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        “十二五”期間我國(guó)華南地區(qū)節(jié)能減排區(qū)域差異化研究

        2015-08-08 06:43:42中山大學(xué)新華學(xué)院石洪艾
        關(guān)鍵詞:生產(chǎn)總值十二五產(chǎn)值

        中山大學(xué)新華學(xué)院 石洪艾

        一、引言

        低碳經(jīng)濟(jì)是指以低能耗、低排放、低污染為基礎(chǔ)的經(jīng)濟(jì)模式,其實(shí)質(zhì)是提高能源利用效率和創(chuàng)建清潔能源結(jié)構(gòu)。在“十一五”時(shí)期,我國(guó)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)中取得了積極進(jìn)展,推進(jìn)了節(jié)能減排和生態(tài)環(huán)境保護(hù),在溫室氣體排放的控制上也取得了很大進(jìn)展,2010年的二氧化硫排放量比2005年下降了14.29%,化學(xué)需氧量則下降了12.45%,均超額完成了“十一五”規(guī)劃目標(biāo)。在這一前提下,隨著世界格局和我國(guó)國(guó)情的變化,國(guó)家提出了“十二五”規(guī)劃。在此規(guī)劃中,主要污染物排放指標(biāo)方面新增了氨氮排放量和氮氧化物排放量?jī)蓚€(gè)指標(biāo)。我國(guó)幅員廣闊,經(jīng)濟(jì)、人口等各方面都存在著區(qū)域性差異,為了實(shí)現(xiàn)我國(guó)“十二五”時(shí)期的節(jié)能減排目標(biāo),國(guó)家對(duì)不同的地區(qū)實(shí)施不同的減排指標(biāo),其中廣東省的單位國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值能耗要下降18%、廣西單位GDP能耗要下降15%,海南單位GDP能耗要下降10%。

        眾多學(xué)者對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展都有了一定的研究,東部與中西部的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率存在顯著差異,東部的效率值最高;第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重越高,低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率越低;人均GDP的提高會(huì)導(dǎo)致大量CO2的排放;能源消耗強(qiáng)度與低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率成反比;煤炭燃燒對(duì)CO2的排放貢獻(xiàn)最大。但對(duì)于一定區(qū)域在一定時(shí)期內(nèi)的節(jié)能減排差異化分析鮮有,本文對(duì)于各區(qū)域節(jié)能減排工作的開(kāi)展及展望具有理論和現(xiàn)實(shí)意義。

        二、研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

        本文的數(shù)據(jù)全部來(lái)源于華南地區(qū)三個(gè)省份(廣東省、海南省、廣西壯族自治區(qū))2012-2014年的統(tǒng)計(jì)年鑒。萬(wàn)元產(chǎn)值能耗的計(jì)算公式如下:

        萬(wàn)元產(chǎn)值能耗=統(tǒng)計(jì)期內(nèi)消耗的能耗/地區(qū)生產(chǎn)總值

        本文先就三個(gè)省份前期的節(jié)能減排狀況進(jìn)行分析,再結(jié)合區(qū)域的經(jīng)濟(jì)、人口兩個(gè)因素,研究分析各個(gè)地區(qū)“十二五”期間低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異化,從而為華南三省的節(jié)能減排工作提供數(shù)據(jù)支撐。

        三、結(jié)果與分析

        (一)“十二五”期間各區(qū)域每萬(wàn)元產(chǎn)值能耗量

        由圖1可以看出,在2011年至2013年期間三省的每萬(wàn)元產(chǎn)值能耗量均呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。廣西的每萬(wàn)元產(chǎn)值能耗量超過(guò)海南省及廣東省。根據(jù)國(guó)家“十二五”規(guī)劃綱要中的節(jié)能減排要求,到2015年,廣東省每萬(wàn)元產(chǎn)值能耗量需要下降到0.477噸標(biāo)準(zhǔn)煤/萬(wàn)元,在2013年已達(dá)成83.4%,按照這個(gè)速度到2015年的廣東省的每萬(wàn)元產(chǎn)值能耗量將會(huì)是0.404噸標(biāo)準(zhǔn)煤/萬(wàn)元,超額完成國(guó)家規(guī)定的目標(biāo);在2013年為止,海南省的每萬(wàn)元產(chǎn)值能耗量的平均下降量是0.0057噸標(biāo)準(zhǔn)煤/萬(wàn)元產(chǎn)值,按照這個(gè)速度到2015年海南省的每萬(wàn)元產(chǎn)值能耗量約為0.630(噸標(biāo)準(zhǔn)煤/萬(wàn)元),也是可以完成國(guó)家的節(jié)能減排規(guī)定;到2013年廣西的完成率為161%,已經(jīng)超額完成了國(guó)家的廣西地區(qū)的節(jié)能減排要求。

        由圖2可知,華南三個(gè)地區(qū)的化學(xué)需氧量之間的差距比較大。在2013年,廣東省的化學(xué)需氧量排放量為173.4萬(wàn)噸,居于華南地區(qū)的首位,其次是廣西(75.94萬(wàn)噸),最少的是海南?。?9.4萬(wàn)噸),約為廣東省的九分之一,廣西的四分之一左右。

        從圖3可以看出,廣東與廣西的氨氮排放量均逐漸下降,海南省則是先降后升,但總體維持在較低的排放量。在2013年廣東省的氨氮排放量最高,且3個(gè)地區(qū)之間的氨氮排放量之間有明顯差距,廣東省氨氮排放量約為海南省的9.4倍,同時(shí)是廣西的2.7倍。

        在圖4中,廣東和廣西的二氧化硫排放量逐漸下降,而海南省則是先上升后下降。在2011年到2013年間,廣東省的二氧化硫排放量從84.8萬(wàn)噸下降到76.2萬(wàn)噸,廣西從52.1萬(wàn)噸下降至47.2萬(wàn)噸,海南從3.26萬(wàn)噸下降到3.2萬(wàn)噸。華南三個(gè)地區(qū)的二氧化硫排放總量是逐漸下降的。

        從圖5可以看出華南三個(gè)地區(qū)的氮氧化物排放量之間的差距比較大。而且在2011到2013年中,只有廣東省的氮氧化物排放量是逐漸下降的,而海南則是先升后降,廣西則是持續(xù)上升。

        通過(guò)圖1-5,我們可以看出,廣東省氨氮排放量、二氧化硫排放、氮氧化物排放量及化學(xué)需氧量均位于三個(gè)省份之首,說(shuō)明其造成大排放量的能耗更嚴(yán)重,這與我國(guó)其他學(xué)者的研究一致。但其每萬(wàn)元產(chǎn)值能耗量卻是最低的,這說(shuō)明,廣東省的地區(qū)生產(chǎn)總值已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)其他兩省份,由此推測(cè),地區(qū)生產(chǎn)總值是影響萬(wàn)元產(chǎn)值能耗量的關(guān)鍵因素。

        圖1 華南地區(qū)各省每萬(wàn)元產(chǎn)值能耗量

        圖2 華南各區(qū)域化學(xué)需氧量排放狀況

        圖3 華南各區(qū)域氨氮排放狀況

        圖4 華南各區(qū)域二氧化硫排放狀況

        圖5 華南各區(qū)域氮氧化物排放狀況

        (二)經(jīng)濟(jì)差異化分析

        由圖6可知,“十二五”期間三省的地區(qū)生產(chǎn)總值都不斷上升,但其中廣東的上升速度最快,而且起點(diǎn)最高。根據(jù)萬(wàn)元產(chǎn)值能耗的公式,假設(shè)各個(gè)地區(qū)的總能耗量相同,地區(qū)生產(chǎn)總值越高的地區(qū),萬(wàn)元產(chǎn)值能耗越低,越有利于節(jié)能減排目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。結(jié)合圖1-6,對(duì)于廣東省而言,增進(jìn)節(jié)能減排的效率,不可單純的通過(guò)消耗能源來(lái)提升地區(qū)生產(chǎn)總值。改變產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),使提升地區(qū)生產(chǎn)總值的同時(shí)降低能耗,這樣更有利于節(jié)能減排工作的開(kāi)展。

        從表1得知,廣東省第一產(chǎn)業(yè)的比重在2013年是4.90%,二三產(chǎn)業(yè)的比重較平均,均在47%左右。由此來(lái)看,廣東省需要通過(guò)進(jìn)一步的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),實(shí)現(xiàn)低碳發(fā)展;而海南以第三產(chǎn)業(yè)為主,2013年第三產(chǎn)業(yè)在地區(qū)生產(chǎn)總值中的占比達(dá)48.95%。但第二產(chǎn)業(yè)占比仍有27.66%,從長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展來(lái)看,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)改善升級(jí)是勢(shì)在必行的;廣西第二、三產(chǎn)業(yè)比重較高,在2013年分別是47.73%和35.97%,但第二產(chǎn)業(yè)比重比第三產(chǎn)業(yè)高了10%以上,當(dāng)前的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)并不利于該省完成節(jié)能減排任務(wù)目標(biāo)。

        產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)決定了資源消耗和環(huán)境污染的類型和水平,第二產(chǎn)業(yè)向高效率低耗能工業(yè)轉(zhuǎn)變升級(jí),是有助于降低每萬(wàn)元生產(chǎn)總值能耗的;第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有利于增加就業(yè)人口,緩解經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要依賴能源的發(fā)展方式,促進(jìn)城市的進(jìn)一步發(fā)展。調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)節(jié)能減排的實(shí)現(xiàn)起到?jīng)Q定性的作用,通過(guò)發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)擴(kuò)大勞動(dòng)力的就業(yè),可以解決產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)扭曲的問(wèn)題和緩解經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)能源的依賴。

        圖6 華南各區(qū)域地區(qū)生產(chǎn)總值

        表1 華南各區(qū)域三次產(chǎn)業(yè)在地區(qū)生產(chǎn)總值中的占比(%)

        (三)人口差異化分析

        廣東省的人口數(shù)量最多,在2013年達(dá)到了10644萬(wàn)人,廣西的人口數(shù)量在2013年是4719萬(wàn)人,而海南的常住人口是最少的(895.28萬(wàn)人)(表3)。

        人口的多寡會(huì)引起用電量增加或減少,而電力行業(yè)的規(guī)模會(huì)直接影響二氧化硫的排放量。滿足人口增加所引起的需求增加,必定會(huì)給環(huán)境造成壓力,導(dǎo)致污染排放量的增加。所以在人口越多的地區(qū),政府在節(jié)能減排措施執(zhí)行過(guò)程中遇到的來(lái)自人口方面的阻力會(huì)更大。除此以外,人口的增加也會(huì)增加生活廢水的排放,而環(huán)境中的化學(xué)需氧量主要來(lái)自于廢水,所以人口的數(shù)量的增減也會(huì)影響到環(huán)境中化學(xué)需氧量的多少,人口數(shù)量越多,生活污水也會(huì)增加,從而影響到了節(jié)能減排目標(biāo)的達(dá)成。

        表3 華南三省常住人口數(shù)量(萬(wàn)人)

        四、結(jié)論

        本文對(duì)華南地區(qū)“十二五”規(guī)劃前期的節(jié)能減排效果進(jìn)行分析,得出結(jié)果是三個(gè)區(qū)域的每萬(wàn)元產(chǎn)值能耗量和污染物排放總量都在逐年下降,但由于各地的差異性三個(gè)地區(qū)的效果各有區(qū)別。由于廣東的地區(qū)生產(chǎn)總值和人口數(shù)量是三地中最高的,所以在節(jié)能減排上廣東具有經(jīng)濟(jì)上(新技術(shù)開(kāi)發(fā))和勞動(dòng)力(第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展)上的優(yōu)勢(shì)。而海南省由于其人口數(shù)量較少,加之自然地理環(huán)境的優(yōu)勢(shì)帶動(dòng)旅游業(yè)的大力發(fā)展,從而擁有第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展優(yōu)勢(shì),節(jié)能減排速度最快。而廣西因人口基數(shù)也較多,且其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)組合不合理,使得節(jié)能減排面臨的壓力較大。

        結(jié)合三個(gè)省份的減排狀況,本文建議在區(qū)域節(jié)能低碳發(fā)展的過(guò)程中,政府要充分發(fā)揮自身的調(diào)控功能,大力支持產(chǎn)業(yè)改造升級(jí)和節(jié)能減排宣傳,在發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時(shí)也要對(duì)人們的消費(fèi)模式進(jìn)行正確的引導(dǎo),實(shí)現(xiàn)全社會(huì)的節(jié)能減排,實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

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        [2] 《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十二個(gè)五年規(guī)劃綱要》.2010

        [3] 唐笑飛,魯春霞,安凱.中國(guó)省域尺度低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合水平評(píng)價(jià)[J].資源科學(xué),2011,33(4):612-619

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