路天浩　韋進德

摘要：本文運用DEA模型對廣西1997年-2014年間的物流投入產(chǎn)出效率進行測算，18年中有12個年份處于DEA無效狀態(tài)，物流投入與產(chǎn)出綜合效率均值為0.862，純技術(shù)效率均值為0.981，純規(guī)模效率效率均值為0.878，表明限制廣西物流投入產(chǎn)出效率的主要是規(guī)模偏小。另外，本文分析了綜合效率的隨時間變化的趨勢及其影響因素，并對部分年份DEA總體無效進行了原因分析，最后對廣西物流發(fā)展提出相應(yīng)政策建議。

關(guān)鍵詞：DEA模型；物流投入；物流產(chǎn)出；效率

1.引言

廣西自治區(qū)由于其獨特的地理位置，成為我國內(nèi)地聯(lián)系東南亞的“橋頭堡”，在未來的中國與東盟自由貿(mào)易區(qū)建設(shè)中發(fā)揮不可替代的作用。廣西壯族自治區(qū)在“十一五”規(guī)劃中指出要積極發(fā)展廣西物流行業(yè)，充分發(fā)揮地理優(yōu)勢，將廣西打造成為中國—東盟自由貿(mào)易區(qū)的出海通道并借此勢頭推動整個廣西區(qū)域經(jīng)濟的迅猛發(fā)展。

2.DEA模型概述

DEA方法以相對效率概念為基礎(chǔ)，用于評價具有相同類型的多投入、多產(chǎn)出的決策單元是否技術(shù)有效的一種非參數(shù)統(tǒng)計方法[1]。其基本思路是把每一個被評價單位作為一個決策單元（DMU，Decision making units），再由眾多DMU構(gòu)成被評價群體，通過對投入和產(chǎn)出比率的綜合分析，以DMU的各個投入和產(chǎn)出指標的權(quán)重作為變量進行評價運算，確定有效生產(chǎn)前沿面[2]。

2.1 C2R模型

3.實證分析

3.1 效率測算及分析

根據(jù)物流業(yè)發(fā)展的特點及指標選取的原則，選擇了運輸線路長度（X1）、交通運輸、郵電通信業(yè)就業(yè)人數(shù)（X2）、交通運輸、郵電通信業(yè)新增固定資產(chǎn)（X3）作為投入指標；交通運輸業(yè)貨物周轉(zhuǎn)量（Y1）、交通運輸業(yè)貨運量（Y2）、廣西地區(qū)生產(chǎn)總值（Y3）作為產(chǎn)出指標[5]。投入指標和產(chǎn)出指標數(shù)據(jù)均來源于中國統(tǒng)計年鑒。

運用Lindo軟件，根據(jù)C2R模型、C2GS2模型和純規(guī)模效率計算公式（Ⅲ），對原始數(shù)據(jù)進行處理，得到?jīng)Q策單元的總體效率、純規(guī)模效率和純技術(shù)效率。具體結(jié)果見表1。

由表1可知，綜合效率平均值為0.862，純技術(shù)效率平均值為0.981，純規(guī)模效率均值為0.878，結(jié)果表明廣西物流投入效率整體較好，但增加物流投入能夠進一步提升物流效率。主要結(jié)論如下：（1）DEA總體有效的年份的年份為1997年、2000年、2008年、2012年、2013年、2014年。說明這6年物流投入要素達到了最佳組合。（2）除（1）中6個年份之外的12個年份DEA總體無效，說明這12個年份在不同程度上存在物流資源投入不合理問題。（3）純技術(shù)有效的年份為1997年、2000至2004年、2006年、2008年以及2012至2014年，說明物流資源得到最佳配置，生產(chǎn)產(chǎn)出達到最大。（4）除（3）中的11個年份之外的7個年份為純技術(shù)無效，說明這7個年份物流資源在組合配置和物流規(guī)模上存在一定問題，存在優(yōu)化空間。（5）純規(guī)模有效的年份為1997年、2000年、2008年、21012年、2013年、2014年，說明在當前的物流規(guī)模下，產(chǎn)出達到了最大值。（6）除（5）中的6個年份之外的12個年份屬于純規(guī)模無效，并且這12個年份均屬于規(guī)模效益遞增，說明這12個年份物流投入與產(chǎn)出沒有達到最優(yōu)比例，并且增加物流投入能夠獲得更大比例的物流產(chǎn)出。（7）純技術(shù)有效但純規(guī)模無效的年份為2000年、2001年、2002年、2003年、2004年、2006年，說明這6個年份投入的物流資源得到最優(yōu)配置。但物流投入規(guī)模偏小。

3.2 各指標對DEA效率影響力分析

本部分通過不同投入產(chǎn)出組合方案測算各指標對物流投入產(chǎn)出效率影響程度大小。由于組合方案過多，此處選擇只剔除單一指標，對剩余指標組成的組合方案進行測算，得出不同組合方案下的DEA效率均值，結(jié)果見表2。

從表2結(jié)果中可以看到方案3綜合效率均值為0.558，遠遠小于0.752（方案1）和0.768（方案2）的綜合效率均值，說明交通運輸、郵電通信業(yè)新增固定資產(chǎn)對物流投入與產(chǎn)出效率具有較大影響；表3結(jié)果表明剔除某項產(chǎn)出指標的方案4、方案5和方案6這三種方案中，剔除廣西地區(qū)生產(chǎn)總值后得到的綜合效率均值為0.632，略小于0.747（方案4）和0.755（方案5），說明在三項產(chǎn)出指標中廣西地區(qū)生產(chǎn)總值對物流投入與產(chǎn)出效率具有較大影響。

式中Si 表示指標i 對DEA效率的影響程度，其數(shù)值越大，說明影響力越大。設(shè)有i0 和i1 分別滿足：Si0=min 1 ≤i ≤m Si，Si1=max 1 ≤i ≤m Si，i0 是對決策單元j0 無效性影響較大的指標，實際可能的結(jié)果是，指標i0 輸入過大或利用率太低，而指標i1 輸入過少，成了約束因子。

根據(jù)表1和表2的結(jié)果，利用公式（Ⅴ）測算，得到Si1=0.146，Si2=0.122，Si3=0.545，其中i1，i2，i3分別表示運輸線路長度，交通運輸、郵電通信業(yè)就業(yè)人數(shù)，交通運輸、郵電通信業(yè)新增固定資產(chǎn)。由Si1=0.146，Si2=0.122，Si3=0.545可以表明，交通運輸、郵電通信業(yè)新增固定資產(chǎn)對物流投入與產(chǎn)出效率具有較大影響，影響程度為0.545，造成這種結(jié)果的原因可能是運輸線路利用效率太低，交通運輸、郵電通信業(yè)就業(yè)人數(shù)過多，而運輸、郵電通信業(yè)新增固定資產(chǎn)投入過少，成為廣西前期物流發(fā)展的主要制約因素。

另外Si4=0.154，Si5=0.142，Si6=0.364，其中i4，i5，i6分別表示交通運輸業(yè)貨物周轉(zhuǎn)量、交通運輸業(yè)貨運量、廣西地區(qū)生產(chǎn)總值。由Si4=0.154，Si5=0.142，Si6=0.364可以看出，對物流投入與產(chǎn)出效率具有較大影響的是廣西地區(qū)生產(chǎn)總值，影響程度為0.364。

4.結(jié)論

本文結(jié)論主要有：

（1）廣西這18年的物流投入產(chǎn)出效率均值較高，特別是2004年以后的效率都比較高，并且呈現(xiàn)明顯的上升趨勢，表明自2004年以后廣西對物流的發(fā)展開始重視，開始利用廣西獨特的地理位置優(yōu)勢發(fā)展物流業(yè)，從而帶動廣西經(jīng)濟發(fā)展。另外物流投入與產(chǎn)出處于DEA有效的年份也主要集中在2004年以后，特別是2012年、2013年、2014年，超效率值連續(xù)三年超過1，表明廣西在經(jīng)過多年的努力，物流業(yè)發(fā)展進入高速有效的發(fā)展階段。

（2）表2結(jié)果中，廣西從1997年至2014年純技術(shù)效率值基本都超過了0.9，純技術(shù)效率均值更是達到0.981，并且其中11個年份都達到了純技術(shù)有效狀態(tài)，表明歷年來廣西對物流投入資源的配置比較合理。

（3）通過各指標對DEA效率影響力分析，結(jié)果表明對物流投入產(chǎn)出效率具有較大影響的是交通運輸、郵電通信業(yè)新增固定資這一投入指標，影響程度達到0.5以上，遠遠大于其他投入指標的影響力，并且1997年至2014年廣西物流投入產(chǎn)出純規(guī)模無效狀態(tài)的特征都是規(guī)模報酬遞增，表明制約廣西物流業(yè)發(fā)展的主要因素是交通運輸、郵電通信業(yè)新增固定資產(chǎn)投入不足，因此為了保持物流業(yè)良好發(fā)展態(tài)勢必須要保證適度的交通運輸、郵電通信業(yè)固定資產(chǎn)增加。（作者單位：廣西大學商學院）

參考文獻：

[1]李美娟，陳國宏。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）的研究與應(yīng)用[J].中國工程科學，2003，（6）：88-94.

[2]胡軍艷.基于DEA模型的西北五省大型工業(yè)企業(yè)發(fā)展績效研究[J].學理論，2012，（3）：79-80.

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[4]羅世雄.廣東省企業(yè)“兩化融合”評價指標體系及模型構(gòu)建研究[D].廣東：廣東工業(yè)大學，2011

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