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        建昌地區(qū)氣候變化對(duì)蒸發(fā)皿蒸發(fā)量的影響

        2015-07-02 19:35:13馬永忠黃英華蓋小波劉鳳芝
        安徽農(nóng)學(xué)通報(bào) 2015年8期
        關(guān)鍵詞:建昌影響因子蒸發(fā)量

        馬永忠 黃英華 蓋小波 劉鳳芝

        摘 要:采用建昌氣象站1960-2014年蒸發(fā)皿蒸發(fā)量資料,運(yùn)用相關(guān)分析等氣候統(tǒng)計(jì)診斷分析方法,研究了該地區(qū)蒸發(fā)量變化特征和主要影響因子,為區(qū)域性水平衡研究提供技術(shù)支撐。結(jié)果表明:建昌地區(qū)蒸發(fā)量減少趨勢(shì)明顯,氣候傾向率為-49.28mm/10a,年蒸發(fā)量減少15.2%;地面平均溫度、日照時(shí)數(shù)和風(fēng)速是影響蒸發(fā)皿蒸發(fā)量的主要因子;模擬預(yù)測(cè)蒸發(fā)量模式準(zhǔn)確率為87.3%。研究成果可為地方水循環(huán)水平衡研究提供依據(jù)和參考。

        關(guān)鍵詞:氣候變化;蒸發(fā)量;特征;影響因子;建昌

        中圖分類號(hào) P426.2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1007-7731(2015)08-137-03

        Impact of Climate Change on Pan Evaporation in Jianchang Area

        Ma Yongzhong et al.

        (Liaoning Provincial Meteorological Bureau Jianchang County,Jianchang 125300,China)

        Abstract:In order to regional water balance studies provide technical support,using the Climate Diagnostic Statistical analysis Jianchang 1960-2014 weather in pan evaporation data,using correlation analysis,research evaporation characteristics of the region and the major changes affecting factors. The results showed that:reduce evaporation Jianchang region was evident that climate trend rate -49.28mm/10a,15.2% reduction in evaporation;Average surface temperature,sunshine and wind speed are the main factor in pan evaporation;Simulation model to predict the exact amount of evaporation was 87.3%. The research results can provide the basis for local water cycle water balance studies.

        Key words:Climate change;Evaporation;Features;Impact factor;Jianchang

        在氣候變暖的環(huán)境下[1],自然界中的氣象要素不斷做著動(dòng)態(tài)調(diào)整,氣溫升高[2-3],降水減少[4-5],日照時(shí)數(shù)減少[6-7]等現(xiàn)象均具有區(qū)域性特點(diǎn),蒸發(fā)量受其影響也表現(xiàn)出動(dòng)態(tài)變化的特征。近地面水分蒸發(fā)在水資源平衡中占有重要地位,是水分支出中的重要因子,蒸發(fā)量變化對(duì)植物生長(zhǎng)影響最為明顯,直接影響著水資源利用率。因此,較多學(xué)者采用不同的方式方法研究了蒸發(fā)量的變化特征和影響因子[8-9],為水循環(huán)研究提供技術(shù)支持。例如,任國(guó)玉等[10]研究中發(fā)現(xiàn),中國(guó)水面蒸發(fā)量,東部、南部和西北地區(qū)水面蒸發(fā)量顯著減少,而西南諸河流域和東北的松花江流域減少趨勢(shì)不明顯;劉波等[11]研究認(rèn)為影響蒸發(fā)量的主要原因是風(fēng)速和氣溫日較差;而劉瓊芳等[12]認(rèn)為影響蒸發(fā)量減少的主要原因是風(fēng)速和相對(duì)濕度。由此看出,地理環(huán)境的不同,蒸發(fā)量變化特征也不同,影響蒸發(fā)量的環(huán)境因子存在較大的差異,因此對(duì)區(qū)域性蒸發(fā)量的變化趨勢(shì)研究很有必要。本文利用建昌地區(qū)1960-2014年蒸發(fā)皿蒸發(fā)量資料,研究蒸發(fā)量的變化特征,并運(yùn)用相關(guān)分析法確定了建昌地區(qū)蒸發(fā)量的主要影響因子,并建立了蒸發(fā)量的估算模型,為水循環(huán)水平衡研究提供參考。

        1 材料與方法

        1.1 研究區(qū)概況 建昌地區(qū)位于119°12′47″~120°17′46″E,40°24′30″~41°05′57″N,隸屬遼寧省葫蘆島市,屬于丘陵山區(qū),距離渤海海岸線100km左右。以大陸性季風(fēng)氣候?yàn)橹鳎募痉置?,春季干燥雨少多大風(fēng),夏季溫高雨多,秋季雨少氣溫下降迅速,冬季寒冷雨雪少。該地區(qū)以農(nóng)業(yè)為主,4~9月為大田作物生長(zhǎng)季,9月至翌年4月為設(shè)施農(nóng)業(yè)生產(chǎn)季。

        1.2 資料來(lái)源 資料來(lái)自建昌縣氣象局檔案室,年限為1960-2014年,共計(jì)55a資料。選取資料包括:20cm口徑蒸發(fā)皿蒸發(fā)量,年平均氣溫,年平均最高、最低氣溫,氣溫日較差,地面平均溫度,年降水量,相對(duì)濕度,水汽壓,云量,年日照時(shí)數(shù),年平均風(fēng)速。

        1.3 研究方法

        1.3.1 氣候傾向率[13] 應(yīng)用一元線性方程(1)式的斜率a乘以10,來(lái)體現(xiàn)氣象要素每10a平均變化趨勢(shì),由a>0、a<0表示上升或下降趨勢(shì)。

        [y=ax+b] (1)

        1.3.2 標(biāo)準(zhǔn)偏差[13] 用標(biāo)準(zhǔn)偏差方法分析蒸發(fā)量異常年,確定極端事件發(fā)生幾率,見(jiàn)公式(2)。

        [S=∑yi-y2N] (2)

        式中:S為標(biāo)準(zhǔn)偏差,[yi-y]為歷年值減總體平均數(shù),N為樣本數(shù)。

        1.3.3 累積距平和信噪比[14] 通過(guò)累積距平最大絕對(duì)值所對(duì)應(yīng)的時(shí)間假定為氣候突變點(diǎn),并采用信噪比(XZB)對(duì)其進(jìn)行檢驗(yàn)。當(dāng)XZB≥1.0時(shí),氣候突變顯著;當(dāng)XZB<1.0時(shí)氣候突變不顯著,見(jiàn)公式(3)。

        [XZB=X2-X1S1+S2] (3)

        式中:[X1]、[X2]和S1、S2分別為假定突變點(diǎn)(年)前、后序列的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差。

        1.3.4 相關(guān)系數(shù)[13] 氣候因子之間的相關(guān),即蒸發(fā)量與各個(gè)氣候因子之間的相關(guān)性,計(jì)算見(jiàn)公式(4)。

        [rxy=i=1nxi-xy-yi=1nxi-x2y-y2] (4)

        式中:x、y分別為氣象要素。

        2 結(jié)果與分析

        2.1 蒸發(fā)皿蒸發(fā)量變化特征 建昌地區(qū)年蒸發(fā)皿蒸發(fā)量平均值為1 786mm,最多為2 336mm(1961年),最少為1 463mm(1985年),極差為873mm。標(biāo)準(zhǔn)偏差為±175mm,正常年蒸發(fā)量在1 611~1 961mm;異常偏多(>1 961mm)有8a,幾率為14.5%;異常偏少(<1 611mm)有6a,幾率為10.9%。圖1顯示,1960-2014年近55a蒸發(fā)皿蒸發(fā)量的減少趨勢(shì)明顯,氣候傾向率為-49.28mm/10a,線性序列相關(guān)系數(shù)為0.4465(P<0.01)達(dá)極顯著水平,在近60a里線性減少蒸發(fā)量271mm,占年平均值的15.2%。從年代時(shí)間尺度分析,各個(gè)年代平均值依次為20世紀(jì)60年代蒸發(fā)量最大(1 930mm)>20世紀(jì)70年代(1 778mm)>21世紀(jì)00年代(1 772mm)>20世紀(jì)90年代(1 962mm)>20世紀(jì)80年代最?。? 735mm),年代最大平均相差288mm,由此看出,除20世紀(jì)60年代蒸發(fā)量較大,其它各年代較為接近。近20a(1995-2014年)平均為1 739mm,前20a(1960-1979年)平均為1 867mm,平均減少蒸發(fā)量128mm。

        圖1 1960-2014年蒸發(fā)皿蒸發(fā)量變化趨勢(shì)

        年蒸發(fā)量距平累積最大值出現(xiàn)在1983年,根據(jù)信噪比概念,1983、1984年存在假設(shè)氣候突變拐點(diǎn)。根據(jù)公式(3)分析得到信噪比XZB=8.5較為顯著,假設(shè)成立,即1984年蒸發(fā)量出現(xiàn)突變性減少。氣候突變之前,1960-1983年蒸發(fā)皿蒸發(fā)量平均值為1 872mm,突變之后,1984-2014年為1 719mm,氣候突變前后蒸發(fā)皿蒸發(fā)量平均減少153mm。

        2.2 氣象要素變化對(duì)蒸發(fā)量的影響 在氣候變暖環(huán)境影響下,氣象要素出現(xiàn)不同程度的改變,如:建昌年平均氣溫每10a升高0.2℃,年日照時(shí)數(shù)總量每10a減少104.7h,年平均風(fēng)速每10a減小0.31m/s,年降水量年際變化呈減少趨勢(shì)。諸多要素的變化直接或間接對(duì)蒸發(fā)皿蒸發(fā)量產(chǎn)生影響。通過(guò)對(duì)平均氣溫、平均最高氣溫、平均最低氣溫、氣溫日較差、地面平均溫度、日照時(shí)數(shù)、風(fēng)速、相對(duì)濕度、水汽壓、降水量及云量等因子與蒸發(fā)皿蒸發(fā)量相關(guān)統(tǒng)計(jì)分析,其中,地面平均溫度(r=0.5418;P<0.01)、日照時(shí)數(shù)(r=0.6793;P<0.01)和風(fēng)速(r=0.5292;P<0.01)3個(gè)要素對(duì)其影響最為顯著,見(jiàn)圖2。

        (3)根據(jù)相關(guān)因子建立了建昌地區(qū)年蒸發(fā)量多元回歸模式(r=0.797 8,P<0.01),擬合相對(duì)誤差在-16.9%~12.3%,準(zhǔn)確率為87.3%。

        (4)在氣溫升高降水量減少的情景下,蒸發(fā)量是減少而不是增加,這給人們?cè)谧匀灰?guī)律變化上提出了新的課題。影響蒸發(fā)量多少的是光照(輻射)、熱量和動(dòng)力因子,而不是水分因子,有關(guān)這些問(wèn)題還需作進(jìn)一步的研究。

        參考文獻(xiàn)

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        (責(zé)編:張宏民)

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