張寶友，陳潔，楊玉香

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標(biāo)準(zhǔn)與知識產(chǎn)權(quán)對低碳經(jīng)濟(jì)的影響—基于我國總體和行業(yè)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證

張寶友，陳潔，楊玉香

（中國計量學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院， 杭州 310018）

在國家大力發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)的背景下，研究我國標(biāo)準(zhǔn)與知識產(chǎn)權(quán)對CO2排放的影響具有十分重要的現(xiàn)實(shí)和理論意義。通過研究本文發(fā)現(xiàn)，無論是整體還是行業(yè)的面板數(shù)據(jù)均支持我國標(biāo)準(zhǔn)與知識產(chǎn)權(quán)有助于CO2排放量降低的結(jié)論，F(xiàn)DI的流入也有利于CO2排放的下降，但我國的GDP、貨物進(jìn)出口貿(mào)易則在一定程度上帶來了CO2增加的壓力。另外，行業(yè)數(shù)據(jù)顯示，不同行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)與知識產(chǎn)權(quán)對CO2排放量的影響具有差異性。因此，政府應(yīng)加大標(biāo)準(zhǔn)與知識產(chǎn)權(quán)工作的力度，積極引入高質(zhì)量的FDI以及進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整以降低CO2排放。

標(biāo)準(zhǔn)；知識產(chǎn)權(quán)；低碳經(jīng)濟(jì)；CO2

一、問題提出與文獻(xiàn)回顧

2010年我國GDP已超越日本位列美國之后的第二位，但與此同時我國能源消耗巨大，約占世界能源消耗總量的25%，CO2排放量占世界排放總量的1/3。自工業(yè)革命以來，CO2等溫室氣體排放量的不斷增大給全球帶來了巨大的經(jīng)濟(jì)、社會和環(huán)境損失。為應(yīng)對氣候變暖，遏制CO2等溫室氣體排放量急劇增大的勢頭，世界各國都在積極采取應(yīng)對措施。作為積極承擔(dān)國際責(zé)任的中國在哥本哈根會議上明確提出了到2020年單位GDP的CO2排放量要比2005年下降40%-45%的目標(biāo)；2011年《中華人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十二個五年規(guī)劃綱要》提出到2015年，單位GDP的CO2排放量比2010年下降17%，單位GDP能耗比2010年下降16%，非化石能源占一次能源消費(fèi)比重達(dá)到11.4%。因此，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的低碳化是今后全國人民共同關(guān)注的焦點(diǎn)和研究重點(diǎn)。

關(guān)于低碳經(jīng)濟(jì)的研究，國外學(xué)者的目光主要集中于區(qū)域碳排放評估和預(yù)測[1-2]、碳補(bǔ)償機(jī)制[3-4]、碳稅體系[5-6]、碳足跡界定與評估[7]、低碳經(jīng)濟(jì)的政府治理機(jī)制及低碳城市建設(shè)等問題研究[8-10]。近年來，國內(nèi)學(xué)者主要側(cè)重于分析影響碳排放的關(guān)鍵因素進(jìn)而探尋發(fā)展我國低碳經(jīng)濟(jì)的可行路徑。徐國良等學(xué)者通過分析能源結(jié)構(gòu)、能源效率和經(jīng)濟(jì)發(fā)展等因素對人均碳排放的影響，發(fā)現(xiàn)三者對碳排放的影響是不一樣的[11]。牛鴻蕾等學(xué)者通過實(shí)證分析指出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整作為減少碳排放的手段在一定范圍內(nèi)有效[12]。顧洪梅等學(xué)者則認(rèn)為區(qū)域金融發(fā)展的深化、金融發(fā)展集中度的變化均對碳排放具有重要影響[13]。謝文武和劉倩等學(xué)者通過實(shí)證檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)開放經(jīng)濟(jì)對一國的碳排放具有重要影響，其中FDI、OFDI均在一定程度上緩解了CO2排放的壓力[14-15]?？梢钥闯?，國內(nèi)外學(xué)術(shù)界對發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)已取得了共識，且對如何發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)提出各種有益的建議，但從標(biāo)準(zhǔn)與知識產(chǎn)權(quán)視角分析低碳經(jīng)濟(jì)問題，尤其關(guān)于標(biāo)準(zhǔn)與知識產(chǎn)權(quán)對低碳經(jīng)濟(jì)影響的研究，到目前為止成果仍較少。

所謂低碳經(jīng)濟(jì)是指在可持續(xù)發(fā)展理念指導(dǎo)下，通過技術(shù)創(chuàng)新、制度創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和新能源開發(fā)等多種手段，盡可能地減少煤炭石油等高碳能源消耗，減少溫室氣體排放，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展與生態(tài)環(huán)境保護(hù)雙贏的一種經(jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢。它是一種具有“低能耗、低排放”特征的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

模式，技術(shù)創(chuàng)新是低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵，提高能源利用效率和擴(kuò)大新能源種類則是低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要途徑。無論是理論分析還是實(shí)踐檢驗(yàn)均已證明標(biāo)準(zhǔn)與知識產(chǎn)權(quán)在技術(shù)創(chuàng)新、提高能源使用效率和發(fā)展新型能源等方面具有積極作用[16-17]。基于此，本文嘗試在理論分析標(biāo)準(zhǔn)與知識產(chǎn)權(quán)對低碳經(jīng)濟(jì)影響的基礎(chǔ)上，通過構(gòu)建經(jīng)濟(jì)低碳化測算模型來分析我國總體及分行業(yè)的低碳經(jīng)濟(jì)特征，且通過實(shí)證檢驗(yàn)我國標(biāo)準(zhǔn)與知識產(chǎn)權(quán)對低碳經(jīng)濟(jì)的影響程度，為我國如何通過標(biāo)準(zhǔn)化與知識產(chǎn)權(quán)工作進(jìn)而促進(jìn)低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供科學(xué)依據(jù)。

二、標(biāo)準(zhǔn)與知識產(chǎn)權(quán)對低碳經(jīng)濟(jì)的影響

（一）標(biāo)準(zhǔn)對低碳經(jīng)濟(jì)的影響

發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)主要倚仗于技術(shù)創(chuàng)新與制度創(chuàng)新[[18-19]。作為促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新的一種重要因素的標(biāo)準(zhǔn)，在微觀企業(yè)層面上能約束低碳技術(shù)的多樣性，將技術(shù)發(fā)展納入能促進(jìn)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的軌道，阻止令人不滿意的結(jié)果產(chǎn)生；也能加速低碳技術(shù)擴(kuò)散與轉(zhuǎn)移，縮短技術(shù)創(chuàng)新與技術(shù)擴(kuò)散和應(yīng)用之間的時間差，進(jìn)而加速低碳技術(shù)在經(jīng)濟(jì)活動中的應(yīng)用。在中觀產(chǎn)業(yè)層面上，標(biāo)準(zhǔn)作為技術(shù)規(guī)范和知識產(chǎn)權(quán)的載體，從源頭上控制了低碳產(chǎn)業(yè)的資源整合能力和技術(shù)升級的主動權(quán)。掌握標(biāo)準(zhǔn)可使知識產(chǎn)權(quán)的持有者最大限度地控制生產(chǎn)成本，自主地優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，改善產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)境，從而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)的低碳化發(fā)展。在宏觀層面上，科技創(chuàng)新能力已成為國家、產(chǎn)業(yè)發(fā)展的決定性因素之一，作為科技成果產(chǎn)業(yè)化的核心環(huán)節(jié)，低碳技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)也成為低碳產(chǎn)業(yè)技術(shù)競爭的制高點(diǎn)和政府低碳產(chǎn)業(yè)技術(shù)政策工具。因此，標(biāo)準(zhǔn)是當(dāng)前減緩氣候變化的一種技術(shù)途徑，并將隨著新技術(shù)的不斷出現(xiàn)，標(biāo)準(zhǔn)將越來越為低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展發(fā)揮重要作用[20]。標(biāo)準(zhǔn)已然成為政策制定者、行業(yè)和用戶共同面對低碳經(jīng)濟(jì)的通用工具[21]。

（二）知識產(chǎn)權(quán)對低碳經(jīng)濟(jì)的影響

近年來，學(xué)者及研究機(jī)構(gòu)都認(rèn)識到推動低碳技術(shù)發(fā)展、促進(jìn)低碳技術(shù)的共享與轉(zhuǎn)讓是一國發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵[22-23]。但不可否認(rèn)的事實(shí)是，在低碳技術(shù)開發(fā)、轉(zhuǎn)讓及使用過程中并非一帆風(fēng)順，低碳技術(shù)的轉(zhuǎn)讓存在著諸多的障礙，知識產(chǎn)權(quán)被認(rèn)為是其關(guān)鍵環(huán)節(jié)。知識產(chǎn)權(quán)是對技術(shù)創(chuàng)新的利益進(jìn)行分配的制度約束，它對技術(shù)創(chuàng)新的影響具有倒“U”特征。期初，技術(shù)創(chuàng)新者通過獲取專利權(quán)而擁有一定的壟斷權(quán)，從而獲取較高的利潤，激勵著技術(shù)創(chuàng)新者繼續(xù)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，因此推動了整個社會的技術(shù)進(jìn)步和社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。隨著知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)的范圍不斷加大及保護(hù)水平的提高，抑制社會創(chuàng)新的可能性不斷加大，同時也加大了新技術(shù)使用的成本，進(jìn)而影響到新技術(shù)的擴(kuò)散速度，不利于新技術(shù)的推廣。世界上多數(shù)低碳技術(shù)由發(fā)達(dá)國家掌握，而知識產(chǎn)權(quán)阻礙了其向發(fā)展中國家轉(zhuǎn)移，因此，作為一種鼓勵創(chuàng)新、推動創(chuàng)新應(yīng)用的知識產(chǎn)權(quán)制度，對我國重點(diǎn)發(fā)展的低碳技術(shù)理應(yīng)有所回應(yīng)[24]。應(yīng)當(dāng)把“構(gòu)建知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)”納入建立我國全面立體的低碳產(chǎn)業(yè)政策支持系統(tǒng)中，多層次全方面支持我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由高碳向低碳的逐步轉(zhuǎn)型[25]。

本文余下部分安排如下：首先構(gòu)建我國低碳經(jīng)濟(jì)的實(shí)證模型，分析我國低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展特征；然后，運(yùn)用我國總體面板數(shù)據(jù)實(shí)證檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)與知識產(chǎn)權(quán)對我國低碳經(jīng)濟(jì)的影響；其次，運(yùn)用我國部分行業(yè)的面板數(shù)據(jù)實(shí)證檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)與知識產(chǎn)權(quán)對我國行業(yè)低碳經(jīng)濟(jì)的影響；最后，根據(jù)實(shí)證結(jié)果分析原因并提出改善之對策。

三、模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)說明

（一）低碳經(jīng)濟(jì)的模型構(gòu)建

目前低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的測度指標(biāo)主要有碳排放量與人均碳排放量、碳排放強(qiáng)度與碳生產(chǎn)率、清潔能源占一次性能源消費(fèi)比例、經(jīng)濟(jì)增長與碳排放的脫鉤指數(shù)、低碳競爭力指數(shù)、低碳改善指數(shù)和低碳差距指數(shù)[26]。由于數(shù)據(jù)獲取以及應(yīng)用范圍不廣泛等原因，較多文獻(xiàn)使用碳排放量來評估一國的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r[14,27]，其主要替代指標(biāo)為“CO2排放量”。另外，影響碳排放量的還包括GDP、FDI和貨物進(jìn)出口貿(mào)易等因素[27]。因此，本文構(gòu)建我國低碳經(jīng)濟(jì)評價模型（1）：

CO2t=C+β1BZt+β2ZSCQt+β3FDIt+β4DWMYt+β5GDPt+εt（1）

其中，CO2t表示為我國或某產(chǎn)業(yè)在第t年的CO2排放量。BZt代表我國或某產(chǎn)業(yè)在第t年的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)量，嚴(yán)格意義上講，標(biāo)準(zhǔn)化活動除了用國家的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)量衡量外，還應(yīng)當(dāng)包括申請成立的標(biāo)準(zhǔn)化委員會、用于標(biāo)準(zhǔn)研究的專項(xiàng)經(jīng)費(fèi)以及體現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新水平的專利數(shù)等，它們也是推動標(biāo)準(zhǔn)化的重要力量。但由于其數(shù)據(jù)獲取比較困難，加上多數(shù)文獻(xiàn)常用“標(biāo)準(zhǔn)數(shù)量”代替某地區(qū)或某產(chǎn)業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化水平，因此本文仍然用“標(biāo)準(zhǔn)數(shù)量”代表我國標(biāo)準(zhǔn)化活動。由于標(biāo)準(zhǔn)每年增加的數(shù)量比較難獲取，此處用其存量數(shù)據(jù)代表我國標(biāo)準(zhǔn)化工作，具體數(shù)據(jù)來源于工標(biāo)網(wǎng)（http：//www.csres.com）。ZSCQt代表我國或某產(chǎn)業(yè)在第t年的知識產(chǎn)權(quán)的數(shù)量，因知識產(chǎn)權(quán)所含范圍廣泛，各國對其認(rèn)識也不盡相同。一般來說，知識產(chǎn)權(quán)有廣義與狹義之分。廣義的知識產(chǎn)權(quán)是指一切人類智力勞動創(chuàng)造的成果；狹義的知識產(chǎn)權(quán)即為我們通常所說的傳統(tǒng)知識產(chǎn)權(quán)，包含包括專利權(quán)、商標(biāo)權(quán)和制止不正當(dāng)競爭權(quán)等的工業(yè)產(chǎn)權(quán)和著作權(quán)。其中專利權(quán)、商標(biāo)權(quán)和著作權(quán)是知識產(chǎn)權(quán)的核心內(nèi)容[28]，而作為對低碳經(jīng)濟(jì)影響最大的則應(yīng)當(dāng)屬于專利權(quán)了，本文用“專利授予量”來代替我國的知識產(chǎn)權(quán)活動具體用我國知識產(chǎn)權(quán)局每年發(fā)布的統(tǒng)計年報里國內(nèi)“發(fā)明和實(shí)用新型”兩類專利授予的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。

FDIt為我國境內(nèi)或某產(chǎn)業(yè)在第t年的外商直接投資額，因FDI內(nèi)含先進(jìn)的技術(shù)、豐富的管理經(jīng)驗(yàn)以及更嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn)要求從而可減少碳排放量，本文采用當(dāng)年流量數(shù)據(jù)。DWMYt代表我國或某產(chǎn)業(yè)在第t年的貨物進(jìn)出口貿(mào)易，一般認(rèn)為貨物出口貿(mào)易會增加CO2的排放，而貨物進(jìn)口貿(mào)易則有利于降低CO2的排放，查閱統(tǒng)計資料可知我國1994-2010年間的貨物進(jìn)出口貿(mào)易均處于順差，因此此處用“貨物進(jìn)出口差額”來代替我國貨物貿(mào)易活動對CO2排放的影響。GDPt表示我國第t年國內(nèi)生產(chǎn)總值，在產(chǎn)業(yè)方面本文選擇其增加值代替，因我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展一直以來主要以多資源（尤其是自然資源和勞動力）投入少科技含量即粗放型為主，因此，GDP的快速增加是導(dǎo)致CO2排放量迅速上升的主要原因。由于所選取的數(shù)據(jù)涉及不同的年份，而不同年度的數(shù)據(jù)有必要折算成不變的價格后再進(jìn)行計算，因此，本文所選取的數(shù)據(jù)均以1978年為基期的不變價格進(jìn)行折算。FDI、DWMY和GDP的數(shù)據(jù)均來源于《中國統(tǒng)計年鑒》（1994-2010）。

（二）我國CO2排放量的測算、總體結(jié)果及產(chǎn)業(yè)特征

CO2排放測算最常見公式如（2）式所示：

CO2=（2）

其中，Ea為能源a的消耗量， Ca為能源a的碳排放系數(shù)。常見的主要能源的碳排放系數(shù)如表1所示。

表1：主要能源的碳排放系數(shù)

資料來源： 2006 IPCC Guidelines for National Greenhouse Gas Inventories

根據(jù)式（2）的計算方法結(jié)合表1中的碳排放系數(shù)，選取《中國統(tǒng)計年鑒》（1994-2010）“能源”部分中總體及分行業(yè)的各類能源統(tǒng)計數(shù)據(jù)，對我國整體、國民經(jīng)濟(jì)三大產(chǎn)業(yè)及部分行業(yè)的CO2排放量進(jìn)行計算，在此基礎(chǔ)上分析其特征（具體見圖1、2）。

圖1：1994-2010年全國及三大產(chǎn)業(yè)CO2排放量比較

從圖1中可以看出，我國CO2排放的主要來源為工業(yè)，占全國總量90%以上。第三產(chǎn)業(yè)CO2的排放量略大于第一產(chǎn)業(yè)，但遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于第二產(chǎn)業(yè)的排放量。另外，第一產(chǎn)業(yè)的CO2排放量較為穩(wěn)定，每年變化不大，而第二、第三產(chǎn)業(yè)的CO2排放量隨時間的推移出現(xiàn)增長的變化趨勢，特別是第二產(chǎn)業(yè)的增長幅度較大，年均增長率約為9.32%，第三產(chǎn)業(yè)的年均增長率約為3.12%。以上分析可以看出，工業(yè)部門的CO2排放量占據(jù)了我國CO2排放總量的主導(dǎo)地位，因此，進(jìn)一步分析工業(yè)的各個行業(yè)的CO2排放情況顯得很有必要。

按照我國統(tǒng)計部門的產(chǎn)業(yè)劃分方法，第二產(chǎn)業(yè)可以分成“采掘業(yè)、建筑業(yè)、制造業(yè)和電力、煤氣及水生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)”四個行業(yè)部門。因此，本文針對上述四個行業(yè)部門的CO2排放情況作了統(tǒng)計，具體統(tǒng)計結(jié)果見圖2。從圖2中可以看出，制造業(yè)與電力、煤氣及水生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)的CO2排放量增長幅度遠(yuǎn)遠(yuǎn)快于建筑業(yè)和采掘業(yè)。經(jīng)過進(jìn)一步的計算，制造業(yè)CO2排放量的年均增長率為8.02%，電力、煤氣及水生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)的CO2排放量的年均增長率為7.89%，而建筑業(yè)和采掘業(yè)的CO2排放量的年均增長率分別僅為2.97%和1.74%。由上述數(shù)據(jù)可以知道，我國制造業(yè)與電力、煤氣及水生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)的CO2排放絕對是我國工業(yè)部門CO2排放的主力，因此，在工業(yè)領(lǐng)域減排的主要任務(wù)要放在這兩個部門。

圖2：1994-2010年中國工業(yè)四大行業(yè)的CO2排放量比較

四、實(shí)證研究結(jié)果

（一）變量的平衡性檢驗(yàn)

建立時間序列模型的重要前提是變量的平穩(wěn)性，否則，對非平穩(wěn)的時間序列直接進(jìn)行回歸，可能出現(xiàn)“偽回歸”。本文采用ADF（Adjusted Dickey-Fuller）對各變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，以檢驗(yàn)變量是否具有平穩(wěn)性。各變量的單位根檢驗(yàn)結(jié)果如表2，從分析的結(jié)果可以看出，各變量的一階差分序列均為平穩(wěn)序列，即均為一階單整序列，可以進(jìn)行回歸檢驗(yàn)。

表2：ADF單位根檢驗(yàn)結(jié)果

（二）標(biāo)準(zhǔn)與知識產(chǎn)權(quán)對低碳經(jīng)濟(jì)影響的整體分析

接下來本文要用我國整體的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)，以分析標(biāo)準(zhǔn)與知識產(chǎn)權(quán)對低碳經(jīng)濟(jì)的影響程度。當(dāng)然，為了檢驗(yàn)變量間是否存在多重共線性，本文在回歸分析之前還對各變量進(jìn)行了VIF值的測試，結(jié)果顯示所有變量的VIF值均小于5，表明多元回歸模型不存在多重共線性問題。然后根據(jù)上文模型（1）對我國整體情況進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，回歸結(jié)果見表3。

表3：我國標(biāo)準(zhǔn)與知識產(chǎn)權(quán)對低碳經(jīng)濟(jì)影響的整體回歸結(jié)果

注：**，***分別表示在5%、1%的顯著性水平上通過檢驗(yàn)

從表3的實(shí)證結(jié)果可以看出，所有變量都通過了顯著性檢驗(yàn)，并且整個模型的解釋情況良好。除GDP、DWMY的系數(shù)為正值外，其余變量的回歸系數(shù)均為負(fù)值。其中，GDP的回歸系數(shù)為3.7211，表示我國GDP每增加1個百分點(diǎn)，CO2的排放量將增加3.7211個百分點(diǎn)，其彈性系數(shù)大于1，說明我國CO2排放量的增長速度大于GDP的增長速度，即我國經(jīng)濟(jì)的快速增長付出了較大的環(huán)境代價。DWMY的回歸系數(shù)為0.1348，表示我國貨物進(jìn)出口貿(mào)易差額每增加1個百分點(diǎn)，CO2的排放量將增加0.1348個百分點(diǎn)，其彈性系數(shù)小于1，說明我國CO2排放量的增長速度小于DWMY的增長速度。在對我國CO2排放量具有良好抑制作用的各變量中，F(xiàn)DI的作用是最明顯的，系數(shù)達(dá)到-3.2611，即我國引入FDI每增長1個百分點(diǎn)，CO2排放量將下降3.2611個百分點(diǎn)，對環(huán)境產(chǎn)生了明顯的正效應(yīng)。標(biāo)準(zhǔn)與知識產(chǎn)權(quán)的情況正如本文理論分析的那樣，對低碳經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生了有利的影響，其影響系數(shù)分別為-2.6189和-1.3472，即我國標(biāo)準(zhǔn)數(shù)量和專利授予量每增加1個百分點(diǎn)，CO2排放量將分別下降2.6189和1.3472個百分點(diǎn)，它們有力地促進(jìn)了我國低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

（三）標(biāo)準(zhǔn)與知識產(chǎn)權(quán)對低碳經(jīng)濟(jì)影響的行業(yè)分析

本文接下來將采用分行業(yè)的面板數(shù)據(jù)檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)與知識產(chǎn)權(quán)對我國低碳經(jīng)濟(jì)的影響。由于數(shù)據(jù)獲取的困難，本文僅采用二級科目分類，雖然這將導(dǎo)致所分行業(yè)的數(shù)量減少，但這不會對本文的研究結(jié)果造成很大的影響，本文最終選取了“農(nóng)、林、牧、漁和水利業(yè)”、“采掘業(yè)”、“制造業(yè)”、“電力、煤氣及水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)”、“建筑業(yè)”、“交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)”、“批發(fā)零售業(yè)”等七個行業(yè)部門作為檢驗(yàn)的對象。另外，由于我國《中國統(tǒng)計年鑒》中行業(yè)的劃分、標(biāo)準(zhǔn)的行業(yè)劃分及國家知識產(chǎn)權(quán)局專利授予量按IPC大類的分類存在一定差異性，因此，本文對它們間的行業(yè)劃分關(guān)系做了一個界定（表4所示）。

表4：統(tǒng)計年鑒、標(biāo)準(zhǔn)與知識產(chǎn)權(quán)三者關(guān)于行業(yè)劃分的界定

資料來源：根據(jù)《中國統(tǒng)計年鑒》、工標(biāo)網(wǎng)和國家知識產(chǎn)權(quán)局網(wǎng)站資料整理而得。

在實(shí)證檢驗(yàn)時將在cross-section方式下可以分別采用固定效應(yīng)、個體隨機(jī)效應(yīng)和個體固定效應(yīng)進(jìn)行回歸。由于在隨機(jī)效應(yīng)下進(jìn)行的Hausman檢驗(yàn)結(jié)果為：概率0.9721，F(xiàn)統(tǒng)計值為186.7212，因此本文選擇個體固定效應(yīng)模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。與整體分析的情況一樣，為了檢驗(yàn)變量間是否存在著多重共線性問題，本文仍將對各變量的VIF值進(jìn)行測試，結(jié)果顯示各變量的VIF值均小于5，因此可以表明上述回歸模型不存在多重共線性的問題，可以用于實(shí)證回歸?；貧w結(jié)果見表5和表6。

表5：我國標(biāo)準(zhǔn)與知識產(chǎn)權(quán)對低碳經(jīng)濟(jì)影響的行業(yè)回歸結(jié)果

注：**，***分別表示在5%、1%的顯著性水平上通過檢驗(yàn)

表6：行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)與知識產(chǎn)權(quán)對低碳經(jīng)濟(jì)影響的個體固定效應(yīng)

表5的結(jié)果顯示，回歸模型中的各變量都通過了顯著性檢驗(yàn)，雖然各變量的回歸系數(shù)與我國整體分析中的相對應(yīng)變量存在著差異，但其經(jīng)濟(jì)含義都一樣：標(biāo)準(zhǔn)與知識產(chǎn)權(quán)對我國各行業(yè)的碳排放量下降具有積極的作用。具體來說，標(biāo)準(zhǔn)與知識產(chǎn)權(quán)的回歸系數(shù)分別為-2.1297和-1.7228，具有負(fù)效應(yīng)，表明隨著我國行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)存量與知識產(chǎn)權(quán)授予量每增加1個百分點(diǎn)，CO2的排放量將分別下降2.1297和1.7228個百分點(diǎn)，效應(yīng)還是比較明顯的。無論是整體面板數(shù)據(jù)還是行業(yè)面板數(shù)據(jù)，均顯示標(biāo)準(zhǔn)與知識產(chǎn)權(quán)對我國低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有積極作用。在行業(yè)面板數(shù)據(jù)方面，F(xiàn)DI對我國碳排放量的影響也是負(fù)效應(yīng)，回歸系數(shù)為-1.1156，即我國引入FDI的數(shù)量每增長1個百分點(diǎn)，CO2的排放量將下降1.1156個百分點(diǎn)。貨物進(jìn)出口貿(mào)易和GDP對我國行業(yè)低碳經(jīng)濟(jì)的影響仍然是正效應(yīng)，回歸系數(shù)分別為0.1278和2.0011，每單位對外貿(mào)易和每單位的GDP的增長將分別增加0.1278、2.0011個單位的CO2排放量。

表6反映是不同行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)與知識產(chǎn)權(quán)對我國低碳經(jīng)濟(jì)的影響，個體固定效應(yīng)值的大小反映了不同行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)與知識產(chǎn)權(quán)對我國CO2排放量的影響程度。其中，電力、煤氣及水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)與知識產(chǎn)權(quán)對我國CO2的減排效應(yīng)最明顯，個體固定效應(yīng)值達(dá)到-4.2310，表明電力、煤氣及水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)與知識產(chǎn)權(quán)每增加1個百分點(diǎn)，我國CO2排放量將下降4.231個百分點(diǎn)。電力、煤氣及水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)與知識產(chǎn)權(quán)的減排效應(yīng)之所以如此明顯，是與我國該行業(yè)的生產(chǎn)特性密切相關(guān)的。隨著我國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，對電力、煤氣及水等基礎(chǔ)投入需求也迅速上升，我國各類電廠中仍以火力發(fā)電居多，以煤炭為主要原材料的火力發(fā)電廠將排放出大量的CO2，因此，一旦在該行業(yè)內(nèi)通過技術(shù)創(chuàng)新和管理創(chuàng)新等手段而設(shè)立新標(biāo)準(zhǔn)和專利，將產(chǎn)生巨大的減排效應(yīng)。制造業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)與知識產(chǎn)權(quán)對我國CO2排放影響程度位列第二，個體固定效應(yīng)值達(dá)到-3.0167。在我國，制造業(yè)也是CO2排放的重點(diǎn)行業(yè)，特別是能源消耗大戶的“紡織業(yè)”、“石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)”和“造紙及紙制品業(yè)”等重點(diǎn)污染行業(yè)，因此，CO2排放量會較其他行業(yè)要高。所以，制造業(yè)通過標(biāo)準(zhǔn)與知識產(chǎn)權(quán)工作可以大大降低其CO2的排放量。其他5個行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)與知識產(chǎn)權(quán)雖然也對我國CO2排放量下降具有一定的促進(jìn)作用，但相對上述2個行業(yè)而言影響程度比較低。上述研究充分說明了標(biāo)準(zhǔn)化與知識產(chǎn)權(quán)工作有力地促進(jìn)了我國低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，當(dāng)然，不同的行業(yè)間的影響程度存在著一定的差異性，它啟示我們在資源有限的條件下標(biāo)準(zhǔn)化與知識產(chǎn)權(quán)工作應(yīng)有重點(diǎn)、有選擇地開展。

五、結(jié)論與政策建議

本文通過我國1994-2010年整體及行業(yè)的面板數(shù)據(jù)，實(shí)證檢驗(yàn)了我國標(biāo)準(zhǔn)與知識產(chǎn)權(quán)對低碳經(jīng)濟(jì)的影響，得出如下研究結(jié)論：（1）標(biāo)準(zhǔn)與知識產(chǎn)權(quán)工作對我國CO2減排具有積極作用。全國數(shù)據(jù)顯示，標(biāo)準(zhǔn)與知識產(chǎn)權(quán)每增加1%，CO2的排放量分別將下降2.6189%和1.3472%；行業(yè)數(shù)據(jù)顯示，標(biāo)準(zhǔn)與知識產(chǎn)權(quán)每增加1%，CO2的排放量分別將下降2.1297%和1.7228%。（2）行業(yè)特性決定了其標(biāo)準(zhǔn)與知識產(chǎn)權(quán)活動對CO2排放量的影響程度，不同行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)與知識產(chǎn)權(quán)工作對我國CO2減排的貢獻(xiàn)度存在著差異性。其中，制造業(yè)與電力、煤氣及水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)兩行業(yè)的貢獻(xiàn)度最大，采掘業(yè)和交通運(yùn)輸、倉儲與郵政業(yè)兩個行業(yè)處于第二集團(tuán)，而建筑業(yè)、農(nóng)業(yè)和批發(fā)零售業(yè)則不明顯。（3）引入FDI的有助于降低我國CO2的排放。全國的數(shù)據(jù)顯示，每單位的FDI的增長可致使CO2排放量下降3.2611個百分點(diǎn)，行業(yè)數(shù)據(jù)則顯示，每單位的FDI的增長可致使CO2排放量下降1.1156個百分點(diǎn)。（4）貨物進(jìn)出口貿(mào)易增加了我國CO2的排放量，GDP的情況也一樣。DWMY和GDP每增加一個百分點(diǎn)，CO2排放量分別相應(yīng)地增加0.1348和3.7211個百分點(diǎn)。

從上述研究可以看出，我國標(biāo)準(zhǔn)與知識產(chǎn)權(quán)工作對發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生了積極作用，總體上降低了CO2的排放量。因此，提出如下政策建議：（1）積極推進(jìn)我國標(biāo)準(zhǔn)化和知識產(chǎn)權(quán)工作。政府應(yīng)加大力度推進(jìn)我國標(biāo)準(zhǔn)化與知識產(chǎn)權(quán)工作，制訂相應(yīng)的法律法規(guī)，同時也要鼓勵廣大企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)和大專院校采用協(xié)同創(chuàng)新的方式開展標(biāo)準(zhǔn)與知識產(chǎn)權(quán)工作、積極采用“走出去”戰(zhàn)略，引進(jìn)和消化國際先進(jìn)的標(biāo)準(zhǔn)與知識產(chǎn)權(quán)制度，為我所用。同時，重點(diǎn)關(guān)注標(biāo)準(zhǔn)與知識產(chǎn)權(quán)對CO2影響較大的行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)與知識產(chǎn)權(quán)工作，以實(shí)現(xiàn)“事半功倍”的效果。（2）積極引入FDI。因FDI內(nèi)含先進(jìn)的技術(shù)、豐富的管理經(jīng)驗(yàn)和嚴(yán)格的內(nèi)控政策，在環(huán)境保護(hù)方面具有更高的要求，在各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)活動中更能降低CO2的排放量。當(dāng)然，不同來源地的FDI在質(zhì)量（所含技術(shù)、管理經(jīng)驗(yàn)等情況）上存在著一定差異性，因此在引入FDI時應(yīng)有所選取，盡量引入高質(zhì)量的FDI以最大量的降低我國CO2排放。（3）政府應(yīng)當(dāng)加大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整以及產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的力度，促進(jìn)耗能大戶的產(chǎn)業(yè)（如制造業(yè)、電力、煤氣及水生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)）進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級以降低CO2的排放。

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本文推薦專家：

張華，中國計量學(xué)院，副教授，研究方向：國際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易。

張坤，東華理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，教授，研究方向：資源經(jīng)濟(jì)學(xué)。

The Impact of Standards and Intellectual Property Rights on Low-Carbon Economy: Evidences from China & Industrial Panel Data

ZHANG BAOYOU, CHENG JIE, YANG YUXIANG

(School of Economics and Management, China Jiliang University,Hangzhou ,zhejiang, 310018,China)

In the context of developing a low-carbon economy, the research on the effects of standards and intellectual property rights upon carbon dioxide emissions in our country is significant both in practice and theory. This study finds that both the whole and industrial panel data prove that standards and intellectual property rights contribute to the reduction of carbon dioxide emissions, and the FDI inflow is also conducive to the decline in carbon dioxide emissions, but the country's GDP, import and export of goods bring the pressure of carbon dioxide increases to a certain extent. In addition, industrial data shows that there is a difference in different sectors of standards and intellectual property rights on carbon dioxide emissions. Therefore, to reduce carbon dioxide emissions, the government should intensify standards and intellectual property rights, actively introduce high-quality FDI and carry on industrial restructuring.

standards; intellectual property rights; low-carbon economy; CO2

F124.5

A

1008-472X(2015)09-0034-09

2015-05-13

浙江省社科規(guī)劃課題（15NDJC251YB）；教育部人文社科基金（14YJC630168）；國家自然科學(xué)基金（71402173）

張寶友（1977-），男，浙江蘭溪人，中國計量學(xué)院經(jīng)管學(xué)院副教授，博士（博士后），研究方向：物流產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)、服務(wù)貿(mào)易；

陳 潔（1992-），女，江蘇鹽城人，中國計量學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院碩士研究生，研究方向：服務(wù)貿(mào)易。