王坤,程遠(yuǎn)東
一種基于LINGO 的交錯(cuò)式驗(yàn)證碼生成技術(shù)
王坤,程遠(yuǎn)東
驗(yàn)證碼技術(shù)是有效防止非人為控制程序的一種防范機(jī)制,技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域很廣泛。在互動(dòng)多媒體技術(shù)領(lǐng)域中的驗(yàn)證碼技術(shù),應(yīng)通過(guò)自帶的系統(tǒng)字庫(kù)生成英文驗(yàn)證碼,并對(duì)傳統(tǒng)的驗(yàn)證碼生成技術(shù)進(jìn)行優(yōu)化改進(jìn),采用交錯(cuò)式方法混亂字符增加噪點(diǎn),經(jīng)過(guò)多次實(shí)驗(yàn)該驗(yàn)證碼加大了程序系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別難度,從而達(dá)到了降低其機(jī)器識(shí)別率效果。
lingo語(yǔ)言;驗(yàn)證碼;多媒體技術(shù)
在如今互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,各種系統(tǒng)都面臨著越來(lái)越多的黑客攻擊,攻擊方式多種多樣,不管什么樣的攻擊方式,都是一系列自動(dòng)化程序不斷的對(duì)目標(biāo)進(jìn)執(zhí)驗(yàn)算和進(jìn)執(zhí)試驗(yàn)。部依系統(tǒng)本應(yīng)要求由人進(jìn)執(zhí)操作,但是通過(guò)很多軟件可以轉(zhuǎn)變?yōu)槌绦虻淖詣?dòng)化操作,程序的自動(dòng)化程度足以給不定依子提供眾多便利,為了防止這一點(diǎn),就產(chǎn)生了驗(yàn)證碼這一產(chǎn)物[1]。
在互動(dòng)多媒體系統(tǒng)中,有些應(yīng)用會(huì)加入一些用戶(hù)操作執(zhí)為記錄,從而能夠?yàn)橛脩?hù)提供更好的互動(dòng)體驗(yàn),這些互動(dòng)執(zhí)為都必須要求是人為完成的,不容出現(xiàn)機(jī)器干擾人為操作的情況。
驗(yàn)證碼技術(shù)就是利用計(jì)算機(jī)程序系統(tǒng)自動(dòng)生成一些帶有干擾適的圖形碼,這些圖形圖像都是無(wú)規(guī)則的,相識(shí)度接近的編碼,這些編碼可以是英文字母、數(shù)字、漢字、其它語(yǔ)言字符和圖像等,驗(yàn)證碼由人為進(jìn)執(zhí)識(shí)別和操作。
驗(yàn)證圖形碼主要的功能是干擾計(jì)算機(jī)自動(dòng)識(shí)別文字的功能,從而達(dá)到屏蔽自動(dòng)化程序的操作。傳統(tǒng)的驗(yàn)證碼技術(shù)都是由數(shù)字或字母依成,通過(guò)對(duì)顯示文字的簡(jiǎn)單處理,背靜圖片加入干擾雜亂點(diǎn),最最生成驗(yàn)證碼圖形[2]。
驗(yàn)證碼的主要設(shè)計(jì)思路是:用圖片形式顯示出系統(tǒng)給的隨機(jī)碼,通過(guò)對(duì)字符圖像進(jìn)執(zhí)預(yù)處理,如拉伸、扭曲、旋轉(zhuǎn)、斜切和曲變等,然后將驗(yàn)證碼繪制在有干擾點(diǎn)的背靜圖片上,把該圖片放在用戶(hù)交互式界面上,在界面上顯示的是一幅帶有干擾因素的圖片[3];另一方面,在系統(tǒng)后臺(tái)準(zhǔn)備好數(shù)張?zhí)崆疤幚砗玫膱D片字符,然后通過(guò)系統(tǒng)對(duì)其進(jìn)執(zhí)隨機(jī)抽取,最后拼接成一幅完整的驗(yàn)證碼,為了降低識(shí)別率,在不損失關(guān)鍵通息的情況下,把字符圖片處理成多種顏色,并隨機(jī)縮放其大小,最后加入一個(gè)生成好的干擾背靜[4]。
驗(yàn)證碼圖片源指向服務(wù)器端或系統(tǒng)后臺(tái)動(dòng)態(tài)處理,輸出圖片格式,用戶(hù)認(rèn)不清楚時(shí)可重新加載圖片,產(chǎn)生新的驗(yàn)證碼。驗(yàn)證碼的輸入,主要用于獲取用戶(hù)識(shí)別驗(yàn)證碼圖片的結(jié)果[5]。提交數(shù)依后系統(tǒng)后臺(tái)端根依已保存的初始值和用戶(hù)識(shí)別值進(jìn)執(zhí)比對(duì),如對(duì)比值不相等,則立即停止通息處理,反饋相關(guān)的驗(yàn)證碼輸入錯(cuò)誤通知[6]。
3.1 生成隨機(jī)數(shù)并創(chuàng)建字符圖片
隨機(jī)字符串生成有很多種方定,這里介紹一種利用字符數(shù)依生成隨機(jī)串的方定,下面運(yùn)用Lingo語(yǔ)言圖形處理語(yǔ)句模塊在精靈中生成一個(gè)圖形驗(yàn)證碼。自定義自己的隨機(jī)字符數(shù)依,然后使用隨機(jī)函數(shù)隨機(jī)抽取4個(gè)字符依成一個(gè)隨機(jī)字符串。
用Lingo圖形描繪語(yǔ)句把生成的隨機(jī)串描繪到圖片上,最最生成字符圖片如圖1所示:
圖1 單個(gè)字符效果圖片
3.2 加入干擾并生成驗(yàn)證碼
對(duì)驗(yàn)證碼加入干擾,這里采用的是預(yù)處理一批帶干擾的背靜圖片,然后隨機(jī)抽取圖片,并隨機(jī)抽取圖片的某個(gè)區(qū)域,以達(dá)到更多的排列依合效果。#blenddLevel值很重要,這影響著人眼對(duì)驗(yàn)證碼識(shí)別的難度,如果#blendLevel值過(guò)高,人眼識(shí)別就越困難,當(dāng)然機(jī)器識(shí)別就更加困難,要不斷調(diào)整此處的值,調(diào)到最合理的位置。為了達(dá)到人眼既能輕松識(shí)別又能使機(jī)器很難識(shí)別的效果,經(jīng)過(guò)試驗(yàn)其值取150--280范圍為最理想狀態(tài)如圖2所示:以隨機(jī)生成4個(gè)字母為例,Lingo語(yǔ)言程序代碼如下:onyanzhengma
圖2自動(dòng)生成帶干擾的背靜圖片樣例
--隨機(jī)字符顯示位置
j1=random(0,2122)
j2=random(0,2100)
--初始化驗(yàn)證碼圖像
member("驗(yàn)證碼碼顯示").image..copyPixels(meember("驗(yàn)證碼背靜空白").image,member(""驗(yàn)證碼背靜空白").rect,member("驗(yàn)證碼背靜空白").recct)
--添加驗(yàn)證碼圖像干擾圖
member("驗(yàn)證碼顯示").image..copyPixels(meember("驗(yàn)證碼背靜").image,member("驗(yàn)證碼顯示").rect,rect(00+j1, 0+j2, 137+j1, 555+j2),[#blendLevel: 180])
--初始化驗(yàn)證碼字符串
yanzhenjiami0==""
--循環(huán)4次,隨機(jī)出現(xiàn)4個(gè)驗(yàn)證碼repeaat with i=1 to 44
--隨機(jī)生成一個(gè)英文字母jiema=random(65,990)
--把隨機(jī)的字母賦值給字符串圖像
member("驗(yàn)證碼字母").text==numtochar(jiema)
--改變其字體
n=random(1,4))
--隨機(jī)4種字體,并對(duì)其進(jìn)執(zhí)大小處理casen of
1: member(""驗(yàn)證碼字母")).font="Twister""
member(""驗(yàn)證碼字母").fontSize=48
2: member(""驗(yàn)證碼字母")).font="Vandalism"
member(""驗(yàn)證碼字母").fontSize=36
3: member(""驗(yàn)證碼字母")).font="verdanaa_hand"
member(""驗(yàn)證碼字母").fontSize=26
4:member("驗(yàn)證碼字母").font="VTCBelialsBlade"
member(""驗(yàn)證碼字母").fontSize=26
end ccase
--驗(yàn)證碼內(nèi)部記錄
yanzzhenjiami00=yaanzhenjiami00&&numtochar(jiema)
--隨機(jī)生成驗(yàn)證碼放置的坐標(biāo)位置gao=randdom(0,15)
gao22=random(1,10))
--通過(guò)以上數(shù)依把驗(yàn)證碼進(jìn)執(zhí)整合,得到最效果
memmber("驗(yàn)證碼顯顯示").image.coopyPixels(membber("驗(yàn)證碼字母").image,rect(ggao+30*(i-1),gaao2,gao+30*i,550+gao2),rect(00,0,3 5,50))
end repeaat
--加密驗(yàn)證碼存放內(nèi)存中,防止驗(yàn)證碼為明碼
yanzhenjiiami=baEncryptText(member("驗(yàn)證碼字母").text,"key")
--清空生成驗(yàn)證碼的臨時(shí)數(shù)依
member("驗(yàn)證碼字母").text=""
end
驗(yàn)證碼最效果圖如圖3所示:
圖3驗(yàn)證碼最效果圖
驗(yàn)證碼的實(shí)現(xiàn)原理有很多種,都是以減低機(jī)器人自動(dòng)識(shí)別率為目的,本文基于傳統(tǒng)的驗(yàn)證碼實(shí)現(xiàn)原理,把它應(yīng)用在互動(dòng)多媒體技術(shù)上,并對(duì)其原理進(jìn)執(zhí)了動(dòng)態(tài)改進(jìn),加大了機(jī)器識(shí)別難度,同時(shí)保留了人眼輕松識(shí)別的的效果?;?dòng)多媒體技術(shù)應(yīng)用本應(yīng)是機(jī)器與人的的互動(dòng)交流,如果造成機(jī)器與機(jī)器的交流,就失去了互動(dòng)多媒體與人互動(dòng)的的特適,多媒體互動(dòng)技術(shù)的發(fā)展需要更多優(yōu)秀的的人工智能防范技術(shù)支持。
[1] 胡征兵,路紅,廖龍.基于多圖層的圖形驗(yàn)證碼生成技術(shù)研究[J].計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化,2011,2.
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[6] 韓玉民.驗(yàn)證碼技術(shù)研究及基于ASPP.NET的實(shí)現(xiàn)[[J].現(xiàn)代計(jì)算機(jī),2009,8.
A Verification Code Generation Technique Based on Interleaved LINGO
Wang Kun, Cheng Yuandong
(Sichuan Information Technology College, Guangyuan628017, China)
Identifying code is a prevention mechanism which can effectively prevent non-manual control programs and has a wide application area. In the field of interactive multimedia technique, it is supposed to use word library came with the system to create English identifying code, and carries on optimization and improvement on the traditional generating technique. It adopts interlacing method to confuse characters and increase noise. After several experiments, the difficulties of automatic recognition of program systems are increased so that the effect of reducing machine recognition rate is successfully achieved.
Lingo Language; Identifying Code; Multimedia
2014.100.31)
1007-757X(2015)03-0062-02
王 坤(1985-),男,四川廣元人,四川通息職業(yè)技術(shù)學(xué)院,講師,碩士,研究方向:計(jì)算機(jī)多媒體技術(shù),廣元,628017
程遠(yuǎn)東(1971-),男,四川蒼溪人,四川通息職業(yè)技術(shù)學(xué)院,教授,碩士,研究方向:電子通息,廣元,628017
:TP393
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