李青

2014年3月的一個清晨，美國洛杉磯發(fā)生了里氏4.7級的地震，大約三分鐘之后，《洛杉磯時報》的網絡媒體就發(fā)布了一條不到110字的消息，這是全美首家通報了這一突發(fā)事件的新聞媒體。為什么記者能花短短的三分鐘寫完并發(fā)布這條消息呢？想起來真有點不可思議。其實，這條新聞是一個叫Quakebot的計算機算法生成的，換句話說，這條新聞就是由機器人寫作完成的。

Quakebot首先去美國地質調查局的網絡數據中心抓取最新的地震數據，然后，把這些數據填進事先編好的寫作模板里，“寫好”的稿子再通過報社的內容管理系統(tǒng)發(fā)送給值班編輯，經過編輯的審核并確定無誤后，很快就發(fā)布到網絡上。

除了天氣和地質報道之外，近兩年，機器人在媒體領域的應用越來越寬泛了。它能幫助人類記者、編輯做很多他們沒有時間做、不想做，或者無法做到的事情：比如收集、分析大量的數據和事實，以及公司的財務報告等。此外，機器人還有一大優(yōu)勢就是寫作速度極快。前不久，機器人記者和真人記者展開了一場有趣的比賽。結果機器人用了兩分鐘就完成了一篇財經報道，而平時表現(xiàn)優(yōu)異的真人記者卻用了七分多鐘來完成這篇財經報道。在文采上，真人的確更勝一籌，但是，現(xiàn)在的機器人越來越聰明，他們能不斷學習真人的寫作風格，越來越逼近人類作者的寫作質量。他們不僅有糾錯的能力，還能學會不再犯同樣的錯誤。還有，機器人逢年過節(jié)不需要休假、不會生病，也不會錯過截稿時間，而且不用支付薪水。

其實，目前美國每年都有上百萬篇的新聞稿是由機器人撰寫、潤色和發(fā)布的。那么，機器人記者會取代真人記者嗎？敘述科學公司的聯(lián)合創(chuàng)始人克里斯·哈蒙德在接受《連線》雜志采訪時預測，到2027年，美國超過90%的新聞將會由機器人來完成。將來，廣告和公關策劃恐怕也會逐漸被機器人所取代。所以，如果有一天，你讀到的這篇短文是由機器人寫作的，也不要驚奇。