楊帆
電子商務(wù)是指通過(guò)計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)商務(wù)模式的各個(gè)環(huán)節(jié),采用電子支付方式實(shí)現(xiàn)交易,通過(guò)快遞物流方式實(shí)現(xiàn)商品運(yùn)輸[1-2]。傳統(tǒng)的電商模式主要有B2B(Business To Business)、B2C(Business To Customer)、C2C(Customer To Customer)等。相比傳統(tǒng)的電子商務(wù)模式,O2O(Online to Offline)是近幾年興起的新興電子商務(wù)模式,其更注重服務(wù)性消費(fèi)。線(xiàn)下商家通過(guò)這種模式減少了店鋪具體地理位置的依賴(lài)性;用戶(hù)通過(guò)平臺(tái)能夠根據(jù)豐富、全面和及時(shí)的商家信息快速篩選并訂購(gòu)滿(mǎn)意的商品或服務(wù);O2O平臺(tái)利用其本地化程度較高的優(yōu)勢(shì),不僅能帶來(lái)大規(guī)模高黏度的消費(fèi)者,從而進(jìn)一步獲取到更多的商家資源。還能為商家提供額外的增值服務(wù)。
本文以“餓了么”外賣(mài)訂餐平臺(tái)為例,具體分析其電子商務(wù)業(yè)務(wù)流程,探究其推薦系統(tǒng)和搜索引擎優(yōu)化方式,并對(duì)其平臺(tái)上的商家信息進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和分析[3],通過(guò)上述研究過(guò)程,深入了解外賣(mài)訂餐平臺(tái)的電子商務(wù)模式特點(diǎn)。
“餓了么”外賣(mài)平臺(tái)是第三方的O2O電子商務(wù)平臺(tái),以第三方電子商務(wù)服務(wù)為基礎(chǔ),通過(guò)計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)通信實(shí)現(xiàn)各個(gè)餐飲實(shí)體店與顧客的普通商務(wù)活動(dòng),同時(shí)涉及兩方或者更多方之間的信息流、資金流和物流的活動(dòng)。它是傳統(tǒng)商務(wù)與電子商務(wù)進(jìn)行結(jié)合而催生的創(chuàng)新模式,把人們每天都需要的餐飲活動(dòng)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)訂餐完成,并由商家自行提供送餐上門(mén)服務(wù)。
外賣(mài)訂餐平臺(tái)提供的是外賣(mài)的預(yù)定和送貨上門(mén)服務(wù),它采用的電子商務(wù)模式將進(jìn)入平臺(tái)的商家與顧客范圍都定位在某一城市的特定的較小區(qū)域中,平臺(tái)角色定位為提供外賣(mài)服務(wù)的實(shí)體快餐店,撮合用戶(hù)尋找自身地理位置附近的實(shí)體快餐店完成訂餐,而平臺(tái)是零庫(kù)存。
由于平臺(tái)提供的商品是快餐,其商品的配送方式與傳統(tǒng)B2C電子商務(wù)模式相比具有時(shí)效性高、服務(wù)質(zhì)量高等要求。不能應(yīng)用傳統(tǒng)的 B2C商品配送流程,由于平臺(tái)中的商家與訂餐顧客都在一定范圍內(nèi)的同一區(qū)域中,使得外賣(mài)訂餐平臺(tái)可以方便管理商鋪的配送,對(duì)商鋪下達(dá)商品的配送指令,傳統(tǒng)物流快遞中的多個(gè)環(huán)節(jié)可以通過(guò)該方式被優(yōu)化,從而讓商家自行解決配送過(guò)程。訂餐平臺(tái)的商品業(yè)務(wù)流程,如圖1所示:
圖1 “餓了么”訂餐平臺(tái)的商品業(yè)務(wù)流程
平臺(tái)的電子商務(wù)模式具有以下3個(gè)優(yōu)點(diǎn):
平臺(tái)可以使用某種算法統(tǒng)籌規(guī)劃,按照用戶(hù)的訂單信息合理安排,從而降低配送費(fèi)用。
顧客在下單后很快的時(shí)間內(nèi)就可以拿到訂購(gòu)的外賣(mài),這樣才能滿(mǎn)足用戶(hù)的核心。
需求,增強(qiáng)平臺(tái)的競(jìng)爭(zhēng)能力。
對(duì)配送環(huán)節(jié)進(jìn)行統(tǒng)一管理,平臺(tái)對(duì)商家的商品配送和訂餐客戶(hù)接收商品這兩個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行管理和監(jiān)督,提升用戶(hù)購(gòu)物感受。通過(guò)提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù),提高客戶(hù)對(duì)平臺(tái)的用戶(hù)體驗(yàn)與忠誠(chéng)度。
此模式下各方利益分析:
顧客利益:在這種電子商務(wù)模式下,顧客在平臺(tái)訂購(gòu)商品時(shí)可以享受到以下的好處:
節(jié)省時(shí)間,只需要在網(wǎng)上下訂單,商家就可以將外賣(mài)快速的送貨上門(mén)。
透明消費(fèi),用戶(hù)可以參考別的用戶(hù)對(duì)商鋪的評(píng)價(jià),選擇自己喜歡的外賣(mài)進(jìn)行下單。
商家利益與前景
商鋪節(jié)省了傳統(tǒng)的網(wǎng)站建設(shè)與推廣的繁瑣流程,只需要與平臺(tái)進(jìn)行合作,發(fā)布相關(guān)信息,即可在商鋪所在區(qū)域內(nèi)進(jìn)行推廣并獲得訂單。
平臺(tái)利益與前景
平臺(tái)投入主要在于平臺(tái)的建設(shè)、平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)、維護(hù),團(tuán)隊(duì)管理和人力資源等相關(guān)成本。
平臺(tái)利潤(rùn)主要來(lái)源于以下幾方面:商家的服務(wù)費(fèi)用和商品推廣費(fèi)用。通過(guò)吸引來(lái)的用戶(hù)群體產(chǎn)生的潛在價(jià)值,吸引風(fēng)險(xiǎn)投資。
電子商務(wù)推薦系統(tǒng)是通過(guò)某種方式獲取某些顧客的個(gè)人喜好、習(xí)慣等信息,整合分析并向用戶(hù)推薦信息、商品的程序[4]。這樣的系統(tǒng)可以縮短網(wǎng)站與用戶(hù)之間的距離,向用戶(hù)提供個(gè)性化的建議,增強(qiáng)網(wǎng)站的吸引能力。推薦系統(tǒng)是一種進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)的電子服務(wù)。因?yàn)椋娮由虅?wù)推薦系統(tǒng)是電子商務(wù)的一個(gè)重要組成部分和研究熱點(diǎn)。它的作用表現(xiàn)在:把網(wǎng)站瀏覽者轉(zhuǎn)變?yōu)橘?gòu)買(mǎi)者、提高電子商務(wù)網(wǎng)站的交叉銷(xiāo)售能力、提高顧客對(duì)電子商務(wù)網(wǎng)站的忠誠(chéng)度、優(yōu)化電子商務(wù)網(wǎng)站等。
推薦系統(tǒng)需要通過(guò)一些用戶(hù)相關(guān)信息的輸入,為用戶(hù)提供合適的商戶(hù)推薦,信息輸入主要分為顯式信息輸入和隱式信息輸入。
顯式數(shù)據(jù)的獲取,主要是用戶(hù)在使用平臺(tái)時(shí)直接提供的信息。比如用戶(hù)在訂餐時(shí)首先要選擇用戶(hù)所在的地理位置區(qū)域,按照用戶(hù)所在區(qū)域向其推薦周?chē)纳虘?hù)。用戶(hù)的訂餐記錄反應(yīng)了用戶(hù)的飲食偏好,包含了用戶(hù)口味方面的喜好和消費(fèi)習(xí)慣方面的信息,這些都是推薦時(shí)候的重要依據(jù)。用戶(hù)用餐后的評(píng)價(jià)也是重要的信息來(lái)源,包括口味是否合適,性?xún)r(jià)比,送餐時(shí)間等信息都可以作為后來(lái)推薦的依據(jù)。同樣,用戶(hù)可能并不愿意花過(guò)多時(shí)間來(lái)進(jìn)行評(píng)價(jià),這也需要一定的激勵(lì)機(jī)制。
隱式的信息獲取主要是通過(guò)用戶(hù)使用網(wǎng)站過(guò)程中的行為記錄獲取有意義的信息。比如用戶(hù)對(duì)頁(yè)面的點(diǎn)擊、停留時(shí)間、用戶(hù)在最終確定某個(gè)餐食之前瀏覽的路徑都可以作為數(shù)據(jù)挖掘和推薦的依據(jù)。比如一個(gè)用戶(hù)連續(xù)瀏覽了多家提供牛肉面的店鋪,而最終用戶(hù)選擇了價(jià)格最低的那一家店鋪。那么該用戶(hù)可能對(duì)牛肉面情有獨(dú)鐘,而且對(duì)價(jià)格考慮較多。對(duì)于這類(lèi)用戶(hù)進(jìn)行推薦的時(shí)候推薦價(jià)格便宜的面食可能是比較好的選擇。
更多時(shí)候,顯式獲取和隱式獲取在實(shí)際應(yīng)用中結(jié)合起來(lái)使用效果較好。通過(guò)多種方式、從多個(gè)角度獲取客戶(hù)的信息可以增加數(shù)據(jù)獲取的效率和效果。
對(duì)于平臺(tái)來(lái)說(shuō),如果用戶(hù)還沒(méi)有選擇一個(gè)商家,那么推薦系統(tǒng)就要根據(jù)用戶(hù)的資料和信息推薦適合消費(fèi)者的商家,而如果用戶(hù)已經(jīng)選定了一個(gè)商家,那么推薦系統(tǒng)需要在這個(gè)商家提供的食品范圍內(nèi)根據(jù)用戶(hù)的口味或者喜好推薦合適的食品。關(guān)于推薦系統(tǒng)的處理,主要采取基于內(nèi)容的推薦方式、基于協(xié)同過(guò)濾的推薦方式和基于流行度的方式等推薦方式綜合使用。
2.21 基于內(nèi)容的推薦方式
基于內(nèi)容過(guò)濾的推薦方式,主要思想是根據(jù)歷史信息,使用用戶(hù)瀏覽或訂購(gòu)商品的某些特征來(lái)過(guò)濾信息,并將相似的商品推薦給用戶(hù)。如對(duì)于填寫(xiě)了口味、愛(ài)好等內(nèi)容的用戶(hù)就可以根據(jù)這些關(guān)鍵詞來(lái)過(guò)濾店鋪或者菜譜來(lái)進(jìn)行推薦,對(duì)于喜歡吃辣的用戶(hù),平臺(tái)可以推薦其選擇以辣味作為標(biāo)準(zhǔn)選擇特殊的餐廳或者店鋪內(nèi)的比較辣的菜。
對(duì)于沒(méi)有填寫(xiě)有關(guān)信息但經(jīng)常通過(guò)平臺(tái)訂餐的用戶(hù)也可以從用戶(hù)的歷史訂單中獲取用戶(hù)的偏好。比如一個(gè)用戶(hù)經(jīng)常會(huì)選擇10元到15元的含有雞腿的餐食,那么再次推薦時(shí)也可以從同類(lèi)商品中選擇。如果一個(gè)用戶(hù)每次選擇的餐食幾乎都不相同,那么說(shuō)明用戶(hù)喜歡嘗試不同的口味,平臺(tái)推薦時(shí)會(huì)選擇那些用戶(hù)沒(méi)有嘗試過(guò)的品種。
2.22 基于協(xié)同過(guò)濾的推薦方式
協(xié)同過(guò)濾,也被稱(chēng)為社會(huì)過(guò)濾,是最早被成功使用的一種方法,能夠在推薦系統(tǒng)中尋找客戶(hù)之間的相關(guān)性?;趨f(xié)同過(guò)濾的推薦方式也可以用于上海外賣(mài)網(wǎng)中,這需要網(wǎng)站已經(jīng)建立了一些用戶(hù)數(shù)據(jù),比如已有用戶(hù)的偏好信息,用戶(hù)在同一次或不同次訂單的選擇等。通過(guò)這些信息建立用戶(hù)的偏好矩陣,然后通過(guò)計(jì)算準(zhǔn)備推薦的顧客和系統(tǒng)中其他顧客之間的相關(guān)性,綜合分析這些相似顧客的評(píng)價(jià),從而形成該顧客的偏好預(yù)測(cè)。最后找到相似顧客的偏好,向這個(gè)客戶(hù)進(jìn)行推薦。
2.23 基于流行度的推薦方式
基于流行度方式的想法是非常直觀的,向顧客推薦目前最受歡迎的產(chǎn)品一般是非常流行的,顧客也希望知道最為暢銷(xiāo)的商品信息。對(duì)于上海外賣(mài)網(wǎng),就可以向顧客推薦最近大家最喜歡的餐廳或者最暢銷(xiāo)的菜品,這種方式的推薦對(duì)于那些苦于不知道想吃些什么的顧客或許非常的有幫助,如果他們從中收益將進(jìn)一步提高網(wǎng)站的價(jià)值。
搜索引擎優(yōu)化(SEO)是隨著搜索引擎的發(fā)展而興起的一種網(wǎng)站優(yōu)化技術(shù),搜索引擎優(yōu)化是改進(jìn)平臺(tái)網(wǎng)站流量,從而提高平臺(tái)在搜索引擎自然搜索結(jié)果排名的過(guò)程。SEO對(duì)網(wǎng)站的推廣很重要,當(dāng)用戶(hù)利用搜索引擎查詢(xún)時(shí),排名靠前意味著更容易被檢索到。
已經(jīng)知道該網(wǎng)站但不記得具體域名的用戶(hù),他們會(huì)到百度或者google中搜索“外賣(mài)”、“上海外賣(mài)”這樣的關(guān)鍵詞,“餓了么”都會(huì)排在很靠前甚至第一位。這也說(shuō)明了“餓了么”平臺(tái)在百度的搜索引擎優(yōu)化方面下了很大的功夫。
2.31 關(guān)鍵詞的優(yōu)化
關(guān)鍵詞在搜索引擎搜索和排名中具有關(guān)鍵性的作用,要提高平臺(tái)排名,首先就要選擇合適的關(guān)鍵詞,并合理突出這些關(guān)鍵詞?!梆I了么”平臺(tái)在
圖2 “餓了么”平臺(tái)的
已經(jīng)包含了很多相關(guān)的關(guān)鍵字,例如“餓了么”、“網(wǎng)上訂餐”、“叫外賣(mài)”等。而且 google搜索中要求title中最好不要含有特殊字符,上海外賣(mài)網(wǎng)這點(diǎn)就做的比較好,沒(méi)有出現(xiàn)無(wú)意義的特殊字符。
圖3 “餓了么”平臺(tái)的關(guān)鍵詞優(yōu)化
其中就有很多關(guān)鍵詞的重復(fù)和使用,這對(duì)于搜索引擎優(yōu)化有重要意義。
2.32 合理的加入內(nèi)部鏈接和外部鏈接
根據(jù)PageRank的計(jì)算方法,和一些具有影響力的網(wǎng)站建立鏈接可以有效的提高排名分?jǐn)?shù)。如果能有知名網(wǎng)站鏈接到上海外賣(mài)網(wǎng),那么這樣的提升是最大的,但這并不是可以控制的。反之,在“餓了么”網(wǎng)站上鏈接到知名網(wǎng)站,也可以在一定程度上提高排名,如圖4所示:
圖4 平臺(tái)的相關(guān)外部連接
同類(lèi)網(wǎng)站之間的鏈接也是很有意義的,這樣可以提高雙方的排名,但是我們很容易發(fā)現(xiàn)一個(gè)現(xiàn)象就是網(wǎng)站設(shè)計(jì)者都不約而同的選擇了不同地區(qū)的同類(lèi)網(wǎng)站而回避了同一個(gè)市區(qū)有競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系的同類(lèi)網(wǎng)站,避免提升競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的知名度。
數(shù)據(jù)挖掘是一種數(shù)據(jù)處理方法,是指從海量的模糊隨即的原始數(shù)據(jù)中提取有用的信息的過(guò)程,這些原始數(shù)據(jù)很有可能是不完全的。使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以輔助電子商務(wù)模式的分析,處理商業(yè)用戶(hù)的海量數(shù)據(jù),使用模型化的方式揭示背后的隱藏規(guī)律,用來(lái)輔助商業(yè)決策過(guò)程,并可以使用已有的數(shù)據(jù)對(duì)未來(lái)的活動(dòng)進(jìn)行預(yù)測(cè)[5-6]。
使用網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù),獲取上海范圍內(nèi)店鋪的相關(guān)信息,包括“店鋪名稱(chēng)”、“店鋪ID”、“加盟時(shí)間”、“訂購(gòu)數(shù)”、“評(píng)論數(shù)”、“瀏覽數(shù)”、“口味評(píng)價(jià)”、“速度評(píng)價(jià)”、“服務(wù)評(píng)價(jià)”信息,后面6項(xiàng)主要是顧客對(duì)各個(gè)商鋪在不同方面的評(píng)價(jià),如圖5所示:
圖5 原始數(shù)據(jù)
使用k-means方法進(jìn)行聚類(lèi)分析,如圖6所示:
圖6 聚類(lèi)分析
這里我們把源數(shù)據(jù)分成了4個(gè)聚類(lèi),每個(gè)聚類(lèi)所占的比例大小分別為 50%、16.7%、29.2%、4.2%,對(duì)分類(lèi)字段的依賴(lài)性依次由“評(píng)論”、“訂購(gòu)”、“瀏覽”、“速度”、“服務(wù)”、“口味”遞減,而“ID”和“加盟時(shí)間”在這里不作考慮。可以看到聚類(lèi)-4,即評(píng)論最多的商鋪所占的比例很少,同時(shí)這類(lèi)商鋪的商品訂購(gòu)數(shù)是最多的,同時(shí)其他的“瀏覽”、“速度”等數(shù)據(jù)也較高。而聚類(lèi)-1的評(píng)論數(shù)目是最少的,這類(lèi)的商鋪的商品訂購(gòu)也是最少的,但卻占了整體的50%,說(shuō)明大部分的商鋪的外賣(mài)銷(xiāo)售情況不佳,只有小部分商鋪的銷(xiāo)售情況較好,大部分的商鋪需要加強(qiáng)促銷(xiāo),促進(jìn)銷(xiāo)售。
采用集合分析可以分析某兩項(xiàng)數(shù)據(jù)間的對(duì)應(yīng)關(guān)系。這里我們觀察“訂購(gòu)”與“瀏覽”、“評(píng)論”、“口味”、“速度”之間的關(guān)系,如圖7-圖10所示:
圖7 “訂購(gòu)”與“瀏覽”之間的關(guān)系
圖8 “訂購(gòu)”與“評(píng)論”之間的關(guān)系
圖9 “訂購(gòu)”與“口味”之間的關(guān)系
圖10 “訂購(gòu)”與“速度”集合分析結(jié)果
從上面的集合分析可以看出,“瀏覽”在中等偏上的情況時(shí),對(duì)應(yīng)的“訂購(gòu)”數(shù)量比較多;商鋪的“評(píng)論”都較少,只有一家的“評(píng)論”較多,同時(shí)其對(duì)應(yīng)的“訂購(gòu)”數(shù)量也較多;“口味”與“速度”的數(shù)據(jù)比較分散,但是都是保持“口味”與“速度”的評(píng)分較高,“訂購(gòu)”的評(píng)分也較高的趨勢(shì)。整體來(lái)說(shuō),“訂購(gòu)”數(shù)量與“瀏覽”、“評(píng)論”、“口味”、“速度”都是保持正相關(guān)的趨勢(shì)。
這里可以看到,我們最關(guān)系的是“訂購(gòu)”、“評(píng)論”、“瀏覽”、“口味”、“速度”、“服務(wù)”六個(gè)中的“訂購(gòu)”信息,因?yàn)椤坝嗁?gòu)”直接反映商鋪的外賣(mài)銷(xiāo)售情況,所以我們采用回歸分析方法,預(yù)測(cè)變量的重要性,把“訂購(gòu)”信息設(shè)置為目標(biāo),把其他的屬性設(shè)置為輸入,如圖11所示:
圖11 回歸分析結(jié)果
如圖11的回歸分析結(jié)果所示,影響“訂購(gòu)”的變量的重要性依次由“瀏覽”、“評(píng)論”、“口味”、“服務(wù)”、“速度”降低,所以商家應(yīng)該著重于采取措施增加用戶(hù)的瀏覽興趣,提高商品的評(píng)論質(zhì)量,從而增加訂購(gòu)。
采用決策樹(shù)進(jìn)行分析,類(lèi)型設(shè)置“店鋪”為目標(biāo),“訂購(gòu)”、“評(píng)論”、“瀏覽”、“口味”、“速度”、“服務(wù)”作為輸入,采用C5.0決策樹(shù)模型,如圖12所示:
圖12 決策樹(shù)分析結(jié)果
可以看到按照決策樹(shù)進(jìn)行分析,預(yù)測(cè)變量的重要性的結(jié)果是:最不重要的項(xiàng)目是“服務(wù)”,最重要的項(xiàng)目是“評(píng)論”。
O2O電子商務(wù)模式正在如火如荼的發(fā)展,它帶來(lái)的不僅僅是一種消費(fèi)思維和服務(wù)模式的改變,更是對(duì)傳統(tǒng)電子商務(wù)模式提出了新的挑戰(zhàn)。本文以外賣(mài)訂餐網(wǎng)站為例,分析其電子商務(wù)具體模式和此模式下的各方利益,探究其電子推薦系統(tǒng)和搜索引擎優(yōu)化方案,采用數(shù)據(jù)挖掘和分析技術(shù),平臺(tái)中商鋪的大量商品銷(xiāo)售數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,并按照分析結(jié)果給出對(duì)應(yīng)的優(yōu)化建議。通過(guò)上述分析過(guò)程,對(duì)企業(yè)和電商運(yùn)營(yíng)者具有一定的指導(dǎo)意義,要及時(shí)改變固有思維,利用網(wǎng)絡(luò)資源,通過(guò)大量數(shù)據(jù)分析,融合線(xiàn)上和線(xiàn)下資源,有利于對(duì) O2O電子商務(wù)模式進(jìn)一步發(fā)展和完善。
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