李國甫

(武鋼大學(xué)，湖北 武漢430080)

一、構(gòu)筑大數(shù)據(jù)管理“一把手”工程，倡導(dǎo)“大數(shù)據(jù)驅(qū)動決策”新模式

1.落實(shí)“一把手”責(zé)任。國有企業(yè)推進(jìn)大數(shù)據(jù)管理，是當(dāng)之無愧的“一把手”工程。托馬斯·H·達(dá)文波特博士在新著的《分析工作》一書中提到大數(shù)據(jù)管理成功的五個(gè)要素:數(shù)據(jù)(Data)、企業(yè)組織(Enterprise)、領(lǐng)導(dǎo)(Leadership)、目標(biāo)(Target)、分析師(Analyst)，將其總結(jié)為“DELTA 模型”，并且認(rèn)為“領(lǐng)導(dǎo)”是其中最為關(guān)鍵的要素。由此可見，推進(jìn)大數(shù)據(jù)管理，除了公司“一把手”之外，各單位、各部門的“一把手”都必須親自掛帥，運(yùn)籌帷幄。只有高層的高度重視和全力支持，才能更好地管理和應(yīng)用好大數(shù)據(jù)，才能自上而下去推進(jìn)相應(yīng)的工作。

2.樹立大數(shù)據(jù)價(jià)值理念。國有企業(yè)推進(jìn)大數(shù)據(jù)管理，各級領(lǐng)導(dǎo)干部和全體員工要牢固樹立大數(shù)據(jù)價(jià)值理念:企業(yè)“堆積如山”、“浩如煙海”的數(shù)據(jù)不是“垃圾”，而是深藏在企業(yè)內(nèi)部的原油和金礦，只要善于挖掘和提煉，就會給企業(yè)帶來取之不盡用之不竭的財(cái)富。目前，發(fā)達(dá)國家的一流企業(yè)都高度關(guān)注大數(shù)據(jù)及其商業(yè)價(jià)值，以IBM、谷歌、沃爾瑪、聯(lián)想、百度、阿里巴巴等中外優(yōu)秀企業(yè)為代表，率先進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代，利用大數(shù)據(jù)創(chuàng)造了超前的市場機(jī)會，甚至創(chuàng)新了其經(jīng)營業(yè)態(tài)和商業(yè)生態(tài)，以其他企業(yè)難以企及的速度和力度提升了他們的管理效率和經(jīng)濟(jì)效益。因此，實(shí)施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，是對大數(shù)據(jù)價(jià)值理念認(rèn)識上的一次飛躍，是轉(zhuǎn)型升級發(fā)展時(shí)期的明智選擇。未來，采集、存儲、分析、預(yù)測所有數(shù)據(jù)的能力，將成為企業(yè)的一項(xiàng)核心能力。

3.明確智能化決策方向。長期以來，企業(yè)更多的是依賴領(lǐng)導(dǎo)者個(gè)人憑借經(jīng)驗(yàn)和直覺作決策，而不是基于數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)時(shí)代，沒有數(shù)據(jù)分析支撐的決定將越來越不可靠。大數(shù)據(jù)帶來更準(zhǔn)的預(yù)測，更準(zhǔn)的預(yù)測帶來更佳的決策。因此，推進(jìn)大數(shù)據(jù)管理，將突破傳統(tǒng)的決策模式，實(shí)現(xiàn)“大數(shù)據(jù)驅(qū)動決策”新模式。也就是說，領(lǐng)導(dǎo)者可以從大數(shù)據(jù)中獲得洞見。以大數(shù)據(jù)為智囊核心的智能化決策是企業(yè)未來發(fā)展的方向。在智能化決策過程中，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)將占有越來越重要的位置，決策制度化、流程化的程度會日益增加，決策會變得更加公開、透明、可追溯。決策的精細(xì)化程度也日益增加。

4.培養(yǎng)大數(shù)據(jù)高端人才。大數(shù)據(jù)管理與大數(shù)據(jù)應(yīng)用都離不開大數(shù)據(jù)技術(shù)，但更離不開大數(shù)據(jù)人才。沒有人才，再先進(jìn)的設(shè)備只能是“豪華擺設(shè)”;沒有人才，再先進(jìn)的技術(shù)也只能是“紙上談兵”。因此，推進(jìn)大數(shù)據(jù)管理，除了需要培養(yǎng)一大批優(yōu)秀的IT 人才外，還迫切需要培養(yǎng)一大批大數(shù)據(jù)人才——數(shù)據(jù)管理師、數(shù)據(jù)分析師，造就一批數(shù)據(jù)科學(xué)家等高端人才。因?yàn)橹挥兴麄儾拍荞{輕就熟處理海量的信息，并從中挖掘出“數(shù)據(jù)財(cái)富”。此外，面對全體員工傳播大數(shù)據(jù)知識，普及大數(shù)據(jù)技術(shù)，培訓(xùn)大數(shù)據(jù)技能，奠定推進(jìn)大數(shù)據(jù)管理的群眾基礎(chǔ)和技術(shù)基礎(chǔ)，同樣也是一項(xiàng)長期而艱巨的任務(wù)。

二、構(gòu)筑大數(shù)據(jù)管理“一站式”工程，建設(shè)“大數(shù)據(jù)管理智庫”新平臺

1.加強(qiáng)內(nèi)、外部數(shù)據(jù)的“一站式”管理。對企業(yè)來說，數(shù)據(jù)無處不在，無時(shí)不有，究其來源，無非企業(yè)內(nèi)部和外部兩個(gè)渠道。內(nèi)部數(shù)據(jù)的活水源頭是各單位、各部門、各專業(yè)的統(tǒng)計(jì)報(bào)表提供的數(shù)據(jù);外部數(shù)據(jù)一方面是國家管理部門、行業(yè)管理部門、權(quán)威機(jī)構(gòu)等發(fā)布的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，另一方面是來自互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、各種傳感器等信息感知和采集終端采集的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)，日積月累，最終“百川歸?！?，匯成大數(shù)據(jù)的海洋。大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)通過建立“大數(shù)據(jù)管理智庫”，打破渠道的邊界，把不同來源的數(shù)據(jù)整合在一起，實(shí)施一站式管理，讓數(shù)據(jù)時(shí)時(shí)刻刻為企業(yè)提供服務(wù)。

2.注重?cái)?shù)據(jù)挖掘環(huán)節(jié)的“一站式”管理。企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘過程也是數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和梳理的過程，其有4 個(gè)重要環(huán)節(jié):采集、存儲、分析、預(yù)測。企業(yè)建立了“大數(shù)據(jù)管理智庫”，對這4 個(gè)環(huán)節(jié)實(shí)施一站式管理，可以大大“提純”數(shù)據(jù)價(jià)值。首先是盡可能采集異源甚至是異構(gòu)的數(shù)據(jù)，去偽存真，多角度驗(yàn)證數(shù)據(jù)的全面性和可信性。其次是要用到冗余配置、分布化和云計(jì)算技術(shù)，分類、過濾和去重，減少存儲量，同時(shí)加入便于檢索的標(biāo)簽。第三是將高維數(shù)據(jù)降維后度量與處理，利用上下文關(guān)聯(lián)進(jìn)行語義分析，從大量動態(tài)而且可能是模棱兩可的數(shù)據(jù)中綜合信息，導(dǎo)出可理解的內(nèi)容。第四是將數(shù)據(jù)分析后預(yù)測出的結(jié)論應(yīng)用到企業(yè)中去。

3.突出價(jià)值鏈上數(shù)據(jù)的“一站式”管理。企業(yè)價(jià)值鏈可以分為基本增值活動和輔助性增值活動兩大部分?；驹鲋祷顒?，即一般意義上的“生產(chǎn)經(jīng)營環(huán)節(jié)”，如材料供應(yīng)、成品開發(fā)、生產(chǎn)運(yùn)行、成品儲運(yùn)、市場營銷和售后服務(wù)。這些活動都與商品實(shí)體的加工流轉(zhuǎn)直接相關(guān);輔助性增值活動，包括組織建設(shè)、人事管理、技術(shù)開發(fā)和采購管理。價(jià)值鏈的每一個(gè)環(huán)節(jié)都有相伴而生的數(shù)據(jù)。過去這些數(shù)據(jù)處在分散狀態(tài)。大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)通過“大數(shù)據(jù)管理智庫”平臺，對這些數(shù)據(jù)實(shí)施一站式管理，有利于每一個(gè)環(huán)節(jié)的價(jià)值再創(chuàng)造和價(jià)值鏈的增值。

三、構(gòu)筑大數(shù)據(jù)管理“一體化”工程，打造“大數(shù)據(jù)管理融合”新生態(tài)

1.大數(shù)據(jù)與云計(jì)算技術(shù)融合。大數(shù)據(jù)作為非結(jié)構(gòu)化和電子化的海量數(shù)據(jù)，數(shù)量之大、類型之多、變化之快，前所未有。以云計(jì)算為代表的計(jì)算技術(shù)的不斷進(jìn)步，為我們提供了強(qiáng)大的計(jì)算能力，從而構(gòu)建起了一個(gè)與物質(zhì)世界相平行的數(shù)字世界。國有企業(yè)推進(jìn)大數(shù)據(jù)管理，就必須建立和完善自己的云計(jì)算系統(tǒng)，否則，就是“巧婦難為無米之炊”。

2.大數(shù)據(jù)與市場調(diào)研的融合。大數(shù)據(jù)時(shí)代，沒有數(shù)據(jù)是不能的，但數(shù)據(jù)也不是萬能的。比如:數(shù)據(jù)不懂社交、不知道背景;數(shù)據(jù)不能反映客戶的心理;數(shù)據(jù)分析擅長的是“量”而非“質(zhì)”等。因此，國有企業(yè)在推進(jìn)大數(shù)據(jù)管理時(shí)，如果將傳統(tǒng)的市場調(diào)研智慧與大數(shù)據(jù)的巨大威力相結(jié)合，可能會在定性分析和定量分析方面產(chǎn)生巨大的優(yōu)勢。尤其在背景分析、心理分析方面，可以彌補(bǔ)大數(shù)據(jù)的短板。大數(shù)據(jù)時(shí)代，沒有調(diào)查研究、沒有大數(shù)據(jù)，就沒有發(fā)言權(quán)，就沒有決策權(quán)。

3.大數(shù)據(jù)與信息化建設(shè)融合。大數(shù)據(jù)發(fā)軔于信息化建設(shè)，伴隨著信息化建設(shè)的進(jìn)程同步成長，但同時(shí)又遵循自身發(fā)展的規(guī)律，自成一體。改革開放以來，國有企業(yè)在信息化建設(shè)方面邁出了堅(jiān)實(shí)的步伐，這為推進(jìn)大數(shù)據(jù)管理奠定了扎實(shí)的基礎(chǔ)和一個(gè)高的起點(diǎn)。大數(shù)據(jù)時(shí)代，可以真正實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)管理與信息化“一體化建設(shè)”，相互促進(jìn)，共同發(fā)展。

4.大數(shù)據(jù)與電子商務(wù)的融合。大數(shù)據(jù)與電子商務(wù)是“前店后廠”的關(guān)系。電子商務(wù)在前臺直接面對客戶，大數(shù)據(jù)則在后臺充當(dāng)“幕后英雄”，默默無聞為前臺提供強(qiáng)大支撐和優(yōu)質(zhì)服務(wù)。電子商務(wù)作為一個(gè)新的商業(yè)模式從真正的興起、發(fā)展，也僅僅只有短短十多年的時(shí)間。實(shí)踐證明，電子商務(wù)相較傳統(tǒng)的鋼鐵貿(mào)易交易，能夠極大節(jié)約時(shí)間、人力、資金和渠道成本，能夠更快速、更深入、更廣泛的開發(fā)消費(fèi)市場，同時(shí)，也能夠密切聯(lián)系供應(yīng)商、采購商、服務(wù)商等產(chǎn)業(yè)鏈上的各個(gè)環(huán)節(jié)，不斷拓展企業(yè)的發(fā)展空間。當(dāng)前，由于制約鋼鐵企業(yè)電子商務(wù)發(fā)展的因素還很多，因此，鋼鐵企業(yè)電子商務(wù)發(fā)展非常緩慢，這顯然落后于時(shí)代前進(jìn)的步伐。相信在大數(shù)據(jù)時(shí)代，電子商務(wù)將煥發(fā)出勃勃生機(jī)，成為鋼鐵企業(yè)獨(dú)領(lǐng)風(fēng)騷的新的商業(yè)模式。