎn)生偏色畸變的特點,且數(shù)據(jù)量大,不便檢索。長期以來,如何從海量視頻中快速檢索出需要的目標(biāo)信息一直是困擾視頻偵查人員的難題。顏色特征是視頻和圖像的共有特征之一,是區(qū)別物體的重要信息。利用顏色信息搜索目標(biāo)是視頻檢索的研究方向之一,具備一定的可行性,技術(shù)框架如下:

        圖1 技術(shù)框架

        本文深入分析了實現(xiàn)監(jiān)控視頻顏色檢索的算法和程序,綜合了當(dāng)前在圖像顏色檢索領(lǐng)域的各種方法,探索總結(jié)出一套適合監(jiān)控視頻顏色檢索的基于直方圖與顏色矩陣的三通道檢索方法。

        2 算法原理

        首先將原始視頻解碼為單幀圖像,然后依次讀取每一幀圖像,利用顏色矩陣將其分為 RGB三通道,分別繪制灰度直方圖。依據(jù)檢索時所設(shè)定的顏色條件以及誤差范圍對三個直方圖進(jìn)行篩選,將符合條件的圖像重新編碼組合成為新的視頻文件并保存。由于該方法最終得出的視頻仍使用原圖像,解決了傳統(tǒng)的基于直方圖的顏色檢索技術(shù)丟失位置信息的問題。但此方法運(yùn)算量大,對計算機(jī)性能的要求比較高。

        3 檢索流程(見圖2)

        圖2 監(jiān)控視頻顏色檢索技術(shù)流程圖

        4 仿真實驗

        4.1 實驗環(huán)境

        (1)微型計算機(jī):core i5-3317U 1.7GHz處理器,6GB內(nèi)存,635M·2GB獨立顯卡,500GB硬盤,16∶9顯示器;

        (2)Matlab R2013a圖像處理軟件、格式工廠。

        4.2 實驗素材:一段較短的彩色監(jiān)控視頻。

        4.3 實驗?zāi)康?/p>

        通過設(shè)定像素數(shù)的閾值從監(jiān)控視頻中檢索出紅色目標(biāo)物。

        4.4 實驗方法和步驟

        4.4.1 視頻預(yù)處理

        監(jiān)控視頻文件格式的多樣性以及畫面質(zhì)量的差異決定了對監(jiān)控視頻進(jìn)行預(yù)處理的必要性。在本次實驗中,將視頻文件格式統(tǒng)一轉(zhuǎn)碼為AVI格式。

        圖3 轉(zhuǎn)碼前的未知格式

        圖4 轉(zhuǎn)碼后的AVI格式

        4.4.2 視頻解碼

        代碼如下:

        效果圖:

        圖5 解碼后的單幀圖像

        4.4.3 單幀圖像顏色檢索

        Step1.獲取每一點圖像的RGB值,形成矩陣B,代碼如下:

        以第99幀圖像為例,運(yùn)行后的效果圖如下:

        圖6 矩陣B數(shù)據(jù)

        其中,第1列中數(shù)值為像素點的橫坐標(biāo),第2列的數(shù)值為像素點的縱坐標(biāo),第3列的數(shù)值為像素點的R分量值,第4列的數(shù)值為像素點的G分量值,第5列的數(shù)值為像素點的G分量值,全圖共有464640個像素點。

        Step2.對矩陣B的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,統(tǒng)計符合條件的像素點數(shù)。

        本實驗中,設(shè)定R分量的范圍為[70,100],G分量的范圍為[30-50],B分量的范圍為[30-50],代碼如下:

        以第93幀圖像為例,輸出結(jié)果為21。

        Step3.篩選像素點個數(shù)大于閾值的單幀圖像

        設(shè)定像素個數(shù)閾值為20,對整個單幀圖像集進(jìn)行篩選,大于閾值的圖像另存至輸出文件夾,其代碼如下:

        圖7 檢索結(jié)果

        共檢索出77個符合條件的單幀圖像,符合實驗預(yù)期。

        4.4.4 檢索結(jié)果重新編碼

        將符合條件的單幀圖像編碼成一個原視頻二分之一速度播放的AVI視頻文件,其代碼如下:

        至此,監(jiān)控視頻的顏色檢索工作就已經(jīng)完成了。效果圖如下:

        圖8 被檢索出的帶有紅色集裝箱的卡車

        圖9 被檢索出的紅色轎車

        4.4.5 實驗結(jié)果分析

        監(jiān)控視頻顏色檢索技術(shù)的原理是通過將顏色條件設(shè)為關(guān)鍵詞,對監(jiān)控視頻的每一幀圖像進(jìn)行檢索,最終將符合顏色條件的圖像重新組合成視頻文件,相對于傳統(tǒng)的直方圖方法而言,本文所采用的顏色矩陣數(shù)值篩選方法極大地降低了算法的難度,一方面減少了設(shè)備的運(yùn)算量,另一方面也通過對數(shù)值范圍、像素點個數(shù)閾值的設(shè)定保證了檢索結(jié)果的科學(xué)性、可靠性。最終結(jié)果避免了將R、G、B三個分量重新合成RGB圖像時容易產(chǎn)生的偏色問題,過程簡潔、效果理想。

        5 結(jié)束語

        我國的視頻監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)發(fā)展日臻完善,對視頻偵查工作形成了有力支撐,大大提高了破案效率和準(zhǔn)確率。將視頻問題轉(zhuǎn)化為圖像問題,運(yùn)用數(shù)字圖像處理技術(shù)進(jìn)行處理,可以在不丟失重要信息的情況下有效縮短監(jiān)控視頻的審看時間、降低監(jiān)控視頻的數(shù)據(jù)量,操作簡單易行,實用性強(qiáng),對于公安工作具有現(xiàn)實意義。

        [1]阮秋琦.數(shù)字圖像處理學(xué)[M].北京:電子工業(yè)出版社,2001.

        [2]章毓晉.圖像處理和分析[M].北京:清華大學(xué)出版社,2005.

        [3]李弼程, 彭天強(qiáng), 彭波.智能圖像處理技術(shù)[M].北京:電子工業(yè)出版社,2004.

        [4]朱秋旭, 李俊山, 朱英宏, 李建華, 張姣.Retinex理論下的自適應(yīng)紅外圖像增強(qiáng)[J].微電子學(xué)與計算機(jī),2013,30(4)∶ 22-25.

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