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        北京市學(xué)區(qū)房溢價(jià)分析

        2015-10-21 09:48:12袁從倫
        2015年30期
        關(guān)鍵詞:學(xué)區(qū)房溢價(jià)教育資源

        袁從倫

        摘 要:在教育部“就近入學(xué)”的原則下,學(xué)區(qū)房價(jià)格不斷上漲。本文以北京市全市及部分區(qū)的學(xué)區(qū)房和非學(xué)區(qū)房為研究對象,借鑒價(jià)格特征模型,采用控制變量法對影響房價(jià)的因素進(jìn)行回歸分析,結(jié)果表明,學(xué)區(qū)房有明顯溢價(jià)效應(yīng),揭示了隱藏在學(xué)區(qū)房溢價(jià)背后的教育資源的不均勻分配和貧富差距問題,從而對學(xué)區(qū)房高房價(jià)現(xiàn)象給出相應(yīng)的建議。

        關(guān)鍵詞:學(xué)區(qū)房;溢價(jià);教育資源

        一、引言

        學(xué)區(qū)房是在“就近入學(xué)”的原則下,學(xué)校只招收附近范圍內(nèi)的學(xué)生,這個(gè)范圍內(nèi)的住房稱為“學(xué)區(qū)房”。由于學(xué)區(qū)房與學(xué)校的教育質(zhì)量直接相關(guān),家長為讓子女獲得優(yōu)質(zhì)的教育,“不輸在起跑線上”,紛紛購買學(xué)區(qū)房,致使學(xué)區(qū)房價(jià)較其他相似條件下的房產(chǎn)溢價(jià)明顯。國內(nèi)已對學(xué)區(qū)房的溢價(jià)進(jìn)行過研究,石憶邵、王伊婷[1]采用特征價(jià)格法和多元回歸分析法,研究了上海學(xué)區(qū)房價(jià)格的影響機(jī)制,表明學(xué)校因素對學(xué)區(qū)房價(jià)影響程度之和達(dá)到20.63%。王曦、葛幼松、張含[2]通過建立回歸模型,分析了小學(xué)特征因子、住房建筑特征因子、其他教育配套特征因子、生活配套特征因子對南京鐘鼓樓學(xué)區(qū)房價(jià)的影響,結(jié)果表明,小學(xué)資源是最重要的影響因子。楊振剛、宋姍姍[3]等研究了北京海淀區(qū)43所小學(xué)及周邊學(xué)區(qū)房價(jià),得出,在其他條件相同的情況下,一流重點(diǎn)小學(xué)周圍的房價(jià)比二流重點(diǎn)小學(xué)高6000元/平方米。

        本文以北京市房價(jià)為研究對象,借鑒價(jià)格特征模型[4],把影響房價(jià)的因素分解為住房自身屬性(包括綠化率、容積率、房齡)和距離屬性(離最近的廣場、醫(yī)院、公園、地鐵、重點(diǎn)小學(xué)的距離)兩部分。首先研究北京全市房價(jià)影響因素,得出有無重點(diǎn)小學(xué)是影響房價(jià)的主要因素,從而學(xué)區(qū)房有溢價(jià)效應(yīng)的結(jié)論;然后利用控制變量法,把住房自身屬性和距離屬性作為控制變量,排除學(xué)區(qū)房溢價(jià)效應(yīng)中的自身屬性和距離屬性的影響,進(jìn)一步分析東城區(qū)、西城區(qū)、朝陽區(qū)、海淀區(qū)這四個(gè)區(qū)的學(xué)區(qū)房價(jià)。為了進(jìn)一步確定學(xué)區(qū)房溢價(jià)效用的存在,選擇區(qū)位特征相似的東城區(qū)和西城區(qū)房價(jià)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

        二、數(shù)據(jù)選取和描述

        我們共收集了北京市19所市重點(diǎn)小學(xué)(表1)所劃定的120處學(xué)區(qū)房小區(qū)和112處非學(xué)區(qū)房小區(qū)的樣本。

        對所有小區(qū)的住房特征進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析(表2)。如表2所示,小區(qū)的平均二手房價(jià)格為54387元,學(xué)區(qū)房均價(jià)為60870.37元/平方米,非學(xué)區(qū)房的均價(jià)為47603.5元/平方米,學(xué)區(qū)房的價(jià)格比非學(xué)區(qū)房的價(jià)格高13267元/平方米,初步顯示出學(xué)區(qū)房的溢價(jià)效應(yīng)。

        三、實(shí)證分析

        (一)北京全市房價(jià)回歸結(jié)果及分析

        我們對北京市全市19所重點(diǎn)小學(xué)所劃定的120處學(xué)區(qū)房小區(qū)和112處非學(xué)區(qū)房小區(qū)的數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析,所用的回歸方程為。

        log(SPi)=α+βYi+δ1D1i+δ2D2i+δ3D3i+δ4D4i+δ5D5i+u(1)

        其中:Yi表示到天安門的距離,D1i,D2i,D3i,D4i,D5i是虛擬變量,表示一公里內(nèi)有無廣場、醫(yī)院、公園、地鐵站、小學(xué),有為1,沒有為0。回歸結(jié)果(表3)顯示,在5%的置信水平上,到天安門的距離對房價(jià)具有負(fù)效應(yīng),表示離天安門越遠(yuǎn),房價(jià)越低;一公里內(nèi)有地鐵和小學(xué)對房價(jià)有正效應(yīng),這說明,住宅小區(qū)附近有地鐵站和重點(diǎn)小學(xué),會(huì)造成房價(jià)上漲。平均來看,一公里內(nèi)有重點(diǎn)小學(xué)會(huì)造成房價(jià)上漲17.7%。

        通過以上分析,學(xué)區(qū)房有顯著的溢價(jià)效應(yīng),但是學(xué)區(qū)房的溢價(jià)中,我們沒有排除其他因素對房價(jià)的影響,如房子的容積率、綠化率、房齡等自身屬性。為了進(jìn)一步確定學(xué)區(qū)房的溢價(jià)效應(yīng),我們需要排除房子的自身屬性(容積率、綠化率、房齡)和距離屬性(到廣場、醫(yī)院、公園、地鐵的距離)的影響,我們采用控制變量法對海淀區(qū)、朝陽區(qū)、東城區(qū)和西城區(qū)的內(nèi)的學(xué)區(qū)房和非學(xué)區(qū)房進(jìn)行回歸分析。

        (二)四區(qū)房價(jià)分析

        使用控制變量法對四個(gè)區(qū)的房價(jià)進(jìn)行回歸分析,所用的回歸方程為。

        log(SPi)=α+βX1i+γX2i+δpschooli+μi(2)

        其中,log(SPi)表示房價(jià)對數(shù),x1i代表小區(qū)的自有屬性(特征一),包括小區(qū)的房齡、容積率、綠化率。x2i代表小區(qū)的距離屬性(特征二),包括小區(qū)到地鐵站的距離、到幼兒園的距離、到商場的距離和到公園的距離。pschool是虛擬變量,用來表示小區(qū)是否為學(xué)區(qū)房,是學(xué)區(qū)房等于1,不是學(xué)區(qū)房等于0。

        表4分析了朝陽區(qū)、海淀區(qū)、東城區(qū)、西城區(qū)的學(xué)區(qū)房溢價(jià),第一列(?。┌研^(qū)到天安門的直線距離作為控制變量,對學(xué)區(qū)房價(jià)格進(jìn)行回歸分析,結(jié)果顯示學(xué)區(qū)房比非學(xué)區(qū)房價(jià)格高12867元/平方米,達(dá)到23.8%(23.8%(12867)代表溢價(jià),下同),說明在住宅區(qū)到天安門的距離一定的情況下,學(xué)區(qū)房比非學(xué)區(qū)房價(jià)格高12867元/平方米;第二列(ⅱ)控制了房子的自身屬性即房子的容積率、綠化率、房齡相同,學(xué)區(qū)房溢價(jià)26.8%(14347);第三列(ⅲ)控制了小區(qū)的距離屬性即到附近地鐵、醫(yī)院、公園的距離相同,學(xué)區(qū)房溢價(jià)23%(12504);第四列(ⅳ)控制了小區(qū)自身屬性和距離屬性,學(xué)區(qū)房溢價(jià)為24.8(13373)。

        (三)東城西城房價(jià)分析

        由于東城區(qū)和西城區(qū)對稱分布在天安門中軸線東西兩側(cè),區(qū)位特征比較相似,我們只把東西兩城區(qū)的房價(jià)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸,結(jié)果如下(表5)

        表5分析了東城區(qū)、西城區(qū)的學(xué)區(qū)房溢價(jià),第i列控制了小區(qū)距離天安門直線距離,結(jié)果顯示學(xué)區(qū)房比非學(xué)區(qū)房價(jià)格高13.8%(8105)。第ii列控制了學(xué)區(qū)房的自身屬性,學(xué)區(qū)房虛擬變量的參數(shù)略有變大,達(dá)到了18.4%(10631)。第iii列控制了小區(qū)的距離屬性,結(jié)果顯示學(xué)區(qū)房溢價(jià)為17.9%(10623)。第iv列控制了小區(qū)自身屬性和距離屬性,結(jié)果顯示學(xué)區(qū)房溢價(jià)為15%(10078)。

        四、結(jié)論

        本文使用特征價(jià)格模型對北京市全體和局部住宅的價(jià)格進(jìn)行定量分析,研究結(jié)果表明:

        重點(diǎn)小學(xué)的學(xué)區(qū)房能夠造成很大的溢價(jià),購房者購房時(shí)很大程度上考慮了住宅的對口小學(xué)的問題,富有的家庭可以購置學(xué)區(qū)房以獲得入學(xué)名額,普通家庭只能就讀普通小學(xué),從而造成貧富家庭子女享有的優(yōu)質(zhì)教育資源的機(jī)會(huì)的不均等。

        歸根結(jié)底,學(xué)區(qū)房熱的現(xiàn)象來源于教育資源分布的不均勻[5],北京市優(yōu)質(zhì)的小學(xué)資源大部分都集中在北京市中心7公里的范圍內(nèi),從而導(dǎo)致富有家庭在北京市中心扎堆買房,推高了房價(jià)。從教育公平這個(gè)角度講,國家應(yīng)該改革“就近入學(xué)”的政策,同時(shí)提高普通小學(xué)尤其是城郊區(qū)域小學(xué)的教學(xué)質(zhì)量,增建教育配套設(shè)施,減輕教育資源配置過于集中的現(xiàn)象。(作者單位:首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)國際經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院)

        參考文獻(xiàn):

        [1] 石憶邵,王伊婷.上海市學(xué)區(qū)房價(jià)格的影響機(jī)制[J].中國土地科學(xué),2014,28:47-55.DOI:10.3969/j.issn.1001-8158.2014.12.007.

        [2] 王曦,葛幼松,張含.南京老城區(qū)學(xué)區(qū)房價(jià)格機(jī)制研究[J].合作經(jīng)濟(jì)與科技,2010:10-13.DOI:10.3969/j.issn.1672-190X.2010.12.004.

        [3] 楊振剛,宋珊珊,郭艦.小學(xué)教學(xué)質(zhì)量對住房價(jià)格影響的研究[J].財(cái)經(jīng)界:學(xué)術(shù),2010:111-113.DOI:doi:10.3969/j.issn.1009-2781.2010.24.089.

        [4] 胡婉旸,鄭思齊,王銳.學(xué)區(qū)房的溢價(jià)究竟有多大:利用“租買不同權(quán)”和配對回歸的實(shí)證估計(jì)[J].經(jīng)濟(jì)學(xué):季刊,2014.

        [5] 毛豐付,羅剛飛,潘加順.優(yōu)質(zhì)教育資源對杭州學(xué)區(qū)房價(jià)格影響研究[J].城市與環(huán)境研究,2014.

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