甘信華

(常州工學院經濟與管理學院，江蘇常州213002)

蘇南地區(qū)物流業(yè)與經濟發(fā)展耦合協(xié)調性分異及其時空演變

甘信華

(常州工學院經濟與管理學院，江蘇常州213002)

以蘇南地區(qū)南京、鎮(zhèn)江、常州、無錫、蘇州為研究單元，以2005—2013年物流業(yè)和經濟發(fā)展為測度指標，采用耦合協(xié)調度模型和探索性空間數(shù)據(jù)分析、功效函數(shù)、標準差、變異系數(shù)等統(tǒng)計方法，利用地理分析軟件ArcView GIS和GeoDA，從時空角度，研究了該區(qū)域物流業(yè)與經濟發(fā)展協(xié)調性分異及其演變特征。結果發(fā)現(xiàn)：蘇南五市經濟與物流業(yè)一直高速發(fā)展，其協(xié)調性穩(wěn)步提高，同時它們在不同城市差異明顯，呈兩頭高、中間低的“啞鈴”形分布態(tài)勢；協(xié)調度在全局空間上自相關性不顯著，但有異質性小、離散性特點和穩(wěn)定發(fā)展趨勢，在局部空間上有顯著自相關性，但隨著時間發(fā)展，呈現(xiàn)一定弱化，表明中心城市的輻射帶動功能不強，區(qū)域一體化趨弱。

物流業(yè)；經濟發(fā)展；耦合協(xié)調性；分異

Abstract：Taking cities in southern Jiangsu including Nanjing,Zhenjiang,Changzhou,Wuxi,and Suzhou as the research units,the paper analyzed the spatial and temporal variation and the evolution coupling coordination between logistics and economy in this area.GDP and the added value of transportation,storage and postal services from 2005 to 2013 are taken as measurement indexes,methods such as coupling coordination degree model,spatial autocorrelation,efficacy function,standard deviation,and coefficient of variation are employed,and software like ArcGIS and GeoDA is used.The study showed,although logistics and economy of cities in southern Jiangsu are developing at a high speed and the coordination between them enhances steadily,significant differences exist among different cities,namely,the cities on the two wings of southern Jiangsu have better performance than cities in the middle,forming a dumbbell-style distribution pattern.The global spatial autocorrelation of the coordination degree is insignificant but with a discrete heterogeneity and a stable development trend.The local spatial autocorrelation is significant but with a weakening trend as time goes on.Consequently,it indicates that the radiating function of the middle cities is weak,and regional integration is not a close goal to reach.

Key words：logistics;economic growth;coupling coordination;difference

0 引言

耦合協(xié)調發(fā)展是指符合系統(tǒng)的各個子系統(tǒng)在協(xié)調狀態(tài)下，以功能為目標，以良性循環(huán)為基礎，引導相互作用的復合系統(tǒng)從低級簡單無序到高級復雜有序的方向動態(tài)進化[1]。國內外研究[2-4]表明，物流業(yè)與經濟發(fā)展在一定程度上有耦合協(xié)調發(fā)展關系。一方面,經濟發(fā)展了可以提升對物流業(yè)的需求,可以有能力擴大物流基礎設施投資建設,可以帶動物流業(yè)水平的提升;另一方面,經濟的健康成長離不開物流業(yè)的有力支撐，沒有物流業(yè)的支撐,經濟的發(fā)展無論在規(guī)模上還是效率上都會受到很大影響。

近年來，國內外學者對物流業(yè)與經濟耦合協(xié)調發(fā)展的研究焦點主要集中在不同指標體系、不同時間視角和空間視角選擇下的協(xié)調度研究。在指標體系選擇上，經濟方面多使用GDP，物流業(yè)方面一般考慮與物流業(yè)相關的多項目評價指標[5-6]。在空間尺度研究上，國外學者選擇在世界范圍[7]，國內學者則分全國、省域、市域、城市群等尺度來研究協(xié)調性[8-11]。在時間尺度研究上，主要集中在某區(qū)域在不同時期的協(xié)調性[12]。盡管以往學界對區(qū)域物流業(yè)與經濟發(fā)展協(xié)調性在時間或者空間演變上進行了廣泛研究，但對其時空綜合演變卻缺乏深入研究。

改革開放以來，中國經濟持續(xù)增長，物流業(yè)加速發(fā)展。蘇南地區(qū)一直是江蘇乃至中國經濟最發(fā)達的地區(qū)之一，創(chuàng)立的“蘇南模式”曾經推動了經濟的崛起，物流業(yè)也有了質的變化，但是這些年來，蘇南地區(qū)物流業(yè)與經濟發(fā)展之間協(xié)調度如何？是屬于何種協(xié)調類型？其時空如何變化？這些問題的回答，對該地區(qū)的經濟發(fā)展和物流業(yè)布局、規(guī)劃及可持續(xù)發(fā)展具有重要的實踐意義。因此，本文利用耦合協(xié)調度評價模型及功效函數(shù)、標準差、變異系數(shù)和空間自相關等統(tǒng)計方法對蘇南區(qū)域內各地級市2005—2013年物流業(yè)與經濟發(fā)展耦合協(xié)調性分異及其時空演變進行研究。

1 研究區(qū)域、數(shù)據(jù)來源和研究方法

1.1 研究區(qū)域及數(shù)據(jù)來源

蘇南地區(qū)總面積2.8萬km2，包括南京、蘇州、無錫、常州及鎮(zhèn)江5個城市，該區(qū)域位于江蘇省南部，毗連上海，是世界第六大城市群——長三角城市群的北翼核心區(qū)，也是我國經濟最發(fā)達的地區(qū)之一。近年來，京滬高鐵、滬寧高速、沿江高速、滬寧城際、長江高等級航道等重大基礎交通物流設施相繼建設完成并投入運營，蘇南城市物流業(yè)與經濟發(fā)展空間格局發(fā)生了劇烈變化。本文選取2005—2013年蘇南各市的GDP作為經濟指標，利用各市交通運輸、倉儲業(yè)和郵政業(yè)增加值作為物流業(yè)指標。數(shù)據(jù)源自2006—2014年江蘇省及蘇南5市的統(tǒng)計年鑒。

1.2 研究方法

1.2.1 功效函數(shù)

利用功效函數(shù)計算物流業(yè)和經濟發(fā)展指數(shù)，為克服原始數(shù)據(jù)在數(shù)量級別和量綱方面差異的影響，uij由原始數(shù)據(jù)依據(jù)經過非零變換處理的極差標準化公式計算得到，具體公式如式(1)。在進行歸一化處理過程中，必有數(shù)據(jù)為0,不適用于計算協(xié)調發(fā)展度系數(shù)，故對發(fā)展指數(shù)進行調整，使系統(tǒng)的發(fā)展指數(shù)為0.1～1.0。

(1)

式中：yij為第i個系統(tǒng)第j個城市的物流業(yè)或者經濟原始數(shù)據(jù)；uij為第i個系統(tǒng)第j個城市的發(fā)展指數(shù)，uij∈[0.1,1]。

1.2.2 物流業(yè)和經濟發(fā)展耦合協(xié)調度評價模型

從系統(tǒng)總體上來說，物流業(yè)和經濟發(fā)展之間存在著相互影響、相互作用的耦合關系。根據(jù)廣泛使用的物理學容量耦合系統(tǒng)模型，構建經濟發(fā)展與物流業(yè)兩系統(tǒng)的耦合評價模型[13]。

(2)

Tj=αu1j+βu2j

(3)

(4)

式(2)～(4)中：Tj為物流業(yè)和經濟發(fā)展的綜合評價指數(shù)，衡量它們作為復合系統(tǒng)的整體協(xié)同水平的高低；α和β為待定權數(shù)，由于經濟系統(tǒng)相對物流系統(tǒng)更為重要，選擇α為0.4，β為0.6；Cj為系統(tǒng)耦合度；由于系統(tǒng)耦合度只能反映兩系統(tǒng)之間相互作用的情況，因此，還要建立耦合協(xié)調度模型,式(4)中的Dj就表示物流系統(tǒng)與經濟發(fā)展系統(tǒng)的耦合協(xié)調度，Dj值越大，說明物流業(yè)與經濟發(fā)展耦合協(xié)調性越好，耦合協(xié)調的等級評價標準見表1。

表1 耦合協(xié)調度劃分基準[14]

1.2.3 標準差及變異系數(shù)

標準差常用來反映區(qū)域絕對差異的總體變化情況，而區(qū)域相對差異用變異系數(shù)指標來衡量，變異系數(shù)無量綱，具有可比性，可以測度并對比不同時段及不同區(qū)域的差異程度，具體公式如下：

(5)

(6)

(7)

1.2.4 物流業(yè)和經濟發(fā)展耦合協(xié)調度的探索性空間數(shù)據(jù)分析

探索性空間數(shù)據(jù)分析是將現(xiàn)代圖形計算技術與經典統(tǒng)計學相結合,用圖形來展現(xiàn)數(shù)據(jù)中是否隱含存在的空間自相關關系?？臻g自相關關系分為全局自相關和局部自相關[15-17]，相應采用Global Moran′sI和Local Moran′sI來衡量。一般地，|Moran′sI|<1，它的大小可以說明相關性強弱，I>0 時為空間正相關，I<0 時為空間負相關，I=0 時為空間不相關。全局自相關指數(shù)公式如式(8)，全局自相關描述某個屬性或者現(xiàn)象在該區(qū)域整個空間的分布情況，并據(jù)此判別其聚集特性是否存在[18]。

式中：ωij為鄰接空間權重矩陣，如果城市i和城市j邊界相連，則ωij=1,否則為0；n為樣本數(shù)。

局域空間相關性是某城市內與毗鄰城市內單元屬性或現(xiàn)象相關程度，據(jù)此能夠推算出聚集地范圍，主要利用局部自相關指數(shù)、Moran 散點圖和Lisa圖來描述，局部自相關指數(shù)公式[19]如下：

(9)

式中，xi、xj分別為城市i和城市j的協(xié)調度標準化值。

Moran′sI顯著性利用Z值來判斷，如式(10)

(10)

當|Z|>1.96 時，表示觀測對象某個屬性或者現(xiàn)象空間自相關顯著。

2 物流業(yè)與經濟發(fā)展耦合協(xié)調度時間演變特征分析

2.1 總體演變分析

2005—2013年，蘇南區(qū)域經濟和物流業(yè)發(fā)展總體呈上升趨勢(表2)，物流發(fā)展指數(shù)由2005年的0.219 5上升到2013年0.728 9，增長到3.321倍，經濟發(fā)展指數(shù)也從2005年的0.246 6增加到2013年的0.689 1，增長到2.794倍，物流業(yè)的增長速度高于經濟的增長速度。該區(qū)域經濟與物流業(yè)發(fā)展情況可分為2個階段：第一階段是在2009年之前，經濟的綜合發(fā)展指數(shù)大于物流業(yè)的綜合發(fā)展指數(shù)，說明物流業(yè)發(fā)展明顯落后于經濟的發(fā)展；第二階段為2009年以后，物流業(yè)發(fā)展超過了經濟的發(fā)展，說明經濟發(fā)展滯后于物流業(yè)的發(fā)展。

表2 蘇南5市物流業(yè)與經濟發(fā)展指數(shù)

從協(xié)調度值(表3)來看，該區(qū)域協(xié)調度值一直穩(wěn)步提高，協(xié)調類型由2005年的接近基本協(xié)調，到2011年進入?yún)f(xié)調類型，并且還在接近很協(xié)調類型。

從協(xié)調度標準差來看，雖然在個別年份有波動，但整體呈現(xiàn)上升趨勢。以2008年為分水嶺，2008年之前區(qū)域協(xié)調度標準差各年度變化不大，略有波動，2008年開始協(xié)調度標準差值迅速增大，區(qū)域協(xié)調度標準差從2008年的0.112 7提升到了2013年的0.152 3，增加到1.35倍，數(shù)據(jù)表明蘇南地區(qū)物流業(yè)與經濟發(fā)展協(xié)調度絕對差異總體呈現(xiàn)擴大趨勢。

從協(xié)調度變異系數(shù)來看，2005—2013 年有小幅波動，總體呈現(xiàn)先增后減再增的趨勢；從9年間最小值2006年的0.183 3,逐年增加到9年間最大值2011年的0.210 2，但2011—2013年又呈現(xiàn)下降趨勢，總體來說變異系數(shù)變化不大，說明該區(qū)域經濟與物流業(yè)發(fā)展協(xié)調度總體穩(wěn)定。

表3 蘇南5市物流業(yè)與經濟發(fā)展協(xié)調度分析

通過觀察數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，2009年是個關鍵節(jié)點，究其原因，是2008年底發(fā)生了世界性金融危機，我國為了應對金融危機采取了相應的經濟和各行業(yè)刺激政策，如2009年推出的《物流業(yè)調整和振興規(guī)劃》等。在此背景下，各地分別采取相應措施，對經濟、物流業(yè)產生推動作用，但這種推動作用的效果在之后逐年遞減，最終地區(qū)的經濟和物流業(yè)協(xié)調發(fā)展逐漸又回歸到原來的發(fā)展軌道上。

2.2 各區(qū)域演變分析

從蘇南地區(qū)5個城市2005—2013年經濟發(fā)展水平看，蘇州一直保持在第1位，而物流業(yè)發(fā)展水平在2008年以前，第1位是南京。從2009年開始，蘇州的物流業(yè)發(fā)展水平出現(xiàn)急劇增長，物流業(yè)發(fā)展指數(shù)由2008年的0.288 0躍升到2009年的0.536 0，增長幅度為86.1%，物流業(yè)水平的大幅度提升，使蘇州成為5市中物流業(yè)和經濟發(fā)展的“雙冠王”，確立了蘇南地區(qū)的龍頭地位，改變了長期以來物流業(yè)滯后于經濟發(fā)展的狀況。5個城市中，鎮(zhèn)江物流業(yè)和經濟發(fā)展水平都處在最后(如圖1)。

圖1 蘇南各市2005—2013年物流業(yè)與經濟發(fā)展協(xié)調度

對每個城市物流業(yè)與經濟發(fā)展指數(shù)9年平均值對比發(fā)現(xiàn)，兩系統(tǒng)協(xié)調類型蘇州和鎮(zhèn)江是物流滯后型，無錫和南京是經濟滯后型，常州是均衡型。而從2013年的數(shù)據(jù)來看，協(xié)調類型無錫是物流滯后型，南京、常州和鎮(zhèn)江是經濟滯后型，蘇州是均衡型，因此，未來南京、鎮(zhèn)江、常州要重點發(fā)展經濟，無錫要加強物流業(yè)的發(fā)展，以實現(xiàn)物流業(yè)和經濟更好地協(xié)調發(fā)展。

從9年協(xié)調度平均值來看，鎮(zhèn)江屬于不協(xié)調類型，常州、無錫屬于基本協(xié)調類型，蘇州、南京屬于協(xié)調類型；從2013年的協(xié)調度來看，蘇州已經達到了很協(xié)調，南京、無錫是協(xié)調，而常州、鎮(zhèn)江是基本協(xié)調。

因此，無論從物流業(yè)、經濟發(fā)展指數(shù)還是二者協(xié)調度來看，蘇南5市已經形成了兩頭高、中間低的“啞鈴”形態(tài)。蘇州與中國的經濟中心和最大的港口城市——上海相鄰，處于上海都市圈130 km的強輻射影響區(qū)內，它利用這一地理優(yōu)勢并將其轉化為推動當?shù)匚锪鳂I(yè)和經濟發(fā)展的動力，在接軌上海經濟圈中受益匪淺。南京作為江蘇省會城市和華東地區(qū)交通樞紐，處在政策高地,具有區(qū)位優(yōu)勢，而其他3個城市缺乏相應的優(yōu)勢，并且呈現(xiàn)出依次遞減效應和“塌陷”態(tài)勢。

3 物流業(yè)與經濟發(fā)展空間演變特征分析

3.1 全局演變特征分析

采用ArcView GIS和GeoDA地理分析軟件計算2005—2013年蘇南地區(qū)物流業(yè)與經濟協(xié)調發(fā)展的Global Moran′sI和Z值(表4)。由表4可見，2005—2013年可分為2個時間段，一是2005—2009年，這一時段自相關系數(shù)Global Moran′ sI值為負，且其絕對值呈逐年減小趨勢,說明2009年之前區(qū)域異質性越來越??；二是 2009—2013 年，此時段自相關系數(shù)都為負值，指數(shù)絕對值在增大，表明在第二時段區(qū)域呈現(xiàn)異質性逐步擴大。

表4 蘇南5市物流業(yè)與經濟發(fā)展協(xié)調度全局自相關分析

從Z值變化情況來看，與I值相一致，且一直小于1.96，說明蘇南區(qū)域各市物流業(yè)與經濟協(xié)調發(fā)展相關性不明顯，在空間上分散分布。表中|Global Moran′sI|<0.4，且歷年數(shù)值變動不大，說明各市發(fā)展一直相對穩(wěn)定。綜上所述，該區(qū)域物流業(yè)與經濟在2005—2013年期間發(fā)展協(xié)調度呈現(xiàn)離散性，異質性較小，穩(wěn)定發(fā)展趨勢，相關性不顯著，即各市發(fā)展分布整體是隨機空間格局，各城市之間發(fā)展聯(lián)系不密切。

3.2 局部演變特征分析

由于全局空間自相關性揭示的是蘇南地區(qū)物流業(yè)和經濟發(fā)展協(xié)調水平空間分布的全局情況，沒有反映聚集的位置及各個城市之間的關系，因此，還要用Moran散點圖直觀地體現(xiàn)相鄰城市之間的關聯(lián)方式和局部空間的穩(wěn)定性，運用Lisa圖反映相鄰城市的空間集聚程度。

在分析局部空間自相關性時，選取2005 和 2013 年的數(shù)據(jù)，利用 GeoDA 軟件計算并得出Moran散點圖(圖 2)和Lisa聚類圖(圖3)。散點圖分別以協(xié)調度標準化值(XTD2005，XTD2013)為橫坐標，其空間滯后向量(Lagged XTD2005,Lagged XTD2013)為縱坐標，共分為4種類型。第I象限(高-高，High-High)表示協(xié)調度屬于高值集聚，稱為“擴散型”；第II象限(低-高，Low-High)表示協(xié)調度低值區(qū)域被高值單元包圍，稱為“過渡型”；第III象限(低-低，Low-Low)為協(xié)調度低值集聚區(qū)域，稱為“低速增長型”；第IV象限(高-低，High-Low)為協(xié)調度高值區(qū)域被低值單元包圍，稱為“極化型”[20]。經過Z值檢驗繪制的Lisa聚類圖，表示各個城市的局部空間自相關類型(高-高、高-低、低-高、低-低類型和不顯著相關)。

(a)2005年Moran散點圖

(b)2013年Moran散點圖

圖3 蘇南地區(qū)物流業(yè)與經濟發(fā)展協(xié)調度Lisa聚類圖

2005年，Moran散點圖顯示蘇州處在高-高區(qū)域，說明蘇州及其周邊地區(qū)物流業(yè)與經濟發(fā)展協(xié)調度高，蘇州是“熱點”地區(qū)，對周圍城市有較強的擴散和輻射能力；無錫、南京在高-低區(qū)域說明他們本身是高協(xié)調度，周邊區(qū)域有低協(xié)調度城市；鎮(zhèn)江、常州在低-高區(qū)域，說明它們是低協(xié)調度城市，周邊有高協(xié)調城市；無錫、南京、常州、鎮(zhèn)江這些城市協(xié)調度呈現(xiàn)負相關性的特點，沒有城市在低-低區(qū)域，說明5個城市整體協(xié)調度有明顯的差異性、層次性。

在Lisa圖中南京是高-低類型，說明南京和周邊的鎮(zhèn)江、常州差距較大，呈現(xiàn)極化性和負相關性，對鎮(zhèn)江、常州有顯著帶動作用，而常州在低-高類型，說明周圍城市協(xié)調度較高，而自身的協(xié)調度較低，它們呈現(xiàn)過渡性、異質性和負相關性，局部離散分布格局和散點圖的分析一致。

2013年，Moran散點圖發(fā)生明顯變化，在高-高區(qū)域出現(xiàn)空缺，蘇州進入了高-低區(qū)域，說明蘇州雖然仍為高協(xié)調度城市，但周邊有低協(xié)調度的城市；無錫進入了低-高區(qū)域，說明無錫本身的協(xié)調度增長性下降，而它旁邊的蘇州沒有下降；常州和鎮(zhèn)江進入了低-低區(qū)域，成為“冷點”區(qū)域，唯有南京所處區(qū)域不變。這和前面計算的2013年各個城市協(xié)調度值變化相一致。無錫協(xié)調度由第3位變?yōu)榈?位，常州由第4位變?yōu)榈?位，南京由第1位變?yōu)榱说?位。從Lisa圖來看，常州為低-低類型，說明常州是低速增長型城市，與相鄰城市協(xié)調度增長均較低，它們空間差異小，呈現(xiàn)集聚性、相似性、正相關性，形成了一個負向趨同性和增長變緩的趨勢；其他4市相關性不顯著，說明2013年各城市之間的相關性比2005年有所降低，蘇南區(qū)域整體協(xié)同性進一步弱化，各個城市之間的相互影響不強。

總之，蘇南5市物流業(yè)與經濟發(fā)展協(xié)調度呈現(xiàn)局部空間顯著自相關性，但隨著時間發(fā)展，呈現(xiàn)一定的弱化發(fā)展趨勢，整體協(xié)同性進一步弱化。南京和蘇州的數(shù)據(jù)表明，二者一直是蘇南區(qū)域中的領先城市，處于中心城市地位，但其作為中心對周邊城市的帶動作用仍然有限，且其輻射能力有弱化趨勢。

4 結論和政策建議

通過利用耦合協(xié)調度模型和標準差、變異系數(shù)、功效函數(shù)、探索性空間數(shù)據(jù)分析等統(tǒng)計方法，借助GeoDA和ArcView GIS等地理統(tǒng)計分析軟件，從時空角度研究了蘇南區(qū)域5市2005—2013年物流業(yè)與經濟發(fā)展之間協(xié)調性分異及其時空演變，結果顯示具有如下特征:

1)通過物流業(yè)與經濟發(fā)展指數(shù)分析，蘇南5市經濟與物流業(yè)一直在高速發(fā)展，但該區(qū)域先出現(xiàn)了物流業(yè)滯后經濟發(fā)展，后出現(xiàn)經濟滯后物流業(yè)發(fā)展的現(xiàn)象。

2)9年間蘇南區(qū)域經濟與物流業(yè)發(fā)展協(xié)調性穩(wěn)步提高，所有城市均達到基本協(xié)調以上，其中蘇州和南京達到了非常協(xié)調的程度。

3)蘇南5市無論在物流業(yè)、經濟發(fā)展還是二者協(xié)調度方面存在明顯的城市差異，呈現(xiàn)出位于西部的南京和東部的蘇州兩頭高，位于區(qū)域中間的鎮(zhèn)江、常州和無錫低的“啞鈴”形的分布格局。

4)蘇南5市的物流業(yè)與經濟發(fā)展協(xié)調性在全局空間自相關上呈離散性，異質性較小，穩(wěn)定發(fā)展趨勢，自相關性不顯著，即各市發(fā)展分布整體是隨機空間格局，它們之間發(fā)展聯(lián)系不密切。

5)蘇南5市物流業(yè)與經濟發(fā)展協(xié)調度在局部空間上有顯著自相關性，但隨著時間發(fā)展，呈現(xiàn)一定的弱化發(fā)展趨勢。

基于上述分析結果，對于江蘇蘇南地區(qū)未來的相關政策制定提出以下建議：采取措施充分利用南京和蘇州的中心城市地位，發(fā)揮兩者帶頭作用，提高經濟與物流業(yè)協(xié)調發(fā)展的輻射功能，增強各城市間的聯(lián)動性及相互促進作用，實現(xiàn)全區(qū)域均衡發(fā)展；政府應積極制定相應政策法規(guī)，加大對協(xié)調程度低的城市的扶持力度，使其縮小與周邊城市的差距，加大經濟和物流基礎設施建設的資金投入，使相對落后的城市加快發(fā)展步伐。另外，還要完善蘇南區(qū)域物流業(yè)政策，合理規(guī)劃區(qū)域物流業(yè)布局，進一步推動該區(qū)域協(xié)同發(fā)展和“一體化”，從而提高區(qū)域整體的物流業(yè)和經濟發(fā)展水平。

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責任編輯：唐海燕

Regional Differences and Spatio-temporal Evolution Characteristics of Coupling Coordination Between Logistics and Economic Growth in Southern Jiangsu

GAN Xinhua

(School of Economic and Management,Changzhou Institute of Technology,Changzhou 213002)

10.3969/j.issn.1671- 0436.2015.06.012

2015- 08-29

江蘇省教育廳高校哲學社會科學研究項目(2012SJD630062)

甘信華(1970— )，男，碩士，副教授。

F259.27

A

1671- 0436(2015)06- 0053- 08