廖茜,邱曉燕,江潤洲,王剛,李卓藝
(四川大學(xué)電氣信息學(xué)院智能電網(wǎng)四川省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,四川成都610065)
風(fēng)力發(fā)電被認(rèn)為是一種具有廣泛應(yīng)用前景的新能源。但由于風(fēng)速的隨機(jī)波動(dòng)性,風(fēng)力發(fā)電機(jī)組輸出功率會(huì)隨風(fēng)速的變化大幅波動(dòng),無法滿足風(fēng)機(jī)并網(wǎng)要求。當(dāng)風(fēng)速高于風(fēng)機(jī)額定風(fēng)速時(shí),風(fēng)電機(jī)組改變漿距角使其保持穩(wěn)定的功率輸出。因此,研究風(fēng)電機(jī)組的變槳距控制系統(tǒng)具有重要意義。
近年來,國內(nèi)外學(xué)者對(duì)變槳距控制策略例如協(xié)調(diào)控制[1]、模糊控制[2]、分段PI 控制[3]、滑??刂疲?]、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制[5]等進(jìn)行了深入研究。其中滑模變結(jié)構(gòu)控制由于具有良好的魯棒性、易于實(shí)現(xiàn)等優(yōu)點(diǎn),被廣泛用于風(fēng)電機(jī)組變槳距控制系統(tǒng)中[6-8]。盡管傳統(tǒng)滑??刂朴辛己玫聂敯粜?,但不能保證系統(tǒng)狀態(tài)在有限時(shí)間收斂到平衡原點(diǎn),因此過快的風(fēng)速波動(dòng)會(huì)影響系統(tǒng)的穩(wěn)定性。而抗干擾能力強(qiáng)、響應(yīng)速度快的反推控制可以彌補(bǔ)傳統(tǒng)滑模控制的這些缺陷。反推控制[9-10]是在逐步遞推的過程中引入中間虛擬控制量,并基于Lyapunov 穩(wěn)定性理論設(shè)計(jì)整個(gè)系統(tǒng)控制器。由于其具有良好的動(dòng)態(tài)性能而被廣泛用于風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)控制[11-14]。但它存在計(jì)算復(fù)雜等問題,這使得控制器難以實(shí)現(xiàn)。
本文將滑模變結(jié)構(gòu)控制和反推控制結(jié)合設(shè)計(jì)控制器。這樣不但可以改善系統(tǒng)動(dòng)態(tài)性能,保證系統(tǒng)的穩(wěn)定性,而且可以避免傳統(tǒng)反推設(shè)計(jì)方法計(jì)算復(fù)雜的問題。為了將滑模變結(jié)構(gòu)控制和反推控制結(jié)合,本文針對(duì)風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)的平衡點(diǎn)隨風(fēng)速變化的情況,先將其非線性模型進(jìn)行全局線性化處理。經(jīng)過全局精確線性化處理,原坐標(biāo)下的復(fù)雜非線性系統(tǒng)轉(zhuǎn)化為新坐標(biāo)下的簡單線性系統(tǒng)從而實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)各個(gè)運(yùn)行點(diǎn)實(shí)行精確控制。再在EFBL的基礎(chǔ)上,將滑模變結(jié)構(gòu)控制和反推控制結(jié)合設(shè)計(jì)風(fēng)電機(jī)組變槳距控制器。通過與SMC 進(jìn)行對(duì)比仿真,結(jié)果表明:該控制器能迅速、有效地使系統(tǒng)達(dá)到穩(wěn)定,并實(shí)現(xiàn)風(fēng)電機(jī)組的恒功率控制。
變速變槳距風(fēng)機(jī)的模型[15]為
式中:Tareo為風(fēng)機(jī)機(jī)械轉(zhuǎn)矩,是整個(gè)系統(tǒng)的驅(qū)動(dòng)力矩;ρ為空氣密度;v為風(fēng)速;R為風(fēng)輪半徑;λ為葉尖速比,λ=ωrR/v;CP為功率系數(shù)(風(fēng)能利用系數(shù))。采用CP為
其中
式中:β為漿距角。
風(fēng)電機(jī)組的能量轉(zhuǎn)換關(guān)系為
式中:Pm為風(fēng)機(jī)捕獲的風(fēng)能。
由上式可知風(fēng)機(jī)捕獲的風(fēng)能在很大程度上取決于風(fēng)機(jī)的功率系數(shù)CP。風(fēng)能利用系數(shù)CP的曲線見圖1。
圖1 風(fēng)能利用系數(shù)CP曲線圖Fig.1 Curves of wind power utilization coefficientCP
由圖1 可知,隨著漿距角β的增大,功率系數(shù)CP逐漸減小。因此變槳距風(fēng)力發(fā)電機(jī)通過調(diào)節(jié)漿距角β以改變功率系數(shù)CP,從而改變風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)的輸出功率。
風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的傳動(dòng)系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型可表示為
式中:J為風(fēng)力機(jī)和發(fā)電機(jī)的總轉(zhuǎn)動(dòng)慣量;ωr為風(fēng)機(jī)轉(zhuǎn)速;Tgen為發(fā)電機(jī)電磁轉(zhuǎn)矩。
將漿距角執(zhí)行機(jī)構(gòu)假定為一階慣性環(huán)節(jié),表示為
式中:Tβ為時(shí)間常數(shù);βr為控制量,βr=u。
由于存在滯后,測速裝置用慣性環(huán)節(jié)表示:
式中:ωrm為速度傳感器測得的風(fēng)機(jī)的角速度;Tω為時(shí)間常數(shù)。
式(4)~式(6)構(gòu)成風(fēng)電機(jī)組的3 階非線性模型,其中狀態(tài)變量有風(fēng)輪轉(zhuǎn)速ωr,槳距角β,風(fēng)機(jī)的測量轉(zhuǎn)速ωrm。
風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)主要由風(fēng)輪機(jī)、傳動(dòng)系統(tǒng)、發(fā)電機(jī)、變換器、電網(wǎng)和控制器組成,其控制結(jié)構(gòu)框圖如圖2所示。風(fēng)電機(jī)組在高風(fēng)速下的控制目標(biāo)為保持恒功率輸出,控制手段即維持電磁轉(zhuǎn)矩和風(fēng)機(jī)轉(zhuǎn)速在額定值附近。本文主要研究內(nèi)容為變槳距控制,故將電磁轉(zhuǎn)矩設(shè)定為恒值,通過控制轉(zhuǎn)速從而實(shí)現(xiàn)恒功率控制。
圖2 風(fēng)電機(jī)組的變槳距控制結(jié)構(gòu)框圖Fig.2 Variable pitch control block of a wind turbine
如前所述風(fēng)電機(jī)組模型為3 階非線性模型,需要使用EFBL 對(duì)其進(jìn)行處理。經(jīng)EFBL 處理后模型可以避免復(fù)雜的計(jì)算,又可避免傳統(tǒng)泰勒展開式進(jìn)行局部線性化近似帶來的不精確問題。EFBL的基本原理是通過適當(dāng)?shù)姆蔷€性狀態(tài)和坐標(biāo)變換,將復(fù)雜的非線性問題轉(zhuǎn)化為新坐標(biāo)下的簡單的線性問題。經(jīng)坐標(biāo)變換后的線性系統(tǒng)是全局精確線性化的,這樣就可避免傳統(tǒng)泰勒展開式進(jìn)行局部線性化近似帶來的不精確問題。
結(jié)合風(fēng)電的自身情況,風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)的平衡點(diǎn)隨著風(fēng)速的變化而改變,基于某一工況點(diǎn)附近的傳統(tǒng)局部線性化近似模型設(shè)計(jì)出的控制器并不能滿足大范圍擾動(dòng)下的控制性能。而經(jīng)過EFBL處理的全局精確線性化模型能有效克服這一不足,滿足大范圍擾動(dòng)下的控制性能。
本文基于EFBL的原理,將式(4)~式(6)改寫成X˙=f(X)+g(X)u的形式,對(duì)風(fēng)電機(jī)組非線性模型進(jìn)行全局線性化處理,從而對(duì)系統(tǒng)各個(gè)運(yùn)行點(diǎn)實(shí)行精確控制。其中:
1)檢驗(yàn)可行性。令ωrm0為風(fēng)機(jī)額定轉(zhuǎn)速,本系統(tǒng)控制目標(biāo)為ωrm-ωrm0=0,故選定h(X)=ωrm-ωrm0為其輸出函數(shù),經(jīng)計(jì)算可得:。因此系統(tǒng)的關(guān)系度r=3=n,滿足EFBL的條件,可進(jìn)行坐標(biāo)變換。
2)進(jìn)行坐標(biāo)變換。選取合適的狀態(tài)反饋,得:
則風(fēng)電機(jī)組的非線性模型轉(zhuǎn)化成完全可控的Brunovsky標(biāo)準(zhǔn)型:
其中
通過上述計(jì)算分析,就可將在原坐標(biāo)下的復(fù)雜的3階非線性系統(tǒng)轉(zhuǎn)化為新坐標(biāo)下的簡單的3階定常線性系統(tǒng)。這樣一旦確定了新坐標(biāo)系統(tǒng)的系統(tǒng)控制量v,就可確定原控制量u。
針對(duì)風(fēng)速的隨機(jī)波動(dòng)性,本文用反推控制方法設(shè)計(jì)反推控制器,并將滑模控制與之有機(jī)結(jié)合,令各個(gè)狀態(tài)變量的跟蹤誤差為
式中:α1,α2為遞推過程中的虛擬控制量。
第3步:選擇非線性系統(tǒng)滑模面為
采用變結(jié)構(gòu)控制理論中指數(shù)趨近律的設(shè)計(jì)方法,令
根據(jù)反推定理,由式(8)~式(11)可以計(jì)算出非線性系統(tǒng)的反推滑??刂破鳛?/p>
定義Lyapunov函數(shù)為V3=V2+σ2/2,則:
由于
因此
通過選取合適的h,k1,k2,γ值,可使|Q|>0,從而保證矩陣Q正定,V3<0,則系統(tǒng)滿足了李雅普諾夫穩(wěn)定性條件。
綜上所述,風(fēng)電機(jī)組變槳距系統(tǒng)BSMC如下式所示:
本文基于額定功率為2 MW的變槳距風(fēng)電機(jī)組模型,在Matlab/Simulink平臺(tái)上將本文設(shè)計(jì)的控制器與SMC進(jìn)行對(duì)比仿真。
本文研究的風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的主要參數(shù):額定功率Pe=2 MW,額定風(fēng)速ve=10 m/s,切入風(fēng)速vin=3 m/s,切除風(fēng)速vout=25 m/s,額定轉(zhuǎn)速ωe=2.18 rad/s,空氣密度ρ=1.25 kg/m3,執(zhí)行機(jī)構(gòu)時(shí)間常數(shù)Tβ=0.2 s,慣性環(huán)節(jié)時(shí)間常數(shù)Tω=0.05 s,風(fēng)輪半徑R=48 m,齒輪箱傳動(dòng)比γ1=30,風(fēng)機(jī)轉(zhuǎn)動(dòng)慣量Jr=5.22×105kg·m2,發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)動(dòng)慣量Jg=58 kg·m2,極對(duì)數(shù)g=2,電網(wǎng)電壓U1=220 V,定子繞組電阻r1=0.016 Ω,漏抗x1=0.22 Ω,轉(zhuǎn)子繞組電阻r2=0.032 Ω,漏抗x2=0.14 Ω,漿距角變化范圍-2°~97°。BSMC 參數(shù)選擇為h=20,k1=10,k2=50,γ=1.5。
1)在額定風(fēng)速附近對(duì)系統(tǒng)施加陣風(fēng)(階躍風(fēng))信號(hào):假定在10 s 時(shí),風(fēng)速由10 m/s 變化為12 m/s,系統(tǒng)工況如圖3所示。
圖3 陣風(fēng)作用時(shí)的風(fēng)電系統(tǒng)工況Fig.3 Wind power system conditions under step wind
由圖3 可以看出,當(dāng)風(fēng)速由10 m/s 躍變?yōu)?2 m/s時(shí),與SMC相比較,采用BSMC時(shí),系統(tǒng)響應(yīng)速度快并且能在較短的時(shí)間內(nèi)達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)。如圖3d 可知,在BSMC 調(diào)節(jié)下,風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)輸出功率的超調(diào)量大大降低,調(diào)節(jié)時(shí)間也明顯縮短,減小了對(duì)電網(wǎng)的沖擊作用。
2)在額定風(fēng)速附近對(duì)系統(tǒng)施加隨機(jī)風(fēng)信號(hào),系統(tǒng)工況如圖4所示。
圖4 隨機(jī)風(fēng)作用時(shí)的風(fēng)電系統(tǒng)工況Fig.4 Wind power system conditions under random wind
由圖4 可知,相比SMC,BSMC 能夠快速響應(yīng)隨機(jī)變化的風(fēng)速,對(duì)于維持風(fēng)電機(jī)組輸出功率具有更好的穩(wěn)定性。由圖4c 和圖4d 可以看出BSMC 能使轉(zhuǎn)速快速穩(wěn)定,降低了輸出功率幅值變化,較SMC 而言具有更好的控制性能。
本文針對(duì)變槳距風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的系統(tǒng)特性及變槳距控制要求,采用EFBL 結(jié)合反推滑??刂频淖儤嗫刂品桨?,應(yīng)用于高風(fēng)速下的恒功率控制。該方法避免了傳統(tǒng)反推設(shè)計(jì)方法的計(jì)算復(fù)雜的問題,提高了變槳距控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性,使系統(tǒng)具有良好的動(dòng)態(tài)性能。仿真結(jié)果表明,當(dāng)風(fēng)速突然發(fā)生變化時(shí),BSMC 與SMC 相比,響應(yīng)時(shí)間短,超調(diào)量小,具有良好的魯棒性,能夠更快地使系統(tǒng)穩(wěn)定;在風(fēng)速隨機(jī)變化的情況下,可以較好地將轉(zhuǎn)速限定在額定值附近從而平滑風(fēng)電機(jī)組的功率輸出,使之滿足風(fēng)電機(jī)組并網(wǎng)安全運(yùn)行要求。
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