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        我國棉花生產能力影響因素的實證研究

        2015-10-21 09:48:12王中洲邵天翔
        2015年30期

        王中洲 邵天翔

        摘 要:運用《中國統計年鑒》1987-2013年相關數據,對影響我國棉花生產能力的因素進行實證分析,結果表明,棉花種植面積、農用化肥施用量、棉花凈出口數量和政策是棉花產量增長的主要影響因素,農用機械總動力、受災面積等因素對棉花產量的影響不顯著。最后根據實證結果給出相應建議,以提高我國棉花綜合生產能力。

        關鍵詞:棉花生產能力;多元線性模型;多重共線性;異方差;序列相關

        引言

        在我國,棉花是僅次于糧食的第二大農作物,棉花不僅是人民日常生活的必需品,也是重要的工業(yè)原料和戰(zhàn)略物資儲備,在關系國計民生的商品中占有重要的地位。而且國家為了激發(fā)產棉大省農戶的種棉積極性,保障棉農的種棉收益,2014年開始在新疆等地實施目標價格制度,其目標之一就是保障國家的棉花供應,刺激棉花生產。所以研究我國棉花生產能力及其影響因素對于棉花生產、流通、加工和消費及政策制定都有重要意義。

        一、模型設定

        在經濟計量模型中,有多種模型可供選擇,而線性模型的預測和準確程度都比較可靠,因此本文在模型設定上選定線性模型對我國棉花生產影響因素進行研究分析。我國棉花生產影響因素的多元線性模型基本形式是:

        Y∧=β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6+β7X7+β8X8+μ

        其中Y∧表示棉花產量(萬噸);X1為棉花種植面積(千公頃);X2為農用化肥施用量(萬噸);X3為棉花凈出口數量(噸);X4為農產品生產價格指數;X5為政策(虛擬變量,政策利好時是1,否則是0);X6為自然災害(虛擬變量,發(fā)生時是1,否則是0);X7為受災面積(千公頃);X8為農業(yè)機械總動力(萬千瓦);β為影響因素系數;μ為隨機誤差項??紤]到數據的完整性與聯系性,本研究選取了1987-2013年上述變量數據作為分析基礎,數據均來源于中國統計局年鑒數據庫。

        二、實證分析

        利用Eviews6.0軟件,用OLS法估計得到以下結果:

        該模型的R2=0.889314、R_2=0.840120,可決系數很高,由表1可見,當α=0.05時很多變量不顯著,就解釋變量對變量的經濟意義而言,違背了一般的經濟理論,這表明可能存在多重共線性。究竟是否有多重共線性,我們需要進一步檢驗。計算各個變量的相關系數,看相關系數得到確實存在多重共線性的結論。

        1.多重共線性的修正

        多重共線性的修正方法有多種,分別是逐步回歸法、差分法、減小參數估計量的方差等方法,而由于逐步回歸方法是找出引起多重共線性的解釋變量,將變量剔除出去,是最為有效的克服多重共線性問題的方法,本文將采用逐步回歸方法去檢驗和解決多重共線性。做變量Y對各個解釋變量的一元回歸,然后逐步加入其他解釋變量,參考t值和F值,保留R2最大的。

        修正后得出R2最優(yōu)的以下回歸結果:

        采用逐步回歸方法對上述方程修正后,新方程可決系數R2=0.875316,修正可決系數R_2=0.852646,從回歸估計的結果來看,模型擬合優(yōu)度較高,與實際擬合較好。

        三、模型檢驗

        1、經濟意義檢驗。理論上講,以上經過修正后保留的解釋變量與我國棉花生產能力均應是正相關關系,由模型可以看出,以上解釋變量相關系數符號為正,符合經濟意義的解釋。

        2、F檢驗。由以上回歸結果可看出,在給定顯著性水平α=0.05,F臨界值F0.05(4,18)=2.93

        3、t檢驗。由表3可看出,四個變量的t值分別為:

        |t1|=4.694 |t2|=3.785 |t3|=2.165 |t5|=2.708

        在給定顯著性水平α=0.05時,自由度為18的t值為tα2(18)=2.101,以上四個變量的t值均大于2.101,所以可拒絕原假設,表明模型現存的四個解釋變量在置信度95%水平下影響顯著,四個解釋變量均通過變量顯著性檢驗。

        4、異方差檢驗。針對異方差,運用軟件Eviews6.0做White檢驗。從檢驗結果可看出nR2=27×0.875316=23.633532,輔助回歸共有15個變量,由White檢驗可知,在給定顯著性水平α=0.05下,χ2臨界值χ20.05(15)=23.6848,χ2臨界值大于懷特統計量nR2,因此不能拒絕同方差的原假設,表明模型不存在異方差。

        5、序列相關性檢驗。對序列相關性的檢驗有很多種方法,在眾多方法中,D.W.檢驗法準確且應用廣泛,因此筆者選取D.W.檢驗法來進行序列相關性檢驗。通過查D.W檢驗上下界表我們得到在5%上下界的前提下,樣本容量為27,解釋變量為4的D.W.的dU=1.65,dL=1.16。修正后方程的D.W.=1.652316正好符合dU

        因此,最后通過一系列檢驗最終確定的回歸方程為:

        四、結論與建議

        通過實證分析,得出以下結論:棉花播種面積、農用化肥施用量、棉花凈出口數量和政策是影響棉花生產能力的主要因素,這些因素與棉花生產能力呈正相關關系。鑒于此,提高我國棉花生產能力,保障國家棉花供給安全的舉措如下。第一、擴大棉花種植面積,在單位面積產量不變的情況下種植面積的增加會使得總產量有所增加,有利于保障棉花的供給。第二、在貧瘠的土地上鼓勵施肥生產,貧瘠的土地營養(yǎng)成分缺失,農用化肥的使用不僅會肥沃土壤,還會優(yōu)化土壤礦物質成分,有利于提高土壤利用率和生產效率。第三、適當增加棉花出口量,出口量的增加,在供需作用下價格上升,棉農會因此而受到刺激騰出更多土地投身棉花生產,這有利于棉花生產能力的提升。第四、加大政策支持保護力度,鼓勵生產。國家應出臺相關政策對棉農進行收益補貼和風險的規(guī)避,用收益的保障來刺激棉農投身棉花種植的積極性,從而保護國家的棉花供給安全。(作者單位:河南工業(yè)大學經濟貿易學院)

        參考文獻:

        [1] 李子奈,潘文卿.計量經濟學[M].高等教育出版社,2010

        [2] 員臻,王太祥.我國棉花綜合生產能力影響因素的實證分析[J].河南農業(yè)科學,2011,40(10):49,51

        [3] 徐珍源,蔡赟.微觀因素影響棉花生產波動的實證分析[J].新疆農墾經濟,2009(9):9,15

        [4] 曹沖,楊媛媛,蘇洋.我國棉花生產能力及其影響因素分析[J].中國棉花,2013,40(11):9,14

        [5] 姚戰(zhàn)琪.中國國內旅游收入影響因素的實證分析[J].創(chuàng)新,2015(3):62,67

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