羅小芳， 李柏洲， 白 旭

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FMEA方法改進(jìn)及其在技術(shù)創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)管理中的應(yīng)用

羅小芳1， 李柏洲2， 白 旭3

(1.江蘇科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江蘇 鎮(zhèn)江 212003； 2.哈爾濱工程大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，黑龍江 哈爾濱 150001； 3.江蘇科技大學(xué) 船舶與海洋工程學(xué)院，江蘇 鎮(zhèn)江 212003)

在資源有限的情況下，企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)管理的關(guān)鍵是主要風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別和防范。首先，基于合理的猜想，從優(yōu)化結(jié)果角度，提出了基于可靠指標(biāo)矢量-概率網(wǎng)格估算法的改進(jìn)的FMEA方法，即在傳統(tǒng)FMEA方法基礎(chǔ)上，基于失效模式相關(guān)性進(jìn)行失效模式替代，得出技術(shù)創(chuàng)新過(guò)程中的主要失效模式。其次，將改進(jìn)的FMEA方法應(yīng)用于一個(gè)技術(shù)創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)管理案例，并與傳統(tǒng)方法進(jìn)行比較分析，分析結(jié)果表明：改進(jìn)的FMEA方法用于風(fēng)險(xiǎn)管理不僅能節(jié)省企業(yè)資源，還能提高企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)管理效率，是企業(yè)有效的技術(shù)創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)管理定量分析工具。

創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)管理；FMEA；可靠指標(biāo)矢量；概率網(wǎng)格法；

0 引言

隨著全球知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來(lái)，技術(shù)創(chuàng)新成為企業(yè)生存、發(fā)展及在行業(yè)中處于不敗之地的關(guān)鍵，然而，創(chuàng)新與風(fēng)險(xiǎn)是一個(gè)不可分割的統(tǒng)一體[1]，技術(shù)創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)管理效率決定了企業(yè)創(chuàng)新的成功率。目前已有技術(shù)創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)管理的研究均為定性分析[2,3]，其中一個(gè)重要原因是缺乏有效的技術(shù)創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)管理定量分析工具。探尋有效的技術(shù)創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)管理定量分析工具，提高企業(yè)創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)管理效率能有效促進(jìn)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的開展與成功。

FMEA(Failure Modes and Effects Analysis，失效模式與影響分析)起源于20世紀(jì)60年代中期美國(guó)的航空工業(yè)公司[4]，是一種系統(tǒng)化的工作技術(shù)和模式化的思考形式[5]。它考慮產(chǎn)品或服務(wù)可能的失效，再確定其頻率和影響過(guò)程，既可用于風(fēng)險(xiǎn)的事前預(yù)防，也可用于其事后改進(jìn)[6]，現(xiàn)已被成功應(yīng)用于航空航天、機(jī)械、汽車及醫(yī)療設(shè)備等領(lǐng)域的產(chǎn)品、工藝設(shè)計(jì)失效模式及其效果的分析。針對(duì)FMEA存在的缺陷[7～9]，已有學(xué)者進(jìn)行了大量改進(jìn)方面的研究：Keller等人研究了利用模糊邏輯規(guī)則來(lái)表述各種原因和影響效果之間的相互作用[10]。Bell建立了FMEA的原因推理模型，以FMEA語(yǔ)言方式進(jìn)行推理表達(dá)[11]。Bowles和Pelaez研究了在關(guān)鍵因素分析中利用關(guān)系方程進(jìn)行推理和非模糊化的方法[12]。Chang和Pillay等人將灰色關(guān)聯(lián)決策應(yīng)用到FMEA的研究框架中[13-14]。Antonio等人將模糊推理系統(tǒng)的方法應(yīng)用于FMEA中[15]。以上改進(jìn)均是從優(yōu)化FMEA分析過(guò)程的角度進(jìn)行的，主要是將模糊集理論和灰色理論應(yīng)用于FMEA分析過(guò)程。

本文運(yùn)用FMEA方法分析企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新過(guò)程中的失效模式及其影響，提供一種企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)管理的定量分析工具。鑒于企業(yè)用于創(chuàng)新的資源是有限的，不可能花費(fèi)過(guò)多資源和精力用于創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)的防范與管理，而只能對(duì)其中最主要的、發(fā)生概率較大的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行處理，主要失效模式識(shí)別成為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)管理的關(guān)鍵。技術(shù)創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)管理中風(fēng)險(xiǎn)因素、失效模式眾多，同時(shí)風(fēng)險(xiǎn)因素及失效模式間還存在很強(qiáng)的相關(guān)性[1,16]，若直接利用FMEA方法分析得出的所有模式中，若干模式間的相關(guān)性達(dá)到某一標(biāo)準(zhǔn)，則可用其中發(fā)生概率最大的模式來(lái)代替其它幾個(gè)模式，對(duì)其中發(fā)生概率最大失效模式的防范也就意味著同時(shí)已對(duì)與其相關(guān)性較強(qiáng)失效模式進(jìn)行了處理，能有效避免重復(fù)處理，節(jié)省企業(yè)資源，同時(shí)也能將剩余資源用于其它失效模式的防范，提高企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)管理效率。因此，基于這一猜想，從優(yōu)化FMEA分析結(jié)果的角度，本文提出了基于可靠指標(biāo)矢量及概率網(wǎng)格估算法的FMEA方法改進(jìn)，與傳統(tǒng)方法的案例比較分析表明：本文改進(jìn)的FMEA方法能有效發(fā)掘企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新過(guò)程中需處理的主要失效模式，既能節(jié)約企業(yè)資源，又能提高企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)管理效率。

1 傳統(tǒng)FMEA方法

運(yùn)用傳統(tǒng)FMEA方法進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)分析的主要步驟包括[6]：

第一，對(duì)創(chuàng)新過(guò)程進(jìn)行任務(wù)分解，并得出每一任務(wù)中可能產(chǎn)生的失效模式及其風(fēng)險(xiǎn)因素。

第二，確定各種失效模式發(fā)生的嚴(yán)重度(S)、頻率(O)和可檢測(cè)概率(D)。

第三，依據(jù)S、O、D計(jì)算失效模式的風(fēng)險(xiǎn)順序數(shù)(Risk Priority Number，RPN)。

第四，根據(jù)最低可接受原則(As Low As Reasonably Practicable，ALARP)，判定各種風(fēng)險(xiǎn)是否可接受，若判定結(jié)果為可接受，則根據(jù)企業(yè)實(shí)際情況，針對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)管理即可。若判定結(jié)果為不可接受，說(shuō)明該技術(shù)創(chuàng)新方案不可行，必須對(duì)方案進(jìn)行方法改進(jìn)或者采取相應(yīng)的預(yù)防措施后，使風(fēng)險(xiǎn)降至可接受范圍后才可施行。

其中，第一、第二步由企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新負(fù)責(zé)人組織相關(guān)人員通過(guò)討論確定，第三步可通過(guò)RELEX軟件計(jì)算得出，第四步由技術(shù)創(chuàng)新相關(guān)專家根據(jù)經(jīng)驗(yàn)設(shè)定可行的RPN范圍進(jìn)行判定，并制定相關(guān)政策措施。

2 改進(jìn)的FMEA方法

2.1 改進(jìn)的FMEA方法流程分析

本文對(duì)FMEA方法的改進(jìn)是在傳統(tǒng)FMEA方法第三步之后，加入失效模式相關(guān)性計(jì)算及失效模式排序與替代兩個(gè)步驟。改進(jìn)后FMEA方法流程如圖1。

第一步，通過(guò)傳統(tǒng)FMEA方法的前三步計(jì)算得出RPN值。

第二步，失效模式相關(guān)性計(jì)算。設(shè)失效模式發(fā)生的概率為pi(i=1,2,…,n)，失效模式影響因素有xk(k=1,2,…,m)，xk對(duì)pi影響程度為ak(0≤ak≤1)。則pi=akxk。通過(guò)將pi轉(zhuǎn)化為矢量，并根據(jù)可靠指標(biāo)矢量相關(guān)性的計(jì)算可得出ρij(j=1,2,…,n,j>i)。同時(shí)，設(shè)定ρ0(0<ρ0<1)為判斷各失效模式相關(guān)程度的依據(jù)。若ρ0取值較接近1，失效模式替代原則較嚴(yán)格，技術(shù)創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)管理偏保守；反之，若ρ0取值較接近0，技術(shù)創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)管理偏激進(jìn)。ρ0的確定應(yīng)根據(jù)企業(yè)實(shí)際情況做出，可通過(guò)計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)管理過(guò)程中的成本-收益率來(lái)選擇嚴(yán)格或者寬松的風(fēng)險(xiǎn)管理政策，選擇使企業(yè)達(dá)到收益最大化的ρ0值。pi、xk、ak、ρ0均需由技術(shù)創(chuàng)新專家確定。

第三步，失效模式的排序與替代。具體過(guò)程為：首先，根據(jù)第一步中RPN值從大到小的順序?qū)κＪ組i(i=1,2,…,n)進(jìn)行排序，并以Ri(i=1,2,…,n)編號(hào)。然后，取R1(R1=max{RPN(Mi)})，R1與R2的相關(guān)系數(shù)為ρ12。若ρ12≥ρ0，就認(rèn)為R2可被R1替代；若ρ12<ρ0，則保留R2，Ri與Rj(i

第四步，同傳統(tǒng)FMEA方法中的第四步。

改進(jìn)FMEA方法中，失效模式間的相關(guān)系數(shù)基于可靠指標(biāo)矢量計(jì)算得出，失效模式的排序與替代采用概率網(wǎng)格估算方法進(jìn)行，其最終目的是獲得技術(shù)創(chuàng)新過(guò)程中的主要失效模式。第二步的關(guān)鍵是基于可靠指標(biāo)矢量計(jì)算失效模式間的相關(guān)系數(shù)，第三步的關(guān)鍵是運(yùn)用概率網(wǎng)格法進(jìn)行失效模式的替代。

圖1 改進(jìn)的FMEA方法流程圖注：圖1中兩個(gè)粗線框表示對(duì)傳統(tǒng)FMEA方法進(jìn)行了改進(jìn)的環(huán)節(jié)

2.2 基于可靠指標(biāo)矢量的失效模式相關(guān)性計(jì)算

2.2.1 可靠指標(biāo)矢量

可靠指標(biāo)(Reliability Index，RI)是度量結(jié)構(gòu)可靠度的一種數(shù)量指標(biāo)，為結(jié)構(gòu)功能函數(shù)的均值與標(biāo)準(zhǔn)差的比值，與結(jié)構(gòu)的失效概率在數(shù)值上有對(duì)應(yīng)關(guān)系[17]。在本文的分析中，借鑒結(jié)構(gòu)分析中這一概念，設(shè)可靠指標(biāo)β與失效模式發(fā)生的概率ρ相對(duì)應(yīng)。

假設(shè)存在兩個(gè)隨機(jī)變量R和S，設(shè)兩個(gè)隨機(jī)變量的極限狀態(tài)方程可表示為：

z=g(R,S)=R-S=0

(1)

式(1)中R和S相互獨(dú)立并服從正態(tài)分布，均值分別為μR和μS，標(biāo)準(zhǔn)差分別為σR和σS。對(duì)R和S做標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)轉(zhuǎn)換，(1)式可以表示為：

(2)

圖2 極限狀態(tài)方程曲線

則：

(3)

根據(jù)矢量運(yùn)算法則，有：

(4)

(5)

β是基于一次二階矩陣法的驗(yàn)算點(diǎn)基礎(chǔ)上的，忽略二階以上的高價(jià)項(xiàng)，(5)式可表示為

(6)

在驗(yàn)算點(diǎn)在失效邊界上，g(x*)=0，則：

(7)

(8)

(9)

(9)式表示為矢量的形式為：

(10)

(11)

(12)

2.2.2 可靠指標(biāo)矢量表示失效模式間的相關(guān)性

以兩個(gè)失效模式為例說(shuō)明可靠指標(biāo)矢量如何表示失效模式間的相關(guān)性。

設(shè)兩個(gè)失效模式的極限狀態(tài)方程分別為：

G1=a0+a1x1+a2x2+…+anxn

(13)

G2=b0+b1x1+b2x2+…+bnxn

(14)

式中，ai，bi為系數(shù)。xi為一組相互獨(dú)立的隨機(jī)變量，均值為μ(xi)，均方差為σ(xi)。若干個(gè)專家對(duì)兩個(gè)失效模式發(fā)生概率經(jīng)驗(yàn)估計(jì)的均值和標(biāo)準(zhǔn)差記為μGi和σGi(i=1,2)，則相關(guān)系數(shù)可以表示為：

(15)

對(duì)G1、G2，可靠指標(biāo)矢量分別表示為

(16)

(17)

(18)

(19)

以上分析過(guò)程都是假設(shè)各個(gè)基本隨機(jī)變量服從正態(tài)分布，當(dāng)隨機(jī)變量不是正態(tài)分布時(shí)，可以采用映射變化法或當(dāng)量正態(tài)化方法將非正態(tài)隨機(jī)變量轉(zhuǎn)化為正態(tài)隨機(jī)變量[19]，具體轉(zhuǎn)換過(guò)程見參考文獻(xiàn)[20]。通過(guò)以上分析發(fā)現(xiàn)利用可靠指標(biāo)矢量計(jì)算各個(gè)失效模式間的相關(guān)性是很方便的，但是是基于各隨機(jī)變量相互獨(dú)立的假設(shè)，若隨機(jī)變量間存在相關(guān)性，要進(jìn)行不相關(guān)性轉(zhuǎn)換后再進(jìn)行可靠指標(biāo)矢量的計(jì)算，不相關(guān)性轉(zhuǎn)換過(guò)程見參考文獻(xiàn)[21]。

2.3 基于概率網(wǎng)格估算的失效模式替代

概率網(wǎng)格估算方法(Probability Network Evaluation Technique，PNET)用于技術(shù)創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)管理中的失效模式排序與替代的基本原理是所有的失效模式可用m個(gè)主要模式來(lái)代替。這些主要失效模式的選擇原則為：把所有失效模式分為幾組，在同一組中各失效模式與該組中主要失效模式的相關(guān)性ρij滿足ρij≥ρ0，且這一主要模式在該組所有失效模式中發(fā)生的概率最大，可代表該組所有失效模式的發(fā)生概率[22]。

根據(jù)PNET法的原則，設(shè)n個(gè)失效模式中，第i個(gè)失效模式的發(fā)生概率為pfi，則技術(shù)創(chuàng)新的成功概率為：

(20)

對(duì)應(yīng)的失效概率為：

(21)

當(dāng)Pfi很小時(shí)，式(18)可以近似的寫成：

(22)

3 應(yīng)用案例分析

為驗(yàn)證本文改進(jìn)的FMEA方法的可行性，將該方法應(yīng)用于一個(gè)一般的技術(shù)創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)管理過(guò)程，并與傳統(tǒng)FMEA方法進(jìn)行比較。

3.1 傳統(tǒng)FMEA方法的結(jié)果

根據(jù)傳統(tǒng)FMEA方法分析流程：首先由技術(shù)創(chuàng)新負(fù)責(zé)人組織相關(guān)人員將技術(shù)創(chuàng)新過(guò)程分為創(chuàng)新思想產(chǎn)生、R&D及商業(yè)化三個(gè)階段，并對(duì)各個(gè)階段進(jìn)行任務(wù)分解(R&D階段細(xì)分為項(xiàng)目定義和設(shè)計(jì)研發(fā)兩個(gè)任務(wù)；商業(yè)化階段細(xì)分為技術(shù)產(chǎn)品化及營(yíng)銷兩個(gè)任務(wù))，得出各流程可能的失效模式及其影響因素(采用文獻(xiàn)[23]中實(shí)證得出的29個(gè)因素)。然后確定S、O、D(具體見圖3)。接下來(lái)在對(duì)資料和數(shù)據(jù)進(jìn)行初步處理后，輸入RELEX軟件進(jìn)行計(jì)算。同時(shí)，確定RPN≤5000為可接受風(fēng)險(xiǎn)，且企業(yè)有限的資源最多可進(jìn)行5項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)的處理。RELEX軟件得出企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新FMEA分析表圖如圖3，繪制出RPN雷達(dá)圖如圖4。

圖3中發(fā)現(xiàn)max{RPN(Mi)}=3000<5000，均為可接受風(fēng)險(xiǎn)。根據(jù)圖4，企業(yè)在資源有限的情況下需處理的5項(xiàng)失效模式為：技術(shù)轉(zhuǎn)化成產(chǎn)品失敗(M9)；創(chuàng)意演化失敗(M2)；產(chǎn)品不適宜批量生產(chǎn)(M10)；項(xiàng)目周期規(guī)劃不合理(M4)；組建團(tuán)隊(duì)與項(xiàng)目要求不匹配(M6)或收入達(dá)不到預(yù)期水平、時(shí)間延遲、費(fèi)用增加(模式8)。企業(yè)可根據(jù)圖3中列出的失效模式后果及其影響因素分析，制定相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)管理措施，但是RPN(M6)=RPN(M8)，企業(yè)不能確定應(yīng)對(duì)哪個(gè)模式進(jìn)行處理。

圖3 技術(shù)創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)管理的傳統(tǒng)FMEA分析表圖

3.2 改進(jìn)FMEA方法的結(jié)果

圖4 傳統(tǒng)FMEA方法RPN值

在運(yùn)用傳統(tǒng)FMEA方法計(jì)算出各個(gè)失效模式的RPN值之后，按照RPN值從大到小的順序?qū)κＪ降呐判驗(yàn)镸9>M2>M10>M4>M6=M8>M7>M1=M5>M11>M3，排序后，RPN值從大到小的各失效模式對(duì)應(yīng)的代碼見表1。運(yùn)用改進(jìn)FMEA方法中失效模式相關(guān)性的計(jì)算方法，計(jì)算出Ri(i=1,2,…,11)之間的相關(guān)性系數(shù)ρij(見表2)。同時(shí)，從圖3中可以看出失效模式之間包含共同的風(fēng)險(xiǎn)因素，驗(yàn)證了ρij存在的有效性。假設(shè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新中相關(guān)決策者為中性(既不保守也不激進(jìn))，其確定ρ0=0.5。運(yùn)用概率網(wǎng)格估算法進(jìn)行失效模式替代后，得到主要失效模式代碼為R1、R7、R8，對(duì)應(yīng)的失效模式分別為：R1對(duì)應(yīng)技術(shù)轉(zhuǎn)化成產(chǎn)品失敗(M9)、R7對(duì)應(yīng)技術(shù)問(wèn)題解決失效(M7)、R8對(duì)應(yīng)消費(fèi)者潛在需求挖掘失敗(M1)。企業(yè)只需根據(jù)圖3中M9、M7、M1產(chǎn)生的后果及其影響因素制定相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)管理措施即可。

表1 排序后失效模式的對(duì)應(yīng)代碼

表2 失效模式相關(guān)系數(shù)

ρijR1R2R3R4R5R6R7R8R9R10R11R110.570.510.550.580.570.360.320.550.230.21R21000.70.560.570.37000R310.4400.5600.430.340.360.34R410.50.680.420.360.90.470.9R510.330.560.36000R610.110.250.680.230.78R710.340.5200.22R810.330.550.78R910.080.8R1010.76R111

3.3 結(jié)果分析

通過(guò)案例分析發(fā)現(xiàn)改進(jìn)的FMEA方法得出了企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新過(guò)程中需優(yōu)先進(jìn)行處理的3個(gè)主要失效模式分別是M9、M7、M1，其中，M9是商業(yè)化階段的風(fēng)險(xiǎn)，M7是R&D階段的風(fēng)險(xiǎn)，M1是是創(chuàng)新思想產(chǎn)生階段的風(fēng)險(xiǎn)，這三個(gè)風(fēng)險(xiǎn)能有效代表技術(shù)創(chuàng)新全程的風(fēng)險(xiǎn)。與傳統(tǒng)FMEA方法相比較，傳統(tǒng)方法得出的需優(yōu)先處理的風(fēng)險(xiǎn)為：M9、M2、M10、M4、M6或M8。從圖3中影響因素的包含關(guān)系可以看出：M2、M10、M4、M6、M8與M9相關(guān)性較大，可包含于M9中，而另外兩個(gè)非常重要的風(fēng)險(xiǎn)M7和M1傳統(tǒng)方法卻沒(méi)有考慮到。因此，改進(jìn)的FMEA方法基于失效模式間相關(guān)性來(lái)進(jìn)行失效模式的替代，剔除了傳統(tǒng)FMEA方法中可能重復(fù)處理的風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)擴(kuò)大了風(fēng)險(xiǎn)的防范范圍，既能節(jié)省企業(yè)資源，又能提高風(fēng)險(xiǎn)管理效率，是企業(yè)有效的技術(shù)創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)管理定量分析工具。

4 結(jié)束語(yǔ)

基于合理的猜想，從結(jié)果優(yōu)化角度，本文提出了一個(gè)用于企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)管理的改進(jìn)的FMEA方法。其改進(jìn)點(diǎn)是在傳統(tǒng)FMEA方法基礎(chǔ)上，基于失效模式相關(guān)性進(jìn)行失效模式的替代，能得出技術(shù)創(chuàng)新過(guò)程中主要失效模式。通過(guò)一個(gè)一般技術(shù)創(chuàng)新過(guò)程的案例分析表明：在企業(yè)資源有限的情況下，運(yùn)用改進(jìn)的FMEA方法進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)管理，既能節(jié)省企業(yè)資源，又能提高企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)管理效率，是企業(yè)有效的技術(shù)創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)管理定量分析工具。本文僅從優(yōu)化FMEA結(jié)果角度提出了改進(jìn)方法，由于在運(yùn)用FMEA進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)管理過(guò)程中，需大量相關(guān)專家的經(jīng)驗(yàn)判斷及經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)，在實(shí)踐中，可結(jié)合文獻(xiàn)[10]～[15]中有關(guān)FMEA分析過(guò)程改進(jìn)的方法，過(guò)程與結(jié)果同時(shí)改進(jìn)的FMEA方法能最準(zhǔn)確的得出結(jié)果，為企業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)管理提供理論依據(jù)。同時(shí)，將過(guò)程和結(jié)果優(yōu)化結(jié)合起來(lái)的改進(jìn)的FMEA方法的分析和應(yīng)用是下一步需研究的問(wèn)題。

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Improvements of FMEA Method and Its Applications to the Risk Management of Technology Innovation

LUO Xiao-fang1, LI Bai-zhou2, BAI Xu3

(1.SchoolofEconomicsandManagement,JiangsuUniversityofScienceandTechnology,Zhenjiang212003,China; 2.SchoolofEconomicsandManagement,HarbinEngineeringUniversity,Harbin150001,China; 3.SchoolofNavalArchitecture&OceanEngineering,JiangsuUniversityofScienceandTechnology,Zhenjiang212003,China)

Because of limited resources, the identification and protection of main risk is the key to risk management of enterprise technology innovation. Firstly, based on reasonable guesses and from the results optimization, we put forward an improved FMEA method based on reliable index vector-probability grid estimation, that is, failure modes are substituted in terms of their correlations, and then find out the main failure modes. Moreover, the improved FMEA method is applied to a risk management case of technology innovation, and the obtained results are compared with the traditional FMEA method. We conclude that our improved FMEA method used for risk management can not only save resources of enterprise, but also improve the efficiency of risk management. It is an effectively quantitative tool for risk management of enterprise technology innovation.

innovation risk control; FMEA; reliable index vector; probability grid method;

2013- 03- 04

國(guó)家自然科學(xué)基金青年基金資助項(xiàng)目(51409128,71402065)；國(guó)家社科基金重點(diǎn)項(xiàng)目(14AGL001)；江蘇省高校自然科學(xué)研究項(xiàng)目(14KJB57001)；江蘇高校哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究一般項(xiàng)目(2014SJB818)；鎮(zhèn)江市軟科學(xué)項(xiàng)目(RK2014034)；國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71073034)；中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金項(xiàng)目(HEUCF130909)

羅小芳(1987-)，女，湖南瀏陽(yáng)人，博士，研究方向?yàn)榭萍脊芾砼c創(chuàng)新管理；李柏洲(1964-)，男，遼寧彰武人，教授，博士，博士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)榭萍脊芾砼c創(chuàng)新管理；白旭(1984-)，男，江蘇徐州人，博士，研究方向?yàn)榇芭c海洋工程風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估及管理。

F224.9

A

1007-3221(2015)06- 0264- 08