羅少成，成志剛，林偉川，張海濤，楊小明，肖　飛，唐冰娥

（1.中國石油測井有限公司油氣評價中心，陜西西安710077；2.中國石油長慶油田分公司勘探開發(fā)研究院，陜西西安710018；3.中國石油測井有限公司長慶事業(yè)部，陜西西安710201）

基于核磁共振測井的致密砂巖儲層孔喉空間有效性定量評價

羅少成1，成志剛1，林偉川1，張海濤2，楊小明2，肖飛1，唐冰娥3

（1.中國石油測井有限公司油氣評價中心，陜西西安710077；2.中國石油長慶油田分公司勘探開發(fā)研究院，陜西西安710018；3.中國石油測井有限公司長慶事業(yè)部，陜西西安710201）

油氣儲層孔隙可分為毫米級孔隙、微米級孔隙和納米級孔隙3種類型，常規(guī)儲層的孔喉直徑一般大于1μm，致密含氣砂巖儲層的孔喉直徑為0.03～1μm，納米級孔隙是致密砂巖儲層連通儲集空間的主體，因此對其儲層有效性評價的難度較大。核磁共振T2譜與壓汞曲線均能很好地反映儲層的孔隙結構，利用核磁共振T2譜與壓汞實驗的相關性，將核磁共振T2譜轉化為孔喉分布圖譜。在此基礎上對巖心核磁共振T2譜和壓汞實驗數據進行深入處理分析，并結合前人研究成果，確定SLG油田致密砂巖儲層孔喉空間的有效性劃分標準為：孔喉半徑小于0.04μm孔喉體系為粘土束縛水體積，孔喉半徑為0.04～0.1μm孔喉體系為非泥質微孔隙地層水體積，孔喉半徑為0.1～0.2 μm的孔喉體系為毛細管束縛水體積，孔喉半徑大于0.2μm的孔喉體系為可采出流體體積。實踐證實，該方法可以對孔喉空間進行快速地定量計算，明確孔隙中的含水特征與賦存狀態(tài)，實現了對致密砂巖儲層孔喉空間的有效性定量評價。

致密砂巖 核磁共振T2譜 壓汞 孔喉空間 有效性

隨著世界油氣需求的持續(xù)增長與常規(guī)油氣資源的不斷減少，具有較大資源潛力的非常規(guī)油氣逐漸成為新的研究領域，受到各國和石油公司的高度重視［1-2］。中國致密氣資源分布廣泛，具有現實的和潛在的經濟價值，是現階段應著力發(fā)展的非常規(guī)天然氣資源［3-4］；在非常規(guī)天然氣中，未來中國致密氣開采更具現實意義，應當成為“當紅主角”［5-6］。然而，致密砂巖氣藏賦存的地質條件復雜［7］，滯留在巖石孔隙中的水賦存形式多樣，如何經濟有效地開發(fā)這些難采儲量，已成為當前氣田開發(fā)的難點［8］。眾所周知，巖石中含有自由水和束縛水，束縛水包含了粘土束縛水、非泥質微孔隙地層水和毛細管束縛水［9-10］。在氣藏開發(fā)過程中，當驅替壓力梯度較小時，賦存在儲層中較大孔喉或孔隙中的自由水先排出，隨著驅替壓力梯度的增大，粘土束縛水不可動，賦存在微細孔喉中的束縛水可以運移并部分產出，從而對氣井產能產生較大影響［11］。如何進行儲層孔喉空間的有效性劃分，明確水在孔隙中的分布特征以及水的可動性等問題對于致密含水砂巖氣藏的開發(fā)具有重要意義［12-13］。

核磁共振T2譜和壓汞曲線均可在一定程度上反映巖石的孔隙結構特征，且兩者之間存在一定的轉換關系［14］。通過對SLG油田致密砂巖巖心核磁共振T2譜和壓汞實驗數據的深入處理分析，構建了核磁共振T2譜轉偽毛管壓力曲線的轉換模型，并與理論相結合，建立致密砂巖儲層孔喉空間的劃分標準。在實際測井資料處理過程中，利用轉換模型將核磁共振T2譜連續(xù)深度轉換偽毛管壓力曲線，結合孔喉空間劃分標準，實現了對粘土束縛水、非泥質微孔隙地層水、毛細管束縛水和可采出流體孔喉體積的定量計算，從而可以有效評價孔隙中的含水特征和賦存狀態(tài)，為研究區(qū)儲層有效性評價及儲層改造層位的選擇和優(yōu)化提供依據。

1　致密砂巖儲層特征

SLG油田致密砂巖儲層的巖性以石英砂巖、巖屑石英砂巖和巖屑砂巖為主，碎屑組分主要為石英類，其次為巖屑組分，僅局部偶見少量長石顆粒，填隙物主要為粘土礦物（水云母、高嶺石和綠泥石）、硅質和碳酸鹽膠結物，部分層段含較多的凝灰質雜基?？紫额愋椭饕l(fā)育原生粒間孔隙、次生溶孔（粒間溶孔、粒內溶孔、鑄?？祝⑻钕段飪热芸缀透邘X石晶間微孔共4類孔隙；其中，以次生溶孔和高嶺石晶間微孔為主，原生粒間孔隙居次，含少量收縮孔和微裂隙?？紫抖戎饕獮?%～12%，空氣滲透率主要為0.1×10-3～1×10-3μm2，排驅壓力高，喉道半徑小，分選較差，孔隙結構復雜。將壓汞法計算得到的最大孔喉直徑、主流孔喉直徑［15］、中值孔喉直徑和平均孔喉直徑投點于Nelson連續(xù)譜［16］（圖1），最大孔喉直徑橫跨致密砂巖和常規(guī)砂巖，主流孔喉直徑、中值孔喉直徑和平均孔喉直徑絕大部分分布于Nelson連續(xù)譜的致密砂巖范圍內，納米級孔隙是研究區(qū)儲層連通性儲集空間的主體。

圖1　SLG油田致密砂巖儲層在Nelson連續(xù)譜中的分布Fig.1　Pore throatdistribution of the tightsandstone reservoirin SLG oilfield in Nelson’s continuousspectrum

2　核磁共振T2譜與毛管壓力轉換關系建立

毛管壓力與孔喉半徑的關系［17］可以表示為

式中：pc為毛管壓力，MPa；σ為液體界面張力，mN/m；θ為潤濕角，（o）；r為孔喉半徑，μm。

由核磁共振弛豫機制可知［18］，在均勻磁場中觀測到的橫向弛豫時間可以表示為

式中：T2為橫向弛豫時間，ms；T2B為流體的體積弛豫時間，ms；ρ2為巖石橫向表面弛豫強度，μm/ ms；S為孔隙表面積，cm2；V為孔隙體積，cm3；D為流體擴散系數，μm2/ms；γ為旋磁比，rad/（s·T）；G為磁場梯度強度，Gs/cm；TE為回波間隔，ms。

由于實驗室經常使用巖心飽和地層水來進行實驗，T2B的數值通常超過3 000ms，遠大于T2，因此體積弛豫可以忽略。當磁場很均勻，對應的G很小且TE也足夠小時，擴散弛豫也可以忽略不計，因此式（2）可以簡化為

聯立式（1）和式（3）可得

令

式中：C為核磁共振T2譜轉換偽毛管壓力曲線的橫向轉換系數。

橫向轉換系數的求取一般是通過巖心刻度采用相似對比法獲得［19］。在獲取橫向轉換系數之后，為得到不同毛管壓力條件下的進汞飽和度增量，須將經過橫向轉換系數刻度后的偽毛管壓力曲線幅度增量經過縱向刻度轉換為進汞飽和度增量，縱向刻度轉換采用分段等面積法確定小孔徑轉換系數（D1）和大孔徑轉換系數（D2）［20］。為實現在無壓汞測量資料情況下有效利用核磁共振T2譜定量計算毛管壓力，提出了一種與壓汞測量資料不相關的橫、縱向轉換系數的計算方法。經過多次統計分析，建立C，D1和D2的統計關系模型為

式中：D1為小孔徑轉換系數；D2為大孔徑轉換系數；T2gm為T2的幾何平均值，ms；?為孔隙度，%。

3　儲層孔喉空間有效性劃分

由核磁共振T2譜中T2截止值的物理含義可知，T2時間值所對應的孔喉半徑可以表征儲層中流體的流動情況。大于T2截止值時儲層孔隙中的流體可動，小于T2截止值時儲層孔隙中的流體不可動［21-22］，從而可以將T2截止值轉換為儲層流動孔喉半徑下限值。具體方法為給定初始孔喉半徑，利用數理插值方法求取對應的進汞飽和度，核磁共振T2譜利用T2截止值確定可動流體飽和度，構建目標函數的表達式為

式中：Y為目標函數；i為研究區(qū)既具有核磁共振T2譜又具有壓汞實驗數據的巖心數；n為研究區(qū)既具有核磁共振T2譜又具有壓汞實驗數據的總巖心數；Swm為可動流體飽和度，%；Shg為孔喉半徑對應的進汞飽和度，%。

當Y值達到最小時的孔喉半徑即為儲層流動孔喉半徑下限值。對研究區(qū)118塊既具有核磁共振T2譜又具有壓汞實驗數據的巖心進行分析，確定其儲層流動孔喉半徑下限值為0.1μm。

統計分析研究區(qū)致密砂巖儲層的壓汞曲線發(fā)現，其壓汞孔喉分布以雙峰和單峰2種形態(tài)為主，較少見多峰巖心的存在。將具有雙峰形態(tài)特征的孔喉分布曲線疊置，依據巖心的孔喉分布特征，可以將巖心的孔喉劃分為小孔喉、中孔喉和大孔喉3部分。其中，雙峰形態(tài)特征的孔喉分布曲線的主峰峰值小于0.04μm，次峰峰值大于0.2μm，因此將孔喉半徑小于0.04μm的劃分為小孔喉，大于0.2μm的劃分為大孔喉，兩者之間的部分劃歸為中孔喉。從SLG油田具有雙峰形態(tài)特征孔喉分布曲線巖心的平均孔喉分布（圖2）可以看出，具有雙峰形態(tài)特征孔喉分布曲線的巖心位于小孔喉的主峰峰值比位于大孔喉的次峰峰值高約1.5%，說明研究區(qū)雙峰形態(tài)特征孔喉分布曲線的巖心是以小孔喉占主導地位。

圖2　SLG油田具有雙峰形態(tài)特征孔喉分布曲線巖心的平均孔喉分布Fig.2　Average pore throat distribution of core samples in SLG oilfield having pore throatdistribution curve thatexhibitsbimodalpattern

研究區(qū)具有單峰形態(tài)特征孔喉分布曲線巖心的孔喉分布主峰可以明顯的分為2類（圖3）。一類巖心的孔喉分布主峰主要位于小孔喉，其孔喉分布主峰峰值主要為0.006～0.04μm，平均孔喉分布主峰峰值小于0.04μm，共有26塊巖心，占具有單峰形態(tài)特征孔喉分布曲線巖心的62%。另一類巖心的孔喉分布主峰主要位于大孔喉，其孔喉分布主峰峰值主要為0.2～1.0μm，平均孔喉分布主峰峰值大于0.2μm，共有16塊巖心，占具有單峰形態(tài)特征孔喉分布曲線巖心的38%。

圖3　SLG油田具有單峰形態(tài)特征孔喉分布曲線巖心的平均孔喉分布Fig.3　Average pore throat distribution of core samples in SLG oilfield having pore throatdistribution curve thatexhibitsunimodalpattern

確定致密砂巖儲層的流動孔喉半徑下限值需要2個關鍵參數，分別為甲烷分子被穩(wěn)定吸附的喉道半徑臨界值（或甲烷可以自由脫附的喉道半徑臨界值）和束縛水膜厚度。鄒才能等［23］認為，甲烷分子被穩(wěn)定吸附的喉道半徑臨界值約為0.02μm，束縛水膜厚度的平均值約為0.02μm，據此含氣致密儲層的臨界孔喉半徑約為0.04μm。李曉暉等［24］認為，孔喉半徑小于0.1μm孔隙中的水與大于0.1μm孔隙中的水的物理化學特性存在差異，可以將孔喉半徑為0.1μm作為微毛細管孔隙與自由孔隙的劃分界限。而在實際生產過程中，油氣運移可以近似簡化為平面徑向滲流，基于滲流方程計算出孔隙中水能夠流出所對應的孔喉半徑要大于0.188μm。在巖心核磁共振T2譜確定束縛水飽和度過程中，國際上通用的做法是當巖石離心速度使得巖石所受的毛管壓力達到3.75MPa時，巖石中剩下的水即為束縛水［25］，由式（1）即可確定毛管壓力為3.75MPa時對應的孔喉半徑為0.2μm。

通過實際巖心測試資料與理論分析，將研究區(qū)儲層孔喉空間以0.04，0.1和0.2μm為界進行劃分；每一區(qū)間代表互相連通、孔喉大小相近的同一孔喉體系的體積，確定為研究區(qū)致密砂巖儲層孔喉空間的有效性劃分標準。

4　測井解釋模型建立及實例應用

核磁共振測井的原理表明，橫向弛豫時間與孔喉空間具有對應關系，核磁共振T2譜分布實際代表巖石孔喉半徑的分布，不同的孔喉半徑對應不同的核磁共振T2值。通過巖心壓汞曲線與核磁共振T2譜的相互轉換，根據孔喉半徑分別為0.04，0.1和0.2 μm將一個完整的核磁共振T2譜分布劃分為粘土束縛水、非泥質微孔隙地層水、毛細管束縛水和可采出流體4個部分（圖4）。其中，孔喉半徑小于0.04 μm孔喉體系中的水為粘土束縛水，孔喉半徑為0.04～0.1μm孔喉體系中的水為非泥質微孔隙地層水，孔喉半徑為0.1～0.2μm孔喉體系中的水為毛細管束縛水，孔喉半徑大于0.2μm孔喉體系中的水為可采出流體。

圖4　 測井解釋模型Fig.4　Logging interpretationmodel

基于核磁共振測井的致密砂巖儲層孔喉空間有效性評價方法、標準及建立的測井解釋模型，編制程序對實際資料進行處理。由SLG油田A井核磁共振測井評價儲層孔喉空間有效性的應用成果（圖5）可以看出，根據該井毛管壓力曲線形態(tài)、孔喉半徑、綜合儲層分類指數以及儲層孔喉空間流體類型的綜合分析，認為7，9，11和12號層的儲集性能較好；孔喉空間流體類型以可采出流體為主，測井解釋為氣層。對該井3 859～3 874和3 901～3 915m井段試氣，產氣量為39 000m3/d，產油量為6.3 t/d，產水量為6.3m3/d，與測井解釋結論一致，表明利用核磁共振測井是可以快速進行致密砂巖儲層孔喉空間有效性定量評價的。

圖5　SLG油田A井核磁共振測井評價儲層孔喉空間有效性應用成果Fig.5　Exampleofusing NMR logging data toevaluateeffectivenessofpore-throatspace inWell A from SLGoilfield

5　結論

致密砂巖氣藏的儲層具有巖性致密、物性差、微細孔隙發(fā)育和毛管壓力高等特征，且滯留在巖石孔隙中的水的賦存形式多樣，可產生較為嚴重的影響。利用壓汞曲線和核磁共振T2譜的一致性，采用數理方法對壓汞曲線進行處理，建立SLG油田致密砂巖儲層孔喉空間的有效性劃分標準，進而利用巖心壓汞和核磁共振T2譜建立的轉換模型實現核磁共振測井連續(xù)計算粘土束縛水、非泥質微孔隙地層水、毛細管束縛水和可采出流體4個部分的孔喉體積。通過分析孔隙中水的賦存狀態(tài)，可以為研究區(qū)的儲層有效性評價及儲層改造層位的選擇和優(yōu)化提供依據。

建議今后應重視并加強核磁共振T2譜和壓汞實驗，使轉換模型滿足各地區(qū)的規(guī)律性，提高偽毛管壓力的轉換精度。隨著科學技術的發(fā)展，儲層孔喉空間劃分標準是可以浮動的，如射孔工藝、壓裂工藝等外界條件發(fā)生變化，有的非工業(yè)性油氣層即可以轉化為工業(yè)性油氣層。建議從多角度驗證致密砂巖儲層孔喉空間有效性定量評價標準的準確性，以合理、準確地評價孔隙中的含水特征與賦存狀態(tài)。

［1］ 鄒才能，朱如凱，吳松濤，等.常規(guī)與非常規(guī)油氣聚集類型、特征、機理及展望——以中國致密油和致密氣為例［J］.石油學報，2012，33（2）：173-187. Zou Caineng，Zhu Rukai，Wu Songtao，et al.Types，characteristics，genesisand prospectsofconventionaland unconventionalhydrocarbon accumulations：taking tight oil and tight gas in China asan instance［J］.Acta PetroleiSinica，2012，33（2）：173-187.

［2］ 任閩燕，姜漢橋，李愛山，等.非常規(guī)天然氣增產改造技術研究進展及其發(fā)展方向［J］.油氣地質與采收率，2013，20（2）：103-107. Ren Minyan，Jiang Hanqiao，Li Aishan，et al.Review on study progress of unconventional gas stimulation technology［J］.Petroleum Geology and Recovery Efficiency，2013，20（2）：103-107.

［3］ 王偉明，趙旭，孫計文，等.致密砂巖氣資源潛力關鍵參數確定方法——以吐哈盆地為例［J］.石油與天然氣地質，2014，35 （2）：258-265. Wang Weiming，Zhao Xu，Sun Jiwen，et al.Key parameter selection for tightgas resource potential：a case from Turfan-HamiBasin［J］.Oil&GasGeology，2014，35（2）：258-265.

［4］ 趙靖舟，李軍，曹青，等.論致密大油氣田成藏模式［J］.石油與天然氣地質，2013，34（5）：573-583. Zhao Jingzhou，Li Jun，Cao Qing，etal.Hydrocarbon accumulation patterns of large tight oil and gas fields［J］.Oil&Gas Geology，2013，34（5）：573-583.

［5］ 邱振，鄒才能，李建忠，等.非常規(guī)油氣資源評價進展與未來展望［J］.天然氣地球科學，2013，24（2）：238-246.Qiu Zhen，Zou Caineng，Li Jianzhong，etal.Unconventional petroleum resourcesassessment：Progressand future prospects［J］.NaturalGasGeoscience，2013，24（2）：238-246.

［6］ 康毅力，羅平亞.中國致密砂巖氣藏勘探開發(fā)關鍵工程技術現狀與展望［J］.石油勘探與開發(fā)，2007，34（2）：239-245. Kang Yili，Luo Pingya.Current status and prospect of key techniques for exploration and production of tightsandstone gas reservoirs in China［J］.Petroleum Exploration and Development，2007，34（2）：239-245.

［7］ 趙政璋，杜金虎.非常規(guī)油氣資源現實的勘探開發(fā)領域：致密油氣［M］.北京：石油工業(yè)出版社，2012. Zhao Zhengzhang，Du Jinhu.Reality of unconventional oil and gas exploration and development：tightoil and gas［M］.Beijing：Petroleum Industry Press，2012.

［8］ 郭平，黃偉崗，姜貽偉，等.致密氣藏束縛與可動水研究［J］.天然氣工業(yè)，2006，26（10）：99-101. Guo Ping，HuangWeigang，Jiang Yiwei，et al.Research on the irreducible and movablewater of tight sandstone gas reservoir［J］. NaturalGas Industry，2006，26（10）：99-101.

［9］ 孫贊東，賈承造，李相方，等.非常規(guī)油氣勘探與開發(fā)（上冊）［M］.北京：石油工業(yè)出版社，2011：442-458. Sun Zandong，Jia Chengzao，Li Xiangfang，et al.Unconventional oil and gas exploration and development（Ⅰ）［M］.Beijing：Petroleum Industry Press，2011：442-458.

［10］彭盛強.復雜砂泥巖儲層薄膜束縛水飽和度研究［D］.西安：長安大學，2010. Peng Shengqiang.Study on the clay bound water saturation in the complex shale reservoir［D］.Xi’an：Chang’an University，2010.

［11］葉禮友.川中須家河組低滲砂巖氣藏滲流機理及儲層評價研究［D］.北京：中國科學院研究生院（滲流流體力學研究所），2011. Ye Liyou.Study on percolation mechanism and reservoir evaluation of Xujiahe low permeability sandstone gas reservoirs in central Sichuan basin［D］.Beijing：Gruduate University of Chinese Academy of Science（Institute of Porous Flow and Fluid Mechanics），2011.

［12］任曉娟，閻慶來，何秋軒，等.低滲氣層氣體的滲流特征實驗研究［J］.西安石油學院學報：自然科學版，1997，12（3）：21-24. Ren Xiaojuan，Yan Qinglai，He Qiuxuan，et al.The experimental study of characteristicsofgas flow in tight formation［J］.Journalof Xi’an Petroleum Institute：Natural Science Edition，1997，12（3）：21-24.

［13］李喜平，梁生，李君.邊水氣藏開發(fā)過程中的氣水關系分析［J］.天然氣工業(yè)，2000，20（增刊）：99-101. Li Xiping，Liang Sheng，Li Jun.Analysis of gas-water relation in the process of developing gas reservoirwith edge water［J］.NaturalGas Industry，2000，20（supplement）：99-101.

［14］吳健，胡向陽，何勝林，等.南海西部油區(qū)低阻油層識別與定量評價［J］.油氣地質與采收率，2014，21（1）：66-69，73. Wu Jian，Hu Xiangyang，He Shenglin，etal.Comprehensive identification and quantitative evaluation on low resistivity reservoir in thewestern south China sea［J］.Petroleum Geology and Recovery Efficiency，2014，21（1）：66-69，73.

［15］羅蟄譚，王允誠.油氣儲集層的孔隙結構［M］.北京：科學出版社，1986. Luo Zhetan，Wang Yuncheng.The pore structure of reservoir［M］. Beijing：Science Press，1986.

［16］Nelson PH.Pore-throat sizes in sandstones，tightsandstones，and shales［J］.AAPGBulletin，2009，93（3）：329-340.

［17］羅厚義，湯達禎，湯永梅.利用毛管壓力預測碳酸鹽巖油藏油水界面［J］.油氣地質與采收率，2013，20（2）：71-73. Luo Houyi，Tang Dazhen，Tang Yongmei.Study on prediction of oilwater contact in carbonate reservoirwith capillary pressure data［J］.Petroleum Geology and Recovery Efficiency，2013，20（2）：71-73.

［18］吳豐，司馬立強，令狐松，等.昆北地區(qū)儲層核磁共振孔隙度偏低分析及校正［J］.特種油氣藏，2014，21（2）：75-79. Wu Feng，Sima Liqiang，Linghu Song，et al.Analysis and correction of low reservoir porosity derived from NMR log in the Kunbei area［J］.SpecialOil&Gas Reservoirs，2014，21（2）：75-79.

［19］劉堂宴，王紹民，傅容珊，等.核磁共振譜的巖石孔喉結構分析［J］.石油地球物理勘探，2003，38（3）：328-333. Liu Tangyan，Wang Shaomin，Fu Rongshan.Analysis of rock pore throat structure with NMR data［J］.Oil Geophysical Prospecting，2003，38（3）：328-333.

［20］邵維志，丁娛嬌，劉亞，等.核磁共振測井在儲層孔隙結構評價中的應用［J］.測井技術，2009，33（1）：52-56. ShaoWeizhi，Ding Yujiao，Liu Ya，et al.The application of NMR log data in evaluation of reservoir pore structure［J］.Well Logging Technology，2009，33（1）：52-56.

［21］劉桂玲，孫軍昌，熊生春，等.高郵凹陷南斷階特低滲透油藏儲層微觀孔隙結構特征及分類評價［J］.油氣地質與采收率，2013，20（4）：37-41. Liu Guiling，Sun Junchang，Xiong Shengchun，et al.Study of the petrophysicalpropertiesand reservoirevaluation ofsouth-faultultra-low-permeability reservoir of Gaoyou depression［J］.Petroleum Geology and Recovery Efficiency，2013，20（4）：37-41.

［22］田素月，孫靈芬.核磁共振測井在東濮凹陷深層氣評價中的應用［J］.油氣地質與采收率，2003，10（3）：34-35. Tian Suyue，Sun Lingfen.Application of nuclear magnetic resonance logging to deep gas evaluation in Dongpu sag［J］.Petroleum Geology and Recovery Efficiency，2003，10（3）：34-35.

［23］鄒才能，朱如凱，白斌，等.中國油氣儲層中納米孔首次發(fā)現及其科學價值［J］.巖石學報，2011，27（6）：1 857-1 864. Zou Caineng，Zhu Rukai，Bai Bin，et al.First discovery of nanopore throat in oiland gas reservoir in Chinaand itsscientific value ［J］.Acta Petrologica Sinica，2011，27（6）：1 857-1 864.

［24］李曉輝.復雜泥質砂巖儲層束縛水飽和度計算方法研究［D］.長春：吉林大學，2006. LiXiaohui.Study on shaly sand irreduciblewater saturation calculationmethod［D］.Changchun：Jilin University，2006.

［25］肖立志.核磁共振成像測井與巖石核磁共振及其應用［M］.北京：科學出版社，1998. Xiao Lizhi.Nuclear magnetic resonance（NMR）imaging logging and nuclearmagnetic resonance（NMR）and its applications［M］. Beijing：Science Press，1998.

編輯鄒瀲滟

Quantitativeevaluation of theeffectivenessof pore-throat space in tight sandstone reservoirsbased on nuclearmagnetic resonance log

Luo Shaocheng1，Cheng Zhigang1，LinWeichuan1，Zhang Haitao2，Yang Xiaoming2，Xiao Fei1，Tang Bing’e3

（1.ReservoirsEvaluation Center，China Petroleum Logging Co.，Ltd.，Xi’an City，ShannxiProvince，710077，China；2.Exploration and Development InstituteofPetroChina Changqing Oilfield Company，Xi’an City，ShannxiProvince，710018，China；3.Changqing Division，China Petroleum Logging Co.，Ltd.，Xi’an City，ShannxiProvince，710201，China）

The pores in reservoirs bearing hydrocarbon have been divided into three types：millimeterpore，micropore and nanopore.The diameterofpore throat in conventional reservoir isgenerally larger than1μm.The diameterof pore-throat in tightgas reservoirs ranges from 0.03 to 1μm.The nanopore is themain body of the connected reservoir space in tightsand，so it is difficult to evaluate the effectiveness of tight reservoirs.Both NMR T2spectrum and capillary pressure curves can well reflect the pore throat structure of rocks.The NMR T2spectrum was translated into pore throat distributions using the correlation between NMR T2experimentandmercury injection.On the basisof previous research results，the core NMR T2spectrum and capillary pressure data were processed and analyzed deeply to determine effectiveness criteria of the tight sand pore throat in SLG oilfield：the pore-throat system with pore radius less than 0.04μm is associated with clay bound water volume；the pore-throat system with a pore radius between 0.04 and 0.1μm isassociated with non-shalemicro-po-rosity formation water volume；the pore-throatsystem with pore radius between 0.1 and 0.2μm is associated with capillary bound water volume；the pore-throatsystem with pore radiusmore than 0.2μm is associated with the volume in which the fluid can be taken out.The practice proves that themethod can be used to quickly calculate pore-throatspace quantitatively and to determine the porewater featuresand itsoccurrence，which can evaluate the space effectivenessof tightsand reservoirseffectively.

tightsandstone；NMR T2spectrum；mercury injection；pore-throatspace；effectiveness

P631.823

A

1009-9603（2015）03-0016-06

2015-03-05。

羅少成（1983—），男，湖北監(jiān)利人，工程師，碩士，從事測井方法研究與解釋評價工作。聯系電話：18706718519，E-mail：lsc0222 @126.com。

國家科技重大專項“復雜儲層油氣測井解釋理論方法與處理技術”（2011ZX05020-008），中國石油科技攻關項目“致密氣藏測井采集處理與評價技術研究”（2010E-2304）。