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        基于有限元方法的鋼板焊縫缺陷紅外無損檢測(cè)

        2015-10-29 15:39:45楊永鋒等
        科學(xué)家 2015年9期
        關(guān)鍵詞:有限元方法無損檢測(cè)

        楊永鋒等

        摘 要 鋼板焊縫缺陷檢測(cè)是一項(xiàng)難度較大的工作,對(duì)檢測(cè)技術(shù)有著極高的要求,只有高效的檢測(cè)出焊接缺陷,才能進(jìn)行有效的處理,增強(qiáng)焊接結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性。隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,缺陷檢測(cè)技術(shù)也越來越先進(jìn),紅外無損檢測(cè)在有限元方法的基礎(chǔ)上,可以更加全面的體現(xiàn)出被檢測(cè)對(duì)象的狀況。建立在有限元方法基礎(chǔ)上的紅外無損檢測(cè)技術(shù)在缺陷檢測(cè)方面發(fā)揮著重要的作用,可以通過ansys仿真分析軟件獲取被檢測(cè)鋼板焊縫的圖像,從不同的角度對(duì)缺陷問題進(jìn)行分析,保證缺陷檢測(cè)的精確程度。

        關(guān)鍵詞 有限元方法;鋼板焊縫;無損檢測(cè);紅外熱成像

        中圖分類號(hào) TG4 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 2095-6363(2015)09-0027-01

        鋼板是一種應(yīng)用率極高的施工構(gòu)件,焊接缺陷類型多種多樣,這些焊縫缺陷問題,必然會(huì)對(duì)施工工作的順利進(jìn)行造成干擾,必須要進(jìn)行有效的檢測(cè)。因此,研究有限元法基礎(chǔ)上的鋼板焊縫缺陷紅外無損檢測(cè)有著非常重要的意義,能夠準(zhǔn)確的檢測(cè)出鋼板焊縫的缺陷所在,為后期處理工作提供可靠的依據(jù),改善鋼板結(jié)構(gòu)的安全程度,為相關(guān)研究提供參考意見。

        1 紅外無損檢測(cè)中的有限元方法概述

        ansys仿真分析軟件是有限元方法的關(guān)鍵所在,能夠?qū)z測(cè)的各項(xiàng)條件進(jìn)行限定,對(duì)程序進(jìn)行編寫,并完成相關(guān)的計(jì)算任務(wù)。該軟件技術(shù)最后通過云圖來將鋼板焊縫的溫度場(chǎng)檢測(cè)結(jié)果顯示出來,溫度同顏色深度呈正比關(guān)系。建立在有限元方法基礎(chǔ)上的紅外無損檢測(cè)技術(shù)在二、三維檢測(cè)過程中,分別應(yīng)用的是PLANE77及SOLID70單元,二者包括的節(jié)點(diǎn)數(shù)均為八個(gè),不同的溫度自由度與各個(gè)節(jié)點(diǎn)相互對(duì)應(yīng)[1]。

        在檢測(cè)鋼板焊縫缺陷時(shí),應(yīng)將零時(shí)間點(diǎn)同特定時(shí)間內(nèi)的被檢測(cè)部位的中心點(diǎn)溫度直接的大小差距計(jì)算出來,該數(shù)值同不存在缺陷問題相應(yīng)指標(biāo)的比值可以表示為對(duì)比度。通過這一項(xiàng)數(shù)據(jù)能夠更加的清晰的查看無損檢測(cè)的精確性和敏感程度,可以將缺陷位置處的溫度變化狀況放大,判定缺陷問題。在紅外無損檢測(cè)的過程中,不僅需要測(cè)定出相應(yīng)的數(shù)據(jù),還需要對(duì)這些測(cè)量出來的結(jié)果進(jìn)行計(jì)算和統(tǒng)計(jì),需要借助相應(yīng)的軟件來完成,檢測(cè)所需時(shí)間較長,結(jié)果直觀性有所欠缺,應(yīng)用范圍有

        限[2]。然而因?yàn)殇摪鍢?gòu)件的焊縫問題表現(xiàn)為多種形式,缺陷位置不固定,可能存在于內(nèi)部,也可能是內(nèi)壁上的問題,所以無論是在缺陷具體形態(tài),還是大小和位置方面,均難以判斷。在檢測(cè)中可以將檢測(cè)指標(biāo)限定為熱像特征及表面升溫,發(fā)揮有限元方法的優(yōu)勢(shì),將表面溫度變化和缺陷位置、大小等信息整合起來,將缺陷的定量檢測(cè)變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。

        2 基于有限元方法的鋼板焊縫缺陷紅外無損檢測(cè)計(jì)算對(duì)象分析

        若選取1.0%的XcU碳鋼鋼板作為焊縫缺陷的檢測(cè)對(duì)象,構(gòu)件的各方面數(shù)據(jù)表示如下:長寬高分別為0.5m、0.4m和0.04m,檢測(cè)氣孔主要包括三個(gè)深度,即0.01m、0.02m和0.03m,而氣孔孔徑大小有劃分為三個(gè)不同的數(shù)值,即0.002m、0.004m和0.006m。將20e下物性的視作被檢測(cè)構(gòu)件的碳鋼物性,K、Q和cp表示為43.2W/m·e、7790kg/m3及470W/kg·e,在檢測(cè)氣孔物性確定方面,K、Q和cp分別為2.59×10-2W/m·e、1.205kg/m3和1.005W/kg·e。在檢測(cè)時(shí)需要將移動(dòng)熱流加到被檢測(cè)鋼板上,確定好零時(shí)檢測(cè)點(diǎn),通過階越的途徑將1×105W/m2的熱流施加到四個(gè)檢測(cè)面,間隔期限為一分鐘,對(duì)檢測(cè)面的溫度情況進(jìn)行檢測(cè)。結(jié)果發(fā)現(xiàn)鋼板內(nèi)的溫度會(huì)因?yàn)闊崃鞫霈F(xiàn)不同的反應(yīng),變化方向?yàn)橛缮现料拢刹磕翘间摷皻饪锥呶镄杂幸欢ǖ牟町?,相?duì)正常區(qū)域來說,氣孔缺陷位置溫度明顯較高[3]。

        1)不同熱流對(duì)缺陷檢測(cè)的影響分析。選取鋼板焊件在厚度一致的情況下,將熱流q分別設(shè)定為:1×104W/m2、5×104W/m2和1×105W/m2,整體溫度變化相差不大。在熱流設(shè)定為1×104W/m2的情況下,在作用一分鐘的時(shí)間內(nèi),焊件表面溫度提升至vTU5.6e,缺陷區(qū)域變化較?。欢?dāng)將熱流設(shè)定為5×104W/m2的情況下,焊件表面溫度提升25e,缺陷區(qū)域的溫度變化為1e;將熱流設(shè)定為1×105W/m2的情況下,焊件和缺陷區(qū)域升溫狀況分別為54e、3e,這就體現(xiàn)出同正常表面相比,氣孔缺陷升溫變化顯著,施加熱流越大,這種變化越突

        出[4]。但要注意的是并不是熱流越大越大,應(yīng)將其控制在合理的范圍內(nèi)。

        2)不同直徑氣孔對(duì)缺陷檢測(cè)的影響分析。作用于焊件表面的熱流為1×105W/m2時(shí),三個(gè)不同直徑氣孔(深度均為0.01m)的溫度變化狀況各不相同。其中0.002米的氣孔異常升溫狀況為$TU1e,而0.004m和0.006m氣孔的升溫狀況依次為$TU2e和$TU3e。這就表明直徑逐漸增大的過程中,缺陷檢測(cè)更加容易,當(dāng)直徑在0.002m時(shí),很難檢測(cè)出缺陷狀況,對(duì)紅外檢測(cè)儀器的靈敏度要求更高。

        3)不同深度氣孔對(duì)缺陷檢測(cè)的影響分析。當(dāng)將為1×105W/m2的熱流統(tǒng)一施加到檢測(cè)氣孔(直徑為0.004米)上時(shí),深度為0.01m時(shí),氣孔缺陷升溫$TU3e,而深度為0.02m和0.03m時(shí),對(duì)應(yīng)的升溫狀況依次為$TU1e和$TU0.8e。這就表明當(dāng)氣孔深度在0.03m以下時(shí),缺陷檢測(cè)更加簡便,但深度過大也會(huì)增大檢測(cè)難度。如果氣孔缺陷深度在0.03m以上時(shí),無法利用常規(guī)的紅外探頭檢測(cè)出來,檢測(cè)精度要求較高。

        3 結(jié)語

        利用基于有限元的紅外無損檢測(cè)技術(shù),能夠總結(jié)出以下結(jié)論:1)鋼板焊縫內(nèi)部存在氣孔時(shí),正常區(qū)域表面比有缺陷部位溫度低。2)當(dāng)表面施加的熱流較小時(shí),表面熱變化特征變化不大,難以檢測(cè)出缺陷問題;當(dāng)施加熱流較大時(shí),表面熱變化特征顯著,缺陷檢測(cè)難度降低,然而要求紅外探頭必須具備良好的分辨性,同時(shí)也必須要增強(qiáng)熱像儀靈敏程度。應(yīng)控制好熱流的強(qiáng)度,保證熱流強(qiáng)度同鋼板焊件厚度相一致。3)其他因素固定時(shí),氣孔缺陷直徑與檢測(cè)容易程度成正比;而氣孔大小固定時(shí),具體位置距表面深度同檢測(cè)容易程度成反比。4)紅外無損檢測(cè)效率同熱擴(kuò)散率成反比,更適用于熱擴(kuò)散率小的鋼板材料。因?yàn)殇摪搴附尤毕輪栴}的檢測(cè)是一項(xiàng)復(fù)雜性的工作,需要考慮多方面的因素,還需要對(duì)缺陷尺寸和形狀進(jìn)行進(jìn)一步的研究,利用表面溫度變化圖像來掌握缺陷狀況。

        參考文獻(xiàn)

        [1]盛陳飛.鋼結(jié)構(gòu)焊縫無損檢測(cè)方法的應(yīng)用研究[J].科技資訊,2008(1).

        [2]梅林,陳自強(qiáng),王裕文,等.脈沖加熱紅外熱成像無損檢測(cè)的有限元模擬及分析[J].西安交通大學(xué)學(xué)報(bào),2000(1).

        [3]郁青,何春霞.無損檢測(cè)技術(shù)在復(fù)合材料檢測(cè)中的應(yīng)用[J].工程與試驗(yàn),2009(2).

        [4]李大鵬,楊治東,等.有限元方法在單面熱流加熱紅外無損檢測(cè)中的應(yīng)用[J].機(jī)電工程,2005(2).

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