以前，考試作弊一般只能靠監(jiān)考老師現(xiàn)場抓獲來取締，而日本京都大學(xué)日前宣布，其研究小組利用人工智能開發(fā)出一款新程序，能夠以很高的精度自動發(fā)現(xiàn)考試時考生是否偷看，從而使作弊無處可逃。

京都大學(xué)助教大關(guān)真之率領(lǐng)的研究小組，利用人工智能領(lǐng)域的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，并吸收此前的教員經(jīng)驗(yàn)，開發(fā)出了這款新程序。該程序能計算參加考試者過去的成績與考試問題難易度是否匹配、與其他考生答案的重疊程度等，然后將作弊嫌疑低的人逐個排除，最終確定可疑的人選。

機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的核心研究課題之一，專門研究怎樣讓計算機(jī)模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，是使計算機(jī)具有智能的根本途徑。

研究小組設(shè)定的條件為30人的班級內(nèi)有10%的人互相偷看答案，然后經(jīng)過計算確定了所有可能的作弊組合。大關(guān)真之指出：“以前抓作弊存在單方獨(dú)斷的風(fēng)險，新技術(shù)則能夠回避這一缺點(diǎn)。”

相關(guān)論文已刊登在《日本物理學(xué)會雜志》網(wǎng)絡(luò)版上。

來源：《日本物理學(xué)會雜志》