翟 艷,黃解宇
(運(yùn)城學(xué)院 經(jīng)濟(jì)管理系,山西 運(yùn)城 044000)
證券業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距的影響研究
翟 艷,黃解宇
(運(yùn)城學(xué)院 經(jīng)濟(jì)管理系,山西 運(yùn)城 044000)
經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距受多種因素的綜合影響,其中,證券業(yè)集聚是一個(gè)重要因素?;谌珖?guó)31省區(qū)市1990~2013年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)的實(shí)證研究發(fā)現(xiàn),證券業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距之間既存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系,也存在短期均衡關(guān)系;證券業(yè)集聚不但沒(méi)有促進(jìn)我國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),還擴(kuò)大了區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距。
證券業(yè)集聚;經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距
改革開(kāi)放以來(lái),我國(guó)的經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)。然而,自2008年至今,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度逐漸放緩,2013年為近年來(lái)的最低點(diǎn)7.7%。同時(shí),由于國(guó)內(nèi)實(shí)行非均衡發(fā)展戰(zhàn)略,各省市的資源稟賦、地理位置的差異,地區(qū)間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展極不平衡,區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距不斷擴(kuò)大。[1-2]1978年各省市的人均GDP標(biāo)準(zhǔn)差僅為471元/人,而2013年則上升至21042.82元/人,35年間各省市人均GDP的標(biāo)準(zhǔn)差擴(kuò)大了近45倍。這對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展極為不利。實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)變、縮小區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距,已成為當(dāng)前急需解決的難題。大量的文獻(xiàn)表明,金融發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著的促進(jìn)作用。[3-5]證券業(yè)作為金融系統(tǒng)的一部分,在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),縮小區(qū)域差距方面發(fā)揮了重要作用。證券市場(chǎng)從1990年發(fā)展至今,已具備較大的規(guī)模和較好的發(fā)展水平。2013年上市公司的規(guī)模和股票市價(jià)總值分別達(dá)到2489家和23.91萬(wàn)億元,發(fā)行債券9萬(wàn)億元。證券市場(chǎng)為實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了大量的資金支持。然而,從行業(yè)集聚角度研究金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的較少,且現(xiàn)有研究也僅考慮了股票市場(chǎng)。顯然,進(jìn)一步探討證券業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)及區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距的關(guān)系,不僅能進(jìn)一步深入認(rèn)識(shí)金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和經(jīng)濟(jì)差距之間的關(guān)系,也是對(duì)現(xiàn)有研究的進(jìn)一步拓展與豐富。
我國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距受到多種因素的綜合影響,其中以金融發(fā)展的影響最為顯著。對(duì)金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距關(guān)系的研究,多以國(guó)家和區(qū)域?qū)用娴难芯繛橹?,結(jié)論也不盡相同。從國(guó)家層面來(lái)看,韓廷春(2001)的實(shí)證分析發(fā)現(xiàn),金融發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著的負(fù)面影響;[6]周立和胡鞍鋼(2002)則認(rèn)為金融發(fā)展有利于長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),且金融發(fā)展的差距是造成各地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的主要原因之一。[7]蘇建軍(2014)利用省際面板數(shù)據(jù)實(shí)證分析后指出,金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)互相影響。[8]從區(qū)域?qū)用鎭?lái)看,徐琤(2006)認(rèn)為西部長(zhǎng)期發(fā)展滯后的原因是融資結(jié)構(gòu)失衡。[9]孫文軍和黃倩(2011)、宋翠玲(2013)、王瀟(2014)分別從省、市角度進(jìn)行了研究,得出金融發(fā)展促進(jìn)地方經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的結(jié)論。[10-12]然而,上述文獻(xiàn)僅從金融發(fā)展的宏觀角度分析其與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距的關(guān)系。
金融業(yè)由銀行業(yè)、保險(xiǎn)業(yè)和證券業(yè)三部分構(gòu)成,它們對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用也具有差異性。證券業(yè)作為金融發(fā)展的重要組成部分,其籌集資金、分散風(fēng)險(xiǎn)和優(yōu)化資源配置的作用對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展而言是非常重要的。尤其是隨著信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)與網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展,證券市場(chǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響更為突出,已成為國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的晴雨表。目前對(duì)于證券業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系的研究,主要集中于股票市場(chǎng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間,對(duì)兩者關(guān)系的研究結(jié)論主要?dú)w納為以下三個(gè)方面:一是股票市場(chǎng)與長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)顯著正相關(guān),即股票市場(chǎng)促進(jìn)了一國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)(Levine and Zervos,1996;殷醒民和謝潔,2001;楊再斌和匡霞,2004)。[13-15]二是股票市場(chǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用有限或不利。談儒勇(1999)認(rèn)為股票市場(chǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用極其有限;[16]Arestis等(2001)利用發(fā)達(dá)國(guó)家的數(shù)據(jù)實(shí)證分析后發(fā)現(xiàn),股票市場(chǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用較小。[17]王宗軍和鐘俐(2004)、高輝(2011)等的研究則認(rèn)為,股票市場(chǎng)并沒(méi)有對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生有力的支持;[18-19]而李凍菊(2006)則進(jìn)一步指出,股票市場(chǎng)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是不利的。[20]三是股票市場(chǎng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)互相促進(jìn)。段鴻斌和楊光(2009)、王瀟(2014)等的實(shí)證研究發(fā)現(xiàn),股票市場(chǎng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在著雙向因果關(guān)系。[21][12]上述差異較大甚至相悖的研究結(jié)論,意味著我們并未找到令人滿意的答案,并且上述文獻(xiàn)在研究中也忽略了債券市場(chǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要作用。盡管白欽先和張志文(2008)考察了股票市場(chǎng)和債券市場(chǎng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系,指出債券市場(chǎng)規(guī)模發(fā)展和股票市場(chǎng)的流動(dòng)性均對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有促進(jìn)作用,而股票市場(chǎng)規(guī)模發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響卻顯著為負(fù),[22]但受數(shù)據(jù)與研究方法的限制,還沒(méi)有進(jìn)一步分析證券市場(chǎng)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距的影響。此外,從我國(guó)債券市場(chǎng)發(fā)展來(lái)看,2012年我國(guó)的債券籌資額是2722.8億元,占融資總額的29.2%,遠(yuǎn)高于股票籌資3.6%的比重,債券市場(chǎng)的重要性進(jìn)一步凸顯。因此,隨著我國(guó)證券市場(chǎng)的不斷成熟與發(fā)展,融資結(jié)構(gòu)將發(fā)生更大變化,直接融資所占比重將越來(lái)越高,要真實(shí)反映證券市場(chǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響程度,還需充分考慮債券市場(chǎng)的作用。
以股票和債券為主的證券市場(chǎng)是聯(lián)結(jié)虛擬經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的橋梁,對(duì)一國(guó)或區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作用重大。主要表現(xiàn)為:第一,加快儲(chǔ)蓄向投資轉(zhuǎn)化。一方面,證券市場(chǎng)集聚的大量信息不但克服了信息不對(duì)稱,還降低了交易成本;另一方面,發(fā)行證券不但為投資者提供了新的投資產(chǎn)品,拓寬了企業(yè)的融資渠道,提高了企業(yè)融資能力,還改變了我國(guó)企業(yè)的融資結(jié)構(gòu)——以間接融資為主向直接融資轉(zhuǎn)變的變化。第二,證券市場(chǎng)對(duì)不同產(chǎn)業(yè)的資金需求進(jìn)行市場(chǎng)配置,能提高資金使用效率,加速資本積累,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)變的根本途徑是科技創(chuàng)新,而引導(dǎo)科技創(chuàng)新的關(guān)鍵是證券市場(chǎng)。由于證券市場(chǎng)分散風(fēng)險(xiǎn)的功能,投資者可以投資風(fēng)險(xiǎn)大且收益高的項(xiàng)目,使資金流向經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)較好的企業(yè)或邊際效率較高的行業(yè)?;I集到資金的企業(yè)才有能力進(jìn)行科技創(chuàng)新、加大研發(fā)投入,這不但能夠促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步,帶來(lái)全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng),而且隨著企業(yè)技術(shù)壟斷帶來(lái)的高額利潤(rùn)迅速增長(zhǎng),還促進(jìn)行業(yè)的發(fā)展,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí),催生新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn),促進(jìn)經(jīng)濟(jì)更快增長(zhǎng)。
證券業(yè)的地理集聚使其在區(qū)域分布上嚴(yán)重失衡。經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的證券市場(chǎng)發(fā)展迅速,在資金供給量增加的同時(shí)降低了經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的資金供給。優(yōu)先發(fā)展的東部地區(qū)擁有中、西部地區(qū)無(wú)法比擬的資源、人才和交通等優(yōu)勢(shì),吸引了大量的企業(yè)在此聚集,近三年來(lái)東部地區(qū)的上市公司數(shù)量占全國(guó)的64%以上,股票和債券籌資額最高時(shí)分別占全國(guó)的66.9%和75.7%,東部地區(qū)出現(xiàn)明顯的證券業(yè)集聚。而中、西部地區(qū)不但上市公司的數(shù)量不到全國(guó)的40%,且股票和債券籌資額在2013年最高時(shí)也只僅占全國(guó)的39.6%和26.1%。金融資源的流動(dòng)性使資金流向經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的東部地區(qū),為東部地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新提供了大量資金,其技術(shù)創(chuàng)新尤其是高新技術(shù)創(chuàng)新一旦完成,東部地區(qū)轉(zhuǎn)型升級(jí)后又將進(jìn)入一個(gè)快速發(fā)展的階段,而部分中、西部地區(qū)依賴資源開(kāi)發(fā)和重工業(yè)的發(fā)展方式卻不是可接續(xù)的,最終導(dǎo)致區(qū)域間經(jīng)濟(jì)差距的進(jìn)一步擴(kuò)大。
因此,本文提出如下假設(shè):證券業(yè)集聚促進(jìn)了我國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),但拉大了我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距。
(一)模型構(gòu)建
根據(jù)上文的理論分析與假設(shè),構(gòu)建的計(jì)量模型為:CVt(RGDPt)=C+β1HHIt+β2CAPITALt+β3EXPORTt+β4GOVt+β5STRUCt+μit
(1)
其中,區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距CV和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)RGDP為因變量,證券業(yè)集聚HHI為自變量,t指時(shí)間,μit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng),其余為控制變量,具體含義如下所述。
(二)變量說(shuō)明
1. 因變量
(1)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)
通常用人均實(shí)際GDP增長(zhǎng)率反映某區(qū)域的實(shí)際經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平,由于取得的數(shù)據(jù)是人均名義GDP,本文以1989年為不變價(jià)的CPI指數(shù)進(jìn)行調(diào)整后得到全國(guó)的人均實(shí)際GDP,并以此為基礎(chǔ)計(jì)算出我國(guó)的人均實(shí)際GDP增長(zhǎng)率來(lái)表示實(shí)際經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率(RGDP)。
(2)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距
經(jīng)濟(jì)差距的度量有均值、標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)等方法,本文采用變異系數(shù)度量區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距(CV),計(jì)算公式如下:
(2)
本文將全國(guó)分為四個(gè)區(qū)域,其中,東部地區(qū)是京、津、冀、滬、蘇、浙、閩、魯、粵和瓊;東北地區(qū)是黑、吉、遼;中部地區(qū)是晉、皖、贛、豫、湘、鄂;西部地區(qū)是桂、渝、川、貴、云、藏、陜、甘、青、寧、新、蒙。四大區(qū)域的人均實(shí)際GDP等于四大區(qū)域的實(shí)際GDP除以各區(qū)域的總?cè)丝凇?/p>
2.自變量
對(duì)證券業(yè)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)的度量有兩種方法:絕對(duì)集中法和相對(duì)集中法。王寶安和羅曉光(2003)、方芳和付長(zhǎng)文(2004)利用絕對(duì)集中度方法度量后指出,我國(guó)的證券市場(chǎng)還處于低集中度階段;[23-24]姚秦(2003)同時(shí)運(yùn)用兩種方法計(jì)算后指出,我國(guó)的證券業(yè)集中度有明顯上升趨勢(shì)。[25]相比而言,相對(duì)集中度方法比絕對(duì)集中度方法更準(zhǔn)確。因此,本文采用赫芬達(dá)爾指數(shù)度量證券業(yè)的集中度(HHI),其計(jì)算公式為:
(3)
根據(jù)所取得的數(shù)據(jù),本文用股票籌資額和債券發(fā)行額來(lái)表示證券市場(chǎng)籌資額。si為某個(gè)區(qū)域股票籌資額與債券發(fā)行額之和占全國(guó)證券市場(chǎng)籌資額的比重。HHI為證券業(yè)集中度,取值介于0到1之間,HHI越大,表明證券業(yè)的區(qū)域集中程度越高。
3. 控制變量
影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距因素較多,為避免遺漏重要變量影響結(jié)果,本文依據(jù)上述文獻(xiàn)選取的主要控制變量有:產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整升級(jí)是一國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的核心,本文用第二、三產(chǎn)業(yè)之和占GDP的比重來(lái)表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(STRUC);固定資產(chǎn)投資越多,對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)作用越強(qiáng),用固定資產(chǎn)投資總額占GDP的比重(CAPITAL),表示投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響;中國(guó)政府對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響較大,用政府財(cái)政支出占GDP的比重(GOV),表示政府對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響;對(duì)外開(kāi)放政策在東部地區(qū)的優(yōu)先實(shí)施,在帶來(lái)東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)的同時(shí),也拉大了區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距,本文用進(jìn)出口總額的對(duì)數(shù)值(EXPORT),表示我國(guó)的對(duì)外開(kāi)放度。
證券市場(chǎng)籌資額來(lái)源于《中國(guó)區(qū)域金融運(yùn)行報(bào)告》(2012~2013)和《中國(guó)金融年鑒》(1991~2012),其余數(shù)據(jù)來(lái)自于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》(1990~2013),并對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)整理計(jì)算而得到。
(一)時(shí)間序列數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗(yàn)
為避免可能出現(xiàn)“偽”回歸問(wèn)題,需要分析時(shí)間序列數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性。本文采用ADF單位根檢驗(yàn)方法,得到各變量的單位根檢驗(yàn)結(jié)果。如表1所示。
表1 時(shí)間序列數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果
注:“△”表示變量的一階差分;檢驗(yàn)形式中(C,T,K)分別表示常數(shù)項(xiàng)、時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)、滯后階數(shù)(根據(jù)AIC值和SC值最小的原則確定)。
從表1的結(jié)果來(lái)看,在10%的顯著性水平上,各變量的水平值均存在單位根,為非平穩(wěn)序列。對(duì)所有變量進(jìn)行一階差分后發(fā)現(xiàn),所有變量均為一階單整。因此,可以進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。
(二)協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)
雖然這些經(jīng)濟(jì)變量本身是非平穩(wěn)的,但它們的某種線性組合卻是平穩(wěn)的,即這些經(jīng)濟(jì)變量之間存在著一個(gè)長(zhǎng)期穩(wěn)定的關(guān)系。對(duì)于多變量的協(xié)整分析,一般采用Johansen檢驗(yàn)法。本文采用Johansen協(xié)整模型分別對(duì)RGDP與HHI和CV與HHI之間的關(guān)系進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。所選的協(xié)整方程中含有常數(shù)項(xiàng),根據(jù)AIC和SC準(zhǔn)則,確定兩組變量的最優(yōu)滯后階數(shù)均為1,其協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表2和表3。
表2 RGDP與HHI、CAPITAL等變量的Johansen協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果
注:*表示在5%的顯著性水平上顯著(下表同)
表2表明,各時(shí)間序列變量在5%的顯著性水平上至少存在四個(gè)穩(wěn)定的長(zhǎng)期均衡關(guān)系。根據(jù)其均衡關(guān)系估計(jì)出的協(xié)整方程表達(dá)式為:
RGDP=-0.5749HHI+2.3097CAPITAL+0.3003EXPORT+0.1368GOV+0.7950STRUC+3.8154
(4)
表3 CV與HHI 、CAPITAL等變量的Johansen協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果
表3表明,顯著性水平為5%時(shí),各時(shí)序變量之間至少存在三個(gè)穩(wěn)定的長(zhǎng)期均衡關(guān)系。根據(jù)其均衡關(guān)系估計(jì)出的協(xié)整方程表達(dá)式為:
CV=0.1589HHI-0.7184CAPITAL +0.1152EXPORT+2.6075GOV -2.4269STRUC+1.0027
(5)
從方程(4)和(5)可以看出,證券業(yè)集聚分別與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距存在長(zhǎng)期均衡的穩(wěn)定關(guān)系。長(zhǎng)期來(lái)看,證券業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有負(fù)相關(guān)性,與原假設(shè)相反,與區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距具有正相關(guān)性,與原假設(shè)相同。具體來(lái)講,證券業(yè)集聚變動(dòng)1%,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)將下降0.5749%,區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距將拉大0.0597%,說(shuō)明證券業(yè)集聚不但沒(méi)有促進(jìn)我國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),還拉大了區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距。我國(guó)的證券市場(chǎng)以國(guó)有企業(yè)為主,長(zhǎng)期以來(lái)受政府的宏觀調(diào)控影響較大,證券市場(chǎng)并沒(méi)有發(fā)揮出其籌集資金、配置資源的作用,過(guò)多的計(jì)劃導(dǎo)致其市場(chǎng)優(yōu)化資源配置的功能無(wú)法發(fā)揮,對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生不利影響。由于東部地區(qū)優(yōu)越的地理位置及國(guó)家優(yōu)先發(fā)展戰(zhàn)略,大量的資源在東部地區(qū)聚集,資本的逐利性促使上市公司也主要集中在東部地區(qū),2012年?yáng)|部地區(qū)的股票籌資額和債券發(fā)行額分別占全國(guó)的66.9%和72.6%。雖然,近十年來(lái)我國(guó)先后實(shí)施了“西部大開(kāi)發(fā)”、“中部崛起”和“振興東北老工業(yè)基地”等重大戰(zhàn)略,中西部地區(qū)、東北地區(qū)也享受到政策傾斜的福利,吸引大量的資金流入支撐其經(jīng)濟(jì)發(fā)展,但地區(qū)間的經(jīng)濟(jì)差距并沒(méi)有縮小。
方程(4)中,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與固定資產(chǎn)投資、對(duì)外開(kāi)放度、政府財(cái)政支出和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整均為正相關(guān)的關(guān)系,說(shuō)明這些因素也是導(dǎo)致我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的原因。其中,固定資產(chǎn)投資的作用最大,反映出我國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要依靠投資拉動(dòng);產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的作用次之,說(shuō)明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整優(yōu)化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用在逐步顯現(xiàn);雖然對(duì)外開(kāi)放的促進(jìn)作用則有所下降,但高于政府財(cái)政支出的作用。
方程(5)中,區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距與固定資產(chǎn)投資和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是負(fù)相關(guān),與對(duì)外開(kāi)放度和政府財(cái)政支出是正相關(guān)。固定資產(chǎn)投資的增加、中西部地區(qū)承接了東部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移及各地區(qū)進(jìn)行的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,縮小了我國(guó)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距。政府財(cái)政支出和對(duì)外開(kāi)放的政策傾斜,使東部地區(qū)優(yōu)先發(fā)展成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最高的地區(qū),也是吸引外資最多的地區(qū),也是吸引外資和進(jìn)出口最多的地區(qū),導(dǎo)致我國(guó)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距不斷擴(kuò)大。
(三)誤差修正模型
通過(guò)協(xié)整檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),RGDP與HHI、CV與HHI等變量之間存在短期動(dòng)態(tài)過(guò)程中不斷調(diào)整的長(zhǎng)期動(dòng)態(tài)均衡穩(wěn)定關(guān)系,因此需要建立誤差修正模型解釋因變量的短期波動(dòng)是如何決定的。引入長(zhǎng)期均衡關(guān)系模型方程(4)和(5)中產(chǎn)生的殘差序列作為解釋變量,說(shuō)明在長(zhǎng)期均衡趨勢(shì)中各時(shí)點(diǎn)出現(xiàn)偏誤的程度。所建立的誤差修正模型結(jié)果如表4所示。
表4 誤差修正模型結(jié)果
其中,△表示一階差分,ECM為均衡誤差,ECM項(xiàng)系數(shù)的大小反映了對(duì)偏離長(zhǎng)期均衡的調(diào)整程度。表4表明,兩個(gè)模型中的ECM項(xiàng)系數(shù)估計(jì)值均為負(fù)值,符合反向修正機(jī)制,說(shuō)明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距一旦偏離了其長(zhǎng)期均衡時(shí),是能被調(diào)整和修正的。短期來(lái)看,證券業(yè)集聚滯后一階對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距的促進(jìn)作用大于對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用,但整體來(lái)看,對(duì)兩者的促進(jìn)作用均不是很大。從長(zhǎng)期來(lái)看,如果經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)偏離長(zhǎng)期均衡,在下一時(shí)期這一偏離將有25%得到修正;如果區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距偏離長(zhǎng)期均衡,將有23.7%在下一期得到修正。
金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)研究的重要內(nèi)容,證券市場(chǎng)作為重要的資金池,其發(fā)展的健康與否對(duì)我國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有巨大影響。本文從金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的相關(guān)理論出發(fā),利用1990年~2013年的相關(guān)數(shù)據(jù),采用協(xié)整檢驗(yàn)和誤差修正模型,系統(tǒng)分析了證券業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距的影響,得出以下結(jié)論:(1)從協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果來(lái)看,我國(guó)的證券業(yè)集聚的上升不但沒(méi)有促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),還擴(kuò)大了區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距。(2)從誤差修正模型來(lái)看,證券業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距之間既存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系,也存在短期均衡關(guān)系。
要發(fā)揮證券市場(chǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用,一方面需要繼續(xù)完善資本市場(chǎng),豐富投資品種;另一方面減少政府對(duì)證券市場(chǎng)的干預(yù),發(fā)揮證券市場(chǎng)優(yōu)化資源配置的功能,才能實(shí)現(xiàn)證券市場(chǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用。區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展失衡,最終會(huì)影響到整個(gè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),所以在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí),還要考慮區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)整發(fā)展。只有兩者兼顧,才能實(shí)現(xiàn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。
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【責(zé)任編輯 楊 強(qiáng)】
2014-10-26
教育部人文社會(huì)科學(xué)研究規(guī)劃基金項(xiàng)目(12YJA790050);山西省重點(diǎn)扶持學(xué)科管理科學(xué)與工程學(xué)科項(xiàng)目(XK-2013005)
翟艷(1976-),女,運(yùn)城學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理系講師,經(jīng)濟(jì)學(xué)碩士,研究方向?yàn)閰^(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。
F832.1,F(xiàn)207
A
1008-8008(2015)01-0064-05