周萍萍，趙 軍，顏紅海，蘭秀錦，彭遠(yuǎn)英

(四川農(nóng)業(yè)大學(xué)小麥研究所，四川 成都611130)

播期、播種量與施肥量對(duì)裸燕麥籽粒產(chǎn)量及農(nóng)藝性狀的影響

周萍萍，趙 軍，顏紅海，蘭秀錦，彭遠(yuǎn)英

(四川農(nóng)業(yè)大學(xué)小麥研究所，四川 成都611130)

為探明適合成都平原地區(qū)裸燕麥(Avenasativa)的高產(chǎn)栽培方案，以燕選1號(hào)、壩莜6號(hào)和白燕11號(hào)為材料，采用兩種播期、4種播種量和4種施肥量的4因素-隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)，研究不同品種、播期、播種量和施肥量對(duì)裸燕麥主要農(nóng)藝性狀及籽粒產(chǎn)量的影響。結(jié)果表明，播期對(duì)裸燕麥有效穗數(shù)、株高和產(chǎn)量影響顯著(P<0.05)，早播(B1)時(shí)，各主要農(nóng)藝性狀均顯著(P<0.05)高于晚播；播種量對(duì)株高影響不顯著(P>0.05)，對(duì)燕麥產(chǎn)量影響顯著(P<0.05)，在播種量為360萬(wàn)株·hm-2(C4)水平下燕麥產(chǎn)量最高；施肥量對(duì)有效穗數(shù)、株高、生育期和產(chǎn)量影響顯著(P<0.05)，燕麥有效穗數(shù)、株高和產(chǎn)量隨著施肥量的增加而增加，但增加幅度逐漸降低。主成分分析結(jié)果表明，4個(gè)栽培因子對(duì)裸燕麥產(chǎn)量及主要農(nóng)藝性狀的貢獻(xiàn)率大小順序?yàn)槭┓柿?播期>品種>播種量。根據(jù)各主成分綜合得分排名及對(duì)比各組合實(shí)際產(chǎn)量可以看出，早播組合較晚播組合產(chǎn)量高；播種量在180萬(wàn)株·hm-2(C2)、270萬(wàn)株·hm-2(C3)或者360萬(wàn)株·hm-2(C4)水平時(shí)、施肥水平在600 kg·hm-2(D3)或者825 kg·hm-2(D4)時(shí)均有較高產(chǎn)量。綜合各因素之間的影響可知，成都平原地區(qū)種植裸燕麥時(shí)，以播期為11月1日，播種量為180萬(wàn)株·hm-2、施肥量為600 kg·hm-2為最佳。

裸燕麥；播期；播種量；施肥量；產(chǎn)量；農(nóng)藝性狀；主成分分析

燕麥(Avenasativa)隸屬于禾本科燕麥族，為一年一熟制作物[1]，又名雀麥、野麥。燕麥?zhǔn)且环N營(yíng)養(yǎng)價(jià)值很高的糧草兼用型作物[2]，含有豐富的蛋白質(zhì)、膳食纖維以及不飽和脂肪酸[3-4]，其產(chǎn)量在世界禾谷類作物中位列第五[5]。根據(jù)外稃特征栽培燕麥分為裸粒型和帶皮型兩大類[6]。世界各國(guó)的栽培種中主要以皮燕麥為主，而我國(guó)主要種植裸燕麥。燕麥在中國(guó)具有悠久的種植歷史，主要種植在山區(qū)、高原和北部高寒地區(qū)[7]。隨著燕麥研究的深入以及食品工業(yè)的發(fā)展，燕麥越來(lái)越受到重視。然而，燕麥相比其他作物，其單產(chǎn)較低[8-9]。因此，深入研究燕麥高產(chǎn)栽培技術(shù)對(duì)指導(dǎo)燕麥生產(chǎn)及其推廣具有重要意義。

近年來(lái)，關(guān)于燕麥高產(chǎn)栽培技術(shù)已有不少報(bào)道。播期對(duì)甘肅地區(qū)燕麥產(chǎn)量有顯著(P<0.05)影響[10]。適量的氮肥和磷肥能夠顯著提高青藏高原[11]、青海[12]及江西地區(qū)[13]燕麥產(chǎn)量。而研究施肥量對(duì)旱地燕麥產(chǎn)量影響[14]的結(jié)果卻表明，施肥量與產(chǎn)量呈非正比關(guān)系。此外，還有播種量[13,15]對(duì)不同地區(qū)燕麥產(chǎn)量和品質(zhì)影響的研究。盡管燕麥作為四川地區(qū)常見(jiàn)種植作物之一，但關(guān)于四川地區(qū)，特別是成都平原地區(qū)裸燕麥高產(chǎn)栽培技術(shù)的研究卻鮮有報(bào)道。落后的燕麥種植技術(shù)及混雜的品種嚴(yán)重影響了四川地區(qū)燕麥種植生產(chǎn)效益，阻礙了四川燕麥產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。因此，深入研究適合成都平原地區(qū)的燕麥高產(chǎn)技術(shù)勢(shì)在必行。本試驗(yàn)選取在涼山州品比試驗(yàn)中表現(xiàn)良好的3個(gè)燕麥品種壩莜6號(hào)、白燕11號(hào)和燕選1號(hào)，研究播期、播種量及施肥量對(duì)燕麥農(nóng)藝性狀和籽粒產(chǎn)量的影響，旨在找到成都平原裸燕麥種植的最佳栽培技術(shù)，為裸燕麥在成都平原地區(qū)的高產(chǎn)栽培提供理論依據(jù)。

1 材料和方法

1.1 試驗(yàn)地概況

試驗(yàn)點(diǎn)位于四川省崇州市榿泉鎮(zhèn)四川農(nóng)業(yè)大學(xué)試驗(yàn)地，地理位置103°38′E、30°32′N，海拔507 m。地處成都平原，土地肥沃，地勢(shì)平坦。

1.2 供試材料

本試驗(yàn)選取在涼山州品比試驗(yàn)中表現(xiàn)良好的3個(gè)裸燕麥品種燕選1號(hào)、壩莜6號(hào)和白燕11號(hào)為試驗(yàn)材料。所選試驗(yàn)材料均由四川農(nóng)業(yè)大學(xué)小麥研究所保存。

1.3 試驗(yàn)設(shè)計(jì)

設(shè)品種(A)、播期(B)、播種量(C)及施肥量(D)4個(gè)試驗(yàn)因素。其中品種設(shè)3個(gè)試驗(yàn)水平：A1為壩莜6號(hào)、A2為白燕11號(hào)、A3為燕選1號(hào)；設(shè)2012年11月1日(B1)和2012年11月12日(B2)兩個(gè)播期；播種量以基本苗為標(biāo)準(zhǔn)，設(shè)4個(gè)水平：C1為90萬(wàn)株·hm-2、C2為180萬(wàn)株·hm-2、C3為270萬(wàn)株·hm-2和C4為360萬(wàn)株·hm-2；施肥量設(shè)4個(gè)水平：D1為150 kg·hm-2、D2為375 kg·hm-2、D3為600 kg·hm-2、D4為825 kg·hm-2。上述試驗(yàn)因素和水平組合共計(jì)96個(gè)處理，每個(gè)處理重復(fù)3次。采用隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)設(shè)計(jì)。所施肥料為四川省邛崍市復(fù)合肥廠生產(chǎn)的硫酸鉀型復(fù)合肥。試驗(yàn)采用人工條播，每個(gè)小區(qū)10行，行距30 cm，四周設(shè)保護(hù)行。

1.4 農(nóng)藝性狀調(diào)查及數(shù)據(jù)處理

田間調(diào)查包括有效穗數(shù)、株高、成熟期在內(nèi)的農(nóng)藝性狀。其中每個(gè)小區(qū)選取中間3行進(jìn)行有效穗數(shù)統(tǒng)計(jì)，隨機(jī)選擇10株統(tǒng)計(jì)株高。各處理按小區(qū)進(jìn)行收割，單獨(dú)脫粒、晾曬、記產(chǎn)。進(jìn)行主成分分析時(shí)，先將初始質(zhì)量性狀進(jìn)行賦值，多重比較采用Duncan法，計(jì)算均在SPSS18.0上進(jìn)行。均值、標(biāo)準(zhǔn)差等計(jì)算在Excel 2003上進(jìn)行。

2 結(jié)果與分析

2.1 品種、播期、播種量和施肥量對(duì)燕麥產(chǎn)量及農(nóng)藝性狀的影響

品種A1和A3的有效穗數(shù)顯著(P<0.05)高于品種A2；品種A2的株高顯著高于品種A1和A3；品種A1和A2生育期顯著長(zhǎng)于品種A3；各品種籽粒產(chǎn)量差異不顯著(P>0.05)。不同播期水平間,早播(B1)水平下燕麥有效穗數(shù)、株高、生育期及產(chǎn)量均顯著高于晚播(B2)(P<0.05)。播種量對(duì)燕麥株高影響不顯著，但對(duì)燕麥有效穗數(shù)、生育期和產(chǎn)量影響顯著。播種量在C4(360萬(wàn)株·hm-2)水平下燕麥產(chǎn)量最高，且顯著高于C1水平下的燕麥產(chǎn)量，但與C3及C2水平下的燕麥產(chǎn)量差異不顯著。施肥量對(duì)燕麥有效穗數(shù)、株高、生育期及產(chǎn)量均有影響，其中有效穗數(shù)及產(chǎn)量隨著施肥量的增加而增加，在D4(825 kg·hm-2)和D3(600 kg·hm-2)水平下，燕麥的產(chǎn)量及有效穗數(shù)達(dá)到最高，且顯著高于D2(375 kg·hm-2)和D1(150 kg·hm-2)水平；施肥量對(duì)株高的影響顯著，在D3和D4水平時(shí)，燕麥株高顯著高于D1和D2水平；施肥量對(duì)燕麥生育期的影響顯著，且隨著施肥量的增加，燕麥生育期呈降低趨勢(shì)；不同施肥水平對(duì)燕麥產(chǎn)量影響顯著，隨著施肥量的增加，產(chǎn)量增加，在D4水平達(dá)到最大值(表1)。

表1 品種、播期、播種密度和施肥量對(duì)產(chǎn)量及農(nóng)藝性狀的影響

注：A1～A3表示品種名稱，分別為壩莜6號(hào)，白燕11號(hào)和燕選1號(hào)；B1和B2表示播期，分別為2012年11月1日和2012年11月12日；C1～C4分別表示播種量為90萬(wàn)、180萬(wàn)、270萬(wàn)和360萬(wàn)株·hm-2；D1～D4分別表示施肥量在150、375、600和825 kg·hm-2； 同列中不同小寫(xiě)字母表示不同處理間差異顯著(P<0.05)。

Note：A1, A2and A3represent the cultivar Bayou 6, Baiyan 11 and Yanxuan 1，respectively; B1and B2represent sowing date are 1st November 2012 and 12th November 2012, respectively; C1～C4represent sowing rate are 900 000, 1 800 000, 2 700 000 and 3 600 000 plant·ha-1, respectively; D1～D4represents fertilization rate are 150, 375, 600 and 825 kg·ha-1, respectively; Different lower case within different treatments in the same column mean significant difference at 0.05 level.

2.2 燕麥產(chǎn)量與栽培條件主成分分析

2.2.1 燕麥產(chǎn)量與栽培條件及農(nóng)藝性狀的相關(guān)矩陣 單從相關(guān)矩陣(表2)中來(lái)看，各栽培條件之間并沒(méi)有相關(guān)性(P>0.05)，各栽培條件與產(chǎn)量及農(nóng)藝性狀間幾乎都達(dá)到極顯著相關(guān)(P<0.01)。與產(chǎn)量相關(guān)的因子中，施肥量和產(chǎn)量的相關(guān)系數(shù)最大(r=0.672)，說(shuō)明施肥量對(duì)產(chǎn)量的影響最大。其次是有效穗數(shù)和株高，相關(guān)系數(shù)分別為0.622和0.567。品種與有效穗數(shù)、株高和生育期間均極顯著相關(guān)。

2.2.2 燕麥產(chǎn)量與栽培條件主成分分析 根據(jù)主成分特征值大于1的原則，進(jìn)行主成分的提取[16]。其中，共有4個(gè)主成分其特征值大于1(表3)。第一主成分的貢獻(xiàn)率為33.621%，第二主成分的貢獻(xiàn)率為18.635，第三主成分和第四主成分的貢獻(xiàn)率分別達(dá)到15.939%和15.316%。前4個(gè)主成分累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到83.511%，即前4個(gè)主成分能代表該栽培條件及農(nóng)藝性狀信息的83.511%。

為了使各主成分的負(fù)載量向0～1極化，以便于對(duì)主成分進(jìn)行更合理的解釋和命名[17]，本研究對(duì)初始因子載荷進(jìn)行了5次標(biāo)準(zhǔn)化正交旋轉(zhuǎn)，并對(duì)旋轉(zhuǎn)后因子載荷中的數(shù)據(jù)除以與主成分相對(duì)應(yīng)的特征值并開(kāi)平方根，得到每個(gè)主成分中每個(gè)指標(biāo)所對(duì)應(yīng)的系數(shù)，即特征向量(表4)。第一主成分是施肥量對(duì)燕麥產(chǎn)量、株高和有效穗數(shù)促進(jìn)作用的量度，其對(duì)第一主成分的負(fù)荷量達(dá)到0.837，表明施肥量對(duì)產(chǎn)量、株高和有效穗數(shù)的影響較大，故第一主成分的主要因子為施肥量。同時(shí)，株高和有效穗數(shù)在第一主成分中的負(fù)荷量也較大，分別達(dá)到0.711和0.651，說(shuō)明株高和有效穗數(shù)對(duì)產(chǎn)量也有較大影響。播期對(duì)第二主成分的負(fù)荷量最大，達(dá)到0.910，故該主成分為播期因子。品種對(duì)第三主成分的正向負(fù)荷量最大，為0.958，故第三主成分為品種因子。第四主成分中負(fù)荷量最大的是播種量，為0.943，因此第四主成分因子為播種量因子。

表2 燕麥產(chǎn)量與栽培條件及農(nóng)藝性狀相關(guān)矩陣

注： **表示極顯著相關(guān)(P<0.01)。

Note：** represent significant correlation at 0.01 level.

表3 主成分分析

表4 初始因子載荷矩陣及特征向量

主成分綜合得分能反映出各主成分中最優(yōu)組合。為了避免計(jì)算結(jié)果受變量量綱和數(shù)量級(jí)不同的影響[18]，在進(jìn)行主成分得分計(jì)算時(shí)先對(duì)產(chǎn)量、栽培條件及農(nóng)藝性狀數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。標(biāo)準(zhǔn)化處理后與特征向量相乘，從而得到主成分表達(dá)式，如下：

Z1=0.547X1+0.51X2+0.434X3+0.397X4+0.136X5-0.277X6+0.009X7-0.008X8；

Z2=0.069X1-0.215X2+0.124X3+0.065X4+0.745X5+0.607X6-0.062X7+0.038X8；

Z3=0.185X1-0.127X2-0.033X3+0.43X4-0.049X5-0.205X6+0.848X7+0.006X8；

Z4=-0.018X1+0.087X2-0.365X3+0.335X4-0.042X5+0.136X6-0.012X7+0.852X8.

以每個(gè)主成分所對(duì)應(yīng)的特征值占所提取主成分總的特征值之和的比例，即方差貢獻(xiàn)率作為權(quán)重，計(jì)算主成分綜合模型[19](Z0)為:

Z0=0.336Z1+0.186Z2+0.159Z3+0.153Z4.

再將標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)代入以上公式，從而得到主成分得分及綜合模型得分(表5)。

第一主成分(Z1)得分高的組合(1～10)全部在D3(600 kg·hm-2)和D4(825 kg·hm-2)施肥水平下的組合，而得分低的組合(11～20)在D1(150 kg·hm-2)施肥水平下的組合。這表明施肥量對(duì)第一主成分的影響最大，是影響產(chǎn)量性狀因子最主要因素。第二主成分(Z2)得分排名中，得分高的組合(1～10)為在播期B1水平下的組合，得分低的組合(11～20)為在播期B2水平下的組合，這表明播期為第二主成分的主要因素。同樣在第三主成分和第四主成分得分中，得分高或低的組合分別為在同一品種(A1或A2)水平下和同一播種量(C4或C1)水平下的組合。因此，第三、第四主成分的主要影響因子分別為品種和播種量。

從主成分綜合模型(Z0)(表5)可以看出，3個(gè)供試燕麥品種，在得分最高和最低的組合中均有出現(xiàn)，這表明品種對(duì)產(chǎn)量的影響較?。痪C合得分最高的組合均為播期B1水平下的組合，綜合得分最低的組合均為播期B2水平下的組合，這表明播期對(duì)各處理組合綜合得分影響較大；C2、C3和C4播種量水平下的組合，其綜合得分均出現(xiàn)在前10組合，而C1播種量水平下的組合綜合得分較低，但排在后10個(gè)組合中，不僅僅包括C1播種量水平下的組合，這表明播種量對(duì)各組合綜合得分影響較小。大部分在D3、D4施肥量水平下的組合綜合得分高，在D1施肥量水平下的各處理綜合得分低。結(jié)合實(shí)際產(chǎn)量可以看出，大部分綜合得分較高的組合，其產(chǎn)量較高，這表明綜合得分值能夠反映各組合間的優(yōu)劣。壩莜6號(hào)(A1)在播期為B1水平、播種量為C2、C3和C4水平、施肥量為D3和D4水平時(shí)的組合均能夠取得較高的產(chǎn)量，最優(yōu)組合為A1B1C2D3；白燕11號(hào)在播期B1水平下、播種量為C4水平、施肥量為D4時(shí)的組合產(chǎn)量最優(yōu)；燕選1號(hào)的最優(yōu)栽培組合為A3B1C2D3，但在播期B1水平、播種量為C3或C4、施肥量為D3和D4時(shí)也表現(xiàn)出較高的產(chǎn)量。

2.3 播期、播種量和施肥量對(duì)燕麥產(chǎn)量的多重比較

相關(guān)性分析及主成分分析結(jié)果表明，品種對(duì)燕麥產(chǎn)量的影響不顯著(P>0.05)，因此，不考慮品種因素的情況下對(duì)32個(gè)處理組合進(jìn)行了多重比較(表6)，結(jié)果表明，播期為2012年11月1日(B1)時(shí)、播種量在180萬(wàn)株·hm-2(C2)和施肥量在600 kg·hm-2(D3)的處理組合產(chǎn)量最高，且與播期為2012年11月1日(B1)、種植密度為360萬(wàn)株·hm-2(C4)和施肥量為825 kg·hm-2(D4)及種植密度為180萬(wàn)株·hm-2(C2)和施肥量為825 kg·hm-2(D4)處理組合差異不顯著。播期B1水平下的處理組合燕麥產(chǎn)量較播期B2水平下的處理組合燕麥產(chǎn)量高。這表明，適時(shí)的早播有利于增產(chǎn)。

表5 部分組合主成分綜合得分

注：表中組合1～10和11～20分別為主成分綜合得分排名最高和最低的10個(gè)組合。

Note: The combinations of 1 to 10 and 11 to 20 are the highest and lowest general scores in PCA analysis, respectively.

表6 播期、播種量和施肥量對(duì)產(chǎn)量影響的多重比較

注：不同小寫(xiě)字母表示32個(gè)處理組合間差異顯著(P>0.05)。

Note: Different lower case letters mean significant difference among 32 treatments at 0.05 level.

3 討論

3.1 不同因子對(duì)裸燕麥主要農(nóng)藝性狀及產(chǎn)量影響

本試驗(yàn)選用了在涼山州品比試驗(yàn)中表現(xiàn)良好的3個(gè)裸燕麥品種壩莜6號(hào)、白燕11號(hào)和燕選1號(hào)為試驗(yàn)材料，結(jié)果表明，3個(gè)供試品種在各農(nóng)藝性狀表現(xiàn)中差異不明顯，說(shuō)明供試3個(gè)裸燕麥品種均適宜在成都平原推廣。

播期對(duì)供試3個(gè)裸燕麥品種有效穗數(shù)、株高、生育期及產(chǎn)量影響顯著(P<0.05),早播(B1)比晚播(B2)的生育期長(zhǎng)。播期對(duì)沈農(nóng)燕麥1號(hào)的生育期影響也顯著[20]，這可能跟適當(dāng)早播增加了植株的生長(zhǎng)時(shí)間有關(guān)。生育期越長(zhǎng)，越有利于干物質(zhì)積累，從而使產(chǎn)量增加[21]。早播時(shí)，燕麥有效穗數(shù)比晚播時(shí)多。隨著播期的推遲，裸燕麥分蘗力相對(duì)減弱，從而導(dǎo)致有效穗數(shù)的降低，最終影響燕麥產(chǎn)量[22]。

在適宜的播種量水平下，燕麥的產(chǎn)量構(gòu)成因素之間協(xié)調(diào)較好，產(chǎn)量最高，若播種量過(guò)大，由于穗粒數(shù)和粒重下降造成的產(chǎn)量損失大于穗數(shù)增加所得的補(bǔ)償，從而造成減產(chǎn)；反之，播種量過(guò)小，單位面積上有效穗數(shù)減小，穗粒數(shù)和粒重雖然有所增加，但得不償失，導(dǎo)致減產(chǎn)[23]。本研究表明，播種量水平在C4(360萬(wàn)株·hm-2)時(shí)的有效穗數(shù)最大，在C1(90萬(wàn)株·hm-2)時(shí)有效穗數(shù)最小，但C2(180萬(wàn)株·hm-2)水平時(shí)卻比C3(270萬(wàn)株·hm-2)水平時(shí)的產(chǎn)量高，有效穗數(shù)低于C3水平，這可能與燕麥產(chǎn)量構(gòu)成因素間的協(xié)調(diào)有關(guān)。播種量在C4水平時(shí)，燕麥平均產(chǎn)量最高，然而與在C3(270萬(wàn)株·hm-2)和C2(180萬(wàn)株·hm-2)水平下的燕麥產(chǎn)量差異不顯著(P>0.05)。盡管在播種量水平為360萬(wàn)株·hm-2時(shí)各燕麥品種產(chǎn)量最高，但考慮到其產(chǎn)量與在C2(180萬(wàn)株·hm-2)下差異不顯著，而播種量是C2水平下的2倍。因此，播種量控制在180萬(wàn)株·hm-2左右最為合適。

燕麥?zhǔn)菬o(wú)限花序作物，只要條件適宜，就可以增加小花數(shù)和小穗數(shù)[24]，從而增加籽粒的產(chǎn)量。大量試驗(yàn)表明[11-12,25]，施肥量對(duì)產(chǎn)量構(gòu)成因素如穗粒重、有效穗數(shù)影響顯著(P<0.05)。因此，施肥量是燕麥產(chǎn)量的重要因素之一。本研究表明，供試3個(gè)裸燕麥品種有效穗數(shù)、株高以及產(chǎn)量均隨著施肥量的增加而增加，但增加幅度隨著施肥量的增加而逐漸降低。這與對(duì)高寒山區(qū)燕麥的研究結(jié)果一致[14]。施N和施P均能提高青藏高原地區(qū)穗數(shù)、穗粒數(shù)、千粒重、穗粒重、種子產(chǎn)量[11]。在D4(825 kg·hm-2)施肥水平下的平均產(chǎn)量(2 803.3 kg·hm-2)最高。然而，在D4施肥水平的燕麥產(chǎn)量與在D3(600 kg·hm-2)施肥水平下的平均產(chǎn)量(2 763.5 kg·hm-2)并無(wú)顯著差異(P>0.05)，故從經(jīng)濟(jì)效益角度來(lái)考慮，施肥量控制在600 kg·hm-2左右更為適宜，能夠獲得最高的經(jīng)濟(jì)收益。

3.2 各燕麥品種的群體產(chǎn)量特征

在本試驗(yàn)中不難發(fā)現(xiàn)，各品種之間的產(chǎn)量并無(wú)顯著(P>0.05)差異，這表明3個(gè)供試品種均適合在成都平原地區(qū)播種使用。對(duì)于壩莜6號(hào)適當(dāng)?shù)脑绮タ梢栽黾悠洚a(chǎn)量，在早播水平下，播種量為180萬(wàn)株·hm-2、施肥量為600 kg·hm-2時(shí)其獲得的產(chǎn)量最高，且由于其具有較高的有效穗數(shù)，因此，可以適當(dāng)降低播種量，以避免播種量過(guò)大造成穗粒數(shù)和千粒重的下降[15]。對(duì)于白燕11號(hào)，適當(dāng)?shù)脑绮ネ瑯佑欣谠霎a(chǎn)，在早播水平下，播種量為C4(360萬(wàn)株·hm-2)、施肥量為D4(825 kg·hm-2)時(shí)，其產(chǎn)量最高。相比壩莜6號(hào)，其在更多播種量和施肥水平下可以取得更高的產(chǎn)量，這與其有效穗數(shù)較低有直接關(guān)系。這再次表明，適量密播和加大施肥量能夠增加有效穗數(shù)，從而增產(chǎn)。燕選1號(hào)與壩莜6號(hào)表現(xiàn)出基本相同的增產(chǎn)特性，有效穗數(shù)都較高。

3.3 供試裸燕麥在成都平原地區(qū)實(shí)現(xiàn)高產(chǎn)的最優(yōu)栽培組合

本試驗(yàn)采用主成分分析法對(duì)最優(yōu)栽培組合措施進(jìn)行評(píng)價(jià)。從主成分因子可以看出，第一主成分對(duì)產(chǎn)量的貢獻(xiàn)最大，而施肥量作為第一主成分的主要因子，故施肥量對(duì)產(chǎn)量的影響就顯得尤為重要。其他主成分與產(chǎn)量的相關(guān)性較小?？梢猿醪酵茰y(cè)，各栽培因素對(duì)產(chǎn)量的貢獻(xiàn)大小為施肥量>播期>品種>播種量。

比較各主成分綜合得分排名及實(shí)際產(chǎn)量可知，綜合排名得分較高的組合其實(shí)際產(chǎn)量也較高，因此，可以利用綜合得分排名進(jìn)行最優(yōu)組合的篩選。從得分較高的組合中可以看出，早播組合較晚播組合產(chǎn)量高，施肥量在600和825 kg·hm-2水平下，播種量控制在180萬(wàn)、270萬(wàn)和360萬(wàn)株·hm-2都可以得到較高產(chǎn)量。綜合來(lái)看，3個(gè)供試裸燕麥品種在11月1日左右播種，播種量為C2(180萬(wàn)株·hm-2)、施肥量為D3(600 kg·hm-2)時(shí)，各品種都達(dá)到最高產(chǎn)或次高產(chǎn)，平均產(chǎn)量在3 537.879 kg·hm-2。盡管受當(dāng)年的降水、光照等環(huán)境因素影響，但該結(jié)果是在往年多次預(yù)試驗(yàn)基礎(chǔ)上總結(jié)設(shè)計(jì)的多因素隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)，其結(jié)果具有一定的參考價(jià)值，當(dāng)然也有待進(jìn)一步進(jìn)行多年多點(diǎn)試驗(yàn)以驗(yàn)證該高產(chǎn)組合的穩(wěn)定性和適用范圍。

4 結(jié)論

本試驗(yàn)中，3個(gè)供試裸燕麥品種在最佳栽培組合下均表現(xiàn)出高產(chǎn)水平，具有在成都平原推廣的潛力。從試驗(yàn)結(jié)果來(lái)看，播期、播種量、施肥量對(duì)燕麥主要農(nóng)藝性狀及產(chǎn)量均有影響。其中播期和施肥量影響顯著(P<0.05)。適宜的早播能夠增加燕麥有效穗數(shù)及生育期天數(shù)，從而達(dá)到增產(chǎn)的目的。施肥量對(duì)有效穗數(shù)、株高和產(chǎn)量影響顯著，均隨著施肥量的增加而增加。播種量在C2、C3、C4時(shí)的產(chǎn)量顯著高于C1，而C2、C3、C43個(gè)播種量水平之間的燕麥產(chǎn)量并無(wú)顯著差異。綜合考慮，3個(gè)供試裸燕麥品種在11月1日左右播種，播種量控制在180萬(wàn)株·hm-2、施肥量為600 kg·hm-2左右時(shí)，各品種能取得最大的收益比。

[1] 何玉龍,周青平,紀(jì)亞君,顏紅波,雷生春,賈志鋒,劉文輝,梁國(guó)玲.施肥對(duì)青引1號(hào)燕麥產(chǎn)量及構(gòu)成性狀的影響[J].草業(yè)科學(xué),2012,29(6):968-972.

[2] Wu B,Zhang Z W,Chen L Y,He M G.Isolation and characterization of novel microsatellite markers forAvenasativa(Poaceae) (Oat) [J].American Journal of Botany,2012,99(2):69-71.

[3] Oliver R E,Obert D E G,Hu J M,Bonman E,O’Leary-Jepsen,Jackson E W.Development of oat-based markers from barley and wheat microsatellites[J].Genome,2010,6:458-471.

[5] 劉偉,劉景輝,薩如拉,蘇文楠.腐殖酸水溶肥料對(duì)燕麥生長(zhǎng)和產(chǎn)量的影響[J].作物雜志,2013(6):87-89.

[6] 張海鵬,孫澤明.中國(guó)燕麥[M].北京:農(nóng)業(yè)出版社,1989:1-5.

[7] 張向前,劉景輝,齊冰潔,郭曉霞,焦偉紅.燕麥種質(zhì)資源主要農(nóng)藝性狀的遺傳多樣性分析[J].植物遺傳資源學(xué)報(bào),2010,11(2):168-174.

[8] De Koeyer D L,Tinker N A,Wight C P,Burrows J,Devl V D,O’Donoughue L S,Lybaert A,Molnar S J,Armstrong K C,Fedak G,Wesenberg D M,Rossnagel B G,McElroy A R.A molecular linkage map with associated QTLs from a hulless×covered spring oat population [J].Theoretical and Applied Genetics,2004,108:1285-1298.

[9] Drozd D,Szajsner H,Bieniek J,Banasiak J.Influence of laser biostimulation on germination capacity and seedling characteristics in oat cultivars[J].Acta Agrophysica,2004,4(3):637-643(in Polish).

[10] 楊麗娜,趙桂琴,侯建杰.播期、肥料種類及其配比對(duì)燕麥生長(zhǎng)及產(chǎn)量的影響[J].中國(guó)草地學(xué)報(bào),2013,35(4):47-51.

[11] 鮑根生,周青平,韓志林,顏紅波,王宏生.施肥對(duì)青藏高原燕麥產(chǎn)量和品質(zhì)的影響[J].中國(guó)草地學(xué)報(bào),2010,32(2):108-112.

[12] 賈志鋒,周青平,韓志林,顏紅波.N、P肥對(duì)裸燕麥生產(chǎn)性能的影響[J].草業(yè)科學(xué),2007,24(6):19-22.

[13] 張昆,劉小三,鄭偉,雷禮文.播種量和施肥對(duì)丘陵紅壤區(qū)裸燕麥產(chǎn)量和主要性狀的影響[J].江西農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào),2012,24(12):15-17.

[14] 羅振堂,郭連云,侯萬(wàn)紅,王曉蘭.施肥量對(duì)高寒半干旱地區(qū)燕麥生長(zhǎng)的影響[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2011,39(21):12681-12683.

[15] 張國(guó)勝,李希來(lái),馬宗泰,顏亮東,何彩萍,楊力軍.播種期和播種密度對(duì)“圈窩子”燕麥產(chǎn)量的影響研究[J].草業(yè)科學(xué),2002,19(11):21-24.

[16] 張玉.SPSS軟件和主成分分析法在牧草營(yíng)養(yǎng)價(jià)值評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2012,40(12):7186-7188.

[17] 郭篤發(fā),王秋兵.主成分分析法對(duì)土壤養(yǎng)分與小麥產(chǎn)量關(guān)系的研究[J].土壤學(xué)報(bào),2005,42(3):523-527.

[18] 彭銳,王愛(ài)平,伍曉麗,李隆云,銀福軍,李泉森.不同產(chǎn)地川黨參土壤養(yǎng)分主成分分析和聚類分析[J].西南農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào),2008,21(2):420-424.

[19] 高祥寶,董寒青.數(shù)據(jù)分析與SPSS應(yīng)用[M].北京:清華大學(xué)出版社,2007:357-363.

[20] 霍曉陽(yáng),岳武,王敬亞,杜妍妍,張振平.播期和播種量對(duì)沈農(nóng)燕麥1號(hào)產(chǎn)量影響的研究[J].吉林農(nóng)業(yè),2012(1):39-41.

[21] 王盼忠,劉英.不同播期對(duì)旱地莜麥生產(chǎn)效應(yīng)的影響[J].內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)科技,2001(2):14-15.

[22] 吳娜,曾昭海,任長(zhǎng)忠,郭來(lái)春,趙國(guó)軍,胡躍高.播期對(duì)裸燕麥生物學(xué)特性和產(chǎn)量的影響[J].麥類作物學(xué)報(bào),2008,28(3):496-501.

[23] 王盼忠,馮高,鄭聯(lián)壽.旱地莜麥合理種植密度的研究[J].麥類作物學(xué)報(bào),1997,17(4):48-50.

[24] 黃相國(guó),葛菊梅.燕麥(AvenasativaL.)的營(yíng)養(yǎng)成分與保健價(jià)值探討[J].麥類作物學(xué)報(bào),2004,24(4):147-149.

[25] 德科加.施肥對(duì)青藏高原燕麥種子產(chǎn)量及產(chǎn)量組分的影響[J].種子,2009,28(8):71-74.

(責(zé)任編輯 武艷培)

Effects of sowing date, sowing rate and fertilizer rate on grain yield and agronomic characteristics ofAvenasativa

ZHOUPing-ping,ZHAOJun,YANHong-hai,LANXiu-jin,PENGYuan-ying

(TriticeaeResearchInstituteofSichuanAgriculturalUniversity,Chengdu611130，China)

In order to establish the management strategies for high grains yields of naked oat (Avenasativa) in Chengdu Plain, three naked oat cultivars Yanxuan 1, Bayou 6 and Baiyan 11 were used as materials to explore the effects of sowing date, sowing rate and fertilizer rate on the grains yields and agronomic characteristics of naked oat. The results showed the indices including number of productive ear, plant height, growing period and grains yield with the treatment sowing on 1st November (B1) were significantly (P<0.05) higher than those with the later sowing date treatment. The sowing rate had significant effects (P<0.05) on oat grains yield but no significant effects on plant height(P>0.05). Maximum yields occurred intermediate rate of sowing (3.60×106plants·ha-1). The number of productive ear, plant height and grains yield increased with the increase of fertilizer rate (P<0.05), but the increase rate slowed down with the increase of fertilizer rate. Principal Components Analysis (PCA) showed that the order of contribution of the four cultivation factors on the naked oat yield and the main agronomic characteristics was fertilizer rate>sowing date>cultivar>sowing rate. Comparing the general score of Principal Components Analysis with the yield of each treatment, the sowing on 1st November was better than sowing on 12th November in oat grains yield. High sowing rate (1.80×106plant·ha-1, 2.70×106plant·ha-1and 3.60×106plant·ha-1) or high fertilizer rate (600 and 825 kg·ha-1) produced high yield. In general, early sowing (1st November ) with 1.80×106plant·ha-1sowing rate and 600 kg·ha-1fertilizer rate were the best combination for grain yield of naked oat in Chengdu Plain.

Avenasativa； sowing date； sowing rate； fertilizer rate； grain yield； agronomic characteristics； principal component analysis

PENG Yuan-ying E-mail:yy.peng@hotmail.com

10.11829j.issn.1001-0629.2014-0254

2014-05-21 接受日期：2014-07-15

國(guó)家燕麥?zhǔn)w麥產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系(CARS-08)；四川省教育廳項(xiàng)目(2013SZB0482)

周萍萍 (1989-)，女，四川岳池人，在讀碩士生，主要從事燕麥栽培及遺傳育種研究。E-mail:410792146@qq.com

彭遠(yuǎn)英(1979-)，女，四川瀘州人，副研究員，博士，主要從事燕麥遺傳育種和分子生物學(xué)研究。E-mail:yy.peng@hotmail.com

S512.6

A

1001-0629(2015)03-0433-09

周萍萍，趙軍，顏紅海，蘭秀錦，彭遠(yuǎn)英.播期、播種量與施肥量對(duì)裸燕麥籽粒產(chǎn)量及農(nóng)藝性狀的影響[J].草業(yè)科學(xué),2015,32(3):433-441.

ZHOU Ping-ping,ZHAO Jun,YAN Hong-hai,LAN Xiu-jin,PENG Yuan-ying.Effects of sowing date,sowing rate and fertilizer rate on grain yield and agronomic characteristics ofAvenasativa[J].Pratacultural Science，2015,32(3)：433-441.