鄧 椿，董潔芳

(1.運(yùn)城學(xué)院 經(jīng)濟(jì)管理系，山西 運(yùn)城 044000；2.西北大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，西安 710069)

資源型地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長模型實(shí)證研究
——以大同市為例

鄧 椿1，2，董潔芳1

(1.運(yùn)城學(xué)院 經(jīng)濟(jì)管理系，山西 運(yùn)城 044000；2.西北大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，西安 710069)

從投資、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷與經(jīng)濟(jì)增長的內(nèi)在機(jī)理出發(fā)，運(yùn)用ADF檢驗(yàn)和Johansen協(xié)整檢驗(yàn)對(duì)1978-2012年大同市相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行初步分析。在協(xié)整方程的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了經(jīng)濟(jì)增長、固定資產(chǎn)投資、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指數(shù)以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)四個(gè)變量之間的VEC模型。研究結(jié)果表明：四個(gè)變量之間存在長期的協(xié)整關(guān)系。進(jìn)一步研究VEC模型顯示，在保證其余三個(gè)變量不變的情況下，第t期變量GDP、固定資產(chǎn)投資、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指數(shù)對(duì)t-1期的修正系數(shù)分別為-6%、19%、24%和17%。這表明大同市經(jīng)濟(jì)增長的來源更多是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化，而并不是固定資產(chǎn)投資。大同經(jīng)濟(jì)發(fā)展應(yīng)該積極推進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展和第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展，從而形成相對(duì)穩(wěn)定的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。

固定資產(chǎn)投資；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；經(jīng)濟(jì)增長；VEC模型

一、引言

改革開放以來，中國經(jīng)濟(jì)增長速度讓世人矚目。當(dāng)前中國經(jīng)濟(jì)總量已躍居世界第二位，這其中資源型地區(qū)為中國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展做出了巨大貢獻(xiàn)。但與此同時(shí)，這些地區(qū)也伴隨著環(huán)境質(zhì)量在不斷惡化，環(huán)境污染已明顯成為制約資源型地區(qū)，甚至中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的瓶頸。中國政府不斷努力，制定了相關(guān)的政策和措施，其中調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，淘汰耗能產(chǎn)業(yè)，轉(zhuǎn)變粗放型經(jīng)濟(jì)增長模式已成為政府和經(jīng)濟(jì)學(xué)者的共識(shí)。

關(guān)于研究投資與經(jīng)濟(jì)增長之間相互作用的關(guān)系成果很多。在實(shí)證的過程中，研究中多采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)的方法，其中國外代表性的有Niels Hermes and Robtert Lensink(2003)研究發(fā)現(xiàn)國際投資與經(jīng)濟(jì)增長呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系,其中,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有顯著作用[1]。國內(nèi)學(xué)者主要利用PP檢驗(yàn)、EG檢驗(yàn)、自向量回歸和RDL等方法對(duì)固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)增長之間的計(jì)量關(guān)系進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。

對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)兩者之間存在相互關(guān)系早已被學(xué)界所公認(rèn)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之所以發(fā)生變遷，依賴兩個(gè)因素：技術(shù)進(jìn)步以及由于技術(shù)進(jìn)步帶來的區(qū)域主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇的變動(dòng)[2]。著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家?guī)觳寄?、帕西?nèi)蒂都認(rèn)為經(jīng)濟(jì)總量的擴(kuò)大最終會(huì)影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向更合理化方向轉(zhuǎn)化，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化反過來又會(huì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的更持續(xù)發(fā)展。國內(nèi)外學(xué)者基于錢納里，庫茲涅茨著名古典學(xué)者判斷的基礎(chǔ)上，對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系做了大量研究。諸多學(xué)者從不同的角度證實(shí)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長之間存在一定相關(guān)性。其中國外學(xué)者Chenery H B, Robinson S(1986)研究發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整有助于經(jīng)濟(jì)發(fā)展[3]；Peneder cliael (2003)通過投入與產(chǎn)出表研究發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)紅利有助于經(jīng)濟(jì)的增長[4]；Wagner J(2007)研究發(fā)現(xiàn)出口與經(jīng)濟(jì)增長之間也存在復(fù)雜的關(guān)系[5]；國內(nèi)學(xué)者也進(jìn)行了大量研究，其中劉偉、張輝(2008)從中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)紅利的角度研究發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用，但隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)，紅利逐漸消失[6]；王立平等(2010)從中國省域空間的角度研究發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對(duì)經(jīng)濟(jì)增長有明顯的促進(jìn)作用[7]；于春暉等(2011)基于中國區(qū)域空間視角，研究發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級(jí)化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長有顯著影響[8]；彭沖等(2013)分析中國省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)得出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化對(duì)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)具有熨平效應(yīng)[9]；陳宇等(2013)研究福建區(qū)域發(fā)現(xiàn)第一、三產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的作用大于第二產(chǎn)業(yè)[10]。

相關(guān)研究文獻(xiàn)在深入分析投資與經(jīng)濟(jì)增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系的關(guān)系中具有重要的作用。但是由于研究數(shù)據(jù)和樣本的不同，以往的研究主要以中國區(qū)域或是東部發(fā)達(dá)省份為對(duì)象，而不是中西部地區(qū)，所以導(dǎo)致研究結(jié)果有很大的差異。特別是研究方法的制約，雖然多數(shù)研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)增長存在相關(guān)關(guān)系，但是無法得出二者之間是否的因果關(guān)系，或者存在長期均衡關(guān)系，當(dāng)然研究結(jié)論中也無法建立相應(yīng)的誤差修正模型。因此文章力求從以下幾個(gè)方面彌補(bǔ)現(xiàn)有研究中的不足：(1)研究中部資源型城市大同的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、固定資產(chǎn)投資及經(jīng)濟(jì)增長之間關(guān)系，發(fā)現(xiàn)資源型城市發(fā)展的獨(dú)特特征；(2)將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指數(shù)以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)，并將這兩者與固定資產(chǎn)投資、經(jīng)濟(jì)增長納入到一個(gè)系統(tǒng)中進(jìn)行計(jì)量分析，得出其動(dòng)態(tài)變化特征。(3)在分析四者協(xié)整關(guān)系的基礎(chǔ)上，構(gòu)建誤差修正模型。(4)基于分析結(jié)果與大同市的產(chǎn)業(yè)特征提出針對(duì)性的政策與建議。

二、研究區(qū)域概況

大同市介于內(nèi)外長城之間，地理位置獨(dú)特，屬晉、冀、蒙省區(qū)邊界區(qū)位于山西最北邊的。大同市境內(nèi)含煤面積632km2，其中已勘探控制儲(chǔ)量375.7t，是中國最重要的能源工業(yè)基地之一。

豐富的煤炭資源是大同市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的最大優(yōu)勢，但對(duì)煤炭資源的過分依賴也造成了所謂“資源詛咒”現(xiàn)象。大同市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)重型化特征非常明顯，且其支柱產(chǎn)業(yè)——能源工業(yè)的發(fā)展可持續(xù)性較差。選取大同作為研究對(duì)象，期望通過探討產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與投資以及經(jīng)濟(jì)增長之間關(guān)系，厘清其變化規(guī)律，為政策制定提供一定的實(shí)證依據(jù)。

三、模型、方法與數(shù)據(jù)

(一)模型與方法

傳統(tǒng)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法(如聯(lián)立方程模型等結(jié)構(gòu)性方法)對(duì)變量之間關(guān)系進(jìn)行描述時(shí)，通常是以經(jīng)濟(jì)理論為基礎(chǔ)。但現(xiàn)實(shí)情況是，變量之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系是很難被經(jīng)濟(jì)理論進(jìn)行嚴(yán)密的分析。在這種情況下，向量自回歸(VAR)模型應(yīng)運(yùn)而生。VAR模型的原理就是用系統(tǒng)中內(nèi)生變量滯后值代替每一個(gè)內(nèi)生變量，從而用多元時(shí)間序列組成的向量自回歸模型代替單變量自回歸模型。若滯后階數(shù)為p，則VAR模型的表達(dá)式為：

Yt=A1Yt-1+A2Yt-2+…+ApYt-p+BXt+ut

(1)

其中，Yt為K維的內(nèi)生變量向量；Xt為d維的外生變量向量；ut是K維誤差向量，A1，A2，…，Ap，B是待估系數(shù)矩陣。

VEC模型即誤差修正模型建立的前提是變量之間存在協(xié)整關(guān)系。VEC模型實(shí)質(zhì)上就是在差分序列建立的VAR模型中加入一個(gè)誤差修正項(xiàng)。VEC模型的具體表達(dá)式為：

△Yt=αECMt-1+A1△Yt-1+A2Yt-2+…+Ap△Yt-p+εt

(2)

其中，ECM表示根據(jù)協(xié)整方程計(jì)算的誤差修正項(xiàng)，變量之間的非均衡誤差，既變量間偏離長期均衡關(guān)系是通過誤差修正項(xiàng)來測算。其中，調(diào)整參數(shù)就是誤差修正項(xiàng)前面的系數(shù)，它的作用主要反映變量當(dāng)期變化回歸到長期均衡關(guān)系或者消除非均衡誤差的速度[16]。

基于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)對(duì)大同市1991-2011年固定資產(chǎn)投資、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)增長之間關(guān)系進(jìn)行研究，如結(jié)果顯示三變量之間存在協(xié)整關(guān)系，則建立VEC模型。

(二)變量指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)來源

1. 變量指標(biāo)

產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究一般采用以下指標(biāo)進(jìn)行衡量：經(jīng)濟(jì)增長采用國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP，億元)作為衡量指標(biāo)；固定資產(chǎn)投資(FAI，億元)為每年的全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額。對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的衡量指標(biāo)方法眾多，但產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理是常用的指標(biāo)[11]。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化一般把第二產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)分別占GDP的比重來衡量。但是隨著第三產(chǎn)業(yè)的迅猛發(fā)展，第三產(chǎn)業(yè)的變化對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響愈發(fā)顯著，如果仍舊采用以往的衡量方法，則無法反應(yīng)第三產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的獨(dú)特性。鑒于此，文章選用TI(第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重)作為衡量指標(biāo)。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化是指資源在三產(chǎn)中的配置比例，它既反映合理利用資源的程度，也反映了三產(chǎn)之間的協(xié)調(diào)程度。不同學(xué)者采用不同的衡量方法，一些學(xué)者采用結(jié)構(gòu)偏離度或者調(diào)整后的結(jié)構(gòu)偏離度；另一些學(xué)者用地區(qū)收入差距問題的研究指標(biāo)泰爾指數(shù)作為考察指標(biāo)，公式如下：

(3)

其中，i表示產(chǎn)業(yè)，n表示產(chǎn)業(yè)部門數(shù)，Y表示產(chǎn)值，L表示就業(yè)總?cè)藬?shù)。該指數(shù)在考慮了結(jié)構(gòu)偏離度的經(jīng)濟(jì)含義和理論基礎(chǔ)的前提下，既考慮了產(chǎn)業(yè)相對(duì)重要性的因素，又避免了絕對(duì)值計(jì)算的缺點(diǎn)。若TL=0，則表示經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與固定資產(chǎn)之間處于均衡狀態(tài)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理；若泰爾指數(shù)≠0，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離了均衡狀態(tài)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理。鑒于泰爾指數(shù)的優(yōu)越性，文章研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化把泰爾指數(shù)TL作為衡量的重要指標(biāo)。

2. 數(shù)據(jù)來源

表1 經(jīng)對(duì)數(shù)化處理的四變量數(shù)據(jù)

在進(jìn)行分析時(shí)，為了避免異方差對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)果的影響，對(duì)GDP、TI等四變量進(jìn)行了數(shù)化處理(見表1)。數(shù)據(jù)來源于：《山西統(tǒng)計(jì)年鑒》(1978、2013)，《大同統(tǒng)計(jì)年鑒》(1978、2013)，《輝煌山西60年(1949、2009)》，《中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》(2001、2012)。

四、模型估計(jì)結(jié)果與檢驗(yàn)

(一)序列平穩(wěn)性檢驗(yàn)

時(shí)間序列的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)大多數(shù)情況下屬于非平穩(wěn)的序列，所以對(duì)序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)時(shí)進(jìn)行協(xié)整關(guān)系分析的基礎(chǔ)。鑒于科學(xué)性的考慮，文章采用經(jīng)典的ADF檢驗(yàn)法，檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。

表2 變量序列的ADF檢驗(yàn)結(jié)果

注：檢驗(yàn)類型(c,t,k)中，c為常數(shù)項(xiàng)，t為趨勢項(xiàng)，k表示滯后階數(shù)。滯后階數(shù)的根據(jù)AIC準(zhǔn)則確定。

由表2可知：LnGDP的DF=0.893437>-2.951125,則意味著變量LnGDP為非平穩(wěn)，同理變量LnFAI=1.741892>-2.951125，LnTI=-1.954604>-2.951125和LnTL=-1.715602>-2.951125都為非平穩(wěn)序列。經(jīng)過差分處理，可以得出，4個(gè)水平變量均為一階單整序列，記作LnGDP(I(1)，LnFAI I(1)，LnTI I(1)，LnTL I(1)。由表2可見，四變量的DF>臨界值，也就接受了平穩(wěn)性檢驗(yàn)。

(二)協(xié)整檢驗(yàn)

協(xié)整分析的序列如果具有非平穩(wěn)，那么計(jì)量統(tǒng)計(jì)中有兩種辦法：一是EG兩步檢驗(yàn)法，即基于殘差回歸的檢驗(yàn)，主要針對(duì)單一方程，但是對(duì)于多變量方程多重協(xié)整檢驗(yàn)效果欠佳；另一種是基于回歸系數(shù)完全信息的Johansen協(xié)整檢驗(yàn)[12]、[13]。鑒于變量的復(fù)雜性，本文采用Johansen協(xié)整檢驗(yàn)對(duì)變量LnGDP、LnFAI、TI及T檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。

表3 Johansen 協(xié)整檢驗(yàn)

注：*表示在5%顯著水平上拒絕原假設(shè)

由計(jì)量理論可知，檢驗(yàn)最大特征值統(tǒng)計(jì)量與5%臨界水平上的統(tǒng)計(jì)量的大小，或者檢驗(yàn)跡統(tǒng)計(jì)量與5%臨界水平上的統(tǒng)計(jì)量的大小，都可判斷變量之間是否存在均衡關(guān)系。由表3可知：最大特征值統(tǒng)計(jì)量17.19606、14.26460、3.84146均大于5%臨界水平上的統(tǒng)計(jì)量，同時(shí)，跡統(tǒng)計(jì)量29.79707、15.49471和3.841466均小 于5%臨界水平上的統(tǒng)計(jì)量，則說明變量之間存在至少一個(gè)長期的均衡關(guān)系。檢驗(yàn)顯示所研究的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)是牢固的，統(tǒng)計(jì)性質(zhì)是優(yōu)良的。在此基礎(chǔ)上，則可以建立VEC模型來分析變量之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系。

(三)協(xié)整關(guān)系式

根據(jù)Johansen協(xié)整檢驗(yàn)，可得似然對(duì)數(shù)值最大時(shí)，大同市GDP、固定資產(chǎn)投資、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指數(shù)的協(xié)整關(guān)系相關(guān)系數(shù)值，如表4所示。

表4 對(duì)數(shù)似然值最大的協(xié)整關(guān)系式

將其寫成線性方程的形式為：

LNGDP=0.429308 LNFAI+1.795300 LNTI +0.874123 LNTL

(4)

通過該協(xié)整關(guān)系式，可以得出經(jīng)濟(jì)增長與三變量之間存在正相關(guān)的長期均衡關(guān)系：固定資產(chǎn)每增加1%，GDP就會(huì)上升0.43%；而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)每增加1%，GDP相應(yīng)增加1.79%；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指數(shù)每上升1%，GDP相應(yīng)增加0.87%。

(四)VEC模型確定

在VEC模型中將協(xié)整關(guān)系表達(dá)成誤差修正項(xiàng)的形式

CointEQ1= LNGDP-0.429308 LNFAI-1.795300 LNTI-0.874123 LNTL-6.430801

(5)

該誤差修正項(xiàng)相對(duì)于與Johansen協(xié)整檢驗(yàn)來說，模型中增加一個(gè)常數(shù)項(xiàng)，數(shù)估計(jì)值略有差別，但協(xié)整關(guān)系是一致的。通過這個(gè)公式計(jì)算的誤差修正項(xiàng)就是誤差修正模型中的CointEQ1變量。為了保證VEC模型的整體穩(wěn)定性，首先對(duì)原序列進(jìn)行差分，所以VEC模型是對(duì)差分序列模型的估計(jì)，以D表示。與VAR模型相同，VEC模型的解釋變量也是各個(gè)因變量的滯后項(xiàng)，其差別在于：VEC在差分變量組成的VAR模型中加入了誤差修正項(xiàng)CointEQ1。大同市投資、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長的VEC模型可以寫成：

(6)

對(duì)VEC模型的分析：

1. 對(duì)于大同市GDP 來講，在投資、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化及高級(jí)化指數(shù)不變的情況下，GDP在第t期變化可以消除前一期6%的負(fù)向非均衡誤差。在對(duì)其解釋的變量中，其本身一階差分項(xiàng)滯后一期的影響作用最為顯著，其系數(shù)為0.23。固定資產(chǎn)投資一階差分項(xiàng)滯后三期值對(duì)GDP的變動(dòng)亦貢獻(xiàn)較大，其值為0.13。而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化及高級(jí)化的差分滯后項(xiàng)對(duì)GDP的影響較弱。

2. 對(duì)大同市歷年的固定資產(chǎn)投資來講，在GDP、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素不變的情況下，其在t期的變化可以消除前一期19%的正向非均衡誤差。在對(duì)其解釋的變量中，除了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指數(shù)滯后2期值系數(shù)為正外，其余均為負(fù)效應(yīng)。這說明，大同市歷年固定資產(chǎn)投資的增度相對(duì)低于GDP的增速。另外值得注意的是，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化滯后1期差分項(xiàng)與滯后2期差分項(xiàng)的系數(shù)分別為-0.4與-0.46。這表明，大同市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化對(duì)固定資產(chǎn)投資的影響為顯著負(fù)效應(yīng)。

3. 對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)來講，在其他因素不變的情況下，其在t期的變化可以消除前一期24%的正向非均衡誤差。在其解釋變量中，GDP的變化影響顯著為負(fù)，滯后1期、2期、3期差分項(xiàng)的系數(shù)分別為-0.59、-0.31、-0.27。這一結(jié)論充分說明，大同市GDP的增長在一定程度上抑制了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化。

4. 對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指數(shù)來講，在GDP、固定資產(chǎn)投資、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)不變的情況下，其在t期的變化可以消除前一期17%的正向非均衡誤差。在其解釋變量中，滯后1期的GDP及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)影響顯著為正，系數(shù)為0.63、1.09，滯后1期的固定資產(chǎn)對(duì)其亦為正效應(yīng)，對(duì)應(yīng)系數(shù)值為0.29。這說明，GDP的增長以及固定資產(chǎn)的投資在很大程度上促進(jìn)了大同市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化。

五、結(jié)論與政策啟示

投資增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷和經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系是宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的重要領(lǐng)域。投資的方向和規(guī)模分別受到產(chǎn)業(yè)間勞動(dòng)生產(chǎn)率以及總體經(jīng)濟(jì)增長規(guī)模的影響。同時(shí)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變遷亦影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的水平和質(zhì)量。利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法，對(duì)大同市1978-2012年的國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)、固定資產(chǎn)投資(FAI)、產(chǎn)業(yè)高級(jí)化指數(shù)(TI)以及產(chǎn)業(yè)合理化指數(shù)(TL)四個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行了單位根檢驗(yàn)、協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)、長期協(xié)整關(guān)系的確定以及誤差修正模型(VEC)分析，得出如下基本結(jié)論：

(一)國內(nèi)生產(chǎn)總值、固定資產(chǎn)投資、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指數(shù)均為一階單整序列。協(xié)整分析顯示經(jīng)濟(jì)增長與投資、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)都是長期均衡關(guān)系，且為正相關(guān)的。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)對(duì)GDP的影響最為顯著，其每增加1%，會(huì)影響GDP相應(yīng)增加1.79%。其次是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指數(shù)，GDP對(duì)其的彈性為0.87。固定資產(chǎn)的投資對(duì)GDP影響相對(duì)較小，對(duì)應(yīng)的GDP彈性系數(shù)為0.43。

(二)誤差修正式中，在保證其余三個(gè)變量不變的情況下，GDP在第t期的變化可以消除前一期的6%的正向非均衡誤差。而固定資產(chǎn)投資、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指數(shù)在第t期的變化對(duì)上一期的調(diào)整幅度依次為19%、24%和17%，削弱上一期的負(fù)向非均衡誤差。

(三)GDP的變動(dòng)受其本身滯后值影響顯著，這說明大同市經(jīng)濟(jì)增長具有一定的慣性。除此之外，固定資產(chǎn)滯后3期值對(duì)其影響顯著，說明固定資產(chǎn)投資的對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用具有一定的滯后期。大同市的固定資產(chǎn)投資主要用于第二產(chǎn)業(yè)，尤以煤炭行業(yè)為重，其投資周期相對(duì)較長。結(jié)論中顯示的滯后3期對(duì)經(jīng)濟(jì)增長影響明顯，也是符合實(shí)際的。但同時(shí)分析固定資產(chǎn)投資的方程可以看出，GDP變動(dòng)對(duì)其影響為負(fù)效應(yīng)，這說明，長期看來，大同市歷年固定資產(chǎn)投資在GDP中多占的比重呈逐漸下降的趨勢。從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)角度來講，大同市GDP的增長以及固定資產(chǎn)投資在一定程度上均抑制了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化，GDP變動(dòng)的影響更為顯著。但與此相反的是，GDP的增長以及固定資產(chǎn)的投資在很大程度上促進(jìn)了大同市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化。

以上的研究結(jié)論對(duì)于大同市經(jīng)濟(jì)發(fā)展、投資政策及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展戰(zhàn)略的制定具有重要啟示。一是大同市經(jīng)濟(jì)增長的來源更多是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化，而并不是固定資產(chǎn)投資。根據(jù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)的構(gòu)建可以看出，大同市第三產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率已經(jīng)超過傳統(tǒng)的第二產(chǎn)業(yè)。因此，在制定產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展政策時(shí)，應(yīng)將發(fā)展重點(diǎn)更多地放在第三產(chǎn)業(yè)上，積極扶持服務(wù)業(yè)的發(fā)展。二是GDP的增長以及固定資產(chǎn)的投資在很大程度上促進(jìn)了大同市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化，與此同時(shí)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化對(duì)固定資產(chǎn)投資也起到了正向的推動(dòng)作用。相對(duì)來講，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化與經(jīng)濟(jì)增長以及投資的關(guān)系較為復(fù)雜，波動(dòng)性較大?；诖耍笸薪?jīng)濟(jì)發(fā)展更多應(yīng)該關(guān)注產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化，改變第二產(chǎn)業(yè)一柱擎天的局面，積極推進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展和第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展，從而形成相對(duì)穩(wěn)定的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。三是在推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的同時(shí)，重點(diǎn)是要素投入結(jié)構(gòu)和產(chǎn)出結(jié)構(gòu)的耦合。目前大同市面臨的局面是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)匹配度較低，高素質(zhì)人才短缺而已煤炭為主的第二產(chǎn)業(yè)急需升級(jí)。因此，政府應(yīng)該在提高教育質(zhì)量，發(fā)展相關(guān)專業(yè)培訓(xùn)方面加大投入，從而提高勞動(dòng)者的素質(zhì)，從而使其更好地與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型結(jié)合起來。

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【責(zé)任編輯 楊 強(qiáng)】

A Study of the Economic Growth Model in Resource-based Regions——A Case Study of Datong

DENG Chun1,2， DONG Jie-Fang1

(1.DepartmentofEconomicsandManagement,YunchengUniversity,Yuncheng044000,China)(2.SchoolofEconomicsandManagement,NorthwestUniversity,Xi`an710069,China)

Based on the internal mechanism of investment, industrial structure change and economic growth，this paper makes a preliminary analysis of the relevant data in Datong from 1978-2012 by using ADF test and Johansen cointegration test. On the basis of the cointegration equation, we built the VEC Model of economic growth, fixed-asset investment, rationalization index of industrial structure and optimization index of industrial structure. The study shows that there is a long-term cointegration relationship between the four variables. Further research of VEC shows the elastic coefficients of economic growth to the optimization index of industrial structure, the rationalization index of industrial structure and the fixed asset investment were 1.79, 0.87 and 0.43 respectively. This VEC Model shows that under the condition that the other three variables remain unchanged, in the phase t-1, the correction coefficients of GDP, FAI, TI and TL were -6% 19%, 24% and 17%.The results showed the upgrading and rationalization of Industrial Structure are the main source of economic growth in Datong. Datong should promote the development of agriculture and tertiary industry in order to establish a relatively stable industrial base.

fixed-asset investment; industrial structure; economic growth;VEC Model

2015-08-11

山西省管理科學(xué)與工程學(xué)科項(xiàng)目(XK-2014014)

鄧椿(1981-)，男，山西靈丘人，運(yùn)城學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理系講師，研究方向?yàn)槁糜谓?jīng)濟(jì)、能源經(jīng)濟(jì)。

F260

A

1008-8008(2015)05-0049-06