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        MR動態(tài)增強掃描彌散加權成像及其聯(lián)合應用對乳腺良惡性病變的診斷價值

        2015-07-07 15:45:34潘志華李虹成
        現(xiàn)代醫(yī)藥衛(wèi)生 2015年16期
        關鍵詞:預測值磁共振惡性

        涂 波,潘志華,肖 科,李虹成

        (核工業(yè)四一六醫(yī)院放射科,四川成都610051)

        MR動態(tài)增強掃描彌散加權成像及其聯(lián)合應用對乳腺良惡性病變的診斷價值

        涂 波,潘志華,肖 科,李虹成

        (核工業(yè)四一六醫(yī)院放射科,四川成都610051)

        目的評價MR動態(tài)增強掃描、彌散加權成像及其聯(lián)合應用對乳腺良惡性病變的診斷價值。方法選取2013年5月至2015年2月在該院就診的乳腺疾病疑似患者28例作為觀察組,同時在未患乳腺良惡性病變?nèi)巳褐羞x取28例健康志愿者作為對照組。兩組受檢對象均進行MR常規(guī)掃描,彌散加權成像檢查,觀察組28例疑似患者另行MR動態(tài)增強檢測。結果MR常規(guī)掃描、MR動態(tài)增強掃描、MR動態(tài)增強掃描與彌散加權成像聯(lián)合應用在乳腺良惡性疾病診斷中,陰性預測值分別為70.0%、81.8%、90.0%,陽性預測值分別為72.2%、82.4%、83.3%,特異度分別為58.3%、75.0%、75.0%,敏感度分別為81.2%、87.5%、93.8%。結論MR動態(tài)增強掃描、彌散加權成像聯(lián)合應用可明顯提高檢測乳腺良惡性病變的陰性預測值、陽性預測值、特異度及敏感度。

        磁共振波譜學;乳腺疾病/病理學;乳腺腫瘤;敏感性和特異性;診斷

        乳腺癌是女性最常見的惡性腫瘤,在我國乳腺癌的發(fā)病率僅次于宮頸癌,時刻威脅著女性的身體健康。有研究報道,人群中每10萬人就會出現(xiàn)23例乳腺癌患者,乳腺癌在各種全身惡性腫瘤中所占比例為7%~10%[1]。近年來,乳腺癌發(fā)病率逐漸上升,發(fā)病年齡呈年輕化趨勢。在乳腺癌早期給予恰當?shù)姆乐未胧?,可很好地降低乳腺癌的發(fā)生率,提高患者生活質(zhì)量,并相應提高患者的長期生存率。公共衛(wèi)生的三級預防,“早發(fā)現(xiàn)、早診斷、早治療”可明顯降低乳腺癌的發(fā)病率,改善預后[2]。在我國,臨床上廣泛應用乳腺增強磁共振掃描來診斷乳腺癌,并進行相應的術前評價。隨著乳腺增強磁共振掃描技術的發(fā)展,其已成為檢查乳腺癌的重要影像學方法之一,并且成為檢查乳腺病變的重要輔助方法。有研究表明,MR動態(tài)增強掃描對于浸潤性乳腺癌具有較高的敏感度,但是特異性一般,因此,目前主要的研究方向在于如何降低在診斷過程中的假陽性率[3]。近年來,彌散加權成像成為檢測和鑒別乳腺癌的重要成像方法,但對其在臨床上的應用價值需要進一步評價。本研究對MR動態(tài)增強掃描、彌散加權成像及二者聯(lián)合應用對乳腺良惡性病變的診斷進行評價,探討其在診斷乳腺良惡性疾病過程中的應用價值,現(xiàn)報道如下。

        1 資料與方法

        1.1 一般資料 選取2013年5月至2015年2月來本院就診的乳腺疾病疑似患者28例作為觀察組,同時在未患乳腺良惡性病變的人群中選取28例健康志愿者作為對照組。所有入選受檢對象均為女性,年齡20~78歲,并均對本研究知情同意。其中觀察組平均年齡(43.0± 0.4)歲,對照組平均年齡(47.0±0.3)歲。兩組年齡、性別等一般資料比較,差異均無統(tǒng)計學意義(P>0.05),具有可比性。兩組觀察對象均進行X線鉬靶、超聲、常規(guī)MR掃描及彌散加權成像檢查,觀察組28例疑似患者同時進行MR動態(tài)增強檢測。

        1.2 方法

        1.2.1 檢查方法 采用GE Brivo MR355 1.5T超導型核磁共振儀,乳腺專用表面線圈。檢查前,要求兩組受檢對象均測體質(zhì)量,除去身上的金屬物質(zhì)及通訊設備,換好檢查服。掃描前患者取俯臥位,雙手舒適抱頭,雙側(cè)乳腺自然懸垂于乳腺專用表面線圈內(nèi)。增強時采用AxVibrant+ C序列進行動態(tài)增強掃描,先掃描蒙片,注射造影劑30 s后開始連續(xù)掃描10期,每期約60 s,總動態(tài)掃描約8 min。依次檢查兩側(cè)乳腺及腋窩。記錄掃描結果。在發(fā)現(xiàn)的病灶中,選擇最大層面的病變截面積中的感興趣區(qū)域進行檢查,生成表觀擴散系數(shù)(ADC)圖像。ADC值可直觀反映良惡性疾病病變的擴散情況。在檢測過程中,分別選擇截距b值為500、800、1 000 s/mm2進行檢查,生成對應的ADC圖,測定ADC值,并測定同側(cè)正常腺體ADC值,計算對應的ADC值。如果檢測到病灶,首先要觀察產(chǎn)生病變的形態(tài),邊界是否模糊,有無相應的伴隨癥狀。惡性病變影像中可發(fā)現(xiàn)病灶強化不均勻且呈向心性。而直接的惡性病灶影像可呈現(xiàn)邊緣不清楚,且呈不規(guī)則形態(tài),并在外觀上出現(xiàn)乳頭內(nèi)陷的現(xiàn)象。觀察病變的強化方式及強化程度、彌散加權成像的圖像中產(chǎn)生的病變是否可見,以及在ADC圖中觀察其信號的強弱。

        1.2.2 圖像處理 掃描結束后,在GE工作站上進行圖像后處理,利用FUNCTOOL SER繪制時間-信號強度曲線(TIC),利用FUNCTOOL ADC進行彌散后處理;由本科2位磁共振診斷醫(yī)生通過MRI平掃、彌散加權成像及動態(tài)增強曲線對乳腺病變進行分析。在工作站上對感興趣區(qū)進行信號強度測定,感興趣區(qū)應避免囊性病變區(qū)和血管區(qū)。根據(jù)TIC分為上升型、流出型和上升平坦型。

        1.2.3 數(shù)據(jù)計算 以病理檢查結果為“金標準”,對MR動態(tài)增強掃描,彌散加權成像及二者聯(lián)合檢測。計算診斷時的陰性預測值、陽性預測值、特異度及敏感度。計算公式如下:敏感性=真陽性/(真陰性+假陰性),特異性=真陰性/(真陰性+假陰性),陽性預測值=真陽性/(真陽性+假陽性),陰性預測值=真陰性/(真陰性+假陰性)。

        1.3 統(tǒng)計學處理 應用SPSS17.0統(tǒng)計軟件進行數(shù)據(jù)分析,計量資料以±s表示,采用F檢驗;計數(shù)資料以率表示,采用Χ2檢驗,P<0.05為差異有統(tǒng)計學意義。

        2 結 果

        2.1 病理檢查結果 28例疑似患者檢測出良性病變16例,惡性病變12例;良性病灶19個,其中纖維腺瘤10個,乳腺腺病6個,導管內(nèi)的乳頭狀瘤3個;惡性病灶16個(右乳檢測出7個,左乳檢測出9個),其中導管內(nèi)原位癌2個,混合型癌1個,浸潤性導管癌8個,Paget病1個,小葉原位癌1個,浸潤性小葉癌2個。

        2.2 MR形態(tài)學檢查結果 MR形態(tài)學檢查顯示,真陽性患者13例,假陽性患者3例,真陰性患者7例,假陰性患者5例,經(jīng)計算陰性預測值為70.0%,陽性預測值為72.2%,特異度為58.3%,敏感度為81.2%。見表1。

        表1 MR形態(tài)學檢查結果(n)

        2.3 乳腺MR增強掃描結果 乳腺MR增強掃描結果顯示真陽性患者14例,假陽性患者2例,真陰性患者9例,假陰性患者3例,經(jīng)計算陰性預測值為81.8%,陽性預測值為82.4%,特異度為75.0%,敏感度為87.5%。見表2。

        表2 乳腺MR增強掃描結果(n)

        2.4 兩組ADC值與rADC值比較 不同截距下的兩組受檢對象ADC值比較,差異均有統(tǒng)計學意義(P<0.05)。并且乳腺良惡性疾病的觀察組中,不同截距的病灶rADC值比較,差異均有統(tǒng)計學意義(P<0.05),見表3、4。

        2.5 MR動態(tài)增強掃描、彌散加權成像及二者聯(lián)合應用結果 對乳腺良惡性病變的敏感度、特異度比較,診斷結果顯示真陽性患者15例,假陽性患者1例,真陰性患者9例,假陰性患者3例;經(jīng)計算,陰性預測值為90.0%,陽性預測值為83.3%,特異度為75.0%,敏感度為93.8%。見表5。

        表3 兩組ADC值比較(±s)

        表3 兩組ADC值比較(±s)

        注:-表示無此項。

        分組 n 500 800 1 000 F P ADC(s/mm2)對照組良性病變組惡性病變組28 16 12 36.30 5.17 20.98<0.05<0.05<0.05 F P --1.78±0.20 1.35±0.29 1.07±0.18 120.14<0.05 1.69±0.12 1.18±0.47 0.91±0.16 144.65<0.05 1.61±0.14 1.15±0.33 0.83±0.15 173.42<0.05 ----

        表4 兩組rADC值比較(±s)

        表4 兩組rADC值比較(±s)

        注:-表示無此項。

        rADC(s/mm2)分組n 500 800 1 000F良性病變組惡性病變組16 12 7.12 310.10<0.05<0.05 F P --0.78±0.01 0.60±0.01 46.89<0.05 0.75±0.03 0.57±0.02 49.68<0.05 0.78±0.02 0.61±0.01 41.54<0.05 ----P

        表5 MR動態(tài)增強掃描、彌散加權成像及二者聯(lián)合應用結果(n)

        3 討 論

        近年來,乳腺癌成為發(fā)病率很高的惡性腫瘤,嚴重危害女性的身體健康,并且發(fā)病率呈逐年上升趨勢。隨著醫(yī)療技術的發(fā)展,乳腺癌的診療技術也得到相應的改進,手術創(chuàng)傷的傷口也在逐漸縮小,手術的危險性得到大大降低,并且患者的生命質(zhì)量也得到改善,預后效果明顯[4]。對于乳腺癌的篩查,常用影像學進行輔助診斷。近年來,常用MR動態(tài)增強掃描技術(動態(tài)增強掃描能反映造影劑在病灶內(nèi)的動態(tài)分布過程,時間-信號強化曲線反映了病灶血液灌注和廓清情況,間接反映了病灶的生長狀態(tài),以鑒別其良惡性)用于乳腺良惡性疾病的診斷取得了快速發(fā)展,特別是乳腺表面線圈的應用對乳腺癌的檢出概率大大提高??蒲腥藛T不斷開發(fā)和改進MR掃描技術的各種不同的功能,并逐漸在臨床上廣泛應用,目前臨床上開發(fā)應用的掃描技術包括磁共振擴散加權成像(DWI)、磁共振波譜分析(MRS)、灌注加權成像(PWI)、多期動態(tài)增強掃描等[5]。MR檢查使乳腺病變的形態(tài)學及邊界光滑、清晰可見;同時,還可觀察到病變的病灶區(qū)域的代謝及血流情況等,大大提高了乳腺良惡性病變的檢出率[6]。MR檢測方法可有效地評價乳腺的軟組織部位,并且有較高的空間分辨率。MR動態(tài)增強掃描檢測技術對病灶形態(tài)、病變邊緣的光滑程度,以及腫瘤內(nèi)部結構的均勻程度都能清楚地顯示出來[7]。

        本研究選擇的28例病例中,患乳腺良惡性疾病的患者中,良性病變16例,共發(fā)現(xiàn)19個病灶,其中惡性病變12例,共發(fā)現(xiàn)16個病灶。MR增強掃描結果,可在血流動力學等方面來分析乳腺良惡性疾病的病變。腫瘤的內(nèi)部血管在形成的過程中,血管內(nèi)皮生長因子發(fā)揮了重要作用。腫瘤內(nèi)部新形成的血管中基底膜還不具有完整性,有較高的通透性,并且腫瘤內(nèi)部的血管逐漸增多,導致進入血管的對比劑的量逐漸增加;同時,由于腫瘤內(nèi)部的動靜脈瘺的形成,使對比劑的滲出量也逐漸增加,出現(xiàn)了強化效果[8]。由于乳腺癌中的血管網(wǎng)在腫瘤生長所需的必要營養(yǎng)的運輸過程提供重要條件,所以也可通過血管進行轉(zhuǎn)移。MR增強掃描發(fā)現(xiàn),乳腺惡性病變可在早期出現(xiàn)明顯的強化效果,但是強化之后呈現(xiàn)較大的差異,在有些部分沒有出現(xiàn)強化的效果[9]。在乳腺良性病變的掃描結果中,也出現(xiàn)強化的現(xiàn)象,并且各部位均能出現(xiàn)。通過彌散加權成像技術,可以從分子水平診斷乳腺的病變。有研究表明,截距可以反映出彌散加權成像檢測的敏感度,對ADC值產(chǎn)生影響。截距與彌散的對比度成正比,與血流灌注對ADC的影響程度成反比。本研究通過比較ADC值發(fā)現(xiàn),在截距數(shù)值相同的情況下,ADC值由低到高依次為惡性病變組、良性病變組、對照組。在截距的值不同的情況下,ADC的值均下降。

        綜上所述,MR的動態(tài)增強掃描、彌散加權成像聯(lián)合應用結果表明,通過MR動態(tài)增強掃描、常規(guī)掃描,以及彌散加權成像這3種方法分別對乳腺良惡性病變進行診斷,并聯(lián)合MR動態(tài)增強掃描,彌散加權成像檢測方法對乳腺良惡性病變進行診斷,聯(lián)合方法可明顯提高乳腺良惡性病變的陰性預測值、陽性預測值、特異度及敏感度,為乳腺良惡性病變的篩查及診斷提供更加長遠的發(fā)展前景[10]。

        [1]馬鳳華,趙澤華,李莉,等.乳腺癌的動態(tài)增強MRI及DWI鑒別診斷[J].中國醫(yī)學計算機成像雜志,2011,17(4):317-322.

        [2]王開香,邢偉,俞勝男,等.乳腺良惡性病變的磁共振彌散加權成像鑒別診斷[J].中國醫(yī)學計算機成像雜志,2011,17(4):323-326.

        [3]趙軍,杜煥旺,王巍巍,等.3.0TMRI診斷乳腺病變[J].河北醫(yī)藥,2014,36(19):2988-2990.

        [4]劉永波.磁共振彌散加權成像在乳腺良惡性病變鑒別中的應用價值[J].腫瘤研究與臨床,2014(7):489-491.

        [5]林衛(wèi)勇.聯(lián)合MR動態(tài)增強掃描、彌散加權成像在乳腺良惡性病變診斷中的應用價值[J].中國現(xiàn)代醫(yī)生,2014,52(29):45-47.

        [6]王思奇,蔣燕妮,網(wǎng)德杭,等.3.0TMR彌散加權成像定量分析表觀彌散系數(shù)對乳腺良惡性病變的診斷[J].江蘇醫(yī)藥,2011,37(17):2049-2051.

        [7]彭艷霞,蔡宏民,崔春艷,等.DWI及動態(tài)增強MRI鑒別乳腺病變的對比研究[J].中國CT和MRI雜志,2014,12(1):1-4.

        [8]李佩佩,田偉,黃建強.磁共振彌散加權成像在乳腺腫瘤診治中的應用進展[J].山東醫(yī)藥,2013,53(16):89-91.

        [9]杜紅娣,朱楓,錢春紅.磁共振彌散加權成像量化分析在乳腺病變診斷中的價值[J].中國血液流變學雜志,2013(4):751-755.

        [10]李祖銀,孟曉梅,汪衛(wèi)兵,等.乳腺良惡性病變MRI彌散加權成像及動態(tài)增強掃描的多參數(shù)分析[J].實用放射學雜志,2012,28(2):214-218.

        10.3969/j.issn.1009-5519.2015.16.032

        B

        1009-5519(2015)16-2491-03

        2015-04-01)

        涂波(1985-),男,四川仁壽人,主要從事影像診斷工作;E-mail:tubo528@163.com。

        潘志華(E-mail:tubowq@163.com)。

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