黃正順，凌遠(yuǎn)云

（1. 華中農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，湖北 武漢430070；2. 湖北農(nóng)村發(fā)展研究中心，湖北 武漢430070）

轉(zhuǎn)基因技術(shù)是一種將人工分離和修飾過(guò)的基因?qū)氲侥康纳矬w的基因組中，從而達(dá)到改善生物性狀的技術(shù)。國(guó)際上轉(zhuǎn)基因技術(shù)的研究始于上世紀(jì)70年代，經(jīng)歷了十幾年的探索、試驗(yàn)之后，90年代中期進(jìn)行商業(yè)化發(fā)展階段。轉(zhuǎn)基因作物大規(guī)模商業(yè)化種植開(kāi)始于1996年，其主要品種有棉花、大豆、玉米和油菜[1]。據(jù)國(guó)際農(nóng)業(yè)生物技術(shù)應(yīng)用服務(wù)組織（ISAAA）主席Clive James 的研究顯示，2014年全球轉(zhuǎn)基因作物種植面積達(dá)到了1.815 億hm2，是1996年的100 倍，種植轉(zhuǎn)基因作物的國(guó)家也從最初的6個(gè)增至28個(gè)。

由于轉(zhuǎn)基因技術(shù)在安全上的不確定性以及不可逆性，從轉(zhuǎn)基因技術(shù)誕生之日起，圍繞轉(zhuǎn)基因產(chǎn)品和轉(zhuǎn)基因技術(shù)的爭(zhēng)論就未曾間斷。向紅認(rèn)為，轉(zhuǎn)基因產(chǎn)品在食品安全、生態(tài)影響、基因污染、生物富集、藥食關(guān)系、機(jī)遇泡沫及全球監(jiān)管這7個(gè)方面存在不確定性，這些不確定的問(wèn)題引發(fā)了對(duì)轉(zhuǎn)基因食品的“技術(shù)恐懼”，并且不斷通過(guò)大眾傳媒、公眾自我放大和人際感染等傳播。由于轉(zhuǎn)基因技術(shù)的專業(yè)性很強(qiáng)，當(dāng)出現(xiàn)爭(zhēng)議時(shí)，一般的公眾很難做出科學(xué)理性的判斷。雖然不斷有從事轉(zhuǎn)基因研究的科學(xué)家針對(duì)轉(zhuǎn)基因食品的爭(zhēng)論和質(zhì)疑做出分析和解釋，但效果并不理想，其原因可能是公眾認(rèn)為從事轉(zhuǎn)基因研究的科學(xué)家從中有利可圖或者由于其專業(yè)背景而選擇不信任，即人們總是傾向于認(rèn)為科學(xué)家對(duì)于自己研究的領(lǐng)域是偏愛(ài)的。高校教師和科研人員既是轉(zhuǎn)基因食品潛在的消費(fèi)者，也是轉(zhuǎn)基因食品的研發(fā)者和推動(dòng)者，因而研究高校教師和科員人員對(duì)轉(zhuǎn)基因食品的態(tài)度十分有意義。現(xiàn)有的文獻(xiàn)多是從普通的消費(fèi)者角度研究其對(duì)轉(zhuǎn)基因技術(shù)和產(chǎn)品的態(tài)度，本文將高校教師和科研人員單一群體作為研究對(duì)象，分析高校教師和科研人員對(duì)轉(zhuǎn)基因食品的接受態(tài)度以及影響其接受態(tài)度的因素。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源與樣本描述性統(tǒng)計(jì)分析

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

研究使用的數(shù)據(jù)來(lái)源于轉(zhuǎn)基因?qū)ｍ?xiàng)水稻課題組2013年9月到2013年11月在武漢高校隨機(jī)選取100 位教師和科研人員的實(shí)地調(diào)查數(shù)據(jù)。筆者共發(fā)出調(diào)研問(wèn)卷100 份，收回調(diào)查問(wèn)卷100 份，針對(duì)部分樣本存在的信息不全、模糊等情況，調(diào)查組隨后又通過(guò)電話回訪的方式獲取更加詳盡的資料，因而樣本合格率為100%。

1.2 樣本描述性統(tǒng)計(jì)分析

調(diào)研樣本的人口統(tǒng)計(jì)變量的描述性統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表1。從被訪者個(gè)人特征方面來(lái)看，男性56 人，比例為56%，女性44 人，比例為44%，男性比例較高。從被訪者的年齡分布情況來(lái)看，樣本主要分布在30～39歲之間，處于這個(gè)年齡段的受訪者占樣本總比例為52%。由于受訪者都是高校的教師和科研人員，因而受教育程度較高。從調(diào)查的結(jié)果來(lái)看，博士75 人，碩士22人，其他共3 人。從研究領(lǐng)域來(lái)看，從事轉(zhuǎn)基因生物技術(shù)研究的人有23，占總樣本的23%。

高校教師和科研人員對(duì)轉(zhuǎn)基因技術(shù)的看法和態(tài)度也是研究的一個(gè)重點(diǎn)內(nèi)容。本文從發(fā)展農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)基因生物技術(shù)是否有必要，農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)基因生物技術(shù)在保障國(guó)家糧食安全、改善環(huán)境上的作用以及農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)基因生物技術(shù)是否存在倫理道德問(wèn)題、環(huán)境問(wèn)題等幾個(gè)方面來(lái)了解高校教師和科研人員對(duì)轉(zhuǎn)基因技術(shù)的看法和態(tài)度。從調(diào)研的情況來(lái)看（表2），有84%的受訪者認(rèn)為我國(guó)發(fā)展農(nóng)業(yè)生物技術(shù)有必要，有63%的受訪者認(rèn)為農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)基因生物技術(shù)在保障國(guó)家糧食安全上有積極作用，認(rèn)為農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)基因生物技術(shù)在改善環(huán)境上起積極作用的受訪者占46%。從這些數(shù)據(jù)來(lái)看，高校教師和科研人員對(duì)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)基因技術(shù)持相對(duì)樂(lè)觀的態(tài)度。但與此同時(shí)，認(rèn)為農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)基因生物技術(shù)存在食品安全問(wèn)題、倫理道德問(wèn)題和環(huán)境問(wèn)題的受訪者分別占44%、37%和52%。這表明，高校教師和科研人員對(duì)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)基因生物技術(shù)持復(fù)雜的態(tài)度，一方面認(rèn)為發(fā)展農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)基因技術(shù)對(duì)保障糧食安全等方面存在積極意義，另一方面也認(rèn)為農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)基因技術(shù)在安全、環(huán)境等方面存在一定的問(wèn)題。

表1 人口統(tǒng)計(jì)變量的描述性統(tǒng)計(jì)（n=100）

表2 高校教師和科研人員對(duì)轉(zhuǎn)基因技術(shù)看法的統(tǒng)計(jì)

2 研究方法與模型設(shè)計(jì)

2.1 研究方法

本文采用的主要實(shí)證分析方法為排序選擇模型方法。排序選擇模型（ordered choice model）是多元選擇模型（multiple choice model)的一種，它是用可以觀測(cè)的有序反應(yīng)數(shù)據(jù)建立模型來(lái)研究不可觀測(cè)的潛變量（latent variable)變化規(guī)律的方法。設(shè)有一個(gè)潛變量yi*，是不可觀測(cè)的，可觀測(cè)的是yi，設(shè)yi有0，1，2，…，M 等M+1個(gè)取值。

上式中，xi是影響潛變量的一組解釋變量，β 為未知系數(shù)，μi*是獨(dú)立同分布的隨機(jī)變量，yi可以通過(guò)yi*按下式得到：

設(shè)μi*的分布函數(shù)為F(X)，可以得到如下的概率：

根據(jù)分布函數(shù)F(X)的不同可以有3種常見(jiàn)的模型：Probit 模型、Logit 模型和Extreme value 模型。模型的估計(jì)方法采用極大似然法，其中M個(gè)臨界值C1，C2，……，CM作為參數(shù)和回歸系數(shù)一起估計(jì)。

2.2 變量選取

根據(jù)前人的研究成果，影響公眾對(duì)轉(zhuǎn)基因技術(shù)態(tài)度的因素主要包括人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征、信息特征、風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)因素、政府監(jiān)管程度等。研究將高校教師和科研人員對(duì)轉(zhuǎn)基因大米的態(tài)度作為被解釋變量，將影響教師和科研人員對(duì)轉(zhuǎn)基因大米的態(tài)度的主要因素分為個(gè)人特征、專業(yè)背景特征、對(duì)轉(zhuǎn)基因相關(guān)知識(shí)的了解程度、政府監(jiān)管規(guī)范程度。

2.2.1 個(gè)體特征變量 對(duì)于個(gè)人特征變量，Morris 等的研究也發(fā)現(xiàn)男性消費(fèi)者對(duì)轉(zhuǎn)基因食品的接受程度比女性略高一些[1]。然而很多研究卻表明，性別并不會(huì)對(duì)消費(fèi)者的態(tài)度產(chǎn)生明顯的影響[2]。從年齡上來(lái)看，老年人傳統(tǒng)觀念更強(qiáng)，對(duì)新生事物的接受更緩慢，涉及食品的決策更謹(jǐn)慎，因此大部分研究支持老年人更不能接受轉(zhuǎn)基因食品這一結(jié)論，認(rèn)為認(rèn)知態(tài)度與年齡之間呈負(fù)相關(guān)[3-6]。北京46歲以上的消費(fèi)者的了解程度較年輕人群低[7]。而Lin 等的研究卻表明，年齡變量并不顯著的決定消費(fèi)者的態(tài)度[8]。在受教育程度方面，毛新志等的研究表明公眾的文化程度與轉(zhuǎn)基因食品的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)具有正的弱相關(guān)關(guān)系，即公眾的文化程度越高，認(rèn)為轉(zhuǎn)基因食品的風(fēng)險(xiǎn)越大。丁玉蓮的調(diào)查研究表明教育程度高的消費(fèi)者傾向于不買轉(zhuǎn)基因食品。胡浩等的研究結(jié)果顯示隨著受教育水平的提高愿意購(gòu)買非轉(zhuǎn)基因食品的消費(fèi)者的比例在逐漸提高，高學(xué)歷的消費(fèi)者更傾向于不購(gòu)買轉(zhuǎn)基因食品。根據(jù)前人的研究成果，文中個(gè)體特征變量包括性別、年齡、受教育程度三個(gè)變量。

2.2.2 專業(yè)背景特征變量 前人的研究沒(méi)有單獨(dú)把專業(yè)背景作為解釋變量，而多是從受教育程度方面來(lái)進(jìn)行分析。本文將專業(yè)背景單獨(dú)作為一個(gè)解釋變量，重點(diǎn)研究專業(yè)背景差異是否會(huì)影響高校教師和科研人員對(duì)轉(zhuǎn)基因大米的態(tài)度，以此來(lái)分析高校教師和科研人員對(duì)轉(zhuǎn)基因大米的態(tài)度是否會(huì)受到其專業(yè)背景的影響。本文的專業(yè)背景特征變量包含職稱和專業(yè)研究領(lǐng)域兩個(gè)變量，專業(yè)研究領(lǐng)域分為從事轉(zhuǎn)基因生物技術(shù)研究和非從事轉(zhuǎn)基因生物技術(shù)研究。

2.2.3 對(duì)轉(zhuǎn)基因等相關(guān)知識(shí)的了解程度 高校教師和科研人員對(duì)轉(zhuǎn)基因相關(guān)知識(shí)的了解程度也會(huì)影響其對(duì)轉(zhuǎn)基因食品的接受態(tài)度，但是會(huì)有怎樣的影響以及影響程度是多少還沒(méi)有文獻(xiàn)得出結(jié)論，因而本文也嘗試來(lái)分析公眾已有的轉(zhuǎn)基因相關(guān)知識(shí)是否會(huì)影響其對(duì)轉(zhuǎn)基因大米的接受意愿。本文調(diào)查問(wèn)卷中設(shè)置6個(gè)與轉(zhuǎn)基因技術(shù)相關(guān)的說(shuō)法，讓被調(diào)查者根據(jù)自己的知識(shí)對(duì)其中的說(shuō)法進(jìn)行判斷，根據(jù)判斷正確數(shù)目的多少來(lái)顯示被調(diào)查者對(duì)轉(zhuǎn)基因技術(shù)的了解程度。

2.2.4 政府監(jiān)管的規(guī)范程度 大米是中國(guó)人的主糧，對(duì)中國(guó)人來(lái)說(shuō)意義非凡。轉(zhuǎn)基因大米由于其安全性和風(fēng)險(xiǎn)性未知且專業(yè)化程度較高，一般的公眾對(duì)轉(zhuǎn)基因大米很難有比較專業(yè)的了解，高校教師和科研人員雖然受教育程度較高，掌握的轉(zhuǎn)基因知識(shí)也比一般的公眾要豐富，但這一群體中大部分并未掌握轉(zhuǎn)基因技術(shù)專業(yè)知識(shí)，也很難對(duì)轉(zhuǎn)基因技術(shù)的風(fēng)險(xiǎn)性做出全面的評(píng)判，而政府具有較高的公信力。因此，公眾在很大程度上將防范轉(zhuǎn)基因技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)的任務(wù)交給政府，希望政府能夠嚴(yán)格而規(guī)范地對(duì)轉(zhuǎn)基因技術(shù)進(jìn)行有效管理。

2.3 模型設(shè)計(jì)

根據(jù)上文的分析，變量選取與賦值說(shuō)明見(jiàn)表3 所示。

3 估計(jì)結(jié)果與實(shí)證分析

采用Eviews 7.2 利用排序選擇模型估計(jì)方法（Ordered Choice）對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸，得到的回歸結(jié)果如表4 所示。

表3 變量選取與賦值說(shuō)明

3.1 估計(jì)結(jié)果

通過(guò)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析可知，高校教師和科研人員總體來(lái)說(shuō)對(duì)轉(zhuǎn)基因大米的接受意愿并不高（表3 中均值為2.91）。

選取X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7和X8作為y 的解釋變量，經(jīng)過(guò)初步計(jì)算，發(fā)現(xiàn)X1、X2、X3、X4、X5、X7不顯著，X6和X8系數(shù)通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明高校教師和科研人員具有的有關(guān)于轉(zhuǎn)基因的專業(yè)知識(shí)以及政府對(duì)轉(zhuǎn)基因管理的規(guī)范程度影響其對(duì)轉(zhuǎn)基因大米的接受意愿。由此我們可以得出排序選擇模型的標(biāo)準(zhǔn)形式：Y=0.204 394X1+0.400 842X2

表4 高校教師和科研人員對(duì)轉(zhuǎn)基因大米接受意愿的實(shí)證分析結(jié)果

3.2 結(jié)果分析

模型估計(jì)結(jié)果顯示，性別、年齡、受教育程度、職稱、研究領(lǐng)域、聽(tīng)說(shuō)的有關(guān)轉(zhuǎn)基因技術(shù)的信息評(píng)價(jià)解釋變量并不影響高校教師和科研人員對(duì)轉(zhuǎn)基因大米的接受意愿，而高校教師和科研人員所具有的轉(zhuǎn)基因知識(shí)以及政府對(duì)轉(zhuǎn)基因的管理規(guī)范程度影響其對(duì)轉(zhuǎn)基因大米的接受意愿，且其估計(jì)系數(shù)都為正，說(shuō)明對(duì)轉(zhuǎn)基因大米的接受意愿程度與受訪者所具有的轉(zhuǎn)基因知識(shí)以及政府對(duì)轉(zhuǎn)基因管理的規(guī)范程度呈顯著的正相關(guān)關(guān)系。

4 討 論

（1）根據(jù)估計(jì)結(jié)果顯示，一個(gè)人的職稱和研究領(lǐng)域并不影響其對(duì)轉(zhuǎn)基因大米的接受態(tài)度，即專業(yè)背景不會(huì)影響高校教師和科研人員對(duì)轉(zhuǎn)基因大米的態(tài)度。由此可以相信轉(zhuǎn)基因科學(xué)家對(duì)于有關(guān)轉(zhuǎn)基因技術(shù)爭(zhēng)議的解釋完全是根據(jù)其科研成果得出的，是值得公眾相信的。

（2）性別、年齡、受教育程度等個(gè)體特征變量不顯著。性別和年齡變量是否會(huì)影響公眾對(duì)轉(zhuǎn)基因食品的接受態(tài)度，根據(jù)前人的研究，有的研究表明性別和年齡顯著影響公眾對(duì)轉(zhuǎn)基因食品的接受態(tài)度，而有的研究表明并不顯著影響。根據(jù)本文的研究顯示，性別和年齡并不顯著影響教師和科研人員對(duì)轉(zhuǎn)基因大米的接受意愿。對(duì)于受教育程度這個(gè)變量，以往的研究都表明其顯著影響公眾對(duì)轉(zhuǎn)基因食品的態(tài)度，但本文的研究結(jié)果顯示其并不顯著影響教師和科研人員對(duì)轉(zhuǎn)基因大米的接受意愿?？赡艿脑蛴校阂皇俏闹械难芯糠秶薅ㄔ诟咝?，選定的樣本都是受過(guò)高等教育的人，因而導(dǎo)致受教育程度的差異并不明顯，最終導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果不顯著；二是本文的樣本量為100，可能是由于樣本量不足導(dǎo)致的估計(jì)結(jié)果不顯著。

（3）高校教師和科研人員所具有的轉(zhuǎn)基因知識(shí)顯著影響其對(duì)轉(zhuǎn)基因大米的接受意愿，且具有的轉(zhuǎn)基因知識(shí)越豐富，其對(duì)轉(zhuǎn)基因大米的接受意愿就越高。由此也可以推出，要想提高公眾對(duì)轉(zhuǎn)基因大米（食品）的接受意愿，可以加強(qiáng)對(duì)轉(zhuǎn)基因技術(shù)的宣傳和科普，讓公眾對(duì)轉(zhuǎn)基因技術(shù)有一個(gè)全面科學(xué)的認(rèn)識(shí)，從而提高公眾對(duì)轉(zhuǎn)基因食品的接受度。

（4）政府對(duì)轉(zhuǎn)基因技術(shù)管理的規(guī)范程度顯著影響教師和科研人員對(duì)轉(zhuǎn)基因大米的接受意愿。本文的調(diào)查統(tǒng)計(jì)顯示，高校教師和科研人員認(rèn)為政府對(duì)轉(zhuǎn)基因技術(shù)的安全管理并不規(guī)范。轉(zhuǎn)基因大米由于其安全性和風(fēng)險(xiǎn)性未知且專業(yè)化程度較高，公眾對(duì)轉(zhuǎn)基因大米很難有比較專業(yè)的了解，因此公眾在很大程度上將防范轉(zhuǎn)基因技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)的任務(wù)交給政府，希望政府能夠嚴(yán)格而規(guī)范地對(duì)轉(zhuǎn)基因技術(shù)進(jìn)行有效管理。因而，當(dāng)公眾認(rèn)為政府在轉(zhuǎn)基因技術(shù)管理上并不規(guī)范時(shí)，自然會(huì)導(dǎo)致公眾對(duì)轉(zhuǎn)基因食品的接受意愿下降。

[1]MorrisSH.Adley CC.Irish public perceptionsand attitudes tomodern biotechnology:an overview with a focus on GM foods[J].TRENDS in Biotechnology,2001,19(2):43-51.

[2]毛新志，王培培，張 萌.我國(guó)公眾對(duì)轉(zhuǎn)基因食品社會(huì)評(píng)價(jià)的調(diào)查與分析——基于湖北省的問(wèn)卷調(diào)查[J].華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2011，（5）：5-11.

[3]Hossain F，Onyango B，Adelaja A etal.Uncovering factors influencing public perceptionsof food biotechnology[R].Food Policy Institute.2002.

[4]白軍飛.中國(guó)城市消費(fèi)者對(duì)轉(zhuǎn)基因食品的接受程度和購(gòu)買意愿的研究[D].北京：中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院，2003.

[5]丁玉蓮.消費(fèi)者對(duì)轉(zhuǎn)基因食品的態(tài)度研究——南京市的個(gè)案調(diào)查[D].南京：南京農(nóng)業(yè)大學(xué)，2004.

[6]項(xiàng)新華，張 正，龐星火.北京市城區(qū)居民的轉(zhuǎn)基因食品知識(shí)、態(tài)度、行 為 及 影 響 因 素 分 析[J].中 國(guó) 食 品 衛(wèi) 生 雜 志，2005，17（3）：217-220.

[7]王玉清，薛達(dá)元.消費(fèi)者對(duì)轉(zhuǎn)基因食品認(rèn)知態(tài)度的調(diào)查與分析[J].環(huán)境保護(hù)，2005，（3）：46-51.

[8]Lin W,Somwaru A.Consumer attitudes toward biotech foods in China[A].American Agricultural Economics Association Annual Meeting,2004.1-4.

[9]李增剛，馬慶寅.城鎮(zhèn)居民消費(fèi)需求影響因素的排序選擇模型分析——基于濟(jì)南市城鎮(zhèn)地區(qū)的調(diào)研數(shù)據(jù)[J].山東經(jīng)濟(jì)，2011，（5）：33-39

[10]楊錫光.居民出行方式排序選擇模型研究[D].廣州：華南理工大學(xué)，2012.

[11]胡 浩，林禮耀，梁龍明，等.現(xiàn)階段消費(fèi)者對(duì)轉(zhuǎn)基因食品的認(rèn)知及購(gòu)買意愿分析[J].消費(fèi)經(jīng)濟(jì)2006，22（1）：44-46.

[12]嚴(yán)功翠，秦向東.淺析消費(fèi)者對(duì)轉(zhuǎn)基因食品的認(rèn)知和意向—以上海為例[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，2006，34（1）：154-156.

[13]黃季焜，仇煥廣，白軍飛，等.中國(guó)城市消費(fèi)者對(duì)轉(zhuǎn)基因食品的認(rèn)知程度、接受程度和購(gòu)買意愿[J].中國(guó)軟科學(xué)，2006，（2）：61-67.

[14]鐘甫寧，丁玉蓮.消費(fèi)者對(duì)轉(zhuǎn)基因食品的認(rèn)知情況及潛在態(tài)度初探——南京市消費(fèi)者的個(gè)案調(diào)查[J].中國(guó)農(nóng)村觀察，2004，（1）：22-27.

[15]鐘甫寧，陳 希，葉錫君.轉(zhuǎn)基因食品標(biāo)簽與消費(fèi)偏好—以南京市超市食用油實(shí)際銷售數(shù)據(jù)為例[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)，2006，5（4）：1311-1318.