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        項目經(jīng)理綜合評價模型的探討

        2015-09-10 05:34:34陳可國網(wǎng)上海市電力公司松江供電公司上海201600
        當代經(jīng)濟管理 2015年36期
        關(guān)鍵詞:項目經(jīng)理評判權(quán)重

        ○陳可(國網(wǎng)上海市電力公司松江供電公司 上海 201600)

        項目經(jīng)理綜合評價模型的探討

        ○陳可
        (國網(wǎng)上海市電力公司松江供電公司上海201600)

        當前,人們越來越關(guān)注項目人力資源管理,項目經(jīng)理已經(jīng)成為項目管理的核心。由于信息不足或方案不夠完善,專家對方案的相對重要性的判斷往往具有模糊性。通過建立項目經(jīng)理評判指標,建立綜合模糊評判模型,對項目經(jīng)理素質(zhì)進行量化分析,幫助管理者更有效地進行決策。

        模糊AHP層次項目人力資源管理

        一、引言

        二十世紀是經(jīng)營資本時代,是人力資源的時代。項目管理中最根本的因素是人,對項目的管理即是對人的管理。項目人力資源管理是一個涵蓋甚廣,較為抽象化的概念范疇,涉及項目管理層、策劃與實施層、合作者以及項目客戶諸多層面不同人員。項目人力資源可以理解為對人力資源的獲取、培訓(xùn)、保留和使用等方面所進行的計劃、組織、指揮和控制活動。其中,項目人力資源的招聘與選擇是一個很重要的環(huán)節(jié),最重要的是對項目經(jīng)理的甄選。

        在項目管理中,項目經(jīng)理的職責涉及面廣,是項目管理的核心人物,是公司執(zhí)行項目活動并實現(xiàn)項目目標的責任人,對公司方面負責;也是項目團隊工作的指揮,領(lǐng)導(dǎo)項目組成功完成項目,對項目成員負責;還是項目所對應(yīng)客戶的正式接洽人,確保項目完成客戶預(yù)期目標,對客戶負責,對項目管理的成功與否具有直接的影響。

        項目經(jīng)理有其權(quán)力和職責,應(yīng)該具備一定的素質(zhì)和能力,選擇合適的項目經(jīng)理要遵循一定的程序(如圖1)。人員的甄選和聘用范圍的擴大化及對人員需求的層次化導(dǎo)致甄選工作的復(fù)雜化,這必然要求通過建立科學的、合理的人員招聘與選拔系統(tǒng)來提高人員聘用決策的準確性、科學性、速度和效率??茖W甄選的方法很多,如專家打分、群眾投票、線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、多準則決策等,本文應(yīng)用模糊層析分析方法對項目經(jīng)理進行綜合測評。

        圖1 PM甄選步驟

        二、研究方法

        模糊AHP是AHP方法在模糊環(huán)境下的擴展,主要優(yōu)點是它能更好地反映人的判斷的模糊性。模糊層次分析法的基本過程是:把復(fù)雜過程分解成各個組成元素,按支配關(guān)系將這些元素分組,使之形成有序的遞階層次結(jié)構(gòu),在此基礎(chǔ)上通過兩兩比較來判斷各層次中諸元素的相對重要性,進而得到諸元素在綜合評價中的權(quán)重,最后根據(jù)各元素的隸屬度和權(quán)重進行綜合評價。其具體步驟如下。

        第一步,進行建模理論的有關(guān)假設(shè)。

        設(shè)1:Z為n個類指標組成的集合(第一層次):Z=(Z1,Z2,^Zn);其對應(yīng)的權(quán)重集可表示為:W1=(W1,W2,^n),其中,∑Wp1=1(p=1,2^n),p,n∈N。

        設(shè)2:依理設(shè)各類指標組成的集合(第二層次):Zq= (Zm1,Zm2,^Zmq);其對應(yīng)的權(quán)重可表示為:Wm2=(Wm1,Wm2,^ Wmq),其中,∑Wmk2=1(k=1,2^q),q,m,k∈N。

        設(shè)3:每一指標的評語集為列向量Y=(Y1,Y2,Y3,Y4,很好,好,一般,較差,差)T。評語所對應(yīng)的分數(shù)集為列向量X=(X1,X2,X3,X4, 0,80,60,40,20)T,這里只探討了5級評語。

        第三步,利用模糊矩陣的合成運算原理,分別求出m個子系統(tǒng)各自的綜合評價模型P。P=W2。R=(P1,P2,^Pn),其中)。進行歸一化處理得P’。分別計算m個子系統(tǒng)的評價結(jié)果值Z,Z=P’X。

        第四步,計算最終評價結(jié)果值,Q=(W1,W2,^Wn)(Z1,Z2,^Zm)T。Q值越大,表明綜合評價水平越高。

        三、綜合評判指標體系的建立

        由模糊AHP方法的操作步驟可知,首先要建立科學的層次結(jié)構(gòu),構(gòu)建合理的評判指標體系。

        項目管理的實踐證明并不是任何人都可以做合格的項目經(jīng)理,項目經(jīng)理及項目管理的特點要求項目經(jīng)理必須具備相應(yīng)的素質(zhì)和能力,這樣才能圓滿地完成項目任務(wù)。通

        常一個合格的項目經(jīng)理應(yīng)該具有良好的道德品質(zhì)、健康的身體、全面的理論知識、系統(tǒng)的思維能力、嫻熟的管理能力、積極的創(chuàng)新能力、卓越的領(lǐng)導(dǎo)能力以及豐富的項目管理經(jīng)驗。現(xiàn)參考林瓊、方俐洛和齊賽利、斯托格蒂爾等提出的領(lǐng)導(dǎo)者品質(zhì)來確定項目經(jīng)理綜合評判的指標體系,包括目標一致性、才能多面性、個人品德和人際能力四個方面(如圖2)。

        圖2 測評因素的遞階層結(jié)構(gòu)

        四、模糊AHP的計算

        按照上述項目經(jīng)理綜合素質(zhì)評價的遞階層次結(jié)構(gòu),評價過程中采用專家評價法確定第一、二層次指標因素對目標層的影響權(quán)重(見表1)。

        表1 準則層對目標層的影響權(quán)重

        通過問卷調(diào)查得到項目經(jīng)理評價四個子系統(tǒng)(第二層次)的模糊矩陣如表2。

        表2 第二層次的模糊矩陣

        根據(jù)模糊矩陣,由P=W2,R求綜合評價模型P。

        同理可以求得,P2=(0.3,0.35,0.2,0.1,0.2);P3=(0.2,0.3,0.4,0.2,0.3);P4=(0.2,0.1,0.3,0.3,0.2)。進行歸一化處理求P’,P’1=(0.26,0.22,0.26,0.17,0.09);P’2=(0.26,0.31,0.17,0.09,0.17);P’3= (0.14,0.21,0.30,0.14,0.21);P’4=(0.18,0.10,0.27,0.27,0.18)。

        計算4個子系統(tǒng)的評價結(jié)果值Z,Z=P’X。即Z1=(0.26,0.22,0.26,0.17,0.09)(100,80,60, 40,20)T=67.8;Z2=68;Z3=58.6;Z4=56.6。

        最后計算最終評價結(jié)果值,Q=(W1,W2,^Wn)(Z1,Z2,^Zm)T=(0.3,0.2,0.2,0.3)(67.8,68,58.6,56.6)T=62.64。由此,可以判斷原定標準值Q0與Q之間的關(guān)系來選定此項目經(jīng)理是否合格;當對多個項目經(jīng)理進行甄選對比時,只需對所求的Q值進行排序即可。

        五、結(jié)論

        運用模糊AHP方法對項目經(jīng)理綜合評判,可將各指標因素有機地結(jié)合起來,運用模糊理論減小評判中主觀因素的影響,真正做到對項目經(jīng)理人才客觀公正的綜合評判;模型使用靈活,可根據(jù)自身對人才的需求確定評判指標體系,及各評判指標的權(quán)重,適用性強;方法應(yīng)用的評判材料可從現(xiàn)有的評價方法中獲得,通過簡單的工作便可獲得較好的評價結(jié)果。

        層次分析建模的思路是辨證唯物論的認識論和價值觀在信息運用中的具體化,有助于以理性的思維方法收集并構(gòu)建決策體系,相應(yīng)提高決策分析的科學性。模糊AHP方法為一些難以量化的多目標決策問題提供了一種有力的工具,具有層次化、數(shù)量化,其實用性、系統(tǒng)性、簡潔性等優(yōu)點,可廣泛運用于工程技術(shù)、經(jīng)濟管理和社會分析等領(lǐng)域,是一種理想的、應(yīng)用前景廣闊的量化分析方法。

        [1]駱珣等:項目經(jīng)理教程[M].機械工業(yè)出版社,2004.

        [2]劉國靖、鄧韜:21世紀新項目管理[M].清華大學出版社,2003.

        [3]向小東:模糊AHP法及其在人才評價中的應(yīng)用[J].四川工業(yè)學院學報,2002(1).

        [4]彭燦、張新輝:模糊AHP法在AMT評價中的應(yīng)用[J].鄭州航空工業(yè)管理學院學報,1999(4).

        [5]唐曉靜、張圣梅、徐小君:教師綜合素質(zhì)評價模型的研究[J].長春理工大學學報,2004(1).

        (責任編輯:柯秋萍)

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