丁翠翠

（中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，湖北武漢430073）

我國(guó)工業(yè)化、城市化對(duì)能源消費(fèi)強(qiáng)度的動(dòng)態(tài)效應(yīng)與區(qū)域差異——基于動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型的系統(tǒng)廣義矩（SYS-GMM）分析方法

丁翠翠

（中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，湖北武漢430073）

摘要：基于2002-2012年中國(guó)的省際面板數(shù)據(jù)，將能源消費(fèi)強(qiáng)度分為低、中和高三個(gè)層次，運(yùn)用動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型的系統(tǒng)廣義矩（SYS-GMM）分析方法，對(duì)工業(yè)化、城市化對(duì)中國(guó)能源消費(fèi)強(qiáng)度的動(dòng)態(tài)效應(yīng)與區(qū)域差異進(jìn)行了實(shí)證分析。研究結(jié)果表明，工業(yè)化、城市化水平提高均會(huì)導(dǎo)致地區(qū)間能源消費(fèi)強(qiáng)度的增加，但城市化對(duì)低能源消費(fèi)強(qiáng)度區(qū)域的影響并不顯著，而對(duì)高能源消費(fèi)強(qiáng)度區(qū)域的影響卻十分明顯。此外，上一期的能源消費(fèi)強(qiáng)度、地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、能源價(jià)格和技術(shù)創(chuàng)新等均對(duì)中國(guó)能源消費(fèi)強(qiáng)度產(chǎn)生不同的影響，而且中國(guó)存在技術(shù)創(chuàng)新的反彈性效應(yīng)且能源價(jià)格對(duì)技術(shù)創(chuàng)新有誘致性作用。

關(guān)鍵詞：工業(yè)化；城市化；能源消費(fèi)強(qiáng)度；能源價(jià)格；技術(shù)創(chuàng)新；節(jié)約型消費(fèi)；高耗能產(chǎn)業(yè)；區(qū)域差異

能源是人類賴以生存的的物質(zhì)基礎(chǔ)，隨著中國(guó)工業(yè)化與城市化推進(jìn)，能源消費(fèi)總量以及能源消費(fèi)的強(qiáng)度必將持續(xù)上升。進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)，中國(guó)工業(yè)化水平不斷提高，2013年工業(yè)增加值已高達(dá)20萬(wàn)億元，為2000年的6倍，年均增長(zhǎng)5.7個(gè)百分點(diǎn)。工業(yè)化發(fā)展表現(xiàn)為高耗能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，尤其是六大高能源消費(fèi)的行業(yè)（化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)、黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)、有色金屬冶煉和壓延加工業(yè)、石油加工煉焦和核燃料加工業(yè)、電力熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)）得到了迅速發(fā)展。然而，由于中國(guó)的工業(yè)化尤其是重工業(yè)化的任務(wù)尚未得到實(shí)現(xiàn)，未來(lái)的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)仍然將是重工業(yè)為主導(dǎo)的工業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)。因此，高能源消費(fèi)強(qiáng)度的現(xiàn)象必將會(huì)持續(xù)存在。同時(shí)，與工業(yè)化相伴而生的城市化水平將不斷提高，這勢(shì)必會(huì)進(jìn)一步提升能源消費(fèi)強(qiáng)度。2013年中國(guó)城鎮(zhèn)人口已經(jīng)達(dá)到73111萬(wàn)人，人口城市化率上升為51.27%，比2000年提高了15.05個(gè)百分點(diǎn)。隨著工業(yè)化和城市化的快速發(fā)展，居民的收入和消費(fèi)將不斷增加，尤其是對(duì)電子產(chǎn)品、塑料制品和金屬制品等工業(yè)產(chǎn)品的消費(fèi)將持續(xù)攀升。因此，工業(yè)化與城市化水平的提高必將會(huì)提升能源消費(fèi)強(qiáng)度。在此背景下，研究工業(yè)化、城市化對(duì)能源消費(fèi)強(qiáng)度的動(dòng)態(tài)效應(yīng)與區(qū)域差異，對(duì)于解決中國(guó)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展所面臨的能源和資源不斷減少等問(wèn)題，無(wú)疑具有重要的理論價(jià)值與實(shí)踐意義。

一、文獻(xiàn)綜述

對(duì)于工業(yè)化、城市化與能源消費(fèi)之間的關(guān)系，國(guó)外研究者已經(jīng)進(jìn)行了大量的研究。Breheny（1995）指出隨著小型城市人口的增長(zhǎng)、工業(yè)的發(fā)展，交通運(yùn)輸對(duì)能源消費(fèi)將會(huì)增加，實(shí)施小城市發(fā)展政策并不利于節(jié)約能源消費(fèi)。Hiroyuki（1997）對(duì)不同國(guó)家的數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證分析，得出了能源消費(fèi)與城市化是正相關(guān)關(guān)系的結(jié)論。W ei等（2003）認(rèn)為城市化在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，自然也會(huì)促進(jìn)能源消費(fèi)的增加，但正是因?yàn)槌鞘谢耐苿?dòng)使得技術(shù)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與資源之間得到合理的配置與調(diào)整，進(jìn)而導(dǎo)致能源消費(fèi)的降低。Sathaye等（1985）在對(duì)發(fā)展中國(guó)家的城市化進(jìn)程進(jìn)行考察時(shí)，指出城市化的發(fā)展必然會(huì)推動(dòng)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)變動(dòng)，即煤炭將逐漸被石油取代且速度會(huì)越來(lái)越快。Schipper etal（1989）認(rèn)為約50%的能源消費(fèi)都是由居民消費(fèi)所引起的。

近年來(lái)，國(guó)內(nèi)不少學(xué)者也開始關(guān)注工業(yè)化、城市化與能源消費(fèi)之間的關(guān)系。張曉平（2005）利用中國(guó)20世紀(jì)90年代的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)對(duì)影響能源消費(fèi)區(qū)域差距的因素進(jìn)行了考察，指出城市化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)成為其主要的影響因素。王少平、楊繼生（2006）利用面板數(shù)據(jù)對(duì)中國(guó)29個(gè)工業(yè)行業(yè)間的能源消費(fèi)強(qiáng)度以及影響因素進(jìn)行分析，認(rèn)為只有提高工業(yè)行業(yè)的能源效率，才能實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排的目標(biāo)。鄭云鶴（2006）基于中國(guó)1978—2003年的數(shù)據(jù)，考察了工業(yè)化、城市化與市場(chǎng)化對(duì)能源消耗的影響，指出工業(yè)化、城市化發(fā)展將使能源消費(fèi)上升，但隨著市場(chǎng)化的發(fā)展，能源消費(fèi)必然會(huì)呈現(xiàn)下降的趨勢(shì)。何曉萍等（2009）通過(guò)建立面板數(shù)據(jù)的非線性模型，采用比較分析的方法，研究城市化對(duì)中國(guó)電力需求的影響并進(jìn)行預(yù)測(cè)，得出城市化與電力需求呈現(xiàn)高度的相關(guān)性。王研（2009）認(rèn)為中國(guó)城鎮(zhèn)居民生活消費(fèi)上升會(huì)直接增加能源消耗，并且收入與區(qū)域能源消費(fèi)呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，居住與個(gè)人交通導(dǎo)致的能源消耗對(duì)居民生活能源消費(fèi)的影響效果最為明顯，而技術(shù)因素與能源強(qiáng)度下降會(huì)減緩居民生活消費(fèi)的能耗，而這種減緩的效果因收入水平和區(qū)域的不同而不同。白積洋（2010）在EKC理論的基礎(chǔ)上，實(shí)證分析了經(jīng)濟(jì)發(fā)展、城市化和能源消費(fèi)之間的關(guān)系，指出中國(guó)的經(jīng)濟(jì)尚未達(dá)到EKC倒“U”型曲線的拐點(diǎn)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高和城市化的推進(jìn)將拉動(dòng)能源消費(fèi)的增長(zhǎng)，特別是不合理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是導(dǎo)致中國(guó)能源消費(fèi)過(guò)度增長(zhǎng)的主要因素，因此只有制定合理的能源戰(zhàn)略才能有效解決上述問(wèn)題。羅光華等（2010）通過(guò)分析居民生活能耗結(jié)構(gòu)的變化，認(rèn)為居民生活能源的使用逐步由以煤為主的消費(fèi)逐漸向石油轉(zhuǎn)變。

通過(guò)上述文獻(xiàn)的梳理發(fā)現(xiàn)，已有的研究成果大多要么集中于工業(yè)化與能源消費(fèi)之間關(guān)系的研究，要么集中于城市化與能源消費(fèi)之間關(guān)系的研究。僅有的關(guān)于工業(yè)化、城市化與能源消費(fèi)之間關(guān)系的考察也多是采用靜態(tài)分析方法進(jìn)行研究，而工業(yè)化、城市化對(duì)能源消費(fèi)的影響在實(shí)踐中是一個(gè)持續(xù)動(dòng)態(tài)的過(guò)程。本文在借鑒已有研究成果的基礎(chǔ)上，選取2002—2012年我國(guó)省際面板數(shù)據(jù)，利用動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型的系統(tǒng)廣義矩（SYS-GMM）分析方法，針對(duì)工業(yè)化、城市化對(duì)中國(guó)能源消費(fèi)強(qiáng)度的動(dòng)態(tài)效應(yīng)與區(qū)域差異進(jìn)行實(shí)證分析，力求對(duì)工業(yè)化、城市化對(duì)中國(guó)能源消費(fèi)的動(dòng)態(tài)效應(yīng)與區(qū)域差異作一個(gè)較為全面的評(píng)估。

二、能源消費(fèi)強(qiáng)度的區(qū)域分布現(xiàn)狀

由于中國(guó)各個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展極不平衡，造成各地區(qū)工業(yè)化與城市化發(fā)展對(duì)能源消費(fèi)強(qiáng)度的影響也呈現(xiàn)出較大的差異。因此，為了反映地區(qū)能源消費(fèi)強(qiáng)度的差異，本文選取2002—2012年中國(guó)30個(gè)省份的樣本數(shù)據(jù)①，依據(jù)各地區(qū)能源消費(fèi)強(qiáng)度平均值的升序和GDP總量平均值降序進(jìn)行排列，排序結(jié)果見表1。

表1　地區(qū)能源消費(fèi)強(qiáng)度平均值升序和GDP總量平均值降序排序結(jié)果

表1結(jié)果顯示，總體上來(lái)看，能源消費(fèi)強(qiáng)度平均值相對(duì)低的省份，一般是GDP總量平均值較高的省份，這極有可能是經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程存在著能源消費(fèi)的規(guī)模效應(yīng)，或者說(shuō)越是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高的地區(qū)越有條件關(guān)注能源消耗問(wèn)題。其中能源消費(fèi)強(qiáng)度平均值最低的10個(gè)省份中，有4個(gè)省份也是GDP總量平均值最高的省份；而能源消費(fèi)強(qiáng)度平均值最高的10個(gè)省份中，有6個(gè)地區(qū)也是GDP總量平均值最低的省份。本文依據(jù)能源消費(fèi)強(qiáng)度總量平均值的降序，將前10位的省份劃為低能源消費(fèi)強(qiáng)度地區(qū)，中間10位的省份劃為中能源消費(fèi)強(qiáng)度地區(qū)，后10位的省份劃為高能源消費(fèi)強(qiáng)度地區(qū)②。

三、模型構(gòu)建與指標(biāo)選取

從現(xiàn)存文獻(xiàn)可以看出，研究工業(yè)化與城市化對(duì)能源消費(fèi)強(qiáng)度影響的標(biāo)準(zhǔn)時(shí)間序列模型一般可以設(shè)定為：

LnENIt=a0+a1LnPGDPt+a2LnINDt+a3LnURBt+ a4LnENPt+a5LnPATt+ξt（1）

模型（1）中的系數(shù)反映了解釋變量與被解釋變量之間的彈性關(guān)系。將模型（1）擴(kuò)展為靜態(tài)面板數(shù)據(jù)模型可以得到模型（2）：

LnENIit=ai+a1LnPGDPit+a2LnINDit+a3LnURBit+ a4LnENPit+a5LnPATit+μt+ξit（2）

模型（1）是經(jīng)典的時(shí)間序列模型，若運(yùn)用模型（1）研究城市化和工業(yè)化對(duì)能源消費(fèi)的影響，則無(wú)法度量由于城市化和工業(yè)化區(qū)域分布不均衡而形成的動(dòng)態(tài)影響與區(qū)域差異；對(duì)于模型（2），盡管靜態(tài)面板數(shù)據(jù)模型可以測(cè)度工業(yè)化和城市化對(duì)能源消費(fèi)強(qiáng)度影響的區(qū)域差異，但它與模型（1）均無(wú)法考察工業(yè)化和城市化對(duì)能源消費(fèi)強(qiáng)度影響的動(dòng)態(tài)效應(yīng)，即前期的能源消費(fèi)強(qiáng)度對(duì)當(dāng)期和后續(xù)各期的能源消費(fèi)強(qiáng)度可能產(chǎn)生影響。模型（1）和模型（2）中都假設(shè)以往各期工業(yè)化和城市化對(duì)當(dāng)期能源消費(fèi)強(qiáng)度的影響相同，而且這樣假設(shè)與經(jīng)濟(jì)學(xué)理論和中國(guó)的實(shí)際情況并不一致。工業(yè)化和城市化對(duì)能源消費(fèi)強(qiáng)度的影響是一個(gè)持續(xù)動(dòng)態(tài)的過(guò)程，即目前中國(guó)的工業(yè)化和城市化對(duì)能源消費(fèi)強(qiáng)度的影響存在顯著的動(dòng)態(tài)效應(yīng)與區(qū)域差異。若要準(zhǔn)確地考察工業(yè)化和城市化對(duì)中國(guó)不同地區(qū)能源消費(fèi)強(qiáng)度影響的動(dòng)態(tài)效應(yīng)，本文將模型（2）擴(kuò)展為動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型（3）③。

LnENIit=βi+β1LnENIit-1+β2LnPGDPit+β3LnINDit+ β4LnURBit+β5LnENPit+β6LnPATit+μt+ξit（3）

由于技術(shù)創(chuàng)新在不同的水平下對(duì)能源消費(fèi)強(qiáng)度的影響并不相同，即存在“反彈性效應(yīng)”，因此在模型（3）中加入反映技術(shù)創(chuàng)新水平變量的自然對(duì)數(shù)和技術(shù)創(chuàng)新水平變量的自然對(duì)數(shù)的平方，表示技術(shù)創(chuàng)新對(duì)能源消費(fèi)強(qiáng)度的長(zhǎng)期影響，以此驗(yàn)證技術(shù)創(chuàng)新是否存在“反彈效應(yīng)”。因此，基于模型（3）構(gòu)建動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型（4）。

LnENIit=βi+β1LnENIit-1+β2LnPGDPit+β3LnINDit+ β4LnURBit+β5LnENPit+β6LnPATit+β7LnPATit2+μt+ξit（4）

依據(jù)西方經(jīng)濟(jì)學(xué)要素價(jià)格與要素需求理論，要素價(jià)格變化必然會(huì)影響到要素的需求與利用。英國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家John Richard Hicks（約翰·理查德·希克斯）在1932年首次提出“要素價(jià)格的變動(dòng)會(huì)誘致用于直接節(jié)約要素價(jià)格上升的其他要素使用的技術(shù)創(chuàng)新”，即“誘致性發(fā)明”的概念。鑒于能源價(jià)格變化將誘致能源技術(shù)發(fā)明（創(chuàng)新）的作用，從而間接形成對(duì)能源消費(fèi)強(qiáng)度的動(dòng)態(tài)效應(yīng)。因此，本文在模型（3）中加入了反映能源價(jià)格與技術(shù)創(chuàng)新水平的乘積項(xiàng)。

LnENIit=βi+β1LnENIit-1+β2LnPGDPit+β3LnINDit+ β4LnURBit+β5LnENPit+β6LnPATit+β7LnPATit2+ β8LnENP×LnPAT+μt+ξit（5）

LnENP×LnPAT為能源價(jià)格與技術(shù)創(chuàng)新水平的交叉項(xiàng)，若其系數(shù)為正，則表明能源價(jià)格上漲導(dǎo)致的能源消費(fèi)強(qiáng)度降低的效應(yīng)相對(duì)變?nèi)趿?，在很大程度上意味著中?guó)能源價(jià)格變化是通過(guò)誘致技術(shù)創(chuàng)新而實(shí)現(xiàn)對(duì)能源消費(fèi)強(qiáng)度的動(dòng)態(tài)效應(yīng)。

模型（3）（4）和（5）中：i=1，2，3，…，N分別代表不同個(gè)體，t=1，2，3，…，T代表樣本年度，βi和μt分別代表用于控制不可觀測(cè)的區(qū)域效應(yīng)和時(shí)間效應(yīng)，ξit是隨機(jī)干擾項(xiàng)；ENIit表示各省各個(gè)年度的能源消費(fèi)強(qiáng)度，LnENIit為各省ENIit的自然對(duì)數(shù)；PGDPit表示各省各個(gè)年度的人均GDP，LnPGDPit為各省PGDPit的自然對(duì)數(shù)；INDit表示各省各個(gè)年度的工業(yè)化水平，LnINDit為各省INDit的自然對(duì)數(shù)；URBit表示各省各個(gè)年度的城市化水平，LnURBit為各省URBit的自然對(duì)數(shù)；ENPit表示各省各個(gè)年度的能源價(jià)格，LnENPit為各省ENPit的自然對(duì)數(shù)；PATit表示各省各個(gè)年度的專利授權(quán)數(shù)，LnPATit為各省PATit的自然對(duì)數(shù)④。本文所有數(shù)據(jù)均來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》、國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)和EPS數(shù)據(jù)庫(kù)。

四、模型估計(jì)與結(jié)果解讀

本文選取2002—2012年我國(guó)的省際樣本數(shù)據(jù)，采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析軟件stata11.2對(duì)模型（4）和（5）進(jìn)行估計(jì)和檢驗(yàn)。在實(shí)際計(jì)算中發(fā)現(xiàn)，當(dāng)滯后期為3時(shí)，t統(tǒng)計(jì)量就已經(jīng)變得很不顯著，所以最終模型只選取2階滯后。在動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型（5）中，由于被解釋變量的滯后項(xiàng)作為自變量，而使得自變量與隨機(jī)干擾項(xiàng)相關(guān)，即模型存在內(nèi)生性問(wèn)題，并且模型（5）存在橫截面相依性，若采用傳統(tǒng)的固定效應(yīng)或隨機(jī)效應(yīng)對(duì)動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行估計(jì)，必然會(huì)引起估計(jì)量的有偏和非一致性。因此，在此基礎(chǔ)上得到的估計(jì)結(jié)果以及經(jīng)濟(jì)含義必將是不正確的。為了解決上述計(jì)量問(wèn)題，Anderson和Hisao（1982）提出了一階差分IV估計(jì)量；Arellano和Bond（1991）提出了一階差分廣義矩（DIF-GMM）估計(jì)量；Arellano和Bover（1995）、Blundell和Bond（1998）提出了系統(tǒng)廣義矩（SYS-GMM）估計(jì)量。目前，學(xué)術(shù)界比較常用的是一階差分廣義矩（DIF-GMM）估計(jì)量和系統(tǒng)廣義矩（SYS-GMM）估計(jì)量，兩者的主要區(qū)別是差分廣義矩（DIF-GMM）估計(jì)量是采用水平值的滯后項(xiàng)作為工具變量，而系統(tǒng)廣義矩（SYS-GMM）估計(jì)量則進(jìn)一步采用差分變量的滯后項(xiàng)作為工具變量，相當(dāng)于增加了更多的工具變量，并且在估計(jì)過(guò)程中同時(shí)使用水平方程和差分方程；最為重要的是差分廣義矩（DIF-GMM）估計(jì)量的工具變量通常是弱工具變量。因此，本文采用SYS-GMM估計(jì)方法對(duì)模型（4）和（5）進(jìn)行估計(jì)，結(jié)果見表2。

表2　模型（4）與（5）的SYS-GMM估計(jì)結(jié)果

表2結(jié)果顯示，加入能源價(jià)格和技術(shù)創(chuàng)新水平的交叉項(xiàng)之后，模型（5）中除了能源價(jià)格變量外，其它變量的符號(hào)、系數(shù)以及顯著性水平均未表現(xiàn)出較大的變化。在模型（4）和（5）中，LnENI（-1）、LnPGDP、LnURB、LnIND、LnPAT和LnPAT^2均在1%的水平上顯著，LnENP在5%的水平上顯著；變化較大的是能源價(jià)格變量前面的符號(hào)，在沒(méi)有加入能源價(jià)格和技術(shù)創(chuàng)新水平交叉項(xiàng)時(shí)，它的系數(shù)符號(hào)為負(fù)，然而加入了兩者的交叉項(xiàng)之后，它的系數(shù)符號(hào)卻是正。下面基于模型（5）的SYS-GMM估計(jì)結(jié)果進(jìn)行逐個(gè)解讀。

1.LnENI（-1）的系數(shù)β1為0.8180，β1度量了上一年度能源消費(fèi)強(qiáng)度對(duì)當(dāng)年能源消費(fèi)強(qiáng)度的動(dòng)態(tài)效應(yīng)。上一年度能源消費(fèi)強(qiáng)度對(duì)當(dāng)年能源消費(fèi)強(qiáng)度的影響是正向的，即上一年度能源消費(fèi)強(qiáng)度每提升1個(gè)百分點(diǎn)，則當(dāng)年能源消費(fèi)強(qiáng)度將提升0.8180個(gè)百分點(diǎn)。

2.LnPGDP的系數(shù)β2為-0.575 4，β2度量了當(dāng)年經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)當(dāng)年能源消費(fèi)強(qiáng)度的影響。β2為負(fù)值說(shuō)明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在很大程度上可以降低能源消費(fèi)強(qiáng)度。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的推動(dòng)下，隨著能源消費(fèi)和使用效率的逐漸提高，使得單位GDP能耗下降，進(jìn)而導(dǎo)致能源消費(fèi)強(qiáng)度呈現(xiàn)出下降趨勢(shì)。

3.LnIND的系數(shù)為β3是0.446 9，β3度量了當(dāng)年工業(yè)化對(duì)當(dāng)年能源消費(fèi)強(qiáng)度的影響。隨著工業(yè)增加值比重的增加，能源消費(fèi)強(qiáng)度也將上漲，這可能與工業(yè)部門通常是相對(duì)高耗能的部門有關(guān)。從估計(jì)的結(jié)果看，工業(yè)增加值占GDP的比重每增加一個(gè)單位，能源消費(fèi)強(qiáng)度將隨之增加0.4469個(gè)百分點(diǎn)，并且工業(yè)增加值比重對(duì)于能源消費(fèi)強(qiáng)度的影響也是顯著的，它也是影響區(qū)域間能源消費(fèi)強(qiáng)度很重要的因素之一，為地區(qū)間能源消費(fèi)強(qiáng)度差異提供了依據(jù)。

4.LnURB的系數(shù)β4為0.5710，β4度量了當(dāng)年城市化水平對(duì)當(dāng)年能源消費(fèi)強(qiáng)度的影響。β4為正值意味著城市化水平提高將導(dǎo)致能源消費(fèi)強(qiáng)度增加。城市人口比重每提升1個(gè)百分點(diǎn)，能源消費(fèi)強(qiáng)度將提升0.5710個(gè)百分點(diǎn)。一般而言，城市人口的能源消費(fèi)強(qiáng)度要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于農(nóng)村人口的能源消費(fèi)強(qiáng)度，提高城市化水平無(wú)疑會(huì)導(dǎo)致能源消費(fèi)強(qiáng)度的增加，特別是生活能源消費(fèi)強(qiáng)度。

5.LnENP的系數(shù)β5為0.3923，在模型（4）中單獨(dú)考察能源價(jià)格變量對(duì)能源消費(fèi)強(qiáng)度的估計(jì)結(jié)果中，能源價(jià)格提高越大，它對(duì)能源消費(fèi)強(qiáng)度的降低效果就越明顯。然而，在模型（5）引入能源價(jià)格和技術(shù)創(chuàng)新水平交叉項(xiàng)LnENP×LnPAT之后，即考察能源價(jià)格通過(guò)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的誘致作用而間接影響能源消費(fèi)強(qiáng)度時(shí)，由于能源價(jià)格上漲而導(dǎo)致能源消費(fèi)強(qiáng)度降低的效果相對(duì)變小了，且β4的符號(hào)也由負(fù)變正，表明中國(guó)能源價(jià)格變動(dòng)確實(shí)是通過(guò)誘致技術(shù)創(chuàng)新使能源消費(fèi)強(qiáng)度下降。

6.LnPAT的系數(shù)β6為負(fù)，而LnPAT^2的系數(shù)β7為正，說(shuō)明技術(shù)創(chuàng)新水平和能源消費(fèi)強(qiáng)度之間存在“U”型的關(guān)系，即在技術(shù)創(chuàng)新水平在“U”型曲線最低點(diǎn)之前，隨著技術(shù)創(chuàng)新水平的提高，能源消費(fèi)強(qiáng)度會(huì)越來(lái)越低；然而在技術(shù)創(chuàng)新水平超過(guò)“U”型曲線最低點(diǎn)之后，技術(shù)創(chuàng)新水平的提高反而會(huì)導(dǎo)致能源消費(fèi)強(qiáng)度逐漸增加，這就是所謂的“技術(shù)創(chuàng)新悖論”或“技術(shù)進(jìn)步的反彈效應(yīng)”。造成這一現(xiàn)象最可能的原因在于，由于技術(shù)創(chuàng)新帶來(lái)的技術(shù)進(jìn)步提高了能源的使用效率并增加了人們對(duì)能源消費(fèi)的機(jī)會(huì)，進(jìn)而導(dǎo)致能源消費(fèi)強(qiáng)度提高。目前，中國(guó)無(wú)論是能源消費(fèi)強(qiáng)度較低的地區(qū)還是能源消費(fèi)強(qiáng)度較高的地區(qū)，都尚未達(dá)到發(fā)達(dá)國(guó)家已經(jīng)經(jīng)歷過(guò)的“技術(shù)創(chuàng)新悖論”階段。因此，中國(guó)應(yīng)當(dāng)通過(guò)提高技術(shù)進(jìn)步水平達(dá)到降低能源消費(fèi)強(qiáng)度的目的。同時(shí)，對(duì)于LnENP× LnPAT的乘積項(xiàng)，一方面應(yīng)利用技術(shù)創(chuàng)新短期降低能源消費(fèi)強(qiáng)度的周期；另一方面還要適當(dāng)?shù)奶岣吣茉磧r(jià)格。這兩個(gè)條件必須同時(shí)滿足，才可能通過(guò)提升技術(shù)因素實(shí)現(xiàn)降低能源消費(fèi)強(qiáng)度的目的。

五、城市化、工業(yè)化對(duì)能源消費(fèi)強(qiáng)度影響的區(qū)域差異

為進(jìn)一步研究工業(yè)化和城市化對(duì)中國(guó)能源消費(fèi)強(qiáng)度在不同地區(qū)之間的效應(yīng)差異，這里根據(jù)表1中能源消費(fèi)強(qiáng)度的高低進(jìn)行排列，即分為低能源消費(fèi)強(qiáng)度地區(qū)（10個(gè)省份）、高能源消費(fèi)強(qiáng)度地區(qū)（10個(gè)省份）和中能源消費(fèi)地區(qū)（10個(gè)省份）⑤，進(jìn)行估計(jì)和檢驗(yàn)。估計(jì)結(jié)果見表3。

表3結(jié)果顯示，在包括前期能源消費(fèi)強(qiáng)度、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、工業(yè)化水平、城市化水平、能源價(jià)格和技術(shù)創(chuàng)新等幾乎所有的解釋變量中，不同地區(qū)均表現(xiàn)出與整體不分地區(qū)的估計(jì)結(jié)果基本一致的結(jié)論。即能源消費(fèi)強(qiáng)度隨著前期能源消費(fèi)強(qiáng)度、工業(yè)化水平以及城市化水平的提高而增加，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高、能源價(jià)格的不斷攀升以及技術(shù)水平的不斷創(chuàng)新則有利于降低能源消費(fèi)強(qiáng)度。盡管不同地區(qū)的能源消費(fèi)強(qiáng)度均會(huì)受到諸多共同因素的影響，但相同因素的影響效應(yīng)并不相同。

表3　模型（5）的地區(qū)SYS-GMM估計(jì)結(jié)果

1.LnENI（-1）的系數(shù)低能源消費(fèi)強(qiáng)度、中能源消費(fèi)強(qiáng)度和高能源消費(fèi)強(qiáng)度地區(qū)均為正。這說(shuō)明無(wú)論是在低能源消費(fèi)強(qiáng)度還是在中能源消費(fèi)強(qiáng)度和高能源消費(fèi)強(qiáng)度地區(qū)，上一期的能源消費(fèi)強(qiáng)度對(duì)當(dāng)期的能源消費(fèi)強(qiáng)度均具有正向影響，而且對(duì)中能源消費(fèi)強(qiáng)度地區(qū)影響效應(yīng)最小，而對(duì)高能源消費(fèi)強(qiáng)度地區(qū)效應(yīng)最大。盡管整體上來(lái)看，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提高能夠降低中國(guó)能源消費(fèi)強(qiáng)度，但對(duì)于不同地區(qū)的效應(yīng)卻不相同。對(duì)于低、中能源消費(fèi)強(qiáng)度地區(qū)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高能夠降低能源消費(fèi)強(qiáng)度，而對(duì)于高能源消費(fèi)強(qiáng)度地區(qū)，能源消費(fèi)強(qiáng)度會(huì)隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高而增加。

2.LnIND的系數(shù)在低能源消費(fèi)強(qiáng)度、中能源消費(fèi)強(qiáng)度和高能源消費(fèi)強(qiáng)度地區(qū)分別是0.2084、0.217 4和0.4529，而且影響都非常顯著。隨著工業(yè)化水平的提高，能源消費(fèi)強(qiáng)度均逐步增加，而且按照能源消費(fèi)強(qiáng)度劃分的三大區(qū)域中，高能源強(qiáng)度地區(qū)反應(yīng)更為明顯。尤其是隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，工業(yè)化初期和中期階段能源消費(fèi)一般呈緩慢上升趨勢(shì)，當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入后工業(yè)化階段后，由于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式發(fā)生重大改變，能源消費(fèi)強(qiáng)度開始下降。這也印證了中國(guó)目前尚處于工業(yè)化的初期和中期階段，因此才會(huì)出現(xiàn)工業(yè)化水平與能源消費(fèi)強(qiáng)度正向的影響效應(yīng)。

3.LnURB的系數(shù)在中、高能源消費(fèi)強(qiáng)度地區(qū)均顯著為正，而在低能源消費(fèi)強(qiáng)度地區(qū)盡管為負(fù)值但不顯著。分地區(qū)進(jìn)行分析的結(jié)果表明：第一，城市化水平的提高與全國(guó)整體估計(jì)的結(jié)構(gòu)趨勢(shì)完全一致，即城市化水平提高是導(dǎo)致能源消費(fèi)強(qiáng)度增加的重要因素之一。第二，城市化進(jìn)程是人們生產(chǎn)和生活方式發(fā)生轉(zhuǎn)變的一個(gè)過(guò)程。生活方式直接對(duì)能源消費(fèi)品的需求產(chǎn)生影響，進(jìn)而影響能源消費(fèi)強(qiáng)度。而生產(chǎn)方式在生產(chǎn)過(guò)程中通過(guò)能源要素需求而對(duì)能源消費(fèi)強(qiáng)度產(chǎn)生作用，生活方式的變化會(huì)直接影響能源商品需求，從而間接影響能源要素需求。第三，中、高能源消費(fèi)強(qiáng)度地區(qū)在城市化推進(jìn)的過(guò)程中，各種生產(chǎn)性能源消費(fèi)的增長(zhǎng)、城市生活性能源消費(fèi)的增加以及城市化過(guò)程中存在的能源過(guò)度消費(fèi)和能源浪費(fèi)現(xiàn)象均會(huì)造成能源消費(fèi)強(qiáng)度的增加。

4.LnENP的系數(shù)在低、中和高能源消費(fèi)強(qiáng)度地區(qū)分別為1.1657、0.472 3和0.425 0而且均在1%的顯著性水平上顯著，這極可能是由于替代效應(yīng)的作用導(dǎo)致區(qū)域間能源價(jià)格波動(dòng)對(duì)能源消費(fèi)強(qiáng)度的直接影響。交叉項(xiàng)LnENP×LnPAT反映了地區(qū)間能源價(jià)格變動(dòng)對(duì)能源消費(fèi)強(qiáng)度的間接影響。在低、中和高能源消費(fèi)強(qiáng)度地區(qū)，LnENP×LnPAT的系數(shù)依次為-0.1164、-0.0376和-0.0627，該結(jié)果與中國(guó)整體上能源價(jià)格對(duì)能源消費(fèi)強(qiáng)度的影響效應(yīng)是一致的。然而，值得說(shuō)明的是，LnENP×LnPAT的系數(shù)在低、中能源消費(fèi)強(qiáng)度地區(qū)非常顯著，而在高能源消費(fèi)強(qiáng)度地區(qū)卻不顯著，這無(wú)疑說(shuō)明中國(guó)能源價(jià)格的變動(dòng)對(duì)于技術(shù)創(chuàng)新的誘致作用，在低、中能源消費(fèi)強(qiáng)度地區(qū)發(fā)揮的作用更加明顯。一般而言，高能源消費(fèi)強(qiáng)度地區(qū)由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)落后，誘致性技術(shù)創(chuàng)新對(duì)能源消費(fèi)強(qiáng)度的影響效應(yīng)尚不明顯。因此，在低、中能源消費(fèi)強(qiáng)度地區(qū)要發(fā)揮誘致性技術(shù)創(chuàng)新的作用以降低該區(qū)域的能源消費(fèi)強(qiáng)度。

5.LnPAT的系數(shù)均為負(fù)，而且對(duì)能源消費(fèi)強(qiáng)度的影響均非常顯著；Ln（PAT^2）的系數(shù)均為正，而且該系數(shù)在低、中能源消費(fèi)強(qiáng)度地區(qū)影響比較顯著但在高能源消費(fèi)強(qiáng)度地區(qū)卻不顯著。這一方面說(shuō)明技術(shù)創(chuàng)新的反彈效應(yīng)在中國(guó)分地區(qū)進(jìn)行研究中是存在的。技術(shù)創(chuàng)新在一定范圍內(nèi)可以降低能源消費(fèi)強(qiáng)度，但在超過(guò)一定臨界值后，能源消費(fèi)強(qiáng)度會(huì)隨著技術(shù)創(chuàng)新的增加而提高。顯然，技術(shù)創(chuàng)新對(duì)能源消費(fèi)強(qiáng)度的影響存在一個(gè)“U”型特征，即所謂的“技術(shù)進(jìn)步的反彈性效應(yīng)”或“技術(shù)創(chuàng)新悖論”；另一方面尤其在低能源消費(fèi)地區(qū)，技術(shù)創(chuàng)新的反彈性效應(yīng)相對(duì)較大。因此，提高技術(shù)創(chuàng)新水平可能導(dǎo)致低能源消費(fèi)地區(qū)能源消費(fèi)強(qiáng)度的下降，而高能源消費(fèi)強(qiáng)度地區(qū)的反彈效應(yīng)不顯著或作用不明顯。

為檢驗(yàn)?zāi)Ｐ停?）估計(jì)的結(jié)果，本文采用LLC的t*統(tǒng)計(jì)量、Breitung的t統(tǒng)計(jì)量以及IPS的w統(tǒng)計(jì)量等三種方法檢驗(yàn)面板殘差的平穩(wěn)性，其基本思想是：若拒絕殘差存在單位根的原假設(shè)，則表明殘差是平穩(wěn)的。具體檢驗(yàn)的結(jié)果見表4。

表4　模型（5）動(dòng)態(tài)面板殘差平穩(wěn)性檢驗(yàn)

表4的檢驗(yàn)結(jié)果表明：無(wú)論是低能源消費(fèi)地區(qū)、中能源消費(fèi)地區(qū)、高能源消費(fèi)地區(qū)還是全國(guó)總體而言，面板殘差的單位根檢驗(yàn)結(jié)果均在1%顯著性水平上拒絕了原假設(shè)，即動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型（5）的殘差是平穩(wěn)的，即模型（5）的設(shè)定是合理的。因此，使用SYS-GMM分析方法對(duì)模型（5）的估計(jì)結(jié)果也是穩(wěn)健的。

六、結(jié)論與對(duì)策

通過(guò)工業(yè)化、城市化對(duì)能源消費(fèi)強(qiáng)度影響的動(dòng)態(tài)效應(yīng)研究，尤其是對(duì)地區(qū)間影響能源消費(fèi)強(qiáng)度差異的分析，可以得出結(jié)論：能源消費(fèi)強(qiáng)度隨著前期能源消費(fèi)強(qiáng)度、工業(yè)化水平以及城市化水平的提高而增加，但隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高、能源價(jià)格的不斷攀升以及技術(shù)水平的不斷創(chuàng)新而降低，而且不同地區(qū)的同一因素對(duì)能源消費(fèi)強(qiáng)度的影響效應(yīng)也不相同。目前，中國(guó)仍處于工業(yè)化的快速推進(jìn)階段，并且工業(yè)一般都是能源消費(fèi)強(qiáng)度較高的行業(yè)，所以各地區(qū)工業(yè)化水平的提高必然會(huì)提高能源消費(fèi)強(qiáng)度。城市化盡管在低能源消費(fèi)強(qiáng)度地區(qū)對(duì)能源消費(fèi)強(qiáng)度的影響不顯著，但在中、高能源消費(fèi)強(qiáng)度地區(qū)城市化水平提高則將會(huì)提高能源消費(fèi)強(qiáng)度。顯然，工業(yè)化、城市化共同推動(dòng)能源消費(fèi)強(qiáng)度的增加，同時(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、能源價(jià)格以及技術(shù)創(chuàng)新等也是造成地區(qū)間能源消費(fèi)強(qiáng)度差異的原因。因此，抑制能源消費(fèi)強(qiáng)度增長(zhǎng)必須同等重視工業(yè)化、城市化對(duì)能源消費(fèi)強(qiáng)度的正向效應(yīng)。根據(jù)這些研究結(jié)論，給出以下幾點(diǎn)建議。

1.鼓勵(lì)技術(shù)創(chuàng)新，提高能源消費(fèi)強(qiáng)度的利用效率。尤其是高能源消費(fèi)強(qiáng)度地區(qū)，隨著工業(yè)化、城市化水平的提高，必將推動(dòng)能源消費(fèi)強(qiáng)度的需求增加。在短期內(nèi)，直接對(duì)能源消費(fèi)強(qiáng)度的需求和使用進(jìn)行限制并不現(xiàn)實(shí)，因此通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新來(lái)提高能源消費(fèi)強(qiáng)度的利用效率是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的必然選擇。目前，中國(guó)的技術(shù)創(chuàng)新水平與發(fā)達(dá)國(guó)家尚有較大差距，未來(lái)依靠技術(shù)創(chuàng)新、采用新能源發(fā)展和節(jié)能技術(shù)無(wú)疑是提高能源消費(fèi)強(qiáng)度利用效率的根本。

2.優(yōu)化工業(yè)部門的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提高第三產(chǎn)業(yè)比重。工業(yè)是能源消費(fèi)強(qiáng)度較高的生產(chǎn)部門，在影響能源消費(fèi)強(qiáng)度的因素中，工業(yè)化自然也就成為導(dǎo)致能源消費(fèi)強(qiáng)度增加的主要因素。因此，必須加快優(yōu)化工業(yè)部門的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，逐漸降低黑色金屬工業(yè)、冶金以及化學(xué)工業(yè)等高能源消費(fèi)強(qiáng)度產(chǎn)業(yè)的比重，大力發(fā)展電子、信息和服務(wù)業(yè)等低能源消費(fèi)強(qiáng)度的制造業(yè)產(chǎn)業(yè)。隨著中國(guó)城市化進(jìn)程的加快，第三產(chǎn)業(yè)必將成為推動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要產(chǎn)業(yè)。然而，目前第三產(chǎn)業(yè)在降低能源消費(fèi)強(qiáng)度上的作用尚未得到充分發(fā)揮。為此，中國(guó)必須著力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，通過(guò)提高服務(wù)業(yè)供給質(zhì)量和服務(wù)業(yè)體制創(chuàng)新以加快服務(wù)業(yè)等第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

3.提倡節(jié)能型的生活理念，鼓勵(lì)節(jié)約型消費(fèi)行為。隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的不斷提高以及城市化進(jìn)程的加快，中國(guó)城鄉(xiāng)居民的生產(chǎn)和生活能源消費(fèi)水平也逐步得到提高，人們對(duì)住房、交通以及家用電器等耐用消費(fèi)品的需求已趨向高潮，這無(wú)疑直接或間接地增加了消費(fèi)者對(duì)能源的消費(fèi)，進(jìn)而導(dǎo)致了能源消費(fèi)強(qiáng)度的增加。因此，積極倡導(dǎo)和鼓勵(lì)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的消費(fèi)方式，建立節(jié)能保障制度，并通過(guò)適當(dāng)?shù)恼哌M(jìn)行宣傳，引導(dǎo)居民消費(fèi)行為向節(jié)能型轉(zhuǎn)變。例如，建設(shè)小面積經(jīng)濟(jì)實(shí)用房、大力推廣交通節(jié)能以及研發(fā)環(huán)保的家用電器等。

4.構(gòu)建合理的能源價(jià)格體系，實(shí)現(xiàn)能源價(jià)格市場(chǎng)化。由于提高能源價(jià)格可以降低中國(guó)的能源消費(fèi)強(qiáng)度，而且由于能源價(jià)格對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的“誘致性”影響，這種作用在低能源消費(fèi)強(qiáng)度地區(qū)的影響十分顯著。因此，中國(guó)政府應(yīng)當(dāng)采取合理的宏觀調(diào)控手段，放松對(duì)能源價(jià)格的管制，充分發(fā)揮能源價(jià)格對(duì)能源效率的作用，降低能源消費(fèi)的強(qiáng)度。同時(shí)還應(yīng)當(dāng)將能源消費(fèi)強(qiáng)度所帶來(lái)的環(huán)境污染的治理成本并入能源價(jià)格，使外部成本內(nèi)部化，提高了中國(guó)能源利用效率，最終構(gòu)建合理的能源價(jià)格體系。

注釋：

①考慮到西藏?cái)?shù)據(jù)不全，本文在研究中將其剔除，故這里只包含中國(guó)大陸地區(qū)的30個(gè)省、自治區(qū)和直轄市。

②通常將中國(guó)省際地區(qū)劃分為東部、中部和西部，三大區(qū)域的劃分方法為：東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南11個(gè)省市；中部地區(qū)包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北和湖南8個(gè)?。晃鞑康貐^(qū)包括內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏和新疆12個(gè)省、市和自治區(qū)。而本文依據(jù)能源消費(fèi)強(qiáng)度總量平均值的情況將中國(guó)大陸地區(qū)除西藏之外的30個(gè)省、市和自治區(qū)劃分為三大區(qū)域。

③動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型可以包含高階滯后項(xiàng)，但通過(guò)檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，本文研究的問(wèn)題只有1階滯后是顯著的，所以本文所構(gòu)建的動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型不再列出高階滯后項(xiàng)。

④能源消費(fèi)強(qiáng)度用單位GDP所使用的能源消費(fèi)量表示；經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平用人均GDP來(lái)表示；城市化水平用城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎貋?lái)表示；工業(yè)化水平用GDP中工業(yè)增加值的比重來(lái)表示；能源價(jià)格采用原材料、燃料動(dòng)力類購(gòu)進(jìn)價(jià)格指數(shù)來(lái)表示；技術(shù)創(chuàng)新用專利授權(quán)數(shù)表示。

⑤本文的三大區(qū)域既不是根據(jù)地理區(qū)域劃分的，也不是根據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平劃分的，而是根據(jù)能源消費(fèi)強(qiáng)度進(jìn)行劃分的。其中，低能源消費(fèi)強(qiáng)度地區(qū)包括北京、廣東、江蘇、浙江、福建、上海、海南、江西、天津、重慶；中能源消費(fèi)強(qiáng)度地區(qū)包括安徽、廣西、湖南、山東、陜西、河南、黑龍江、湖北、四川、吉林；高能源消費(fèi)強(qiáng)度地區(qū)包括遼寧、云南、河北、新疆、甘肅、山西、內(nèi)蒙古、青海、貴州、寧夏。因?yàn)槲鞑財(cái)?shù)據(jù)不全，所以文中選取了除西藏之外的中國(guó)大陸30個(gè)省、自治區(qū)和直轄市，詳見表1。

參考文獻(xiàn)：

［1］白積洋.經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、城市化與中國(guó)能源消費(fèi)——基于EKC理論的實(shí)證研究［J］.世界經(jīng)濟(jì)情況，2010，（7）：57-64.

［2］郭慶然.外商直接投資對(duì)我國(guó)就業(yè)影響的動(dòng)態(tài)效應(yīng)與區(qū)域差異——基于動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型的GMM估計(jì)［J］.經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯，2014，（1）：62-67.

［3］郭慶然.改革開放以來(lái)制造業(yè)變遷對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的動(dòng)態(tài)效應(yīng)研究［J］.工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2013，（4）：90-94.

［4］丁翠翠.中國(guó)城鎮(zhèn)化、居民消費(fèi)對(duì)環(huán)境污染的影響效應(yīng)——基于省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究［J］.河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)學(xué)報(bào)，2014，（3）：47-50.

［5］馮利英，張耀元.基于迪氏指數(shù)理論的內(nèi)蒙古能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整研究［J］.內(nèi)蒙古財(cái)經(jīng)學(xué)院學(xué)報(bào)，2011，（5）：91-97.

［6］郎春雷.中國(guó)地區(qū)間能源消費(fèi)差異的實(shí)證研究［D］.上海：上海社會(huì)科學(xué)院，2011：85-88.

［7］馬珩.中國(guó)城市化和工業(yè)化對(duì)能源消費(fèi)的影響研究［J］.中國(guó)軟科學(xué)，2012，（1）：176-182.

［8］彭水軍，包群.中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染——基于廣義脈沖響應(yīng)函數(shù)法的實(shí)證研究［J］.中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2006，（5）：15-23.

［9］孫涵，成金華.中國(guó)工業(yè)化、城市化進(jìn)程中的能源需求預(yù)測(cè)與分析［J］.中國(guó)人口·資源與環(huán)境，2011，（7）：7-12.

［10］吳巧生.中國(guó)工業(yè)化進(jìn)程中的能源消耗強(qiáng)度變動(dòng)及影響因素——基于費(fèi)雪（Fisher）指數(shù)分解方法的實(shí)證分析［J］.經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)管理，2010，（5）：44-50.

［11］徐剛，王維國(guó)，潘祺志.中國(guó)工業(yè)化進(jìn)程中各產(chǎn)業(yè)能源需求的實(shí)證研究［J］.科研管理，2009，（6）：107-112.

［12］余泳澤.創(chuàng)新要素集聚、政府支持與科技創(chuàng)新效率——基于省域數(shù)據(jù)的空間面板計(jì)量分析［J］.經(jīng)濟(jì)評(píng)論，2011，（2）：93-101.

［13］張建剛，劉維剛.我國(guó)在世界低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的對(duì)策選擇［J］.經(jīng)濟(jì)縱橫，2012，（6）：60-63.

［14］Selden，Song. Environmental Quality and Development：is there a Kuznets Curve for air pollution emission［J］. Journal of Environmental Economics and Management，1994，（27）：147-162.

責(zé)任編輯、校對(duì)：張?jiān)鰪?qiáng)

中圖分類號(hào)：F4

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1007-2101（2015）03-0041-08

收稿日期：2014-03-22

基金項(xiàng)目：國(guó)家社科基金項(xiàng)目（12CJY057）；河南省社會(huì)科學(xué)規(guī)劃決策咨詢項(xiàng)目（2014D006）；河南省科技廳軟科學(xué)計(jì)劃項(xiàng)目（142400410132）；河南省教育廳人文社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目（2013-GH-288）；中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)百篇優(yōu)秀博士學(xué)位論文培育項(xiàng)目資助；河南省高校哲學(xué)社會(huì)科學(xué)創(chuàng)新型科研團(tuán)隊(duì)“教育與區(qū)域經(jīng)濟(jì)”項(xiàng)目資助

作者簡(jiǎn)介：丁翠翠（1984-），女，河南平頂山人，中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院博士研究生，研究方向?yàn)槌鞘薪?jīng)濟(jì)與區(qū)域發(fā)展。

The Dynam ic Effect and Regional Difference of the Industrialization and Urbanization on the Energy Consum ption Intensity in China

Ding Cuicui

（SchoolofEconomics,Zhongnan University ofEconomics and Law,W uhan 430073,China）

Abstract:Based on China's provincial panel data during 2002-2011,this paper makes an empirical analysis on the dynamic effect and regional difference of the industrialization and urbanization on the energy consumption intensity in China by separating the energy consumption intensity into three levels including low,middle and high and using the dynamic paneldata with system GMM estimation. The results show that both increase of the industrialization and urbanization can lead to the promotion of regional energy consumption intensity, but the urbanization's effect on the low energy consumption intensity regions is not significant while the effect on the middle and high energy consumption intensity regions is very significant. In addition, all the factors including the energy consumption last year, the development level of regional economy, energy price and technological innovation and so on have different effects on the energy consumption intensity in China. Meanwhile there exists the rebound effects of the technological innovation in China and the energy price has induced effect on the technologicalinnovation.

Key words:industrialization, urbanization, energy consumption intensity, energy price, technology innovation, saving-type consume,high energy-consuming enterprises,regionaldifference