田貴賢

(聊城大學(xué) 商學(xué)院， 山東 聊城 252000)

最低工資影響中國制造業(yè)就業(yè)的實(shí)證檢驗(yàn)
——基于中國省級動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)的系統(tǒng)GMM分析

田貴賢

(聊城大學(xué) 商學(xué)院， 山東 聊城 252000)

基于中國2003～2013年的省級面板數(shù)據(jù)，選取制造業(yè)就業(yè)作為研究對象，利用動(dòng)態(tài)面板模型分別對最低工資、最低工資與平均工資的比重和就業(yè)的關(guān)系進(jìn)行了深入的經(jīng)驗(yàn)分析。研究表明：最低工資的提高一定程度上可以促進(jìn)就業(yè)。最低工資與平均工資的比重和制造業(yè)就業(yè)存在非線性關(guān)系，且呈倒“U型”曲線，臨界值為0.375；東中西部的臨界值分別為0.377、0.385、0.356。這一結(jié)論的政策含義是：目前全國絕大多數(shù)省份最低工資與平均工資的比重偏低，未達(dá)到臨界值，最低工資標(biāo)準(zhǔn)仍有較大上調(diào)空間；如果數(shù)理統(tǒng)計(jì)具有現(xiàn)實(shí)意義，提高最低工資可能會(huì)促進(jìn)制造業(yè)就業(yè)水平。

最低工資；制造業(yè)；就業(yè)效應(yīng)；動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)；動(dòng)態(tài)面板廣義矩估計(jì)

一、問題提出與回顧

2015年4月，全國總工會(huì)公布數(shù)據(jù)，已有北京、上海、湖南等7個(gè)省份相繼調(diào)整了最低工資標(biāo)準(zhǔn)，增長幅度普遍在10%左右。從4月1日起，上海勞動(dòng)者月最低工資標(biāo)準(zhǔn)將從目前的1820元調(diào)整為2020元，位列全國最低工資標(biāo)準(zhǔn)首位。與此同時(shí)，廣東月最低工資標(biāo)準(zhǔn)最高檔調(diào)至1895元位列第二；天津月最低工資標(biāo)準(zhǔn)調(diào)至1850元位列第三；北京月最低工資標(biāo)準(zhǔn)從1560元調(diào)整至1720元位列第四?！洞龠M(jìn)就業(yè)規(guī)劃(2011～2015年)》指出，“十二五”期間形成正常的工資增長機(jī)制，職工工資收入水平合理較快增長，最低工資標(biāo)準(zhǔn)年均增長13%以上，絕大多數(shù)地區(qū)最低工資標(biāo)準(zhǔn)達(dá)到當(dāng)?shù)爻擎?zhèn)從業(yè)人員平均工資的40%以上。但是從目前情況來看，很少有省份的最低工資標(biāo)準(zhǔn)能夠達(dá)到當(dāng)?shù)爻擎?zhèn)從業(yè)人員平均工資的40%以上，而且各地的上調(diào)幅度在10%左右，與經(jīng)濟(jì)面臨下行壓力有關(guān)。由于2015年最低工資數(shù)據(jù)公布省份較少，本文將列出2013年和2014年的數(shù)據(jù)進(jìn)行比對。從表1可以看出，全國沒有一個(gè)省份最低工資標(biāo)準(zhǔn)可以達(dá)到當(dāng)?shù)爻擎?zhèn)職工工資的40%，而且本文所選取的最低工資標(biāo)準(zhǔn)都是各省份的最高檔標(biāo)準(zhǔn)，如果去除這個(gè)因素，最低工資與城鎮(zhèn)職工平均工資的比重比現(xiàn)實(shí)情況還要低。河南、廣東、廣西、江西的比重超過35%，北京最低，僅為18%。黑龍江、西藏已經(jīng)連續(xù)兩年未調(diào)整最低工資標(biāo)準(zhǔn)，不符合《最低工資規(guī)定》中“最低工資標(biāo)準(zhǔn)每兩年至少調(diào)整一次”的要求。據(jù)全國總工會(huì)數(shù)據(jù)顯示，最低工資直接或間接影響的勞動(dòng)者約占從業(yè)人員的20%，大多數(shù)勞動(dòng)者的收入水平都高于最低工資。

近些年來，最低工資頗受爭議，但是從目前我國的實(shí)際情況來看，最低工資政策成為保護(hù)低收入勞動(dòng)者不可缺少的工具，我國不同于西方發(fā)達(dá)國家，工會(huì)、集體協(xié)商制度在我國尚處于啟蒙階段，并沒有發(fā)揮應(yīng)有的談判和保護(hù)力量。但是仍然有很多學(xué)者反對最低工資政策的執(zhí)行，認(rèn)為最低工資對于中國制造業(yè)及其他行業(yè)具有負(fù)面影響，這種爭論持續(xù)至今。在理論上，張五常(2000)認(rèn)為最低工資使低收入的勞動(dòng)者不能找到工作或者企業(yè)方使用資本替代勞動(dòng)的方式減少對勞動(dòng)力的使用。[1]而蔡昉等(2005)認(rèn)為我國勞動(dòng)力無限供給的時(shí)代即將結(jié)束，“劉易斯拐點(diǎn)”已經(jīng)接近。[2]這些觀點(diǎn)無疑引起社會(huì)對最低工資政策就業(yè)效應(yīng)的關(guān)注，但是都缺乏有效的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。目前實(shí)證研究方面主要集中在最低工資對農(nóng)民工的影響(羅小蘭，2007；丁守海，2010；李曉芳，2006)，[3～5]其他研究主要集中于個(gè)別地區(qū)個(gè)別行業(yè)的研究(田貴賢，2015；周培煌等，2009)。[6～7]在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)下行壓力較大的情況下，分析最低工資上漲對勞動(dòng)力成本的影響將有助于我們對該問題的討論，當(dāng)然就業(yè)形勢依然嚴(yán)峻，勞動(dòng)力成本上漲很可能對就業(yè)形成一定的沖擊。這些研究聚焦于由于采用的模型、研究方法不同，以及各地區(qū)的勞動(dòng)力市場結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、行業(yè)特性、執(zhí)法環(huán)境等因素也是導(dǎo)致結(jié)論存在差異的原因。本文從實(shí)證的角度，利用2003～2013年我國各省份制造業(yè)數(shù)據(jù)，分析最低工資對制造業(yè)雇傭人數(shù)、平均工資及制造業(yè)就業(yè)人數(shù)與第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重的影響。該數(shù)據(jù)收集了全國30個(gè)省市、自治區(qū)(除西藏)的數(shù)據(jù)，指標(biāo)相對完整，對于同省份不同最低工資標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行了加權(quán)平均?？刂茣r(shí)間效應(yīng)、地區(qū)效應(yīng)，運(yùn)用動(dòng)態(tài)面板模型逐一分析。

表1 2013年與2014年全國各地最低工資標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)

本文的主要?jiǎng)?chuàng)新之處在于：第一，樣本量比較充足，利用行業(yè)數(shù)據(jù)分析最低工資對就業(yè)人數(shù)及就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，首次將就業(yè)結(jié)構(gòu)作為被解釋變量。第二，運(yùn)用動(dòng)態(tài)面板廣義矩估計(jì)(GMM)方法，雖然具有一定的內(nèi)生性，但是借助最低工資的時(shí)間效應(yīng)和地區(qū)效應(yīng)的差異化來識(shí)別最低工資上漲的影響。第三，分時(shí)間段研究，本文選取2003～2013年的數(shù)據(jù)，將時(shí)間段劃分為2003～2008、2009～2013分別進(jìn)行研究，2004年我國頒布了《最低工資規(guī)定》，2008年我國新《勞動(dòng)合同法》開始執(zhí)行，分別探討兩個(gè)時(shí)期最低工資與就業(yè)的關(guān)系。

二、數(shù)據(jù)與模型設(shè)定

(一)數(shù)據(jù)

本文使用的數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計(jì)局官方網(wǎng)站、《中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》及各地方政府網(wǎng)站，數(shù)據(jù)主要包括30個(gè)省市及自治區(qū)的最低月工資標(biāo)準(zhǔn)、各省份人均GDP、三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比重、各省份的平均工資。由于地理位置和人口密度及經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r差異較大，將西藏剔除在樣本之外。2014年數(shù)據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局尚未公布，本文所用數(shù)據(jù)為2003～2013年。為了消除價(jià)格指數(shù)的影響，本文以2003年的價(jià)格指數(shù)為基期進(jìn)行了調(diào)整。各變量的描述統(tǒng)計(jì)如表2。本文根據(jù)Bell[8]所采用的模型對其他變量進(jìn)行了選擇，具體包括人均生產(chǎn)總值(AGDPit)，用以反應(yīng)經(jīng)濟(jì)增長對制造業(yè)就業(yè)的影響；平均工資(AWit)反應(yīng)勞動(dòng)力成本對就業(yè)的影響；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)(Sit)反應(yīng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)對制造業(yè)就業(yè)的影響；最低工資與平均工資的比重(MW/AWit)反應(yīng)最低工資對制造業(yè)平均工資的相對價(jià)格，二者的比重可以使得最低工資的各期值具有可比性，該指標(biāo)與常用的Kaitz比率指標(biāo)實(shí)質(zhì)上相似。

表2 控制變量名稱及說明

(二)模型設(shè)定

選取就業(yè)量為被解釋變量，最低工資作為解釋變量，控制變量選取了人均國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)、第三產(chǎn)業(yè)占總產(chǎn)值的比重(T)、平均工資(AW)、最低工資的二次項(xiàng)、最低工資與平均工資的比重建立了如下面板數(shù)據(jù)模型，在模型中均加入了被解釋變量的滯后一階項(xiàng)作為解釋變量引入模型，以控制內(nèi)生性并反映動(dòng)態(tài)特征。其中下角標(biāo)t代表時(shí)間，i代表不同省份、自治區(qū)及直轄市，ui,vi分別代表不隨截面省份和時(shí)間變化的固定效應(yīng)，εit代表隨機(jī)誤差項(xiàng)。為了控制內(nèi)生性，將最低工資與平均工資的比重項(xiàng)作為外生變量引入模型，理論上認(rèn)為最低工資與平均工資的比重作為長期的平穩(wěn)趨勢指標(biāo)一般較少受其他因素的影響，模型中其他變量按內(nèi)生變量處理。為了數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性和存在的異方差問題，所有變量都已自然對數(shù)的方式引入模型。具體模型如下：

LnNit=a0LnNit-1+aLnMWit+bLnAGDPit+cLnAWit+dLnMW/AWit+eLnTit+ui+vi+εit

將自變量的二次項(xiàng)引入回歸模型，探討最低工資是否與就業(yè)之間存在非線性關(guān)系?；貧w模型如下：

LnNit=a0LnNit-1+a1LnMWit+a2Ln2MW+bLnAGDPit+cLnAWit+dLnMW/AWit+eLnTit+ui+vit+εit

在估計(jì)面板模型時(shí)，為避免因回歸變量存在單位根而引起偽回歸，本文使用兩種面板數(shù)據(jù)單位根檢驗(yàn)方法。即與原假設(shè)為相同單位根過程的LLC 檢驗(yàn)及原假設(shè)為個(gè)體具有單位根過程的Fisher-ADF檢驗(yàn)和Fisher-PP檢驗(yàn)。為節(jié)省篇幅其他變量的單位根檢驗(yàn)未報(bào)告，檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。

表3 單位根檢驗(yàn)結(jié)果

三、檢驗(yàn)結(jié)果分析

(一)最低工資與我國制造業(yè)就業(yè)關(guān)系的檢驗(yàn)

本文首先對不包含最低工資變量的模型進(jìn)行了系統(tǒng)GMM估計(jì)，估計(jì)結(jié)果見表4的第2列，第2列結(jié)果可以為后續(xù)模型提供一個(gè)對比的基準(zhǔn)，第3～5列分別是逐步引入最低工資變量后的估計(jì)結(jié)果。同時(shí)考慮到最低工資(MW)與平均工資(AW)存在較強(qiáng)的相關(guān)性，本文又在剔除了平均工資(AW)變量的情況下進(jìn)行了回歸分析，回歸結(jié)果如表4第6列。從GMM的估計(jì)結(jié)果來看，所有回歸中二階序列相關(guān)的檢驗(yàn)結(jié)果支持回歸方程的誤差項(xiàng)不存在二階序列相關(guān)的假設(shè)。Sargan檢驗(yàn)的結(jié)果顯示不能拒絕工具變量有效性的零假設(shè)(P值均大于0.1)，這說明模型設(shè)定合理且工具變量有效。表4的估計(jì)結(jié)果顯示，最低工資的系數(shù)方向一致，部分變量的顯著性發(fā)生變化，但是這并不影響估計(jì)結(jié)果的可靠性。為了驗(yàn)證估計(jì)結(jié)果的可靠性，本文還將全國分為東中西部三個(gè)地區(qū)進(jìn)行分析，對三個(gè)地區(qū)的最低工資就業(yè)效應(yīng)進(jìn)行對比分析?；谒x數(shù)據(jù)的跨度和樣本量較多，本文將所選數(shù)據(jù)分為兩個(gè)時(shí)間段進(jìn)行驗(yàn)證，對比分析不同時(shí)期最低工資的就業(yè)效應(yīng)。

表4 最低工資與就業(yè)關(guān)系的估計(jì)結(jié)果

注：“*”、“**”、“***”分別表示在10%、5%和1%的水平上顯著，括號(hào)中數(shù)值為穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤差，下同。

將表4中第3列和第4列的結(jié)果進(jìn)行分析。最低工資與制造業(yè)就業(yè)人數(shù)在1%顯著水平上呈正相關(guān)關(guān)系，表明最低工資的提高可能促進(jìn)制造業(yè)就業(yè)，這可能與勞動(dòng)力買方市場的壟斷結(jié)構(gòu)有關(guān)，也有可能最低工資政策產(chǎn)生正的溢出效應(yīng)，促進(jìn)了就業(yè)。

(二)最低工資與平均工資比重和我國制造業(yè)就業(yè)關(guān)系的檢驗(yàn)

最低工資與平均工資的比重(MW/AWit)反應(yīng)最低工資對制造業(yè)平均工資的相對價(jià)格，二者的比重可以使得最低工資的各期值具有可比性。表4第4列的回歸結(jié)果顯示，將最低工資與平均工資的比重加入到模型中，發(fā)現(xiàn)最低工資與平均工資比重與就業(yè)之間不存在顯著的線性關(guān)系，為了繼續(xù)驗(yàn)證最低工資與平均工資比重是否存在非線性關(guān)系，本文將最低工資與平均工資比重的二次項(xiàng)加入模型。表4中第5列的回歸結(jié)果顯示，二次項(xiàng)系數(shù)為負(fù)，一次項(xiàng)系數(shù)為負(fù)，曲線呈倒“U”型，并且存在一個(gè)臨界值，即在其他影響制造業(yè)就業(yè)的因素不變時(shí)，最低工資與平均工資的比重提高，制造業(yè)就業(yè)增加，當(dāng)達(dá)到臨界值時(shí)，繼續(xù)提高二者之間的比重，會(huì)減少制造業(yè)就業(yè)。根據(jù)曲線的性質(zhì)，求得最低工資與平均工資比重的臨界值為0.385。目前國際上普遍認(rèn)為最低工資與平均工資比重在40%～60%之間比較合適，但是基于本文所得的臨界值要低于國際標(biāo)準(zhǔn)，這可能與當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段有關(guān)。在影響制造業(yè)就業(yè)的其他因素不變時(shí)，最低工資與平均工資的比重低于臨界值，提升二者之間的比重，會(huì)增加制造業(yè)就業(yè)。但是當(dāng)最低工資與平均工資的比重超過臨界值時(shí)，繼續(xù)提高最低工資與平均工資的比重，會(huì)減少制造業(yè)就業(yè)。最低工資的系數(shù)為正，提高最低工資一定程度上可能會(huì)促進(jìn)就業(yè)。從全國的數(shù)據(jù)來看，目前全國的最低工資與平均工資的比重均低于0.385。單從這一指標(biāo)來看，最低工資仍有上調(diào)空間。GDP的估計(jì)系數(shù)為正，符合預(yù)期，說明經(jīng)濟(jì)增長對于就業(yè)具有不可替代的作用；行業(yè)平均工資的估計(jì)系數(shù)顯著為負(fù)，與預(yù)期相符，說明工資水平越高，所吸納的就業(yè)人數(shù)越少。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(S)變動(dòng)與制造業(yè)就業(yè)在本文中不存在顯著關(guān)系。

(三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了保證結(jié)果的可靠性，本文將從以下兩個(gè)方面進(jìn)行穩(wěn)健性分析。第一是分為不同時(shí)間段對最低工資與制造業(yè)就業(yè)的關(guān)系進(jìn)行分析，考慮到2008年金融危機(jī)和新《勞動(dòng)合同法》的執(zhí)行，本文將2003～2013年劃分為兩個(gè)區(qū)間，即2003～2007年，2008～2013年，并作為對照組分析最低工資在不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段對就業(yè)的影響。第二，本文將全國分為東中西部三個(gè)地區(qū)分別進(jìn)行檢驗(yàn)，分析最低工資對不同地區(qū)制造業(yè)就業(yè)的影響。

1.不同時(shí)間段內(nèi)最低工資與制造業(yè)就業(yè)關(guān)系的檢驗(yàn)

為了使參數(shù)估計(jì)更有效，本文分別采用系統(tǒng)GMM和差分GMM及OLS三個(gè)模型進(jìn)行回歸分析，結(jié)果列于表5。從總體來看，兩個(gè)時(shí)間段的回歸結(jié)果都表明最低工資本身與制造業(yè)就業(yè)存在明顯的關(guān)系，從回歸系數(shù)來看，最低工資可能會(huì)對就業(yè)產(chǎn)生正效應(yīng)，這與當(dāng)前主流的觀點(diǎn)相反，即最低工資標(biāo)準(zhǔn)的提高會(huì)使企業(yè)成本上升，企業(yè)增加資本投入，減少雇傭人數(shù)，出現(xiàn)資本替代勞動(dòng)的現(xiàn)象，從而使就業(yè)減少。但是，從本文的回歸結(jié)果來看，可以說明最低工資不會(huì)減少制造業(yè)就業(yè)。根據(jù)2003～2007年的面板數(shù)據(jù)回歸結(jié)果，如果數(shù)理統(tǒng)計(jì)具有現(xiàn)實(shí)意義，那么提高最低工資會(huì)促進(jìn)制造業(yè)就業(yè)。但是最低工資與平均工資比重和制造業(yè)就業(yè)之間并無顯著關(guān)系。而在2008～2013年這個(gè)時(shí)間段，最低工資與制造業(yè)就業(yè)存在顯著的正相關(guān)關(guān)系，最低工資與平均工資比重和制造業(yè)就業(yè)也存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。因此，可以初步判斷，第一，最低工資與制造業(yè)就業(yè)之間不存在負(fù)相關(guān)關(guān)系。第二，提高最低工資與平均工資的比重，也不會(huì)減少制造業(yè)就業(yè)。而且由于時(shí)間段不同，最低工資對制造業(yè)就業(yè)的影響程度不同。

2.不同地區(qū)最低工資與制造業(yè)就業(yè)關(guān)系的驗(yàn)證

為了進(jìn)一步驗(yàn)證最低工資的就業(yè)效應(yīng)，本文將全國分為東中西三個(gè)地區(qū)進(jìn)行分析。估計(jì)結(jié)果如表6所示，最低工資標(biāo)準(zhǔn)本身與全國三個(gè)地區(qū)制造業(yè)就業(yè)不存在顯著的線性關(guān)系，最低工資與平均工資的比重(MW/AW)和制造業(yè)就業(yè)人數(shù)之間不存在線性關(guān)系，將(MW/AW)的二次項(xiàng)分別加入到東中西部三個(gè)模型中，發(fā)現(xiàn)二者之間存在非線性關(guān)系。二次項(xiàng)系數(shù)為負(fù)，一次向系數(shù)為負(fù)，曲線呈倒“U”型，說明MW/AW與N之間存在一個(gè)臨界值，在達(dá)到該臨界值之前，最低工資與平均工資的比重提高，可能會(huì)促進(jìn)就業(yè)；超過該臨界值，繼續(xù)提高最低工資與平均工資比重，會(huì)減少就業(yè)。通過二次項(xiàng)系數(shù)和一次項(xiàng)系數(shù)求得臨界值分別為0.377、0.385、0.356。從表1可以看出，目前河南、廣東、云南三個(gè)省份的比重相對高一些，已經(jīng)接近或者達(dá)到各地區(qū)的臨界值。其他省份最低工資與平均工資的比重可能有些偏低，仍有上調(diào)空間。國外學(xué)者認(rèn)為最低工資與平均工資的比重是40%～60%的范圍明顯高于我國國內(nèi)的現(xiàn)實(shí)標(biāo)準(zhǔn)，我國目前的經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段還不能實(shí)現(xiàn)這么高的目標(biāo)。

表5 最低工資與就業(yè)關(guān)系的估計(jì)結(jié)果

本文穩(wěn)健性檢驗(yàn)的設(shè)定和運(yùn)算均具有合理性，同時(shí)證明了本文的估計(jì)結(jié)果具有很好的穩(wěn)健性，穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果也進(jìn)一步支撐了表3的估計(jì)結(jié)果。本文可以推斷出，最低工資對制造業(yè)整體就業(yè)水平是促進(jìn)的，并不是學(xué)者所認(rèn)為的降低就業(yè)水平。如果現(xiàn)實(shí)中達(dá)到理想狀況，在其他影響就業(yè)的因素不變時(shí)，提高最低工資是可以促進(jìn)就業(yè)的。即使數(shù)理統(tǒng)計(jì)存在缺陷，但是本文仍然可以得出最低工資不會(huì)導(dǎo)致就業(yè)減少的結(jié)論。

表6 分地區(qū)回歸結(jié)果

四、結(jié)論與啟示

根據(jù)目前已有的研究結(jié)論，一般認(rèn)為當(dāng)勞動(dòng)力成本上升時(shí)，企業(yè)往往用資本代替勞動(dòng)，從而減少對勞動(dòng)力的雇傭。但是如果在買方壟斷的勞動(dòng)力市場，提高工資可能會(huì)促進(jìn)就業(yè)。為了檢驗(yàn)已有的結(jié)論，本文運(yùn)用30個(gè)省份(除西藏)2003～2013年面板數(shù)據(jù)，采用系統(tǒng)GMM方法和差分GMM方法檢驗(yàn)了最低工資與制造業(yè)就業(yè)的關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn)，在其他影響就業(yè)的因素不變時(shí)，提高最低工資可能會(huì)促進(jìn)就業(yè)，至少在數(shù)理統(tǒng)計(jì)上可以說明二者的關(guān)系。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，最低工資與平均工資的比重和制造業(yè)就業(yè)存在非線性關(guān)系，并根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)推導(dǎo)了臨界值，臨界值為0.385。綜合2013年全國各地最低工資標(biāo)準(zhǔn)和平均工資水平，發(fā)現(xiàn)僅有河南省超過臨界值，其他省份的最低工資標(biāo)準(zhǔn)仍有上調(diào)空間。分別對東中西部三個(gè)地區(qū)進(jìn)行檢驗(yàn)，最低工資與平均工資比重的臨界值分別為0.377、0.385、0.356。由于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡，各地對最低工資標(biāo)準(zhǔn)的承受力度也不同。

上述結(jié)論對于當(dāng)前我國不同省份制定最低工資標(biāo)準(zhǔn)具有深刻的啟示意義。第一，從目前最低工資政策的執(zhí)行來看，并沒有對就業(yè)產(chǎn)生負(fù)效應(yīng)。但是各地政府在調(diào)整最低工資標(biāo)準(zhǔn)時(shí)，最低工資與平均工資的比重不應(yīng)超過臨界值。我國目前的現(xiàn)實(shí)情況與國際上普遍認(rèn)為的最低工資與平均工資比重40%～60%的比重要低，最低工資標(biāo)準(zhǔn)的制定不應(yīng)只是單純絕對數(shù)的增長，目前并沒有切實(shí)發(fā)揮最低工資的基礎(chǔ)保障作用。第二，在條件允許的情況下，根據(jù)各行業(yè)的工資水平和發(fā)展?fàn)顩r制定合理的行業(yè)最低工資標(biāo)準(zhǔn)，便于最低工資發(fā)揮更好的作用，對于收入較高和較低的行業(yè)可以適當(dāng)調(diào)整最低工資標(biāo)準(zhǔn)。第三，最低工資與平均工資比重與制造業(yè)就業(yè)的臨界值表明，全國各省市的最低工資標(biāo)準(zhǔn)仍有較大的提升空間。目前最低工資政策的保障作用還沒有充分發(fā)揮。

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[2] 蔡昉，都陽.我們需要什么樣的勞動(dòng)力市場制度[J].吉林大學(xué)社會(huì)科學(xué)學(xué)報(bào)，2005,(5)：29-35.

[3] 羅小蘭.我國最低工資標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)民工就業(yè)效應(yīng)分析——對全國、地區(qū)及行業(yè)的實(shí)證研究[J].財(cái)經(jīng)研究，2007,(11)：114-123.

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[5] 李曉芳.最低工資對我國農(nóng)民工就業(yè)的影響[D].湖南大學(xué)碩士學(xué)位論文，2006.

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[7] 周培煌，朱飛.最低工資對廣東制造業(yè)就業(yè)效應(yīng)的實(shí)證研究[J].廣東行政學(xué)院學(xué)報(bào)，2009，(4).

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責(zé)任編輯、校對：張友雙

Empirical Test on the Influence of Minimum Wage on the Employment of China’s Manufacturing Industry——Based on Systematic GMM Analysis of China’s Provincial Dynamic Panel Data

TIAN Gui-xian

(SchoolofBusiness,LiaochengUniversity,Liaocheng252000,China)

Based on Chinese provincial panel data from 2003 to 2013, the paper selects employment of manufacturing industry as the research subject, and an empirical analysis is made on the relationship between minimum wage and the proportion of minimum wages and average wages by using dynamic panel model respectively. Research shows that the increase of minimum wage promotes employment in a sense. The proportion of minimum wages and average wages has nonlinear relationship with the employment of manufacturing industry and assumes the inverted “U” type curve, with the critical value of 0.375. The critical values of eastern, central and western China are 0.377, 0.385, and 0.356 respectively. Policy implications of this conclusion are: currently, the proportions of minimum wages and average wages in most provinces are lower than the critical value, and the standard of minimum wage can be further improved. If mathematical statistics has any practical significance, raising the minimum wage may promote employment of manufacturing industry.

Minimum Wage;Manufacturing Industry;Employment Effect；Dynamic Panel Data;GMM of Dynamic Panel

2015-05-26

田貴賢(1975-),男，山東聊城人，北京師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院博士后，聊城大學(xué)商學(xué)院教師，博士，研究方向?yàn)槭澜缃?jīng)濟(jì)、勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)。

F407

A

1674-4543(2015)06-0013-08