方　鳴

投入服務(wù)化對工業(yè)行業(yè)環(huán)境技術(shù)效率的影響研究*

方鳴

（安徽財經(jīng)大學(xué)國際經(jīng)濟貿(mào)易學(xué)院，安徽蚌埠233030）

本文利用投入產(chǎn)出表數(shù)據(jù)，基于在岸服務(wù)和離岸服務(wù)的細分視角，測度2002—2010年中國工業(yè)行業(yè)投入服務(wù)化水平，并在考慮行業(yè)異質(zhì)性的基礎(chǔ)上，運用系統(tǒng)廣義矩估計方法，考察在岸和離岸兩種服務(wù)投入對工業(yè)行業(yè)環(huán)境技術(shù)效率的影響。結(jié)果顯示：中國工業(yè)投入服務(wù)化總體水平不高，且在岸服務(wù)投入顯著高于離岸服務(wù)投入；服務(wù)投入水平的提高有助于工業(yè)行業(yè)環(huán)境技術(shù)效率的提升，且較之于在岸服務(wù)投入，離岸服務(wù)投入對工業(yè)行業(yè)環(huán)境技術(shù)效率的促進效應(yīng)更大；研發(fā)水平的差異會影響在岸和離岸兩種服務(wù)投入對工業(yè)行業(yè)環(huán)境技術(shù)效率的作用。

投入服務(wù)化；在岸服務(wù)投入；離岸服務(wù)投入；環(huán)境技術(shù)效率

改革開放以來，伴隨著中國經(jīng)濟發(fā)展水平的快速提升，環(huán)境問題日益凸顯。根據(jù)2013年環(huán)保部環(huán)境規(guī)劃研究院發(fā)布的《中國環(huán)境經(jīng)濟核算研究報告2010》測算，2010年全國生態(tài)環(huán)境退化成本達到1.5萬億元，占當年GDP比重約為3.5%，研究結(jié)果顯示，“十一五”以來，雖然我國在污染治理和節(jié)能減排等方面取得了一定的進展，但是現(xiàn)階段仍處于環(huán)境成本上升時期，環(huán)境壓力加劇。如何推動我國工業(yè)轉(zhuǎn)型升級，實現(xiàn)低污染、低能耗、高質(zhì)量、高收益的集約型增長，已經(jīng)成為我國工業(yè)發(fā)展過程中亟待解決的問題。近年來，全球工業(yè)服務(wù)化趨勢日益明顯，工業(yè)生產(chǎn)分工不斷深化，中間需求比重日漸加大，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增長迅猛，工業(yè)生產(chǎn)活動加速轉(zhuǎn)型，由傳統(tǒng)的加工和制造為中心向服務(wù)和創(chuàng)新升級，“服務(wù)”逐漸成為各國工業(yè)效率提升的驅(qū)動力和價值獲取的新源泉。所謂工業(yè)服務(wù)化（Tertiarization）主要包括產(chǎn)出服務(wù)化和投入服務(wù)化兩個方面，產(chǎn)出服務(wù)化指的是工業(yè)行業(yè)的產(chǎn)出由單一的產(chǎn)品向“產(chǎn)品+服務(wù)”包的轉(zhuǎn)變過程，其中產(chǎn)品所附帶的無形服務(wù)可以提升產(chǎn)品的價值，投入服務(wù)化是指工業(yè)行業(yè)所投入的生產(chǎn)要素從實物要素向服務(wù)要素的轉(zhuǎn)變，產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計、物流以及金融等服務(wù)要素已經(jīng)成為工業(yè)生產(chǎn)中不可或缺的部分。服務(wù)要素的投入一方面能增加工業(yè)行業(yè)生產(chǎn)效率，同時還能顯著降低工業(yè)生產(chǎn)中對資源的依賴，減少能源消耗，緩解環(huán)境污染。投入服務(wù)化能否提高中國工業(yè)行業(yè)環(huán)境技術(shù)效率、不同來源的服務(wù)投入在促進工業(yè)行業(yè)環(huán)境技術(shù)效率方面是否存在差異、行業(yè)的異質(zhì)性與服務(wù)投入對環(huán)境技術(shù)效率的影響是否有關(guān)？厘清上述問題，對于改變傳統(tǒng)的“粗放式”經(jīng)濟發(fā)展方式，實現(xiàn)工業(yè)行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，推進工業(yè)與服務(wù)業(yè)的良性互動，促進可持續(xù)發(fā)展具有重要的現(xiàn)實意義。

一、文獻回顧

自20世紀80年代開始，國內(nèi)外學(xué)者對于工業(yè)生產(chǎn)過程中的投入服務(wù)化現(xiàn)象展開了較為深入的研究。從現(xiàn)有文獻來看，國外研究主要集中在剖析投入服務(wù)化和工業(yè)生產(chǎn)之間的互動關(guān)系，從理論和實證層面闡釋服務(wù)投入對生產(chǎn)效率的影響。Daniels認為生產(chǎn)過程中有效率的服務(wù)投入對于提升制造業(yè)競爭力起著重要作用。［1］Markusen通過構(gòu)建生產(chǎn)性服務(wù)貿(mào)易模型，認為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展有助于降低制造業(yè)生產(chǎn)成本，對其生產(chǎn)效率提升有顯著的促進作用。［2］格魯伯、沃克通過回顧發(fā)達國家工業(yè)的升級歷程，認為工業(yè)生產(chǎn)中的投入要素經(jīng)歷了由傳統(tǒng)的勞動和資本等要素向知識技術(shù)要素的轉(zhuǎn)變，而生產(chǎn)性服務(wù)作為“載體”能將知識技術(shù)要素導(dǎo)入生產(chǎn)過程之中，起著生產(chǎn)要素“傳送器”與生產(chǎn)率“推進器”的作用。［3］Selya的研究表明生產(chǎn)性服務(wù)投入對臺灣地區(qū)制造業(yè)競爭力的提升起到了基礎(chǔ)性作用。［4］Wolfmayr利用投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)對OECD國家的服務(wù)投入與制造業(yè)競爭力之間的關(guān)系進行了實證分析，發(fā)現(xiàn)服務(wù)投入對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率有顯著的促進作用，服務(wù)投入外部化對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長有著顯著的正向影響。［5］

國內(nèi)有關(guān)投入服務(wù)化的研究也主要圍繞著投入服務(wù)化的經(jīng)濟效應(yīng)展開。顧乃華等提出對處于轉(zhuǎn)型期的中國制造業(yè)而言，大力發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，推動生產(chǎn)性服務(wù)環(huán)節(jié)外包，有利于提升制造業(yè)競爭力。［6］江靜等在分析生產(chǎn)者服務(wù)促進制造業(yè)效率提升的內(nèi)在機理的基礎(chǔ)上，分別從地區(qū)和行業(yè)兩個層面實證檢驗了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展與制造業(yè)效率之間的關(guān)系，結(jié)果表明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)擴張促進了制造業(yè)整體效率的提升。［7］高覺民、李曉慧利用中國省際面板數(shù)據(jù)，通過構(gòu)造聯(lián)立方程考察了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)之間的互動關(guān)系，實證研究結(jié)論指出生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)之間存在互動發(fā)展的關(guān)系。［8］

工業(yè)生產(chǎn)中的投入服務(wù)化不僅能提高工業(yè)生產(chǎn)效率，還對于降低工業(yè)生產(chǎn)中的資源依賴，減少能源消耗，緩解環(huán)境污染，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展有著積極的作用。有關(guān)服務(wù)化的環(huán)境效應(yīng)問題，近年來也有部分學(xué)者給予了關(guān)注。Fishbein發(fā)現(xiàn)制造業(yè)企業(yè)服務(wù)化戰(zhàn)略的實施能顯著降低其對于資源的耗費。［9］Rothenberg認為服務(wù)化不僅能提升制造業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)效率和產(chǎn)品價值，還能夠帶來環(huán)境收益。［10］劉繼國、李江帆在回顧國外制造業(yè)服務(wù)化相關(guān)研究的基礎(chǔ)上，提出制造業(yè)服務(wù)化對于我國走新型工業(yè)化道路，建設(shè)資源節(jié)約型、環(huán)境友好型社會具有重要的現(xiàn)實意義。［11］饒暢通過實證分析制造業(yè)投入服務(wù)化對于碳生產(chǎn)率的影響，發(fā)現(xiàn)投入服務(wù)化不僅有利于制造業(yè)提高勞動生產(chǎn)率，且具有生態(tài)效益。［12］

通過細致梳理國內(nèi)外相關(guān)文獻可以發(fā)現(xiàn)，首先，現(xiàn)有研究主要集中在考察投入服務(wù)化的經(jīng)濟效應(yīng)，分析投入服務(wù)化與工業(yè)行業(yè)生產(chǎn)效率之間的互動關(guān)系，鮮有文獻從投入要素的角度，研究投入服務(wù)化的環(huán)境效應(yīng)，闡釋投入服務(wù)化水平對工業(yè)行業(yè)環(huán)境技術(shù)效率的影響。其次，已有文獻大多從服務(wù)的特性角度出發(fā)，分析不同類型服務(wù)的影響，忽視了服務(wù)來源（離岸服務(wù)與在岸服務(wù)）這一重要分類基礎(chǔ)。再次，鮮有學(xué)者從行業(yè)異質(zhì)性的角度剖析投入服務(wù)化對工業(yè)行業(yè)環(huán)境技術(shù)效率的影響，然而行業(yè)異質(zhì)性的存在對于投入服務(wù)化的水平、服務(wù)投入的組織形式，進而對于行業(yè)環(huán)境技術(shù)效率有著顯著的影響。基于此，本研究利用中國投入產(chǎn)出表數(shù)據(jù)，將工業(yè)服務(wù)投入劃分為在岸和離岸兩種形式，實證檢驗投入服務(wù)化對于工業(yè)行業(yè)環(huán)境技術(shù)效率的影響，并通過設(shè)定行業(yè)異質(zhì)性虛擬變量，考察工業(yè)投入服務(wù)化的不同組織形式對環(huán)境技術(shù)效率的作用。

二、計量模型與數(shù)據(jù)來源

（一）環(huán)境技術(shù)效率的測算方法

假設(shè)每個工業(yè)行業(yè)所使用的投入向量為x= （x1，x2，…，xN）∈R+N，得到兩種產(chǎn)出，一種是正常的產(chǎn)出，被稱為“合意產(chǎn)出”；另一種是不受歡迎的副產(chǎn)品（如工業(yè)生產(chǎn)中排放的廢氣、廢水和廢渣等），被稱為“不合意產(chǎn)出”。Fare等人將包含有“不合意產(chǎn)出”在內(nèi)的總產(chǎn)出與生產(chǎn)要素投入之間的技術(shù)結(jié)構(gòu)關(guān)系稱為環(huán)境技術(shù)。［13］由此可以得到由N種投入所產(chǎn)生的合意產(chǎn)出與非合意產(chǎn)出的所有組合，由集合P（x）=｛（y，b）：x can produce （y，b）｝，x∈R+N表示，其中，合意產(chǎn)出向量為y=（y1，y2，…，yM）∈R+M，不合意產(chǎn)出向量為b=（b1，b2，…，bJ）∈R+J。生產(chǎn)可行性集合P（x）為有界閉集，且具有如下性質(zhì)：（1）聯(lián)合弱可處置性，即若（y，b）∈P （x），0≤θ≤1，那么（θy，θb）∈P（x）。表示當投入資金和設(shè)備去治理污染使不合意產(chǎn)出減少時，合意產(chǎn)出會因投入的減少而降低。（2）強可處置性，即若（y，b）∈P（x），且y′≤y，那么（y′，b）∈P（x）。表示合意產(chǎn)出可以自由處置，當生產(chǎn)投入和污染規(guī)模相同時，合意產(chǎn)出水平的高低反映了環(huán)境管制約束下技術(shù)水平的高低。（3）合意產(chǎn)出與非合意產(chǎn)出是零結(jié)合。即若（y，b）∈P（x），且b=0，則y= 0。表示若無不合意產(chǎn)出，那么合意產(chǎn)出也為零。（4）投入要素x是可自由處置的。即若x′≤x，那么P（x′）?P（x）。

假定時期t=1，2，…，T，存在K個決策單元（k=1，2，…K），其投入產(chǎn)出向量為（xt（K*N），yt（K*M），bt（K*J）），構(gòu)造滿足上述條件的環(huán)境技術(shù)如下：

由環(huán)境技術(shù)可以得到環(huán)境管制約束下生產(chǎn)的可能性前沿。在此基礎(chǔ)上，根據(jù)Luenberger （1995）短缺函數(shù)思想，設(shè)方向向量g=（gy，-gb），得到如下的方向性環(huán)境產(chǎn)出距離函數(shù)。［14］

方向向量的構(gòu)造可以約束合意產(chǎn)出與非合意產(chǎn)出的變動方向和大小。β衡量了合意產(chǎn)出增長和非合意產(chǎn)出減少的最大可能數(shù)量，反映了生產(chǎn)者相對于前沿環(huán)境技術(shù)水平非效率的差距。生產(chǎn)者k′（xtk′，ytk′，btk′）在參考技術(shù)Pt（xt）下的β值可以通過求解如下線性規(guī)劃方程得到：

定義t期至t+1期的技術(shù)效率變化指數(shù)為：

它表示每個決策單元從t期至t+1期對最佳前沿的追趕程度，ECt+1t〉1表示技術(shù)效率在此期間得到改善，ECt+1t〈1則表示技術(shù)效率的惡化。

考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性以及相關(guān)指標統(tǒng)計口徑的一致性，加之規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的產(chǎn)出占工業(yè)總產(chǎn)值的份額較大，本文以規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)分行業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)對整體工業(yè)行業(yè)發(fā)展情況進行代表性研究。對于合意總產(chǎn)出（y），本文以規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)分行業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值表示，并以相應(yīng)年份的分行業(yè)工業(yè)品出廠價格指數(shù)進行平減，以得到2001年不變價的工業(yè)分行業(yè)總產(chǎn)值。對于不合意產(chǎn)出（b），由于SO2是國家環(huán)境監(jiān)測的主要指標，且為工業(yè)的主要污染排放物，因此本文使用工業(yè)各行業(yè)每年的SO2排放量為不合意產(chǎn)出指標。關(guān)于工業(yè)行業(yè)投入要素的選取，則以各行業(yè)年末從業(yè)人數(shù)作為勞動力投入指標，以各行業(yè)年固定資產(chǎn)凈值（經(jīng)固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)平減后以2001年不變價表示）作為資本投入指標。由于SO2主要來源于煤炭等能源的消耗，因此選取各行業(yè)每年煤炭投入量作為能源投入指標。工業(yè)分行業(yè)總產(chǎn)值、從業(yè)人數(shù)、行業(yè)固定資產(chǎn)凈值、工業(yè)品出廠價格指數(shù)和固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)均來源于《中國統(tǒng)計年鑒》，各行業(yè)SO2排放值來源于《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》，各行業(yè)煤炭投入量來源于《中國能源統(tǒng)計年鑒》。本文使用LINDO 6.1軟件對2002—2010年中國工業(yè)32個行業(yè)的環(huán)境技術(shù)效率進行測算。（1）

（二）計量模型設(shè)定

為了驗證投入服務(wù)化對工業(yè)行業(yè)環(huán)境技術(shù)效率的影響，結(jié)合樣本數(shù)據(jù)特點，在借鑒前人相關(guān)研究成果的基礎(chǔ)上，本文的計量模型設(shè)定如下：

其中，下標i與t分別表示工業(yè)行業(yè)和年份，ec表示行業(yè)的環(huán)境技術(shù)效率，fh是測算的工業(yè)行業(yè)進口的生產(chǎn)性服務(wù)投入程度，即離岸服務(wù)投入水平。Control表示影響行業(yè)環(huán)境技術(shù)效率的其他因素，μi表示不可觀測的行業(yè)固定效應(yīng)，εi，t表示隨機誤差。為反映行業(yè)環(huán)境技術(shù)效率的動態(tài)變化以及準確考察投入服務(wù)化程度對行業(yè)環(huán)境技術(shù)效率的動態(tài)效應(yīng)，本文采用動態(tài)面板模型，同時考慮到服務(wù)投入對于行業(yè)環(huán)境技術(shù)效率的影響有一定滯后性，因此借鑒Alzaid和Al-Osh的方法在回歸中加入核心解釋變量的滯后值［15］，這種方法一方面可以減小殘差的序列相關(guān)性，另一方面可以降低核心解釋變量與前期的被解釋變量的內(nèi)生性問題，同時模型中還應(yīng)加入被解釋變量的滯后值。

為了比較離岸服務(wù)投入與在岸服務(wù)投入對行業(yè)環(huán)境技術(shù)效率的影響，本文還將在岸服務(wù)投入水平（dh）作為核心解釋變量進行分析，由此得到如下模型（6）：

同時，考慮到不同行業(yè)間存在著異質(zhì)性，本文將研發(fā)投入水平（Dumrd）這一反映行業(yè)異質(zhì)性的虛擬變量引入模型，以考察其與投入服務(wù)化水平相互作用下對行業(yè)環(huán)境技術(shù)效率的影響，由此得到模型（7）與模型（8）如下：

（三）指標選取與數(shù)據(jù)來源

1.核心解釋變量

本文的核心解釋變量為工業(yè)行業(yè)離岸服務(wù)投入水平（fh）與在岸服務(wù)投入水平（dh）。借鑒Feenstra和Hanson提出的計算方法［16］，測算離岸和在岸服務(wù)投入水平的具體公式如下：

其中，i表示工業(yè)部門，j表示服務(wù)部門，xjt表示i工業(yè)部門所購置的j部門中間投入品的數(shù)量；yi表示i工業(yè)部門購置的所有中間投入品的數(shù)量，則用于計算i部門中使用j行業(yè)中間服務(wù)投入占其使用的總中間投入的比例。gj表示j行業(yè)的總產(chǎn)出，imj表示j行業(yè)的總進口，exj表示j行業(yè)的總出口。而則表示j行業(yè)的服務(wù)進口占其國內(nèi)總需求的比重。已有相關(guān)文獻大多利用公式（9）測度行業(yè)離岸外包率，但根據(jù)上述分析可知，該方法實際上計算的是i行業(yè)中離岸服務(wù)投入占總的中間投入比重，并沒有體現(xiàn)離岸服務(wù)的獲取是否是經(jīng)由外包方式。因此，本文使用該公式計算中國工業(yè)行業(yè)離岸服務(wù)投入水平有一定的合理性。在（9）式的基礎(chǔ)上，將，可以得到（10）式，用以測度中國工業(yè)行業(yè)在岸服務(wù)投入水平。替換為

由于國家統(tǒng)計局每5年開展一次全國性的投入產(chǎn)出調(diào)查和投入產(chǎn)出表的編制工作，為了獲得研究期的樣本數(shù)據(jù)，本文采用平新喬的處理方法［17］，2002—2006年工業(yè)行業(yè)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)采用2002年投入產(chǎn)出表中的數(shù)據(jù)替代，2008—2010年工業(yè)行業(yè)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)采用2007年投入產(chǎn)出表中的數(shù)據(jù)替代。在計算fh和dh指數(shù)時，imj和exj數(shù)據(jù)可從聯(lián)合國貿(mào)發(fā)數(shù)據(jù)庫獲取，有關(guān)xji數(shù)據(jù)的計算，本文首先利用投入產(chǎn)出表數(shù)據(jù)計算出i行業(yè)使用的中間服務(wù)j占服務(wù)業(yè)j總產(chǎn)出的比重（即xji/gi），再利用j部門每年的總產(chǎn)值乘以該比值，從而得出其他年份的工業(yè)行業(yè)中投入的j部門中間服務(wù)的使用量。類似的，在yi數(shù)據(jù)的處理上，本文首先利用投入產(chǎn)出表數(shù)據(jù)計算i行業(yè)總中間投入量占該行業(yè)總產(chǎn)出的比重（即yi/gi），接著將該行業(yè)的年產(chǎn)出乘以該比重，得到其他年份i行業(yè)的總中間投入量。工業(yè)行業(yè)的總產(chǎn)出（gi）和服務(wù)業(yè)的總產(chǎn)出（gj）可從《中國統(tǒng)計年鑒》中獲得。

關(guān)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的類別，為了保證統(tǒng)計口徑的一致性，本文將聯(lián)合國貿(mào)發(fā)數(shù)據(jù)庫進出口數(shù)據(jù)中服務(wù)業(yè)的分類與投入產(chǎn)出表、《中國統(tǒng)計年鑒》中可獲得總產(chǎn)出值的服務(wù)業(yè)進行比對，把這三個數(shù)據(jù)庫所統(tǒng)計的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)類別進行合并，結(jié)果如表1所示。

經(jīng)測算，2002—2010年32個工業(yè)行業(yè)fh和dh指數(shù)均值計算結(jié)果如表2所示（2），不難發(fā)現(xiàn)我國工業(yè)行業(yè)在岸投入服務(wù)化水平遠高于離岸投入服務(wù)化水平，而兩者之和反映了我國工業(yè)行業(yè)總的投入服務(wù)化水平，總體上來看，我國工業(yè)投入服務(wù)化水平較低，行業(yè)均值僅達到11.73%。

表1　生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)劃分與合并

表2　2002—2010年中國工業(yè)行業(yè)fh 與dh 指數(shù)均值

2.控制變量

本文選擇的其他控制變量為：（1）外商直接投資（fdi）。現(xiàn)有研究表明外商直接投資的技術(shù)溢出效應(yīng)對工業(yè)行業(yè)的環(huán)境技術(shù)效率有一定的促進作用，同時外商直接投資結(jié)構(gòu)也可能對行業(yè)環(huán)境技術(shù)效率產(chǎn)生影響。為了分析fdi對我國工業(yè)行業(yè)環(huán)境技術(shù)效率的影響效應(yīng)，本文使用各行業(yè)的外資工業(yè)總產(chǎn)值占行業(yè)總體工業(yè)總產(chǎn)值的比重表示行業(yè)外資進入程度，相關(guān)數(shù)據(jù)來源于《中國工業(yè)經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》。（2）人力資本水平（hc）。人力資本水平的高低關(guān)乎企業(yè)技術(shù)吸收能力的強弱，在某種程度上決定了企業(yè)的技術(shù)進步，本文使用各行業(yè)大中型企業(yè)的科技人員數(shù)占行業(yè)總就業(yè)人員數(shù)的比重加以衡量，相關(guān)數(shù)據(jù)來源于《中國科技統(tǒng)計年鑒》。（3）出口強度（exp）。相關(guān)研究認為貿(mào)易開放程度越高意味著從國外汲取先進技術(shù)和經(jīng)驗的學(xué)習(xí)機會越多［18］，另外外向型企業(yè)會迫于國際市場競爭壓力積極主動地吸收先進技術(shù)，形成創(chuàng)新的激勵機制。［19］本文使用各行業(yè)出口交貨值與行業(yè)總產(chǎn)值的比重來衡量行業(yè)出口強度，相關(guān)數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》。（4）研發(fā)投入水平（dumrd）。本文利用各行業(yè)大中型工業(yè)企業(yè)科技活動內(nèi)部經(jīng)費支出占行業(yè)增加值的比重為標準，以虛擬變量來衡量行業(yè)研發(fā)投入水平，其中大于均值水平的行業(yè)dumrd取值為“1”，反之取值為“0”。

三、實證結(jié)果與分析

本文采用Alzaid和Al-Osh（1990）的方法在模型中加入核心解釋變量的滯后期，以降低核心解釋變量與被解釋變量之間可能存在的逆向因果關(guān)系而導(dǎo)致的內(nèi)生性問題，但是由于模型引入的如行業(yè)人力資本水平和出口強度等其他控制變量可能與被解釋變量存在逆向因果關(guān)系而產(chǎn)生內(nèi)生性問題，因此本文使用系統(tǒng)廣義矩估計方法（System-GMM），同時對水平方程和差分方程進行估計，以利用更多信息，提高估計效率，同時解決模型可能存在的內(nèi)生性問題。各模型的回歸結(jié)果如表3所示。

系統(tǒng)廣義矩估計的有效性取決于殘差差分項的序列相關(guān)性和工具變量選取的有效性，前者根據(jù)Arrellano-Bond AR（2）檢驗進行判斷，后者則可以通過Sargan過度識別檢驗判斷。上述各模型AR（2）檢驗的結(jié)果支持方程誤差項不存在二階序列相關(guān)的原假設(shè)，且Sargan過度識別檢驗也顯示不能拒絕工具變量有效性的原假設(shè)，因此估計結(jié)果是可靠的。

首先，不含虛擬變量與核心解釋變量交互項的模型回歸結(jié)果顯示：對于全行業(yè)而言，使用進口生產(chǎn)性服務(wù)作為中間投入對行業(yè)環(huán)境技術(shù)效率的促進作用明顯（0.0046，0.0568）；使用國內(nèi)生產(chǎn)性服務(wù)作為中間投入對行業(yè)環(huán)境技術(shù)效率也具有一定促進作用（一階滯后系數(shù)雖不顯著，但二階滯后系數(shù)顯著為正，0.0416），且同期比較而言，使用進口生產(chǎn)性服務(wù)對行業(yè)環(huán)境技術(shù)效率的促進作用更大，產(chǎn)生這種結(jié)果的原因一方面可能是離岸方式獲得的服務(wù)中間投入品比通過在岸方式獲取的服務(wù)中間投入品的質(zhì)量更高，進口生產(chǎn)性服務(wù)的技術(shù)和資本的正向溢出效應(yīng)對工業(yè)行業(yè)環(huán)境技術(shù)效率產(chǎn)生了積極影響；另一方面可能是由于行業(yè)在服務(wù)投入方式選擇上的差異造成的，現(xiàn)有研究發(fā)現(xiàn)在國外服務(wù)中間投入品的獲取上，中國工業(yè)行業(yè)多使用外包方式，而外包行為對于緩解生產(chǎn)中的資源約束矛盾，提升生產(chǎn)專業(yè)化程度，實現(xiàn)結(jié)構(gòu)重組，提高價值創(chuàng)造有著重要的作用。［20］相比較而言，中國國內(nèi)服務(wù)業(yè)發(fā)展緩慢，效率低下，無法完全滿足工業(yè)行業(yè)投入服務(wù)化所引致的服務(wù)需求，另外多數(shù)工業(yè)行業(yè)仍以制造為主，片面追求規(guī)模效應(yīng)，將服務(wù)生產(chǎn)“內(nèi)部化”，無法利用服務(wù)外包效應(yīng)以實現(xiàn)效率提升。

其次，包含研發(fā)虛擬變量與核心解釋變量交互項的模型回歸結(jié)果顯示：對于研發(fā)投入水平高的行業(yè)而言，生產(chǎn)性服務(wù)中間投入的使用會對環(huán)境技術(shù)效率產(chǎn)生積極影響（不論是使用在岸服務(wù)投入還是使用離岸服務(wù)投入）。且同期比較，離岸服務(wù)中間投入每增加1%，將促進全行業(yè)環(huán)境技術(shù)效率上升5.86%（0.0547+0.0039）；在岸服務(wù)中間投入每增加1%，將促進全行業(yè)環(huán)境技術(shù)效率上升5.28%（0.0341+0.0187）。產(chǎn)生這一結(jié)果的原因可能源于研發(fā)投入較高的行業(yè)在生產(chǎn)性服務(wù)投入的使用上更為高效，從而對行業(yè)環(huán)境技術(shù)效率提升有著積極影響。

最后，關(guān)于模型中相關(guān)控制變量的回歸系數(shù)顯示：出口強度與人力資本對行業(yè)環(huán)境技術(shù)效率的作用顯著為正。人力資本水平越高，意味著行業(yè)的技術(shù)吸收能力越強，從而對行業(yè)環(huán)境技術(shù)效率具有正向作用；高出口強度行業(yè)的貿(mào)易開放程度較高，其服務(wù)外包度較高，能更有效地從國外獲得優(yōu)質(zhì)的中間服務(wù)投入，同時較之于非外向型行業(yè)而言，高出口強度行業(yè)在服務(wù)的使用效率上更高，這都會促進行業(yè)環(huán)境技術(shù)效率的改善。反映行業(yè)外資進入程度的變量fdi的系數(shù)多顯著為負，這說明較高的外資進入程度對行業(yè)環(huán)境技術(shù)效率存在負效應(yīng)，外資的進入并沒有改善環(huán)境技術(shù)，這在一定程度上意味著我國引資過程中“污染避難所”現(xiàn)象的可能存在。原因在于：一方面考慮到外資企業(yè)與本土企業(yè)之間存在的技術(shù)差距，受技術(shù)吸收能力的影響，外資進入對于我國環(huán)境技術(shù)效率的正面作用尚未顯現(xiàn)；另一方面，部分行業(yè)引進的外資比國內(nèi)行業(yè)的環(huán)境技術(shù)低，形成了外資的負向技術(shù)溢出，對總體的環(huán)境技術(shù)效率產(chǎn)生了負向影響。［21］

表3　各模型回歸結(jié)果（被解釋變量為）

四、結(jié)論與政策建議

本文利用投入產(chǎn)出表數(shù)據(jù)，在測算2002—2010年中國工業(yè)行業(yè)投入服務(wù)化水平的基礎(chǔ)上，運用系統(tǒng)廣義矩估計方法考察了在岸和離岸兩種服務(wù)投入對工業(yè)行業(yè)環(huán)境技術(shù)效率的影響。通過研究，本文得出以下結(jié)論：第一，現(xiàn)階段，中國工業(yè)投入服務(wù)化總體水平不高，且在岸服務(wù)投入顯著高于離岸服務(wù)投入；第二，服務(wù)投入水平的提高有助于工業(yè)行業(yè)環(huán)境技術(shù)效率的提升，且較之于在岸服務(wù)投入，離岸服務(wù)投入對工業(yè)行業(yè)環(huán)境技術(shù)效率的促進效應(yīng)更大；第三，研發(fā)水平的差異會影響在岸和離岸兩種服務(wù)投入對工業(yè)行業(yè)環(huán)境技術(shù)效率的作用。

本文的研究結(jié)論具有以下幾點政策含義：第一，為了推進工業(yè)轉(zhuǎn)型升級，適應(yīng)新型工業(yè)化發(fā)展需要，中國工業(yè)行業(yè)要提升要素投入的質(zhì)量，特別是加大生產(chǎn)過程中優(yōu)質(zhì)服務(wù)要素的投入。第二，創(chuàng)新體制機制，推動工業(yè)服務(wù)外包業(yè)務(wù)發(fā)展，以“離岸外包”帶動“在岸外包”，促進中國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與工業(yè)制造業(yè)之間的良性互動。第三，鼓勵工業(yè)行業(yè)加大研發(fā)投入，加快技術(shù)進步步伐，提升技術(shù)創(chuàng)新能力，以提高中國工業(yè)行業(yè)環(huán)境技術(shù)效率。有效利用外商直接投資，限制高污染、高能耗產(chǎn)業(yè)進入，合理引導(dǎo)外資投向，充分發(fā)揮外資生產(chǎn)性服務(wù)企業(yè)的“技術(shù)溢出效應(yīng)”，增強本土生產(chǎn)性服務(wù)企業(yè)服務(wù)能力。

注釋：

（1）為了保證數(shù)據(jù)完整性和計算有效性，本文對有關(guān)樣本行業(yè)進行了剔除和合并的處理，其中將“食品制造業(yè)”、“飲料制造業(yè)”和“食品加工業(yè)”合并為“食品加工制造業(yè)”，將“服裝及其他纖維品制造業(yè)”和“皮革、毛皮、羽絨制品制造業(yè)”合并為“服裝制造業(yè)”，將“木材加工及竹、藤、棕、草制品業(yè)”和“家具制造業(yè)”合并為“木材加工及家具制造業(yè)”。由于數(shù)據(jù)的缺失，剔除的行業(yè)為“其他礦采選業(yè)”、“廢棄資源和廢舊材料回收加工業(yè)”、“工藝品及其他制造業(yè)”。

（2）限于篇幅，本文未列出32個工業(yè)行業(yè)各年fh 指數(shù)和dh 指數(shù)的計算結(jié)果。

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（責(zé)任編輯秋妍）

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國家社會科學(xué)基金項目（12CJY045）；國家社會科學(xué)基金教育學(xué)青年課題（CKA110161）；安徽省高校優(yōu)秀青年人才支持計劃重點項目“投入服務(wù)化對工業(yè)行業(yè)環(huán)境技術(shù)效率的影響研究”

方鳴（1981—），安徽無為人，安徽財經(jīng)大學(xué)副教授，博士，主要研究方向：國際貿(mào)易理論與政策。