蘇玉娟 陳百強(qiáng)

（中共山西省委黨校，山西太原 030006）

狹義的“表征”主要體現(xiàn)在認(rèn)知維度，指一種經(jīng)反映而被構(gòu)造出來的、作為認(rèn)知對象的替代物而存在于思維中被加工的形式。廣義的表征包括歷史、認(rèn)知、科學(xué)、社會(huì)等多個(gè)維度，反映事物在歷史、認(rèn)知、科學(xué)、社會(huì)等維度中的脈絡(luò)關(guān)系、活動(dòng)過程和方式。對于大數(shù)據(jù)普遍的解釋是“難以用常規(guī)的軟件工具在容許的時(shí)間內(nèi)對其內(nèi)容進(jìn)行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合?！贝髷?shù)據(jù)之大體現(xiàn)在全球新產(chǎn)生的數(shù)據(jù)年增40%，全球信息總量每兩年可以翻番。大數(shù)據(jù)主要來源于社會(huì)的數(shù)據(jù)、傳感器收集的物理空間和網(wǎng)絡(luò)空間的數(shù)據(jù)，網(wǎng)絡(luò)空間的數(shù)據(jù)包括自媒體數(shù)據(jù)、日志數(shù)據(jù)和富媒體數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的表征過程不僅包括認(rèn)知的和科學(xué)的維度，而且包括歷史的和社會(huì)的維度，是大數(shù)據(jù)技術(shù)在歷史、認(rèn)知、科學(xué)和社會(huì)等維度中用一定的符號或行為表示大數(shù)據(jù)技術(shù)的活動(dòng)過程和方式。

一、大數(shù)據(jù)技術(shù)表征的維度結(jié)構(gòu)

一個(gè)實(shí)體表征的過程就是這個(gè)實(shí)體在不同維度中被不同主體用不同符號所表示的過程，反映了實(shí)體與關(guān)聯(lián)體的相互作用。大數(shù)據(jù)技術(shù)表征的過程就是大數(shù)據(jù)的意義、性質(zhì)和功能在歷史、認(rèn)知、科學(xué)、社會(huì)等維度中被科學(xué)共同體、企業(yè)、政府和民眾等不同主體用不同符號和行為表示的過程。

（一）歷史維度：為大數(shù)據(jù)技術(shù)表征提供了動(dòng)力基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)技術(shù)歷史維度的結(jié)構(gòu)包括大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展過程中的社會(huì)問題和技術(shù)問題。大數(shù)據(jù)技術(shù)的社會(huì)需求主要來源于社會(huì)自媒體、日志數(shù)據(jù)背后價(jià)值的需求，正是社會(huì)需求推動(dòng)科學(xué)技術(shù)不斷進(jìn)步，這成為大數(shù)據(jù)技術(shù)表征最直接的歷史來源?！按髷?shù)據(jù)現(xiàn)象的成因源于信息技術(shù)的發(fā)展”。正是云計(jì)算等信息技術(shù)在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算等方面取得的重大突破，為大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算和決策提供了技術(shù)支撐。從歷史維度看，正是基于社會(huì)需求和信息技術(shù)的進(jìn)步，大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。

（二）認(rèn)知維度：為大數(shù)據(jù)技術(shù)表征提供了可能空間。大數(shù)據(jù)技術(shù)認(rèn)知維度的結(jié)構(gòu)包括科學(xué)共同體認(rèn)知、企業(yè)認(rèn)知、政府認(rèn)知和民眾認(rèn)知?？茖W(xué)共同體認(rèn)知表征大數(shù)據(jù)技術(shù)在科學(xué)領(lǐng)域引起科學(xué)共同體認(rèn)知范式的變革。企業(yè)認(rèn)知表征大數(shù)據(jù)技術(shù)引起企業(yè)生產(chǎn)方式、管理模式等認(rèn)知的變革。政府認(rèn)知表征大數(shù)據(jù)技術(shù)對政府治理方式認(rèn)知的變革。民眾認(rèn)知表征大數(shù)據(jù)技術(shù)對民眾購物、旅游等生活方式認(rèn)知的變革。大數(shù)據(jù)時(shí)代人類對自然和社會(huì)的認(rèn)知來源于大數(shù)據(jù)背后的意義和價(jià)值。維克托.邁爾-舍恩伯格在他的《大數(shù)據(jù)》一書中，將大數(shù)據(jù)引起認(rèn)知的變革概括為不是隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù)；不是精確性而是混雜性；不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。從認(rèn)知維度看，大數(shù)據(jù)技術(shù)的表征引起不同主體對自然和社會(huì)認(rèn)知方式的變革。

（三）科學(xué)維度：為大數(shù)據(jù)技術(shù)表征提供了科學(xué)支撐。廣義的科學(xué)包括自然科學(xué)、技術(shù)和人文社會(huì)科學(xué)。大數(shù)據(jù)技術(shù)科學(xué)維度的結(jié)構(gòu)包括信息科學(xué)、大數(shù)據(jù)技術(shù)和人文社會(huì)科學(xué)。大數(shù)據(jù)技術(shù)在科學(xué)維度的表征過程就是大數(shù)據(jù)技術(shù)在科學(xué)領(lǐng)域引起變革的過程?！坝腥藢⒋髷?shù)據(jù)稱為繼實(shí)驗(yàn)科學(xué)、理論科學(xué)和計(jì)算科學(xué)之后的第四種科學(xué)研究模式?！边@種科學(xué)研究模式的表征強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的量和對數(shù)據(jù)的分析。大數(shù)據(jù)技術(shù)不僅產(chǎn)生了數(shù)據(jù)密集型科學(xué)，還產(chǎn)生涉及大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、合并、轉(zhuǎn)換和決策等技術(shù)科學(xué)。大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于管理學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和情報(bào)科學(xué)，引起這些學(xué)科管理模式、統(tǒng)計(jì)方式和情報(bào)數(shù)據(jù)分析模式的變革。從科學(xué)維度看，大數(shù)據(jù)技術(shù)的表征引起大數(shù)據(jù)技術(shù)在自然科學(xué)、技術(shù)、管理科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、情報(bào)科學(xué)、社會(huì)學(xué)等學(xué)科的變革。

（四）社會(huì)維度:為大數(shù)據(jù)技術(shù)表征提供了現(xiàn)實(shí)平臺(tái)。大數(shù)據(jù)技術(shù)首先產(chǎn)生了“包括服務(wù)器、存儲(chǔ)器、軟件與服務(wù)”等在內(nèi)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)。目前，大數(shù)據(jù)技術(shù)還被廣泛應(yīng)用于制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、商業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)、醫(yī)療衛(wèi)生等領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)技術(shù)在各行各業(yè)的應(yīng)用，產(chǎn)生了更大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值和社會(huì)價(jià)值。大數(shù)據(jù)技術(shù)在社會(huì)領(lǐng)域的應(yīng)用還體現(xiàn)在改變企業(yè)和民眾的生產(chǎn)方式和生活方式。大數(shù)據(jù)預(yù)測的結(jié)果成為企業(yè)進(jìn)行生產(chǎn)方式變革的重要客觀依據(jù)。自媒體數(shù)據(jù)、日志數(shù)據(jù)和富媒體數(shù)據(jù)成為民眾做出決策的主要依據(jù)。從社會(huì)維度看，大數(shù)據(jù)技術(shù)的表征體現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)方式和生活方式的變革。

二、大數(shù)據(jù)技術(shù)表征的維度特征

從維度分析大數(shù)據(jù)技術(shù)的表征問題，彰顯出大數(shù)據(jù)技術(shù)的客觀性、歷時(shí)性、相關(guān)性、社會(huì)性和預(yù)測性等特征。

（一）客觀性。客觀性反映事物的客觀存在。大數(shù)據(jù)技術(shù)的表征過程就是大數(shù)據(jù)技術(shù)在歷史維度、認(rèn)知維度、科學(xué)維度和社會(huì)維度被不同主體以不同符號和行為再現(xiàn)的客觀過程。大數(shù)據(jù)技術(shù)被廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)，反映了大數(shù)據(jù)在這些領(lǐng)域運(yùn)動(dòng)的客觀過程。正是基于客觀性，才使得大數(shù)據(jù)技術(shù)表征的領(lǐng)域從科學(xué)技術(shù)走向社會(huì)。

（二）歷時(shí)性。歷時(shí)性反映事物縱向運(yùn)動(dòng)的特征。大數(shù)據(jù)技術(shù)的表征來源于事物運(yùn)動(dòng)過程留下的數(shù)據(jù)痕跡?？梢哉f，無論是在歷史維度、認(rèn)知維度、科學(xué)維度和社會(huì)維度，大數(shù)據(jù)的表征都來源于對不同維度數(shù)據(jù)的記錄與分析。因此，歷時(shí)性是大數(shù)據(jù)技術(shù)表征的重要特征，如：人們在網(wǎng)上購物依靠縱向的日志特征來決策是否購買。監(jiān)控大數(shù)據(jù)成為辦案的重要依據(jù)，也是依靠大數(shù)據(jù)技術(shù)的歷時(shí)性特征實(shí)現(xiàn)的。

（三）相關(guān)性。相關(guān)性反映事物之間的相互聯(lián)系。大數(shù)據(jù)技術(shù)表征的過程就是通過海量的數(shù)據(jù)，反映一個(gè)事物與另一個(gè)事物的相關(guān)性。根據(jù)不同的分析目的，大數(shù)據(jù)可以分析出不同的相關(guān)結(jié)果。大數(shù)據(jù)技術(shù)表征彰顯的相關(guān)性，體現(xiàn)在歷史維度、認(rèn)知維度、科學(xué)維度和社會(huì)維度中。從歷史維度看，正是大數(shù)據(jù)技術(shù)與社會(huì)需求的相關(guān)性，才使得大數(shù)據(jù)技術(shù)被廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。從認(rèn)知維度看，不同主體對大數(shù)據(jù)技術(shù)認(rèn)知的差異，反映了大數(shù)據(jù)技術(shù)與不同主體相關(guān)性的差異。從科學(xué)維度看，大數(shù)據(jù)技術(shù)與信息科學(xué)、管理科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)和社會(huì)學(xué)等學(xué)科具有相關(guān)性。從社會(huì)維度看，大數(shù)據(jù)技術(shù)價(jià)值體現(xiàn)在社會(huì)領(lǐng)域不同事物之間的相關(guān)性中，如：沃爾瑪通過對消費(fèi)者購物習(xí)慣的分析，發(fā)現(xiàn)了尿布與啤酒的相關(guān)性；淘寶網(wǎng)利用相關(guān)性分析，為消費(fèi)者選擇相關(guān)商品提供支撐。

（四）社會(huì)性。大數(shù)據(jù)技術(shù)不僅引起科學(xué)和技術(shù)革命，更重要的是引起一場社會(huì)革命。大數(shù)據(jù)技術(shù)表征最根本的意義在于促進(jìn)社會(huì)的進(jìn)步。大數(shù)據(jù)技術(shù)表征的社會(huì)性體現(xiàn)在它對經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的變革力。麥肯錫公司預(yù)見開放數(shù)據(jù)將在全球教育、運(yùn)輸、消費(fèi)產(chǎn)品、電力、油氣、保健和消費(fèi)者財(cái)務(wù)這7個(gè)領(lǐng)域釋放3.2-5.4萬億美元的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。事實(shí)上，大數(shù)據(jù)技術(shù)也有利于社會(huì)治理能力的提升。麥肯錫估計(jì)大數(shù)據(jù)技術(shù)對醫(yī)療和公共管理分別可獲得年度收益數(shù)千億美元。大數(shù)據(jù)技術(shù)的社會(huì)性特征又會(huì)成為大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展新的起點(diǎn)，形成歷史維度-認(rèn)知維度-科學(xué)維度-社會(huì)維度-新的歷史維度的螺旋式上升的發(fā)展模式，促進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)在歷史維度、認(rèn)知維度、科學(xué)維度等不同維度進(jìn)一步的發(fā)展。

（五）預(yù)測性。傳統(tǒng)技術(shù)往往根據(jù)歷史經(jīng)驗(yàn)和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，采用歸納法和演繹法分析事物的客觀實(shí)在性，是一種歷史經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)。而大數(shù)據(jù)技術(shù)通過歷時(shí)性和相關(guān)性分析，預(yù)測事物將來可能發(fā)展的趨勢，這是大數(shù)據(jù)技術(shù)不同于其它技術(shù)最顯著的特征。大數(shù)據(jù)技術(shù)的預(yù)測性體現(xiàn)在歷史維度、認(rèn)知維度、科學(xué)維度和社會(huì)維度中。從歷史維度看，大數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)追蹤，可以預(yù)測事物可能發(fā)展的方向；從認(rèn)知維度看，大數(shù)據(jù)可以預(yù)測不同群體關(guān)注的領(lǐng)域；從科學(xué)維度看，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以預(yù)測其引起信息科學(xué)、管理科學(xué)等學(xué)科變革的方向；從社會(huì)維度看，大數(shù)據(jù)技術(shù)可預(yù)測事物可能發(fā)展的趨勢，正是基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的預(yù)測性，使其成為各行各業(yè)決策的重要依據(jù)。

三、大數(shù)據(jù)技術(shù)表征維度存在的問題

主要體現(xiàn)在歷史、認(rèn)知、科學(xué)和社會(huì)等維度中的大數(shù)據(jù)技術(shù)表征，從現(xiàn)實(shí)看，存在一些問題。

（一）從歷史維度看，不同主體對大數(shù)據(jù)技術(shù)表征研究不深入。從目前的發(fā)展看，大數(shù)據(jù)技術(shù)對于非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)潛力的挖掘不夠，對無用或者價(jià)值比較低的數(shù)據(jù)刪除速度低，大數(shù)據(jù)引起的能耗問題也比較明顯。谷歌數(shù)據(jù)中心只有6~12%的電能被用來支撐大數(shù)據(jù)的分析處理，絕大部分電能用來支撐很多閑置狀態(tài)的服務(wù)器。大數(shù)據(jù)空間維和時(shí)間維存在的歷史問題，期待大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)一步的創(chuàng)新。

（二）從認(rèn)知維度看，網(wǎng)民的數(shù)量少和網(wǎng)民結(jié)構(gòu)的不合理成為制約科學(xué)共同體、企業(yè)、政府和民眾認(rèn)知變革的主要瓶頸。大數(shù)據(jù)技術(shù)表征的數(shù)據(jù)主要來源于網(wǎng)絡(luò)。而網(wǎng)民的數(shù)量和結(jié)構(gòu)不僅決定了大數(shù)據(jù)技術(shù)表征是否具有全面性，而且決定了大數(shù)據(jù)技術(shù)表征的價(jià)值性。2014年7月《第34次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示，截至2014年6月，我國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)6.32億，農(nóng)村人口占比為28.2%。從學(xué)歷看，中小學(xué)及以下學(xué)歷人群占比為12.1%，而大專及以上人群占比20.6%；從年齡分布看，20-29歲年齡段網(wǎng)民比例最大為30.7%；從職業(yè)看，學(xué)生占比最大為25.1%，個(gè)體戶及自由職業(yè)者占比第二為21.4%，企業(yè)及公司中管理人員占比為2.9%，黨政機(jī)關(guān)事業(yè)單位一般職員占比為4.3%，黨政機(jī)關(guān)事業(yè)單位領(lǐng)導(dǎo)干部占比僅為0.5%；從收入看，低收入人群和中等收入人群占多數(shù)?？傮w上，網(wǎng)民人數(shù)少、農(nóng)村人口比例低、學(xué)歷偏低、學(xué)生占多數(shù)、領(lǐng)導(dǎo)干部占比太少，影響了不同主體對大數(shù)據(jù)技術(shù)的認(rèn)知。

（三）從科學(xué)維度看，科學(xué)共同體對大數(shù)據(jù)技術(shù)引起哲學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)和社會(huì)學(xué)等學(xué)科的變革研究不足。大數(shù)據(jù)技術(shù)作為一場新的科技革命，必然引領(lǐng)自然科學(xué)、技術(shù)科學(xué)和人文社會(huì)科學(xué)的變革。從目前的研究看，大數(shù)據(jù)技術(shù)研究主要集中于計(jì)算機(jī)科學(xué)、圖書情報(bào)科學(xué)、管理科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)。大數(shù)據(jù)技術(shù)引起的哲學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)變革的研究正處于起步階段。不同學(xué)科對大數(shù)據(jù)技術(shù)反映程度的不同，一方面說明大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用在不同學(xué)科中引起變革的程度是不同的，另一方面說明不同學(xué)科對大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用反映程度是不同的。

（四）從社會(huì)維度看，大數(shù)據(jù)技術(shù)在社會(huì)領(lǐng)域存在不合理應(yīng)用。大數(shù)據(jù)技術(shù)的科學(xué)維度解決能不能的問題，社會(huì)維度解決該不該的問題。技術(shù)上“行”，社會(huì)層面不見得“該”。目前，大數(shù)據(jù)技術(shù)在社會(huì)領(lǐng)域存在不合理應(yīng)用主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。一是安全問題。個(gè)人安全包括位置安全、標(biāo)識(shí)符安全和連接關(guān)系安全等。大數(shù)據(jù)技術(shù)對用戶數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)、管理與使用均缺乏規(guī)范和監(jiān)管。大數(shù)據(jù)技術(shù)的追蹤功能可能侵犯民眾的隱私而產(chǎn)生安全問題。二是質(zhì)量問題。由于偽造或刻意制造數(shù)據(jù)、人工干預(yù)和版本更變等引起大數(shù)據(jù)的失信，最終導(dǎo)致大數(shù)據(jù)相關(guān)性分析的失真和決策的失誤。三是協(xié)同問題。目前，大數(shù)據(jù)呈指數(shù)增長，但是由于部門之間缺乏協(xié)同性，使大量的數(shù)據(jù)分散于不同的部門，無法發(fā)揮大數(shù)據(jù)的價(jià)值。一方面，不同部門對同一個(gè)數(shù)據(jù)存在多方收集，浪費(fèi)資源；另一方面，個(gè)人、企業(yè)和政府所擁有的各種數(shù)據(jù)源歸不同主體使用，造成數(shù)據(jù)價(jià)值的浪費(fèi)。四是數(shù)字鴻溝問題。由于不同主體對大數(shù)據(jù)認(rèn)知、搜索和使用的差距，產(chǎn)生擁有數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)和使用數(shù)據(jù)的鴻溝問題。

四、提高大數(shù)據(jù)技術(shù)表征能力的策略

為了更好地促進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)在不同維度的發(fā)展，我們必須做好以下幾個(gè)方面工作。

（一）厘清大數(shù)據(jù)技術(shù)本身及其在應(yīng)用過程中帶來的問題。貝爾納很重視科學(xué)發(fā)展的歷史維度。他“認(rèn)為要全面地看科學(xué)的功能，就應(yīng)該把它放到盡可能廣闊的歷史背景上來考察”。歷史維度是提高大數(shù)據(jù)技術(shù)表征能力的基礎(chǔ)和前提。

為了進(jìn)一步提升大數(shù)據(jù)技術(shù)的潛力，一方面我們需要厘清2010年以來大數(shù)據(jù)技術(shù)本身在記錄、存儲(chǔ)、分析、刪除等環(huán)節(jié)產(chǎn)生的技術(shù)問題；另一方面我們需要厘清大數(shù)據(jù)在社會(huì)應(yīng)用過程中產(chǎn)生的倫理和治理等問題。這些技術(shù)問題和社會(huì)問題為大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展提供基礎(chǔ)。

（二）提高不同主體對大數(shù)據(jù)技術(shù)的認(rèn)知度。大數(shù)據(jù)應(yīng)用范圍和應(yīng)用效率與科學(xué)共同體、企業(yè)、政府和民眾等主體的認(rèn)知水平緊密相關(guān)。為此，我們需要優(yōu)化網(wǎng)民結(jié)構(gòu)，提高不同主體的認(rèn)知水平。

第一，提升政府對大數(shù)據(jù)技術(shù)的認(rèn)知能力。“客觀上大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為政府治理生態(tài)的關(guān)鍵要素?！闭畬Υ髷?shù)據(jù)技術(shù)認(rèn)知水平?jīng)Q定了公共數(shù)據(jù)開放的程度，同時(shí)也決定了政府公共服務(wù)平臺(tái)建設(shè)的程度。目前，黨政機(jī)關(guān)事業(yè)單位一般職員和領(lǐng)導(dǎo)干部在網(wǎng)民中所占比例太低，客觀反映了政府對于大數(shù)據(jù)技術(shù)認(rèn)知度低，進(jìn)一步影響了大數(shù)據(jù)公共服務(wù)平臺(tái)的建設(shè)，不利于提升政府的治理能力，因此，政府應(yīng)通過建立大數(shù)據(jù)公共服務(wù)平臺(tái)，提升自身對大數(shù)據(jù)技術(shù)的認(rèn)知能力。第二，進(jìn)一步普及網(wǎng)絡(luò)，開發(fā)新網(wǎng)民，優(yōu)化網(wǎng)民結(jié)構(gòu)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)技術(shù)尊重事實(shí)，我們需要的是全體數(shù)據(jù)，即“樣本=總體”。只有不斷提高網(wǎng)民數(shù)量，才可能使我們的大數(shù)據(jù)更精確，更能反映社會(huì)情況，而不是某一個(gè)群體的情況。第三，加強(qiáng)培訓(xùn)，提升不同主體對大數(shù)據(jù)技術(shù)的認(rèn)知水平。目前，從網(wǎng)民比例看，中小學(xué)及以下學(xué)歷人群所占比例呈上升趨勢，而這些人群對大數(shù)據(jù)包含的巨大經(jīng)濟(jì)價(jià)值和社會(huì)價(jià)值了解甚少，我們必須通過大數(shù)據(jù)公共服務(wù)平臺(tái)及單位、社區(qū)、非政府組織開展的多種形式的培訓(xùn)和宣傳教育，提高不同主體的認(rèn)知水平。

（三）進(jìn)一步加強(qiáng)大數(shù)據(jù)技術(shù)對多學(xué)科變革的研究。大數(shù)據(jù)技術(shù)重視全體數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性，而傳統(tǒng)上我們重視隨機(jī)樣本和因果關(guān)系，這就打破了我們傳統(tǒng)認(rèn)識(shí)事物的方式。如對于哲學(xué)來講，傳統(tǒng)意義上我們關(guān)注事物的因果性，而大數(shù)據(jù)技術(shù)通過數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性運(yùn)動(dòng)，彰顯事物之間可能存在的因果關(guān)系，大數(shù)據(jù)技術(shù)重視相關(guān)性，并不否定因果性，而成為分析因果性的一種新的手段。

為進(jìn)一步加強(qiáng)大數(shù)據(jù)技術(shù)對多學(xué)科變革的研究，我們必須：一是培養(yǎng)創(chuàng)新型人才。一方面我們需要培養(yǎng)具有專業(yè)化處理大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新型人才。大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握大數(shù)據(jù)本身，而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理?！胞溈襄a公司預(yù)測美國到2018年需要深度數(shù)據(jù)分析人才44-49萬，缺口14-19萬人；需要既熟悉本單位需求又了解大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用的管理者150萬，這方面的人才缺口更大。”大數(shù)據(jù)技術(shù)在我國的應(yīng)用處于高速發(fā)展階段，這方面的人才更缺乏。另一方面，加大綜合型人才的培養(yǎng)力度，為其它學(xué)科研究大數(shù)據(jù)提供人才基礎(chǔ)。二是加大研發(fā)經(jīng)費(fèi)的投入。大數(shù)據(jù)技術(shù)作為新鮮事物，對其它學(xué)科的影響需要依靠大數(shù)據(jù)技術(shù)來解決，而大數(shù)據(jù)分析的過程本身就需要設(shè)備、人才等要素的投入。因此，我們需要加大對大數(shù)據(jù)技術(shù)物質(zhì)和人才等方面的投入。三是基于大數(shù)據(jù)技術(shù)形成不同學(xué)科新的研究范式。如果說大數(shù)據(jù)技術(shù)確實(shí)對其它學(xué)科引起了變革，我們就需要建立基于大數(shù)據(jù)的不同學(xué)科新的研究范式。

（四）進(jìn)一步提升大數(shù)據(jù)應(yīng)用的安全性、準(zhǔn)確性、公共性和公平性。第一，平衡公共權(quán)力、企業(yè)權(quán)利與公民權(quán)利，有效保護(hù)公民的隱私安全。第二，培育數(shù)據(jù)文化，打造良好的信息生態(tài)。大數(shù)據(jù)文化從觀念和制度等方面滲透到不同主體的行動(dòng)中，為減少數(shù)據(jù)的失真性和提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性提供文化支撐。第三，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)融合，提高數(shù)據(jù)應(yīng)用的效率。我們須采用統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式，將人類物理空間數(shù)據(jù)、政府?dāng)?shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)融合在一起，建構(gòu)統(tǒng)一的信息系統(tǒng)。第四，提高全民數(shù)據(jù)素養(yǎng)，減少數(shù)字鴻溝，提高大數(shù)據(jù)應(yīng)用的公平性。

總之，大數(shù)據(jù)技術(shù)的表征過程是大數(shù)據(jù)技術(shù)在歷史、認(rèn)知、科學(xué)和社會(huì)等維度中通過科學(xué)共同體、企業(yè)、政府和民眾等不同主體活動(dòng)過程中符號和行為的再現(xiàn)，體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)技術(shù)個(gè)體表征、集體表征和社會(huì)表征的統(tǒng)一性和滲透性。

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