林鳳麗，趙喜倉，陳雅慧

(1.江蘇大學 財經(jīng)學院，江蘇 鎮(zhèn)江 212000；2.吉林大學 商學院，吉林 長春 130012)

?

吉林省高等教育對經(jīng)濟增長貢獻率研究

林鳳麗1，趙喜倉1，陳雅慧2

(1.江蘇大學 財經(jīng)學院，江蘇 鎮(zhèn)江 212000；2.吉林大學 商學院，吉林 長春 130012)

本文測算了吉林省2000-2012年間高等教育對經(jīng)濟增長的貢獻率，并把計算結(jié)果同全國平均水平、東北三省數(shù)據(jù)進行了對比分析，發(fā)現(xiàn)吉林省高等教育對經(jīng)濟增長的貢獻率低于全國平均水平，且在東北三省中排名遼寧省之后。提高高等教育與經(jīng)濟發(fā)展需求之間的契合度，改變經(jīng)濟增長方式，是吉林省高等教育和經(jīng)濟未來的發(fā)展方向。

高等教育；經(jīng)濟增長；貢獻率；教育年限

一、引　言

教育對經(jīng)濟增長有重要的推動作用，如何去計量教育對經(jīng)濟增長的貢獻，國內(nèi)外眾多學者在這一領(lǐng)域取得了大量成果。經(jīng)濟學家舒爾茨、丹尼森分別利用不同的方法計算了教育對經(jīng)濟增長的貢獻率。前蘇聯(lián)的斯特魯米林運用勞動簡化率測算了教育對經(jīng)濟貢獻率。我國眾多學者結(jié)合我國的實際情況對我國教育尤其是高等教育對經(jīng)濟增長的貢獻率做了眾多研究。崔玉平(2000)采用丹尼森和麥迪遜的算法計算了我國1982—1990年間高等教育對經(jīng)濟增長貢獻率，發(fā)現(xiàn)我國高等教育對經(jīng)濟增長貢獻率遠低于發(fā)達國家[1]。楊亞軍、李洪天(2006)[2]，郎永杰(2011)[3]，張根文、黃志斌(2010)[4]等利用柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)模型分別估算了江蘇省、山西省、安徽省高等教育對經(jīng)濟增長貢獻率，結(jié)果均表明，高等教育整體發(fā)展較快，但對經(jīng)濟增長貢獻率均較低。杭永寶(2007)測算了1993—2004年間包括職業(yè)教育在內(nèi)的各類教育對經(jīng)濟增長的貢獻率，認為應(yīng)加大對職業(yè)教育的投入，提高高等教育與經(jīng)濟發(fā)展的匹配度，合理配置教育資源[5]。張開洪(2008)對1996—2006年中部六省高等教育對經(jīng)濟增長的貢獻率進行了比較分析發(fā)現(xiàn)，中部六省高等教育對經(jīng)濟增長貢獻率低，省際差異明顯[6]。燕玉鐸，趙樹寬等(2011)利用1991—2008年的數(shù)據(jù)進行了測算發(fā)現(xiàn)，在這個時期，我國高等教育對經(jīng)濟增長貢獻率呈現(xiàn)上升趨勢，且增長速率較大，但整體水平較發(fā)達國家還存在較大差距[7]。黃燕萍等(2013)利用計量經(jīng)濟模型，討論了分級教育對區(qū)域經(jīng)濟增長的作用[8]。

本文利用柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)(C-D函數(shù))模型對高等教育對經(jīng)濟增長的貢獻率進行了理論推導，在此基礎(chǔ)上利用2001—2012年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，對吉林省高等教育對經(jīng)濟增長的貢獻率做了實證研究。并將結(jié)果與全國及東北三省測算的結(jié)果進行了比較，以期發(fā)現(xiàn)問題，提出建議。

二、理論推導

基本的柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)表達式如下：

Y=AKαLβ

(1)

其中A、K、L分別代表技術(shù)水平常數(shù)，資本和勞動。假設(shè)經(jīng)濟處于完全競爭市場條件下，且規(guī)模報酬不變。α是資本的產(chǎn)出彈性系數(shù)，β是勞動的產(chǎn)出彈性系數(shù)，且α>0，β>0。將教育作為對勞動力的作用因素加入到上述模型中去，假設(shè)初始勞動為L0，用教育E與初始勞動的乘積代替原模型中的L，得到下面的方程：

(2)

對(2)式兩邊取對數(shù)，可以得到

(3)

其中y，c，k，l，e分別代表產(chǎn)出、技術(shù)進步、勞動、教育的增長率。由(3)式我們可以得到教育對經(jīng)濟增長的貢獻率：

(4)

通過公式(4)我們可以計算教育對經(jīng)濟增長的貢獻率。公式(4)涉及三個變量β，e和y，其中y是經(jīng)濟增長率，較常用的衡量經(jīng)濟增長率的兩個變量為GNP的增長率和GDP的增長率，丹尼森和麥迪遜就是采用GNP的增長率來衡量經(jīng)濟增長的。由于我國統(tǒng)計口徑的原因，本文采用GDP的實際增長率作為經(jīng)濟增長的衡量標準。β是勞動的產(chǎn)出彈性，不同區(qū)域由于其經(jīng)濟結(jié)構(gòu)不同，經(jīng)濟發(fā)展水平不同，勞動的產(chǎn)出彈性也出現(xiàn)差異性。丹尼森上世紀60年代估算的美國經(jīng)濟的β值為0.73，麥迪遜采用的β值為0.7。通常認為β的取值范圍在0.7—0.8之間。本文采用β值的經(jīng)驗值為0.73。e代表教育投入的增長率，教育投入涉及教師資源與教學相關(guān)的各種設(shè)備，資本等的投入，實際核算具有難度。通行的辦法是用教育綜合指數(shù)的增長率E作為替代變量來衡量教育投入的增長率。教育綜合指數(shù)反映的是某年、某國家(或某地區(qū))勞動者人均受教育程度的狀況，它以勞動者受某一級教育為基準，按照一定的勞動簡化率折算人均受教育程度。它與教育投入之間具有很強的正相關(guān)性。因此教育綜合指數(shù)增長率E作為e的替代變量是合理的。這樣，公式(4)就變成：

(5)

只要計算出教育綜合指數(shù)增長率E和GDP的實際增長率y就能得到教育對經(jīng)濟增長的貢獻率。

三、吉林省高等教育對經(jīng)濟增長貢獻率實證

(一)平均受教育年限的計算

鑒于我國從業(yè)人員人均受教育年限的準確數(shù)據(jù)無法得到，我們利用受教育程度人口百分比來間接計算。根據(jù)2002年和2013年《中國勞動統(tǒng)計年鑒》統(tǒng)計數(shù)據(jù)，為計算方便，將大學?？啤⒋髮W本科、研究生及以上學歷就業(yè)人員比例合并統(tǒng)計為大專及以上。表1為全國和東北三省2001年和2012年從業(yè)人員文化程度分布百分比。從該表中可以看出，2001年吉林省大專及以上從業(yè)人員占人口比重高于全國平均水平1.3個百分點，并且也略高于毗鄰的黑龍江和遼寧。而2012年吉林省大專及以上從業(yè)人員占人口比重低于全國平均水平0.16個百分點，在東北三省中排名依然最高。整體而言，2001—2012年吉林省受高等教育從業(yè)人員占人口比重增長速度低于全國水平。為計算高等教育、中等教育和初等教育的平均年限，對我國各級受教育年限規(guī)定如下：小學6年，初中3年，高中3年，大專以上4年(在我國，?？茖W校的學習年限為3年，本科大部分專業(yè)為4年，醫(yī)學等極個別專業(yè)的學習年限為5年，為計算方便，假設(shè)大專及以上均為4年)。按照崔玉平、楊天平、劉召鑫等的計算方法，人均受教育年限：

Yi=NiΣXi

(6)

其中Xi為各級受教育程度百分比。這樣得到全國和東北三省2001年和2012年人均受教育年限如表2所示。從表2中可以看出，2001年東北三省人均受高等教育年限整體上要高于全國平均水平，且吉林省水平最高，高出全國平均水平0.052年。而2012年東北三省人均受高等教育年限均要低于全國平均水平，人均受高等教育年限增長率低于全國平均水平。東北三省內(nèi)部而言，吉林省人均受高等教育年限依然最高，為0.540年。

表1　全國和東北三省2001年和2012年從業(yè)人員受教育程度分布百分比

數(shù)據(jù)來源：中國勞動統(tǒng)計年鑒2002、2013。

表2　全國和東北三省2001年和2012年人均受教育年限

數(shù)據(jù)來源：經(jīng)作者計算整理所得。

(二)人均受教育綜合指數(shù)及其年均增長率的計算

教育投入量的年均增長率在核算上具有難度，較為普遍的做法是利用教育綜合指數(shù)的年均增長率作為替代變量來代替教育投入量的年均增長率。人均教育綜合指數(shù)的計算公式：

W=ΣLiSi

(7)

其中Li為勞動簡化率。勞動者受教育程度與其年均收入呈正相關(guān)關(guān)系，受教育程度越高，其年均收入也越高。因此受教育程度越高，勞動簡化率也高。參考李洪天[2](2001)的標準，計算起點是人均受小學教育年限，將小學文化程度的勞動簡化率定為1，初中、高中和中專、大專以上文化程度的勞動簡化率分別為1.2，1.4和2。這樣，利用勞動簡化率可以計算人均受教育綜合指數(shù)如表3所示。計算結(jié)果顯示，2001年東北三省人均受教育綜合指數(shù)高于全國平均水平，且吉林省人均受教育綜合指數(shù)最高，達到10.033年，高出全國約1年。而2012年僅遼寧省人均受教育綜合指數(shù)高于全國水平。

表3　2001和2012年人均教育綜合指數(shù)對比

采用幾何平均法，可以得到教育綜合指數(shù)的年均增長率E。為了考察高等教育占教育綜合指數(shù)年均增長率的比重，計算公式如下：

(8)

其中E為除去高等教育后，教育綜合指數(shù)的年均增長率。具體2001—2012年教育綜合指數(shù)年均增長率E和高等教育占教育綜合指數(shù)年均增長率的比重見表4。表4還給出了人均受高等教育年數(shù)年均增長率。2001—2012年東北三省教育綜合指數(shù)年均增長率和人均受高等教育年數(shù)年均增長率均低于全國平均水平，這兩項指標吉林高于黑龍江低于遼寧。2001—2012年東北三省高等教育占教育綜合指數(shù)年均增長率的比重要高于全國平均水平，其中吉林省最高，達到54.18%。

表4　2001—2012年教育綜合指數(shù)年均增長率對比　%

(三)GDP 的年均增長率的計算

利用中國統(tǒng)計年鑒的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，我們匯總得到全國和東北三省歷年GDP實際增長率。如表5所見。2001—2012年東北三省平均GDP實際增長率要高出全國平均水平。2001—2012年吉林省GDP年均實際增長率最高達到12.8%，高出全國2.5%，也高于毗鄰的遼寧省和黑龍江省。

表5　全國和東北三省歷年GDP實際增長率　%

(四)吉林省2001—2012 年教育以及高等教育對GDP 實際增長的貢獻率的計算

利用上面的計算結(jié)果和公式(5)，可以計算得到教育對GDP實際增長的貢獻率。前述我們得到高等教育占教育綜合指數(shù)年均增長率的比重，所以高等教育對經(jīng)濟增長的貢獻率可以通過下式得到

(9)

具體計算結(jié)果見表6。2001—2012年教育對經(jīng)濟增長的貢獻率的全國平均水平為13.72%，東北三省教育對經(jīng)濟增長的貢獻率遠低于全國平均水平，且區(qū)域內(nèi)表現(xiàn)出較大的差異性，吉林省和黑龍江省教育對經(jīng)濟增長的貢獻率較為接近，均大于4%，而遼寧省教育對經(jīng)濟增長的貢獻率為7.46%，高出吉林和黑龍江3個百分點。

表6　2001—2012年教育與高等教育對GDP年均增長率的貢獻率對比　%

四、結(jié)論與建議

通過對吉林省2001—2012年統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析，可以看出：第一，吉林省教育綜合指數(shù)年均增長率和人均受高等教育年數(shù)年均增長率與全國平均水平相比較低，在東三省的排名均排在遼寧省之后，黑龍江之前。高等教育發(fā)展表現(xiàn)出較低的增長速度。雖然吉林省高校數(shù)量眾多，培養(yǎng)了大批畢業(yè)生，但畢業(yè)后留在吉林省從事工作的人數(shù)較少，屬于進小于出[9]。吉林省高等教育占教育綜合指數(shù)年均增長率的比重較高，說明排除高等教育后教育綜合指數(shù)的年均增長率較低，高等教育對教育綜合指數(shù)年均增長率的影響較大。第二，吉林省教育和高等教育對經(jīng)濟增長的貢獻率較低，遠低于全國平均水平，但高等教育在整體貢獻率中占比較高。為此，針對吉林省高等教育現(xiàn)狀，提出以下建議：

第一，新常態(tài)背景下不斷轉(zhuǎn)變經(jīng)濟增長方式。需要轉(zhuǎn)變吉林省經(jīng)濟增長方式，將單純依靠投資驅(qū)動經(jīng)濟的發(fā)展模式，向依靠科技創(chuàng)新和提高勞動者素質(zhì)上來，通過技術(shù)進步和知識創(chuàng)新來拉動經(jīng)濟整體的增長。

第二，高等教育發(fā)展要引入戰(zhàn)略管理。高等教育管理體系以及高等學校，要逐步改變傳統(tǒng)的行政管理思維與方式，嘗試引入戰(zhàn)略管理思維，不斷適應(yīng)市場等外在變化的需要去辦學，使得高等教育與區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展更好匹配。

第三，政府加大對知識型和創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)的扶持和發(fā)展[10]。要通過產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，不斷提高此類產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟增長的貢獻，讓高素質(zhì)人才能夠有更加廣闊的空間發(fā)揮自己的才能。

[1] 崔玉平.中國高等教育對經(jīng)濟增長率的貢獻[J].北京師范大學學報：人文社會科學版，2000(1)：35.

[2] 李洪天.20 世紀90年代我國教育發(fā)展對經(jīng)濟增長的貢獻研究[J]. 南京政治學院學報，2001(6)：42.

[3] 郎永杰，等.2000—2009年山西省高等教育對經(jīng)濟增長貢獻率的實證與比較研究[J].教育理論與實踐，2011(6)：20.

[4] 張根文，黃志斌.安徽省高等教育對經(jīng)濟增長貢獻率的實證分析[J].華東經(jīng)濟管理，2010(1)：36.

[5] 杭永寶.中國教育對經(jīng)濟增長貢獻率分類測算及其相關(guān)分析[J].教育研究，2007(2)：45.

[6] 張開洪.中部六省高等教育對經(jīng)濟增長貢獻率的比較研究[J].統(tǒng)計與決策，2008 (17)：20.

[7] 燕玉鐸，趙樹寬，等.我國高等教育對經(jīng)濟增長貢獻的測算及分析[J].情報科學，2011(5)：50.

[8] 黃燕萍，等.中國地區(qū)經(jīng)濟增長差異: 基于分級教育的效應(yīng)[J].經(jīng)濟研究，2013(4)：26.

[9] 陳雷，支大林.吉林省人才資源配置與經(jīng)濟增長的關(guān)系分析[J].東北師大學報：哲學社會科學版，2014(3)：123-126.

[10] 王樵.吉林省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀及其調(diào)整方向探略[J].通化師范學院學報，2014(6)：50-53.

Study on the Contribution Rate of Higher Education to Economic Growth in Jilin Province

LIN Feng-li1，ZHAO Xi-cang1，CHEN Ya-hui2

(1.School of Finance and Economics, Jiangsu University，Zhenjiang 212000，China；2.School of Business，Jilin University，Changchun 130012，China)

This paper calculates the contribution rate of higher education to economic growth from year 2000 to 2012 in Jilin province. The calculation results are compared with the national average level and the three northeastern provinces data. It finds the contribution rate of higher education to economic growth is lower than the national average in Jilin province and Jilin ranks after Liaoning province in three provinces in northeast China. Improving the fit between the demand of higher education and economic development and changing the mode of economic growth are the direction of future development of higher education and economy in Jilin province.

Higher Education；Economic Growth；Contribution Rate；Years of Education

2014-11-28

國家統(tǒng)計局重點項目(2012LZ011)；江蘇省哲學社會科學基金項目(13XZB012)。

林鳳麗(1977-)，女，吉林臨江人，江蘇大學財經(jīng)學院博士研究生；趙喜倉(1965-)，男，陜西澄城縣人，江蘇大學財經(jīng)學院教授，博士生導師，中國統(tǒng)計學會理事，中國科學技術(shù)指標研究會理事；陳雅慧(1995-)，女，吉林長春人，吉林大學商學院學生。

F127.34

A

1001-6201(2015)03-0081-04

[責任編輯：秦衛(wèi)波]

[DOI]10.16164/j.cnki.22-1062/c.2015.03.017