吳林榮 杜莉麗 馮蕾 劉環(huán) 劉金晶
摘要 采用決策氣象服務質量評估模型和氣象服務滿意度指數(shù)CSIWS模型,對陜西近5年來的決策氣象質量、決策氣象服務滿意度及氣象防災減災效益進行了綜合評估。結果表明,2010~2014年陜西決策氣象服務綜合質量評分總體穩(wěn)定在7.5分以上,決策氣象服務滿意度指數(shù)穩(wěn)定在93%以上,因氣象災害造成的死亡人數(shù)由上一個十年的年均109.4人降低至47.7人,氣象災害造成的經(jīng)濟損失占GDP的比例由上一個十年的年均3.8%下降至1.5%,說明陜西決策服務工作整體具有較高服務能力和水平,氣象服務工作在服務地方經(jīng)濟發(fā)展和減輕災害損失方面發(fā)揮了重要作用。研究結果可指導各地今后更好地開展決策氣象服務工作,進而更好地發(fā)揮決策氣象服務在防災減災中的效益。
關鍵詞 決策氣象服務; CSIWS模型; 防災減災; 效益評估
中圖分類號 S16;C934 文獻標識碼 A 文章編號 0517-6611(2015)34-311-03
決策氣象服務是氣象部門為政府決策層制定經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃、指揮生產(chǎn)、組織防災減災、應對氣候變化、合理開發(fā)利用資源、保護環(huán)境以及重大社會活動保障、重大工程建設、軍事與國防建設等方面科學決策所提供的氣象信息服務[1]。決策氣象服務工作作為公共氣象服務體系中最重要的組成部分,承擔著向黨政決策部門報送決策氣象服務信息的職責。如何科學評價決策氣象服務的質量和效益,是評價氣象服務工作的重要方面。張方[2]基于模糊綜合評判法建立了決策氣象服務評估模型,薛建軍等[3]全面回顧和總結了我國的決策氣象服務工作。各個省份的決策氣象服務人員也分別從不同角度對決策氣象服務工作進行了分析和總結[4-9]。但這些評估大多以定性評估方法為主,從定量角度來評估決策氣象服務的質量和效益還不多見。2010年中國氣象局正式頒布了《決策氣象服務質量評估方法》這一行業(yè)標準,該標準首次建立了內部評估因子(針對性A、敏感性B、綜合性C、時效性D)和外部評估因子(刊用次數(shù)M、批示次數(shù)N、批評次數(shù)P)共7項因子組成的評估模型,該模型能較為客觀地反映決策氣象服務的質量。筆者在此結合羅慧等[10]提出的氣象服務滿意度指數(shù)測量模型CSIWS(Customer Satisfaction Index of Weather Service),對陜西近5年的決策氣象服務滿意度進行評估,同時對陜西氣象服務工作在減輕人員傷亡及減少經(jīng)濟損失方面進行了對比分析,以期為今后更好地開展決策氣象服務工作總結出一些經(jīng)驗和方法,進而擴大決策氣象服務在防災減災方面的效益。
1 資料與方法
1.1 資料來源 近年來陜西氣象部門通過建立“小實體·大網(wǎng)絡”的決策氣象服務運行模式,決策氣象服務水平和氣象防災減災能力得到明顯提升[11-12]。該研究選用的近5年來(2010~2014年)陜西決策氣象服務材料、重大氣象災害過程決策氣象服務資料均來源于陜西省氣象局減災服務中心,決策氣象服務滿意度調查數(shù)據(jù)來源于陜西省氣象局每年發(fā)布的《陜西省氣象服務白皮書》,年度氣象災害損失數(shù)據(jù)來源于《陜西救災年鑒》,年度GDP等數(shù)據(jù)來源于《陜西統(tǒng)計年鑒》。
1.2 計算方法
1.2.1 決策氣象服務質量評定方法。決策氣象服務質量評估采用《決策氣象服務質量評估方法》(QX/T1122010)的規(guī)定,分為內部評估因子和外部評估因子兩方面進行,滿分采用10分制,即:
S=λ1X+λ2Y(1)
式中,S為決策氣象服務質量評估得分;X為一段時間內部評估得分,Y為同時段外部評估得分;λ1、λ2為權重系數(shù),λ1=λ2=0.5。
內部評估因子包括針對性A、敏感性B、綜合性C和時效性D四項,其計算方法為:
X=1nni=1(α1Ai+α2Bi+α3Ci+α4Di)(2)
式中,X為一段時間內提供n次決策服務的職能主管部門評估得分;n為提供決策氣象服務的總次數(shù);i為提供決策氣象服務的次數(shù)(i=1,2,3,…);A、B、C、D為對應于職能主管部門對每一次決策氣象服務的針對性、敏感性、綜合性、時效性的評估分值,滿分為10分;α1、α2、α3、α4為權重系數(shù),α1=α2=α3=α4=0.25。
外部評估因子包括在評價時段內所有決策服務工作獲得的黨政部門刊用(轉發(fā)、約稿)次數(shù)M、領導人的批示(表揚、表彰)次數(shù)N和黨政領導人的批評次數(shù)P等3項內容,計算公式如下:
Y=1n(β1M+β2N+β3P)(3)
式中,Y為一定時間段內決策用戶評估得分;n為提供決策氣象產(chǎn)品次數(shù);M為決策服務產(chǎn)品被黨政部門刊物引用、轉發(fā)以及約稿的次數(shù);N為決策服務產(chǎn)品和工作被黨政領導書面或口頭批示、表揚、表彰的次數(shù);P為決策服務產(chǎn)品和工作被黨政領導書面或口頭批評的次數(shù);β1、β2、β3為系數(shù),β1=6,β2=10,β3=-10???、批示和表揚在服務過程中不重復計算,按最高評分項計算。
1.2.2 決策氣象服務滿意度評定方法。決策氣象服務滿意度指數(shù)采用氣象服務滿意度指數(shù)測量模型CSIWS(Customer Satisfaction Index of Weather Service)計算,方法為:假設有K個用戶(有效問卷樣本回收數(shù)),則第Ki(i=1,2,3,…)用戶對預先設置的n個基礎指標(這里n=11)的期望度和滿意度分別表示為
Ei=11j=1Xij11×5、Si=11j=1Yij11×5
(4)
其中,Xij為第Ki用戶對第j(j=1,2,…,11)基礎指標的期望度(Xij=1,2,…,5),Yij為第Ki用戶對第j基礎指標的滿意度(Yij=1,2,…,5)。則所有用戶的期望度和滿意度分別表示為
E=Ki=111j=1Xij11×5×K、S=Ki=111j=1Yij11×5×K
(5)
式中,K為參與調查的用戶數(shù),Xij為第i個用戶對第j個基礎指標期望度的打分,Yij為第i個用戶對第j個基礎指標滿意度的打分,Ei為第i個用戶對基礎指標的期望度,Si為第i個用戶對基礎指標的滿意度。實際計算中可將n個基礎指標綜合歸類為5~6類綜合指標,如重視程度、服務效益、公眾形象、預報預警準確率和時效性、服務意識等。綜合指標的期望值和滿意值得分采用加權平均法獲得[13-14],則滿意度指數(shù)的計算方法為:
η=E/S(6)
2 結果與分析
2.1 陜西近5年決策氣象服務質量評估 統(tǒng)計顯示,近5年陜西省氣象局共向省委省政府等決策部門報送決策氣象服務材料72、63、50、46和52期,其中省委省政府領導對決策氣象服務材料的批示數(shù)分別為27、30、18、27和25件次。按照公式(2)和公式(3)分別計算,從表1可以看出,2010~2014年陜西氣象職能主管部門對決策氣象服務的評價得分為7.5~10.0分,平均為9.0分;地方黨政部門對決策氣象服務的評價得分為7.4~8.4分,平均為7.8分。按照公式(1)計算,2010~2014年陜西決策氣象服務綜合評分為7.7~9.2分,平均為8.4分,這一結果基本客觀地反映了當前陜西決策服務的總體現(xiàn)狀。
對比近5年來陜西重大災害性天氣及重大社會活動的氣象保障服務工作,也可以與上述評價結果相互印證。如2011年4~10月第41屆世界園藝博覽會在陜西西安成功舉辦、2013年7月革命圣地延安連續(xù)遭遇7輪強降水襲擊,在這兩年中社會各屆、氣象部門內部及各級黨政部門均對氣象服務保障工作給予高度重視,因此氣象服務和防災減災效益也最好,這可以從這些職能主管部門的評價得分(10和10分)和外部決策部門的評價得分(8.0和8.4分)上體現(xiàn)出來;而2014年7~8月陜西發(fā)生了1997年以來最嚴重的旱害,9月上旬又出現(xiàn)了連續(xù)13 d的中等偏強秋淋天氣,在旱澇急轉過程中,氣象預報預測的準確度并不是十分理想,因此包括決策服務在內的所有氣象服務的效果也大打折扣。
2.2 陜西近5年決策氣象服務滿意度評估 依據(jù)氣象服務滿意度指數(shù)測量模型CSIWS計算方法,按公式(4)、(5)、(6)分別計算了2009~2014年陜西決策氣象服務綜合滿意度指數(shù),其中,2009~2014年陜西決策氣象服務高端用戶調查樣本數(shù)分別為39、57、30、30、32和101個。從圖1可以看出,2009~2014年陜西決策氣象服務綜合滿意度指數(shù)均穩(wěn)定在93%以上的較高水平,說明陜西地方黨政部門對決策氣象服務工作較為滿意,認可程度總體較高,這也從側面印證了陜西決策氣象服務質量評定的客觀性。
2.3 陜西氣象防災減災效益評估 查閱歷年《陜西救災年鑒》中因氣象災害造成死亡人數(shù)及經(jīng)濟損失等數(shù)據(jù),并與歷年《陜西統(tǒng)計年鑒》中陜西GDP數(shù)據(jù)進行對比分析,結果表明(圖2),2004~2013年陜西因氣象災害造成的死亡人數(shù)由1994~2003年的年均109.4人降低至47.7人,下降幅度56.4%,氣象災害造成的經(jīng)濟損失占GDP的比例由1994~2003年的年均3.8%下降至1.5%,下降幅度60.5%,說明陜西公共氣象服務在服務經(jīng)濟發(fā)展、減輕災害損失方面發(fā)揮出重要作用。
3 結論與討論
3.1 主要結論
(1)陜西近5年決策氣象服務綜合評分為7.7~9.2分,平均達8.4分,決策氣象服務質量總體較高,較客觀地反映了當前陜西決策服務的綜合水平。
(2)2009~2014年陜西決策氣象服務綜合滿意度一直穩(wěn)定在93%以上,說明陜西地方黨政部門對決策氣象服務工作認可度高,滿意程度也較高。
(3)近10年(2004~2013年)陜西因氣象災害造成的死亡人數(shù)由上一個十年(1994~2003年)的年均109.4人降低至47.7人,氣象災害造成的損失占GDP的比例由上一個十年的年均3.8%下降至1.5%,及時準確的氣象服務工作在科學應對重大災害和減輕氣象災害損失方面發(fā)揮了重要作用。
3.2 討論
(1)氣象主管部門對決策氣象服務質量的評價中包含了針對性、敏感性、綜合性、時效性4個方面,較為籠統(tǒng),每個方面包含什么具體內容需要在實際應用中加以詳細分類。同時對這4項的實際評價中往往帶有較強的主觀性,實際評價時需要根據(jù)具體情況有所側重,而非面面俱到。如時效性就包含著及時性、主動性在里面,需要在實際操作中靈活掌握。對于重大災害性天氣的決策服務的評價,準確的預報預警信息就顯得尤為重要,只有在這個前提下才能保證針對性、時效性等方面整體效益的發(fā)揮。對于應對氣候變化或生態(tài)監(jiān)測等方面重大決策材料的評價,其時效性要求就不那么重要了,關鍵是要強調針對性、敏感性和綜合性,且不可生搬硬套。
(2)決策部門評價信息主要來源于黨政部門對決策材料的反饋,而大多數(shù)情況下,領導是否有批示還受制于領導日程安排、天氣變化及政治需求等各個方面,而不同階段、地域之間的諸多差異及主管領導的關注重點也較難以準確把握,這就需要從事決策氣象服務工作的人員不斷學習、揣摩和總結,做到因地制宜,有的放矢。
參考文獻
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