張艷超
(中煤科工集團(tuán)北京華宇工程有限公司,北京100120)
有源電力濾波器(APF)是一種新型的電力電子裝置,可以用于補(bǔ)償無(wú)功功率和動(dòng)態(tài)抑制諧波,它的優(yōu)點(diǎn)是:補(bǔ)償效果好、響應(yīng)速度快、另外還能夠?qū)崿F(xiàn)動(dòng)態(tài)補(bǔ)償[1],因此,有著非常好的應(yīng)用前景。
電流跟蹤控制方法的最終目的是要使APF輸出來(lái)的補(bǔ)償電流必須精確地跟蹤其檢測(cè)裝置檢測(cè)出來(lái)的諧波電流,但是,諧波電流的變化是實(shí)時(shí)的、動(dòng)態(tài)的,因此,電流跟蹤控制方法的好壞主要取決于該系統(tǒng)的3個(gè)方面,即動(dòng)態(tài)性、實(shí)時(shí)性和控制精度。到目前為止,APF的電流跟蹤控制方法主要分為2大類:一種是滯環(huán)電流控制,另一種是線性電流控制[2]。滯環(huán)電流控制的主要缺點(diǎn)是:開關(guān)頻率、開關(guān)損耗和控制精度跟滯環(huán)寬度有很大的關(guān)系,即滯環(huán)寬度整定的越小,整個(gè)控制系統(tǒng)的精度就越高,但是,帶來(lái)的問(wèn)題是開關(guān)頻率變得很大,由此增加了開關(guān)損耗;線性電流控制的主要缺點(diǎn)是:電流響應(yīng)速度比滯環(huán)控制要慢。另外,還有其他的一些電流跟蹤控制方法,比如:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、自適應(yīng)控制和預(yù)測(cè)控制等,這些控制方法都有各自的優(yōu)缺點(diǎn)。
混合型有源電力濾波器的結(jié)構(gòu)原理圖如圖1所示,由原理圖可以看出,該結(jié)構(gòu)由有源和無(wú)源2部分組成,其中有源部分采用的是三相電壓型逆變器裝置,無(wú)源部分采用了2組無(wú)源濾波器裝置,這2條無(wú)源支路的作用是用來(lái)抑制非線性負(fù)載產(chǎn)生的5次和7次諧波。另外電感L1、電容C1和CG組成了系統(tǒng)的注入支路,其中電感L1、電容C1組成了基波頻率串聯(lián)諧振電路,同時(shí)L1、C1和CG還可以作為單調(diào)諧濾波器使用,其整體又組成了1條無(wú)源濾波支路。
一般的PI控制算法針對(duì)的是變化緩慢的量或者是直流量,對(duì)上述被控量可以達(dá)到無(wú)差控制,但是如果被控量變?yōu)樗俣茸兓芸斓闹芷诹繒r(shí),會(huì)產(chǎn)生比較大的穩(wěn)態(tài)誤差[3],因此不能再采用傳統(tǒng)的PI控制算法。
遞推積分PI算法的原理是分別對(duì)每個(gè)周期內(nèi)的誤差e(t)各個(gè)采樣點(diǎn)進(jìn)行積分,也就相當(dāng)于有N個(gè)PI控制器同時(shí)工作[4][假定誤差量e(t)在每個(gè)周期有N個(gè)采樣點(diǎn)]。
通過(guò)文獻(xiàn)[5]可知遞推積分PI控制算法可以保證隨著時(shí)間的推移,閉環(huán)控制系統(tǒng)的輸出電流可以零誤差的跟蹤參考電流。并且遞推積分PI控制算法不但可以使系統(tǒng)取得穩(wěn)態(tài)無(wú)靜差的理想效果,而且還能夠?qū)崿F(xiàn)無(wú)差控制,但是它還有和傳統(tǒng)PI控制同樣的缺點(diǎn),即響應(yīng)速度比較慢。
為了解決系統(tǒng)響應(yīng)速度慢的問(wèn)題,本文采用了一種模糊控制算法在線調(diào)整遞推積分PI的系數(shù)[6],圖2為基于遞推積分模糊PI控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)原理圖。
該控制算法的原理是:當(dāng)系統(tǒng)電流跟蹤誤差比較大時(shí),主要采用比例控制,此時(shí),誤差有較快的減小速度,當(dāng)誤差減小到一定范圍內(nèi)時(shí),改為積分控制,以此來(lái)實(shí)現(xiàn)穩(wěn)態(tài)無(wú)靜差的效果,所以該算法具有較快的響應(yīng)速度和較高的控制精度。
根據(jù)以上對(duì)基于遞推積分模糊PI控制器的研究,通過(guò)Matlab軟件里的模糊工具箱對(duì)模糊PI控制器進(jìn)行設(shè)計(jì),并且在simulink下創(chuàng)建出整個(gè)基于遞推積分模糊PI控制器仿真模型,仿真結(jié)果如下:
圖3和圖4分別是基于遞推積分PI控制器和基于遞推積分模糊PI控制器APF補(bǔ)償后三相系統(tǒng)電流波形。
通過(guò)Matlab軟件測(cè)得圖3和圖4中系統(tǒng)動(dòng)態(tài)響應(yīng)時(shí)間分別為0.03s和0.015s,即后者的動(dòng)態(tài)響應(yīng)比前者快了3/4個(gè)周波時(shí)間,另外,通過(guò)波形對(duì)比可以看出,補(bǔ)償后的系統(tǒng)電流波形圖4比圖3的正弦度要好,說(shuō)明模糊控制器提高了系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)性能。
以上仿真分析,表明采用模糊算法在線調(diào)整遞推積分PI的系數(shù),可以提高系統(tǒng)的響應(yīng)速度,驗(yàn)證了基于遞推積分模糊PI控制器能有效改善系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)性能和穩(wěn)態(tài)性能。
圖1 結(jié)構(gòu)原理圖
圖2 基于遞推積分模糊PI控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)原理圖
圖3 基于遞推積分PI控制器APF補(bǔ)償后三相系統(tǒng)電流波形
圖4 基于遞推積分模糊PI控制器APF補(bǔ)償后三相系統(tǒng)電流波形
[1]王兆安,楊君,劉進(jìn)軍,等.諧波抑制與無(wú)功補(bǔ)償[M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2005.
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