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        嚴(yán)格對(duì)角占優(yōu)M-矩陣最小特征值下界的改進(jìn)*

        2015-08-27 08:30:02蔣建新李艷艷
        關(guān)鍵詞:定義

        蔣建新,李艷艷*

        (文山學(xué)院數(shù)學(xué)學(xué)院,云南文山663000)

        下面給出一些特殊矩陣的定義與記號(hào)。

        Cn×n(Rn×n)表示n × n 復(fù)(實(shí))矩陣的集合,N = {1,2,…,n}。

        集合Zn×n= {A = (aij)| A ∈Rn×n,aij≤0,?i,j ∈N,i ≠j}中的矩陣為Z-矩陣;若A 為Z-矩陣且A-1≥0 (A-1為非負(fù)矩陣),則A 為非奇異M-矩陣。

        設(shè)A = (aij)∈Cn×n,如果i = 1,2,…,n,則稱A 為行嚴(yán)格對(duì)角占優(yōu)矩陣。

        設(shè)M-矩陣A = (aij)∈Cn×n分裂為A = D -C(D = diag(a11,a22,…,ann)),稱JA= D-1C 為A的迭代矩陣。

        引理1[1]設(shè)A = (aij)∈Rn×n是行嚴(yán)格對(duì)角占優(yōu)M 矩陣,

        1)對(duì)于A-1= (αij)≥0 的非主對(duì)角元素滿足

        引理2 設(shè)A = (aij)∈Mn是行嚴(yán)格對(duì)角占優(yōu)矩陣,則A-1= (αij)滿足

        證明 因?yàn)锳 為嚴(yán)格對(duì)角占優(yōu)M 矩陣,則A-1存在且A-1>0(A-1的元素為正),A·A-1= I(I 是單位矩陣),寫成分量形式,應(yīng)用(1)式放縮得

        同樣的方法可得(6)式成立。

        注釋 由pji與nji的定義知它們的大小沒有可比性,則(5)式與(6)式也無法比較大小。

        引理3[2]設(shè)A = (aij)∈Rn×n是行嚴(yán)格對(duì)角占優(yōu)M-矩陣,則

        引理4[2]設(shè)A = (aij)∈Rn×n是行嚴(yán)格對(duì)角占優(yōu)M-矩陣,A-1= (αij),則

        引理5[3]設(shè)M = (βij)是非奇異的M-矩陣,N =(γij)是與M 具有相同階數(shù)的非負(fù)矩陣,N =M - A,則M-1N = JA,且滿足下面的不等式

        1 嚴(yán)格對(duì)角占優(yōu)M-矩陣最小特征值的下界

        這部分一方面給出嚴(yán)格對(duì)角占優(yōu)M-矩陣最小特征值下界的幾個(gè)估計(jì)式,一方面證明所得的估計(jì)式提高了文獻(xiàn)[2]中的相應(yīng)結(jié)果。

        定理1 設(shè)A = (aij)∈Rn×n是行嚴(yán)格對(duì)角占優(yōu)M-矩陣,則

        證明 因?yàn)橛忠驗(yàn)镴A= D-1C,C = D -A 是非負(fù)矩陣,則由引理5 知

        將上述結(jié)果代入引理4 知

        與定理1 同樣的證明方法可得定理2。

        定理2 設(shè)A = (aij)∈Rn×n是行嚴(yán)格對(duì)角占優(yōu)M-矩陣,則

        下面證明定理2,定理3 中的估計(jì)式提高了文獻(xiàn)[2]中給出的相應(yīng)結(jié)果(見本文引理3)。

        定理3 設(shè)A = (aij)∈Rn×n是行嚴(yán)格對(duì)角占優(yōu)M-矩陣,則

        證明 由φi,ξi的定義知

        定理4 設(shè)A = (aij)∈Rn×n是行嚴(yán)格對(duì)角占優(yōu)M-矩陣,則

        定理5 設(shè)A = (aij)∈Rn×n是行嚴(yán)格對(duì)角占優(yōu)的M-矩陣,則

        又因?yàn)镴A= D-1C,C = D -A 是非負(fù)矩陣,則由引理5 知

        同樣將上述結(jié)果代入引理 4 有 τ(A)≥

        同樣的方法可得式(14)~(16)成立。數(shù)值算例

        設(shè)

        容易驗(yàn)證A 是非奇異的M-矩陣,應(yīng)用參考文獻(xiàn)[2]定理4.1 知τ(A)≥0.00688007。

        應(yīng)用(9),(10),(13)~(16)式分別得:τ(A)≥0.0079,τ(A)≥0.0084,τ(A)≥0.0128,τ(A)≥0.0107 ,τ(A)≥0.0125 ,τ(A)≥0.0119。

        真值為τ(A)= 1.1617 。

        通過此例發(fā)現(xiàn)本文所得的估計(jì)式提高了引理1。

        [1]李艷艷. M 矩陣特征值的新界[J]. 貴州大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2014,31(3):8 -10.

        [2]Chaoqian Li,Yaotang Li,Ruijuan Zhao. New inequalities for the minimum eigenvalue of M-matrices[J].Linear and Multilinear Algebra,2013,61(9):1267 -1279.

        [3]Tian Guixian,Huang Tingzhu. Inequalities for the minimum eigenvalue of M-matrices[J]. Electronic Journal of Linear Algebra,2010,78(20):291 -302.

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