田貴賢

(聊城大學 商學院， 山東 聊城 252000)

最低工資影響中國制造業(yè)就業(yè)的實證檢驗
——基于中國省級動態(tài)面板數(shù)據(jù)的系統(tǒng)GMM分析

田貴賢

(聊城大學 商學院， 山東 聊城 252000)

基于中國2003～2013年的省級面板數(shù)據(jù)，選取制造業(yè)就業(yè)作為研究對象，利用動態(tài)面板模型分別對最低工資、最低工資與平均工資的比重和就業(yè)的關(guān)系進行了深入的經(jīng)驗分析。研究表明：最低工資的提高一定程度上可以促進就業(yè)。最低工資與平均工資的比重和制造業(yè)就業(yè)存在非線性關(guān)系，且呈倒“U型”曲線，臨界值為0.375；東中西部的臨界值分別為0.377、0.385、0.356。這一結(jié)論的政策含義是：目前全國絕大多數(shù)省份最低工資與平均工資的比重偏低，未達到臨界值，最低工資標準仍有較大上調(diào)空間；如果數(shù)理統(tǒng)計具有現(xiàn)實意義，提高最低工資可能會促進制造業(yè)就業(yè)水平。

最低工資；制造業(yè)；就業(yè)效應；動態(tài)面板數(shù)據(jù)；動態(tài)面板廣義矩估計

一、問題提出與回顧

2015年4月，全國總工會公布數(shù)據(jù)，已有北京、上海、湖南等7個省份相繼調(diào)整了最低工資標準，增長幅度普遍在10%左右。從4月1日起，上海勞動者月最低工資標準將從目前的1820元調(diào)整為2020元，位列全國最低工資標準首位。與此同時，廣東月最低工資標準最高檔調(diào)至1895元位列第二；天津月最低工資標準調(diào)至1850元位列第三；北京月最低工資標準從1560元調(diào)整至1720元位列第四?！洞龠M就業(yè)規(guī)劃(2011～2015年)》指出，“十二五”期間形成正常的工資增長機制，職工工資收入水平合理較快增長，最低工資標準年均增長13%以上，絕大多數(shù)地區(qū)最低工資標準達到當?shù)爻擎?zhèn)從業(yè)人員平均工資的40%以上。但是從目前情況來看，很少有省份的最低工資標準能夠達到當?shù)爻擎?zhèn)從業(yè)人員平均工資的40%以上，而且各地的上調(diào)幅度在10%左右，與經(jīng)濟面臨下行壓力有關(guān)。由于2015年最低工資數(shù)據(jù)公布省份較少，本文將列出2013年和2014年的數(shù)據(jù)進行比對。從表1可以看出，全國沒有一個省份最低工資標準可以達到當?shù)爻擎?zhèn)職工工資的40%，而且本文所選取的最低工資標準都是各省份的最高檔標準，如果去除這個因素，最低工資與城鎮(zhèn)職工平均工資的比重比現(xiàn)實情況還要低。河南、廣東、廣西、江西的比重超過35%，北京最低，僅為18%。黑龍江、西藏已經(jīng)連續(xù)兩年未調(diào)整最低工資標準，不符合《最低工資規(guī)定》中“最低工資標準每兩年至少調(diào)整一次”的要求。據(jù)全國總工會數(shù)據(jù)顯示，最低工資直接或間接影響的勞動者約占從業(yè)人員的20%，大多數(shù)勞動者的收入水平都高于最低工資。

近些年來，最低工資頗受爭議，但是從目前我國的實際情況來看，最低工資政策成為保護低收入勞動者不可缺少的工具，我國不同于西方發(fā)達國家，工會、集體協(xié)商制度在我國尚處于啟蒙階段，并沒有發(fā)揮應有的談判和保護力量。但是仍然有很多學者反對最低工資政策的執(zhí)行，認為最低工資對于中國制造業(yè)及其他行業(yè)具有負面影響，這種爭論持續(xù)至今。在理論上，張五常(2000)認為最低工資使低收入的勞動者不能找到工作或者企業(yè)方使用資本替代勞動的方式減少對勞動力的使用。[1]而蔡昉等(2005)認為我國勞動力無限供給的時代即將結(jié)束，“劉易斯拐點”已經(jīng)接近。[2]這些觀點無疑引起社會對最低工資政策就業(yè)效應的關(guān)注，但是都缺乏有效的經(jīng)驗證據(jù)。目前實證研究方面主要集中在最低工資對農(nóng)民工的影響(羅小蘭，2007；丁守海，2010；李曉芳，2006)，[3～5]其他研究主要集中于個別地區(qū)個別行業(yè)的研究(田貴賢，2015；周培煌等，2009)。[6～7]在當前經(jīng)濟下行壓力較大的情況下，分析最低工資上漲對勞動力成本的影響將有助于我們對該問題的討論，當然就業(yè)形勢依然嚴峻，勞動力成本上漲很可能對就業(yè)形成一定的沖擊。這些研究聚焦于由于采用的模型、研究方法不同，以及各地區(qū)的勞動力市場結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟發(fā)展水平、行業(yè)特性、執(zhí)法環(huán)境等因素也是導致結(jié)論存在差異的原因。本文從實證的角度，利用2003～2013年我國各省份制造業(yè)數(shù)據(jù)，分析最低工資對制造業(yè)雇傭人數(shù)、平均工資及制造業(yè)就業(yè)人數(shù)與第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重的影響。該數(shù)據(jù)收集了全國30個省市、自治區(qū)(除西藏)的數(shù)據(jù)，指標相對完整，對于同省份不同最低工資標準進行了加權(quán)平均?？刂茣r間效應、地區(qū)效應，運用動態(tài)面板模型逐一分析。

表1 2013年與2014年全國各地最低工資標準統(tǒng)計

本文的主要創(chuàng)新之處在于：第一，樣本量比較充足，利用行業(yè)數(shù)據(jù)分析最低工資對就業(yè)人數(shù)及就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，首次將就業(yè)結(jié)構(gòu)作為被解釋變量。第二，運用動態(tài)面板廣義矩估計(GMM)方法，雖然具有一定的內(nèi)生性，但是借助最低工資的時間效應和地區(qū)效應的差異化來識別最低工資上漲的影響。第三，分時間段研究，本文選取2003～2013年的數(shù)據(jù)，將時間段劃分為2003～2008、2009～2013分別進行研究，2004年我國頒布了《最低工資規(guī)定》，2008年我國新《勞動合同法》開始執(zhí)行，分別探討兩個時期最低工資與就業(yè)的關(guān)系。

二、數(shù)據(jù)與模型設定

(一)數(shù)據(jù)

本文使用的數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局官方網(wǎng)站、《中國區(qū)域經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》及各地方政府網(wǎng)站，數(shù)據(jù)主要包括30個省市及自治區(qū)的最低月工資標準、各省份人均GDP、三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比重、各省份的平均工資。由于地理位置和人口密度及經(jīng)濟發(fā)展狀況差異較大，將西藏剔除在樣本之外。2014年數(shù)據(jù)國家統(tǒng)計局尚未公布，本文所用數(shù)據(jù)為2003～2013年。為了消除價格指數(shù)的影響，本文以2003年的價格指數(shù)為基期進行了調(diào)整。各變量的描述統(tǒng)計如表2。本文根據(jù)Bell[8]所采用的模型對其他變量進行了選擇，具體包括人均生產(chǎn)總值(AGDPit)，用以反應經(jīng)濟增長對制造業(yè)就業(yè)的影響；平均工資(AWit)反應勞動力成本對就業(yè)的影響；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(Sit)反應產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動對制造業(yè)就業(yè)的影響；最低工資與平均工資的比重(MW/AWit)反應最低工資對制造業(yè)平均工資的相對價格，二者的比重可以使得最低工資的各期值具有可比性，該指標與常用的Kaitz比率指標實質(zhì)上相似。

表2 控制變量名稱及說明

(二)模型設定

選取就業(yè)量為被解釋變量，最低工資作為解釋變量，控制變量選取了人均國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)、第三產(chǎn)業(yè)占總產(chǎn)值的比重(T)、平均工資(AW)、最低工資的二次項、最低工資與平均工資的比重建立了如下面板數(shù)據(jù)模型，在模型中均加入了被解釋變量的滯后一階項作為解釋變量引入模型，以控制內(nèi)生性并反映動態(tài)特征。其中下角標t代表時間，i代表不同省份、自治區(qū)及直轄市，ui,vi分別代表不隨截面省份和時間變化的固定效應，εit代表隨機誤差項。為了控制內(nèi)生性，將最低工資與平均工資的比重項作為外生變量引入模型，理論上認為最低工資與平均工資的比重作為長期的平穩(wěn)趨勢指標一般較少受其他因素的影響，模型中其他變量按內(nèi)生變量處理。為了數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性和存在的異方差問題，所有變量都已自然對數(shù)的方式引入模型。具體模型如下：

LnNit=a0LnNit-1+aLnMWit+bLnAGDPit+cLnAWit+dLnMW/AWit+eLnTit+ui+vi+εit

將自變量的二次項引入回歸模型，探討最低工資是否與就業(yè)之間存在非線性關(guān)系。回歸模型如下：

LnNit=a0LnNit-1+a1LnMWit+a2Ln2MW+bLnAGDPit+cLnAWit+dLnMW/AWit+eLnTit+ui+vit+εit

在估計面板模型時，為避免因回歸變量存在單位根而引起偽回歸，本文使用兩種面板數(shù)據(jù)單位根檢驗方法。即與原假設為相同單位根過程的LLC 檢驗及原假設為個體具有單位根過程的Fisher-ADF檢驗和Fisher-PP檢驗。為節(jié)省篇幅其他變量的單位根檢驗未報告，檢驗結(jié)果如表3所示。

表3 單位根檢驗結(jié)果

三、檢驗結(jié)果分析

(一)最低工資與我國制造業(yè)就業(yè)關(guān)系的檢驗

本文首先對不包含最低工資變量的模型進行了系統(tǒng)GMM估計，估計結(jié)果見表4的第2列，第2列結(jié)果可以為后續(xù)模型提供一個對比的基準，第3～5列分別是逐步引入最低工資變量后的估計結(jié)果。同時考慮到最低工資(MW)與平均工資(AW)存在較強的相關(guān)性，本文又在剔除了平均工資(AW)變量的情況下進行了回歸分析，回歸結(jié)果如表4第6列。從GMM的估計結(jié)果來看，所有回歸中二階序列相關(guān)的檢驗結(jié)果支持回歸方程的誤差項不存在二階序列相關(guān)的假設。Sargan檢驗的結(jié)果顯示不能拒絕工具變量有效性的零假設(P值均大于0.1)，這說明模型設定合理且工具變量有效。表4的估計結(jié)果顯示，最低工資的系數(shù)方向一致，部分變量的顯著性發(fā)生變化，但是這并不影響估計結(jié)果的可靠性。為了驗證估計結(jié)果的可靠性，本文還將全國分為東中西部三個地區(qū)進行分析，對三個地區(qū)的最低工資就業(yè)效應進行對比分析?；谒x數(shù)據(jù)的跨度和樣本量較多，本文將所選數(shù)據(jù)分為兩個時間段進行驗證，對比分析不同時期最低工資的就業(yè)效應。

表4 最低工資與就業(yè)關(guān)系的估計結(jié)果

注：“*”、“**”、“***”分別表示在10%、5%和1%的水平上顯著，括號中數(shù)值為穩(wěn)健標準誤差，下同。

將表4中第3列和第4列的結(jié)果進行分析。最低工資與制造業(yè)就業(yè)人數(shù)在1%顯著水平上呈正相關(guān)關(guān)系，表明最低工資的提高可能促進制造業(yè)就業(yè)，這可能與勞動力買方市場的壟斷結(jié)構(gòu)有關(guān)，也有可能最低工資政策產(chǎn)生正的溢出效應，促進了就業(yè)。

(二)最低工資與平均工資比重和我國制造業(yè)就業(yè)關(guān)系的檢驗

最低工資與平均工資的比重(MW/AWit)反應最低工資對制造業(yè)平均工資的相對價格，二者的比重可以使得最低工資的各期值具有可比性。表4第4列的回歸結(jié)果顯示，將最低工資與平均工資的比重加入到模型中，發(fā)現(xiàn)最低工資與平均工資比重與就業(yè)之間不存在顯著的線性關(guān)系，為了繼續(xù)驗證最低工資與平均工資比重是否存在非線性關(guān)系，本文將最低工資與平均工資比重的二次項加入模型。表4中第5列的回歸結(jié)果顯示，二次項系數(shù)為負，一次項系數(shù)為負，曲線呈倒“U”型，并且存在一個臨界值，即在其他影響制造業(yè)就業(yè)的因素不變時，最低工資與平均工資的比重提高，制造業(yè)就業(yè)增加，當達到臨界值時，繼續(xù)提高二者之間的比重，會減少制造業(yè)就業(yè)。根據(jù)曲線的性質(zhì)，求得最低工資與平均工資比重的臨界值為0.385。目前國際上普遍認為最低工資與平均工資比重在40%～60%之間比較合適，但是基于本文所得的臨界值要低于國際標準，這可能與當前經(jīng)濟發(fā)展階段有關(guān)。在影響制造業(yè)就業(yè)的其他因素不變時，最低工資與平均工資的比重低于臨界值，提升二者之間的比重，會增加制造業(yè)就業(yè)。但是當最低工資與平均工資的比重超過臨界值時，繼續(xù)提高最低工資與平均工資的比重，會減少制造業(yè)就業(yè)。最低工資的系數(shù)為正，提高最低工資一定程度上可能會促進就業(yè)。從全國的數(shù)據(jù)來看，目前全國的最低工資與平均工資的比重均低于0.385。單從這一指標來看，最低工資仍有上調(diào)空間。GDP的估計系數(shù)為正，符合預期，說明經(jīng)濟增長對于就業(yè)具有不可替代的作用；行業(yè)平均工資的估計系數(shù)顯著為負，與預期相符，說明工資水平越高，所吸納的就業(yè)人數(shù)越少。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(S)變動與制造業(yè)就業(yè)在本文中不存在顯著關(guān)系。

(三)穩(wěn)健性檢驗

為了保證結(jié)果的可靠性，本文將從以下兩個方面進行穩(wěn)健性分析。第一是分為不同時間段對最低工資與制造業(yè)就業(yè)的關(guān)系進行分析，考慮到2008年金融危機和新《勞動合同法》的執(zhí)行，本文將2003～2013年劃分為兩個區(qū)間，即2003～2007年，2008～2013年，并作為對照組分析最低工資在不同經(jīng)濟發(fā)展階段對就業(yè)的影響。第二，本文將全國分為東中西部三個地區(qū)分別進行檢驗，分析最低工資對不同地區(qū)制造業(yè)就業(yè)的影響。

1.不同時間段內(nèi)最低工資與制造業(yè)就業(yè)關(guān)系的檢驗

為了使參數(shù)估計更有效，本文分別采用系統(tǒng)GMM和差分GMM及OLS三個模型進行回歸分析，結(jié)果列于表5。從總體來看，兩個時間段的回歸結(jié)果都表明最低工資本身與制造業(yè)就業(yè)存在明顯的關(guān)系，從回歸系數(shù)來看，最低工資可能會對就業(yè)產(chǎn)生正效應，這與當前主流的觀點相反，即最低工資標準的提高會使企業(yè)成本上升，企業(yè)增加資本投入，減少雇傭人數(shù)，出現(xiàn)資本替代勞動的現(xiàn)象，從而使就業(yè)減少。但是，從本文的回歸結(jié)果來看，可以說明最低工資不會減少制造業(yè)就業(yè)。根據(jù)2003～2007年的面板數(shù)據(jù)回歸結(jié)果，如果數(shù)理統(tǒng)計具有現(xiàn)實意義，那么提高最低工資會促進制造業(yè)就業(yè)。但是最低工資與平均工資比重和制造業(yè)就業(yè)之間并無顯著關(guān)系。而在2008～2013年這個時間段，最低工資與制造業(yè)就業(yè)存在顯著的正相關(guān)關(guān)系，最低工資與平均工資比重和制造業(yè)就業(yè)也存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。因此，可以初步判斷，第一，最低工資與制造業(yè)就業(yè)之間不存在負相關(guān)關(guān)系。第二，提高最低工資與平均工資的比重，也不會減少制造業(yè)就業(yè)。而且由于時間段不同，最低工資對制造業(yè)就業(yè)的影響程度不同。

2.不同地區(qū)最低工資與制造業(yè)就業(yè)關(guān)系的驗證

為了進一步驗證最低工資的就業(yè)效應，本文將全國分為東中西三個地區(qū)進行分析。估計結(jié)果如表6所示，最低工資標準本身與全國三個地區(qū)制造業(yè)就業(yè)不存在顯著的線性關(guān)系，最低工資與平均工資的比重(MW/AW)和制造業(yè)就業(yè)人數(shù)之間不存在線性關(guān)系，將(MW/AW)的二次項分別加入到東中西部三個模型中，發(fā)現(xiàn)二者之間存在非線性關(guān)系。二次項系數(shù)為負，一次向系數(shù)為負，曲線呈倒“U”型，說明MW/AW與N之間存在一個臨界值，在達到該臨界值之前，最低工資與平均工資的比重提高，可能會促進就業(yè)；超過該臨界值，繼續(xù)提高最低工資與平均工資比重，會減少就業(yè)。通過二次項系數(shù)和一次項系數(shù)求得臨界值分別為0.377、0.385、0.356。從表1可以看出，目前河南、廣東、云南三個省份的比重相對高一些，已經(jīng)接近或者達到各地區(qū)的臨界值。其他省份最低工資與平均工資的比重可能有些偏低，仍有上調(diào)空間。國外學者認為最低工資與平均工資的比重是40%～60%的范圍明顯高于我國國內(nèi)的現(xiàn)實標準，我國目前的經(jīng)濟發(fā)展階段還不能實現(xiàn)這么高的目標。

表5 最低工資與就業(yè)關(guān)系的估計結(jié)果

本文穩(wěn)健性檢驗的設定和運算均具有合理性，同時證明了本文的估計結(jié)果具有很好的穩(wěn)健性，穩(wěn)健性檢驗結(jié)果也進一步支撐了表3的估計結(jié)果。本文可以推斷出，最低工資對制造業(yè)整體就業(yè)水平是促進的，并不是學者所認為的降低就業(yè)水平。如果現(xiàn)實中達到理想狀況，在其他影響就業(yè)的因素不變時，提高最低工資是可以促進就業(yè)的。即使數(shù)理統(tǒng)計存在缺陷，但是本文仍然可以得出最低工資不會導致就業(yè)減少的結(jié)論。

表6 分地區(qū)回歸結(jié)果

四、結(jié)論與啟示

根據(jù)目前已有的研究結(jié)論，一般認為當勞動力成本上升時，企業(yè)往往用資本代替勞動，從而減少對勞動力的雇傭。但是如果在買方壟斷的勞動力市場，提高工資可能會促進就業(yè)。為了檢驗已有的結(jié)論，本文運用30個省份(除西藏)2003～2013年面板數(shù)據(jù)，采用系統(tǒng)GMM方法和差分GMM方法檢驗了最低工資與制造業(yè)就業(yè)的關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn)，在其他影響就業(yè)的因素不變時，提高最低工資可能會促進就業(yè)，至少在數(shù)理統(tǒng)計上可以說明二者的關(guān)系。進一步分析發(fā)現(xiàn)，最低工資與平均工資的比重和制造業(yè)就業(yè)存在非線性關(guān)系，并根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)推導了臨界值，臨界值為0.385。綜合2013年全國各地最低工資標準和平均工資水平，發(fā)現(xiàn)僅有河南省超過臨界值，其他省份的最低工資標準仍有上調(diào)空間。分別對東中西部三個地區(qū)進行檢驗，最低工資與平均工資比重的臨界值分別為0.377、0.385、0.356。由于區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的不平衡，各地對最低工資標準的承受力度也不同。

上述結(jié)論對于當前我國不同省份制定最低工資標準具有深刻的啟示意義。第一，從目前最低工資政策的執(zhí)行來看，并沒有對就業(yè)產(chǎn)生負效應。但是各地政府在調(diào)整最低工資標準時，最低工資與平均工資的比重不應超過臨界值。我國目前的現(xiàn)實情況與國際上普遍認為的最低工資與平均工資比重40%～60%的比重要低，最低工資標準的制定不應只是單純絕對數(shù)的增長，目前并沒有切實發(fā)揮最低工資的基礎保障作用。第二，在條件允許的情況下，根據(jù)各行業(yè)的工資水平和發(fā)展狀況制定合理的行業(yè)最低工資標準，便于最低工資發(fā)揮更好的作用，對于收入較高和較低的行業(yè)可以適當調(diào)整最低工資標準。第三，最低工資與平均工資比重與制造業(yè)就業(yè)的臨界值表明，全國各省市的最低工資標準仍有較大的提升空間。目前最低工資政策的保障作用還沒有充分發(fā)揮。

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責任編輯、校對：張友雙

Empirical Test on the Influence of Minimum Wage on the Employment of China’s Manufacturing Industry——Based on Systematic GMM Analysis of China’s Provincial Dynamic Panel Data

TIAN Gui-xian

(SchoolofBusiness,LiaochengUniversity,Liaocheng252000,China)

Based on Chinese provincial panel data from 2003 to 2013, the paper selects employment of manufacturing industry as the research subject, and an empirical analysis is made on the relationship between minimum wage and the proportion of minimum wages and average wages by using dynamic panel model respectively. Research shows that the increase of minimum wage promotes employment in a sense. The proportion of minimum wages and average wages has nonlinear relationship with the employment of manufacturing industry and assumes the inverted “U” type curve, with the critical value of 0.375. The critical values of eastern, central and western China are 0.377, 0.385, and 0.356 respectively. Policy implications of this conclusion are: currently, the proportions of minimum wages and average wages in most provinces are lower than the critical value, and the standard of minimum wage can be further improved. If mathematical statistics has any practical significance, raising the minimum wage may promote employment of manufacturing industry.

Minimum Wage;Manufacturing Industry;Employment Effect；Dynamic Panel Data;GMM of Dynamic Panel

2015-05-26

田貴賢(1975-),男，山東聊城人，北京師范大學經(jīng)濟管理學院博士后，聊城大學商學院教師，博士，研究方向為世界經(jīng)濟、勞動經(jīng)濟學。

F407

A

1674-4543(2015)06-0013-08