紀(jì)江明 葛羽屏
(1.中共上海市委黨校發(fā)展研究院,上海 200030;2.上海電子信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院,上海 201411)
改革開(kāi)放以來(lái),隨著我國(guó)教育事業(yè)蓬勃發(fā)展,基礎(chǔ)教育在不斷提高的同時(shí),也得到充分普及,成為真正意義上的公共產(chǎn)品。當(dāng)前,如何積極主動(dòng)地為社會(huì)公眾提供優(yōu)質(zhì)和高效的教育服務(wù),辦人民群眾滿(mǎn)意的教育成為教育管理體制改革的主要目標(biāo)。自《國(guó)家中長(zhǎng)期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要(2010—2020年)》(以下簡(jiǎn)稱(chēng)《教育規(guī)劃綱要》)發(fā)布以來(lái),各地政府把召開(kāi)論證會(huì)、傾聽(tīng)民意作為制定教育政策、科學(xué)決策的重要依據(jù)。開(kāi)展基礎(chǔ)教育公眾滿(mǎn)意度研究,探索影響公眾滿(mǎn)意度的因素,可以從深層次上衡量教育事業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀,促進(jìn)基礎(chǔ)教育的改革和創(chuàng)新。
作為一種公益性的公共產(chǎn)品,基礎(chǔ)教育是現(xiàn)代政府公共服務(wù)體系的最重要組成部分,是一種培養(yǎng)青年人才的公共服務(wù),具有非競(jìng)爭(zhēng)性、非排他性和正外部性??v觀世界各國(guó)基礎(chǔ)教育的發(fā)展歷程,特別是發(fā)達(dá)國(guó)家的基礎(chǔ)教育實(shí)踐,基礎(chǔ)教育公共服務(wù)是教育公平的基礎(chǔ),也是政府的基本責(zé)任。已有一百多個(gè)國(guó)家為國(guó)民提供免費(fèi)基礎(chǔ)教育,努力提高人民受教育的條件,不斷擴(kuò)大對(duì)基礎(chǔ)教育的投資以此來(lái)提高居民的生活水平和未來(lái)國(guó)家的競(jìng)爭(zhēng)力。
當(dāng)前,公眾對(duì)基礎(chǔ)教育的關(guān)注在持續(xù)升溫,而基礎(chǔ)教育仍然存在教育資源總量性短缺、地區(qū)發(fā)展不均衡、教育資源配置和使用缺乏監(jiān)管等問(wèn)題,引起一系列的教育不公平等現(xiàn)象。教育過(guò)程的不公平將導(dǎo)致教育結(jié)果的不公平,譬如,在大學(xué)本科院校中,出身于不同職業(yè)家庭的學(xué)生分布明顯不平衡,農(nóng)民和工人在從業(yè)人口中所占比例達(dá)到69%以上,而其子女在大學(xué)本科高等學(xué)校學(xué)生中的比例只有29.4%;國(guó)家黨政機(jī)關(guān)干部和企事業(yè)單位負(fù)責(zé)人在從業(yè)人口中所占比例只有2.02%,但其子女在本科高等學(xué)校學(xué)生總數(shù)中的比例卻高達(dá)15%(徐素倪,2011)[1]。另外,學(xué)校之間的非均衡發(fā)展,引發(fā)了“擇校熱”,消耗了教育成本。
基于以上現(xiàn)狀,為了掌握34個(gè)城市基礎(chǔ)教育公眾滿(mǎn)意度狀況,本研究設(shè)置如下問(wèn)題“您給所在城市的中小學(xué)教育(包括中小學(xué)校的教學(xué)設(shè)施、教學(xué)水平、公平程度等3個(gè)二級(jí)指標(biāo))打幾分?”,請(qǐng)受訪者從1到10打分??傮w而言,基礎(chǔ)教育滿(mǎn)意度得分總平均值為7.2305,在9項(xiàng)公共服務(wù)測(cè)量指標(biāo)中排名第三。34個(gè)城市基礎(chǔ)教育滿(mǎn)意度的變異系數(shù)為0.0560,城市之間的差異性比較大。見(jiàn)表1。
表1 2012連氏《中國(guó)城市公共服務(wù)質(zhì)量調(diào)查》之基礎(chǔ)教育滿(mǎn)意度總得分排名
從表1中可以看出,在2012年基礎(chǔ)教育滿(mǎn)意度調(diào)查中,基礎(chǔ)教育公眾滿(mǎn)意度最高的是廈門(mén);總體上,東部城市的基礎(chǔ)教育公眾滿(mǎn)意度要高于中西部城市。也有例外,中西部城市成都、鄭州、西寧、武漢也排在前10名;??凇⑸蜿?yáng)、深圳等東部城市處于倒數(shù)幾名,說(shuō)明其基礎(chǔ)教育在市民中的認(rèn)可度不高。
那么,影響基礎(chǔ)教育滿(mǎn)意度的因素有哪些?又是哪些因素導(dǎo)致城市區(qū)之間的差異?當(dāng)前,人們對(duì)基礎(chǔ)教育服務(wù)的公共服務(wù)本質(zhì)、公眾消費(fèi)需求的公益屬性有了極大的認(rèn)可,對(duì)政府教育服務(wù)改革訴求和教育公平的呼聲也日益高漲。本文在對(duì)34個(gè)中心城市基礎(chǔ)教育滿(mǎn)意度進(jìn)行總體評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)上,深入探討當(dāng)前基礎(chǔ)教育的公眾滿(mǎn)意度現(xiàn)狀、地區(qū)差距,以及影響滿(mǎn)意度的主要因素和次要因素,為制定教育政策法規(guī)、完善教育制度、滿(mǎn)足公眾教育需求提供決策依據(jù)。
在理論研究方面,Anne,M.D(2001)用顧客滿(mǎn)意度評(píng)估大學(xué)教育,通過(guò)因子分析,確定了兩套變量模型、四個(gè)學(xué)院滿(mǎn)意度量表和兩個(gè)評(píng)估量表[2];胡子祥(2006)采用顧客滿(mǎn)意度模型,提出衡量高等教育顧客感知質(zhì)量服務(wù)的九個(gè)維度:設(shè)施設(shè)備、形象、內(nèi)容等[3]。劉武(2009)借鑒高等教育顧客滿(mǎn)意度指數(shù)模型(CHE-CSI),建立遼寧省小學(xué)和初中的基礎(chǔ)教育滿(mǎn)意度模型[4]。湯兆平等(2011)建立區(qū)域高等教育均衡性滿(mǎn)意度評(píng)價(jià)體系,測(cè)量區(qū)域高等教育均衡發(fā)展的受眾滿(mǎn)意度[5]。曹瑞等(2011)編制天津六區(qū)基礎(chǔ)教育滿(mǎn)意度調(diào)查問(wèn)卷,包括8個(gè)分類(lèi)指標(biāo)和19個(gè)分項(xiàng)指標(biāo)[6]。
在實(shí)證研究方面,Sangeeta(2004)等人采用服務(wù)質(zhì)量量表和質(zhì)量功能展開(kāi)量表對(duì)印度幾所大學(xué)進(jìn)行了顧客滿(mǎn)意度測(cè)量[7]。湯林春等(2010)調(diào)查發(fā)現(xiàn)社會(huì)公眾對(duì)上海教育改革和發(fā)展的總體滿(mǎn)意度達(dá)到“比較滿(mǎn)意”水平[8]。程黎等(2011)的調(diào)查顯示,北京公眾對(duì)教育總體處于比較滿(mǎn)意水平,其中對(duì)教學(xué)效果維度的滿(mǎn)意度最高;對(duì)國(guó)家教育政策和宏觀環(huán)境的滿(mǎn)意度最低[9]。張?zhí)煅┑龋?011)調(diào)查發(fā)現(xiàn),公眾對(duì)學(xué)校教學(xué)質(zhì)量和校園安全滿(mǎn)意度較低;公眾對(duì)教育公平的滿(mǎn)意度有所上升,但形式公平大于實(shí)質(zhì)公平;教育亂收費(fèi)現(xiàn)象仍是公眾的主要訴求[10]。劉靜(2011)建立政府教育管理公眾滿(mǎn)意度測(cè)評(píng)模型(GEMPSI),對(duì)湖南5個(gè)市(州)政府教育管理公眾滿(mǎn)意度測(cè)評(píng)進(jìn)行了實(shí)證研究[11]。周蜜等(2013)研究發(fā)現(xiàn)荊門(mén)掇刀區(qū)城市和農(nóng)村的基礎(chǔ)教育發(fā)展水平都不太令教師、學(xué)生和家長(zhǎng)滿(mǎn)意[12]。
關(guān)于教育滿(mǎn)意度的影響因素,根據(jù)期望差異模型,拉蒂(H.Raty)和卡薩寧(K.Kasanen)研究表明,不同社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位的父母對(duì)教育的期望和需求存在差異[13]。李瓊等(2010)研究發(fā)現(xiàn),學(xué)生是否為外來(lái)人口、學(xué)生是農(nóng)業(yè)還是非農(nóng)業(yè)家庭、學(xué)生家庭的年收入和學(xué)生家長(zhǎng)的受教育水平是影響家長(zhǎng)教育期望和需要的因素[14]。中國(guó)教育年度報(bào)告《中國(guó)教育藍(lán)皮書(shū)》(2011)顯示,我國(guó)公眾的基礎(chǔ)教育滿(mǎn)意度呈下降趨勢(shì),教育公平仍是影響公眾基礎(chǔ)教育滿(mǎn)意度的重要因素[15]。胡平等(2011)的調(diào)查表明,戶(hù)籍影響家長(zhǎng)對(duì)政府績(jī)效滿(mǎn)意度的評(píng)價(jià),但是家長(zhǎng)的受教育水平和社會(huì)職業(yè)等級(jí)影響著他們對(duì)政府績(jī)效的滿(mǎn)意度[16]。張娜(2012)調(diào)查發(fā)現(xiàn),學(xué)生喜歡上學(xué)的程度對(duì)教育滿(mǎn)意度的影響最大,家長(zhǎng)的受教育程度對(duì)教育滿(mǎn)意度具有廣泛而顯著的影響[17]。
目前我國(guó)的基礎(chǔ)教育滿(mǎn)意度研究還不夠成熟,研究取樣規(guī)模較小、代表性不強(qiáng)(張倩等,2009)[18];通常是以網(wǎng)絡(luò)調(diào)查的形式展開(kāi),影響了調(diào)查的準(zhǔn)確性和代表性。有些調(diào)查僅僅限于公眾對(duì)一些教育熱點(diǎn)問(wèn)題的滿(mǎn)意情況,缺乏分析深度。關(guān)于基礎(chǔ)教育滿(mǎn)意度影響因素研究,缺少統(tǒng)一而有效的研究方法。本研究基于“2012連氏中國(guó)城市公共服務(wù)質(zhì)量調(diào)查”,運(yùn)用HLM分層線性模型研究影響基礎(chǔ)教育公眾滿(mǎn)意度的因素。
根據(jù)上述分析,我們提出研究假設(shè):基礎(chǔ)教育滿(mǎn)意度在城市之間的差異較大,受訪市民的個(gè)體特征因素(如性別、年齡、學(xué)歷、收入、職業(yè)、居住年限、戶(hù)籍等)對(duì)基礎(chǔ)教育滿(mǎn)意度有著顯著的正向或負(fù)向影響,而城市層面的因素(比如人均GDP、人均基礎(chǔ)教育支出、基礎(chǔ)教育財(cái)政支出水平、常住人口)等對(duì)基礎(chǔ)教育滿(mǎn)意度有較弱的影響。
基礎(chǔ)教育公眾滿(mǎn)意度,是指受眾對(duì)教育工作的現(xiàn)實(shí)感受和預(yù)期期望共同影響受眾的主觀感受(隋娟,2008)[19],或者公眾把對(duì)教育服務(wù)的綜合感知與預(yù)期期望相比較后,形成的感覺(jué)狀態(tài)的水平?;A(chǔ)教育滿(mǎn)意度是一個(gè)主觀的、總體性的、相對(duì)模糊的概念,是衡量基礎(chǔ)教育質(zhì)量的重要指標(biāo)。
1、因變量(Y)
34個(gè)城市的基礎(chǔ)教育公眾滿(mǎn)意度3個(gè)二級(jí)指標(biāo)(含中小學(xué)校的教學(xué)設(shè)施、教學(xué)水平、公平程度等)的平均值,該數(shù)值為7.2305。通過(guò)因子分析、主成分分析,表明這3個(gè)二級(jí)指標(biāo)在同一個(gè)測(cè)量維度上、且貢獻(xiàn)的成分相當(dāng),所以因變量取3個(gè)二級(jí)指標(biāo)的平均值。
2、自變量
個(gè)人層面變量,包括 X1(性別)、X2(年齡段)、X3(居住年限)、X4(戶(hù)籍)、X5(學(xué)歷)、X6(職業(yè))、X7(單位性質(zhì))、X8(是否黨員)、X9(收入)。從測(cè)量層次上看,雖然其中許多變量都屬于定序變量或定類(lèi)變,但許多學(xué)者在進(jìn)行回歸分析時(shí),考慮到其所包含的各相鄰屬性之間的差異基本上是相等的,故將這些變量默認(rèn)為定距變量(林挺進(jìn)等,2011)。
城市層面變量,包括D1(人均GDP)、D2(常住人口)、D3(人均基礎(chǔ)教育財(cái)政支出)、D4(基礎(chǔ)教育財(cái)政支出水平)。其中,基礎(chǔ)教育財(cái)政支出水平,指人均基礎(chǔ)教育財(cái)政支出占人均財(cái)政支出的比例。
所用數(shù)據(jù)來(lái)自“2012新加坡連氏基金中國(guó)城市公共服務(wù)質(zhì)量調(diào)查”數(shù)據(jù)庫(kù),調(diào)查城市和各城市樣本抽取數(shù)見(jiàn)表2①由于語(yǔ)言障礙所造成的訪談中的困難,這次調(diào)查未涵蓋拉薩、烏魯木齊等少數(shù)民族居多的城市。。公眾電話調(diào)查最后回收的有效樣本量為23923個(gè),受訪市民的人口統(tǒng)計(jì)特征見(jiàn)表3。
人均GDP、常住人口、人均財(cái)政支出、人均基礎(chǔ)教育財(cái)政支出、財(cái)政基礎(chǔ)教育支出水平等數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》,其描述性統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表4。
在本研究中,數(shù)據(jù)樣本包含了34個(gè)城市,每一個(gè)城市又包含著700左右的個(gè)人樣本,這樣就構(gòu)成了一個(gè)“個(gè)人-城市”的兩層數(shù)據(jù)。所以,本文要同時(shí)從研究城市因素、個(gè)人因素等兩個(gè)層面對(duì)基礎(chǔ)教育公眾滿(mǎn)意度的影響,需要一個(gè)可以同時(shí)涵蓋這兩個(gè)層級(jí)變量的統(tǒng)計(jì)模型。HLM(分層線性模型)能很好地處理具有嵌套結(jié)構(gòu)的非獨(dú)立數(shù)據(jù),它使研究者可以估計(jì)各層面上的變化,而且還能有效連接宏觀區(qū)域數(shù)據(jù)和個(gè)體數(shù)據(jù),并明確區(qū)分個(gè)人效應(yīng)和組效應(yīng),這正好符合我們的研究目的。本研究運(yùn)用HLM7.0軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。
表3 受訪市民的人口統(tǒng)計(jì)特征
表4 城市層面變量描述性統(tǒng)計(jì)
首先,我們?cè)跊](méi)有加入任何自變量的情況下對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了HLM分析,也即零模型分析(NULL MODEL):
零模型估計(jì)出來(lái)的固定效應(yīng)G00的系數(shù)是0.3630,而隨機(jī)效應(yīng)U0的方差成分是0.2086,兩者的顯著性均達(dá)到極顯著水平(P<0.01)??梢?jiàn),在本研究中,城市之間的基礎(chǔ)教育滿(mǎn)意度存在顯著的差異,有必要進(jìn)行分層次分析。
其次,在零模型中加入個(gè)人層面變量和城市層面變量,構(gòu)建如下模型:
個(gè)人層面:
上式中,β01為截距,β1j,β2j……β9j分別為個(gè)人層面變量的回歸系數(shù),rij為隨機(jī)誤差項(xiàng)。
城市層面:
其中,
上式中,γ00為β0j的截距,γ10、γ20……γ90分別是β1jβ2j……β9j的截距;γ01,γ02……γ04分別為城市層面變量的回歸系數(shù),μ0j,μ1j……μ9j為隨機(jī)誤差項(xiàng)。
綜合模型:
上式中,Yij是因變量,i代表個(gè)人層面變量,j代表城市層面變量;rij為隨機(jī)誤差項(xiàng)。
為了確保變量的穩(wěn)定性,避免多重共線性,本研究用穩(wěn)健性標(biāo)準(zhǔn)誤差(Regression with robust standard errors)對(duì)HLM模型進(jìn)行回歸,回歸結(jié)果見(jiàn)表5。
表5 個(gè)人層面變量、城市層面變量影響基礎(chǔ)教育滿(mǎn)意度的分層線性模型回歸結(jié)果(Regression with robust standard errors)
從表5可以看出,在城市層面變量中,人均GDP對(duì)基礎(chǔ)教育公眾滿(mǎn)意度的影響不顯著。人均基礎(chǔ)教育支出、基礎(chǔ)教育財(cái)政支出水平對(duì)基礎(chǔ)教育公眾滿(mǎn)意度有著不同程度的正向影響 (p<0.05),即在控制其他變量的情況下,一個(gè)城市的人均基礎(chǔ)教育支出/基礎(chǔ)教育財(cái)政支出水平越多,公眾對(duì)基礎(chǔ)教育的滿(mǎn)意度也越高。常住人口對(duì)基礎(chǔ)教育公眾滿(mǎn)意度有較弱的負(fù)向影響(P<0.1)。上述城市層面的變量不能充分地解釋基礎(chǔ)教育滿(mǎn)意度在城市之間的差異(城市之間的方差成分僅減少了17.52%)。
在個(gè)人層面變量中,性別、戶(hù)籍、學(xué)歷、職業(yè)、收入等因素對(duì)基礎(chǔ)教育滿(mǎn)意度有著較強(qiáng)的影響(P<0.05)。其中,性別、學(xué)歷、收入對(duì)基礎(chǔ)教育滿(mǎn)意度的影響為負(fù)值,說(shuō)明女性對(duì)基礎(chǔ)教育的滿(mǎn)意度要高于男性;收入越高的群體,對(duì)基礎(chǔ)教育的要求也越高,他們對(duì)基礎(chǔ)教育的滿(mǎn)意度也越低。學(xué)歷越高的受訪群體,他們比較了解本地基礎(chǔ)教育的發(fā)展程度及覆蓋情況,所以他們對(duì)基礎(chǔ)教育的滿(mǎn)意度較低。不同職業(yè)的受訪市民,對(duì)基礎(chǔ)教育也有著不同的觀察和感受。總體來(lái)看,地質(zhì)勘查水利管理對(duì)基礎(chǔ)教育的滿(mǎn)意度最高,其他依次是其他職業(yè)、農(nóng)林牧漁、黨政機(jī)關(guān)社會(huì)團(tuán)體、學(xué)生、制造業(yè)、建筑業(yè)、社會(huì)服務(wù)、教育文化廣播電視、衛(wèi)生體育社會(huì)福利、科研及綜合技術(shù)、房地產(chǎn)、批發(fā)零售貿(mào)易餐飲、無(wú)業(yè)、退休、金融保險(xiǎn)、交通倉(cāng)儲(chǔ)郵電通訊等,采掘業(yè)對(duì)基礎(chǔ)教育的滿(mǎn)意度最低。我們可以初步判斷,與城市聯(lián)系越密切的職業(yè),對(duì)基礎(chǔ)教育的滿(mǎn)意度越低;而與城市聯(lián)系度不密切的職業(yè),地質(zhì)勘查水利管理、其他職業(yè)、農(nóng)林牧漁則對(duì)基礎(chǔ)教育的滿(mǎn)意度較高。
除此,年齡段、居住年限、單位性質(zhì)、黨員等對(duì)基礎(chǔ)教育滿(mǎn)意度有著較弱的影響(P<0.1)。
綜上所述,性別、戶(hù)籍、學(xué)歷、職業(yè)、收入等變量對(duì)基礎(chǔ)教育滿(mǎn)意度有較強(qiáng)的影響,這些變量對(duì)滿(mǎn)意度在城市間差異的解釋能力比較好(方差成分減少了34.15%)。這一研究結(jié)果較好驗(yàn)證了理論假設(shè),即基礎(chǔ)教育滿(mǎn)意度在城市之間的差異較大,受訪市民的個(gè)體特征因素(包括性別、戶(hù)籍、學(xué)歷、職業(yè)、收入等)對(duì)教育滿(mǎn)意度有較強(qiáng)的正向或負(fù)向影響,而城市層面的變量對(duì)基礎(chǔ)教育滿(mǎn)意度有較弱的影響。
在2012年公共服務(wù)滿(mǎn)意度調(diào)查中,基礎(chǔ)教育滿(mǎn)意度得分總平均值為7.2305,在9項(xiàng)公共服務(wù)測(cè)量指標(biāo)中排名第三。34個(gè)中心城市基礎(chǔ)教育滿(mǎn)意度的變異系數(shù)為0.0560,地區(qū)差異性比較大,總體上東部城市的基礎(chǔ)教育公眾滿(mǎn)意度要高于中西部城市。城市層面變量不能充分地解釋基礎(chǔ)教育滿(mǎn)意度在城市之間的差異。在個(gè)人層面變量中,性別、戶(hù)籍、學(xué)歷、職業(yè)、收入等因素對(duì)基礎(chǔ)教育滿(mǎn)意度有著較強(qiáng)的正向或負(fù)向影響,對(duì)滿(mǎn)意度在城市間差異的解釋能力較強(qiáng)。
這一發(fā)現(xiàn)跟已有研究(胡平等,2011;張娜,2012)有所不同,可能與本研究在問(wèn)卷設(shè)計(jì)、樣本選擇和調(diào)查訪問(wèn)過(guò)程中的處理方式有關(guān)。另外,本文所使用的數(shù)據(jù)包括與公眾生活息息相關(guān)的九項(xiàng)公共服務(wù),并非基礎(chǔ)教育滿(mǎn)意度單項(xiàng)調(diào)查數(shù)據(jù),可能未將對(duì)基礎(chǔ)教育滿(mǎn)意度有影響的其它變量(比如學(xué)生負(fù)擔(dān)、學(xué)區(qū)房布局、擇校等)納入調(diào)查問(wèn)卷中,我們將在未來(lái)的調(diào)查研究中,充分考慮這些變量對(duì)基礎(chǔ)教育滿(mǎn)意度的影響。
1、加大基礎(chǔ)教育投入與改革力度,促進(jìn)教育公平。本研究表明,人均基礎(chǔ)教育支出、基礎(chǔ)教育財(cái)政支出水平對(duì)基礎(chǔ)教育公眾滿(mǎn)意度有正向影響,應(yīng)加大公共財(cái)政投入力度,推進(jìn)改革創(chuàng)新,使基礎(chǔ)教育領(lǐng)域存在的問(wèn)題得到很好地解決。比如針對(duì)“擇校熱”問(wèn)題,從根源抓起,突出政府責(zé)任,在加強(qiáng)薄弱學(xué)校建設(shè)、均衡配置教育資源、統(tǒng)籌區(qū)域教育發(fā)展等方面進(jìn)行改革推進(jìn),努力縮小區(qū)域差距、校際差距,促進(jìn)基礎(chǔ)教育均衡化發(fā)展。還要因地制宜、分類(lèi)推進(jìn)改革,比如針對(duì)學(xué)前教育,盡快通過(guò)多元化辦園途徑解決教育供給不足的問(wèn)題,滿(mǎn)足就學(xué)需求;對(duì)中小學(xué)教育,大力擴(kuò)大優(yōu)質(zhì)教育資源,全面貫徹素質(zhì)教育要求,辦出特色。
2、加強(qiáng)基礎(chǔ)教育信息調(diào)研,推進(jìn)基礎(chǔ)教育制度化政策研究。本研究表明,相對(duì)于其他公共服務(wù)來(lái)說(shuō),群眾對(duì)基礎(chǔ)教育比較滿(mǎn)意,首先應(yīng)把群眾對(duì)教育的滿(mǎn)意度作為衡量教育發(fā)展的重要指標(biāo),以及研究和制定基礎(chǔ)教育政策的重要依據(jù)。如每年舉行一次基礎(chǔ)教育滿(mǎn)意度的專(zhuān)項(xiàng)調(diào)查,將此類(lèi)調(diào)查常規(guī)化、制度化,及時(shí)了解人民群眾對(duì)教育的滿(mǎn)意度情況(曹瑞等,2011)[6]。其次,還要針對(duì)滿(mǎn)意度比較低的項(xiàng)目進(jìn)行更加深入的專(zhuān)項(xiàng)深入調(diào)查;針對(duì)社會(huì)公眾滿(mǎn)意度得分較高的項(xiàng)目,進(jìn)行深入研究,總結(jié)好的經(jīng)驗(yàn)和做法,形成規(guī)范化的管理制度。再次,盡可能利用網(wǎng)絡(luò)、電視、報(bào)紙等向社會(huì)宣傳教育政策,邀請(qǐng)家長(zhǎng)參與學(xué)校的管理和教育教學(xué)工作,增強(qiáng)與家長(zhǎng)的有效溝通(湯林春等,2010)[8]。
3、加大基礎(chǔ)教育監(jiān)管力度,切實(shí)減輕學(xué)生負(fù)擔(dān)。按照《國(guó)家中長(zhǎng)期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要》(2010—2020)精神,有關(guān)部門(mén)對(duì)中小學(xué)生課業(yè)負(fù)擔(dān)較重、收費(fèi)較重的情況進(jìn)行督促檢查。家庭要培養(yǎng)孩子的良好習(xí)慣,學(xué)校應(yīng)把提高課堂教學(xué)效率和教學(xué)質(zhì)量作為重要的工作,豐富課外生活,切實(shí)減輕學(xué)生負(fù)擔(dān)。在擇校收費(fèi)方面,根據(jù)《義務(wù)教育法》,基礎(chǔ)教育階段不得設(shè)立重點(diǎn)學(xué)校與非重點(diǎn)學(xué)校,重點(diǎn)班與非重點(diǎn)班。加大監(jiān)管力度,改善收費(fèi)不夠公開(kāi)、透明現(xiàn)象,規(guī)范教育收費(fèi)。
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