以前，考試作弊一般只能靠監(jiān)考老師現(xiàn)場抓獲來取締，而日本京都大學日前宣布，其研究小組利用人工智能開發(fā)出一款新程序，能夠以很高的精度自動發(fā)現(xiàn)考試時考生是否偷看，從而使作弊無處可逃。

京都大學助教大關真之率領的研究小組，利用人工智能領域的機器學習技術，并吸收此前的教員經(jīng)驗，開發(fā)出了這款新程序。該程序能計算參加考試者過去的成績與考試問題難易度是否匹配、與其他考生答案的重疊程度等，然后將作弊嫌疑低的人逐個排除，最終確定可疑的人選。

機器學習是人工智能的核心研究課題之一，專門研究怎樣讓計算機模擬或實現(xiàn)人類的學習行為，是使計算機具有智能的根本途徑。

研究小組設定的條件為30人的班級內有10%的人互相偷看答案，然后經(jīng)過計算確定了所有可能的作弊組合。大關真之指出：“以前抓作弊存在單方獨斷的風險，新技術則能夠回避這一缺點。”

相關論文已刊登在《日本物理學會雜志》網(wǎng)絡版上。

來源：《日本物理學會雜志》