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        智能手機(jī)在運(yùn)動領(lǐng)域的應(yīng)用分析

        2015-06-29 17:24:04諶曉宇
        科技資訊 2015年15期
        關(guān)鍵詞:安卓智能手機(jī)加速度

        諶曉宇

        摘 要:智能手機(jī)已經(jīng)完全融入了現(xiàn)代人的生活,并且得到越來越廣泛的應(yīng)用。最近關(guān)于智能手機(jī)如何幫助人們更加健康地生活的話題也越來越多。本文主要從應(yīng)用角度出發(fā)來討論智能手機(jī)上的加速度傳感器如何運(yùn)用到校園體育鍛煉中。首先分析了校園體育的現(xiàn)狀,然后提出一個(gè)加速度傳感器的應(yīng)用實(shí)例,最后提出了今后的發(fā)展趨勢。

        關(guān)鍵詞: 智能手機(jī) 安卓 加速度 傳感器

        中圖分類號:TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1672-3791(2015)05(c)-0000-00

        引言:

        隨著信息化的推進(jìn),云存儲和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,智能手機(jī)已經(jīng)逐漸從電話終端轉(zhuǎn)變成整個(gè)廣域網(wǎng)的智能終端,在生活的各個(gè)方面應(yīng)用越來越廣泛。在餐館,服務(wù)員不再使用紙質(zhì)點(diǎn)菜單,而是直接使用手機(jī)終端的點(diǎn)菜終端點(diǎn)菜,客戶的點(diǎn)完菜的同時(shí),各個(gè)菜品就傳遞到了廚房的顯示屏幕上,實(shí)在是省時(shí)省力。在信息發(fā)展的背景下,讓智能手機(jī)在運(yùn)動領(lǐng)域尤其是在校園中得到更廣泛的應(yīng)用,從而推進(jìn)全民身體素質(zhì)的提高將會有很好的前景。

        1 校園體育現(xiàn)狀

        從奧運(yùn)會在北京成功申辦以來,提高全民身體素質(zhì)的呼聲就越來越高,尤其是在小學(xué)和中學(xué),由于學(xué)習(xí)任務(wù)的不斷加碼,學(xué)生的運(yùn)動時(shí)間也就不斷地被壓縮,在學(xué)習(xí)和保證身體素質(zhì)之間找到平衡點(diǎn)變得越來越困難。雖然學(xué)生的體育鍛煉越來越受到重視,但在目前的信息化的大背景下,我個(gè)人覺得還存在以下的不足。

        1.1 體育測量方法陳舊

        目前校園采用的檢測設(shè)備還基本上是傳統(tǒng)秒表、皮尺、鉛球等測量設(shè)備,雖然可以得到一些常規(guī)的測試結(jié)果,但是卻無法得到更豐富的數(shù)據(jù)。例如:本文實(shí)例的彈跳力就無法簡單地進(jìn)行測量。

        1.2 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法陳舊、利用效率不高

        傳統(tǒng)的身體素質(zhì)監(jiān)控通常由各個(gè)班級的體育老師利用各種紙質(zhì)的統(tǒng)計(jì)表格,統(tǒng)計(jì)日常練習(xí)和考試的成績,然后匯總到年級,年級匯總到學(xué)校,等等如此向上匯總,雖然也能監(jiān)控學(xué)生身體素質(zhì)的變化,但是它的弊病也是很明顯的:數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)慢、反映不及時(shí),往往同統(tǒng)計(jì)到能看到數(shù)據(jù)需要花費(fèi)數(shù)月的時(shí)間;匯總數(shù)據(jù)訪問不方便,利用率不高,能看到的結(jié)果往往是某個(gè)學(xué)校甚至是某個(gè)區(qū)的平均成績的變化,對于班級或者是個(gè)人的指導(dǎo)作用不是很清晰。

        2 加速度傳感器的應(yīng)用實(shí)例

        測量方法陳舊,可以嘗試通過智能手機(jī)上已有的傳感器來實(shí)現(xiàn)較為復(fù)雜的測量,尤其是利用現(xiàn)在智能手機(jī)的強(qiáng)大計(jì)算功能完成需要多次計(jì)算的測量。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法陳舊、利用效率不高,現(xiàn)在很多學(xué)校的已經(jīng)在實(shí)施信息化,如果能夠借鑒物聯(lián)網(wǎng)的概念,把智能手機(jī)也作為一個(gè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集終端,那么能獲得更為豐富的數(shù)據(jù)。下面通過一個(gè)加速度傳感器的應(yīng)用實(shí)例來闡述智能手機(jī)在運(yùn)動領(lǐng)域的應(yīng)用。

        目前智能手機(jī)上已經(jīng)有以下常見的傳感器。[1]

        1) 方向傳感器:方向傳感器簡稱O-sensor,通常返回三軸的角度數(shù)據(jù),提供的三個(gè)數(shù)據(jù)分別為azimuth、pitch和roll。方向傳感器常見的應(yīng)用為各種地圖顯示中標(biāo)示使用者面對的方向。

        2)光線傳感器:光線感應(yīng)傳感器用于檢測實(shí)時(shí)的光線強(qiáng)度,光強(qiáng)單位是lux,其物理意義是照射到單位面積上的光通量??梢愿鶕?jù)采樣到的光強(qiáng)數(shù)值實(shí)時(shí)調(diào)整LCD的亮度。

        3)接近傳感器:接近傳感器檢測物體與手機(jī)的距離,單位是厘米。接近傳感器可用于接聽電話時(shí)自動關(guān)閉LCD屏幕以節(jié)省電量。

        4)加速度傳感器:加速度傳感器能測量x、y、z三軸的加速度數(shù)值,單位是m/s^2。

        由于地球上的所有物體都受到地心引力的影響,所以將手機(jī)平放在桌面上,x軸默認(rèn)為0,y軸默認(rèn)0,z軸默認(rèn)9.81。如果將手機(jī)朝下放在桌面上,z軸為-9.81。

        加速度傳感器在運(yùn)動測量上的理論分析

        日常生活中的運(yùn)動多種多樣,但不管多么復(fù)雜的動作都是由跑、跳、投這些基本動作組合而成的,而從生物力學(xué)的分析角度來看,大部分都是運(yùn)動的改變或持續(xù)保持,相當(dāng)大的部分可以看成是加速度的改變。例如:原地縱跳運(yùn)動,主要就是跳躍的力量大小,轉(zhuǎn)換到力學(xué)上就是彈跳力能夠產(chǎn)生多大的加速度,力量越大產(chǎn)生的加速度也就越大。利用智能手機(jī)上的加速度傳感器采集到實(shí)時(shí)的加速度,根據(jù)牛頓的力學(xué)定律,我們能得到下面的計(jì)算公式:

        力量:f=m(a-g)*

        速度:v=∫(a-g)dt

        功率:p=fv

        *由于地球上的任何物體都會受到重力的作用,所以測量到的加速度都需要考慮重力加速度的影響。騰空高度的計(jì)算單純從計(jì)算公式上看應(yīng)該是速度和時(shí)間的積分:h=∫v(t)dt,考慮到騰空高度涉及到加速度的二次積分,所以誤差較大而不準(zhǔn)確,而跳躍過程中從騰空到落地過程中人恰好只受到重力的恒定作用力,實(shí)際上和垂直上拋運(yùn)動十分類似,所以改用騰空時(shí)間來計(jì)算騰空高度:h=(g/2)*(t/2)^2。這種計(jì)算方法由于是模擬垂直上拋運(yùn)動,為了較為準(zhǔn)確地所以學(xué)生在縱跳過程中,需要學(xué)生在落地時(shí)也要和起跳時(shí)一樣保持雙腿伸直,腳尖先著地,如果落地前故意讓腿部彎曲,將會增加騰空時(shí)間,導(dǎo)致計(jì)算不準(zhǔn)確。當(dāng)然整個(gè)跳躍動作只是要求落地瞬間雙腿伸直,落地后還是應(yīng)該正常緩沖,正常緩沖時(shí)產(chǎn)生的加速度變化已經(jīng)能夠參與計(jì)算了。

        android軟件部分的實(shí)現(xiàn)

        本軟件主要是通過采集加速度信息獲得學(xué)生的縱跳信息,所以整個(gè)系統(tǒng)包括以下部分。

        1)學(xué)生基礎(chǔ)信息管理:登錄及維護(hù)相關(guān)學(xué)生的姓名、性別、年齡、身高、體重等基本信息,其中的體重是后期計(jì)算的依據(jù)之一。

        圖1 學(xué)生信息維護(hù)界面

        2)加速度采集、實(shí)時(shí)加速度數(shù)據(jù)分析及成績顯示:縱跳開始后,從學(xué)生的體重信息及動態(tài)采集到的加速度信息就可以計(jì)算得到力量、功率和騰空高度信息。問題的重點(diǎn)就落在了Android智能手機(jī)系統(tǒng)中采集加速度數(shù)據(jù)。

        Android智能手機(jī)系統(tǒng)為各種傳感器的使用提供了較為全面的管理功能。[2]通過getSystemService(SENSOR_SERVICE)可以獲得系統(tǒng)的傳感器服務(wù)。通過SensorEventListener可以監(jiān)聽傳感器的各種數(shù)據(jù),而且從Android2.3版以后可以設(shè)定傳感器的采樣頻率[3],從實(shí)際的測試情況來看,由于智能手機(jī)作為一個(gè)多任務(wù)平臺,而且各個(gè)手機(jī)的配置也千差萬別,所以在實(shí)際使用過程中,并不能保證采樣頻率的準(zhǔn)確性,但基本能保證頻率的一致性。下圖就是通過Android手機(jī)采集到的原地起跳的加速度曲線圖。

        圖2 原地起跳運(yùn)動的加速度變化曲線

        從采集到的加速度曲線可以看出曲線的軌跡和運(yùn)動軌跡基本吻合。

        首先是起跳的下蹲準(zhǔn)備動作,它會產(chǎn)生一個(gè)向下的加速度;然后雙腿發(fā)力向上跳起,會導(dǎo)致向上的加速度持續(xù)增大,當(dāng)腿部肌肉釋放的力量達(dá)到最大值時(shí),加速度也達(dá)到了最大值;隨著躍起動作的持續(xù),腿部肌肉會逐漸松弛,力量會慢慢變小,加速度也會逐漸減小,當(dāng)加速度減小到0時(shí),表示雙腳已經(jīng)離地,此時(shí)只會受到一個(gè)向下的重力作用,加速度會迅速降低到向下的一個(gè)G,可能是由于下降太快,還能產(chǎn)生一個(gè)突起的毛刺,當(dāng)運(yùn)動員在整個(gè)騰空過程中,加速度會保持一個(gè)向下的G;當(dāng)落回地面時(shí),由于地面的向上的支撐力讓人迅速減速所以產(chǎn)生了一個(gè)很大的向上加速度的波峰,這個(gè)加速度實(shí)際上并不是由人施加的,所以并不能用來評價(jià)學(xué)生的身體素質(zhì)的真實(shí)情況,在算法中是要剔除掉的,真正有效的數(shù)據(jù)是下蹲到落地之間的數(shù)據(jù)。

        分析加速度曲線實(shí)時(shí)的加速度值,并且找到原地跳起的時(shí)間點(diǎn)和落地的時(shí)間點(diǎn)后,根據(jù)就能夠得到各個(gè)參數(shù)值了。力量的最大值就是加速度的最大點(diǎn);速度的最大值是雙腳離地的時(shí)點(diǎn),通過對加速度進(jìn)行積分獲得;功率為力量和速度的乘積,由于力量最大時(shí)速度還未達(dá)到最大,速度最大時(shí)力量已經(jīng)趨近于零,所以功率的最大值在力量和速度的最大值之間的某個(gè)時(shí)點(diǎn)。起跳的高度則根據(jù)垂直上拋運(yùn)動計(jì)算得到。

        圖3 彈跳力測試結(jié)果界面

        3)成績變化的曲線參考

        把每次測試的數(shù)據(jù)保存在手機(jī)上后,可以通過Android的繪圖工具庫AChartEngine較為方便地繪制出曲線圖,方便用戶直觀地比以往的成績。這種記錄和瀏覽方式優(yōu)于傳統(tǒng)的表格記錄方式。

        圖4 成績的曲線

        3 展望

        智能手機(jī)有著豐富的功能,但在測試過程中也發(fā)現(xiàn),由于智能手機(jī)的品牌眾多,配置也是千差萬別,所以各個(gè)手機(jī)的參數(shù)也有很大的差別,這就導(dǎo)致智能手機(jī)這種通用平臺比較難以滿足測量精度上的要求,所以單純使用智能手機(jī)上的傳感器會有一定的局限性。如果我們把智能手機(jī)放到整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)的大棋盤上來看,尤其是和現(xiàn)在可穿戴設(shè)備結(jié)合起來,利用智能手機(jī)的藍(lán)牙或者其它連接功能和有著專用的測試平臺的可穿戴設(shè)備以及廣域網(wǎng)連接起來,專用的測試平臺可以精確地測試各種數(shù)據(jù),短距離傳輸給手機(jī),而手機(jī)端則自己處理或者把測試的數(shù)據(jù)傳送到云平臺上處理,處理結(jié)果顯示到手機(jī)終端的屏幕上。各個(gè)環(huán)節(jié)完成自己擅長的部分,達(dá)到1+1>2的效果,實(shí)現(xiàn)目前互聯(lián)網(wǎng)+的構(gòu)想。這必將成為今后互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的趨勢。

        參考文獻(xiàn)

        [1] http://www.apkbus.com/forum.php?mod=viewthread&tid=140652

        [2] 李剛.瘋狂Android講義.北京:電子工業(yè)出版社,2011

        [3] http://www.apkbus.com/forum.php?mod=viewthread&tid=163574&highlight=傳感器 采樣

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