陳臣

[摘要]圖書館數(shù)據(jù)是一種典型的天數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)管理是目前圖書館面臨的一個復(fù)雜問題。為了解決傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫在海量數(shù)據(jù)存儲和訪問效率中存在的瓶頸問題，本文提出了一種基于新型存儲的數(shù)字圖書館大數(shù)據(jù)分布式存儲架構(gòu)。該存儲架構(gòu)具有良好的可擴(kuò)展性、容錯性和存儲性能。

[關(guān)鍵詞]數(shù)字圖書館；分布式；大數(shù)據(jù)；存儲架構(gòu)

DOI：10.3969/i.issn.1008-0821.2015.01.019

[中圖分類號]G250.76 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A [文章編號]1008-0821（2015）01-0100-04

當(dāng)前，隨著讀者閱讀需求和用戶服務(wù)保障模式的發(fā)展，圖書館數(shù)據(jù)環(huán)境呈現(xiàn)Volume（海量）、Variety（多類型）、Velocity（生成快速）和Value（高價值）的4V特點，圖書館已進(jìn)入大數(shù)據(jù)時代。大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)與勞動力、服務(wù)資本和科學(xué)技術(shù)一起，已成為圖書館服務(wù)生產(chǎn)力的重要組成部分。因此，如何有效采集、存儲、管理與分析數(shù)據(jù)，成為關(guān)系圖書館科學(xué)決策、降低服務(wù)成本、保證服務(wù)質(zhì)量和增強讀者閱讀活動滿意度的關(guān)鍵。

維基百科將“大數(shù)據(jù)”定義為無法在一定時間內(nèi)用常規(guī)軟件工具對其內(nèi)容進(jìn)行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。面對復(fù)雜、海量、多類型和級數(shù)增長的大數(shù)據(jù)資源，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)的存儲效率、容量、可擴(kuò)展性和設(shè)備生命周期使用效率，已不能滿足圖書館大數(shù)據(jù)采集、存儲、處理、分析和決策的需求。因此，圖書館只有結(jié)合大數(shù)據(jù)環(huán)境特點和讀者服務(wù)決策需求，以增強讀者QOs（服務(wù)質(zhì)量）保障和用戶服務(wù)能力為目標(biāo)，才能設(shè)計出滿足圖書館大數(shù)據(jù)采集、處理、分析和決策的存儲系統(tǒng)。

1.圖書館大數(shù)據(jù)環(huán)境特點與數(shù)據(jù)存儲需求

1.1傳統(tǒng)存儲系統(tǒng)已不能滿足大數(shù)據(jù)存儲、計算、分析和決策的需求

大數(shù)據(jù)時代，圖書館數(shù)據(jù)源多樣且數(shù)據(jù)總量海量，數(shù)據(jù)類型呈現(xiàn)結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)共存的復(fù)雜特征，管理類型單一、結(jié)構(gòu)化關(guān)系型數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)存儲系統(tǒng)，無法滿足海量、復(fù)雜大數(shù)據(jù)的存儲需求。其次，伴隨大數(shù)據(jù)總量的快速遞增，傳統(tǒng)的SNA（存儲區(qū)域網(wǎng)絡(luò)）的網(wǎng)絡(luò)傳輸帶寬，已成為數(shù)據(jù)向網(wǎng)絡(luò)存儲節(jié)點和計算節(jié)點傳輸?shù)钠款i，嚴(yán)重影響了大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)存儲、計算和決策的效率。第三，圖書館大數(shù)據(jù)服務(wù)模式可能會需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行反復(fù)的過濾、融合、價值提取、遷移和計算。因此，要求存儲系統(tǒng)能夠為大數(shù)據(jù)應(yīng)用提供統(tǒng)一或者兼容性強的讀寫接口，以及高效的數(shù)據(jù)存儲與讀取支持。第四，大數(shù)據(jù)應(yīng)用要求存儲系統(tǒng)采用基于多存儲介質(zhì)的分層存儲架構(gòu)，可為不同數(shù)量、熱點、讀寫速度和安全需求的數(shù)據(jù)提供存取服務(wù)。

1.2云存儲不能完全滿足大數(shù)據(jù)的存儲需求

伴隨云計算技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，圖書館可通過租賃云服務(wù)商服務(wù)的方式，為讀者提供安全、高效、經(jīng)濟(jì)、便捷的云閱讀服務(wù)。但是，隨著大數(shù)據(jù)環(huán)境復(fù)雜度和大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求的增長，云存儲已不能完全滿足圖書館大數(shù)據(jù)的存儲需求。首先，讀者閱讀活動的安全性是決定用戶閱讀愉悅感的關(guān)鍵因素。此外，讀者的閱讀歷史記錄、個體位置信息、閱讀社會關(guān)系和閱讀需求等信息，是圖書館發(fā)現(xiàn)讀者需求、預(yù)測閱讀服務(wù)模式、評估用戶閱讀活動滿意度的重要依據(jù)。如果將此類數(shù)據(jù)存儲在由第三方管理的云空間中，可能會由于圖書館喪失對數(shù)據(jù)的控制權(quán)而導(dǎo)致讀者隱私被侵犯，影響讀者大數(shù)據(jù)閱讀的安全性和可靠性。其次，大數(shù)據(jù)閱讀服務(wù)要求通過對讀者行為數(shù)據(jù)的即時分析，準(zhǔn)確掌握讀者閱讀需求和閱讀方式的變化趨勢，進(jìn)而實現(xiàn)個性化服務(wù)策略的精確、實時調(diào)整。而圖書館對存儲于云空間數(shù)據(jù)的超長時間存儲、定位和下載，則會影響圖書館讀者個性化服務(wù)決策與內(nèi)容推送的實時、有效性。第三，隨著大數(shù)據(jù)總量的級數(shù)增長，日益增長的云存儲服務(wù)和數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)傳輸費用，也是影響圖書館大數(shù)據(jù)閱讀服務(wù)投資收益率的重要因素。

1.3大數(shù)據(jù)存儲總量呈現(xiàn)級數(shù)遞增

伴隨可穿戴技術(shù)的發(fā)展，利用可穿戴設(shè)備的軟件支持以及數(shù)據(jù)交互、云端交互的強大功能，提高讀者對外界的感應(yīng)與信息獲取能力，是圖書館增強讀者個性化閱讀效率和滿意度的重要方式。圖書館大數(shù)據(jù)來源主要包括可穿戴閱讀設(shè)備記錄數(shù)據(jù)、服務(wù)器監(jiān)控數(shù)據(jù)、傳感器網(wǎng)絡(luò)采集數(shù)據(jù)、讀者行為數(shù)據(jù)和讀者位置數(shù)據(jù)等，此類數(shù)據(jù)可達(dá)到PB級的數(shù)據(jù)規(guī)模，并呈現(xiàn)幾何級增長態(tài)勢。因此，要求存儲系統(tǒng)具備海量存儲和可無縫平滑擴(kuò)展的能力，避免存儲孤島現(xiàn)象發(fā)生。其次，圖書館大數(shù)據(jù)庫擁有龐大的文件數(shù)量，大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)對文件系統(tǒng)層累積元數(shù)據(jù)管理的有效性，是關(guān)系大數(shù)據(jù)文件快速查找、定位準(zhǔn)確性，以及圖書館大數(shù)據(jù)分析、決策實時性的重要問題。第三，為了增強讀者閱讀服務(wù)的安全性與可靠性，圖書館會對讀者閱讀服務(wù)過程的關(guān)鍵設(shè)備和重要數(shù)據(jù)進(jìn)行備份。這些大數(shù)據(jù)信息具有分布式、多類型和大流量的特點，要求存儲系統(tǒng)至少分配擬備份數(shù)據(jù)量一倍以上的存儲空間。因此，如何實現(xiàn)關(guān)鍵數(shù)據(jù)的安全、統(tǒng)一備份，是大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)面臨的一個嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

1.4大數(shù)據(jù)分析要求存儲系統(tǒng)高效、即時和可擴(kuò)展

大數(shù)據(jù)時代，圖書館數(shù)據(jù)管理目標(biāo)應(yīng)將傳統(tǒng)的以數(shù)據(jù)存儲為中心，轉(zhuǎn)變?yōu)橐詳?shù)據(jù)應(yīng)用為中心。因此，圖書館在大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)建設(shè)中，應(yīng)堅持計算平臺靠近存儲系統(tǒng)部署的原則，通過降低大數(shù)據(jù)資源向計算單元應(yīng)用程序數(shù)據(jù)傳輸?shù)难舆t，提高大數(shù)據(jù)計算、分析和決策的效率。其次，讀者大數(shù)據(jù)閱讀活動具有突發(fā)和不可預(yù)測的特點。如何準(zhǔn)確、實時地對讀者需求變化進(jìn)行分析、判斷，并實現(xiàn)廣告的準(zhǔn)確投放和服務(wù)推送，是提高讀者閱讀滿意度的關(guān)鍵。因此，要求圖書館大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)可支持并發(fā)的數(shù)據(jù)流，并具備較高的10Ps（每秒進(jìn)行讀寫操作的次數(shù)）性能。第三，大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)的存儲資源利用率、不間斷工作時間、低延遲性、主存性能和大數(shù)據(jù)管理算法的科學(xué)性，也是大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)構(gòu)建應(yīng)關(guān)注的重要問題。

1.5圖書館大數(shù)據(jù)存儲的可控性與成本問題

大數(shù)據(jù)時代，分布式存儲系統(tǒng)采用可擴(kuò)展的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，依靠多臺存儲服務(wù)器共同分擔(dān)存儲負(fù)荷。同時，利用位置服務(wù)器定位存儲信息，具有高效、可靠、可用和可擴(kuò)展的特點，是圖書館大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)構(gòu)建采用的主要模式。面對海量、復(fù)雜、多變和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)環(huán)境，為了增強分布式存儲系統(tǒng)大數(shù)據(jù)定位的準(zhǔn)確性、用戶訪問效率、易用性和可控性，存儲系統(tǒng)應(yīng)采用基于文件屬性和內(nèi)容的數(shù)據(jù)訪問方式。增強數(shù)據(jù)的表意性和查詢、存儲、下載效率。其次，在分布式存儲系統(tǒng)的設(shè)計中，還應(yīng)關(guān)注存儲系統(tǒng)存儲能力、長期存儲有效性、系統(tǒng)結(jié)構(gòu)復(fù)雜度可控性、系統(tǒng)建設(shè)成本、運營成本和能量損耗等問題，通過自動精簡配置、快照和克隆等技術(shù)手段，提高存儲系統(tǒng)的持久性、智能性、可靠性和可控性。第三，大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)應(yīng)采用數(shù)據(jù)壓縮、重復(fù)數(shù)據(jù)刪除和自動精簡配置等技術(shù)，精簡大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)應(yīng)存儲的數(shù)據(jù)總量。此外，還應(yīng)采用相應(yīng)的綠色存儲技術(shù)，精確控制磁盤介質(zhì)運行狀態(tài)和讀寫速度，通過減少活動磁盤的總量來降低系統(tǒng)存儲能耗，并延長存儲介質(zhì)的使用壽命。endprint

2.圖書館大數(shù)據(jù)分布式存儲系統(tǒng)架構(gòu)的設(shè)計與管理

2.1圖書館大數(shù)據(jù)分布式存儲系統(tǒng)架構(gòu)的設(shè)計

大數(shù)據(jù)時代圖書館存儲系統(tǒng)的設(shè)計，應(yīng)堅持分布式存儲系統(tǒng)與計算系統(tǒng)相融合的原則，增強大數(shù)據(jù)存儲對大數(shù)據(jù)決策的服務(wù)保障能力。數(shù)據(jù)中心傳統(tǒng)以計算為中心的服務(wù)模式，應(yīng)實現(xiàn)以數(shù)據(jù)為中心的服務(wù)模式轉(zhuǎn)變。

本文設(shè)計的圖書館大數(shù)據(jù)分布式存儲系統(tǒng)如圖1所示。

該存儲系統(tǒng)由若干個小型數(shù)據(jù)庫存儲從節(jié)點組成。為了降低數(shù)據(jù)庫建設(shè)成本和保證數(shù)據(jù)存儲效率，每個小型數(shù)據(jù)庫應(yīng)將閃存做為內(nèi)存與磁盤之間的緩存，在大幅度提高數(shù)據(jù)讀取速度的前提下，減少數(shù)據(jù)存儲對磁盤的寫操作次數(shù)和存儲能耗。位于同一個小型數(shù)據(jù)庫中的存儲從節(jié)點，由本地存儲節(jié)點控制器管理存儲從節(jié)點數(shù)據(jù)的存儲任務(wù)，并負(fù)責(zé)若干存儲從節(jié)點之間存儲負(fù)載的均衡。而本地計算控制器負(fù)責(zé)從若干個存儲從節(jié)點之中調(diào)取本地計算所需的數(shù)據(jù)，控制完成本地的數(shù)據(jù)計算任務(wù)。存儲主控節(jié)點負(fù)責(zé)管理圖書館所有的大數(shù)據(jù)存儲從節(jié)點控制器，實時對所有的存儲從節(jié)點進(jìn)行監(jiān)控、管理、檢測和控制，當(dāng)某個從節(jié)點發(fā)生故障或者存儲負(fù)載過重時，由主存儲主控節(jié)點控制完成該存儲從節(jié)點數(shù)據(jù)和工作負(fù)載的遷移。并行計算主控節(jié)點負(fù)責(zé)管理所有的本地計算控制器，負(fù)責(zé)向所有的本地計算控制器發(fā)送計算任務(wù)和回收數(shù)據(jù)計算結(jié)果，通過有效管理和調(diào)度整個集群中的本地計算控制器，完成并行化程序的執(zhí)行和數(shù)據(jù)處理。此外，控制每個從節(jié)點盡可能地對本地節(jié)點上的數(shù)據(jù)進(jìn)行本地化計算。該系統(tǒng)可花費較低的成本部署在圖書館傳統(tǒng)存儲系統(tǒng)之上，具有較高的大數(shù)據(jù)計算、存儲效率和數(shù)據(jù)容錯特性，能夠保證管理員在不了解存儲系統(tǒng)分布式結(jié)構(gòu)底層細(xì)節(jié)的情況下，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)資源的高速存儲、運算、分析和決策。

2.2圖書館大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)的管理策略

2.2.1實現(xiàn)大數(shù)據(jù)存儲的虛擬化管理

首先，在大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)建設(shè)中，圖書館應(yīng)依據(jù)當(dāng)前讀者大數(shù)據(jù)閱讀服務(wù)對存儲系統(tǒng)的容量需求，以及讀者未來閱讀活動對存儲需求的增量，制定詳細(xì)的系統(tǒng)擴(kuò)展方案，確保存儲系統(tǒng)可根據(jù)大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、存儲環(huán)境、服務(wù)負(fù)載和存儲對象，完成存儲系統(tǒng)容量、結(jié)構(gòu)和存儲模式的實時、動態(tài)擴(kuò)展。其次，在存儲系統(tǒng)的構(gòu)建中，圖書館應(yīng)基于“軟件定義存儲”技術(shù)完成存儲系統(tǒng)的自動分層和精簡配置，將結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲到+大的虛擬化邏輯存儲系統(tǒng)中，實現(xiàn)異構(gòu)存儲空間的動態(tài)分配與管理。同時，應(yīng)依據(jù)不同大數(shù)據(jù)資源在數(shù)據(jù)存儲安全性、效率、可控性和成本的差異，執(zhí)行相應(yīng)的大數(shù)據(jù)存儲策略，自動將數(shù)據(jù)放在恰當(dāng)?shù)拇鎯又?。第三，圖書館還應(yīng)利用閃存等新型存儲介質(zhì)快速、低延遲的特性，構(gòu)建大數(shù)據(jù)臨時公共存儲池，實現(xiàn)對實時分析、計算、交換和整合數(shù)據(jù)的“彈性”存儲，避免大數(shù)據(jù)的過度往返遷移。

2.2.2大數(shù)據(jù)存儲應(yīng)滿足圖書館大數(shù)據(jù)實時分析需求

大數(shù)據(jù)實時分析，是指圖書館利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行高效、快速的分析，以期達(dá)到近似實時的效果，及時的反映數(shù)據(jù)的價值和意義。圖書館通過對相關(guān)大數(shù)據(jù)的價值挖掘和分析，可即時掌握讀者的閱讀需求變化，是圖書館精細(xì)、動態(tài)調(diào)整用戶管理和服務(wù)策略重要途徑。

在大數(shù)據(jù)實時分析過程中，存儲系統(tǒng)的響應(yīng)效率、速度和數(shù)據(jù)傳輸延時是決定數(shù)據(jù)實時分析有效性的關(guān)鍵因素。因此，大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)的構(gòu)建可采用固態(tài)盤SSD（SolidState Drives）作為主存的擴(kuò)展架構(gòu)，以直連式存儲（DAS，Direct Attached Storage）的方式通過SCSI接口或光纖通道，直接連接到大數(shù)據(jù)的計算、分析平臺，確保大數(shù)據(jù)分析過程安全、高效、快速、便捷。而對于分析時限要求不高的異步大數(shù)據(jù)分析，可采用多存儲模塊或節(jié)點橫向擴(kuò)展的方式，將Hadoop（一個能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)進(jìn)行分布式處理的軟件框架）運行在集群的不同節(jié)點上，由多個存儲模塊或節(jié)點分擔(dān)存儲負(fù)荷，以大數(shù)據(jù)并行分布式處理的工作方式完成異步大數(shù)據(jù)分析任務(wù)。

2.2.3大數(shù)據(jù)存儲的安全管理

為了保護(hù)大數(shù)據(jù)安全，阻止黑客對大數(shù)據(jù)的非法訪問、竊取和篡改，圖書館通常采用防火墻隔離和網(wǎng)關(guān)對訪問者身份認(rèn)證的方式，有效審核訪問者的身份并限止訪問權(quán)限。但是，傳統(tǒng)Ⅱ環(huán)境下的防火墻隔離、網(wǎng)關(guān)認(rèn)證與安全審計模式，無法有效管理來自圖書館內(nèi)部用戶對大數(shù)據(jù)資源庫的訪問行為。此外，圖書館內(nèi)部的不同部門，對所屬大數(shù)據(jù)資源的安全需求、訪問者身份控制、開放性、訪問效率和經(jīng)濟(jì)性有不同的要求。因此，對于具有較高遷移性、共享性和融合需求的大數(shù)據(jù)資源，圖書館應(yīng)采用構(gòu)建公共大數(shù)據(jù)存儲池的方式，通過對存儲資源池添加必要的用戶身份認(rèn)證和訪問權(quán)限控制，來確保內(nèi)部大數(shù)據(jù)資源訪問安全、高效、經(jīng)濟(jì)和可控。其次，數(shù)據(jù)備份是圖書館災(zāi)難恢復(fù)和數(shù)據(jù)可用性保證的重要措施。圖書館可將讀者隱私數(shù)據(jù)、服務(wù)數(shù)據(jù)、系統(tǒng)日志數(shù)據(jù)和系統(tǒng)配置信息等機密數(shù)據(jù)，通過冗余備份的方式分別存儲于兩個以上的不同存儲節(jié)點上，并設(shè)置相應(yīng)的管理策略確保主數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)丟失、損壞和不可用時，可通過數(shù)據(jù)的自動恢復(fù)、重傳和任務(wù)轉(zhuǎn)移機制，確保大數(shù)據(jù)存儲安全和存儲服務(wù)不間斷。第三，在大數(shù)據(jù)庫建設(shè)中，圖書館在加強存儲系統(tǒng)運營成本控制和存儲經(jīng)濟(jì)性的前提下，還應(yīng)確保存儲系統(tǒng)具備強大的容錯軟件管理能力，可實時對存儲系統(tǒng)進(jìn)行故障監(jiān)控、重復(fù)數(shù)據(jù)刪除和存儲功能自動恢復(fù)。

2.2.4大數(shù)據(jù)存儲前應(yīng)對數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾、分類和整合

大數(shù)據(jù)時代，以數(shù)據(jù)為中心、分布式存儲和上下整合的存儲架構(gòu)，是圖書館大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)的主要特征。為了進(jìn)一步提高大數(shù)據(jù)存儲的效率和系統(tǒng)可控性，圖書館在構(gòu)建科學(xué)大數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)的前提下，應(yīng)加強對大數(shù)據(jù)資源的過濾、分類和整合。

首先，圖書館應(yīng)通過對大數(shù)據(jù)資源的過濾、處理和整合，在大幅降低大數(shù)據(jù)存儲資源總量和遷移頻率的前提下，提高大數(shù)據(jù)資源的價值密度和可用性。其次，應(yīng)實現(xiàn)大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)與計算系統(tǒng)的融合度，將圖書館的大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)、分析系統(tǒng)、數(shù)據(jù)挖掘與整合系統(tǒng)、決策系統(tǒng)整合為—個大的系統(tǒng)，在一個統(tǒng)一系統(tǒng)中實現(xiàn)數(shù)據(jù)的存儲、管理、分析和決策，避免數(shù)據(jù)在不同的子系統(tǒng)之間過度裝載、遷移。此外，還應(yīng)堅持就近部署的原則，將大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)就近部署在計算系統(tǒng)傍，通過降低數(shù)據(jù)遷移、傳輸延遲來提高大數(shù)據(jù)的決策效率。第三，大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)應(yīng)堅持基于流動數(shù)據(jù)架構(gòu)的存儲管理模式，主動、智能、精細(xì)化和可擴(kuò)展地實現(xiàn)對大數(shù)據(jù)資源的存儲管理，在降低大數(shù)據(jù)應(yīng)用對存儲資源池容量需求的前提下，提高大數(shù)據(jù)存儲效率并降低存儲成本，增強大數(shù)據(jù)存儲對圖書館決策、服務(wù)的支撐力。

3.結(jié)束語

伴隨大數(shù)據(jù)時代的來臨，圖書館數(shù)據(jù)環(huán)境呈現(xiàn)海量、多類型、生成快速和高價值的4V特點，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)已不能滿足大數(shù)據(jù)閱讀服務(wù)對數(shù)據(jù)存儲容量、性能、業(yè)務(wù)連續(xù)性和數(shù)據(jù)生命周期管理效率等方面的需求。大數(shù)據(jù)存儲的安全性、效率、經(jīng)濟(jì)性和可控性，已成為關(guān)系圖書館大數(shù)據(jù)決策科學(xué)性和讀者服務(wù)有效性最為關(guān)鍵的因素之一。為了構(gòu)建安全、高效、經(jīng)濟(jì)、動態(tài)和彈性的大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)，圖書館必須以大數(shù)據(jù)時代讀者閱讀需求和大數(shù)據(jù)決策保障為中心，堅持采用虛擬化存儲、并行分布式處理、自動分層、彈性擴(kuò)展、異構(gòu)資源整合和全局緩存加速等技術(shù)，才能構(gòu)建安全、高10Ps（每秒讀寫操作的次數(shù)）、低延遲、可靠穩(wěn)定的大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)，才能大幅度降低大數(shù)據(jù)儲資源配置、存儲管理和數(shù)據(jù)決策的復(fù)雜度，才能為讀者提供安全、可靠和基于大數(shù)據(jù)決策的個性化智慧服務(wù)。endprint