葉常青

摘 要：由于各種原因，ERP系統(tǒng)中員工技能等級信息缺失、錯(cuò)誤較多。借助數(shù)據(jù)挖掘軟件開展技能等級信息核查，借助CRISP-DM標(biāo)準(zhǔn)的六個(gè)數(shù)據(jù)挖掘環(huán)節(jié)（業(yè)務(wù)理解、數(shù)據(jù)理解、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、建模、評估、部署）進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，依據(jù)原勞動(dòng)和社會(huì)保障部印發(fā)的《職業(yè)技能鑒定考務(wù)管理編碼方案》中對職業(yè)資格證書編碼的規(guī)定，對證書編碼進(jìn)行邏輯校驗(yàn)。最后，對核查過程中發(fā)現(xiàn)的不符合要求（不完整、不準(zhǔn)確）的技能等級信息記錄進(jìn)行標(biāo)識(shí)，進(jìn)行重點(diǎn)核查，進(jìn)而大大減輕工作量、提高準(zhǔn)確程度。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘 信息核查 計(jì)算機(jī)技術(shù) 軟件

中圖分類號：TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號：1672-3791（2015）05（b）-0030-02

為提高ERP系統(tǒng)中人員技能等級信息的完整性和準(zhǔn)確性，我們借助數(shù)據(jù)挖掘軟件開展ERP技能等級信息數(shù)據(jù)核查。在核查過程中，我們借助Clementine軟件，大大提高了工作效率。

Clementine是SPSS公司開發(fā)的一款著名且非常實(shí)用的數(shù)據(jù)挖掘軟件，它提供了可視化、功能強(qiáng)大且易用的數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)，將聚類、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、關(guān)聯(lián)規(guī)則等一系列數(shù)據(jù)處理程序或技術(shù)整合成相互獨(dú)立的模塊，并集成在可視化圖形界面中。用戶在建立數(shù)據(jù)挖掘模型過程中只需把不同類型、功能各異的節(jié)點(diǎn)按照一定的順序連接在一起即可，簡單易用。由于不需要編程就可以完成數(shù)據(jù)挖掘模型的建立工作，用戶可以將更多的精力集中在擬具體解決的業(yè)務(wù)問題上，而不是工具軟件的使用上。

Clementine數(shù)據(jù)挖掘流程完全支持CRISP-DM標(biāo)準(zhǔn)。CRISP-DM將一個(gè)數(shù)據(jù)挖掘生命周期分成六個(gè)階段：業(yè)務(wù)理解、數(shù)據(jù)理解、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、建模、評估、部署。

下面，我們按照CRISP-DM標(biāo)準(zhǔn)，逐步開展技能等級信息核查。先通過Clementine選出有疑問的記錄，對具體有疑問的證書信息，再與證書頒發(fā)機(jī)構(gòu)發(fā)布信息逐一核對。

1 業(yè)務(wù)理解

開展技能等級信息核查，主要是對ERP系統(tǒng)維護(hù)的技能等級信息完整性、準(zhǔn)確性進(jìn)行核查。其中：⑴完整性：主要就所維護(hù)的技能等級信息中技能鑒定工種名稱、工種編碼、資格等級、證書編號、批準(zhǔn)單位、批準(zhǔn)日期等6個(gè)信息項(xiàng)是否完整就行判斷；⑵準(zhǔn)確性：主要依據(jù)原勞動(dòng)和社會(huì)保障部印發(fā)的《職業(yè)技能鑒定考務(wù)管理編碼方案》中對職業(yè)資格證書編碼的規(guī)定，對2001年以后取得的證書編碼進(jìn)行證書核發(fā)年份、鑒定機(jī)構(gòu)、證書類別（等級）、證書編號是否重復(fù)等邏輯校驗(yàn)；⑶在準(zhǔn)確性判斷的基礎(chǔ)上，對個(gè)別證書通過與鑒定機(jī)構(gòu)確認(rèn)，進(jìn)一步確定其準(zhǔn)確性。核查過程中度不符合要求（不完整、不準(zhǔn)確）的技能等級信息記錄進(jìn)行標(biāo)識(shí)，要求證書持有人提供佐證材料進(jìn)行確認(rèn)。為便于業(yè)務(wù)理解，我們對技能等級信息核查流程進(jìn)行了梳理。詳見圖2

2 數(shù)據(jù)理解

從ERP系統(tǒng)中導(dǎo)出的人員技能等級信息項(xiàng)有：人員號、人事子范圍、姓名、開始日期、結(jié)束日期、申報(bào)年度、技能鑒定工種名稱、工種代碼、資格等級、證書編號、批準(zhǔn)單位、批準(zhǔn)日期、取得方式、是否最高技能等級等字段信息，篩選出技能鑒定工種名稱、工種編碼、資格等級、證書編號、批準(zhǔn)單位、批準(zhǔn)日期、申報(bào)年度等7個(gè)信息項(xiàng)進(jìn)行完整性判斷，再對證書核發(fā)年份、鑒定機(jī)構(gòu)、證書類別（等級）等進(jìn)行證書編碼規(guī)則校驗(yàn)。

3 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

在獲得人員技能等級有關(guān)信息數(shù)據(jù)后，過濾掉人員號、人事子范圍、姓名、開始日期、結(jié)束日期、申報(bào)年度、取得方式、是否最高技能等級等字段信息，篩選出技能鑒定工種名稱、工種編碼、資格等級、證書編號、批準(zhǔn)單位、批準(zhǔn)日期、申報(bào)年度等7個(gè)信息項(xiàng)。為便于比較，需將技能等級字段、證號等字符型字段信息轉(zhuǎn)換為整數(shù)型，同時(shí)增加用于保存“是否特有工種”、“證號是否重復(fù)”、“結(jié)論”等用于保存判斷結(jié)果字段，并初始化為空字符。

4 建模

根據(jù)技能等級信息核查流程，我們建立了Clementine流文件。

在主流程中，我們使用了兩個(gè)超級節(jié)點(diǎn)，分別進(jìn)行證書編號是否重復(fù)判斷、批準(zhǔn)單位是否準(zhǔn)確判斷。在“證書編號是否重復(fù)判斷”流程中：首先將字符型字段“證書編號”轉(zhuǎn)換為整數(shù)型字段“新證號”，對“新證號”進(jìn)行升序排序，判斷前后兩個(gè)記錄的“新證號”是否相等（相減是否為零），相等的則在“結(jié)論”字段標(biāo)注“證號重復(fù)”；接著再對“新證號”進(jìn)行降序排序，同樣如果前后兩個(gè)記錄的“新證號”相等，也在“結(jié)論”字段相應(yīng)標(biāo)注“證號重復(fù)”。

在“批準(zhǔn)單位是否準(zhǔn)確”判斷流程中，首先選擇字段“批準(zhǔn)單位”為空的記錄，在“結(jié)論”字段標(biāo)注“批準(zhǔn)單位為空”；接著，依次選取“批準(zhǔn)單位”為“電力行業(yè)職業(yè)技能鑒定指導(dǎo)中心”（以下簡稱行業(yè)指導(dǎo)中心）、“福建省職業(yè)技能鑒定指導(dǎo)中心”（以下簡稱省指導(dǎo)中心）、“福建省電力行業(yè)職業(yè)技能鑒定中心”（以下簡稱鑒定中心）的記錄，進(jìn)行證號與鑒定機(jī)構(gòu)識(shí)別代碼、鑒定機(jī)構(gòu)序號編碼一致性判斷，如不一致，則在“結(jié)論”字段標(biāo)注“批準(zhǔn)單位信息有誤”；最后，對批準(zhǔn)單位為其它情況的記錄，在“結(jié)論”字段標(biāo)注“批準(zhǔn)單位不準(zhǔn)確”。

5 評估

在Clementine執(zhí)行技能等級信息核查流程，以往在Excel中每次需要4、5個(gè)小時(shí)才能完成核查工作的，Clementine僅用了15秒就生成核查結(jié)果，10269條員工技能等級信息記錄中共有5506條記錄不符合核查要求。其中絕大部分為未按要求維護(hù)造成，如批準(zhǔn)日期為空的記錄就有1802條、申報(bào)年度為空的記錄有2262個(gè)。

6 部署

從“輸出”表中導(dǎo)出所有記錄到Excel，發(fā)給各單位進(jìn)行核對。

7 結(jié)語

從上面的數(shù)據(jù)挖掘過程可以看出，Clementine數(shù)據(jù)流對某個(gè)數(shù)據(jù)的處理思路和excel或編程其實(shí)是一樣的，不同的是，Clementine將任務(wù)流程化，一個(gè)節(jié)點(diǎn)對應(yīng)一個(gè)處理，數(shù)據(jù)源或者處理字段有什么變動(dòng)，只要在界面上修改節(jié)點(diǎn)設(shè)置即可，而不必去重復(fù)一些無謂的操作。如為減少調(diào)試時(shí)間，提高效率，可以在流程中增加樣本節(jié)點(diǎn)，在調(diào)試階段僅對10%或20%的記錄進(jìn)行核查。對于需要多種規(guī)則校驗(yàn)且需要重復(fù)開展的工作，使用Clementine可以大大提高運(yùn)行效率。它要比excel更易用更高效，而且處理方法有重用性，即這次構(gòu)建的數(shù)據(jù)流經(jīng)保存后可在下一個(gè)類似任務(wù)中稍做修改便可使用，或者一條數(shù)據(jù)流可以支持相似數(shù)據(jù)的分析。

參考文獻(xiàn)

[1] Clementinea 12.0 Clementine Users Guide[Z].

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[3] （加）Jiawei Han，Micheline Kamber.數(shù)據(jù)挖掘概念與技術(shù)[M].北京：機(jī)械工業(yè)出版社，2006.