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        基于SAS軟件的析因設(shè)計(jì)方案優(yōu)化

        2015-10-09 13:29:47張意松等
        湖北農(nóng)業(yè)科學(xué) 2015年17期

        張意松等

        摘要:利用SAS軟件中的Factex過(guò)程進(jìn)行析因試驗(yàn)方案的設(shè)計(jì),通過(guò)Optex過(guò)程對(duì)方案進(jìn)行了優(yōu)化,并通過(guò)實(shí)例說(shuō)明其具體應(yīng)用方法。結(jié)果表明,通過(guò)Optex過(guò)程可減少70%的試驗(yàn)量,平均預(yù)期標(biāo)準(zhǔn)誤也相對(duì)較小。

        關(guān)鍵詞:最優(yōu)化方法;SAS軟件;試驗(yàn)設(shè)計(jì);析因試驗(yàn)

        中圖分類(lèi)號(hào):S-3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):0439-8114(2015)17-4309-03

        DOI:10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2015.17.053

        析因試驗(yàn)是一種常用的重要試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法,其理論基礎(chǔ)是方差分析理論[1],將兩個(gè)因素或多個(gè)因素進(jìn)行交叉分組,若分別以每個(gè)水平組合進(jìn)行試驗(yàn),稱(chēng)為析因設(shè)計(jì),也叫因子設(shè)計(jì)。通過(guò)析因設(shè)計(jì)試驗(yàn)得到的結(jié)果可以用來(lái)檢驗(yàn)各因素內(nèi)部不同水平間有無(wú)差異,還可檢驗(yàn)兩個(gè)因素或多個(gè)因素間是否存在交互作用。由于農(nóng)業(yè)研究試驗(yàn)中涉及的影響因素往往較多,從而造成試驗(yàn)量較大[2,3],因此需要對(duì)試驗(yàn)方案做進(jìn)一步優(yōu)化,優(yōu)選出部分試驗(yàn)設(shè)計(jì)點(diǎn)。本研究介紹了SAS軟件QC模塊中的Factex和Optex過(guò)程,并通過(guò)示例程序說(shuō)明了如何使用該過(guò)程設(shè)計(jì)析因試驗(yàn)和對(duì)試驗(yàn)處理組做優(yōu)化,以減少試驗(yàn)處理組的方法。

        1 Factex過(guò)程的基本語(yǔ)法

        SAS軟件中的QC模塊為全面質(zhì)量管理提供了一系列工具,引導(dǎo)用戶(hù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)計(jì)過(guò)程以及試驗(yàn)設(shè)計(jì),其中Plan和Factex過(guò)程用來(lái)完成各種試驗(yàn)方案的設(shè)計(jì),Optex過(guò)程則用來(lái)優(yōu)選試驗(yàn)設(shè)計(jì)點(diǎn)[4]。Factex過(guò)程的語(yǔ)法結(jié)構(gòu)如下:

        PROC Factex < options> ;

        Factors factor-names < / option> ;

        Size size-specification ;

        Model model-specification>;

        Blocks block-specification ;

        Examine ;

        Output Out=SAS-data-set

        1)PROC Factex語(yǔ)句,有可選項(xiàng),選項(xiàng)包括了變量名長(zhǎng)度、搜索時(shí)間設(shè)定以及自動(dòng)選擇,一般使用nocheck選項(xiàng),防止某些特殊情況搜索時(shí)間過(guò)長(zhǎng);

        2)Factors語(yǔ)句,用于指定試驗(yàn)的因素名,多個(gè)用空格隔開(kāi),默認(rèn)的水平是2,選項(xiàng)可指定水平數(shù),通過(guò)nlev=n來(lái)指定;

        3)Size語(yǔ)句,用于指定試驗(yàn)單元數(shù),指定方式為design=ab×cd×L×n,其中b、d為因素個(gè)數(shù),a、c為水平個(gè)數(shù),n為重復(fù)次數(shù)。也可使用DESIGN=Mininum,自動(dòng)確定最少處理數(shù);

        4)Model語(yǔ)句,用于指定搜尋設(shè)計(jì)方案的模式,可選項(xiàng)有:ESTIMATE=(effects)

        5)Blocks語(yǔ)句,用于指定區(qū)組數(shù)及區(qū)組大小,當(dāng)Factex過(guò)程用于析因設(shè)計(jì)時(shí),一般不包括區(qū)組,則程序中無(wú)該語(yǔ)句;

        6)Examine語(yǔ)句,用于指定輸出特征,有ALIASING、CONFOUNDING、DESIG選項(xiàng),分別輸出設(shè)計(jì)的混淆結(jié)構(gòu)、混淆規(guī)則以及標(biāo)準(zhǔn)編碼設(shè)計(jì)試驗(yàn)點(diǎn);

        7)Output語(yǔ)句,用data=數(shù)據(jù)集.文件名,指定輸出文件名和數(shù)據(jù)集,此語(yǔ)句也可用factor-name NVALS=(level1 level2...levelq)或factor-name CVALS=(′level1′′level2′...′levelq′)格式指定在輸出設(shè)計(jì)方案中使用因素的實(shí)際水平值,使試驗(yàn)方案更加直觀(guān)。

        2 Optex過(guò)程的基本語(yǔ)法

        Optex過(guò)程的語(yǔ)法結(jié)構(gòu)如下所示:

        PROC Optex < options > ;

        Class class-variables ;

        Model effects < / options> ;

        Blocks block-specification ;

        Examine ;

        Generate

        ID variables ;

        Output Out= SAS-data-set ;

        1)PROC Optex語(yǔ)句,有可選項(xiàng),其中data=數(shù)據(jù)集.文件名,指定輸出文件名和數(shù)據(jù)集,seed=s指定產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)的種子數(shù)s,可以是小于230的任意正整數(shù),其他選項(xiàng)用于指定設(shè)計(jì)矩陣為奇異矩陣時(shí),一般使用缺省設(shè)置;

        2)Class語(yǔ)句,用于指定分類(lèi)變量,即試驗(yàn)設(shè)計(jì)的因素;

        3)Model語(yǔ)句,用于指定優(yōu)化的模型,通過(guò)命令@sign指定可忽略的交互作用,通過(guò)條算符號(hào)“|”指定展開(kāi)效應(yīng)使用的因素;

        4)Blocks語(yǔ)句,用于存在協(xié)變量或者協(xié)方差時(shí)尋找符合D最優(yōu)準(zhǔn)則的設(shè)計(jì)方案;

        5)Examine語(yǔ)句,用于指定輸出特征,同F(xiàn)actex過(guò)程的EXAMINE;

        6)Generate語(yǔ)句,用于指定查找最優(yōu)設(shè)計(jì)的方式,可選項(xiàng)主要有優(yōu)化準(zhǔn)則、搜索次數(shù)、搜索方法等。準(zhǔn)則包括D、A、U、S等幾種最優(yōu)化準(zhǔn)則。系統(tǒng)默認(rèn)的是method=exchange,如果想找到更可靠的設(shè)計(jì)可以用method=m_fedorov;

        7)ID語(yǔ)句,用于指定不參與建模的變量;

        8)Output語(yǔ)句,用data=數(shù)據(jù)集.文件名,指定輸出文件名和數(shù)據(jù)集。

        3 實(shí)例應(yīng)用

        某縣農(nóng)委農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)保檢驗(yàn)監(jiān)測(cè)站建立榨菜測(cè)土配方施肥示范,在肥料田間試驗(yàn)中,需要建立3因素4水平試驗(yàn)方案,3因素是指氮(x1)、磷(x2)、鉀(x3)3個(gè)研究因素;4水平是指氮、磷、鉀肥料用量的4個(gè)水平,分別用1、2、3、4水平代替,1水平為不施用任何肥料,3水平為當(dāng)?shù)毓┰囎魑锓柿献罴延昧浚?水平為3水平的1/2用量,4水平為3水平用量的1.5倍,析因設(shè)計(jì)方案見(jiàn)表1。全析因設(shè)計(jì)方案程序如下:

        PROC Factex;

        Factors x1 x2 x3/ nlev=4;

        Size design=64;

        Output out=aa x1 nvals=(1 2 3 4)

        x2 nvals=(1 2 3 4)

        x3 nvals=(1 2 3 4);

        Run;

        Factors x4 / nlev=3;

        Size design=3;

        Output out=bb pointrep=aa x4 nvals=(1 2 3);

        Run;

        PROC Print; Run; Quit;

        由表1可以看到,按照析因設(shè)計(jì)的原則,有192個(gè)處理組,設(shè)計(jì)方案雖然能夠?qū)崿F(xiàn),但是由于試驗(yàn)具體實(shí)施需要一定的人力、物力和財(cái)力,因此需要在保證數(shù)據(jù)有效分析的基礎(chǔ)上對(duì)試驗(yàn)方案做優(yōu)化,選取設(shè)計(jì)空間中更少的點(diǎn)滿(mǎn)足分析。下面是Optex過(guò)程的應(yīng)用舉例,將Optex過(guò)程置于Factex過(guò)程之后,對(duì)Factex過(guò)程的設(shè)計(jì)結(jié)果做優(yōu)化:

        PROC Factex;

        PROC Optex data=bb seed=1234567;

        Class x1 x2 x3 x4;

        Model x1|x2|x3|x4 @2;

        Generate n=57 keep=10 iter=50 method=m_fedorov ;

        Output Out=optdesign;

        Run;

        PROC Print; Run; Quit;

        由表2最優(yōu)設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)表可知,按照D準(zhǔn)則評(píng)價(jià)1號(hào)方案是最佳方案,且平均預(yù)期標(biāo)準(zhǔn)誤也相對(duì)較小。析因設(shè)計(jì)方案經(jīng)過(guò)優(yōu)化以后處理數(shù)為57個(gè),較之原來(lái)的192個(gè)處理組減少了70%的處理組(表3)。

        4 小結(jié)與討論

        對(duì)SAS軟件的Factex過(guò)程和Optex過(guò)程進(jìn)行了詳細(xì)地介紹,可以根據(jù)試驗(yàn)需求設(shè)置不同的參數(shù),實(shí)現(xiàn)所需的析因設(shè)計(jì)方案。特別是使用Optex過(guò)程對(duì)析因設(shè)計(jì)點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)化,在保證分析效果的情況下可得到試驗(yàn)量相對(duì)較小的設(shè)計(jì)方案,解決了農(nóng)業(yè)試驗(yàn)中試驗(yàn)處理組過(guò)多不容易實(shí)施所致的數(shù)據(jù)缺失、經(jīng)費(fèi)不足等問(wèn)題。

        參考文獻(xiàn):

        [1] 周振泉,劉順玉.田間試驗(yàn)原理及其特點(diǎn)[J].黑龍江水利科技,2011,39(3):121-122.

        [2] 張建方.關(guān)于試驗(yàn)設(shè)計(jì)的效率及有關(guān)問(wèn)題[J].數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理,2007,26(5):792-801.

        [3] 王懷勝.田間試驗(yàn)操作不當(dāng)?shù)脑蚺c技術(shù)要點(diǎn)[J].現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技,2007(23):161-165.

        [4] 汪海波,羅 莉,吳 為,等.SAS統(tǒng)計(jì)分析從入門(mén)到精通[M].北京:人民郵電出版社,2013.endprint

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