□李　梅，張　毅，陳瑞學(xué)

（華中科技大學(xué) 公共管理學(xué)院，湖北武漢430074）

面向決策支持的社會(huì)輿情大數(shù)據(jù)服務(wù)機(jī)制研究

□李梅，張毅，陳瑞學(xué)

（華中科技大學(xué) 公共管理學(xué)院，湖北武漢430074）

社會(huì)輿情大數(shù)據(jù)高度復(fù)雜化、高度不確定性和高度不可控化的發(fā)展態(tài)勢，推動(dòng)政府逐漸改變以往消極管控的社會(huì)輿情治理模式，轉(zhuǎn)而關(guān)注社情民意面向政府決策的信息服務(wù)能力。本文深入揭示了社會(huì)輿情大數(shù)據(jù)與公共決策之間的內(nèi)在契合性，在此基礎(chǔ)上，結(jié)合社會(huì)輿情大數(shù)據(jù)搜集、組織、分析和應(yīng)用的動(dòng)態(tài)系統(tǒng)過程，從社會(huì)輿情大數(shù)據(jù)的開放機(jī)制、組織機(jī)制、技術(shù)與方法以及生態(tài)機(jī)制等方面，構(gòu)建基于決策支持的社會(huì)輿情大數(shù)據(jù)服務(wù)機(jī)制。

大數(shù)據(jù)；社會(huì)輿情分析；公共決策；服務(wù)機(jī)制

1　引言

2012年3月19日，美國奧巴馬政府宣布啟動(dòng)“大數(shù)據(jù)研究與開發(fā)計(jì)劃（Big Data Research and Development Initiative）”，［1］并提出將“大數(shù)據(jù)”研究上升到美國國家戰(zhàn)略的最高層，“大數(shù)據(jù)”隨即成為政界和學(xué)界關(guān)注的焦點(diǎn)。對于什么是“大數(shù)據(jù)”，目前尚未有統(tǒng)一的定義。麥肯錫全球研究院將“大數(shù)據(jù)”定義為“無法在一定時(shí)間內(nèi)用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具對其內(nèi)容進(jìn)行獲取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合”。［2］權(quán)威IT研究與顧問咨詢公司 Gartner認(rèn)為，大數(shù)據(jù)是“在一個(gè)或多個(gè)維度上超出傳統(tǒng)信息技術(shù)的處理能力的極端信息管理和處理問題”。［3］美國國家科學(xué)基金會(huì)（NSF）則將大數(shù)據(jù)定義為“由科學(xué)儀器、傳感設(shè)備、互聯(lián)網(wǎng)交易、電子郵件、音視頻軟件、網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)擊流等多種數(shù)據(jù)源生成的大規(guī)模、多元化、復(fù)雜、長期的分布式數(shù)據(jù)集”。［4］盡管關(guān)于“大數(shù)據(jù)”的概念莫衷一是，但普遍的觀點(diǎn)認(rèn)為，“大數(shù)據(jù)”所呈現(xiàn)出的規(guī)模性（Volume）、多樣性（Variety）、變化快速性（Velocity）和價(jià)值性（Value）的4V特征，是“大數(shù)據(jù)”不同于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)形態(tài)的重要衡量標(biāo)準(zhǔn)。

社會(huì)輿情是在一定的社會(huì)空間內(nèi)，圍繞著社會(huì)事件的發(fā)生發(fā)展及變化，人們對公共問題和社會(huì)管理者持有的社會(huì)政治態(tài)度觀念和價(jià)值判斷，它是較多群眾關(guān)于社會(huì)事件以及問題所表達(dá)的觀點(diǎn)態(tài)度和情緒等表現(xiàn)的總和。［5］隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)和云計(jì)算的興起與深入應(yīng)用，社會(huì)輿情呈現(xiàn)出明顯的大數(shù)據(jù)特征：（1）社會(huì)輿情數(shù)量隨著公眾發(fā)表意見的渠道方便快捷而急速增長；（2）社會(huì)輿情的數(shù)據(jù)形態(tài)呈現(xiàn)出文本、圖片、音頻和視頻等多樣化的特征；（3）社會(huì)輿情在多元價(jià)值觀念相互融合的過程中變化迅速；（4）社會(huì)輿情是非系統(tǒng)化與碎片化的民情民意，呈現(xiàn)價(jià)值稀疏性的特征。顯然，大數(shù)據(jù)時(shí)代的社會(huì)輿情不可逆轉(zhuǎn)的進(jìn)入高度復(fù)雜化、高度不確定性和高度不可控化的發(fā)展態(tài)勢，以往的“捂”、“堵”、“刪”、“壓”等消極管控的維穩(wěn)模式在新的輿論格局面前逐漸失去效力甚至難以為繼。

與此同時(shí)，黨的十八屆三中全會(huì)將“推進(jìn)國家治理體系與治理能力現(xiàn)代化”列為“全面深化改革總目標(biāo)”之中，體現(xiàn)了黨的治國方略的總體思想變化。國家治理目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，要求在黨的領(lǐng)導(dǎo)和政府主導(dǎo)下的社會(huì)廣泛參與，反映在操作層面上就要求公共政策能夠從根本上反映公眾的意志。在這種背景下，我國政府開始正視大數(shù)據(jù)發(fā)展所帶來的挑戰(zhàn)與機(jī)遇，逐漸關(guān)注社情民意面向政府決策的信息服務(wù)能力。其一，社會(huì)輿情是社會(huì)多數(shù)意見的集中表達(dá)，利用大數(shù)據(jù)背景下的社會(huì)輿情和風(fēng)潮，提高社會(huì)輿情大數(shù)據(jù)的分析與信息服務(wù)能力，將合理的民意吸納進(jìn)公共決策過程，將有助于實(shí)現(xiàn)公共決策的合法性。其二，社會(huì)輿情是民情民意的集中體現(xiàn)，通過對公眾關(guān)注的熱點(diǎn)與焦點(diǎn)問題的分析，能夠?yàn)楣膊块T提供大量實(shí)時(shí)而精準(zhǔn)的決策信息，從而提高公共部門對社會(huì)問題的發(fā)生與程度、趨勢和結(jié)果的預(yù)測與預(yù)見能力。其三，社會(huì)輿情大數(shù)據(jù)分析推動(dòng)政府決策由定性向定量轉(zhuǎn)變，“引導(dǎo)政府前進(jìn)的將是基于實(shí)證的事實(shí)，而不是意識(shí)形態(tài)，也不是利益集團(tuán)在政府決策過程中施加的影響”，［6］促進(jìn)政府決策越來越依賴于理性判斷而不是經(jīng)驗(yàn)甚至直覺。

根據(jù)以上論述不難發(fā)現(xiàn)，社會(huì)輿情大數(shù)據(jù)分析與公共決策具有契合性，通過對社會(huì)輿情的廣泛搜集、科學(xué)篩選、深度集成和量化分析，能夠揭示社會(huì)輿情發(fā)生與演化的內(nèi)在規(guī)律性，有助于實(shí)現(xiàn)公共決策的理性、合法性與預(yù)見性。此外，關(guān)于大數(shù)據(jù)與社會(huì)輿情，目前學(xué)術(shù)界主要關(guān)注大數(shù)據(jù)對社會(huì)輿情研判的作用、社會(huì)輿情研究的大數(shù)據(jù)技術(shù)與方法、大數(shù)據(jù)時(shí)代的社會(huì)輿情研究轉(zhuǎn)向等問題，如何將社會(huì)輿情大數(shù)據(jù)用于為政府公共決策提供信息服務(wù)的探討則是微乎其微。本文的主要目的在于，試圖超越現(xiàn)有大數(shù)據(jù)與社會(huì)輿情研究現(xiàn)狀，在分析社會(huì)輿情大數(shù)據(jù)與公共決策內(nèi)在一致性的基礎(chǔ)上，揭示社會(huì)輿情大數(shù)據(jù)分析面向政府決策信息服務(wù)的內(nèi)在規(guī)律，據(jù)此構(gòu)建基于決策支持的社會(huì)輿情大數(shù)據(jù)服務(wù)路徑與機(jī)制。

2　社會(huì)輿情大數(shù)據(jù)分析是公共決策的內(nèi)在要求

公共決策的重要依據(jù)是基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和信息。基于管理與決策支持的社會(huì)輿情大數(shù)據(jù)分析，一方面，通過對碎片化的社情民意的深度整合和實(shí)時(shí)掌握，實(shí)現(xiàn)公共決策的理性和預(yù)見性；另一方面，則是通過對社情民意和公眾意志的表達(dá)，實(shí)現(xiàn)公共決策的合法性。

2.1社會(huì)輿情大數(shù)據(jù)分析是公共決策理性的內(nèi)在要求

在政策科學(xué)誕生之初，就曾把發(fā)端于18世紀(jì)啟蒙思想家的理性理念和方法引入政策科學(xué)領(lǐng)域?，F(xiàn)代公共政策研究領(lǐng)域中的理性主義或理性化，是將政策看作是在客觀和準(zhǔn)確的計(jì)算或度量基礎(chǔ)上的一種工具理性。［7］從數(shù)據(jù)性質(zhì)看，社會(huì)輿情大數(shù)據(jù)分析主要是對所收集到的碎片化、非系統(tǒng)化的海量輿情數(shù)據(jù)進(jìn)行解構(gòu)與重構(gòu)，充分整合與深度集成社會(huì)輿情數(shù)據(jù)資源，創(chuàng)造性地從表面并無聯(lián)系的混雜數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)相關(guān)性，然后以可理解的方式展現(xiàn)給公共部門用于為公共決策服務(wù)。從決策流程看，傳統(tǒng)的決策流程是往往基于逆向思維的事件突發(fā)、邏輯分析、尋找因果關(guān)系和應(yīng)急決策等，而大數(shù)據(jù)決策流程則是基于正向思維模式的數(shù)據(jù)挖掘、量化分析、尋找相關(guān)關(guān)系和預(yù)測決策［8］（參見圖1）。由此可見，大數(shù)據(jù)背景下的社會(huì)輿情分析可以從異構(gòu)數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律性信息，推動(dòng)公共決策更多的基于理性而非經(jīng)驗(yàn)。

圖1　政府的大數(shù)據(jù)決策與傳統(tǒng)決策模式

2.2社會(huì)輿情大數(shù)據(jù)分析是公共決策合法性的內(nèi)在要求

公共決策的合法性作為民主政治的重要組成部分，它關(guān)注公眾對政治權(quán)力的認(rèn)可。一般認(rèn)為，合法性由制度的合法性和政策的合法性構(gòu)成，而政策合法性取決于政府出臺(tái)的政策能否滿足公共利益與公眾訴求。社會(huì)輿情大數(shù)據(jù)分析將從改變決策主體結(jié)構(gòu)與優(yōu)化決策內(nèi)容兩方面實(shí)現(xiàn)公共利益與公眾訴求。一方面，從決策主體來看，社會(huì)輿情大數(shù)據(jù)的分析與運(yùn)用將使決策主體結(jié)構(gòu)從過去的官員精英決策過渡到大眾決策和多元決策，決策主體的多元化和大眾化推動(dòng)公共決策從政府主導(dǎo)轉(zhuǎn)向公眾意志的表達(dá)；另一方面，從決策內(nèi)容來看，在社會(huì)各方利益日益多元化的情形下，社會(huì)輿情為公共部門理解社會(huì)矛盾提供了重要的渠道，通過對民意調(diào)查、新聞轉(zhuǎn)載、社區(qū)論壇和網(wǎng)站瀏覽等輿情數(shù)據(jù)的深度分析，將碎片化的輿情信息進(jìn)行聚合，公共部門可以準(zhǔn)確把握公眾關(guān)注的焦點(diǎn)以及對社會(huì)熱點(diǎn)問題的看法，決策將更多地集聚民意和民智。同時(shí)，通過訪問和問卷調(diào)查等手段，可以了解普通公民的利益需求與政策建議，了解普通公民對公共政策行為和政府績效的評價(jià)；根據(jù)公民利益需求和價(jià)值偏好制定公共政策方案，根據(jù)公眾對政策行為與政策績效的滿意度調(diào)整公共政策內(nèi)容。［9］

2.3社會(huì)輿情大數(shù)據(jù)分析是公共決策預(yù)見性的內(nèi)在要求

公共決策的預(yù)見性和前瞻性是衡量政府治理有效性的重要標(biāo)準(zhǔn)，即政府不再是被動(dòng)地回應(yīng)其他治理主體或社會(huì)公眾對于拓寬行動(dòng)空間的要求，而是充分利用其所掌握的資源和信息來為后者先行探索行動(dòng)的方向，最大程度地降低后者的行動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)，并利用相應(yīng)的規(guī)則框架來引導(dǎo)后者的行動(dòng)。以往的輿情監(jiān)測對象主要是針對已經(jīng)形成一定規(guī)模的社會(huì)輿論，而大數(shù)據(jù)的核心是運(yùn)用海量數(shù)據(jù)預(yù)測事情發(fā)生的可能性，[10]因此大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來使得精細(xì)即時(shí)地把握公眾態(tài)度和情緒迅速反應(yīng)而是未雨綢繆的防范和應(yīng)對，為實(shí)現(xiàn)政府決策的預(yù)見性提供重要的數(shù)據(jù)事實(shí)依據(jù)。

3　基于決策支持的社會(huì)輿情大數(shù)據(jù)服務(wù)機(jī)制

“機(jī)制”一詞最初是指機(jī)器的構(gòu)造和動(dòng)作原理，當(dāng)前主要用于表示機(jī)體內(nèi)各構(gòu)成要素之間相互聯(lián)系和相互作用的關(guān)系及其功能：一是事物各個(gè)部分的協(xié)調(diào)關(guān)系問題，二是使它們發(fā)揮作用的運(yùn)行方式。［11］大數(shù)據(jù)時(shí)代的社會(huì)輿情對公共部門決策的影響是一個(gè)動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的過程：公共決策理性、合法性與預(yù)見性的目標(biāo)實(shí)現(xiàn)要以社會(huì)輿情大數(shù)據(jù)的信息服務(wù)為基礎(chǔ)，而社會(huì)輿情大數(shù)據(jù)需要經(jīng)過廣泛實(shí)時(shí)的搜集、高效協(xié)同的組織和深度全面的分析等動(dòng)態(tài)過程，才能最終實(shí)現(xiàn)對社會(huì)輿情大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)個(gè)性地利用，［8］這就要求建立相應(yīng)的基于決策支持的社會(huì)輿情大數(shù)據(jù)開放機(jī)制、組織機(jī)制和創(chuàng)新社會(huì)輿情大數(shù)據(jù)分析的技術(shù)方法（見圖2）。

另外，根據(jù)組織生態(tài)學(xué)理論，組織存在于環(huán)境系統(tǒng)之中并深受環(huán)境要素的影響，政府在依據(jù)社會(huì)輿情大數(shù)據(jù)進(jìn)行決策時(shí)，不可避免的受到輿情大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)與相關(guān)要素的影響，因此要加強(qiáng)社會(huì)輿情大數(shù)據(jù)生態(tài)機(jī)制的構(gòu)建。

圖2　社會(huì)輿情大數(shù)據(jù)的公共決策服務(wù)機(jī)制

3.1基于決策支持的社會(huì)輿情大數(shù)據(jù)開放機(jī)制

數(shù)據(jù)開放是大數(shù)據(jù)價(jià)值最大化的基礎(chǔ)。政府掌握著社會(huì)上超過80%的數(shù)據(jù)資源，成為最大的數(shù)據(jù)資源生產(chǎn)者和擁有者，［12］政府?dāng)?shù)據(jù)開放是衡量數(shù)據(jù)開放程度的重要標(biāo)志。與此同時(shí)，數(shù)據(jù)開放往往要依托相關(guān)的數(shù)據(jù)平臺(tái)，數(shù)據(jù)開放平臺(tái)建設(shè)是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)開放的重要保障。此外，在遵守?cái)?shù)據(jù)開放原則的基礎(chǔ)上，政府政策對數(shù)據(jù)開放起到激發(fā)與推動(dòng)作用。

一是政府?dāng)?shù)據(jù)開放與信息公開。主要舉措：（1）建立政府?dāng)?shù)據(jù)開放門戶網(wǎng)站，暢通數(shù)據(jù)開放通道，向全社會(huì)開放政府管理、機(jī)構(gòu)運(yùn)營以及各項(xiàng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)等相關(guān)信息。事實(shí)上，很多國家數(shù)據(jù)開放與共享的實(shí)現(xiàn)都是以政府官方網(wǎng)站為依托的，如2010年美國、英國政府分別建立Data.gov網(wǎng)站和Data.gov.uk網(wǎng)站，向社會(huì)開放政府“高價(jià)值”數(shù)據(jù)集。（2）建立公共部門數(shù)據(jù)開放程度的評價(jià)制度，從數(shù)據(jù)開放目的、法律法規(guī)及相關(guān)文件、數(shù)據(jù)開放規(guī)模、數(shù)據(jù)開放質(zhì)量、網(wǎng)站功能、社會(huì)參與度等方面建立衡量數(shù)據(jù)開放程度的評價(jià)體系。［13］

二是數(shù)據(jù)開放平臺(tái)建設(shè)。由于大數(shù)據(jù)涉及到數(shù)據(jù)在不同系統(tǒng)、政府和部門之間的實(shí)時(shí)傳遞，這就需要建立一個(gè)數(shù)據(jù)共享和互操作的框架。［14］一方面，根據(jù)跨部門協(xié)同的需要，建立“物理分散、邏輯集中”的公共數(shù)據(jù)中心，［15］通過公共數(shù)據(jù)中心對社會(huì)輿情大數(shù)據(jù)進(jìn)行集成和共享；另一方面，建立專門的社會(huì)輿情基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫，在整合和管理來自不同源頭和不同部門社會(huì)輿情大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)對全社會(huì)的開放。

三是數(shù)據(jù)開放政策。數(shù)據(jù)開放政策的出臺(tái)要涉及全社會(huì)的數(shù)據(jù)開放和政府?dāng)?shù)據(jù)開放兩方面內(nèi)容：（1）針對全社會(huì)的數(shù)據(jù)開放政策，政府要制定發(fā)布《開放數(shù)據(jù)白皮書》、《數(shù)據(jù)開放戰(zhàn)略》、《開放數(shù)據(jù)行動(dòng)方案》等相關(guān)政策法案，對數(shù)據(jù)如何開放、開放邊界與開放條件等問題給予明確規(guī)定；（2）針對政府的數(shù)據(jù)開放政策，我國可以在當(dāng)前的 《關(guān)于加強(qiáng)信息資源開發(fā)利用工作的若干意見》、《2006－2020年國家信息化發(fā)展戰(zhàn)略》、《中華人民共和國政府信息公開條例》等規(guī)范性文件的基礎(chǔ)上，考慮借鑒美國和加拿大等國的經(jīng)驗(yàn)，出臺(tái)《開放創(chuàng)新備忘錄》、《開放政府指令》和《公開政府發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃》等。

3.2基于決策支持的社會(huì)輿情大數(shù)據(jù)組織機(jī)制

一是社會(huì)輿情大數(shù)據(jù)組織機(jī)構(gòu)建設(shè)。（1）組建專門的信息化和大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略部門，成立由中科院、科技部、中宣部和公安部等政府相關(guān)部門共同推動(dòng)的社會(huì)輿情大數(shù)據(jù)工作組，以統(tǒng)籌規(guī)劃、相互協(xié)調(diào)和共同監(jiān)督輿情大數(shù)據(jù)的管理；（2）搭建更廣泛的民意收集和互動(dòng)平臺(tái)，［16］積極主動(dòng)的收集社會(huì)輿情信息，實(shí)現(xiàn)輿情大數(shù)據(jù)來源的異構(gòu)性和多元化；形成由政府、產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界等共同構(gòu)建的大數(shù)據(jù)聯(lián)盟，在政策、技術(shù)和數(shù)據(jù)來源等方面相互配合。

二是社會(huì)輿情大數(shù)據(jù)管理制度建設(shè)。管理制度建設(shè)是實(shí)現(xiàn)社會(huì)輿情大數(shù)據(jù)管理的規(guī)范化和標(biāo)準(zhǔn)化的重要保證。具體舉措：（1）建立政府首席信息官制度。調(diào)整當(dāng)前信息化領(lǐng)導(dǎo)體制，建立新的信息官制度，發(fā)揮其在明確工作職責(zé)、制定發(fā)展計(jì)劃和整體協(xié)調(diào)中的作用；（2）開發(fā)信息資產(chǎn)登記系統(tǒng)。基于Gov2.0的跨機(jī)構(gòu)協(xié)作機(jī)制，通過各部門信息資產(chǎn)的登記注冊，掌握和明確各機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)集合的特性，以供集成利用和重新使用；（3）建立數(shù)據(jù)監(jiān)管制度。數(shù)據(jù)監(jiān)管更側(cè)重于對數(shù)據(jù)資源的整個(gè)生命周期進(jìn)行管理，例如數(shù)字資產(chǎn)的概念問題，數(shù)字資產(chǎn)的創(chuàng)造、獲取和使用問題，以及數(shù)字資產(chǎn)的評價(jià)和選擇工作等。［14］

3.3基于決策支持的社會(huì)輿情大數(shù)據(jù)技術(shù)與方法

管理與決策支持所依賴的社會(huì)輿情大數(shù)據(jù)不僅包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還包括文本、圖像、聲音和視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。鑒于社會(huì)輿情大數(shù)據(jù)所呈現(xiàn)出的時(shí)代特征，對于管理與決策支持來說最大的挑戰(zhàn)就是如何創(chuàng)新決策方法與數(shù)據(jù)分析技術(shù)，以實(shí)現(xiàn)公共決策的精準(zhǔn)性。

一是社會(huì)化決策方法。大數(shù)據(jù)時(shí)代的復(fù)雜決策環(huán)境將不斷促使管理與決策向群體化、社會(huì)化方向發(fā)展。尤其是在社交媒體和Web2.0背景下，用戶生成內(nèi)容（User Generated Content）逐漸成為社會(huì)輿情大數(shù)據(jù)的重要來源和構(gòu)成。因此，政府相關(guān)部門要不斷調(diào)整以往的自上而下的單一權(quán)威的決策模式，利用長尾理論和“眾包”模式，實(shí)現(xiàn)公共決策的社會(huì)化。

二是大數(shù)據(jù)分析技術(shù)。以往基于淺層語義分析的輿情挖掘方法、基于碎片化的輿情主題監(jiān)測方法和基于隨機(jī)抽樣的民意調(diào)查方法，難以保證在更大范圍、更快傳播的社會(huì)輿情大數(shù)據(jù)中發(fā)掘出真正有價(jià)值的信息和知識(shí)，而數(shù)據(jù)挖掘、關(guān)聯(lián)分析、數(shù)據(jù)整合及數(shù)據(jù)可視化等數(shù)據(jù)技術(shù)將助力這些問題的解決。（1）運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘、關(guān)聯(lián)分析等技術(shù)，通過對智能終端產(chǎn)生的海量實(shí)時(shí)信息數(shù)據(jù)的深度分析，對社會(huì)輿情的發(fā)生發(fā)展態(tài)勢進(jìn)行預(yù)警與預(yù)測；（2）通過對公眾在政府網(wǎng)站的瀏覽次數(shù)、欄目關(guān)注度、在線申請服務(wù)和發(fā)表評論等多項(xiàng)活動(dòng)的數(shù)據(jù)分析與整合，分析公眾活動(dòng)之間的關(guān)聯(lián)性，擴(kuò)大公共決策的輿情信息來源。（3）運(yùn)用可視化技術(shù)，對社會(huì)輿情發(fā)展情況進(jìn)行動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)的監(jiān)測，實(shí)現(xiàn)政府決策由“預(yù)報(bào)”向“實(shí)報(bào)”的過渡。

3.4基于決策支持的社會(huì)輿情大數(shù)據(jù)生態(tài)機(jī)制

社會(huì)輿情大數(shù)據(jù)生態(tài)機(jī)制的完整構(gòu)建，不僅要在戰(zhàn)略規(guī)劃方面做出部署，而且要從政策上加以支持和引導(dǎo)，同時(shí)要加強(qiáng)對大數(shù)據(jù)開源機(jī)制的建設(shè)與培育。

一是戰(zhàn)略環(huán)境。要從法規(guī)層面、技術(shù)層面和實(shí)務(wù)層面明確社會(huì)輿情大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略方向與發(fā)展規(guī)劃：（1）在法規(guī)層面，社會(huì)輿情大數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)與信息公開、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與質(zhì)量、數(shù)據(jù)管理和用戶隱私保護(hù)方面都需要通過法律進(jìn)行規(guī)范和保障。例如，推動(dòng)制定與完善《隱私保護(hù)法》，要求管理與決策部門在遵守信息隱私原則的前提下處理個(gè)人信息，在信息的收集、儲(chǔ)存、安全、使用和銷毀等全部過程中都要注意隱私保護(hù)。（2）在技術(shù)層面，加速以大數(shù)據(jù)為主要驅(qū)動(dòng)力的技術(shù)變革，主要關(guān)注從數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、傳輸、存儲(chǔ)、處理（包括分發(fā)）和應(yīng)用等的生命周期循環(huán)，重點(diǎn)關(guān)注相對薄弱的搜索能力、分享能力和深度分析復(fù)雜數(shù)據(jù)的能力，致力于突破大數(shù)據(jù)核心技術(shù)。［17］（3）在實(shí)務(wù)層面，管理與決策支持的相關(guān)部門可以通過政府采購的方式引導(dǎo)大數(shù)據(jù)發(fā)展，并結(jié)合當(dāng)前的云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等試點(diǎn)工程，帶動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用。

二是政策環(huán)境。政府給予積極的支持政策和適度寬松的發(fā)展環(huán)境，是社會(huì)輿情大數(shù)據(jù)能夠用于公共決策的重要保障。（1）制定出臺(tái)相關(guān)政策法規(guī)。當(dāng)前我國急需在數(shù)據(jù)開放政策、數(shù)據(jù)共享政策和數(shù)據(jù)監(jiān)管政策等方面加強(qiáng)立法，如上所述，制定發(fā)布《開放數(shù)據(jù)白皮書》、《數(shù)據(jù)開放戰(zhàn)略》、《開放數(shù)據(jù)行動(dòng)方案》等相關(guān)的數(shù)據(jù)開放政策法案，對數(shù)據(jù)如何開放、開放邊界與開放條件等問題給予明確規(guī)定；（2）設(shè)立社會(huì)輿情大數(shù)據(jù)在公共決策支持領(lǐng)域的應(yīng)用推進(jìn)專項(xiàng)，強(qiáng)化政府在資金、技術(shù)和人才等資源方面對社會(huì)輿情大數(shù)據(jù)應(yīng)用的支持。

三是開源機(jī)制。數(shù)據(jù)來源問題影響著公共決策信息的質(zhì)量，因此要建立基于決策支持的社會(huì)輿情大數(shù)據(jù)開源機(jī)制。一方面，在大數(shù)據(jù)與云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等熱點(diǎn)新興技術(shù)不斷交融的背景下，結(jié)合當(dāng)前現(xiàn)有的信息化技術(shù)與服務(wù)平臺(tái)，致力于構(gòu)建社會(huì)輿情大數(shù)據(jù)資源池；另一方面，培育社會(huì)輿情大數(shù)據(jù)自主開源社區(qū)，逐步完善大數(shù)據(jù)生態(tài)環(huán)境。

4　總結(jié)

大數(shù)據(jù)時(shí)代隨著互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、社交媒體的發(fā)展所帶來的信息風(fēng)暴，使社會(huì)輿情呈現(xiàn)出數(shù)量急速增長、數(shù)據(jù)形態(tài)多樣化、價(jià)值觀念多元化和民情民意碎片化的大數(shù)據(jù)特征。過去對社會(huì)輿情的管控模式既不符合大數(shù)據(jù)的時(shí)代特征，更無法滿足黨的十八屆三中全會(huì)提出的 “推動(dòng)國家治理體系與治理能力現(xiàn)代化”的改革與發(fā)展目標(biāo)。在這種背景下，政府部門轉(zhuǎn)變以往的對社會(huì)輿情進(jìn)行消極管控的維穩(wěn)模式，關(guān)注社會(huì)輿情面向公共決策的信息服務(wù)能力，可謂正逢其時(shí)。

［1］Big Data Across the Federal Government［EB/OL］. http://www.whitehouse.gov/sites/default/files/microsites/ ostp/big_data_fact_sheet.pd，2014-08-30.

［2］Manyika J，Chui M，Brown B，et al.Big data:The next frontier for innovation，competition，and productivity［R/OL］.2014-08-30.

［3］Bigdata［EB/OL］.http://www.gartner.com/itglossary/big-data，2014-08-30.

［4］馮芷艷，郭迅華，曾大軍等.大數(shù)據(jù)背景下商務(wù)管理研究若干前沿課題［J］.管理科學(xué)學(xué)報(bào)，2013，16（1）：1—9.

［5］楊永軍，張彩霞.轉(zhuǎn)型期社會(huì)輿情的傳播規(guī)律與特征［J］.山東社會(huì)科學(xué)，2012，（12）：82—87.

［6］涂子沛.大數(shù)據(jù)：正在到來的數(shù)據(jù)革命以及它如何改變政府、商業(yè)與我們的生活［M］.南寧：廣西師范大學(xué)出版社，2014.61.

［7］春福.論決策的科學(xué)化和民主化的統(tǒng)一［J］.政治學(xué)研究，2004，（4）：108—112.

［8］張倩.大數(shù)據(jù)在突發(fā)事件政府決策中的應(yīng)用［J］.東北農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2013，（6）：73—79.

［9］王洛忠.我國轉(zhuǎn)型期公共政策過程中的公民參與研究［J］.中國行政管理，2005，（8）：86—88.

［10］苑雪.大數(shù)據(jù)時(shí)代網(wǎng)絡(luò)社會(huì)管理中的政府行為模式創(chuàng)新［J］.廣東行政學(xué)院學(xué)報(bào)，2013，25（4）：25—30.

［11］相麗玲，王晴.信息公開背景下網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)演化特征及治理機(jī)制研究［J］.情報(bào)科學(xué)，2014，32（4）：26—30.

［12］陸健英，鄭磊，Dawes S.美國的政府?dāng)?shù)據(jù)開放：歷史、進(jìn)展與啟示［J］.電子政務(wù)，2013（6）：26—32.

［13］賀睿，劉葉婷.我國公共數(shù)據(jù)開放的程度、問題及建議［J］.領(lǐng)導(dǎo)科學(xué)，2013：63—64.

［14］鄭磊等.大數(shù)據(jù)與開放數(shù)據(jù)的政策框架：問題、政策與建議［J］.電子政務(wù)，2014，（1）：6—14.

［15］許正中.大數(shù)據(jù)與中國的戰(zhàn)略選擇［N］.光明日報(bào)，2014-07-07.

［16］羅繁明.地方社會(huì)輿情監(jiān)測和決策支持管理系統(tǒng)構(gòu)建研究［J］.情報(bào)資料工作，2008，（4）：59—64.

［17］大數(shù)據(jù)國家發(fā)展戰(zhàn)略呼之欲出——中美兩國大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略對比分析［J］.人民論壇，2013，（5）：28—29.

責(zé)任編輯梅瑞祥

編號(hào)］10.14180/j.cnki.1004-0544.2015.09.026

G250.7

A

1004-0544（2015）09-0142-04

教育部“新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計(jì)劃”項(xiàng)目（NCET-11-0193）。

李梅（1988-），女，河南信陽人，華中科技大學(xué)公共管理學(xué)院博士生；張毅（1973-），男，湖南邵陽人，華中科技大學(xué)公共管理學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師；陳瑞學(xué)（1982-），男，河北灤南人，華中科技大學(xué)公共管理學(xué)院博士生。