陳星鶯，史豪杰，劉 健，余 昆，廖迎晨

（1.河海大學(xué) 能源與電氣學(xué)院，江蘇 南京 211100；2.江蘇省配用電與能效工程技術(shù)研究中心，江蘇 南京 211100；3.陜西電力科學(xué)研究院，陜西 西安 710054）

0 引言

電力系統(tǒng)無功優(yōu)化控制關(guān)系到用戶無功需求、供電質(zhì)量和系統(tǒng)電壓穩(wěn)定是否得到保障，也是降低網(wǎng)損、提高系統(tǒng)運(yùn)行經(jīng)濟(jì)性的有效措施[1]。

地區(qū)電網(wǎng)在線無功優(yōu)化控制通過實(shí)時(shí)調(diào)節(jié)變壓器有載分接開關(guān)和無功補(bǔ)償裝置的狀態(tài)來優(yōu)化電網(wǎng)潮流分布，達(dá)到母線電壓和樞紐節(jié)點(diǎn)功率因數(shù)合格等目的，是一個(gè)具有等式和不等式約束的非線性混合整數(shù)規(guī)劃問題。求解該問題時(shí)要求優(yōu)化算法能滿足如下條件：①計(jì)算收斂并實(shí)時(shí)給出控制方案；②可靠處理地區(qū)電網(wǎng)無功優(yōu)化中大量的離散控制變量；③支持用戶對(duì)優(yōu)化目標(biāo)、約束條件、設(shè)備狀態(tài)等進(jìn)行調(diào)整。

目前，已有線性規(guī)劃法、非線性規(guī)劃法、遺傳算法等被應(yīng)用于解決該問題[2-8]。但這些方法不能很好地滿足上述幾個(gè)條件，比如，以遺傳算法為代表的智能算法在迭代過程中需要大量的潮流計(jì)算，時(shí)間上難以滿足實(shí)時(shí)控制的要求?？紤]到地區(qū)電網(wǎng)是環(huán)網(wǎng)設(shè)計(jì)、開環(huán)運(yùn)行，通過調(diào)度員的經(jīng)驗(yàn)，可以獲得一些無功優(yōu)化控制的規(guī)則，形成專家系統(tǒng)次優(yōu)控制策略集。該方法作為常規(guī)無功優(yōu)化方法的后備保障，確保了在線無功優(yōu)化控制系統(tǒng)的魯棒性。

早期的無功優(yōu)化控制專家系統(tǒng)為九區(qū)圖及其改進(jìn)方法[9-12]，九區(qū)圖方法簡(jiǎn)單易行，可以在一定程度上提高單座變電站的電壓合格率和功率因數(shù)，但很難從全網(wǎng)角度實(shí)現(xiàn)無功電壓優(yōu)化控制。地區(qū)電網(wǎng)具有多級(jí)有載調(diào)壓，通常會(huì)出現(xiàn)電壓頻繁調(diào)整，造成電壓調(diào)節(jié)不合理和設(shè)備調(diào)節(jié)振蕩現(xiàn)象。調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)的完善促進(jìn)了地區(qū)電網(wǎng)無功優(yōu)化向全網(wǎng)在線無功優(yōu)化控制發(fā)展。基于全網(wǎng)的無功優(yōu)化控制專家系統(tǒng)須考慮全網(wǎng)的控制目標(biāo)、不同電壓等級(jí)母線電壓約束、設(shè)備動(dòng)作次數(shù)約束等，這些規(guī)則與具體電網(wǎng)相關(guān)，很難通過IF…THEN…產(chǎn)生式規(guī)則形成統(tǒng)一的專家?guī)?，降低了系統(tǒng)的可維護(hù)性和魯棒性，尤其是隨著電網(wǎng)規(guī)模增大，問題越發(fā)突出。

本文將招投標(biāo)策略應(yīng)用到地區(qū)電網(wǎng)無功優(yōu)化問題中，同時(shí)利用多智能體系統(tǒng)（MAS）并行、協(xié)調(diào)求解問題的特點(diǎn)，建立基于招投標(biāo)策略的無功優(yōu)化控制決策模型和基于多智能體（Agent）技術(shù)的無功優(yōu)化控制系統(tǒng)架構(gòu)，以避免傳統(tǒng)無功優(yōu)化專家系統(tǒng)軟件復(fù)雜的邏輯，增強(qiáng)系統(tǒng)的可維護(hù)性和可擴(kuò)展性。

1 招投標(biāo)策略與地區(qū)電網(wǎng)無功優(yōu)化

招投標(biāo)是在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下，進(jìn)行大宗貨物的買賣、工程建設(shè)項(xiàng)目的發(fā)包與承包以及服務(wù)項(xiàng)目的采購(gòu)與提供時(shí)，所采取的一種交易方式。招投標(biāo)策略是為實(shí)現(xiàn)目標(biāo)進(jìn)行的招投標(biāo)系列方案集合，主要包括投標(biāo)方案、評(píng)標(biāo)方法和中標(biāo)方式等。對(duì)于大型項(xiàng)目可以拆分成多個(gè)標(biāo)包，采用分標(biāo)包競(jìng)標(biāo)的方式進(jìn)行。一個(gè)單位可給多個(gè)標(biāo)包投標(biāo)，也可以同時(shí)中多個(gè)標(biāo)，每個(gè)標(biāo)包的中標(biāo)單位共同負(fù)責(zé)該項(xiàng)目。

典型的地區(qū)電網(wǎng)以220 kV變電站為中心成輻射狀供電，其無功優(yōu)化控制須考慮實(shí)際操作約束，在非組合優(yōu)化情況下，控制周期內(nèi)同一變電站只允許一臺(tái)設(shè)備動(dòng)作。通過比較可知，搜尋合適的操作設(shè)備過程類似于招投標(biāo)，動(dòng)作設(shè)備即為中標(biāo)對(duì)象，無功優(yōu)化的目標(biāo)和約束條件可視為招標(biāo)中的多個(gè)評(píng)標(biāo)依據(jù)。因此，本文提出依據(jù)招投標(biāo)策略進(jìn)行地區(qū)電網(wǎng)的無功優(yōu)化決策，各變電站根據(jù)控制需要發(fā)出招標(biāo)需求，一旦在網(wǎng)內(nèi)出現(xiàn)招標(biāo)需求，各變電站將依據(jù)招標(biāo)需求制定投標(biāo)書供評(píng)標(biāo)使用。

變電站的投標(biāo)書制作內(nèi)容主要是確定投標(biāo)設(shè)備，投標(biāo)書的結(jié)構(gòu)和制作流程如圖1所示。

圖1 投標(biāo)書的結(jié)構(gòu)和制作流程Fig.1 Bidding document structure and its design flowchart

圖1所示的投標(biāo)書制作過程主要針對(duì)單一廠站越限的情況，如果所有標(biāo)書都被廢棄，即無法通過單一設(shè)備消除越限，則通過聯(lián)合越限廠站的上下級(jí)廠站制作組合投標(biāo)書。當(dāng)某一時(shí)刻存在多個(gè)廠站發(fā)生越限時(shí)，則將每個(gè)廠站的越限事件視為一個(gè)標(biāo)包，多個(gè)標(biāo)包同時(shí)獨(dú)立招標(biāo)，然后在評(píng)標(biāo)時(shí)協(xié)調(diào)選擇每個(gè)標(biāo)包的中標(biāo)單位共同參與全網(wǎng)優(yōu)化，最終確定動(dòng)作設(shè)備。

2 基于招投標(biāo)策略的無功優(yōu)化控制決策模型

2.1 招標(biāo)評(píng)價(jià)模型

目前主要的評(píng)標(biāo)方法有綜合評(píng)標(biāo)法、評(píng)標(biāo)價(jià)法[13-14]。綜合評(píng)標(biāo)法把各因素（商務(wù)評(píng)分、技術(shù)評(píng)分等）乘以相應(yīng)的權(quán)重系數(shù)，折合成總評(píng)分，以總評(píng)分最高者為中標(biāo)單位。本文的招標(biāo)評(píng)價(jià)模型是依據(jù)綜合評(píng)標(biāo)法演化而來，對(duì)每個(gè)參與投標(biāo)的方案按照n個(gè)指標(biāo)依次進(jìn)行評(píng)分，根據(jù)最后打分的結(jié)果進(jìn)行排序，得分最高的方案中標(biāo)。招標(biāo)評(píng)價(jià)模型如下：

其中，F(xiàn)i（x1，x2，…，xm）為各評(píng)價(jià)指標(biāo)的評(píng)分函數(shù)，x1、x2、…、xm為m個(gè)標(biāo)書中對(duì)應(yīng)同一評(píng)價(jià)指標(biāo)的指標(biāo)值（如有功損耗），m為標(biāo)書個(gè)數(shù)（投標(biāo)方案）；n為評(píng)價(jià)指標(biāo)個(gè)數(shù)；λi為各評(píng)標(biāo)依據(jù)的權(quán)重系數(shù)；Sk為投標(biāo)書k的最終得分。系統(tǒng)可以根據(jù)需要采用不同的評(píng)標(biāo)依據(jù)和權(quán)重系數(shù)，評(píng)出的標(biāo)優(yōu)化的結(jié)果也不相同。

2.2 基于招標(biāo)評(píng)價(jià)方式的地區(qū)電網(wǎng)無功優(yōu)化模型

地區(qū)電網(wǎng)無功優(yōu)化的目標(biāo)和約束很多，綜合考慮系統(tǒng)的安全、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行，本文將有功損耗、設(shè)備動(dòng)作代價(jià)、當(dāng)日設(shè)備剩余動(dòng)作次數(shù)、反時(shí)限動(dòng)作時(shí)間、母線電壓和關(guān)口功率因數(shù)作為評(píng)價(jià)指標(biāo)。

2.2.1 有功損耗評(píng)價(jià)指標(biāo)

根據(jù)每個(gè)投標(biāo)方案設(shè)備動(dòng)作后的情況進(jìn)行潮流計(jì)算，計(jì)算該方案的有功網(wǎng)損：

其中，F(xiàn)1k為方案k的有功損耗評(píng)分值；Nnode為系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)數(shù)目；i? j表示節(jié)點(diǎn)j與i之間有線路相連；Gij為節(jié)點(diǎn) j、i之間的電導(dǎo)；Ui、Uj分別為節(jié)點(diǎn) i、 j的電壓；θij為節(jié)點(diǎn)i、j之間的電壓相角差；Pk為投標(biāo)書k中設(shè)備動(dòng)作后的有功損耗。 由式（2）可知，F(xiàn)1k?（0，1]，有功損耗越小的方案其F1k的值就越大。

2.2.2 設(shè)備動(dòng)作代價(jià)評(píng)價(jià)指標(biāo)[15-16]

在實(shí)時(shí)無功優(yōu)化調(diào)度中，有載調(diào)壓分接開關(guān)和電容器開關(guān)頻繁動(dòng)作將會(huì)縮短設(shè)備使用壽命，據(jù)此建立設(shè)備動(dòng)作代價(jià)指標(biāo)：

其中，F(xiàn)2k為方案k的設(shè)備動(dòng)作代價(jià)評(píng)分值；ΔXTi、CTi分別為變壓器抽頭調(diào)節(jié)次數(shù)和調(diào)節(jié)成本；ΔXCi、CCi分別為電容器動(dòng)作次數(shù)和調(diào)節(jié)成本；NT、NC分別為變壓器和電容器臺(tái)數(shù)。 由式（3）可知，F(xiàn)2k?（0，1]，動(dòng)作次數(shù)越少、調(diào)節(jié)代價(jià)越小的設(shè)備其F2k越大。

2.2.3 日設(shè)備剩余動(dòng)作次數(shù)評(píng)價(jià)指標(biāo)

日設(shè)備剩余動(dòng)作次數(shù)是每臺(tái)設(shè)備的日動(dòng)作次數(shù)上限與當(dāng)前已動(dòng)作次數(shù)之差。每個(gè)投標(biāo)方案中需要控制的設(shè)備剩余動(dòng)作次數(shù)記為Ak，則將日設(shè)備剩余動(dòng)作次數(shù)評(píng)價(jià)指標(biāo)的評(píng)分歸一化之后得：

其中，F(xiàn)3k為方案k的日設(shè)備剩余動(dòng)作次數(shù)評(píng)分值。由式（4）可知，F(xiàn)3k?（0，1]，日設(shè)備剩余動(dòng)作次數(shù)越多的設(shè)備，其F3k的取值越大。

2.2.4 反時(shí)限動(dòng)作時(shí)間評(píng)價(jià)指標(biāo)

為了防止某些設(shè)備頻繁動(dòng)作，采用反時(shí)限的原理，在同等條件下，距離上次動(dòng)作時(shí)間最長(zhǎng)的設(shè)備優(yōu)先動(dòng)作。設(shè)投標(biāo)時(shí)間Tc和設(shè)備上次動(dòng)作時(shí)刻T1的差值為Tk=Tc-T1，由此可得：

其中，F(xiàn)4k為方案k的反時(shí)限動(dòng)作時(shí)間評(píng)分值。由式（5）可知，F(xiàn)4k?（0，1]，投標(biāo)時(shí)間和上次動(dòng)作時(shí)刻相差的時(shí)間越長(zhǎng)，對(duì)應(yīng)的F4k取值越大。

2.2.5 母線電壓和關(guān)口功率因數(shù)考核指標(biāo)

母線電壓和功率因數(shù)是描述電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)的重要指標(biāo)，本文采用功率因數(shù)轉(zhuǎn)化得來的關(guān)口無功大小表示功率因數(shù)的情況，母線電壓和功率因數(shù)轉(zhuǎn)化形成的無功評(píng)價(jià)指標(biāo)如式（6）所示。

其中，F(xiàn)5k為母線電壓和關(guān)口功率因數(shù)指標(biāo)；Uk、Qk分別為電壓和無功指標(biāo)；N、NB分別為母線電壓考核條數(shù)和關(guān)口功率因數(shù)考核數(shù)；Ui、Uimax、Uimin分別為母線電壓、母線電壓上限值和下限值；Uilim為母線電壓指標(biāo)限值；Qi、Qimax、Qimin分別為關(guān)口無功功率、無功上限值和無功下限值；Qilim為關(guān)口無功功率指標(biāo)限值。 由式（6）可知，Uk、Qk越小則 F5k的值越大。

在設(shè)定評(píng)分依據(jù)及其計(jì)算模型后，根據(jù)各評(píng)分依據(jù)之間的重要程度，確定各自的權(quán)值，并計(jì)算每個(gè)投標(biāo)書的評(píng)分，將其按從高到低排序，供評(píng)標(biāo)使用。投標(biāo)書k的評(píng)分公式如下：

得分最高的投標(biāo)書即為最后的中標(biāo)單位，記為SH：

針對(duì)出現(xiàn)有l(wèi)處越限的全網(wǎng)優(yōu)化，其評(píng)標(biāo)模型如下：

其中，SHi為標(biāo)包i的最高得分；Sli為標(biāo)包l的第i個(gè)投標(biāo)單位的得分。

基于上述評(píng)標(biāo)模型，評(píng)標(biāo)工作可以盡量做到選擇較少的設(shè)備，滿足較多的調(diào)控目標(biāo)，并降低網(wǎng)損，同時(shí)可以避免因優(yōu)化造成單臺(tái)設(shè)備頻繁動(dòng)作。

3 基于多智能體技術(shù)的無功優(yōu)化控制系統(tǒng)架構(gòu)

3.1 多智能體技術(shù)

智能體技術(shù)源于分布式人工智能（DAI），是近年來計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域中的一個(gè)重要概念[17-19]。多智能體系統(tǒng)是一個(gè)松散耦合的代理網(wǎng)絡(luò)，這些智能體通過交互協(xié)調(diào)，解決超出單個(gè)智能體能力或知識(shí)的問題。

多智能體系統(tǒng)由大量自治的軟件或硬件實(shí)體組成，單個(gè)智能體完全有能力解決局部問題，但不能獨(dú)自實(shí)現(xiàn)全局目標(biāo)。每個(gè)智能體有自己的輸入輸出數(shù)據(jù)接口，因而整個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)很分散。多智能體系統(tǒng)中存在一組協(xié)調(diào)智能體，負(fù)責(zé)解決智能體間的決策沖突[20-22]。

利用智能體智能化的工作機(jī)制和強(qiáng)大的開發(fā)應(yīng)用功能，將無功優(yōu)化專家系統(tǒng)次優(yōu)控制規(guī)則轉(zhuǎn)化為軟件組件的進(jìn)程和經(jīng)驗(yàn)，并將分層協(xié)調(diào)機(jī)制作為一種環(huán)境來協(xié)調(diào)電力系統(tǒng)各智能體之間的控制，構(gòu)建一套新的框圖模式，為電網(wǎng)無功優(yōu)化控制提供新的解決方案。

3.2 基于多智能體技術(shù)的無功優(yōu)化控制系統(tǒng)架構(gòu)

本文依據(jù)多智能體技術(shù)建立地區(qū)電網(wǎng)無功優(yōu)化控制系統(tǒng)架構(gòu)，主要設(shè)置如圖2所示的智能體。

圖2 地區(qū)電網(wǎng)無功優(yōu)化控制的多智能體系統(tǒng)架構(gòu)Fig.2 Framework of multi-Agent system for optimal reactive power control of district power grid

3.2.1 控制級(jí)智能體

控制級(jí)智能體（Con_Agent）設(shè)置為無功優(yōu)化控制系統(tǒng)中的基本優(yōu)化單元，包含變電站設(shè)備信息、預(yù)算模塊、設(shè)備閉鎖信息、動(dòng)作次數(shù)記錄、考核界限等。本文將變電站定義為控制級(jí)智能體，作為投標(biāo)單位，各控制級(jí)智能體可根據(jù)招標(biāo)需求并行制作投標(biāo)書。

3.2.2 協(xié)調(diào)級(jí)智能體

一套無功優(yōu)化控制系統(tǒng)只設(shè)置一個(gè)協(xié)調(diào)級(jí)智能體（Coordinate_Agent）。協(xié)調(diào)級(jí)智能體是全網(wǎng)無功優(yōu)化中樞，負(fù)責(zé)受理招標(biāo)請(qǐng)求、制作標(biāo)書、評(píng)標(biāo)、廣播標(biāo)書、發(fā)放中標(biāo)通知等。

3.2.3 通信級(jí)智能體

通信級(jí)智能體（Comm_Agent）負(fù)責(zé)智能體之間的數(shù)據(jù)通信、信息通信，轉(zhuǎn)發(fā)的數(shù)據(jù)包含實(shí)時(shí)的遙測(cè)／遙信數(shù)據(jù)、命令數(shù)據(jù)、協(xié)調(diào)請(qǐng)求等。線程間的智能體采用消息通信，進(jìn)程間的智能體采用TCP／IP協(xié)議通信。

3.2.4 接口級(jí)智能體

接口級(jí)智能體（Int_Agent）包含與 SCADA／EMS相連的數(shù)據(jù)接口。

3.3 基于招投標(biāo)策略的智能體協(xié)調(diào)控制

基于招投標(biāo)策略的智能體協(xié)調(diào)控制策略流程框圖如圖3所示，具體控制流程如下。

a.若無招標(biāo)請(qǐng)求，協(xié)調(diào)級(jí)智能體定時(shí)廣播全網(wǎng)優(yōu)化的標(biāo)書，各控制級(jí)智能體按照逆調(diào)壓原則優(yōu)化所管轄廠站的無功潮流分布，達(dá)到局部?jī)?yōu)化。

b.當(dāng)某個(gè)控制級(jí)智能體檢測(cè)到該變電站范圍內(nèi)某個(gè)節(jié)點(diǎn)電壓或功率因數(shù)越限時(shí)，主動(dòng)向協(xié)調(diào)級(jí)智能體發(fā)出招標(biāo)請(qǐng)求，并報(bào)告越限情況。協(xié)調(diào)級(jí)智能體收到招標(biāo)請(qǐng)求后，制作標(biāo)書，并向系統(tǒng)內(nèi)所有控制級(jí)智能體廣播標(biāo)書。招標(biāo)書根據(jù)控制目標(biāo)的不同可分為不同標(biāo)的，如母線電壓越限、功率因數(shù)越限等。

c.收到招標(biāo)書的控制級(jí)智能體，將根據(jù)本廠站的情況立即生成投標(biāo)書。投標(biāo)書的內(nèi)容包括即將要?jiǎng)幼鞯脑O(shè)備、響應(yīng)并解決的標(biāo)的。如果找不到合適的設(shè)備動(dòng)作，則發(fā)送棄標(biāo)信息。

圖3 基于招投標(biāo)策略的智能體協(xié)調(diào)控制策略圖Fig.3 Bidding-strategy-based coordinated control among Agents

d.協(xié)調(diào)級(jí)智能體收到所有投標(biāo)信息后，根據(jù)第2節(jié)的評(píng)標(biāo)模型對(duì)每份投標(biāo)書進(jìn)行評(píng)標(biāo)。協(xié)調(diào)級(jí)智能體評(píng)完標(biāo)書后，向中標(biāo)的控制級(jí)智能體發(fā)送中標(biāo)通知。該控制級(jí)智能體收到中標(biāo)通知后，即可發(fā)出設(shè)備操作命令。

4 算例分析

由于地區(qū)電網(wǎng)采用開環(huán)方式運(yùn)行，不同220 kV變電站所供負(fù)荷之間相對(duì)獨(dú)立，因此本文采用220kV變電站所供電的區(qū)域進(jìn)行仿真分析，如圖4所示。分別采用十七區(qū)圖原理、最優(yōu)化方法以及本文方法對(duì)24個(gè)時(shí)段數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真分析，結(jié)果如表1、2所示。

圖4 配電網(wǎng)接線圖Fig.4 Wiring diagram of distribution network

表1 時(shí)段11不同控制方式下設(shè)備動(dòng)作比較Table 1 Comparison of device action among different control strategies for period 11

表2 不同控制方式結(jié)果比較（24 h）Table 2 Comparison of results among different control strategies（24 h）

表1是時(shí)段 11的仿真結(jié)果，采用十七區(qū)圖原理要求1—3號(hào)變電站均升高變壓器分接頭，原因是3座變電站的電壓均偏低。采用本文方法則分別形成3個(gè)標(biāo)包進(jìn)行招標(biāo)，在每個(gè)標(biāo)包中，9號(hào)變電站的母線電壓和關(guān)口功率因數(shù)指標(biāo)均較大，因?yàn)槟芟嗟碾妷涸较?，所以在評(píng)標(biāo)環(huán)節(jié)中標(biāo)。最終結(jié)果是只需9號(hào)變電站設(shè)備動(dòng)作，相比于十七區(qū)圖原理，減少了總的設(shè)備動(dòng)作次數(shù)。最優(yōu)化方法的目標(biāo)是網(wǎng)損和10 kV母線電壓偏差最小，通過全網(wǎng)優(yōu)化雖然降低了網(wǎng)損、消除了電壓越限，但是設(shè)備動(dòng)作次數(shù)較多，大量計(jì)算造成較長(zhǎng)時(shí)間才能獲得優(yōu)化結(jié)果，延長(zhǎng)了越限存在時(shí)間。

表2是對(duì)24個(gè)連續(xù)時(shí)段進(jìn)行仿真計(jì)算得出的綜合指標(biāo)。由表可知，3種控制方法的網(wǎng)損大小相近，但相比于十七區(qū)圖原理，本文方法考慮了多座變電站之間的協(xié)調(diào)，設(shè)備動(dòng)作次數(shù)減少，功率因數(shù)和電壓得到改善。雖然采用最優(yōu)化方法所得的低壓側(cè)平均電壓比本文方法更好，但會(huì)大幅增加設(shè)備動(dòng)作次數(shù)和計(jì)算時(shí)間，并且優(yōu)化過程與具體的電網(wǎng)數(shù)據(jù)密切相關(guān)，不能保證所有情況都能快速有效地搜尋到最優(yōu)策略。

另外，采用本文提供的方法設(shè)計(jì)的系統(tǒng)已經(jīng)在南方電網(wǎng)進(jìn)行應(yīng)用，對(duì)應(yīng)用系統(tǒng)3個(gè)月內(nèi)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析可知，10 kV和35 kV電壓合格率提高了1.4%；電容器平均運(yùn)行率為40.67%，提高了10%；110 kV主變有載分接開關(guān)調(diào)節(jié)次數(shù)有明顯減少，這必將大幅改善電壓質(zhì)量，提升主變健康水平，降低系統(tǒng)網(wǎng)損。

5 結(jié)語

采用招投標(biāo)策略實(shí)現(xiàn)地區(qū)電網(wǎng)電壓無功優(yōu)化控制是一種區(qū)別于基于優(yōu)化算法的全局優(yōu)化和基于十七區(qū)圖原理的局部?jī)?yōu)化方法。該方法通過集中評(píng)價(jià)各變電站動(dòng)作設(shè)備帶來的影響以確定動(dòng)作設(shè)備，快速實(shí)現(xiàn)多座變電站電壓無功控制的協(xié)調(diào)，保證優(yōu)化效果較好。利用多智能體實(shí)現(xiàn)招投標(biāo)策略，能夠避免采用優(yōu)化算法可能出現(xiàn)的不收斂問題，以及優(yōu)化時(shí)間過長(zhǎng)帶來的無策略狀態(tài)，保證系統(tǒng)的魯棒性；同時(shí)避免了專家系統(tǒng)中大量復(fù)雜的IF…THEN…規(guī)則，可通過改變?cè)u(píng)標(biāo)依據(jù)的權(quán)重來改變無功優(yōu)化中多目標(biāo)之間的關(guān)系，增強(qiáng)了系統(tǒng)的可維護(hù)性和擴(kuò)展性。