趙卓娟+++楊俊孝??

【摘要】基于生存分析中的COX比例風(fēng)險(xiǎn)模型對(duì)失業(yè)人員再就業(yè)的影

響因素進(jìn)行分析，并運(yùn)用KaplanMeier法描述各影響因素下失業(yè)者的生存曲線和生存函數(shù)

。通過分析得出，“年齡”、“文化水平”、“是否領(lǐng)取失業(yè)保險(xiǎn)金”、“是否接受過再就

業(yè)技能培訓(xùn)”和“再就業(yè)信息獲取程度”這五個(gè)因素對(duì)失業(yè)人員再就業(yè)有顯著影響。基于對(duì)

失業(yè)人員再就業(yè)問題的深刻認(rèn)識(shí)，試圖為社區(qū)教育充分發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)、促進(jìn)失業(yè)人員再就業(yè)

提出可行性建議。

【關(guān)鍵詞】社區(qū)教育；失業(yè)人員；COX比例風(fēng)險(xiǎn)模型；KaplanMeier法

【中圖分類號(hào)】G77【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A【文章編號(hào)】10018794（2015）06002204[HJ]

[HT5”SS][HJ2]

【收稿日期】20150216

【作者簡(jiǎn)介】趙卓娟（1990—），女，陜西安康人，在讀碩士研究生，研究

方向?yàn)楣舱叻治?；楊俊孝?964—），男，陜西白水人，博士，教授，副院長(zhǎng)，研究方

向?yàn)楣舱叻治觥?/p>

一、引言

隨著我國經(jīng)濟(jì)社會(huì)轉(zhuǎn)型升級(jí)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，我國正面臨著日益嚴(yán)峻的就業(yè)壓力和挑戰(zhàn)。勞

動(dòng)適齡人口數(shù)量的快速增加及大量農(nóng)村富余勞動(dòng)力涌入城市加大了城鎮(zhèn)人口的就業(yè)壓力

，導(dǎo)致我國城鎮(zhèn)失業(yè)現(xiàn)象日益嚴(yán)重。據(jù)人社部公布的數(shù)據(jù)，2013年我國城鎮(zhèn)登記失業(yè)人數(shù)達(dá)

到926萬，城鎮(zhèn)登記失業(yè)率高于4%。本文利用烏魯木齊市實(shí)地調(diào)研獲得的樣本數(shù)據(jù)，運(yùn)用生

存分析中的COX比例風(fēng)險(xiǎn)模型和KaplanMeier來分析和描述失業(yè)人員再就業(yè)的影響因素，并

以此為基礎(chǔ)分析如何更好地發(fā)揮社區(qū)教育促進(jìn)就業(yè)的功能，幫扶失業(yè)人員解決就業(yè)問題。

二、文獻(xiàn)回顧與總結(jié)

國外學(xué)者從社區(qū)教育社會(huì)功能的視角，分析其對(duì)社會(huì)流動(dòng)和社會(huì)公平的促進(jìn)作用。[1]

舒爾茨通過分析社區(qū)教育對(duì)社區(qū)發(fā)展的正面作用，提出社區(qū)教育不僅可以提高居民的工資收

入，還可以遏制社區(qū)內(nèi)部的不平等，提高社區(qū)凝聚力，促進(jìn)社會(huì)認(rèn)同。[2]社區(qū)教育具有因

地制宜的特點(diǎn)，能有效滿足居民需要、提高居民就業(yè)與創(chuàng)業(yè)能力。[3]在影響因素方面，Eck

hard分析了失業(yè)福利、教育程度等因素對(duì)失業(yè)人員失業(yè)時(shí)長(zhǎng)的影響。[4]張燕通過COX比例風(fēng)

險(xiǎn)模型分析了失業(yè)保險(xiǎn)對(duì)失業(yè)時(shí)長(zhǎng)的影響。[5]宋剛以大連市為例，運(yùn)用工作選擇模型分析

了失業(yè)者再就業(yè)的限制因素，并認(rèn)為可發(fā)揮社區(qū)再就業(yè)的資源優(yōu)勢(shì)來解決再就業(yè)問題。[6]

杜鳳蓮運(yùn)用KaplanMeier法分析出女性和男性的再就業(yè)可能性差異顯著，男性的再就業(yè)率

高于女性。[7]藍(lán)麗嬌運(yùn)用COX比例風(fēng)險(xiǎn)模型對(duì)城鎮(zhèn)失業(yè)者再就業(yè)的影響因素進(jìn)行分析，指出

工作年限、是否領(lǐng)取保險(xiǎn)金、是否獲取就業(yè)信息是影響失業(yè)者再就業(yè)的主要影響因素。[8]

三、數(shù)據(jù)來源及變量特征

本文結(jié)合烏魯木齊多民族聚集、外來人口多的特點(diǎn)，選取了水磨溝區(qū)葦湖梁片區(qū)為調(diào)研

區(qū)域。該區(qū)因煤礦的關(guān)停造成下崗人員劇增，僅本地就業(yè)困難人員已過千人，另外轄區(qū)流動(dòng)

人口較多，其就業(yè)問題不容忽視。本文選擇了葦湖梁街道辦事處下轄5個(gè)社區(qū)，采取隨機(jī)抽

樣和偏好抽樣相結(jié)合的方法，向160名有工作能力且有工作意愿的失業(yè)人員發(fā)放了調(diào)查問卷

?；厥沼行柧?53份，問卷有效回收率為956%。

本研究將“失業(yè)持續(xù)時(shí)間”作為被解釋變量，選取了可能對(duì)失業(yè)持續(xù)時(shí)間產(chǎn)生影響的變

量，分別為性別、民族、年齡、文化程度、婚姻狀況、失業(yè)保險(xiǎn)金領(lǐng)取情況、失業(yè)前月工資

收入、家里是否還有其他人失業(yè)、原工作單位性質(zhì)、再就業(yè)技能培訓(xùn)情況和失業(yè)者獲取再就

業(yè)信息情況，如表1。

四、失業(yè)人員再就業(yè)的生存分析

生存分析（survival analysis）是將事件的結(jié)果與事件所經(jīng)歷時(shí)間結(jié)合起來分析的一

種統(tǒng)計(jì)分析方法，可用來分析不同影響因素（稱之為協(xié)變量）與生存函數(shù)間的關(guān)系，分析某

種因素對(duì)生存率或生存時(shí)間的影響作用。由于失業(yè)持續(xù)時(shí)間數(shù)據(jù)中包含截尾（刪失）數(shù)據(jù)，

且具有右連續(xù)性特征，[9]故其他常用的分析方法不適用于分析協(xié)變量對(duì)失業(yè)生存函數(shù)的影

響。生存分析方法有三種，分別為參數(shù)法、半?yún)?shù)法和非參數(shù)法，[10]本文將運(yùn)用半?yún)?shù)法

中的COX比例風(fēng)險(xiǎn)模型及非參數(shù)法中的KaplanMeier法來進(jìn)行研究分析。

1COX比例風(fēng)險(xiǎn)模型的建立及分析

在生存分析法中，COX回歸用于分析協(xié)變量與失業(yè)時(shí)間長(zhǎng)短的關(guān)系，失業(yè)人員若實(shí)現(xiàn)重

新就業(yè)，即為“失業(yè)狀態(tài)死亡”。假設(shè)有n名失業(yè)者（i=1，2，…，n），影響失業(yè)者失

業(yè)持續(xù)時(shí)長(zhǎng)的協(xié)變量有p個(gè)，分別為xi1，xi2，xi3，…，xip，

第i名失業(yè)者的失業(yè)持續(xù)時(shí)間為ti，COX回歸是通過風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)h（t）作為因變量來分析其

與協(xié)變量X1，X2，…，Xp間的關(guān)系，其模型為：

h（t，X）=h0（t）exp（β1X1+β2X2+…+βpXp）（1）

式中，h（t，X）是在t時(shí)間點(diǎn)與協(xié)變量X間的風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)；h0（t）是基準(zhǔn)風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)，其是所

有協(xié)變量X1，X2，…，Xp在標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài)或都為零時(shí)的風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)；X1，X2，…，Xp

是指協(xié)變量，即影響失業(yè)狀態(tài)時(shí)長(zhǎng)的因素；參數(shù)β1，β2，…，βp稱為回歸系數(shù)，

βi<0表示該協(xié)變量為保護(hù)因素，當(dāng)X越大，失業(yè)狀態(tài)生存時(shí)間越長(zhǎng)，βi>0表示該協(xié)

變量為危險(xiǎn)因素，當(dāng)X越大，失業(yè)狀態(tài)生存時(shí)間越短。

本研究中，將性別、民族、年齡、文化水平、婚姻狀況、是否領(lǐng)取失業(yè)保險(xiǎn)金、失業(yè)前月工資

收入、家里是否還有其他人失業(yè)、原工作單位性質(zhì)、是否接受過再就業(yè)職業(yè)技能培訓(xùn)情況列

為待定協(xié)變量，運(yùn)用SPSS170統(tǒng)計(jì)軟件，把以上影響因素作為自變量，設(shè)置多分類變量的啞

變量，采用向前逐步回歸法（最大似然估計(jì)）構(gòu)建COX比例風(fēng)險(xiǎn)模型，對(duì)偏回歸系數(shù)進(jìn)行顯

著性檢驗(yàn)，判斷協(xié)變量與失業(yè)者失業(yè)持續(xù)時(shí)間的長(zhǎng)短是否具有顯著關(guān)系，輸出結(jié)果見表2。

根據(jù)表2可知，在5%的顯著性水平上通過檢驗(yàn)的變量有5個(gè)，分別為“年齡”“文化水平

”“是否領(lǐng)取失業(yè)保險(xiǎn)金”“是否接受過再就業(yè)職業(yè)技能培訓(xùn)”和“再就業(yè)信息獲取程度”。

2KaplanMeier法對(duì)失業(yè)人員再就業(yè)影響因素的分析描述

生存分析中的KaplanMeier是一種描述性統(tǒng)計(jì)方法，用生存曲線描述失業(yè)者再就業(yè)的影響

因素與失業(yè)生存的關(guān)系，其基本思想是：將樣本統(tǒng)計(jì)的失業(yè)持續(xù)時(shí)間由小到大依次排列，計(jì)

算各類失業(yè)者在某一時(shí)間點(diǎn)的失業(yè)生存函數(shù)。

年齡方面：根據(jù)COX回歸檢驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析，

自變量“年齡”的偏回歸系數(shù)為負(fù)，表明

該協(xié)變量屬于保護(hù)因素，即保護(hù)失業(yè)狀態(tài)的因素，意味著失業(yè)者每增加一歲，則其再就業(yè)的

概率和可能性會(huì)下降31%。由此可見，隨著失業(yè)人員年齡的逐漸增大，其再就業(yè)的難度也將增大。

文化水平方面：“小學(xué)及以下”、“初中”、“高中”、“中職（職高、中專、技工學(xué)

校）”這四種文化程度偏回歸系數(shù)均為負(fù)值，表明這四種文化水平為保護(hù)因素。通過Kaplan

Meier法分析可知，隨著時(shí)間的增長(zhǎng)，大專及以上文化水平的失業(yè)者的生存概率遞減最快

，即“失業(yè)狀態(tài)死亡”最快，其再就業(yè)的概率最大。高中與中職（職高、中專、技工學(xué)校）就

業(yè)情況整體上趨于一致?？傮w來說，失業(yè)者的文化水平越高，其再就業(yè)的概率和可能性就越大。

失業(yè)保險(xiǎn)方面：該自變量的偏回歸系數(shù)為負(fù)值，表明領(lǐng)取失業(yè)保險(xiǎn)金的再就業(yè)的概率和

可能性會(huì)降低325%。通過分析得出，在相同的“失業(yè)狀態(tài)死亡”時(shí)刻，未領(lǐng)取失業(yè)保

險(xiǎn)金的失業(yè)人員的生存函數(shù)低于領(lǐng)取失業(yè)保險(xiǎn)金的失業(yè)人員，即未領(lǐng)取失業(yè)保險(xiǎn)金的失業(yè)人

員的再就業(yè)可能性較大。相較于領(lǐng)取失業(yè)保險(xiǎn)金的失業(yè)者來說，未領(lǐng)取失業(yè)保險(xiǎn)金的失業(yè)者

缺少必要的經(jīng)濟(jì)收入，因此會(huì)有更強(qiáng)烈的動(dòng)機(jī)和意愿來擺脫自己的失業(yè)狀態(tài)，更加積極主動(dòng)

地去尋找工作。

再就業(yè)技能培訓(xùn)方面：該自變量的偏回歸系數(shù)數(shù)值為正，意味著接受過再就業(yè)技能培訓(xùn)

的再就業(yè)概率會(huì)提高408%。分析表明，接受過再就業(yè)技能培訓(xùn)的失業(yè)人員失業(yè)狀態(tài)生存

函數(shù)較低，即再就業(yè)可能性較大。失業(yè)人員接受再就業(yè)技能培訓(xùn)，能夠在短時(shí)間內(nèi)掌握一項(xiàng)

工作技能，通過社區(qū)、培訓(xùn)機(jī)構(gòu)向有用工需求的單位推薦介紹，可以大大縮短失業(yè)者搜尋工

作的時(shí)間，增加失業(yè)者再就業(yè)的機(jī)會(huì)。

再就業(yè)信息獲取方面：在以失業(yè)者再就業(yè)信息獲取多為對(duì)照組的情況下，再就業(yè)信息獲

取少的失業(yè)者的再就業(yè)概率會(huì)降低0717（1-0283）。分析表明，獲取再就業(yè)信息多

的失業(yè)者的失業(yè)狀態(tài)生存率較低，說明失業(yè)人員獲取的就業(yè)信息越多，其再就業(yè)的可能性就越大。

五、結(jié)論及建議

通過以上分析表明，隨著失業(yè)者年齡的逐漸增長(zhǎng)，勞動(dòng)者的技能和求職緊迫感都在下降，

再就業(yè)可能性會(huì)逐漸降低。在勞動(dòng)力市場(chǎng)中，失業(yè)者的文化程度與其再就業(yè)的可能性成正比。

領(lǐng)取失業(yè)保險(xiǎn)金可能會(huì)降低失業(yè)人員的再就業(yè)積極性，接受過再就業(yè)技能培訓(xùn)的失業(yè)人員再

就業(yè)可能性較高，獲取再就業(yè)信息多的失業(yè)人員再就業(yè)可能性更大。社區(qū)應(yīng)充分發(fā)揮自身優(yōu)

勢(shì)，著力解決好以下幾個(gè)問題：

1加強(qiáng)工作人員隊(duì)伍建設(shè)，促進(jìn)失業(yè)人員觀念轉(zhuǎn)變

目前，越來越多的大齡失業(yè)者對(duì)重新就業(yè)持消極被動(dòng)的態(tài)度，許多青年失業(yè)者的擇業(yè)觀

念仍受工作期待過高、追求穩(wěn)定工作等傳統(tǒng)思想主導(dǎo)。此外，因低學(xué)歷所造成心理上的自卑

與不自信，也影響再就業(yè)的態(tài)度消極。面對(duì)不斷增長(zhǎng)的就業(yè)指導(dǎo)與心理輔導(dǎo)的需求，擴(kuò)大具

有專業(yè)知識(shí)的職業(yè)指導(dǎo)隊(duì)伍是非常必要的。應(yīng)該加大對(duì)工作人員的培訓(xùn)力度，提高社區(qū)促進(jìn)

就業(yè)的服務(wù)質(zhì)量。通過對(duì)失業(yè)人員就業(yè)觀念上的專業(yè)指導(dǎo)，從根本上幫助實(shí)現(xiàn)積極就業(yè)。

2充分整合各類教育資源，積極開展社區(qū)教育技能培訓(xùn)

隨著知識(shí)經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展，勞動(dòng)力市場(chǎng)對(duì)勞動(dòng)者的素質(zhì)與技能提出了更高的要求，這就

需要加強(qiáng)對(duì)失業(yè)者的技能培訓(xùn)。社區(qū)作為教育工作的有效載體，應(yīng)充分發(fā)揮其教育服務(wù)功能

。社區(qū)教育應(yīng)把技能培訓(xùn)作為其工作的發(fā)展方向，大力開展多層次、多內(nèi)容的技能培訓(xùn)以迎

合市場(chǎng)需求，增強(qiáng)培訓(xùn)的實(shí)用性。通過國家的政策引導(dǎo)，充分整合社會(huì)各類資源，激勵(lì)社會(huì)

力量積極參與到社區(qū)教育服務(wù)中來。通過共建、合作等方式，形成社區(qū)特有的培訓(xùn)網(wǎng)絡(luò)。

3將失業(yè)保險(xiǎn)與就業(yè)培訓(xùn)掛鉤，鼓勵(lì)失業(yè)人員積極參與

在開展培訓(xùn)的過程中，應(yīng)注重激發(fā)失業(yè)人員的學(xué)習(xí)欲望和熱情，培養(yǎng)其參與學(xué)習(xí)的積極

性和主動(dòng)性。可以通過政策引導(dǎo)，將失業(yè)金體系與再就業(yè)培訓(xùn)掛鉤，避免領(lǐng)取失業(yè)保險(xiǎn)金會(huì)

降低失業(yè)人員再就業(yè)積極性的問題。通過政策規(guī)定失業(yè)人員必須在已參加再就業(yè)培訓(xùn)并且

能出示相關(guān)證明的情況下，才能領(lǐng)取到失業(yè)救濟(jì)金。還可以給培訓(xùn)合格的失業(yè)者一定的獎(jiǎng)勵(lì)

以提高其積極性，如免除培訓(xùn)期間的學(xué)費(fèi)、獲得相應(yīng)的職業(yè)資格證等。

4搭建綜合性網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，使社區(qū)教育與就業(yè)融合

構(gòu)建綜合性的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，將社區(qū)教育與就業(yè)結(jié)合起來，將成員反饋與政府決策聯(lián)系起來

。通過發(fā)布勞動(dòng)力市場(chǎng)供求信息及各類培訓(xùn)的相關(guān)信息，失業(yè)人員能夠及時(shí)了解當(dāng)前的就業(yè)與

培訓(xùn)情況。此外，失業(yè)人員通過網(wǎng)絡(luò)注冊(cè)填寫個(gè)人信息與就業(yè)狀態(tài)，方便工作人員的整理與

錄入，使就業(yè)保障工作更加規(guī)范。通過失業(yè)者發(fā)布利益訴求及培訓(xùn)反饋，政府能夠全面地獲

得相關(guān)信息，這對(duì)提供培訓(xùn)服務(wù)的機(jī)構(gòu)起到了一定的監(jiān)督作用，同時(shí)幫助政府提高了決策的

科學(xué)有效性。

【參考文獻(xiàn)】

[1]MC CLENAGHAN， PAULINE Social Capital： Exploring the Theoretical Fou

ndations of Community Development Education[J]British Education a Research Jo

urnal，2000，（26）：565—582

[2][JP2]SCHULTZ T W Investment in Human Capital： Reply[J]The American Ec

onomic Review，1961，（51）：1 035—1 039[JP]

[3]厲以賢社區(qū)教育的理念[J]教育研究，1999，（3）

[4]Eckhard Wurzel An Econometric Analysis of Individual Unemployment D

uration in West Germany[M]A SpringerVerlag Company，1993：134—139

[5]張燕，王元月中國最優(yōu)失業(yè)保險(xiǎn)水平設(shè)計(jì)的經(jīng)驗(yàn)研究[J]數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)

研究，2008，（6）：123—136

[6]宋剛，馮茹城鎮(zhèn)失業(yè)人員再就業(yè)問題研究：以大連市為例[J]西北人口，2

009，（1）：41—46

[7]杜鳳蓮，劉文忻失業(yè)救濟(jì)金與中國城鎮(zhèn)人口失業(yè)持續(xù)時(shí)間[J]經(jīng)濟(jì)科學(xué)，200

5，（4）：18—28

[8]藍(lán)麗嬌中國城鎮(zhèn)失業(yè)人員再就業(yè)影響因素分析：基于Cox風(fēng)險(xiǎn)回歸模型[J

]當(dāng)代經(jīng)濟(jì)，2014，（6）：26—28

[9]吳曉琪基于生存分析法的失業(yè)持續(xù)期影響因素研究[J]江淮論壇，2008，（6）

：113—118

[10]魏立萍失業(yè)再就業(yè)影響因素分析：對(duì)廈門市再就業(yè)的經(jīng)驗(yàn)研究[J]中國

經(jīng)濟(jì)問題，2007，（5）：60—64

Research on the Community Education that[JZ]Promotes the Reemplo

yment Based on Survival Analysis

ZHAO Zhuojuan， YANG Junxiao

（School of Management， Xinjiang Agricultural University， Urum

qi 830052， China）

【Abstract】This paper analyzed the influencing factors of th

e reemployment of the unemployed by using COX proportional hazard model in the

survival analysis， and the KaplanMeier method is used to describe the surviva

l curve and the survival function of the unemployed under the various influencin

g factors Through the analysis， “age”， “educational level”， “whether or no

t to receive unemployment insurance”， “whether or not to accept the reemploy

ment skills training” and “the degree of obtaining reemployment information

” these five factors have significant effects on the reemployment of the unem

ployed Based on the deep understanding of this problem， this paper tries to put

forward feasible suggestions to community education that gives full play to the

ir own advantages and promoting employment

【Key words】community education； the unemployed； COX proportion

al hazard model； KaplanMeier method

（編輯/喬瑞雪）