摘 要： 在呼倫貝爾市大河灣地區(qū)大面積規(guī)?；霓r作物種植形勢下，基于傳統(tǒng)人工經驗或單一傳感器進行病蟲害采集、識別的方法會導致采集效率低、識別范圍局限等問題。針對上述問題，對總體系統(tǒng)提出了一系列的改進。首先，在數據采集階段，提出了一套完整的“天?空?地?人”一體化病蟲害數據采集體系；其次，在數據識別階段，根據作物不同器官對應的病蟲害類型不同，提出了一種智能作物病蟲害精細化識別體系；最后，在數據決策、執(zhí)行階段，將大河灣地區(qū)的農機作業(yè)裝備進行智能OODA（觀察?判斷?決策?執(zhí)行）聯動，及時針對異常地塊做出響應。試驗證明，提出的智能病蟲害識別決策系統(tǒng)在實際應用中能夠高效率作業(yè)，為智慧農業(yè)領域的發(fā)展奠定了優(yōu)良的基礎。

關鍵詞：智慧農業(yè)；病蟲害數據采集；病蟲害識別；智能OODA 聯動

中圖分類號：S24 文獻標識碼：A 文章編號：2095-1795（2023）07-0017-08

DOI：10.19998/j.cnki.2095-1795.2023.07.003