（齊齊哈爾大學 黑龍江齊齊哈爾161006）

一、引言

隨著高等教育的改革，高校的大規(guī)模擴招，高校的財務狀況也迎來了更為復雜的局面，需要對影響高校正常運行的各種財務問題進行實時、有效的監(jiān)控，進行必要的財務分析。高校財務分析是指以事業(yè)計劃、財務預算、會計報表和其他相關資料為依據和起點，采用針對性的方法，對高校一定時期內業(yè)務活動進行系統(tǒng)剖析、比較和研究，并對現行校內財務管理的經驗進行總結和評價，揭示其中存在的問題，逐步認識和掌握學校財務活動的規(guī)律，改進財務管理工作，提高財務管理水平。高校財務分析是高校財務管理工作的重要組成部分和重要手段。高校財務分析可以幫助上級財政部門、教育行政管理部門把握學校的財務狀況和發(fā)展趨勢，了解高校的宏觀信息和財務風險，為高校領導層做出科學決策提供依據。

本文探討了高校數據倉庫、多維分析、高校數據挖掘、XBRL技術，針對高校智能財務分析系統(tǒng)的設計目標與實現功能，設計了系統(tǒng)功能模塊結構，構建了高校智能財務分析系統(tǒng)架構模型，并就系統(tǒng)多維數據倉庫設計和知識庫設計進行了研究。

二、高校智能財務分析系統(tǒng)設計

（一）系統(tǒng)設計總體目標

高校智能財務分析系統(tǒng)設計的目標是：能為高校提供一種全方位財務分析以及最佳分析評估模型的量化分析工具，來滿足高校上級主管部門，高校管理者、決策者等對高校財務分析與價值評估方面的需求，包括能提供更細致的財務報表、財務狀況分析、財務趨勢分析、財務成果分析、現金流量分析、財務風險分析等主要以財務指標為基礎的資金、資本、資產分析，在此基礎上從戰(zhàn)略決策的角度考慮，為上級主管部門、高校領導層提供對高校持續(xù)發(fā)展影響較大的財務數據和分析報告，滿足對高校財務運行情況的評估要求；給高校管理層及其上級主管部門提供風險分析和未來發(fā)展的預測分析，提高高校抵御財務風險的能力，實現高校決策過程的科學化和智能化。

（二）系統(tǒng)功能結構設計

1.確定高校智能財務分析主題。根據高校智能財務分析的目的和要求，在高校智能財務分析系統(tǒng)中主要確立了三大主題，分別是高校智能財務分析、高校財務報告智能編制與發(fā)布、高校財務績效評價。其中高校智能財務分析主題又包括營運能力分析、償債能力分析、發(fā)展能力分析、非財務因素分析等多個子主題；高校財務報告智能編制與發(fā)布主題包括高校財務報告編制、財務報告發(fā)布等子主題。

2.智能財務分析系統(tǒng)功能模塊結構。根據高校智能財務分析系統(tǒng)設計的主題和目標，設計的高校智能財務分析系統(tǒng)功能模塊結構如圖1所示。

圖1 高校智能財務分析系統(tǒng)功能結構

3.智能財務分析系統(tǒng)架構設計。根據高校智能財務分析系統(tǒng)設計的主要目標及實現的功能，設計的高校智能財務分析系統(tǒng)架構如下頁圖2所示。

系統(tǒng)采用 “多維數據倉庫—智能數據挖掘—XBRL模式導入”的系統(tǒng)結構。主要包含三大部分，第一部分是數據庫系統(tǒng)和模型庫系統(tǒng)的結合，它是決策支持的基礎，主要通過ETL異構數據析取平臺將高校財務系統(tǒng)及相關系統(tǒng)的業(yè)務數據，進行抽取、清洗、凈化、加載、格式轉換等進入多維數據倉庫中，為領導層決策提供定量分析的輔助信息。第二部分一方面通過多維分析、多維報表、智能數據挖掘從數據倉庫提取反映數據本質的綜合數據和信息；另一方面數據經過預處理，導入為XBRL模式數據，智能數據挖掘從XBRL模式數據中依據算法挖掘出符合高校財務報告需求的知識，并提供多種格式輸出。第三部分是專家系統(tǒng)部分，本部分將財務專家和智能數據挖掘算法相結合，將從數據倉庫中挖掘到的知識放入高校財務專家系統(tǒng)知識庫，經專家系統(tǒng)進行知識推理后形成輔助決策的定性信息。

圖2 高校智能財務分析系統(tǒng)架構

4.高校財務數據倉庫的設計。高校財務數據倉庫是高校智能財務分析系統(tǒng)環(huán)境的核心，目的是通過對整個高校財務數據及相關部門數據進行梳理，構建一體化的數據存儲環(huán)境，可以使高校面對的大量錯綜復雜的數據得到靈活的處理，為高等學校智能財務分析與決策提供所需關鍵、有用信息。高校智能財務分析系統(tǒng)數據倉庫采用星形架構，由一個事實表和一組維表組成，設計模型時，選擇財務分析指標作為數據倉庫的主題，建立事實表，并從高校財務分析與決策的角度出發(fā)確定維度，如指標、項目、時間等。然后構建維度的層次關系，層次關系以分析指標和受眾群體的不同來進行構建。本智能財務分析系統(tǒng)初步設定了六個維度：校內單位（包括院級單位及校內其他部門）、項目、指標、財務專家、時間、往來單位。高校智能財務分析系統(tǒng)數據倉庫模型星形結構如圖3所示。

圖3 高校智能財務分析系統(tǒng)數據倉庫模型設計圖

5.高校財務專家系統(tǒng)知識庫設計。

（1）專家知識獲取。在整個高校財務專家知識庫的知識獲取過程中，采用基于知識工程師的知識獲取方式，通過知識工程師準備高度結構性的問題組織高校財務領域專家以問答方式進行面談，獲得原始知識，并整理為自然語言描述，然后通過轉換，把知識語言通過知識編輯器輸入，知識獲取流程如圖4所示。

圖4 專家知識獲取流程

（2）知識庫設計。高校財務專家知識庫采用概念—事實—規(guī)則的產生式知識表示體系，知識庫中的知識由事實和規(guī)則兩部分組成，事實知識由概念組成，規(guī)則知識由事實組成，知識庫中需要的各種規(guī)則，可以描述如下：

＜規(guī)則＞::=（＜規(guī)則名稱＞，＜前提 1/原因 1＞|＜前提 2/原因2＞|…＜結論/現象＞，＜可信度，CF＞

則知識庫基本的表示形式為：

IF A（前提或原因）THEN B（結論或現象）ON CF（可信度），含義為“如果A成立則有置信度CF的結論為B”。

（3）推理機設計。推理機實施推理，并對推理進行控制，是規(guī)則的解釋程序。高校財務知識推理過程如下：使用者輸入已知事實，系統(tǒng)搜尋可用知識，構成知識集，事實與規(guī)則如匹配成功，即執(zhí)行規(guī)則結論，如匹配沖突，則調用相應的解決沖突策略進行消解，推理出新的可用事實，加入到動態(tài)數據庫中，作為下一步推理的已知事實，實現知識庫的擴充，它是一個不斷循環(huán)、持續(xù)反饋以使知識庫不斷完善的過程，這樣反復運行，直到求解成功。

三、結論

高等學校財務數據的分析是高等學校管理決策和快速、健康發(fā)展的基礎，傳統(tǒng)的基于人工的財務分析手段，在高科技發(fā)展的今天，已然落后，必然被智能財務分析系統(tǒng)所代替，結合商業(yè)智能技術、智能數據挖掘技術、數據倉庫技術和OLAP技術的高校智能財務分析系統(tǒng)通過實現對高校財務動態(tài)的監(jiān)控，對高等學校財務實現智能的分析，以及為管理者提供科學、合理的決策依據，可以想象，其必將為高校財務管理與決策帶來一系列影響深遠的變革。