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        中國居民消費(fèi)問題的計量經(jīng)濟(jì)分析

        2015-08-04 02:29:30郎文星切揚(yáng)卓瑪
        時代金融 2015年20期
        關(guān)鍵詞:計量分析居民消費(fèi)

        郎文星 切揚(yáng)卓瑪

        【摘要】對于中國居民消費(fèi)的問題,很多人都對其進(jìn)行了研究和分析,其結(jié)果基本認(rèn)同了消費(fèi)與收入、儲蓄之間存在著的密切關(guān)系,此外,還有一些學(xué)者認(rèn)為消費(fèi)在一定程度上受前期收入的影響。因此,本文選取該相關(guān)變量,運(yùn)用計量方法來揭示這些因素對現(xiàn)階段我國居民消費(fèi)的影響,并提出相應(yīng)的建議。

        【關(guān)鍵詞】居民 消費(fèi) 計量分析

        一、問題的提出

        “十一五”規(guī)劃中明確表示,中國現(xiàn)在應(yīng)該轉(zhuǎn)向逐漸依靠個人消費(fèi)、在較大程度上可自我持續(xù)的國內(nèi)需求模式,消費(fèi)已成了值得關(guān)注的一大要點。

        許多經(jīng)濟(jì)學(xué)家都對消費(fèi)理論進(jìn)行了研究,提出了很多經(jīng)典學(xué)說。Keyness(1936)提出的絕對收入假說指出:消費(fèi)支出和收入之間有穩(wěn)定的函數(shù)關(guān)系,收入增加對消費(fèi)需求的擴(kuò)大具有促進(jìn)作用。美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家Modigliani和Brumb(1950)認(rèn)為,理性的消費(fèi)者要根據(jù)自己一生的收入和財產(chǎn)來安排自己的消費(fèi)和儲蓄,使一生的消費(fèi)和收入相等,這就是生命周期假說。Friedman(1957)提出了持久收入的消費(fèi)函數(shù)理論,該理論認(rèn)為:消費(fèi)者的消費(fèi)支出不是由他的現(xiàn)期收入決定的,而是由他的持久收入決定的。

        本文基于上述問題,建立中國居民消費(fèi)行為的計量經(jīng)濟(jì)模型,以期能以量化的數(shù)據(jù)來明確解釋其相關(guān)因素對中國居民消費(fèi)的影響及其形象程度的大小。

        二、變量的選取及模型的建立

        人均純收入:X1(元/人年)。依據(jù):凱恩斯的假說認(rèn)為,消費(fèi)支出的數(shù)量依賴于當(dāng)期的收入水平,收入水平提高了,消費(fèi)水平相應(yīng)就會提高。因此我們引入該因素作為解釋居民消費(fèi)的變量之一。

        儲蓄:X2(元/人年)。依據(jù):由于儲蓄具有流動性和安全性,代表著更現(xiàn)實的購買力,在居民的流動資產(chǎn)中占很大比重,所以居民擁有的儲蓄額對當(dāng)期消費(fèi)更有意義,這就是流動資產(chǎn)假說。因此我們引入該因素作為解釋居民消費(fèi)的另一變量。

        前期人均純收入:X3(元/人年)依據(jù):費(fèi)爾德曼提出了持久收入的消費(fèi)函數(shù)理論,該理論認(rèn)為:消費(fèi)者的消費(fèi)支出不是由他的現(xiàn)期收入決定的,而是由他的持久收入決定的。因此,我們選取了屬于持久收入的一部分——前期人均純收入來作為另一解釋變量。

        在此基礎(chǔ)上以中國居民消費(fèi)為被解釋變量,人均純收入、儲蓄、前期人均純收入為解釋變量而建立的多元線性回歸模型為: Y=C+C1X1+C2X2+C3X3+U,其中,其中,C1、C2、C3是未知參數(shù),稱為回歸系數(shù),U是隨機(jī)誤差。

        三、數(shù)據(jù)及處理

        數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計年鑒》,計量分析時采用的是1990~ 2004年15年的數(shù)據(jù)資料,將它們化為一組時間序列形式的樣本數(shù)據(jù),見表1。

        四、模型的回歸分析與調(diào)整

        (一)模型的參數(shù)估計

        利用EVIEWS軟件,對上述模型運(yùn)進(jìn)行最小二乘估計,得出初步方程如下:

        Y=-146.8637696+0.3382130351*X1-0.1408986733*X2+ 0.1624787102*X3

        (二)經(jīng)濟(jì)意義檢驗

        從得到的結(jié)果可以看出:

        在其他條件不變的情況下,人均純收入每增加1元,居民消費(fèi)也會相應(yīng)的增加0.3382130351元。它與居民消費(fèi)之間是正相關(guān)的關(guān)系。

        在其他條件不變的情況下,儲蓄每增加1元,居民消費(fèi)就會相應(yīng)地減少0.1408986733元。它與居民消費(fèi)之間是負(fù)相關(guān)的關(guān)系。

        在其他條件不變的情況下,前期人均純收入每增加1元,居民消費(fèi)也會相應(yīng)的增加0.1624787102元。它與居民消費(fèi)之間是正相關(guān)的關(guān)系。均符合經(jīng)濟(jì)意義檢驗。

        (三)統(tǒng)計檢驗

        擬合優(yōu)度檢驗:R2檢驗R2=0.999299,調(diào)整后的R2=0.999107,可絕系數(shù)為0.999299,接近1,模型的擬合優(yōu)度很高。

        F檢驗:eviews計算得出F=5225.061,在顯著性水平a=0.05時,查F分布表,得到臨界值F0.05(3,11)=3.59(解釋變量數(shù)目為3,樣本容量為15)。顯然有F>Fa(k,n-k-1),表明模型的線性關(guān)系在95%的置信水平下顯著成立。

        T檢驗:eviews計算得出的t值為|t0|=3.478234、|t1|=10.42062、|t2|=6.804531、|t3|=5.039875,在顯著性水平a=0.05時,查t分布表,得到t0.025(11)=2.201計算的所有t值都大于該臨界值,均通過變量顯著性檢驗。

        (四)多重共線性的檢驗

        首先,檢驗x1,x2,x3的簡單相關(guān)系數(shù),eviews估計得出的相關(guān)系數(shù)矩陣如表2所示。

        由圖中可以看出,變量之間存在高度相關(guān)性,用逐步回歸法進(jìn)行修正。第一步:運(yùn)用OLS法逐一求Y對各個解釋變量x1,x2,x3做回歸。依據(jù)調(diào)整后可決系數(shù)最大原則,選擇X1為進(jìn)入回歸模型的第一個解釋變量,再次進(jìn)行回歸,結(jié)果顯示調(diào)整后的可決系數(shù)X2的最大,加入x3后擬合優(yōu)度變化很不顯著,說明x3與其他變量之間存在共線性關(guān)系,剔除x3,逐步回歸終止。

        再次進(jìn)行統(tǒng)計檢驗,結(jié)果如下:

        F檢驗:eviews計算得出F=2579.610,在顯著性水平a=0.05時,查F分布表,得到臨界值F0.05(2,12)=3.88(解釋變量數(shù)目為2,樣本容量為15)。顯然有F>Fa(k,n-k-1),表明模型的線性關(guān)系在95%的置信水平下顯著成立。

        T檢驗:eviews計算得出的t值為|t0|=2.356087、|t1|=16.02394、|t2|=3.451894,在顯著性水平a=0.05時,查t分布表,得到t0.025(11)=2.201計算的所有t值都大于該臨界值,均通過變量顯著性檢驗。

        最終的回歸模型如下:Y=-172.0445783+0.4772419706*X1- 0.122548605*X2。

        (五)序列相關(guān)性檢驗

        首先運(yùn)用D-W檢驗進(jìn)行序列相關(guān)檢驗,eviews計算出的DW值為0.7405,查表得dL=1.08,dU=1.36,顯然存在0<0.7405< 1.08,即0

        Y=498.6323042+0.3776851715*X1-0.05642567689*X2+ [AR(1)=0.8925113675]

        加入AR(1)進(jìn)行最小二乘法估計后計算出的DW值為1.7300,查表得dL=1.08,dU=1.36

        顯然存在1.36<1.7300<2.64,即dU

        (六)異方差性檢驗

        1.先用散點圖進(jìn)行初步觀測。

        上圖為eviews做出的散點圖,由于圖示法只能進(jìn)行大概的判斷,本文采用更為嚴(yán)格的檢驗方法—G-Q檢驗。

        2.運(yùn)用G-Q檢驗來消除異方差性。首先將數(shù)據(jù)按自變量大小排列,將15個觀測值減去3個,再將剩下的12個分為兩組,分別運(yùn)用OLS法,構(gòu)造殘差平方和序列。

        G-Q檢驗結(jié)果:

        在5%的顯著性水平下,自由度為(3,3)的F分布的臨界值為F0.05(3,3)=9.28,顯然F

        五、結(jié)論與建議

        (一)結(jié)論

        通過上述分析可以看出,目前我國居民消費(fèi)的最大影響因素還是收入,我國居民可支配收入水平低、收入增長慢以及居民的儲蓄是造成居民消費(fèi)需求不足的根本原因。所以想要開啟我國消費(fèi)市場以達(dá)到拉動經(jīng)濟(jì)增長的目的,必須研究如何提高居民的收入。

        從得到的結(jié)果可以看出,在其他條件不變的情況下,人均純收入每增加1元,居民消費(fèi)也會相應(yīng)的提升0.3776851715元,它與居民消費(fèi)之間是正相關(guān)的關(guān)系。在其他條件不變的情況下,儲蓄每增加1元,居民消費(fèi)就會相應(yīng)地減少0.05642567689元,它與居民消費(fèi)之間是負(fù)相關(guān)的關(guān)系。

        (二)政策建議

        (1)提高就業(yè)率。努力加大各種就業(yè)渠道,提升居民的整體收入水平,實現(xiàn)高收入高消費(fèi),用收入的增長來帶動消費(fèi)的增長。

        (2)中國由于其自身的城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu),農(nóng)村居民長期存在收入水平低下的情況,這就進(jìn)一步的引起了消費(fèi)額的低下,因此,要想方設(shè)法增加農(nóng)村居民收入。

        (3)建立健全社會保障體系。完善社會保障體系,消除居民對未來生活的擔(dān)憂和顧慮,增強(qiáng)居民消費(fèi)信心,減少居民為將來生活進(jìn)行的過多儲蓄的行為。

        參考文獻(xiàn)

        [1]成秋明.重慶市農(nóng)村居民消費(fèi)研究[J].現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè),2011年,第5期:89頁~90頁.

        [2]韓克勇.中國居民消費(fèi)問題研究[J].經(jīng)濟(jì)評論,2001年,第1 期:54頁~56頁.

        [3]陳成忠,林振山.中國居民消費(fèi)價格指數(shù)波動的周期性及其驅(qū)動因素研究[J].經(jīng)濟(jì)問題探索,2009年,第8期:83頁~84頁.

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        [5]張志敏.90年代以來中國居民消費(fèi)特征及影響因素分析[J].經(jīng)濟(jì)管理,2003年,第4期:52頁~56頁.

        [6]李子奈,潘文卿.《計量經(jīng)濟(jì)學(xué)》[M].北京:高等教育出版社,2005年:55頁~124頁.

        作者簡介:郎文星(1987-),男,藏族,甘肅蘭州人,西北民族大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院2013級研究生,研究方向:中國少數(shù)民族經(jīng)濟(jì);切揚(yáng)卓瑪(1987-),女,藏族,青海貴德人,西北民族大學(xué)評估中心科員,研究方向:中國少數(shù)民族經(jīng)濟(jì)。

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